Protocollo di contesto del modello
Il Model Context Protocol (MCP) è uno standard aperto che consente ai modelli di intelligenza artificiale di connettersi a fonti di dati e strumenti esterni tramite un'interfaccia unificata. Effettuiamo benchmark e confrontiamo diversi MCP per valutarne prestazioni, affidabilità e funzionalità.
Centralizzazione dell'accesso agli strumenti di intelligenza artificiale con MCP Gateway.
Esamineremo l'evoluzione dell'integrazione degli strumenti di IA, spiegheremo cos'è il Model Context Protocol (MCP) e mostreremo perché l'MCP da solo non è pronto per la produzione. Successivamente, esploreremo implementazioni di gateway reali per connettere gli agenti di IA a strumenti esterni. Gateway MCP leggeri e compatibili con OpenAI Progettati per rendere gli strumenti MCP facilmente accessibili ad agenti e client di IA.
Applicazioni AI con benchmark e tutorial sulla memoria MCP
Abbiamo testato quattro server di memoria Model Context Protocol (MCP) per misurare quali effettivamente mantengono e recuperano il contesto tra le sessioni degli agenti AI. Utilizzando ReAct Agent di LangChain, abbiamo collegato ciascun server, eseguito conversazioni multi-sessione standardizzate e li abbiamo valutati in base all'accuratezza delle operazioni di memoria.
Esecuzione del codice con MCP: un nuovo approccio all'efficienza degli agenti di intelligenza artificiale
Anthropic ha introdotto un metodo in cui gli agenti di intelligenza artificiale interagiscono con i server del Model Context Protocol (MCP) scrivendo codice eseguibile anziché effettuare chiamate dirette agli strumenti. L'agente tratta gli strumenti come file su un computer, trova ciò di cui ha bisogno e li utilizza direttamente con il codice, in modo che i dati intermedi non debbano passare attraverso la memoria del modello.