Protocollo di contesto del modello
Il Model Context Protocol (MCP) è uno standard aperto che consente ai modelli di intelligenza artificiale di connettersi a fonti di dati e strumenti esterni tramite un'interfaccia unificata. Effettuiamo benchmark e confrontiamo diversi MCP per valutarne prestazioni, affidabilità e funzionalità.
Esecuzione di codice con MCP: un nuovo approccio all'efficienza degli agenti IA
Protocollo di contesto del modelloBenchmark16 ottAnthropic ha introdotto un metodo in cui gli agenti IA interagiscono con Model Context Protocol (MCP) server scrivendo codice eseguibile invece di effettuare chiamate dirette agli strumenti. L'agente tratta gli strumenti come file su un computer, trova ciò di cui ha bisogno e li usa direttamente con il codice, così i dati intermedi non devono…
- Protocollo di contesto del modelloBenchmark15 ott
MCP Gateway Benchmark: latenza e sicurezza di 6 gateway
Un gateway MCP si colloca tra un agente IA e gli strumenti che chiama, e i fornitori lo posizionano come livello di sicurezza per quel traffico. Abbiamo confrontato sei gateway MCP con un backend strumentato su una singola macchina, misurando latenza aggiunta, autorizzazione per singolo strumento, protezione dei contenuti e completezza dell'audit. Un prodotto compare…
- Protocollo di contesto del modelloBenchmark21 ago
MCP Benchmark: I migliori server MCP per l'accesso al web
Abbiamo confrontato 8 MCP server in attività di ricerca e estrazione web, nonché di automazione del browser, eseguendo 4 diverse attività 5 volte su tutti i MCP idonei. Abbiamo anche eseguito un test di carico che ha coinvolto 250 agenti IA simultanei. *Le attività di ricerca ed estrazione web vengono eseguite con il server MCP…