Chatbot bancari: 8 strumenti, 5 casi d'uso e 5 pratiche
I settori in cui il servizio clienti è una priorità assoluta affrontano costi crescenti a causa della domanda di un eccellente servizio clienti. I chatbot bancari permettono ai clienti di completare le transazioni tramite voce o testo, riducendo i costi operativi e migliorando la soddisfazione del cliente.
Al 2026, l'assistente virtuale di Bank of America, Erica, elabora 2 milioni di interazioni quotidiane con i consumatori, risparmiando alla banca l'equivalente del lavoro giornaliero di 11.000 dipendenti.1 La banca sta investendo 13 miliardi di dollari in tecnologia in ogni linea di business nel 2026, con una spesa per l'IA e l'apprendimento automatico aumentata del 44% nell'ultimo decennio. Erica si è evoluta oltre il concetto di "chatbot potenziato" per diventare un risolutore di problemi, collegando senza soluzione di continuità i clienti attraverso i canali senza richiedere una nuova autenticazione. Il sistema si sta espandendo dal banking retail per supportare anche i clienti business.
Abbiamo raccolto i migliori 7 chatbot con alfabetizzazione finanziaria, inclusi i loro funzionalità, confronti e migliori pratiche per il deployment per affrontare le preoccupazioni relative ai costi e al servizio.
I migliori 7 chatbot nel banking
*L'ordinamento è basato sulla valutazione media.
1. Tidio Lyro
Tidio può gestire richieste bancarie di routine, fornire informazioni finanziarie di base e supportare piccole e medie istituzioni bancarie e cooperative di credito con le loro esigenze di servizio clienti.
Caratteristiche chiave:
- Modelli di conversazione specifici per il banking per richieste comuni come saldi conto, storico transazioni e dettagli base sui prestiti.
- Creazione dei propri agenti AI e implementazione con Lyro.
- Compatibile con strumenti bancari popolari e sistemi CRM utilizzati da istituzioni finanziarie più piccole.
- Funzionalità essenziali di conformità includono crittografia dei dati e gestione sicura delle informazioni dei clienti.
- Design responsive ottimizzato per i clienti bancari su smartphone e tablet.
Figura 1. Chatbot bancario di Tidio.2
2. Boost.ai
Boost.ai è una piattaforma di IA conversazionale per i servizi finanziari, con una forte presenza nel banking europeo. Gestisce richieste normative, esegue calcoli finanziari complessi e gestisce dati sensibili dei clienti in conformità con gli standard bancari.
Caratteristiche chiave:
- Strumenti API self-service permettono alle banche di personalizzare le conversazioni senza coinvolgimento degli sviluppatori.
- Supporta oltre 30 lingue con traduzioni specifiche per il banking.
- Includi analisi delle conversazioni con KPI bancari e mappatura del percorso del cliente.
- Offre coinvolgimento proattivo per notifiche, promemoria di pagamento e opportunità finanziarie.
Riconoscimento del settore: Boost.ai è stata nominata Leader nel Quadrante Magico Gartner 2025 per le Piattaforme di IA Conversazionale, validando la sua posizione come soluzione di IA conversazionale aziendale di fascia alta.3 La piattaforma è stata lanciata su AWS Marketplace nel luglio 2025 e ha formato partnership strategiche con SwitchThink per fornire agenti GenAI per le cooperative di credito e con Ciklum per espandere l'accesso aziendale all'IA conversazionale.
3. Intercom
Intercom è una piattaforma di coinvolgimento dei clienti progettata per le applicazioni bancarie, rivolta a istituzioni finanziarie digitali. Mette in risalto il coinvolgimento dei clienti bancari, migliora le esperienze di banking digitale e assiste con l'adozione di prodotti finanziari e la fidelizzazione dei clienti.
Caratteristiche chiave:
- Strumenti di marketing conversazionale progettati per promuovere prodotti finanziari e attrarre clienti.
- Automatizza il coinvolgimento dei clienti attraverso messaggi di ciclo di vita per le relazioni bancarie e le tappe finanziarie importanti.
- Segmenta i clienti in base ai comportamenti bancari e a come utilizzano i prodotti finanziari.
- Supporta l'onboarding dei clienti bancari con messaggi di benvenuto automatizzati e guida per la configurazione dei conti.
4. IBM Watsonx Assistant
IBM WatsonX Assistant fa ora parte del più ampio ecosistema WatsonX Orchestrate, che riunisce tutti gli agenti AI per l'orchestrazione multi-agente.4 La piattaforma enfatizza l'integrazione "no rip and replace", permettendo alle banche di portare l'IA agentica nei flussi di lavoro, automazioni e app attuali senza vendor lock-in. Watsonx Orchestrate supporta il deployment ibrido su ambienti cloud e on-premises, soddisfacendo le esigenze di sicurezza, conformità e residenza dei dati per ambienti bancari regolamentati.
Caratteristiche chiave:
- Costruttore di conversazioni visivo progettato per i flussi di lavoro dei servizi finanziari.
- Assicura sicurezza e conformità alla governance con le normative bancarie e gli standard di audit
- Si integra con l'ecosistema dei servizi finanziari di IBM.
- Presenta un'architettura scalabile che supporta milioni di clienti bancari.
- Includi analisi avanzate con metriche specifiche per il banking, approfondimenti sui clienti e reportistica operativa.
Figura 2. Pagina di demo del costruttore visivo di chatbot di IBM.5
5. Piattaforma BFSI di Yellow.ai
La piattaforma BFSI di Yellow.ai è una soluzione AI completa progettata per i settori Banking, Servizi Finanziari e Assicurazioni. Comprende le complessità dei prodotti finanziari, gestisce interazioni sensibili alla conformità e automatizza flussi di lavoro specifici per il banking.
Caratteristiche chiave:
- La tecnologia DynamicNLP è univocamente addestrata su modelli di conversazione BFSI e terminologia finanziaria.
- Offre modelli bancari pre-progettati per casi d'uso comuni, come apertura conti, richieste di prestito ed elaborazione pagamenti.
- 100 lingue con localizzazione specifica per il banking e funzionalità di conformità regionale.
- Fornisce strumenti di gestione delle campagne per promuovere prodotti finanziari e identificare opportunità di cross-selling.
Figura 3. Servizio ibrido AI e agente umano di Yellow.ai.6
6. LivePerson Conversational Cloud
LivePerson Conversational Cloud è un'IA conversazionale di livello aziendale progettata per il banking, con varie implementazioni e partnership. Rileva i livelli di urgenza, scala correttamente le questioni finanziarie sensibili e preserva il contesto attraverso diversi canali bancari.
Caratteristiche chiave:
- Piattaforma omnicanale che supporta web, app di banking mobile, banking vocale e piattaforme di messaggistica.
- Presenta capacità di transizione da voce a digitale, permettendo il passaggio dal banking telefonico alla chat.
- Dataset specifici per il banking e modelli di conversazione guidano gli approfondimenti dall'IA generativa.
- Supporto agente in tempo reale fornisce informazioni contestuali sui clienti e risposte consigliate.
Figura 4. Prevenzione delle frodi del chatbot bancario di LivePerson.7
7. Kasisto KAI
La piattaforma è specificamente progettata per i servizi finanziari, sfruttando estese conoscenze di dominio bancario e addestrata su terminologia bancaria, standard normativi e procedure finanziarie.
Caratteristiche chiave:
- Architettura IA multi-agente: Agenti specializzati per varie funzioni bancarie lavorano collaborativamente per ottenere risultati intelligenti attraverso l'elaborazione parallela, evitando allucinazioni attraverso il coordinamento multi-agente mentre gestiscono autonomamente flussi di lavoro complessi e multi-step.
- KAI-GPT: Modello di linguaggio grande specifico per il banking costruito appositamente per l'industria finanziaria, offrendo accuratezza, trasparenza, affidabilità e personalizzazione che i generici LLM non possono fornire per ambienti bancari regolamentati.
- KAI Answers: Un'applicazione di IA generativa alimentata da KAI-GPT che si integra con i repository di conoscenza delle istituzioni finanziarie, fornendo accesso immediato alle informazioni, recupero accelerato dei documenti e operazioni semplificate sia per i dipendenti che per i clienti.
- Motore di personalizzazione comportamentale: Affina la personalizzazione in tempo reale utilizzando anni di comportamento bancario reale, migliorando il coinvolgimento sfruttando modelli di comportamento finanziario effettivo piuttosto che interazioni generiche.
Figura 5. Assistenza Agente di Kasisto KAI.8
8. Piattaforma Agentic AI di Oracle
Oracle Financial Services ha lanciato una piattaforma di IA agentica di livello aziendale specificamente per il banking con agenti AI pre-costruiti e orchestrazione multi-agente.9 La piattaforma va oltre l'automazione dei compiti per fornire intelligenza aziendale, agilità e fiducia su larga scala.
Caratteristiche chiave:
- Collaborazione multi-agente: Agenti AI specializzati che lavorano insieme attraverso l'elaborazione parallela per un'esecuzione più rapida e accurata, evitando allucinazioni attraverso il coordinamento collaborativo.
- Agenti retail bancari pre-costruiti: L'agente di generazione brochure prodotto garantisce informazioni coerenti sui prodotti; Smart Assist per le informazioni sull'applicazione fornisce risposte in tempo reale; Application Tracker prevede ritardi e consiglia i prossimi passi; l'agente di analisi qualitativa e decisione creditizia semplifica schede di punteggio complesse.
- Agenti di dominio delle riscossioni: Collector Call Summarization riduce il tempo post-chiamata; Call Compliance Check analizza tono e sentiment per valutare la conformità normativa (ad es. Fair Debt Collection Practices Act).
- Governance umana nel loop: Permette ai banchieri di mantenere supervisione e governance etica mentre gli agenti AI gestiscono flussi di lavoro autonomi.
- Roadmap: Oracle prevede di rilasciare centinaia di agenti per il banking retail e corporate nei prossimi 12 mesi.
I migliori 4 casi d'uso dei chatbot bancari
1. Generazione e qualificazione lead
I chatbot possono interagire con i visitatori sulle piattaforme digitali della banca per generare lead e valutarli con domande pertinenti.
Esempio: Dopo che un cliente completa una transazione sull'app mobile di una banca, il chatbot avvia una breve conversazione chiedendo feedback. Invece di compilare un lungo sondaggio, il cliente risponde a poche domande in modo conversazionale, rendendo il processo di feedback più coinvolgente e meno dispendioso in termini di tempo.
2. Servizio clienti
La disponibilità 24/7 e la natura instancabile e coerente dei chatbot per il supporto clienti sono vantaggi importanti per i chatbot nel banking.
3. Raccolta feedback
I lunghi moduli di feedback e i sondaggi possono essere un fastidio da completare. Un chatbot può coinvolgere i clienti con la sua comprensione e generazione del linguaggio naturale.
Esempio: Dopo che un cliente completa una transazione sull'app mobile di una banca, il chatbot avvia una breve conversazione chiedendo feedback. Invece di compilare un lungo sondaggio, il cliente risponde a poche domande in modo conversazionale, rendendo il processo di feedback più coinvolgente e meno dispendioso in termini di tempo.
4. Strategie di marketing personalizzate
Le conversazioni dei clienti con i chatbot possono essere analizzate per personalizzare i messaggi della banca per il cliente.
Esempio: Un cliente interagisce frequentemente con il chatbot di una banca per chiedere informazioni sui tassi ipotecari. La banca analizza queste conversazioni e invia email personalizzate con informazioni su prodotti ipotecari, tassi e offerte che corrispondono agli interessi del cliente.
5. Guida finanziaria alimentata dall'IA
La prossima ondata di IA bancaria va oltre la risposta alle domande per offrire guida durante momenti di incertezza del cliente, in particolare nelle decisioni finanziarie ad alto rischio.10
Esempio: Quando i clienti aprono la loro app bancaria, affrontando decisioni che plasmano la vita, come l'acquisto di una casa, la gestione del debito, la gestione dello stress del flusso di cassa o la pianificazione della pensione, i sistemi AI possono interpretare il contesto, comprendere la loro storia e i loro obiettivi finanziari e spiegare le opzioni in linguaggio semplice. Questi sistemi sintetizzano informazioni complesse per aiutare a guidare il processo decisionale importante fornendo rassicurazione, chiarezza e fiducia di cui i clienti hanno bisogno durante momenti finanziari emotivi.
Come implementare un chatbot bancario?
1. Valutazione e pianificazione
Specifica le esigenze per il tuo chatbot bancario: Inizia identificando i requisiti particolari della tua organizzazione e stabilendo obiettivi definiti per il successo. Considera questi fattori critici di decisione:
- Casi d'uso prioritari: Seleziona quali servizi finanziari, come query sui conti, richieste di prestito, avvisi di frode, elaborazione pagamenti o onboarding clienti, forniranno il più alto ritorno sull'investimento. Concentrati sulle interazioni frequenti e ad alto volume che attualmente gravano sui tuoi agenti umani.
- Prerequisiti di integrazione: Crea una mappa della tua infrastruttura finanziaria attuale, inclusi processori di pagamento, piattaforme CRM, app di banking mobile e sistemi core banking come Temenos, FIS e Jack Henry. Assicurati che la piattaforma scelta possa connettersi facilmente a questi sistemi essenziali.
- Standard di sicurezza e conformità: Determina le condizioni necessarie, come conformità GDPR, certificazione SOC 2, PCI DSS Livello 1 e leggi bancarie locali. Pensa alle capacità di tracciamento degli audit e ai requisiti di residenza dei dati.
- Aspettative sulle prestazioni: Imposta standard realistici per l'uptime del sistema, le valutazioni di soddisfazione del cliente, i tempi di risposta e i tassi di completamento delle conversazioni. Considera i tuoi orari di picco e il volume dei clienti.
- Tempistica e budget: Calcola il costo totale di proprietà, inclusi licenze della piattaforma, costi di integrazione, formazione e manutenzione continua. Tieni conto dei requisiti di conformità che potrebbero estendere la tempistica di implementazione.
2. Selezione della piattaforma
Valuta le piattaforme in base alle tue esigenze bancarie specifiche. Puoi richiedere demo dettagliate su misura per i tuoi principali casi d'uso dalla maggior parte dei vendor. Alcuni aspetti che potresti chiedere ai vendor di dimostrare includono:
- Capacità: La capacità della piattaforma di gestire procedure bancarie complesse, conformità normativa e terminologia finanziaria. Testa utilizzando scenari reali dei clienti della tua organizzazione.
- Complessità di integrazione: Richiedi dettagli tecnici per la connessione con i tuoi sistemi core banking. Esamina la documentazione API e chiedi informazioni su supporto e tempistica di implementazione.
- Stabilità del vendor: Valuta la salute finanziaria dei vendor, la loro esperienza nel settore bancario e la loro sostenibilità a lungo termine. Controlla referenze e studi di caso da clienti bancari esistenti.
- Analisi dei costi totali: Confronta le spese relative a licenze, implementazione, formazione, integrazione e supporto continuo. Calcola metriche come costo per conversazione e ROI previsto.
3. Integrazione tecnica e configurazione del sistema
Lavora con il tuo team IT e gli specialisti del vendor per integrare il chatbot.
- Integrazione core: Connetti il sistema core banking creando collegamenti API per query sui saldi, storico transazioni e accesso ai conti. Imposta procedure di autorizzazione e autenticazione adeguate.
- Connessione al sistema di pagamento: Abilita capacità di transazione in tempo reale per elaborare transazioni, pagare bollette e inviare denaro, e integra con processori di pagamento.
- CRM e integrazione dati dei clienti: Collega le piattaforme di gestione delle relazioni con i clienti per fornire supporto basato sulle preferenze del cliente e sulla storia del conto.
- Test e garanzia di qualità: Testa ogni scenario cliente e flusso di lavoro bancario, inclusa la validazione dell'integrazione e i test di carico.
4. Formazione, lancio e monitoraggio
Dopo aver completato l'integrazione tecnica, il deployment di un chatbot è simile al deployment di qualsiasi altro chatbot.
Dovresti addestrare il tuo chatbot con dati pertinenti e progettare flussi di conversazione che corrispondano agli standard di servizio della tua istituzione attraverso la progettazione di conversazioni, lo sviluppo di knowledge base e la voce e il tono preferiti del tuo brand. Dai un'occhiata a come costruire un chatbot.
Poi, prepara il tuo team per i cambiamenti che il chatbot porterà e forma i tuoi agenti per massimizzare l'efficienza. Successivamente, puoi lanciare il tuo chatbot e monitorarne le prestazioni. Una delle pratiche più importanti è testare continuamente e monitorare attentamente il chatbot per ottimizzarne le prestazioni.
Migliori pratiche per i chatbot bancari
1. Implementazione security-first
Recenti test avversariali su 24 modelli di chatbot bancari AI di provider principali hanno rivelato che ogni modello si è dimostrato sfruttabile, con tassi di successo che vanno dall'1% a oltre il 64%.11 I test hanno rivelato modelli di "rifiuto ma coinvolgimento" in cui i chatbot affermavano "Non posso aiutarti con questo" eppure immediatamente divulgavano informazioni sensibili lo stesso. Questo sottolinea la necessità critica di robuste misure di sicurezza oltre a fare affidamento esclusivamente sulle barriere e sui messaggi di rifiuto del provider GenAI. Quando un chatbot fornisce indicazioni errate o fuorvia un mutuatario sui suoi diritti di contestazione, i regolatori lo trattano come un fallimento di conformità, non come un esperimento tecnologico.
I chatbot bancari gestiscono dati finanziari sensibili che richiedono i più alti standard di sicurezza. Ecco alcune misure che puoi implementare nel tuo chatbot per garantire il massimo livello di sicurezza del cliente.
- Autenticazione multilivello: Per transazioni critiche e accesso ai conti, usa l'autenticazione a più fattori in conjunction con una forte verifica del cliente. Quando possibile, usa la verifica biometrica e mantieni la sicurezza della sessione durante tutte le comunicazioni.
- Crittografia end-to-end: Verifica che tutte le comunicazioni con i clienti siano crittografate sia in transito che a riposo. Per gestire nuove minacce, usa standard di crittografia di livello bancario e aggiorna frequentemente le procedure di sicurezza.
- Integrazione rilevamento frodi: Per individuare attività sospette, modelli di transazioni insoliti e possibili violazioni della sicurezza, integra i chatbot con sistemi di rilevamento frodi in tempo reale. Quando vengono identificati rischi, attiva procedure automatiche di protezione del conto.
- Mantenimento tracciamento audit: Per sicurezza e conformità normativa, mantieni registri completi di ogni interazione del chatbot. Assicurati che i tracciamenti audit siano conformi alle normative bancarie e, se necessario, assistano nell'analisi forense.
- Valutazioni di sicurezza frequenti: Esegui regolarmente valutazioni delle vulnerabilità, test di penetrazione e audit di sicurezza. Tieniti informato sugli ultimi sviluppi nelle minacce alla cybersecurity e adatta le tue difese di conseguenza.
2. Rispetta standard e normative bancarie
- Conformità alla protezione dei consumatori: Verifica che i chatbot aderiscano ai principi di prestito equo, ottengano il consenso appropriato per la raccolta dei dati e facciano le divulgazioni richieste. Come richiesto dalle regole bancarie, implementa funzionalità di accessibilità per supportare i clienti con disabilità.
- Aderenza alla privacy dei dati: Quando elabori dati dei consumatori, rispetta CCPA, GDPR e altre leggi sulla privacy pertinenti. Come richiesto dalle autorità bancarie, fornisci divulgazioni sulla privacy esplicite, rispetta le richieste di cancellazione dei dati e tieni traccia dei registri di elaborazione dei dati.
- Conformità transfrontaliera: Assicurati che i chatbot utilizzati da banche straniere rispettino le leggi in ogni paese in cui operano. Considera i criteri per la residenza dei dati e le disparità nelle normative sulla privacy tra le nazioni.
3. Ottimizza le interazioni con i clienti
- Guida finanziaria personalizzata: Utilizza transazioni passate e modelli bancari per fornire analisi finanziaria pertinente, raccomandazioni di prodotti e supporto proattivo. Fornisci servizi a valore aggiunto rispettando la privacy e gli interessi dei tuoi clienti.
- Integrazione canali: Assicurati che tutti i canali bancari, inclusi siti web, app mobile, banking telefonico e servizi in filiale, offrano esperienze utente coerenti. Quando i clienti passano da un canale all'altro, mantieni intatto il contesto della loro interazione.
- Servizio clienti proattivo: Usa i chatbot per notificare prontamente i clienti su attività del conto, pagamenti imminenti, transazioni insolite e aggiornamenti finanziari. Per evitare di sovraccaricare i clienti, trova un equilibrio tra comunicazione proattiva e preferenze del cliente.
4. Massimizza le prestazioni operative
Metti in atto protocolli operativi per garantire prestazioni affidabili e superiori del chatbot utilizzando:
- Monitoraggio delle prestazioni: Traccia indicatori chiave, inclusi uptime del sistema, valutazioni di soddisfazione del cliente, accuratezza delle risposte e tassi di completamento delle conversazioni. Stabilisci obiettivi e migliora continuamente le prestazioni in linea con gli standard del settore per il settore bancario.
- Gestione della conoscenza: Mantieni registri aggiornati e accurati di politiche, procedure, servizi e prodotti bancari per garantire la conformità continua e un'efficace erogazione del servizio. Per garantire accuratezza e conformità, implementa il controllo delle versioni e i processi di approvazione per gli aggiornamenti della knowledge base.
- Collaborazione del personale: Promuovi una cooperazione efficace tra esperti bancari umani e tecnologia chatbot. Forma i dipendenti su come utilizzare efficientemente i sistemi automatizzati e sfrutta gli approfondimenti del chatbot per migliorare il servizio clienti complessivo.
5. Usa innovazioni strategiche
Usa i chatbot strategicamente per migliorare il vantaggio competitivo della tua istituzione attraverso:
- Innovazione finanziaria: Utilizza i chatbot per introdurre nuovi servizi bancari, migliorare quelli esistenti e rispondere rapidamente alle opportunità di mercato. Identifica bisogni insoddisfatti e lacune nei servizi analizzando i dati dalle interazioni dei clienti.
- Ottimizzazione dei costi: Identifica sistematicamente modi per automatizzare compiti bancari ripetitivi mentre rialloci le risorse umane a ruoli ad alto valore che richiedono conoscenze specializzate e abilità interpersonali.
- Prontezza futura: Tieniti aggiornato sugli avanzamenti nel banking e nella tecnologia che possono migliorare le prestazioni del chatbot. Pianifica di incorporare nuove tecnologie, inclusi servizi basati su blockchain, consulenza finanziaria guidata dall'IA e banking vocale.
Aggiungi come fonte preferitaFAQ
I chatbot bancari proteggono i dati sensibili dei clienti attraverso crittografia avanzata, autenticazione a più fattori e aderenza alle normative sulla privacy dei dati come PCI DSS e GDPR. Questi agenti virtuali sono specificamente progettati per il settore bancario con protocolli di sicurezza che eguagliano o superano quelli utilizzati dai rappresentanti del servizio clienti dal vivo. Le principali istituzioni finanziarie, come Bank of America, implementano chatbot bancari equipaggiati con robusti sistemi di prevenzione delle frodi e controlli di accesso sicuri per proteggere i dettagli del conto, gli estratti conto e le informazioni finanziarie personali su tutti i canali digitali.
I moderni chatbot bancari utilizzano l'intelligenza artificiale e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per analizzare le abitudini di spesa dei clienti, i saldi dei conti e gli storici delle transazioni, fornendo approfondimenti e consigli finanziari su misura. Questi sistemi intelligenti assistono i clienti con compiti bancari complessi, inclusi prestiti personali, ottimizzazione dei conti di risparmio e consulenza sugli investimenti, comprendendo le domande dei clienti attraverso algoritmi avanzati di apprendimento automatico. Sebbene i chatbot bancari eccellano nell'offrire approfondimenti personalizzati e gestire servizi bancari di routine, escalano le interazioni complesse dei clienti verso agenti umani o consulenti finanziari quando è necessaria una competenza specializzata.
I chatbot bancari possono eseguire un'ampia gamma di compiti bancari quotidiani, come controllare i saldi dei conti, trasferire fondi, pagare bollette, impostare pagamenti ricorrenti e fornire informazioni sui conti su vari canali, inclusi app mobile e piattaforme di banking online. Sfruttando l'elaborazione del linguaggio naturale, questi agenti virtuali possono comprendere le richieste dei clienti nei canali di comunicazione preferiti e fornire risposte accurate 24/7, risultando in significativi risparmi sui costi e un miglioramento della soddisfazione del cliente. I migliori chatbot bancari migliorano il supporto clienti riducendo i tempi di attesa, offrendo consulenza finanziaria personalizzata e implementando efficaci strategie di vendita e up-selling, tutto ciò permettendo al personale bancario di concentrarsi su interazioni complesse dei clienti che richiedono competenza umana.
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{Chatbot bancari: 8 strumenti, 5 casi d'uso e 5 pratiche}},
year = {2026},
month = may,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/banking-chatbot}},
note = {AIMultiple. Consultato il 26 Maggio 2026}
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