I migliori 8 software di osservabilità con prezzi, incluso Solarwinds

Le piattaforme di osservabilità promettono visibilità completa sui sistemi distribuiti, ma scegliere quella giusta è difficile quando ogni fornitore afferma di fare tutto.

Abbiamo analizzato i migliori 8 prodotti software di osservabilità esaminando le loro funzionalità documentate, i prezzi pubblici, le recensioni verificate dei clienti e i casi di riferimento aziendali.

Datadog guida il mercato dell'osservabilità con una quota di ricerca di circa 40-44% nell'ultimo anno, posizione che mantiene costantemente dalla metà del 2025. Zabbix occupa il secondo posto con circa il 25-30%. New Relic ha perso terreno nel periodo, scendendo da circa il 15% a circa il 10% entro maggio 2026, mentre Dynatrace è rimasto relativamente stabile al 15-17%. Splunk, Elastic e SolarWinds si attestano ben al di sotto del 5% ciascuno.

Prezzi per i migliori software di osservabilità

** Le valutazioni si basano su Capterra, Gartner e G2. I fornitori sono elencati in base alla loro valutazione.

** Il numero di dipendenti è ricavato dalle pagine LinkedIn delle aziende.

Confronto delle funzionalità dei software di osservabilità

Profili dei fornitori

1. Solarwinds Observability

Solarwinds Observability è una piattaforma ibrida di monitoraggio delle infrastrutture disponibile sia come SaaS sia come distribuzione self-hosted, che fornisce analisi dei flussi di rete e approfondimenti sulle prestazioni dei database in ambienti on-premise e cloud.

Funzionalità principali:

• L'analisi del traffico NetFlow monitora l'utilizzo della larghezza di banda di rete e i modelli di traffico tra i servizi a livello di protocollo di rete
• Il monitoraggio dell'infrastruttura ibrida fornisce visibilità su data center on-premise e ambienti cloud, inclusi AWS, Azure e Google Cloud Platform
• Il monitoraggio delle prestazioni del database include approfondimenti a livello di query per SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL e servizi di database cloud
• I modelli di monitoraggio preconfigurati riducono i tempi di configurazione per i componenti infrastrutturali comuni e le architetture applicative

2. Datadog

Datadog è un software di osservabilità che integra monitoraggio della sicurezza, monitoraggio dei costi cloud e dati sulle prestazioni applicative in un'unica interfaccia.¹

Funzionalità principali:

• Il monitoraggio della sicurezza analizza la telemetria di osservabilità per identificare minacce, vulnerabilità e modelli di attacco in tempo reale²
• Il monitoraggio degli utenti reali cattura le metriche delle prestazioni frontend su browser web e applicazioni mobili
• Il monitoraggio dei costi cloud tiene traccia della spesa per infrastrutture tra i diversi provider con correlazione alle metriche delle prestazioni per l'analisi dell'ottimizzazione
• L'automazione dei flussi di lavoro esegue automaticamente azioni correttive in base a condizioni di avviso e playbook predefiniti

3. New Relic

New Relic è una piattaforma di osservabilità basata sull'IA che analizza le applicazioni alla ricerca di vulnerabilità e integra i dati di osservabilità direttamente nei flussi di lavoro degli sviluppatori.

Funzionalità principali:

• La gestione delle vulnerabilità analizza le dipendenze delle applicazioni e gli ambienti di runtime alla ricerca di problemi di sicurezza all'interno del software di osservabilità
• Applied Intelligence utilizza l'apprendimento automatico per rilevare anomalie, raggruppare incidenti correlati e ridurre il rumore degli avvisi
• Le integrazioni di IA agentica collegano i dati di osservabilità con ServiceNow, GitHub Copilot e Amazon Q Business per la gestione automatica delle attività
• L'osservabilità aziendale correla le prestazioni tecniche con le metriche sui ricavi e i dati sul coinvolgimento degli utenti

4. Dynatrace

Dynatrace è un software di osservabilità automatizzato che utilizza Davis IA per mappare le dipendenze dei servizi e identificare le cause principali senza configurazione manuale.³

Funzionalità principali:

• La mappatura automatica delle dipendenze rileva le relazioni tra i servizi e la topologia dell'infrastruttura senza requisiti di configurazione
• Davis IA analizza i modelli di causalità tra metriche e tracce per identificare le cause principali dei degradi delle prestazioni
• Cloud Security Posture Management (CSPM) identifica configurazioni errate e violazioni di conformità in ambienti multi-cloud
• Live Debugger fornisce diagnostica a livello di codice in tempo reale, inclusi valori delle variabili e percorsi di esecuzione dei metodi in produzione

5. Better Stack

Better Stack è uno strumento di osservabilità unificato che combina gestione dei log, monitoraggio dell'uptime, gestione degli incidenti e pianificazione della reperibilità per i team di sviluppo.

Funzionalità principali:

• La gestione degli incidenti combina avvisi, pianificazione della reperibilità, flussi di lavoro di escalation e analisi post-incidente in un'interfaccia unificata
• La pianificazione della reperibilità automatizza la gestione dei turni con applicazioni mobili per la risposta agli incidenti
• Le pagine di stato generano report pubblici sull'uptime direttamente dai dati di osservabilità senza richiedere servizi separati per le pagine di stato
• L'acquisizione di screenshot registra automaticamente lo stato del browser quando si verificano errori frontend, fornendo un contesto di debug visivo

Ideale per: team di piccole e medie dimensioni che desiderano osservabilità e risposta agli incidenti unificate senza gestire più strumenti specializzati

6. Zabbix

Zabbix è una piattaforma di monitoraggio aziendale open-source progettata per raccogliere, analizzare e visualizzare metriche su server, reti, applicazioni e ambienti cloud. Offre una soluzione di osservabilità unificata per prestazioni, disponibilità e rilevamento degli incidenti.⁴

Funzionalità principali:

• Copertura del monitoraggio per reti, server, applicazioni, database, container e servizi cloud.
• Raccolta dati flessibile metodi, inclusi SNMP, IPMI, JMX, controlli HTTP e script personalizzati per il monitoraggio basato su agenti o senza agenti.
• Sistema di avvisi avanzato con trigger personalizzabili, regole di escalation e integrazioni con strumenti di messaggistica come Slack, Telegram ed e-mail.
• Strumenti di visualizzazione integrati come dashboard, grafici e mappe di rete per una visione in tempo reale dello stato dei sistemi.

Ideale per: organizzazioni che cercano una soluzione di monitoraggio gratuito e open-source con forti capacità di avviso e personalizzazione in ambienti IT ibridi.

7. Splunk Observability

Splunk Observability è una piattaforma di osservabilità aziendale che cattura ogni transazione senza campionamento per fornire visibilità completa sui sistemi distribuiti.

Funzionalità principali:

• Il tracciamento senza campionamento cattura ogni transazione invece di campionare sottoinsiemi per una visibilità completa sui rari problemi di prestazioni
• Service Bureau consente distribuzioni multi-tenant in cui diverse unità aziendali mantengono ambienti di osservabilità isolati
• Lo streaming in tempo reale elabora la telemetria immediatamente senza i ritardi di indicizzazione batch tipici delle piattaforme incentrate sui log
• I flussi di lavoro aziendali mappano i servizi tecnici ai processi aziendali per l'analisi dell'impatto durante i disservizi

Ideale per: aziende con volumi elevati di transazioni che richiedono l'acquisizione completa delle tracce per l'analisi delle prestazioni

8. Elastic Observability

Elastic Observability è una piattaforma di ricerca unificata che consente ai team di interrogare insieme log, metriche e tracce con opzioni di distribuzione self-hosted per i settori regolamentati.

Funzionalità principali:

• La ricerca unificata applica il linguaggio di query di Elasticsearch a log, metriche e tracce in un'unica interfaccia
• L'apprendimento automatico rileva anomalie nei dati di serie temporali e genera previsioni basate sui modelli storici
• Le funzionalità SIEM analizzano gli eventi di sicurezza insieme ai dati sulle prestazioni applicative all'interno della stessa piattaforma
• La distribuzione self-managed offre il controllo sulla posizione di archiviazione dei dati e sui criteri di conservazione per i settori regolamentati

Ideale per: organizzazioni con requisiti di sovranità dei dati o team che già utilizzano Elasticsearch per altre applicazioni

Funzionalità condivise dei software di osservabilità

Tutte le piattaforme offrono queste funzionalità fondamentali di osservabilità.

• Aggregazione dei log: raccolta e ricerca centralizzate su log applicativi e infrastrutturali
• Raccolta delle metriche: acquisizione di dati di serie temporali per le prestazioni di sistemi e applicazioni
• Tracciamento distribuito: monitoraggio delle richieste tra architetture a microservizi
• Avvisi: sistemi di notifica basati su soglie e anomalie
• Dashboard: interfacce di visualizzazione personalizzabili per i dati di osservabilità
• Accesso API: interfacce programmatiche per il recupero e la configurazione dei dati
• Supporto multi-cloud: monitoraggio su AWS, Azure e Google Cloud Platform
• Monitoraggio Kubernetes: supporto nativo per l'osservabilità dei carichi di lavoro containerizzati
• Conservazione dei dati: periodi di archiviazione configurabili per l'analisi storica
• Controllo degli accessi basato sui ruoli: gestione granulare dei permessi per i team
• Integrazioni di terze parti: connessioni agli strumenti di sviluppo e operations

Come scegliere un software di osservabilità?

Architettura dell'infrastruttura: gli ambienti ibridi con risorse on-premise e cloud traggono vantaggio da piattaforme che supportano l'analisi dei flussi di rete. Le applicazioni cloud-native su Kubernetes funzionano bene con piattaforme che offrono monitoraggio container-native e supporto OpenTelemetry.

Dimensioni e struttura del team: i team più piccoli spesso preferiscono piattaforme unificate che combinano osservabilità e gestione degli incidenti per ridurre la proliferazione di strumenti. Le organizzazioni più grandi possono integrare strumenti specializzati per funzioni diverse tra più team.

Stack tecnologico esistente: le organizzazioni che utilizzano Elasticsearch, Prometheus o specifici provider cloud dovrebbero valutare piattaforme con forti integrazioni per la loro infrastruttura esistente. I costi di migrazione e le curve di apprendimento contano per gli ambienti consolidati.

Budget e modello di prezzo: il prezzo basato sul consumo cresce con l'utilizzo ma può essere imprevedibile durante i picchi di traffico. I modelli per host o per utente offrono costi più prevedibili ma possono essere costosi per infrastrutture dinamiche con frequente autoscaling.

Requisiti di conformità: i settori regolamentati con requisiti di sovranità dei dati dovrebbero dare priorità a piattaforme che offrono opzioni di distribuzione self-managed o archiviazione dei dati in regioni specifiche per soddisfare gli standard normativi.

Esigenze di integrazione della sicurezza: i team che gestiscono insieme sicurezza e operations traggono vantaggio da piattaforme che integrano rilevamento delle vulnerabilità e monitoraggio delle minacce con i dati di osservabilità delle prestazioni in flussi di lavoro unificati.

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@misc{dilmegani2026,
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Registro delle modifiche

2 aggiornamenti

1. 202622 Giu

   Aggiunta una sezione sulla quota di ricerca che confronta Datadog, Zabbix, New Relic, Dynatrace, Splunk, Elastic e SolarWinds.

2. 20258 Ott

   Sostituito Grafana Labs con Zabbix nella sezione Profili dei fornitori.

Collegamenti di riferimento

1.

datadog, zabbix, new relic, dynatrace, splunk - Google Trends

2.

What is OpenTelemetry? | OpenTelemetry

3.

Meet Davis, our powerful AI-engine

4.

2 What is Zabbix

Cem Dilmegani

Analista principale

Segui

Cem è analista principale presso AIMultiple dal 2017.

Il lavoro di Cem presso AIMultiple è stato citato da importanti testate internazionali tra cui Business Insider, Forbes, Morning Brew e Washington Post, da aziende globali come Deloitte e HPE, da ONG come il World Economic Forum e da organizzazioni sovranazionali come la Commissione europea. [1], [2], [3], [4], [5]

Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente tecnologico e imprenditore tecnologico. Ha consigliato le aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per più di un decennio. Ha inoltre pubblicato un report McKinsey sulla digitalizzazione.

Ha guidato la strategia tecnologica e gli approvvigionamenti di una società di telecomunicazioni rispondendo direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto ricavi ricorrenti annuali a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato ripreso da importanti testate tecnologiche come TechCrunch e Business Insider.

Cem interviene regolarmente a conferenze tecnologiche internazionali. Si è laureato come ingegnere informatico presso l'Università di Bogazici e possiede un MBA della Columbia Business School.

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