Builder di agenti IA low-code/no-code: n8n, make, Zapier
Abbiamo trascorso tre giorni a configurare builder di agenti IA low-code e no-code, flussi di lavoro per agenti IA, a impostare manualmente azioni LLM, parser di documenti, strumenti di ricerca e a costruire pipeline con trigger, passaggi condizionali, chiamate di strumenti e webhook per confrontare come ogni sistema gestisce l'automazione multi-step degli agenti.
Abbiamo utilizzato i livelli gratuito dei più diffusi builder di agenti IA low-code/no-code, tra cui Creatio IA Studio, n8n (self-hosted), make e Zapier, e abbiamo valutato AgentKit di OpenAI in base alla sua documentazione ufficiale.1
Builder di agenti IA
Piattaforma | Ecosistema di strumenti per agenti | Trasparenza e debugging | Self-hosting |
|---|---|---|---|
Integrazioni enterprise tramite MCP e API, marketplace, Agent SDK, libreria di agenti predefiniti | visualizzazione completa dei dati dei passaggi | ❌ | |
n8n | 1.200+ integrazioni native + nodi personalizzati | visualizzazione completa dei dati dei passaggi | ✅ |
AgentKit | Ecosistema di connettori MCP + server di strumenti personalizzati | log API di base | ❌ (legato agli strumenti di OpenAI) |
make | 400+ moduli app integrati + webhook + app personalizzate | log dei dati dei passaggi | ❌ |
Zapier | 8.000+ integrazioni app + webhook + azioni personalizzate | log dei dati dei passaggi | ❌ |
Google Workspace Studio | App native di Google Workspace + Gemini | log attività di base | ❌ |
Ecco una rapida panoramica di ciascuna piattaforma:
- Creatio Studio: Una piattaforma low-code basata su cloud. Utilizza un designer visuale e prompt in linguaggio naturale, così gli utenti non tecnici possono automatizzare flussi di lavoro e attività.
- n8n: Open-source, orientato agli sviluppatori e guidato dal codice. Inoltre, tende fortemente verso il SaaS. Supporta funzionalità avanzate di orchestrazione di agenti, come memoria o ragionamento sugli strumenti. Fornisce un nodo agente dedicato.
- OpenAI AgentKit: builder di agenti open-source per team e utenti profondamente integrati nell'ecosistema di OpenAI; non è uno strumento potente per creare agenti altamente personalizzati. Include strumenti di valutazione degli agenti come funzionalità integrate, come grading automatizzato, ottimizzazione dei prompt e monitoraggio delle prestazioni.
- make: strumento SaaS basato su cloud. Supporta flussi di lavoro multi-step per agenti, ramificazioni condizionali e integrazioni API. Offre meno flessibilità e logica agentica rispetto a n8n, ma supporta comunque configurazioni personalizzate tramite richieste HTTP, moduli JSON/router e webhook.
- Zapier: strumento SaaS basato su cloud. L'opzione più adatta ai principianti, con un builder di agenti IA basato su prompt in codice. Tuttavia, la sua architettura è lineare e la logica più profonda (come ramificazioni o cicli di feedback) richiede funzionalità a pagamento come Paths o Code by Zapier.
- Google Workspace Studio: È integrato nelle app Workspace come Gmail, Drive, Calendar, Fogli e Chat. Utilizza l'IA Gemini per trasformare istruzioni in linguaggio naturale in flussi di lavoro automatizzati.
Per chi sta valutando di usare framework invece di strumenti no-code, leggete la nostra esperienza pratica nella creazione di agenti IA con LangGraph, CrewAI, Swarm e LangChain.
Per saperne di più
Se stai esaminando l'infrastruttura che alimenta l'IA agentica in grado di operare sul web, ecco i nostri benchmark più recenti:
- Browser remoti: Come l'infrastruttura dei browser consente agli agenti di interagire con il web in modo sicuro.
- Browser MCP benchmark: I migliori server MCP per l'uso di strumenti e l'accesso web.
Creatio IA Studio
Creatio IA Studio è la piattaforma di Creatio per creare, distribuire e governare gli agenti IA, rilasciata a luglio 2026 come parte dell'aggiornamento Creatio 10X. Come il resto dello stack Creatio, si concentra sull'automazione dei processi aziendali piuttosto che sulla logica sperimentale degli agenti, ma aggiunge un livello di governance e percorsi di creazione separati per utenti business, builder no-code e sviluppatori.
Ecco un esempio di creazione di agenti IA senza codice con Creatio:
Caratteristiche principali:
- Percorsi di creazione multipli: Gli utenti business descrivono un obiettivo in linguaggio naturale all'assistente IA Twin. Gli utenti no-code configurano comportamento, competenze, accesso ai dati e trigger degli agenti in Prompt Agent Designer e Workflow Agent Designer. Gli sviluppatori utilizzano l'Agent SDK con agenti di codifica come Claude Code, Codex o Cursor, e gli agenti risultanti vengono gestiti insieme a quelli nativi.
- Dashboard di governance: Cronologia delle esecuzioni, tassi di successo, violazioni delle policy e consumo in un'unica vista. Gli amministratori definiscono le policy (controlli PII e PCI, vincoli personalizzati) e impostano checkpoint di approvazione umana all'interno dei flussi di lavoro degli agenti. Le decisioni degli agenti vengono registrate con una audit trail, un aspetto importante nei settori regolamentati come servizi finanziari, sanità e settore pubblico.
- Libreria di agenti predefiniti: Agenti specifici per ruolo per vendite, marketing e assistenza, che coprono ricerca account, lead scoring, esecuzione di campagne, classificazione dei casi e preparazione delle riunioni. Creatio li include senza costi di licenza aggiuntivi.
- Copertura di modelli e canali: Sono supportati più LLM, inclusi modelli bring-your-own. Gli agenti operano su voce, chat, video, SMS ed e-mail senza integrazioni di canale separate.
- Catalogo condiviso delle competenze: Le competenze sono blocchi di capacità riutilizzabili curati centralmente dall'IT. Gli agenti creati dagli utenti business tramite Twin attingono allo stesso catalogo degli agenti creati dagli sviluppatori, mantenendo coerenti permessi e comportamenti tra i team.
Creatio IA Studio è solo cloud; non esiste un'opzione di distribuzione self-hosted.
Scegli Creatio IA Studio per un'automazione degli agenti governata nei flussi di lavoro aziendali
Visita il sito webn8n
n8n consente agli utenti di creare flussi di lavoro complessi per agenti IA. È adatto agli sviluppatori e flessibile. Puoi scrivere codice reale all'interno dei flussi di lavoro ed estenderlo come desideri. Ciò che distingue n8n è che il suo intero codice sorgente è disponibile su GitHub.2
Caratteristiche principali:
- Supporto per codice con JavaScript e Python
- Ricca libreria di nodi con centinaia di integrazioni
- Un nodo IA Agent dedicato per la logica agentica multi-step
- Creare nodi agente tramite prompt di sistema
- Supporto per contesto e memoria
- Trigger multipli, ramificazioni, cicli e gestione degli errori
- Pacchetti npm esterni quando si usa il self-hosting3
- Controllo di versione basato su Git version control nei livelli superiori
OpenAI’s AgentKit
Nell'ottobre 2025, OpenAI ha annunciato AgentKit, un toolkit per creare e distribuire agenti IA.1 È progettato per team che utilizzano modelli e strumenti di OpenAI. Si concentra su come gli agenti pensano, ragionano e usano gli strumenti, non sull'automazione generale.
Caratteristiche principali:
- Canvas visivo per creare flussi di agenti
- Supporto nativo per memoria, uso degli strumenti e delega degli agenti
- Blocchi logici integrati (If, While, Set State)
- Integrazione stretta con modelli OpenAI e strumenti MCP
- Valutazione integrata con
- Grading automatizzato
-
- Ottimizzatore di prompt
-
- Grading delle tracce degli agenti
- Widget ChatKit per incorporare agenti IA in siti web e app
make
make è una piattaforma di automazione basata su cloud in cui colleghi le app utilizzando moduli visivi. Può eseguire flussi di lavoro IA multi-step che imitano il comportamento degli agenti, ma non fornisce un vero framework per agenti.
Caratteristiche principali:
- Flussi di lavoro multi-step chiamati “scenari”
- Router e filtri per ramificazioni
- Cicli e sotto-scenari
- Supporto API tramite moduli HTTP
- Estensione Chrome DevTools per un debug dettagliato
- Log chiari passo dopo passo
Zapier
Zapier è lo strumento di automazione più semplice e adatto ai principianti. Utilizza un'interfaccia in linguaggio naturale per costruire agenti IA, ma si basa su flussi di lavoro lineari.
Caratteristiche principali:
- Agenti IA (beta) creati tramite istruzioni in linguaggio naturale
- Code by Zapier per piccoli frammenti JS/Python
- Modelli per attività comuni degli agenti
- Paths per ramificazioni condizionali (funzionalità a pagamento)
- Trasparenza limitata a livello di passaggio
Aggiungi come fonte preferitaGoogle Workspace Studio
Google Workspace Studio è il builder di agenti IA no-code di Google.
È stato introdotto come parte di Google Workspace (originariamente chiamato Workspace Flows). Utilizza l'IA Gemini per funzionare su Gmail, Drive, Calendar, Chat, Forms e altro ancora.
Caratteristiche principali:
- Gli agenti possono agire all'interno di Gmail, Google Drive, Docs, Sheets, Chat e Calendar. Traggono contesto dai tuoi file, e-mail ed eventi per prendere decisioni più intelligenti.
- Gli utenti possono avviare flussi di lavoro da eventi come e-mail in arrivo, eventi del calendario, nuove risposte ai moduli, orari pianificati o menzioni in Chat.
- Una volta creati, gli agenti possono essere condivisi tra i team come Google Docs, aiutando gli altri a riutilizzarli o adattarli.
Confronto prezzi dei builder di agenti IA
Modellazione dei costi per piani individuali e per team
Modellazione dei costi per piani enterprise
Punti chiave:
- n8n: Addebita in base all'esecuzione del flusso di lavoro: un'esecuzione conta come una singola esecuzione, indipendentemente da quanti nodi include.
- Agentkit: Il costo è legato all'uso di API/modelli, in cui paghi per i token e gli eventuali strumenti utilizzati secondo le tariffe di OpenAI; non c'è un costo separato per AgentKit stesso.
- make: Addebita in base alle operazioni: ogni modulo in uno scenario (termine di make per un flusso di lavoro) conta come un'operazione.
- Zapier: Addebita in base ai task: ogni passaggio di azione dopo il trigger conta come un task.
Ad esempio, se un flusso di lavoro ha 10 nodi:
- make e Zapier lo conterebbero come 10 operazioni o task a ogni esecuzione.
- n8n lo conterebbe come una singola esecuzione, indipendentemente dal numero di nodi inclusi.
Tuttavia, i prezzi di n8n possono creare un po' di confusione: anche se le operazioni non vengono conteggiate singolarmente, ogni piano ha comunque un limite al numero totale di esecuzioni (ad esempio, 2.500 al mese nel livello gratuito).
Piani tariffari di n8n
n8n offre sia opzioni self-hosted sia basate su cloud. Entrambe possono essere eseguite sulla propria infrastruttura usando Docker o Docker Compose.
L'edizione Community non dispone di alcune funzionalità di livello enterprise, tra cui SSO, controlli di accesso e variabili globali. Alcune di queste funzionalità mancanti possono essere sostituite da nodi creati dalla community; ad esempio, il pacchetto n8n-nodes-globals offre un'alternativa alle variabili personalizzate globali.
A partire da agosto 2025, n8n ha rimosso i limiti sui flussi di lavoro attivi in tutti i suoi piani cloud, il che significa che puoi avere flussi di lavoro, passaggi e utenti illimitati in ogni piano.4
Piani tariffari di AgentKit
Il costo è legato all'uso di API/modelli: paghi per i token e per gli eventuali strumenti utilizzati secondo le tariffe di OpenAI; non c'è un costo separato per AgentKit.
Piani tariffari di make
make utilizza un modello di prezzi basato sulle operazioni:
Ciò significa che anche un flusso di lavoro moderato può consumare rapidamente la tua quota gratuito. Supponi di creare un agente IA giornaliero che viene eseguito 3 volte al giorno e utilizza 5 moduli (ad es. recuperare notizie, filtrare, chiamare OpenAI, formattare il risultato, inviare e-mail). Sono 5 operazioni × 3 esecuzioni = 15 operazioni al giorno. In 30 giorni, sono circa 450 operazioni.
- Piano Free: include 1.000 operazioni al mese e consente fino a 2 scenari attivi.
- Piani a pagamento: partono da $9/mese per 10.000 operazioni.
Poiché make fattura in base alle operazioni, i flussi di lavoro con più nodi o esecuzioni più frequenti diventano costosi.
Piani tariffari di Zapier
Zapier addebita in base al numero di task eseguiti dai suoi Zap. Un task corrisponde a ogni elemento di dati elaborato da un passaggio di azione nel flusso di lavoro. Ad esempio, se uno Zap aggiunge una riga a un foglio Google, ciò conta come un task.
- Piano Free: 100 task/mese e 5 Zap (flussi di lavoro).
- Piani a pagamento: partono da $19,99/mese per 750 task/mese.
Tieni presente che quando superi il limite di task, Zapier passa alla fatturazione pay-per-task a una tariffa più elevata per mantenere i tuoi Zap in esecuzione.
Zapier offre anche agenti IA come parte del suo pacchetto di orchestrazione IA. Questi piani consentono di creare chatbot e agenti basati sull'IA. Il piano Free include 400 attività/mese.
Ulteriori letture
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@misc{dilmegani2026,
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Collegamenti di riferimento
Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali tra cui Business Insider, Forbes, Washington Post, aziende globali come Deloitte, HPE e ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione europea.
Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente di tecnologia e imprenditore tecnologico. Ha consigliato aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un rapporto McKinsey sulla digitalizzazione.
Ha guidato la strategia tecnologica e gli approvvigionamenti di una società di telecomunicazioni rispondendo direttamente al CEO. Ha anche guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da 0 in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato trattato da importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider.
Cem interviene regolarmente a conferenze tecnologiche internazionali. Si è laureato in ingegneria informatica all'Università Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.
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