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40 applicazioni e casi d'uso dell'IoT

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
aggiornato il Gen 20, 2026
Guarda il nostro norme etiche

Si prevede che nel 2033 il fatturato annuo globale derivante dall'IoT raggiungerà i 934 miliardi di dollari. 1 L'IoT abilita una miriade di diverse applicazioni aziendali. Conoscere questi esempi e casi d'uso dell'IoT può aiutare le aziende a integrare le tecnologie IoT nelle loro future decisioni di investimento.

Scopri 40 applicazioni IoT per i leader aziendali, per selezionare il caso d'uso più adatto alla tua implementazione IoT :

Fabbriche intelligenti

1. Gestione delle risorse aziendali

La gestione patrimoniale aziendale comprende la gestione del lavoro, la manutenzione delle risorse, la pianificazione e la programmazione, la gestione della catena di approvvigionamento e le iniziative in materia di ambiente, salute e sicurezza (EHS). 2 Le aziende raccolgono dati in tempo reale da una risorsa tramite sensori IoT.

Le aziende stanno adottando rapidamente sistemi intelligenti di gestione degli asset. Data la natura ad alta intensità di asset, il monitoraggio degli asset tramite IoT si riscontra soprattutto in settori come la logistica, la vendita al dettaglio e la produzione.

La gestione degli asset basata sull'IoT aumenta la visibilità in tempo reale degli asset e aiuta le aziende a ottimizzare le proprie risorse, offrendo vantaggi quali:

  • Maggiore efficienza operativa
  • Maggiore controllo sul ciclo di vendita
  • Controlli di sicurezza e conformità più efficienti
  • Un ambiente intelligente più reattivo.

2. Manutenzione predittiva

La manutenzione viene effettuata per prevenire problemi previsti. Pertanto, durante il ciclo di vita di una macchina, alcuni componenti potrebbero non essere mai controllati se non si prevede che causino problemi.

Ad esempio, un'azienda di robotica che lavora alla riduzione dei tempi di inattività delle macchine con la tecnologia IoT utilizza sensori per prevedere quando si verificherà il guasto di un componente. 3

3. Automazione/ottimizzazione dei processi industriali

Grazie all'IoT e alle reti IP, le organizzazioni possono monitorare in tempo reale i parametri di tutte le macchine all'interno di uno stabilimento. I produttori possono utilizzare questi dati per automatizzare i flussi di lavoro e ottimizzare i sistemi di produzione. L'automazione e l'ottimizzazione aiutano le aziende industriali a ridurre i costi e ad aumentare la qualità e il volume della produzione.

Il mercato dei robot industriali automatizzati è in piena espansione. Si prevede che le dimensioni di questo mercato raggiungeranno i 165 miliardi di dollari nel 2028. 4

4. Gestione energetica

L'energia può rappresentare un costo elevato per le imprese industriali. Con i costi energetici fluttuanti e i severi requisiti governativi in materia di efficienza, la gestione della distribuzione energetica diventa fondamentale.

I dispositivi IoT possono aiutare i produttori a gestire il consumo energetico raccogliendo dati in tempo reale dai dispositivi. I sistemi di gestione energetica intelligenti riducono le bollette energetiche, le spese operative e l'impronta di carbonio della fabbrica, aumentando al contempo l'efficienza energetica. Alcune piattaforme IoT offrono applicazioni IoT, tra cui la gestione energetica, per aiutare le aziende a ottimizzare il loro consumo energetico. 5

città intelligenti

Kay Sharpington di Gartner afferma: "...I governi di tutto il mondo continuano a utilizzare tecnologie e soluzioni IoT per migliorare la sicurezza dei cittadini. Allo stesso tempo, la diminuzione dei costi dei dispositivi e della connettività rende le iniziative per le città intelligenti più fattibili". 6

Con il crescente interesse per le città intelligenti e la domanda di servizi IoT, si prevede che il mercato dell'IoT nelle città intelligenti si espanderà da 230 miliardi di dollari nel 2024 a circa 1,5 trilioni di dollari entro il 2034. 7 Alcuni esempi di utilizzo delle applicazioni IoT nelle città intelligenti sono elencati di seguito:

5. Sorveglianza esterna

I sistemi di sorveglianza abilitati all'IoT, integrati con intelligenza artificiale e visione artificiale, consentono ai governi di automatizzare il monitoraggio delle strade utilizzando dispositivi connessi come le telecamere CCTV IoT.

Questi sistemi IoT raccolgono dati, elaborano flussi video in tempo reale e forniscono informazioni utili alle forze dell'ordine, migliorando la sicurezza pubblica. Tuttavia, poiché questi dispositivi elaborano informazioni personali, l'implementazione di solidi meccanismi di crittografia dei dati, controllo degli accessi e supervisione è fondamentale per ridurre al minimo i rischi di uso improprio e al contempo garantire la sicurezza.

6. Illuminazione intelligente

I sistemi di illuminazione intelligenti utilizzano sensori IoT per raccogliere dati sulle condizioni del traffico e dei pedoni, ottimizzando così il consumo energetico e migliorando la gestione delle risorse. Questi sistemi regolano automaticamente i livelli di illuminazione, consentendo un risparmio energetico fino al 70% e riducendo i costi per le infrastrutture cittadine. 8

Oltre agli spazi pubblici, l'illuminazione intelligente abilitata all'IoT può essere estesa anche agli edifici intelligenti e alle applicazioni IoT industriali, fornendo soluzioni scalabili per operazioni a basso consumo energetico.

7. Riscossione elettronica dei pedaggi stradali e gestione del traffico

La tecnologia IoT migliora la gestione del traffico sfruttando reti e dispositivi IoT per monitorare e analizzare il flusso veicolare in tempo reale. I dati raccolti dai sensori IoT vengono elaborati tramite algoritmi di apprendimento automatico presso i centri di gestione del traffico per ottimizzare la temporizzazione dei semafori, riducendo la congestione. Inoltre, i sistemi automatizzati di riscossione elettronica dei pedaggi semplificano il flusso dei veicoli, migliorando la gestione delle flotte e creando reti stradali più efficienti.

8. Ottimizzazione del trasporto pubblico

Le soluzioni IoT nel trasporto pubblico sfruttano i dispositivi connessi per fornire ai passeggeri aggiornamenti in tempo reale su orari, ritardi e tempi di arrivo previsti. Le piattaforme IoT migliorano inoltre la gestione della flotta ottimizzando percorsi, orari e consumo energetico di autobus, treni e tram. Migliorando la gestione delle risorse, i sistemi IoT creano esperienze di viaggio migliori e massimizzano l'efficienza delle infrastrutture di trasporto pubblico.

9. Parcheggio intelligente

In città come San Francisco, il parcheggio è un grosso problema. Le soluzioni IoT semplificano il parcheggio collegando sensori IoT ai parcheggi per rilevare la presenza dei veicoli e scambiare dati con i dispositivi mobili. Le piattaforme IoT elaborano i dati e condividono aggiornamenti in tempo reale sui posti liberi con gli automobilisti tramite app per dispositivi mobili, consentendo un'esperienza di parcheggio più agevole.

Riducendo il tempo impiegato nella ricerca di un parcheggio, i sistemi di parcheggio intelligenti migliorano la gestione delle risorse, riducono la congestione del traffico e aumentano l'efficienza complessiva delle infrastrutture cittadine.

  • Il principio di funzionamento del parcheggio intelligente è il seguente:
  • Gli automobilisti consultano le app per dispositivi mobili per individuare parcheggi liberi nelle vicinanze della loro destinazione.
  • Nei parcheggi sono installati dei sensori per rilevare le auto parcheggiate.
  • Le misurazioni vengono inviate periodicamente al cloud dai microcontrollori
  • Le app mobili utilizzano i dati del cloud per identificare i parcheggi vuoti,

Fonte: Mobidev 9

10. Monitoraggio del rumore

Le città intelligenti implementano dispositivi IoT per il monitoraggio del rumore al fine di mantenere livelli sonori accettabili nelle aree urbane. I sistemi IoT monitorano costantemente i livelli sonori, elaborano i dati in tempo reale e avvisano le organizzazioni o le aziende che violano le normative sul rumore. Questi dispositivi connessi contribuiscono a ottimizzare gli ambienti urbani e a migliorare la qualità della vita, garantendo al contempo il rispetto delle leggi locali.

11. Monitoraggio dello stato di salute strutturale

I sistemi di manutenzione predittiva basati sull'IoT facilitano il monitoraggio continuo di edifici, ponti e altre strutture critiche. I dispositivi IoT raccolgono dati in tempo reale su vibrazioni, usura dei materiali e condizioni strutturali, che vengono analizzati per prevedere potenziali guasti. Utilizzando algoritmi di apprendimento automatico, questi sistemi ottimizzano i programmi di manutenzione, migliorano la sicurezza dei lavoratori e prevengono costosi danni strutturali.

12. Gestione dei rifiuti

La raccolta tradizionale dei rifiuti è complessa e costosa, poiché una flotta di camion percorre strade trafficate seguendo percorsi inefficienti. Il livello di riempimento dei cassonetti varia da un contenitore all'altro, da stracolmi a parzialmente pieni fino a vuoti. I sensori IoT possono monitorare il livello di riempimento dei cassonetti tradizionali e inviare i dati al dipartimento competente del comune. Grazie a queste informazioni, è possibile ottimizzare i percorsi dei camion per la raccolta dei rifiuti.

I metodi di apprendimento automatico possono essere implementati anche nei sensori IoT (ad esempio, l'analisi edge) in modo che i sensori possano prevedere i livelli di riempimento dei contenitori apprendendo dai dati storici.

Sotto il video, potete scoprire come Proximus, fornitore di soluzioni IoT, utilizza l'IoT per gestire i rifiuti:

Gestione delle risorse idriche

A causa del drastico aumento dei livelli di urbanizzazione e dell'importanza della qualità dell'acqua per la salute umana, la gestione delle risorse idriche è un tema chiave per le città. Un sistema di gestione delle risorse idriche si basa su dati in tempo reale raccolti da sensori. La gestione delle risorse idriche può fornire le seguenti applicazioni:

13. Risparmio idrico

I sensori rilevano il livello dell'acqua nei serbatoi e avvisano quando il livello scende al di sotto di una determinata soglia. Alcuni sistemi intelligenti per il risparmio idrico nelle case utilizzano sensori IoT per monitorare il consumo di acqua. 10

14. Irrigazione intelligente

I sensori IoT determinano le condizioni meteorologiche e l'umidità del suolo, contribuendo così a fornire la giusta quantità d'acqua necessaria al terreno. Ad esempio, un fornitore di sensori per irrigatori ne ottimizza il funzionamento in base al grado di asciugatura del terreno. 11

Fonte: greenIQ

Fonte: Tech Hive 12

15. Gestione delle perdite

I sensori IoT svolgono un ruolo cruciale nella gestione delle perdite, monitorando costantemente serbatoi e condutture idriche per rilevare fluttuazioni di temperatura, livelli di pressione e perdite di sostanze chimiche. Questi dispositivi connessi raccolgono dati in tempo reale, consentendo ai sistemi IoT di identificare tempestivamente le perdite e prevenire potenziali danni.

Integrando la tecnologia IoT con sistemi automatizzati e soluzioni di manutenzione predittiva, le organizzazioni possono ottimizzare la gestione delle risorse e migliorare l'efficienza operativa.

16. Gestione della qualità dell'acqua

I dispositivi abilitati all'IoT migliorano la gestione della qualità dell'acqua analizzando parametri chiave come i solidi disciolti totali (TDS), il contenuto batterico, i livelli di cloro e la conducibilità elettrica. Questi dispositivi intelligenti utilizzano le reti IoT per raccogliere ed elaborare i dati, fornendo informazioni utili sulla composizione chimica e garantendo un approvvigionamento idrico sicuro.

Grazie al monitoraggio in tempo reale e alle soluzioni software IoT, le imprese e le amministrazioni comunali possono garantire la conformità agli standard di sicurezza, migliorando al contempo le proprie iniziative in materia di sostenibilità.

Scopri di più sull'IoT in agricoltura.

Salute digitale

17. Monitoraggio delle radiazioni ultraviolette

La luce solare è composta da tre componenti principali: 13

  • Luce visibile: lunghezze d'onda comprese tra 0,4 e 0,8 micrometri,
  • Luce ultravioletta: lunghezze d'onda inferiori a 0,4 micrometri,
  • Luce infrarossa: lunghezze d'onda superiori a 0,8 micrometri.

I raggi ultravioletti (UV) sono onde elettromagnetiche che rappresentano circa il 10% della luce solare. Un'eccessiva esposizione ai raggi UV può avere effetti dannosi come il cancro della pelle, l'invecchiamento precoce, la cataratta e la soppressione del sistema immunitario. I sensori IoT misurano i raggi solari UV per avvisare le persone di non esporsi durante determinate ore.

18. Rilevamento delle cadute

Cadere a terra e non essere in grado di rialzarsi o chiedere aiuto può essere un'esperienza spaventosa per gli anziani. I sensori IoT possono rilevare le cadute utilizzando i dati di geolocalizzazione e allertare i soccorsi, riducendo così il tempo in cui gli anziani rimangono a terra dopo una caduta, il che potrebbe avere conseguenze letali.

19. Robot di compagnia

Un robot di compagnia è un robot progettato per offrire compagnia, soprattutto ad anziani e bambini single. I sensori IoT sono essenziali per la robotica, e lo stesso vale per i robot di compagnia. I sensori rilevano gli oggetti che circondano il robot e gli consentono di muoversi.

Durante la pandemia, le persone sono diventate più propense ad accettare i robot di compagnia. 14 L'isolamento sociale può portare le persone a sentirsi sole, ansiose e frustrate, soprattutto gli anziani.

20. Frigoriferi medicali

I frigoriferi medicali monitorano la temperatura di vaccini, farmaci e altri prodotti organici per cliniche e centri sanitari. Grazie ai sensori IoT, questi frigoriferi consentono di rispettare tutti gli standard di sicurezza e le normative nazionali del settore farmaceutico, prevenendo il deterioramento di farmaci e vaccini.

Efento è un fornitore di sensori e piattaforme IoT che offre una gamma di prodotti per la misurazione della temperatura e soluzioni di monitoraggio wireless della temperatura per frigoriferi medicali. 15

21. Sorveglianza del paziente/monitoraggio remoto del paziente

Circa il 20% dei pazienti sottoposti a intervento chirurgico viene riammesso in ospedale entro 30 giorni. 16 I sistemi di monitoraggio remoto dei pazienti (RPM) utilizzano dispositivi indossabili per monitorare le condizioni dei pazienti che si trovano a riposo a casa dopo un intervento chirurgico. L'RPM consente la raccolta di dati in tempo reale sulla temperatura corporea dei pazienti, che è un indicatore primario di infezioni.

Grazie al monitoraggio remoto dei pazienti (RPM), i medici possono monitorare i dati dei pazienti e fornire diagnosi precoci senza che i pazienti debbano essere fisicamente presenti in ospedale.

Telit è un fornitore di soluzioni IoT che offre ai propri clienti una soluzione di monitoraggio remoto dei pazienti (RPM), migliorando le capacità di monitoraggio e la soddisfazione dei pazienti. 17 L'offerta di Telit può ridurre:

  • Riduzione della durata della degenza ospedaliera dei pazienti grazie alla diagnosi precoce delle complicanze.
  • ricoveri ospedalieri

Vendita al dettaglio intelligente

22. Controllo della catena di approvvigionamento

I dispositivi IoT hanno trasformato la gestione della catena di approvvigionamento. I sensori, che sono collegati ai contenitori di stoccaggio o ai prodotti stessi,

  • mostrare la posizione delle merci utilizzando il GPS,
  • tracciare la velocità di movimento, fornendo un tempo di arrivo stimato (ETA) accurato per le merci,
  • monitorare le condizioni del magazzino, come temperatura, umidità, intensità luminosa e altri fattori ambientali.

23. Pagamento tramite comunicazione a corto raggio (NFC)

La tecnologia NFC consente i pagamenti contactless. I fornitori di sistemi POS integrano il supporto NFC nei loro prodotti e i clienti stanno adottando i pagamenti contactless tramite i propri smartphone.

24. Ottimizzazione del layout

I sensori presenti nei negozi raccolgono dati come voce, immagini o video per comprendere meglio le abitudini e le preferenze dei clienti. I rivenditori possono ottenere informazioni utili per riprogettare la disposizione dei loro negozi. Una disposizione ottimizzata può incrementare le vendite.

25. Gestione intelligente del prodotto

I sensori IoT permettono ai rivenditori di controllare la rotazione dei prodotti sugli scaffali e nei magazzini, automatizzando le decisioni di merchandising.

lavoratore intelligente

26. Badge sociometrici

I sensori sociometrici sono dispositivi IoT indossabili che misurano la quantità di interazione faccia a faccia, il tempo di conversazione, la prossimità fisica ad altre persone e i livelli di attività fisica utilizzando segnali sociali derivati da caratteristiche vocali, movimenti del corpo e posizione relativa.

Ad esempio, Humanyze è un fornitore che utilizza sensori sociometrici per eseguire analisi sulle persone. 18 L'azienda aiuta le organizzazioni a capire come interagiscono i loro team per migliorare le prestazioni.

Case intelligenti

27. Apparecchi con telecomando

Gli elettrodomestici basati sull'IoT consentono ai residenti di accendere e spegnere a distanza i dispositivi tramite app per smartphone, evitando incidenti e risparmiando energia. Inoltre, questi dispositivi possono prendere decisioni autonome in base ai dati dei sensori, come ad esempio preparare il caffè fresco quando viene rilevato che un residente sta per svegliarsi. Altri esempi di azioni autonome o controllate a distanza includono:

  • Accensione delle luci,
  • Avvio della macchina del caffè,
  • Impostazione della temperatura,
  • Apri una playlist musicale,
  • E porte con chiusura a chiave.

Sistemi di rilevamento delle intrusioni domestiche:

Le applicazioni di sicurezza domestica basate sull'IoT offrono agli utenti funzionalità come serrature intelligenti e telecamere di sicurezza che rilevano i movimenti e inviano avvisi ai loro smartphone, consentendo loro di monitorare le condizioni di sicurezza della propria abitazione da qualsiasi luogo.

28. Serrature intelligenti

Le serrature intelligenti migliorano la sicurezza consentendo il controllo degli accessi da remoto e il monitoraggio in tempo reale tramite reti connesse. Eyelock è un fornitore di soluzioni di sicurezza che offre ai propri clienti una soluzione di autenticazione basata sull'iride. 19

29. Rilevamento del movimento

I dispositivi di rilevamento del movimento sono anch'essi applicazioni IoT utilizzate nella sicurezza. Manything è un altro fornitore presente nel mercato della sicurezza domestica basata sull'IoT. 20 Trasmette in streaming video da casa/ufficio e consente agli utenti di ricevere avvisi quando rileva un'attività.

Logistica intelligente

30. Monitoraggio della flotta

I sistemi di tracciamento IoT per flotte migliorano la sicurezza e forniscono report precisi e completi che offrono ai gestori delle flotte la massima trasparenza sulle attività svolte. Grazie al monitoraggio GPS e agli strumenti di geolocalizzazione, le aziende possono tracciare la posizione dei propri camion, ottimizzare i percorsi e monitorare nel dettaglio l'utilizzo della flotta.

Ad esempio, il servizio di consegne canadese Sure Track Courier ha risparmiato dal 6 al 10% al mese sui costi del carburante ottimizzando i percorsi utilizzando i dati IoT provenienti dai camion. 21

31. Platooning

Il platooning prevede che un gruppo di camion a guida autonoma segua un camion guidatore ad alta velocità, in modo sicuro ed efficiente. I camion utilizzano sensori IoT in modo che ciascun camion comunichi con gli altri per adattare di conseguenza velocità e frenata.

32. Veicoli connessi

I sensori, insieme all'intelligenza artificiale e alle capacità analitiche, stanno migliorando le prestazioni dei veicoli. Questi sensori comunicano con il conducente fornendogli informazioni utili sugli altri veicoli in strada e sulle infrastrutture stradali, aiutandolo a prendere decisioni più sicure e consapevoli. Ad esempio, questi veicoli sono dotati di funzionalità di localizzazione GPS che consentono di rilevare la congestione del traffico.

Anche i veicoli autonomi rappresentano un'applicazione dei dispositivi IoT. Sebbene non siano ancora comunemente utilizzati nella logistica, è probabile che assisteremo presto a questo approccio. Ad esempio, il prototipo di camion semi-autonomo di Mercedes-Benz dovrebbe essere lanciato nel 2025. 22

Contatori intelligenti

33. Rete intelligente

Con la crescente attenzione verso i cambiamenti climatici e le emissioni di carbonio, le aziende di servizi pubblici si concentrano sulla riduzione del consumo energetico. Per queste aziende, l'IoT consente la gestione e il monitoraggio remoto dei dati, permettendo una migliore gestione dei flussi di energia in entrata e in uscita dalle reti e fornendo agli utenti le informazioni necessarie per comprendere i propri investimenti nelle infrastrutture energetiche.

34. Gemelli digitali

Un gemello digitale è una replica virtuale di entità fisiche come dispositivi, persone, processi o sistemi, che aiuta le aziende a prendere decisioni basate su modelli. Grazie ai sensori IoT, le aziende raccolgono i dati necessari per creare un gemello digitale.

I gemelli digitali permettono alle aziende di acquisire una comprensione più approfondita delle condizioni del mondo reale, in modo da poter apportare le modifiche necessarie ai propri prodotti e servizi.

Assistenza sanitaria

35. Dispositivi IoT nel settore sanitario

Nel settore sanitario, l'ecosistema di dispositivi abilitati all'IoT, come dispositivi indossabili (smartwatch, anelli, giubbotti, ecc.), monitor (cardiofrequenzimetri, monitor del sonno, termometri, ecc.) e tracker (promemoria per il rinnovo delle prescrizioni, monitoraggio dell'efficacia dei farmaci, ecc.), può essere utilizzato per:

  • Monitoraggio costante dei parametri vitali dei pazienti (pressione sanguigna, frequenza cardiaca, temperatura, ecc.),
  • E diagnosi più accurate dei pazienti, grazie ai dati in tempo reale provenienti dai dispositivi IoT, riducendo così la possibilità di riammissione e l'aumento delle spese ospedaliere.

settore bancario

36. Dispositivi indossabili e dispositivi intelligenti

Fonte: 7 Ring 23

I dispositivi indossabili e gli smart device abilitati all'IoT stanno migliorando l'esperienza bancaria attraverso pagamenti contactless e il monitoraggio delle abitudini finanziarie:

Dispositivi come smartphone, fitness tracker, anelli e smartwatch con tecnologia NFC consentono un facile accesso a carte di credito/debito e conti correnti per transazioni sicure in movimento. 7 Ring è un esempio di dispositivo indossabile IoT per pagamenti contactless.

I clienti possono impostare limiti di spesa sui propri dispositivi indossabili, che tengono traccia delle transazioni giornaliere. Quando la spesa si avvicina al limite impostato, il dispositivo invia degli avvisi, aiutando gli utenti a gestire le proprie finanze e a evitare spese eccessive.

37. Bancomat abilitati all'IoT

Gli sportelli automatici moderni sfruttano la tecnologia IoT per ottimizzare il servizio clienti e ridurre i costi operativi:

Gli sportelli automatici abilitati all'IoT possono diagnosticare autonomamente le necessità di manutenzione e automatizzare il rifornimento di contanti, garantendo l'efficienza operativa. I sensori IoT monitorano il flusso di persone intorno agli sportelli automatici, fornendo alle banche dati utili per ottimizzare il posizionamento o l'ubicazione delle filiali. Alcuni sportelli automatici offrono consulenze video in diretta, consentendo ai clienti di interagire con i consulenti bancari in tempo reale.

38. Blockservizi bancari basati su catena

L'integrazione tra IoT e tecnologia blockchain sta trasformando le transazioni finanziarie e la gestione dei dati:

La blockchain Block migliora la sicurezza e la trasparenza, consentendo ai partecipanti di effettuare transazioni dirette senza intermediari. Le soluzioni blockchain basate sull'IoT, come gli smart contract, semplificano le transazioni commerciali internazionali, riducono i costi di manutenzione e affrontano le sfide infrastrutturali.

Gli istituti finanziari stanno investendo in startup blockchain e sviluppando le proprie soluzioni blockchain basate sull'IoT per modernizzare i servizi.

39. Soluzioni di navigazione indoor

Fonte: PARTTEAM & OEMKIOSKS 24

L'IoT migliora l'efficienza del servizio clienti nelle filiali bancarie intelligenti:

I dispositivi IoT monitorano le code, forniscono stime dei tempi di attesa e indirizzano i clienti verso gli sportelli liberi, riducendo al minimo i ritardi. Le app per dispositivi mobili consentono ai clienti di prenotare, gestire e monitorare gli appuntamenti, offrendo un'esperienza più snella. L'IoT facilita un'interazione senza soluzione di continuità tra le filiali situate in diverse località, riducendo le esigenze di personale e i costi operativi.

40. Chatbot per il mobile banking

L'IoT ha permesso la proliferazione di chatbot basati sull'intelligenza artificiale nel settore bancario, offrendo un servizio clienti disponibile 24 ore su 24:

I chatbot utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'apprendimento automatico per offrire interazioni personalizzate e migliorare a ogni richiesta del cliente. Automatizzando le richieste di assistenza più comuni, i chatbot riducono i tempi di risposta e i costi operativi, consentendo al personale di concentrarsi su attività più complesse.

I chatbot testuali sono accessibili tramite i canali di comunicazione preferiti, migliorando la soddisfazione e il coinvolgimento del cliente.

Scopri di più sull'IoT nel settore bancario.

FAQ

Non esiste un'unica architettura IoT; tuttavia, il formato più basilare e comunemente accettato è l'architettura a tre livelli.
Livello di percezione: si riferisce al livello fisico dell'architettura. Comprende sensori, attuatori e dispositivi edge integrati negli "oggetti". Essi raccolgono dati dall'ambiente in cui operano.
Livello di rete : gestisce la trasmissione e l'elaborazione di tutti i dati raccolti. Tramite router e gateway, i dispositivi IoT possono essere collegati ad altri dispositivi intelligenti, server e dispositivi di rete.
Livello applicativo : gestisce i servizi per l'utente finale e le applicazioni per i consumatori. È il livello in cui i consumatori interagiscono con i dispositivi.

Sicurezza
Con l'aumento del numero di dispositivi IoT, il controllo della sicurezza su ciascun dispositivo diventa più complesso. Inoltre, molti dispositivi IoT non condividono i dati crittografati con i server. Questo problema potrebbe essere risolto con nuovi approcci di apprendimento automatico, come l'apprendimento federato . Ciò è particolarmente importante per le applicazioni sanitarie, poiché la privacy dei dati riveste un'importanza ancora maggiore in questo settore.
Compatibilità
Poiché si prevede che il numero di dispositivi IoT aumenterà fino a 3 pro capite, diventa difficile raggiungere l'interoperabilità tra dispositivi e server diversi. Tuttavia, aziende tecnologiche leader a livello mondiale, tra cui Apple, Amazon e Google, hanno formato la Connectivity Standards Alliance (CSA). 25 per incrementare l'adattamento e la standardizzazione nel settore dell'IoT.

Per approfondire

Collegamenti di riferimento

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Worldwide IoT revenue 2034| Statista
Statista
2.
What Is Enterprise Asset Management (EAM)? | IBM
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Installation - Find more information on field and maintenance
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Global Industrial Robotics Market by Type, Application, Industry & Geography - Forecast to 2024
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Zoho IoT: IoT Platform | Industrial IoT Software
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Gartner Says Government IoT Revenue for Endpoint Electronics and Communications to Total $15 Billion in 2020
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Iot Smart Cities Market Size, Share & Trends [2035]
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Swiss cities leverage smart lighting to save energy - Cities Today
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IoT-based Smart Parking System Development - MobiDev
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10.
Well - Home Water Conservation System - The Index Project
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GreenIQ Smart Garden Hub Gen 3 review: A pricey sprinkler with some unique add-ons | TechHive
TechHive
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GreenIQ Smart Garden Hub Gen 3 review: A pricey sprinkler with some unique add-ons | TechHive
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Sunlight | Definition, Wavelengths, & Facts | Britannica
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Researchers find people are more receptive to social robots during the pandemic | VentureBeat
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How IoT Can Improve Data Access for Remote Patient Monitoring Solutions | IoT For All
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Health Monitoring Solutions and Devices | Telit Cinterion
Telit
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Drive Performance & Retention with A.I.-Powered Workforce Analytics
19.
EYELOCK SDK – eyeLock
20.
Monitor anything with Manything - Videoloft
21.
Sure Track Courier riduce i costi e accelera il business con le soluzioni mobili di Bell
22.
Access Denied
23.
7 Ring – India’s first contactless payment wearable ring
24.
Queue Management | PARTTEAM & OEMKIOSKS
OEMKIOSKS
25.
CSA-IOT - Connectivity Standards Alliance
CSA-IOT
Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analista principale
Cem è analista principale presso AIMultiple dal 2017. AIMultiple fornisce informazioni a centinaia di migliaia di aziende (secondo SimilarWeb), tra cui il 55% delle aziende Fortune 500, ogni mese. Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali come Business Insider, Forbes, Washington Post, società globali come Deloitte e HPE, ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione Europea. È possibile consultare l'elenco di altre aziende e risorse autorevoli che hanno citato AIMultiple. Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, responsabile acquisti tecnologici e imprenditore nel settore tecnologico. Ha fornito consulenza alle aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un report di McKinsey sulla digitalizzazione. Ha guidato la strategia tecnologica e gli acquisti di un'azienda di telecomunicazioni, riportando direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in soli 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato oggetto di articoli su importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider. Cem partecipa regolarmente come relatore a conferenze internazionali di settore. Si è laureato in ingegneria informatica presso l'Università di Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.
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Ricercato da
Ezgi Arslan, PhD.
Ezgi Arslan, PhD.
Analista di settore
Ezgi ha conseguito un dottorato di ricerca in amministrazione aziendale con specializzazione in finanza e lavora come analista di settore presso AIMultiple. Si occupa di ricerca e analisi all'intersezione tra tecnologia e business, con competenze che spaziano dalla sostenibilità all'analisi di sondaggi e sentiment, dalle applicazioni di agenti di intelligenza artificiale in ambito finanziario all'ottimizzazione dei motori di risposta, dalla gestione dei firewall alle tecnologie di approvvigionamento.
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