40 Applicazioni IoT & Casi d'Uso

Il ricavo annuale mondiale sull'IoT nel 2033 dovrebbe essere di 934 miliardi di $.¹ L'IoT abilita una miriade di diverse applicazioni aziendali. Conoscere questi esempi e casi d'uso IoT può aiutare le aziende a integrare le tecnologie IoT nelle loro future decisioni di investimento.

Esplora 40 applicazioni IoT per i leader aziendali per selezionare il caso d'uso corretto per la loro implementazione IoT:

Fabbriche intelligenti

1. Gestione delle attività aziendali

La gestione delle attività aziendali coinvolge la gestione del lavoro, la manutenzione delle attività, la pianificazione e la programmazione, la gestione della catena di approvvigionamento e le iniziative ambientali, sanitarie e di sicurezza (EHS).² Le aziende raccolgono dati in tempo reale da un'attività con sensori IoT.

Le aziende stanno adottando rapidamente sistemi di gestione delle attività intelligenti nelle loro imprese. A causa dei loro ambienti intensivi di attività, incontriamo principalmente il monitoraggio delle attività IoT in settori come la logistica, il retail e la manifattura.

La gestione delle attività potenziata dall'IoT aumenta la visibilità in tempo reale delle attività e aiuta le aziende a ottimizzare le loro risorse fornendo benefici come:

• Aumentata efficienza operativa
• Migliore controllo sul ciclo di vita delle vendite
• Controlli di sicurezza e conformità più efficienti
• Ambiente intelligente più reattivo.

2. Manutenzione predittiva

La manutenzione viene effettuata per prevenire problemi previsti. Quindi, durante la vita di una macchina, alcuni componenti potrebbero non essere mai controllati se non è previsto che causino problemi.

Ad esempio, un'azienda di robotica che lavora sulla riduzione dei tempi di inattività delle macchine con la tecnologia IoT utilizza sensori per prevedere quando si verificherà il guasto del componente.³

3. Automazione/ottimizzazione dei processi industriali

Le organizzazioni possono tenere un registro in tempo reale delle metriche di tutte le macchine all'interno di uno stabilimento utilizzando IoT e reti IP. I produttori possono utilizzare questi dati per automatizzare i flussi di lavoro e ottimizzare i sistemi di produzione. L'automazione e l'ottimizzazione supportano le aziende industriali nel ridurre i costi e aumentare la qualità e il volume dell'output.

Il mercato dei robot industriali automatizzati sta proliferando. Si prevede che la dimensione del mercato raggiungerà 165 miliardi di $ nel 2028.⁴

4. Gestione dell'energia

L'energia può essere un input costoso per le aziende industriali. Con i costi energetici fluttuanti e i rigorosi requisiti governativi per l'efficienza, la gestione della distribuzione dell'energia diventa importante.

I dispositivi IoT possono aiutare i produttori a gestire il consumo energetico raccogliendo dati in tempo reale dai dispositivi. I sistemi intelligenti di gestione dell'energia riducono le bollette energetiche, le spese operative e l'impronta di carbonio della fabbrica aumentando al contempo l'efficienza energetica. Alcune piattaforme IoT offrono applicazioni IoT, inclusa la gestione dell'energia, per aiutare le aziende a ottimizzare il loro consumo energetico.⁵

Città intelligenti

Kay Sharpington di Gartner afferma: "...I governi di tutto il mondo continuano a utilizzare tecnologie e soluzioni IoT per migliorare la sicurezza dei cittadini. Allo stesso tempo, la diminuzione dei costi degli endpoint e della connettività rende le iniziative di città intelligenti più fattibili".⁶

Con il crescente interesse per le città intelligenti e la domanda di servizi IoT, il mercato IoT nelle città intelligenti dovrebbe espandersi da 230 miliardi di $ nel 2024 a ~1,5 trilioni di $ entro il 2034. ⁷ Alcuni dei casi d'uso delle applicazioni IoT nelle città intelligenti sono elencati di seguito:

5. Sorveglianza esterna

I sistemi di sorveglianza abilitati all'IoT integrati con l'intelligenza artificiale e la visione artificiale permettono ai governi di automatizzare il monitoraggio delle strade utilizzando dispositivi connessi come le telecamere CCTV IoT.

Questi sistemi IoT raccolgono dati, elaborano i feed video in tempo reale e forniscono informazioni utilizzabili alle forze dell'ordine, migliorando la sicurezza pubblica. Tuttavia, poiché questi dispositivi elaborano informazioni personali, l'implementazione di una robusta crittografia dei dati, del controllo degli accessi e dei meccanismi di supervisione è fondamentale per minimizzare i rischi di abuso mantenendo la sicurezza.

6. Illuminazione intelligente

I sistemi di illuminazione intelligente utilizzano sensori IoT per raccogliere dati sul traffico e sulle condizioni dei pedoni, ottimizzando così l'uso dell'energia e migliorando la gestione delle risorse. Questi sistemi regolano automaticamente i livelli di illuminazione, risparmiando fino al 70% di energia e riducendo i costi per le infrastrutture cittadine.⁸

Oltre agli spazi pubblici, l'illuminazione intelligente abilitata all'IoT può essere estesa anche agli edifici intelligenti e alle applicazioni industriali IoT, fornendo soluzioni scalabili per operazioni efficienti dal punto di vista energetico.

7. Riscossione elettronica dei pedaggi stradali e gestione del traffico

La tecnologia IoT migliora la gestione del traffico sfruttando le reti e i dispositivi IoT per monitorare e analizzare il flusso del traffico in tempo reale. I dati raccolti dai sensori IoT vengono elaborati attraverso algoritmi di machine learning nei centri di gestione del traffico per ottimizzare la tempistica dei segnali stradali, riducendo la congestione. Inoltre, i sistemi automatizzati per la riscossione elettronica dei pedaggi snelliscono il flusso dei veicoli, migliorando la gestione della flotta e creando reti stradali più efficienti.

8. Ottimizzazione del trasporto pubblico

Le soluzioni IoT nel trasporto pubblico sfruttano dispositivi connessi per fornire ai passeggeri aggiornamenti in tempo reale su orari, ritardi e tempi di arrivo stimati. Le piattaforme IoT migliorano anche la gestione della flotta ottimizzando percorsi, orari e consumo energetico per autobus, treni e tram. Migliorando la gestione delle risorse, i sistemi IoT creano migliori esperienze di pendolarismo e massimizzano l'efficienza delle infrastrutture di trasporto di massa.

9. Parcheggio intelligente

In città come San Francisco, il parcheggio è un grosso problema. Le soluzioni IoT semplificano il parcheggio collegando sensori IoT ai parcheggi per rilevare la presenza di veicoli e scambiare dati con dispositivi mobili. Le piattaforme IoT elaborano i dati e condividono aggiornamenti in tempo reale sugli spazi vuoti con gli automobilisti tramite app mobili, consentendo esperienze di parcheggio più fluide.

Riducendo il tempo trascorso alla ricerca di un parcheggio, i sistemi di parcheggio intelligente migliorano la gestione delle risorse, riducono la congestione del traffico e migliorano l'efficienza complessiva delle infrastrutture cittadine.

• Il principio di funzionamento del parcheggio intelligente è:
• Gli automobilisti controllano le app mobili per identificare gli spazi di parcheggio vuoti vicino alla località in cui intendono andare.
• I sensori sono attaccati ai parcheggi per rilevare le auto parcheggiate
• Le misurazioni vengono inviate periodicamente al cloud dai microcontrollori
• Le app mobili utilizzano i dati cloud per identificare gli spazi di parcheggio vuoti,

Sorgente: Mobidev⁹

10. Monitoraggio del rumore

Le città intelligenti implementano dispositivi IoT per il monitoraggio del rumore per mantenere livelli di rumore accettabili nelle aree urbane. I sistemi IoT monitorano continuamente i livelli sonori, elaborano i dati in tempo reale e avvisano le organizzazioni o le attività che violano le normative sul rumore. Questi dispositivi connessi aiutano a ottimizzare gli ambienti urbani e migliorare la qualità della vita garantendo al contempo la conformità alle leggi locali.

11. Monitoraggio della salute strutturale

I sistemi di manutenzione predittiva abilitati all'IoT facilitano il monitoraggio continuo di edifici, ponti e altre strutture critiche. I dispositivi IoT raccolgono dati in tempo reale su vibrazioni, usura dei materiali e condizioni strutturali, che vengono analizzati per prevedere potenziali guasti. Utilizzando algoritmi di machine learning, questi sistemi ottimizzano i programmi di manutenzione, migliorano la sicurezza dei lavoratori e prevengono costosi danni strutturali.

12. Gestione dei rifiuti

Le tradizionali raccolte dei rifiuti sono complicate e costose poiché una flotta di camion percorre strade trafficate utilizzando percorsi inefficienti. I livelli di riempimento dei contenitori dei rifiuti differiscono per ogni contenitore, variando da traboccanti a parzialmente riempiti a vuoti. I sensori IoT possono monitorare i livelli di riempimento per i bidoni convenzionali e inviare i dati al dipartimento pertinente del municipio. Con queste informazioni, i percorsi dei camion della spazzatura possono essere ottimizzati per la raccolta dei rifiuti.

I metodi di machine learning possono anche essere implementati nei sensori IoT (cioè analisi edge) in modo che i sensori possano prevedere i livelli di riempimento dei contenitori imparando dai dati storici.

Sotto il video, puoi trovare come Proximus, un fornitore di soluzioni IoT, utilizza l'IoT per gestire i rifiuti:

Gestione dell'acqua

A causa del drastico aumento dei livelli di urbanizzazione e dell'importanza della qualità dell'acqua per la salute umana, la gestione dell'acqua è un argomento chiave per le città. Un sistema di gestione dell'acqua si basa su dati in tempo reale raccolti dai sensori. La gestione dell'acqua può fornire le seguenti applicazioni:

13. Conservazione dell'acqua

I sensori rilevano il livello dell'acqua nei serbatoi e avvertono quando il livello dell'acqua scende sotto la soglia. Alcuni sistemi di conservazione dell'acqua per la casa intelligente utilizzano sensori IoT per monitorare il consumo idrico.¹⁰

14. Irrigazione intelligente

I sensori IoT determinano le condizioni meteorologiche e l'umidità del suolo, che aiuteranno a ottenere la quantità appropriata di acqua di cui il suolo ha bisogno. Ad esempio, un fornitore che offre un sensore per irrigatori ottimizza la sua funzionalità in base alla secchezza del suolo.¹¹

Sorgente: Tech Hive¹²

15. Gestione delle perdite

I sensori IoT svolgono un ruolo cruciale nella gestione delle perdite monitorando continuamente i serbatoi d'acqua e le tubazioni per le fluttuazioni di temperatura, i livelli di pressione e le perdite chimiche. Questi dispositivi connessi raccolgono dati in tempo reale, consentendo ai sistemi IoT di identificare le perdite in anticipo e prevenire potenziali danni.

Integrando la tecnologia IoT con sistemi automatizzati e soluzioni di manutenzione predittiva, le organizzazioni possono ottimizzare la gestione delle risorse e migliorare l'efficienza operativa.

16. Gestione della qualità dell'acqua

I dispositivi abilitati all'IoT migliorano la gestione della qualità dell'acqua analizzando metriche chiave come solidi disciolti totali (TDS), contenuto batterico, livelli di cloro e conducibilità elettrica. Questi dispositivi intelligenti utilizzano le reti IoT per raccogliere ed elaborare i dati, fornendo informazioni utilizzabili sulla composizione chimica e garantendo un approvvigionamento idrico sicuro.

Attraverso il monitoraggio in tempo reale e le soluzioni software IoT, le aziende e i comuni possono mantenere la conformità agli standard di sicurezza migliorando al contempo gli sforzi di sostenibilità.

Scopri di più sull'IoT in agricoltura.

Sanità digitale

17. Monitoraggio della radiazione ultravioletta

La luce solare è composta da tre componenti principali:¹³

• Luce visibile: Lunghezze d'onda tra 0,4 e 0,8 micrometri,
• Luce ultravioletta: Lunghezze d'onda inferiori a 0,4 micrometri,
• Luce infrarossa: Lunghezze d'onda superiori a 0,8 micrometri.

I raggi ultravioletti (UV) sono onde elettromagnetiche che rappresentano circa il 10% della luce solare. Quando esposti eccessivamente, i raggi UV hanno effetti dannosi come il cancro della pelle, l'invecchiamento prematuro, la cataratta e la soppressione del sistema immunitario. I sensori IoT misurano i raggi UV del sole per avvisare le persone di non esporsi durante certe ore.

18. Rilevamento delle cadute

Cadere a terra e non essere in grado di alzarsi o chiedere aiuto può essere un'esperienza spaventosa per gli anziani. I sensori IoT possono rilevare le cadute utilizzando i dati di geolocalizzazione e chiamare aiuto in modo da ridurre il tempo che gli anziani rimangono a terra dopo una caduta che potrebbe portare a conseguenze letali.

19. Robot compagni

Un robot compagno è un robot progettato per creare compagnia principalmente per anziani e bambini soli. I sensori IoT sono essenziali per la robotica e lo stesso vale per i robot compagni. I sensori rilevano gli oggetti che circondano il robot e permettono al robot di muoversi.

Le persone sono diventate più ricettive ai robot compagni durante la pandemia.¹⁴ L'isolamento sociale può portare le persone alla solitudine, all'ansia e alla frustrazione, specialmente gli anziani.

20. Frigoriferi medici

I frigoriferi medici monitorano la temperatura di vaccini, medicinali ed elementi organici per cliniche e centri sanitari. I frigoriferi medici offrono l'opportunità di seguire tutti gli standard di sicurezza e le normative nazionali del mercato farmaceutico utilizzando sensori IoT. Impediscono il deterioramento di medicinali e vaccini.

Efento è un fornitore di sensori e piattaforme IoT che offre una gamma di prodotti per la misurazione della temperatura e soluzioni di monitoraggio della temperatura wireless per frigoriferi medici.¹⁵

21. Sorveglianza del paziente/monitoraggio remoto del paziente

Approximativamente il 20% dei pazienti che subiscono un intervento chirurgico viene riamesso in ospedale entro 30 giorni.¹⁶ I sistemi di monitoraggio remoto del paziente (RPM) utilizzano dispositivi indossabili per monitorare le condizioni dei pazienti che riposano a casa dopo un intervento chirurgico. Il RPM consente la raccolta di dati in tempo reale sulla temperatura corporea dei pazienti, che è un indicatore primario di infezioni.

Con il RPM, i medici possono osservare i dati dei pazienti e fornire diagnosi precoci senza richiedere la presenza fisica dei pazienti in ospedale.

Telit è un fornitore di soluzioni IoT che offre ai suoi clienti una soluzione di monitoraggio remoto del paziente (RPM), migliorando le capacità e la soddisfazione del monitoraggio dei pazienti.¹⁷ L'offerta di Telit può ridurre:

• La durata del ricovero ospedaliero dei pazienti grazie alla diagnosi precoce delle complicanze
• Riammissioni ospedaliere

Retail intelligente

22. Controllo della catena di approvvigionamento

I dispositivi IoT hanno trasformato la gestione della catena di approvvigionamento. I sensori, che sono attaccati ai contenitori di stoccaggio o ai prodotti stessi,

• mostrano la posizione delle merci utilizzando il GPS,
• tracciano la velocità di movimento, fornendo un tempo di arrivo stimato (ETA) accurato per le merci,
• monitorano le condizioni del magazzino come temperatura, umidità, intensità luminosa e altri fattori ambientali

23. Pagamento a comunicazione di campo vicino (NFC)

L'NFC abilita i pagamenti contactless. I fornitori POS includono il supporto NFC nei loro sistemi e i clienti stanno adottando i pagamenti contactless tramite i loro smartphone.

24. Ottimizzazione del layout

I sensori nel negozio raccolgono dati come voce, immagine o video per comprendere meglio le abitudini e le preferenze dei clienti. I rivenditori possono ottenere informazioni per ridisegnare il layout dei loro negozi. Il layout ottimizzato può aumentare le vendite.

25. Gestione intelligente dei prodotti

I sensori IoT permettono ai rivenditori di controllare la rotazione dei prodotti sugli scaffali e nei magazzini, automatizzando le decisioni di merchandising.

Luogo di lavoro intelligente

26. Badge sociometrici

I sensori sociometrici sono dispositivi IoT indossabili che misurano la quantità di interazione faccia a faccia, il tempo di conversazione, la vicinanza fisica ad altre persone e i livelli di attività fisica utilizzando segnali sociali derivati da caratteristiche vocali, movimento del corpo e posizione relativa.

Ad esempio, Humanyze è un fornitore che utilizza sensori sociometrici per eseguire analisi delle persone.¹⁸ L'azienda aiuta le organizzazioni a capire come i loro team interagiscono per aumentare le prestazioni.

Case intelligenti

27. Elettrodomestici a controllo remoto

Gli elettrodomestici alimentati dall'IoT permettono ai residenti di accendere e spegnere i dispositivi da remoto utilizzando app per smartphone per evitare incidenti e risparmiare energia. Inoltre, questi dispositivi possono prendere decisioni autonome basate sugli input dei sensori, come preparare caffè fresco quando viene identificato che un residente si sveglia. Altri esempi di azioni autonome o a controllo remoto includono:

• Accendere le luci,
• Avviare la macchina del caffè,
• Impostare la temperatura,
• Aprire una playlist musicale,
• E chiudere le porte a chiave.

Sistemi di rilevamento delle intrusioni domestiche:

Le applicazioni di sicurezza domestica basate sull'IoT offrono agli utenti capacità come serrature intelligenti e telecamere di sicurezza che rilevano i movimenti e inviano avvisi ai loro smartphone in modo che possano monitorare le condizioni di sicurezza delle loro case da qualsiasi luogo.

28. Serrature intelligenti

Le serrature intelligenti migliorano la sicurezza consentendo il controllo degli accessi remoto e il monitoraggio in tempo reale attraverso reti connesse. Eyelock è un fornitore di sicurezza che offre ai suoi clienti una soluzione di autenticazione basata sull'iride.¹⁹

29. Rilevamento del movimento

I dispositivi di rilevamento del movimento sono anche applicazioni IoT utilizzate nella sicurezza. Manything è un altro fornitore nel mercato della sicurezza domestica basato su IoT.²⁰ Trasmette video di casa/ufficio e permette agli utenti di ricevere avvisi quando rileva qualsiasi attività.

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Logistica intelligente

30. Tracciamento della flotta

I sistemi di tracciamento della flotta IoT migliorano la sicurezza e forniscono rapporti precisi e completi che danno ai gestori della flotta una piena trasparenza riguardo alle attività della flotta. Attraverso il monitoraggio GPS e gli strumenti di geolocalizzazione, le aziende possono tracciare la posizione dei loro camion, ottimizzare i percorsi e monitorare l'utilizzo della loro flotta in dettaglio.

Ad esempio, il servizio di consegna canadese Sure Track Courier ha risparmiato dal 6 al 10% al mese sui costi del carburante ottimizzando i percorsi utilizzando i dati IoT dai camion.²¹

31. Platooning

Il platooning coinvolge un gruppo di camion a guida autonoma che seguono un camion leader ad alta velocità in modo sicuro ed efficiente. I camion utilizzano sensori IoT in modo che ogni camion comunichi con gli altri camion per adattare la sua velocità e frenata di conseguenza.

32. Veicoli connessi

I sensori stanno migliorando i veicoli insieme alle capacità di AI e analisi. Questi sensori forniscono comunicazione con il conducente per fornire informazioni utili su altre auto sulla strada e infrastrutture stradali al conducente per aiutare il conducente a prendere decisioni più sicure o più informate. Ad esempio, questi veicoli forniscono funzionalità di rilevamento della posizione abilitate al GPS che aiutano a rilevare la congestione del traffico.

Veicoli autonomi sono anche applicazioni di dispositivi IoT. Sebbene non sia ancora comunemente utilizzato nella logistica, è probabile che assisteremo presto a questo approccio. Ad esempio, il prototipo Mercedes-Benz del camion semi-autonomo è programmato per il rilascio nel 2025.²²

Contabilizzazione intelligente

33. Smart grid

Con la crescente attenzione riguardo al cambiamento climatico e alle emissioni di carbonio, le utility si concentrano sulla riduzione del consumo energetico. Per le aziende di servizi pubblici, l'IoT abilita capacità di gestione e monitoraggio dei dati remoti per gestire meglio i flussi di energia in entrata e in uscita dalle loro reti e fornire agli utenti le informazioni necessarie per comprendere i loro investimenti nelle infrastrutture energetiche.

34. Gemelli digitali

Un gemello digitale è una copia virtuale di entità fisiche come dispositivi, persone, processi o sistemi che aiutano le aziende a prendere decisioni guidate dai modelli. Con l'aiuto dei sensori IoT, le aziende raccolgono i dati necessari per creare un gemello digitale.

I gemelli digitali permettono alle aziende di ottenere una comprensione più profonda delle condizioni del mondo reale in modo da apportare le necessarie modifiche ai loro prodotti e servizi.

Sanità

35. Dispositivi IoT in sanità

In sanità, l'ecosistema di dispositivi abilitati all'IoT come dispositivi indossabili (smartwatch, anelli, gilet, ecc.), monitor (monitor cardiaci, monitor del sonno, monitor della temperatura, ecc.) e tracker (promemoria di ricarica dei farmaci, monitoraggio dell'efficacia dei farmaci, ecc.) può essere utilizzato per:

• Monitoraggio costante dei parametri vitali dei pazienti (pressione sanguigna, frequenza cardiaca, frequenza della temperatura, ecc.),
• E diagnosi più accurate dei pazienti, grazie ai dati in tempo reale dai dispositivi IoT, riducendo così la possibilità di riammissione e l'aumento delle bollette ospedaliere.

Settore bancario

36. Dispositivi indossabili e intelligenti

Sorgente: 7 Ring²³

I dispositivi indossabili e intelligenti abilitati all'IoT stanno migliorando le esperienze bancarie attraverso pagamenti contactless e monitoraggio delle abitudini finanziarie:

Dispositivi come smartphone abilitati NFC, tracker di fitness, anelli e smartwatch offrono un facile accesso a carte di credito/debito e conti correnti per transazioni sicure in movimento. 7 Ring è un esempio di dispositivo di pagamento IoT indossabile contactless.

I clienti possono impostare limiti di spesa sui loro dispositivi indossabili, che tracciano le transazioni giornaliere. Quando la spesa si avvicina al limite impostato, il dispositivo invia avvisi, aiutando gli utenti a gestire le proprie finanze e ridurre le spese eccessive.

37. Bancomat abilitati all'IoT

I moderni bancomat sfruttano la tecnologia IoT per ottimizzare il servizio clienti e ridurre i costi operativi:

I bancomat abilitati all'IoT possono auto-diagnosticare le esigenze di manutenzione e automatizzare il rifornimento di contanti, garantendo l'efficienza operativa. I sensori IoT monitorano il traffico pedonale intorno ai bancomat, fornendo alle banche dati per ottimizzare il posizionamento o le sedi delle filiali. Alcuni bancomat offrono consulenze video in streaming dal vivo, consentendo ai clienti di interagire con gli advisor bancari in tempo reale.

38. Servizi bancari basati su blockchain

L'integrazione di IoT e tecnologia blockchain sta trasformando le transazioni finanziarie e la gestione dei dati:

La blockchain migliora la sicurezza e la trasparenza, consentendo ai partecipanti di effettuare transazioni dirette senza intermediari. Le soluzioni blockchain alimentate dall'IoT, come i contratti intelligenti, semplificano le transazioni commerciali internazionali, riducono i costi di manutenzione e affrontano le sfide infrastrutturali.

Le istituzioni finanziarie stanno investendo in startup blockchain e sviluppando le proprie soluzioni blockchain guidate dall'IoT per modernizzare i servizi.

39. Soluzioni di navigazione interna

Sorgente: PARTTEAM & OEMKIOSKS²⁴

L'IoT migliora l'efficienza del servizio clienti all'interno delle filiali bancarie intelligenti:

I dispositivi IoT monitorano le code, forniscono tempi di attesa stimati e indirizzano i clienti ai banchi free, minimizzando i ritardi. Le app mobili permettono ai clienti di prenotare, gestire e monitorare gli appuntamenti, consentendo un'esperienza più snella. L'IoT facilita un'interazione fluida tra filiali in diverse località, riducendo le esigenze di personale e i costi operativi.

40. Chatbot per banking mobile

L'IoT ha permesso la proliferazione di chatbot alimentati dall'AI nel settore bancario, offrendo un servizio clienti 24 ore su 24:

I chatbot utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e il machine learning per fornire interazioni personalizzate e migliorare con ogni richiesta del cliente. Automatizzando le richieste di supporto comuni, i chatbot riducono i tempi di risposta e le spese operative e free il personale per concentrarsi su compiti più complessi.

I chatbot basati su testo sono accessibili tramite i canali di comunicazione preferiti, migliorando la soddisfazione e l'engagement dei clienti.

Scopri di più sull'IoT nel settore bancario.

FAQ

Ulteriori letture

• I 6 principali casi d'uso dell'IoT nella manifattura
• 7 modi in cui l'IoT migliorerà la tua esperienza bancaria

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Collegamenti di riferimento

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Drive Performance & Retention with A.I.-Powered Workforce Analytics

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EYELOCK SDK – eyeLock

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Sure Track Courier drives down costs and accelerates business with mobile solutions from Bell

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Mercedes-Benz Future Truck 2025 | eMercedesBenz

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7 Ring – India’s first contactless payment wearable ring

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Queue Management | PARTTEAM & OEMKIOSKS

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AI Trends in 2026: Advancements and Breakthroughs Ahead

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Cem Dilmegani

Analista principale

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Cem è analista principale presso AIMultiple dal 2017. AIMultiple fornisce informazioni a centinaia di migliaia di aziende (secondo SimilarWeb), tra cui il 55% delle aziende Fortune 500, ogni mese. Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali come Business Insider, Forbes, Washington Post, società globali come Deloitte e HPE, ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione Europea. È possibile consultare l'elenco di altre aziende e risorse autorevoli che hanno citato AIMultiple. Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, responsabile acquisti tecnologici e imprenditore nel settore tecnologico. Ha fornito consulenza alle aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un report di McKinsey sulla digitalizzazione. Ha guidato la strategia tecnologica e gli acquisti di un'azienda di telecomunicazioni, riportando direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in soli 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato oggetto di articoli su importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider. Cem partecipa regolarmente come relatore a conferenze internazionali di settore. Si è laureato in ingegneria informatica presso l'Università di Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.

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Ricercato da

Ezgi Arslan, PhD.

Analista di settore

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Ezgi ha conseguito un dottorato di ricerca in amministrazione aziendale con specializzazione in finanza e lavora come analista di settore presso AIMultiple. Si occupa di ricerca e analisi all'intersezione tra tecnologia e business, con competenze che spaziano dalla sostenibilità all'analisi di sondaggi e sentiment, dalle applicazioni di agenti di intelligenza artificiale in ambito finanziario all'ottimizzazione dei motori di risposta, dalla gestione dei firewall alle tecnologie di approvvigionamento.

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