I principali +100 casi d'uso RPA con esempi reali

RPA può automatizzare compiti ripetitivi negli uffici front e back. Un approccio focalizzato sui casi d'uso è fondamentale per ottimizzare il valore degli investimenti tecnologici.

Identifichiamo 103 casi d'uso ed esempi reali di Robotic Process Automation, illustrandone l'applicazione nell'automatizzare compiti ripetitivi in vari contesti aziendali, specifici per settore e personali.

Storie di successo nell'implementazione RPA

Processi aziendali comuni

1. Onboarding dei clienti

Il processo di onboarding dei clienti è fondamentale per ridurre l'abbandono dei clienti e far iniziare ai nuovi clienti l'utilizzo del prodotto. 

OCR e RPA possono aiutare le aziende a fornire automazione intelligente nell'onboarding dei clienti. La maggior parte dei processi di onboarding dei clienti, come la generazione di contratti, può essere eseguita anche in aziende che si affidano a sistemi legacy. 

Esempio reale: Finastra, un'azienda di software finanziario, ha sfruttato l'automazione per razionalizzare le operazioni del suo contact center. Prima dell'automazione, il processo di onboarding per i nuovi dipendenti richiedeva 8-12 settimane. Con l'automazione, questo tempo è stato significativamente ridotto, consentendo ai nuovi assunti di diventare competenti più rapidamente.¹

2. Estrazione dati da PDF e documenti scansionati

Screen scraping, OCR e tecnologie di riconoscimento di base dei modelli consentono l'estrazione dei dati da quasi qualsiasi formato. Questo riduce la necessità di estrarre e inserire dati manualmente. Esplora la nostra lista basata sui dati delle migliori applicazioni di acquisizione documenti.

Questo utilizzo di RPA acquista importanza in processi come i conti da pagare, dove la gestione dei documenti e l'acquisizione dei documenti dovrebbero essere unite. Ci sono esempi in cui il processo di conti da pagare negli ERP è sviluppato da tecnologie che utilizzano anche RPA:

• Automazione dei conti da pagare (AP) di Blackbaud
• 14 alternative/concorrenti di Rossum AI

Esempio reale: Carglass ha automatizzato il suo processo manuale di importazione dei dati PDF, risparmiando circa due ore al giorno che erano precedentemente spese per correggere i dati inseriti dai tecnici sul campo. Razionalizzando i compiti amministrativi, Carglass ha permesso ai suoi team sul campo di concentrarsi sul servizio clienti e sulle vendite.²

L'automazione ha migliorato significativamente la soddisfazione dei dipendenti, con il 99% dei tecnici che ha riportato esperienze positive.

3. Aggiornamenti dei dati

La maggior parte dei dipartimenti, tra cui HR, servizio clienti e marketing, ha regolarmente bisogno di aggiornare i propri dati sui clienti o sul personale in continua evoluzione. 

Impostando bot per aggiornare automaticamente i dati pertinenti da moduli ed e-mail, i dipartimenti avranno sempre accesso alle informazioni più recenti e corrette.

4. Validazione dei dati

La maggior parte dei controlli di validazione dei dati può essere incorporata nei database. Tuttavia, RPA è adatto per altri compiti di validazione, come il controllo incrociato dei dati rispetto ai dati pubblicamente disponibili. Questo perché RPA è facile da programmare, scalabile e integrabile con diversi sistemi.

Esempio reale: Protelindo ha sfruttato l'automazione per migliorare i compiti di validazione e riconciliazione dei dati attraverso il suo evento guidato dai dipendenti "ProAction". I dipendenti di vari dipartimenti hanno sviluppato soluzioni automatizzate, riducendo significativamente il tempo richiesto per la validazione dei dati, migliorando l'accuratezza operativa e consentendo all'azienda di gestire grandi volumi di dati.³

I dipendenti hanno sviluppato 29 progetti di automazione, consentendo all'azienda di elaborare grandi volumi di dati il 75% più velocemente.

5. Preparazione e diffusione di rapporti periodici

Le aziende hanno bisogno di rapporti regolari per informare manager e team sui loro progressi. Tuttavia, la preparazione e l'invio manuali dei rapporti richiedono tempo. 

RPA può auto-generare rapporti, analizzarne i contenuti e, in base ai contenuti, inviarli via e-mail alle parti interessate pertinenti. Questo automatizza la reportistica periodica.

Ad esempio, gli operatori di telecomunicazioni devono inviare rapporti sui problemi di connettività al personale corretto. Ad esempio, un CTO dovrebbe essere copiato sui rapporti con problemi critici e il responsabile della rete sui problemi maggiori. 

I bot RPA possono analizzare i rapporti per modificare i destinatari in base ai criteri forniti. Scopri di più sui casi d'uso RPA nella reportistica.

6. Migrazione e inserimento dati

I sistemi legacy svolgono ancora funzioni critiche nelle aziende. Ad esempio, i sistemi di fatturazione legacy devono interfacciarsi con altri sistemi, che potrebbero non avere la capacità di estrarre i dati pertinenti dalle API. In tali casi, i dipendenti migrano manualmente i dati utilizzando formati come CSV. 

Esempio reale: Encova Insurance ha automatizzato il suo processo di inserimento delle polizze e ridotto l'inserimento manuale dei dati da circa 650 ore al mese a sole 12,5 ore all'anno con un aumento della produttività superiore al 99%.⁴

7. Generazione di e-mail di massa

Personalizzare e-mail, newsletter e altre forme di outreach di marketing può portare a campagne più di successo. Ma la personalizzazione si basa sul flusso di dati da diversi sistemi (ad esempio, sistemi CRM o ERP), che può richiedere tempo se fatto manualmente. 

RPA può aiutare le aziende: 

• Raccogliere i dati dei clienti da diversi sistemi 
• Inserirli in modelli di e-mail preapprovati 
• Inviarli a clienti/lead potenziali

Esempio reale: L'elaborazione automatizzata delle e-mail di HUB International consente l'estrazione e la classificazione automatica dei dati dei clienti direttamente nel loro sistema di gestione delle polizze NetSuite. Automatizzando questo flusso di lavoro precedentemente manuale, HUB International ha ridotto i costi associati alla manodopera di terze parti e ha scalato le sue operazioni per gestire migliaia di documenti e comunicazioni diversi.⁵

L'automazione ha sostenuto la rapida crescita di HUB International razionalizzando oltre 60 processi in tutta l'azienda, consentendo loro di integrare nuove acquisizioni più rapidamente.

8. Da preventivo a incasso

Le aziende devono vendere per sopravvivere. I problemi da preventivo a incasso possono comportare crediti in ritardo, generazione di fatture ritardata, vendita a prezzi ridotti (a causa di errori clericali), ecc. 

Grazie all'estrazione e al trasporto razionalizzati dei dati da diversi moduli d'ordine e sistemi, l'automazione da preventivo a incasso consente: 

• Riduzione degli errori manuali 
• Servizi B2C/B2B più veloci 
• Riduzione dei costi contabili 

9. Da acquisto a pagamento (P2P)/Da fonte a pagamento (S2P)

Il processo da acquisto a pagamento comporta la creazione di un ordine di acquisto e l'estrazione di dati di fattura e pagamento da più sistemi:

• E-mail dei fornitori
• Pianificazione delle risorse aziendali (ERP) 
• Gestione delle relazioni con i clienti (CRM) 
• Banche 
• Venditori 
• Aziende di logistica.

I dati in arrivo possono essere in diverse forme, come fatture dei fornitori inviate via e-mail. Le fatture devono essere acquisite, validate e arricchite. Ad esempio, le aziende devono assegnare conti del libro mastro (GL) alle fatture senza ordini di acquisto (PO).

Scopri di più sui casi d'uso RPA nel processo di approvvigionamento.

Funzioni commerciali (Marketing e Vendite)

Marketing:

10. Lead nurturing

I lead arrivano attraverso una miriade di canali come LinkedIn, moduli di raccolta lead e fornitori. I bot RPA possono estrarli e metterli in un'unica posizione. 

Esempio reale: Habib Bank Limited (HBL) ha automatizzato il suo processo di screening delle sanzioni per il nuovo onboarding dei clienti utilizzando 15 lavoratori digitali, che ora gestiscono oltre 80.000 casi mensili con il 98% di accuratezza. In precedenza, un compito manuale che richiedeva uno sforzo significativo, l'automazione ha ridotto il tempo di elaborazione da ore a minuti, consentendo ai team di conformità di concentrarsi su compiti complessi.⁶

L'automazione ha risparmiato a HBL circa 341.000 ore di lavoro all'anno, guidando la più ampia trasformazione digitale della banca e migliorando la qualità del servizio per i suoi 37 milioni di clienti.

11. Aggiustamento dell'offerta 

Gli strumenti automatizzati di aggiustamento dell'offerta utilizzano l'integrazione RPA-API per monitorare le prestazioni dei tuoi annunci, valutarle e regolare automaticamente l'offerta. 

Anche se dovresti continuare a monitorare le prestazioni del bot, la necessità di regolare manualmente l'offerta diminuisce. 

Esempio reale: Sopra Steria ha sfruttato l'automazione integrando RPA con tecnologie AI/ML per automatizzare completamente i suoi processi di aggiustamento dell'offerta. Questo ha portato a elaborare le offerte tre volte più velocemente, riducendo lo sforzo manuale a zero ed eliminando gli errori. Questa automazione ha permesso a Sopra Steria di raggiungere ROI in soli sei mesi, razionalizzando significativamente le operazioni e migliorando la competitività nei processi di offerta.⁷

12. Monitoraggio dei prezzi

I bot RPA possono monitorare i prezzi dei concorrenti sui siti web di e-commerce retail per tracciare e implementare cambiamenti di prezzo in tempo reale.

13. Monitoraggio di prodotti e servizi

Il dipartimento di R&D può utilizzare i bot RPA per tracciare i prodotti/servizi dei concorrenti sui siti web dei concorrenti e sulle piattaforme di e-commerce online. Le intuizioni ottenute possono plasmare le offerte dell'azienda.

14. Monitoraggio delle recensioni dei clienti

Le aziende possono utilizzare RPA per tracciare, estrarre e strutturare l'analisi del sentiment degli utenti sui loro prodotti. 

Vendite:

Anche se il personale di vendita dovrebbe concentrarsi sulla costruzione di relazioni e sulla vendita, la maggior parte del loro tempo è spesa in attività operative nella maggior parte delle organizzazioni. RPA può automatizzare le interazioni tra i sistemi di dati e il CRM.⁸

15. Creazione e consegna fatture

Questo è un caso di replicazione dei dati. Sia il CRM che i sistemi contabili dovrebbero avere dati di vendita identici. I bot possono aggiornare i registri contabili, preparare e consegnare fatture dai corretti account e-mail per garantire la coerenza dei dati tra i sistemi.

Esempio reale: FlySafair ha automatizzato i suoi processi di fatturazione per razionalizzare la fatturazione dei partner aerei per viaggi condivisi, riducendo significativamente le ore di lavoro manuale e proteggendo il reddito. Questa automazione ha ridotto il tempo di fatturazione per fattura da ore a minuti.⁹

16. Aggiornamento CRM

Aggiungere interazioni con i prospect al CRM richiede tempo ma è fondamentale. 

Le soluzioni moderne aiutano le aziende a integrare le loro e-mail, chiamate e altri dati di comunicazione in un sistema CRM. Ma richiedono l'integrazione nel CRM della tua azienda per funzionare. Quando tali integrazioni non sono disponibili, le aziende possono costruire bot per aggiornare i record CRM con le informazioni di contatto dei clienti.

17. Aggiornamento delle schede di valutazione

I bot RPA possono garantire che le modifiche al CRM siano caricate sulle schede di valutazione. Questo permette ai rappresentanti di vendita di vedere i loro progressi in tempo reale.

Gestione delle relazioni con i clienti

18. Caricamento di un profilo cliente dettagliato

I bot RPA possono caricare i profili dei clienti (Figura 1) su richiesta.

Figura 1: Esempio di un modello di profilo cliente.

Sorgente: HubSpot¹⁰

Esempio reale: Un fornitore di contact center in outsourcing, CXP, ha automatizzato il processo di caricamento di profili cliente dettagliati durante le ore di supporto ad alto volume. Prima dell'automazione, gli agenti dovevano aspettare fino a 30 secondi per l'apertura dei profili a causa di sistemi legacy lenti, risultando in code lunghe e frustrazione dei clienti. Dopo aver distribuito bot RPA per pre-recuperare e popolare i dati dei clienti, il tempo medio di gestione è diminuito dell'18% e la risoluzione al primo contatto è migliorata significativamente.¹¹

19. Ottenimento di dati di fatturazione dettagliati

Quando chiami il servizio clienti riguardo al tuo pagamento più recente, devi rimanere in linea mentre l'operatore estrae e rivede il tuo record. 

Con i bot RPA, gli operatori possono caricare i dati di fatturazione molto più velocemente. 

20. Aggiornamento delle preferenze utente e di altre informazioni utente

I chatbot RPA possono aggiornare le preferenze utente, indirizzi, informazioni di contatto/personali e altro. Questo sostituisce la necessità di connettersi a un operatore in tempo reale.

21. Risoluzione di problemi semplici ma comuni dei clienti

I bot RPA possono resettare la rete a banda larga di un cliente o risolvere semplici problemi di connessione senza che un operatore interagisca con più finestre.

22. Automatizzazione di compiti complessi multi-step che richiedono poca presa di decisioni

Alcuni sistemi legacy richiedono agli operatori del servizio clienti di navigare molti passaggi per compiti semplici. Se questi non richiedono giudizio umano, possono essere automatizzati, risparmiando tempo significativo.

23. Risposta alle domande frequenti

Le aziende possono costruire chatbot FAQ abilitati RPA per rispondere alle domande più frequenti dei clienti senza intervento umano.

24. Accordi sul livello di servizio (SLA)

I bot RPA possono essere utilizzati per generare automaticamente SLA, monitorare la conformità, fornire notifiche di violazione e orchestrare la risoluzione dei problemi. Scopri di più sull'automazione degli accordi sul livello di servizio.

25. Automatizzazione di compiti complessi multi-step che richiedono poca presa di decisioni

Alcuni sistemi legacy costringono gli operatori del servizio clienti a completare numerosi passaggi per completare alcuni compiti comuni. Se questi passaggi non richiedono giudizio umano, possono essere automatizzati, risparmiando tempo significativo.

26. Rilevamento dello spam 

Approssimativamente: 

• 90 miliardi di e-mail spam vengono inviate ogni giorno.¹²
• Si stima che il 4% di tutte le recensioni online sia spam.¹³  

Le aziende possono utilizzare bot RPA guidati da NLP per leggere e-mail in arrivo, documenti e recensioni online per notare quelli che probabilmente sono spam e segnalarli come tali.

Esempio reale: Leaf Home ha sfruttato l'automazione per superare i problemi dei filtri spam che impedivano loro di raggiungere i potenziali clienti, causando perdite giornaliere fino a 3 milioni di dollari. Automatizzando la rotazione dei loro numeri di telefono di contatto, Leaf Home ha superato con successo i sistemi di rilevamento spam, migliorando significativamente la comunicazione con i clienti e proteggendo le entrate vitali.¹⁴

27. Traduzione automatizzata 

Soprattutto per le aziende internazionali, i reclami dei clienti, le e-mail e altre forme di corrispondenza possono arrivare in lingue diverse, rendendo più difficile per gli operatori del servizio clienti capirli.

I bot RPA possono tradurre automaticamente la lingua del contenuto per consentire agli agenti del servizio clienti di risolverli rapidamente. Scopri di più sull'integrazione RPA e NLP.

IT, Sicurezza e Operazioni Tecnologiche

Supporto IT e Sicurezza:

28. Diagnostica regolare

La diagnostica regolare esegue screening preventivi dei processi. Questo mette i team di supporto tecnico un passo avanti e permette loro di rispondere a possibili guasti prima che gli utenti regolari li notino.

Questo migliora la soddisfazione dell'utente e salva il personale di supporto dal perdere tempo in chiamate su problemi che conoscono già. Ci sono strumenti di automazione del carico di lavoro (WLA) che possono essere programmati per eseguire diagnostica regolare sui processi per notificare agli utenti possibili guasti.

29. Rimedio ai guasti

Nel rimedio ai guasti, i bot RPA abilitati all'AI conversazionale possono sfruttare le risposte dai cataloghi di comandi per risolvere i problemi degli utenti. 

Ad esempio, un utente potrebbe dire che l'applicazione "continua a bloccarsi". Il chatbot capirebbe la query, cercherebbe nel database la risposta appropriata e la darebbe all'utente. 

30. Gestione degli incidenti

La gestione degli incidenti IT consiste nell'identificare, risolvere e minimizzare gli incidenti dirompenti nell'ecosistema IT. 

I bot RPA possono inviare una notifica al personale IT automaticamente quando viene rilevato un disservizio IT. Oppure possono mettere tutti i ticket di supporto in un'unica posizione, consentendo al personale IT di accedervi facilmente.

Esempio reale: PostNord ha automatizzato i suoi test di regressione, testando e monitorando continuamente 20 processi logistici critici end-to-end durante la notte. Questa automazione ha permesso il rilevamento immediato e la risoluzione rapida dei problemi software, risultando in un tempo ridotto per l'identificazione e la risoluzione degli incidenti.¹⁵

31. Monitoraggio dei server

I bot RPA possono monitorare i dati di utilizzo della rete e del server e inviare i rapporti ai dipendenti.

Migliora il supporto tecnico imparando altre tecnologie di automazione IT, come

• I migliori 10+ software di automazione dei data center
• I migliori 12 software di automazione IT: benchmarking dei fornitori
• I migliori 10 software di pianificazione batch: benchmark dei fornitori
• I migliori 5 software di pianificazione dei lavori SAP: benchmarking dei fornitori

32. Gestione DevOps

Esempio reale: TriNet ha razionalizzato il suo processo di gestione del cambiamento DevOps, trasformando flussi di lavoro manuali in processi automatizzati in tempo reale. Automatizzando i compiti di distribuzione del codice, hanno eliminato i passaggi manuali e gli errori umani, riducendo il tempo di ciclo da 15 minuti a meno di un minuto.¹⁶

Operazioni tecnologiche:

33. Apertura di strumenti interni a clienti o dipendenti

Quasi tutti i dipartimenti di servizio clienti o supporto tecnico hanno strumenti interni con funzionalità avanzate. Gli operatori di servizio li usano per esigenze interne ed esterne. Ad esempio, possono essere usati per approvare pagamenti ai fornitori anche quando un match a tre vie non è riflesso nei sistemi, o permettere ai dipendenti di prendere giorni di ferie aggiuntivi.

Se quegli strumenti sono in sistemi legacy, è difficile esporli direttamente a clienti o dipendenti senza formazione. RPA offre una soluzione.

La frequenza di utilizzo delle funzionalità segue il principio di Pareto. Poche funzionalità (80%) sono abbastanza comunemente usate; il resto (20%) no. Dopo aver identificato le funzionalità più popolari di uno strumento interno, è possibile scrivere semplici interfacce web che sfruttano i bot per completarle. 

Questo salva tempo agli utenti riducendo il carico sui team di supporto. Inoltre, le funzionalità fornite dagli strumenti interni sarebbero più mirate, consentendo un utilizzo più efficiente.

34. Installazioni software

RPA può abilitare installazioni con un clic di sistemi complessi con componenti interdipendenti

35. Test software automatizzati

Gli strumenti RPA si sono evoluti dagli strumenti di test che imitano le interazioni dell'utente. I test possono essere integrati nel software, ma il test da una prospettiva utente è ugualmente importante. 

I test manuali richiedono tempo; i test RPA automatizzati sono veloci e possono: 

• Potenziare la trasformazione digitale delle aziende
• Accelerare lo sviluppo software
• Produrre risultati più affidabili 
• Essere eseguiti dopo ogni distribuzione per garantire che non vengano introdotti nuovi bug

Sono necessari test manuali creativi per scenari specifici. Ma le soluzioni RPA no-code sono buone per test comuni che devono essere ripetuti.

36. Automazione degli aggiornamenti del prodotto

Le aziende possono automatizzare i loro aggiornamenti del prodotto per notificare alla loro base di clienti le capacità aggiunte della loro linea di prodotti/servizi in tempo reale.

Il vantaggio dell'automazione degli aggiornamenti del prodotto è che le aziende non devono dedicare manodopera per notificare ai clienti via e-mail, messaggio o telefonata.

Finanza e Contabilità

Pianificazione e Contabilità:

37. Pianificazione finanziaria e budgeting

La pianificazione finanziaria comporta l'elaborazione e l'unione di rendiconti finanziari da numerosi dipartimenti in un sistema di Pianificazione Finanziaria e Analisi (FP&A). I bot RPA intelligenti con funzionalità OCR possono automatizzare questo tramite estrazione dati ed ETL.

Esempio reale: Una grande azienda di servizi finanziari degli Stati Uniti ha utilizzato RPA per migliorare le interazioni con i clienti e l'efficienza interna all'interno dei suoi processi di underwriting dei prestiti. Automatizzando il 60% delle richieste dei clienti e l'80% dei calcoli complessi attraverso l'automazione guidata dall'AI generativa, l'azienda ha ottenuto una riduzione superiore al 99% nei tempi dello Standard di Livello di Servizio (SLS). Inoltre, i tempi di risposta complessivi sono diminuiti del 67%.¹⁷

38. Riconciliazione estratti conto bancari

I bot RPA possono automatizzare l'estrazione dei dati e la riconciliazione rispetto alle voci di libro mastro.

Nello specifico, RPA può: 

• Controllare gli estratti conto bancari in arrivo 
• Scaricare ed estrarre il contenuto del file 
• Riconciliarli rispetto alle voci  
• Segnalare eccezioni e notificare i contabili 
• Chiudere i libri 

39. Gestione della tesoreria

RPA nella gestione della tesoreria può automatizzare processi come:

• Riconciliazione dei conti
• Previsione dei fattori di rischio
• Riscossione crediti
• Decisioni di investimento (per investimenti a basso rischio)
• Preparazione del bilancio

40. Preparazione giornaliera del P&L

Le grandi istituzioni finanziarie, specialmente quelle nel trading, devono tracciare i loro profitti e perdite (P&L) e le esposizioni al rischio quotidianamente. 

Esempio reale: Una società globale di servizi finanziari ha automatizzato la preparazione del suo rapporto giornaliero sui profitti e perdite (P&L). In precedenza, i dipendenti combinavano manualmente più rapporti Excel e di sistemi legacy, un processo soggetto a errori e che richiedeva fino a un'ora al giorno. Dopo l'automazione, i robot ora popolano, validano e distribuiscono automaticamente questi rapporti, migliorando l'accuratezza al 100% e riducendo il tempo di gestione da 60 a 20 minuti.¹⁸

L'automazione della reportistica giornaliera P&L ha ridotto la gestione manuale del 70%, risparmiando circa 150 ore di produttività all'anno.

Scopri di più su RPA nelle finanze.

Banche e Prestiti:

41. Elaborazione dei prestiti

Come per la maggior parte dei compiti basati su regole e di elaborazione documenti, l'automazione dell'elaborazione dei prestiti è fattibile con RPA. Le regole del motore di business incorporate nei bot possono: 

• Estrarre le informazioni del richiedente
• Convalidarle 
• Valutare il piano aziendale presentato 
• Chiedere agli utenti di correggere problemi errati 
• Fare una valutazione preliminare
• Generare lettere di conferma/rifiuto

Esempio reale: The Loan Store (TLS) ha automatizzato vari processi di concessione di mutui, tra cui l'allestimento del prestito, le disclosure, l'underwriting e il servizio. Questa automazione ha portato a un aumento del 100% della produttività, un risparmio del 60% sui costi, oltre l'80% di elaborazione diretta e una riduzione dei tempi di consegna dei mutui di oltre il 25%. L'automazione ha permesso a TLS di scalare le operazioni mantenendo alti livelli di servizio clienti, portando a un'elaborazione dei prestiti più veloce e al risparmio sui costi.¹⁹

42. Esecuzione degli scambi

Nei casi in cui i sistemi legacy non sono in grado di memorizzare ordini limite complessi, i bot RPA possono automatizzare l'elaborazione di ordini complessi.

43. Trasferimenti di fondi lo stesso giorno

The Cooperative Bank completa i pagamenti utilizzando il Clearing House Automated Payment System (CHAPS), che offre trasferimenti di fondi lo stesso giorno.

Il processo manuale, che richiedeva 10 minuti per richiesta, è stato automatizzato. I passaggi includevano:

• Controllare la disponibilità dei fondi 
• Creare un ordine di acquisto
• Eseguire trasferimenti manuali dove sono necessari i fondi

Esempio reale: The Co-operative Bank ha automatizzato il suo processo di trasferimento pagamenti CHAPS. In precedenza, ogni trasferimento richiedeva circa 10 minuti di sforzo manuale, ma l'automazione ha ridotto questo tempo a circa 20 secondi. Il flusso di lavoro automatizzato include la verifica della disponibilità dei fondi, l'esecuzione della transazione in modo accurato fino all'autorizzazione manuale, l'addebito al cliente e l'aggiornamento delle note dell'account.²⁰

44. Chiusura del conto

Esempio reale: The Co-operative Bank ha automatizzato il suo processo di chiusura del conto. In precedenza, chiudere un conto comportava molteplici compiti manuali, tra cui la cancellazione degli addebiti diretti e il trasferimento dei fondi. Ora, gli agenti del servizio clienti compilano semplicemente un modulo elettronico durante una chiamata e il sistema RPA elabora queste richieste automaticamente, eliminando l'intervento manuale.²¹

45. Convalida ed elaborazione delle richieste di prestito online

Esempio reale: The Co-operative Bank ha automatizzato il suo processo di richiesta di prestito online. In precedenza, le richieste di prestito richiedevano un intervento manuale significativo per la convalida dei dati e la presa di decisioni preliminari. L'automazione ha permesso alla banca di elaborare il 99% delle richieste di prestito lo stesso giorno in cui sono state presentate, migliorando notevolmente il servizio clienti riducendo i ritardi.²²

46. Preparazione dell'audit

Le banche devono rispondere alle richieste degli auditor per i rapporti di audit aziendali. I bot possono essere utilizzati per recuperare tutti i saldi di fine anno dei clienti e restituire l'audit al funzionario dell'audit sotto forma di documento Word. 

Questo può ridurre il tempo necessario per eseguire un audit medio da giorni a minuti.

Esempio reale: The Loan Store, Inc. (TLS) implementa l'automazione in diversi processi di mutui, inclusi audit e documentazione dei prestiti. Automatizzando processi come la classificazione dei documenti di prestito e le disclosure, TLS ha aumentato la produttività di oltre il 100% e compresso i tempi di consegna dei mutui di oltre il 25%.²³

47. Logistica del commercio internazionale

Il commercio internazionale coinvolge più parti che coordinano e garantiscono la consegna di merci e pagamenti. 

Ad esempio, le banche e la società di commercio comunicano tramite lettere di credito e altri documenti, che devono essere elaborati (vedi diagramma sotto da IBM).

Figura: Automazione del flusso di lavoro del commercio internazionale

Per saperne di più sull'automazione finanziaria, leggi RPA nelle finanze.

Risorse Umane (HR)

48. Ricerca dei candidati

Le aziende che si affidano a sistemi HR legacy possono utilizzare bot per automatizzare l'aggregazione di CV, risultati delle valutazioni e note dei colloqui. 

Le aziende possono sfruttare i web crawler che possono estrarre dati da piattaforme come Glassdoor/LinkedIn per creare pool di talenti, confrontare i dati dei candidati e comprendere il mercato del lavoro. Scopri di più sui casi d'uso di web scraping nel reclutamento.

Esempio reale: ManpowerGroup ha migliorato il suo processo di convalida dei candidati. Questo ha portato a un aumento del 500% della capacità di elaborazione dei candidati e ha ridotto il tempo medio di gestione per candidato da 5-7 minuti a soli 1 minuto. L'automazione ha risparmiato al team circa 200 ore al mese.²⁴

49. Verifica della storia lavorativa

Esempio reale: Un fornitore di servizi di verifica dei candidati ha automatizzato la verifica della storia lavorativa. In precedenza, compiti manuali come l'organizzazione di colloqui con i candidati, il contatto con i precedenti datori di lavoro e la gestione dei record consumavano tempo e risorse significativi. Dopo aver implementato l'automazione in sole 8 settimane, l'azienda ha ridotto con successo il lavoro manuale del 40%, permettendo ai dipendenti di concentrarsi di più sull'interazione diretta con i candidati.²⁵

50. Onboarding dei dipendenti

Un onboarding e un offboarding efficienti possono ridurre il carico sul personale HR e garantire la continuità, specialmente in aziende in rapida crescita o contrazione. Nell'onboarding dei dipendenti, il bot può programmare incontri introduttivi per accelerare l'orientamento.

51. Offboarding dei dipendenti

Nell'offboarding dei dipendenti, il bot RPA può automaticamente limitare l'accesso del dipendente uscente ai dati aziendali confidenziali, calcolare i pacchetti di compensazione e altro.

52. Automazione della pagella

La pagella richiede un elaborazione ripetitiva della pagella, tenendo conto di una miriade di regolamenti e regole aziendali. 

Mentre il software moderno di gestione delle pagelle fornisce una buona soluzione per questo processo, alcune aziende si affidano troppo ai sistemi legacy per poter passare al software moderno di gestione delle pagelle. 

I bot RPA possono, almeno parzialmente, automatizzare il processo di pagella, come: 

• Automatizzare i rapporti sulla pagella, 
• Automatizzare le tasse sulla pagella, 
• Calcolare le commissioni, 
• Raccogliere i timbrini e altro.

53. Gestione delle assenze

La gestione manuale delle assenze è difficile perché: 

• I dipendenti potrebbero dimenticare di registrare i loro giorni di ferie  
• I deducibili per i giorni di vacanza non contabilizzati sono specifici per dipendente
• Il processo richiede tempo ed è soggetto a errori umani 

Una gestione inefficiente delle assenze costa alle aziende ~ 4.000 $/anno e 3.000 $/anno per ogni dipendente a ore e stipendiato, rispettivamente.

Per rimediare a questo, i bot RPA possono: 

• Controllare incrociando i rapporti di assenza dei dipendenti rispetto al loro tempo di accesso nel sistema aziendale 
• Avvisare altri membri del team quando un dipendente aggiunge le sue informazioni al calendario delle ferie.

54. Gestione dei reclami

Esempio reale: Walgreens, una delle principali catene di farmacie degli Stati Uniti, ha automatizzato i suoi processi di indennizzo dei lavoratori e di congedo per malattia. Prima dell'automazione, la gestione di circa 2.000 congedi dei dipendenti al giorno richiedeva un'estesa gestione manuale dei dati tra database interni e fornitori di servizi di reclami. Con RPA, i tipi di congedo (pagati o non pagati) vengono registrati automaticamente e gli scambi di dati avvengono senza soluzione di continuità. Di conseguenza, la pagella riflette accuratamente i congedi dei dipendenti senza input manuale.²⁶

L'automazione ha migliorato l'efficienza dei servizi condivisi HR di Walgreens del 73%.

55. Gestione delle spese

Le aziende possono utilizzare strumenti RPA per automatizzare la loro gestione delle spese. Il bot estrarrà l'importo, la data, la posizione e altre informazioni dalle ricevute e le registrerà nel sistema. 

Questo elimina la necessità per i dipendenti di conservare e inviare ricevute cartacee. Inoltre, le voci saranno automatizzate, veloci e accurate. Scopri di più sull'automazione della gestione delle spese.

56. Assistenti virtuali HR

Un assistente virtuale HR può gestire la maggior parte dei processi HR. Ad esempio, i chatbot di reclutamento possono automatizzare parti del processo di assunzione. 

Gli assistenti virtuali HR possono anche aiutare i dipendenti: 

• Registrare congedo per malattia/vacanze 
• Chiedere informazioni sulle disposizioni del contratto di lavoro 
• Inviare rapporti sulle spese 

57. Gestione del cambiamento

I bot RPA possono:

• Raccogliere i dati delle richieste di cambiamento dei dipendenti
• Screenarli 
• Valutarli 
• Inviarli ai responsabili del dipartimento 
• Comunicare i risultati ai dipendenti

Scopri altri nostri benchmark e approfondimenti basati sui dati nella Ricerca Google.

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Operazioni e Approvvigionamento

58. Aggiornamento dei registri dell'inventario

La gestione dell'inventario comporta tipicamente la riconciliazione tra più sistemi, poiché le aziende trovano difficile portare tutte le funzionalità di gestione dell'inventario sotto un unico sistema. 

I bot RPA possono automatizzare tale riconciliazione intersistema e la comunicazione con facilità.

Esempio reale: Eletrobras ha implementato una soluzione guidata dall'AI per automatizzare la revisione di 65.000 documenti tecnici annualmente, risparmiando 9.360 ore all'anno. L'automazione, combinata con l'AI generativa, ha migliorato l'accuratezza della revisione dei documenti dal 50% al 92%, riducendo significativamente lo sforzo manuale del 90%. La soluzione ha anche liberato cinque dipendenti a tempo pieno (FTE) per concentrarsi su iniziative strategiche, risparmiando infine 277.377 $ all'anno e migliorando la capacità dell'azienda di guidare nel settore dell'energia rinnovabile.²⁷

59. Emissione di rimborsi

Un'emissione di rimborsi non ottimizzata porta a ritardi e insoddisfazione dei clienti. 

Questo è un problema perché i clienti che richiedono rimborsi sono già clienti insoddisfatti. Renderli più insoddisfatti può portare a recensioni online estremamente negative, che possono danneggiare la reputazione di un'azienda.

60. Conformità

I cambiamenti nei requisiti aziendali, normativi o fiscali richiedono alle aziende di convalidare registri interni ed esterni, come lo scraping costante dei siti web governativi per i cambiamenti delle politiche.

61. Aggiornamento dei registri dei fornitori

Mantenere aggiornati i file master dei fornitori per razionalizzare i pagamenti ai fornitori. 

Aggiornare tali file con i bot può liberare i professionisti dell'approvvigionamento da compiti semplici per concentrarsi sulla gestione delle relazioni con i fornitori.

Processi specifici per settore

Secondo la nostra esperienza e ricerca, i servizi finanziari, inclusa l'assicurazione e il BPO (outsourcing dei processi aziendali), sembrano essere i principali utenti delle tecnologie RPA.

Assicurazione:

62. Automazione dell'elaborazione dei reclami

L'elaborazione dei reclami è al cuore di ogni compagnia di assicurazione. Poiché i clienti fanno reclami in momenti di sventura, un'esperienza clienti veloce ed efficiente è cruciale. 

Alcuni fattori che rendono l'elaborazione dei reclami parziale, la ritardano e riducono la visibilità sono: 

• Elaborazione manuale/incoerente: L'elaborazione dei reclami spesso coinvolge analisi manuali completate da personale esternalizzato/aggiustatori di reclami.
• Dati di input di formati vari: I clienti inviano dati in vari formati
• Cambiamento delle normative: Le compagnie di assicurazione devono mantenere la conformità con i cambiamenti delle normative attraverso una formazione costante del personale e aggiornamenti dei processi

I bot RPA abilitano la trasformazione dell'elaborazione dei reclami tramite: 

• Prendere i dati non strutturati nei moduli, strutturarli, estrarli e valutarli 
• Automatizzare la verifica dei reclami con regole 
• Garantire la conformità cambiando le regole in linea con i cambiamenti normativi, senza la necessità di ri-formare il personale
• Aumentare la percentuale di rilevamento delle frodi
• I bot dei reclami possono prendere dati non strutturati in varie forme, strutturarli, estrarli e infine valutarli in base a regole predefinite.

Esempio reale: Una grande compagnia di assicurazione sulla proprietà e contro gli infortuni ha automatizzato l'elaborazione dei reclami di indennizzo dei lavoratori con RPA, riducendo significativamente il tempo richiesto per ogni reclamo. Distribuendo bot per gestire audit delle polizze, endorsement e aggiornamenti della pagella, l'azienda ha tagliato il tempo di elaborazione dei reclami del 60% e ha ottenuto documentazione free da errori.²⁸

63. Elaborazione dei ricorsi

Alcuni reclami potrebbero portare a ricorsi a causa di date non corrispondenti o altri problemi di documentazione. L'elaborazione dei ricorsi end-to-end abilita: 

• Lettura dei reclami tramite OCR 
• Estrazione del reclamo e applicazione della regola pertinente con RPA 
• Gestione dell'eccezione con BPM

64. Risposta alle richieste dei partner

Settori come le telecomunicazioni o l'assicurazione si affidano ai broker per vendere i loro prodotti e servizi. È fondamentale servire questi partner prontamente per massimizzare le loro vendite. 

La compagnia assicurativa sudafricana Hollard ha automatizzato le risposte alle richieste dei partner costruendo bot che interpretavano le e-mail in arrivo e le risolvevano o passavano quelle complesse agli umani. 

Automotive:

65. Telematica automotive

Le auto che sfruttano Android Automotive OS sono in aumento. RPA può permettere l'automazione di: 

• Aggiornamenti software over-the-air 
• Scambio di dati di posizione 
• Aggiornamenti del protocollo anti-furto 
• Aggiornamenti delle funzionalità di navigazione 

Scopri di più sui casi d'uso RPA nel settore automotive.

Aviazione:

66. Processi di controllo del traffico aereo

I bot RPA possono migliorare il controllo del traffico aereo (ATC) attraverso uno scambio costante di dati tra gli orari di volo degli aerei e le posizioni in tempo reale, i rapporti meteorologici e i tempi di rifornimento.

67. Informare i viaggiatori

Aeroporti, compagnie aeree o agenzie di viaggio possono utilizzare RPA per inviare ai viaggiatori notifiche in tempo reale tramite app o e-mail. I casi d'uso includono: 

• Informarli sui cambiamenti degli orari di volo e sui cambiamenti dei gate 
• Il tempo stimato di cammino dalla loro posizione specifica a un gate d'imbarco
• Tempo di imbarco, ecc. 

68. Check-in automatizzati dei viaggiatori

I chioschi di check-in negli aeroporti sfruttano bot RPA abilitati OCR per: 

• Scansionare il codice a barre del passaporto del viaggiatore
• Confrontare le loro informazioni con le informazioni del biglietto 
• Caricare le loro richieste di alloggio specifiche 
• Stampare i loro bagagli e i biglietti d'imbarco 

Esempio reale: FlySafair ha integrato l'automazione in diverse aree operative principali. Una di queste aree era il processo di check-in dei viaggiatori. La compagnia aerea ha razionalizzato i compiti di check-in, accelerando il processo e migliorando l'esperienza del cliente. Automatizzando compiti ripetitivi come l'inserimento di grandi prenotazioni, la fatturazione e l'elaborazione delle vendite lampo, la compagnia aerea ha migliorato la soddisfazione del cliente e ridotto il tempo per transazione.²⁹

Agricoltura:

69. Preparazione del suolo

L'integrazione RPA-IoT permette ai sensori agricoli IoT di estrarre dati sul suolo, come:

• Tipo di suolo
• Livelli di nutrienti
• Livelli di umidità

I bot RPA possono strutturare i dati e presentare le informazioni per una preparazione del suolo basata sui dati.

70. Irrigazione

RPA può essere una delle tecnologie per avviare gli irrigatori intelligenti ogni volta che i sensori IoT indicano un calo del livello di umidità del suolo. Inoltre, accedendo ai dati meteorologici through agricoltural APIs, i RPA possono pianificare gli orari di irrigazione in base ai livelli di precipitazioni previsti.

71. Previsione della resa

I bot RPA possono estrarre dati sul suolo e sulle colture dai sensori IoT e il rapporto meteorologico dai database, insieme ad altre variabili, per alimentare gli algoritmi ML e prevedere l'importo della resa.

Nota: Questa è una spiegazione riduttiva di come le rese possono essere previste.

Istruzione:

72. Iscrizione ai corsi

I bot RPA possono creare piani di iscrizione personalizzati per ogni studente in base alle loro: 

• Lauree e minori 
• Crediti rimanenti necessari per la laurea
• Sedili disponibili in ogni classe 
• Interesse espresso in materie opzionali

73. Valutazione degli esami

Per gli esami a scelta multipla, i bot RPA possono correggere automaticamente ogni voce confrontandola con la chiave dell'esame. 

Per le domande a risposta lunga, i bot RPA possono utilizzare NLP e OCR per capire cosa ha detto lo studente e confrontarlo con le possibili risposte date dal professore.

74. Prenotazione delle sessioni di consulenza

Gli studenti hanno bisogno di sessioni di consulenza costanti. Questi potrebbero essere incontri con: 

• Consulente universitario per vedere i possibili candidati universitari dello studente 
• Consulenti accademici in università per vedere i progressi degli studenti
• Consulenti per l'immigrazione in università/scuola superiore per garantire lo status legale degli studenti internazionali
• Consulenti di carriera in università per aiutare gli studenti a cercare opportunità di lavoro dopo la laurea 

I bot RPA, sui portali scolastici, possono creare automaticamente slot di tempo per gli incontri tra lo studente e il consulente pertinente in base allo stato attuale dello studente.

75. Selezione dei candidati all'ammissione

Scuole e università possono utilizzare RPA per lo screening iniziale delle applicazioni per eliminare quelle che non soddisfano i criteri di base, come documenti mancanti e applicazioni spam. 

Il vantaggio è che il personale di ammissione può quindi dedicare più tempo alle applicazioni che sono passate al turno successivo.

76. Gestione della frequenza

I bot RPA possono essere utilizzati dagli insegnanti per tracciare la frequenza di ogni studente. Ad esempio, se rispondere a domande di quiz dal vivo in classe è un segno di frequenza, i bot RPA possono abbinare la risposta di ogni studente quel giorno con il suo nome. In alternativa, nelle aule virtuali, possono inserire manualmente il nome di ogni studente nel foglio di frequenza per quel giorno. Quindi, possono capire quanti punti ha ogni studente.

Ospitalità:

77. Prenotazione camere

I bot RPA possono riconciliare i pagamenti online degli utenti, estrarre le loro informazioni dal database del sito web e riservare le loro camere automaticamente.

78. Check-in e check-out automatizzati

I bot RPA possono inviare notifiche periodiche o e-mail agli ospiti per ricordar loro i loro orari di check-in e check-out, in modo che i malintesi su questo argomento siano minimizzati.

79. Prezzi delle camere automatizzati

I bot RPA possono fare scraping dei siti web dei concorrenti per i prezzi che applicano per camere simili. I dati possono essere inseriti nei fogli di calcolo e inviati al manager dell'hotel per l'analisi.

Il bot può anche regolare automaticamente i prezzi delle camere dell'hotel, in base a regole predeterminate, per corrispondere a quelli dei concorrenti con un intervento umano minimo.

Assistenza sanitaria:

80. Programmazione degli appuntamenti dei pazienti

RPA può programmare gli appuntamenti di un paziente in base alla diagnosi, alla disponibilità del medico, alla posizione e ad altre variabili, inclusi rendiconti finanziari e informazioni assicurative.

Esempio reale: AccentCare, con un piccolo staff amministrativo, aveva bisogno di una soluzione per gestire in modo efficiente la crescente quantità di informazioni sui pazienti e dei compiti back-office. L'automazione intelligente ha aiutato AccentCare ad automatizzare diversi processi, inclusa la gestione delle cartelle cliniche, le transizioni dei pazienti e la verifica dell'idoneità dei pazienti. Automatizzando la migrazione delle cartelle cliniche per 10.000 pazienti, AccentCare ha risparmiato 100.000 $.³⁰

81. Migliorare l'assistenza ai pazienti supportando l'analisi

I bot RPA possono raccogliere vari dati medici. Ad esempio, i bot RPA possono trasferire i dati dei pazienti a servizi di analisi sanitaria di terze parti per fornire diagnosi accurate e migliorare l'assistenza ai pazienti senza limitare alcuna regolamentazione sulla riservatezza.

Produzione:

82. Elaborazione della distinta base (BOM)

Una distinta base è un documento che contiene ogni materia prima, componente e le istruzioni necessarie per produrre o riparare un prodotto. Gli errori nella BOM possono influenzare il ciclo di produzione.

RPA può automatizzare l'elaborazione della distinta base con OCR e tecnologie di estrazione dati basate sul deep learning.

Esempio reale: British American Tobacco (BAT) ha utilizzato un robot per trasferire dati alla distinta base (BOM), migliorando l'accuratezza del trasferimento della ricetta e del costo dei materiali nel sistema SAP. Questa automazione ha garantito che i cambiamenti nelle ricette e nei materiali fossero riflessi accuratamente nella produzione.³¹

83. Controllo dell'inventario

Esempio reale: Un produttore automobilistico globale ha automatizzato il suo processo di controllo dell'inventario utilizzando RPA. In precedenza, i pianificatori della domanda aggiornavano manualmente i livelli di scorta di sicurezza, portando a errori e rotture di stock. Ora, un bot RPA estrae automaticamente i dati da e-mail strutturate, aggiorna i livelli di scorta di sicurezza nel sistema ERP e notifica le parti interessate pertinenti, eliminando lo sforzo manuale e garantendo una gestione accurata dell'inventario.³²

RPA ha eliminato il 100% del lavoro manuale nell'aggiornamento dei livelli di scorta di sicurezza, risparmiando 40 ore settimanali e riducendo significativamente le rotture di stock.

84. Prova di consegna (POD)

I POD sono importanti per il match a tre vie e la pianificazione della produzione.  

Il documento è altamente laborioso e contiene un alto rischio di errori umani. I bot RPA possono tracciare i sistemi logistici e, una volta avvenuta la consegna, collegare i dati di spedizione al sistema di gestione del magazzino. 

Questo libera tempo per i dipendenti del servizio clienti, insieme al miglioramento dei tempi di risposta.

85. Identificazione del malfunzionamento della produzione

L'integrazione RPA-IoT può notificare se le apparecchiature di produzione stanno funzionando correttamente trasferendo i loro dati di stato in tempo reale, come i giri al minuto dei pistoni, i dati di calore, il livello di vibrazione, ecc.

Ristoranti:

86. Gestione del piano di sala

I bot RPA nei sistemi POS dei ristoranti possono automaticamente:

• Dividere il conto di un tavolo tra i commensali
• Permettere il monitoraggio simultaneo degli ordini e dei conti di più tavoli
• Inviare notifiche ai camerieri ogni volta che il cibo di un tavolo è pronto per essere servito
• Mantenere registri del numero di commensali durante il giorno, su ogni tavolo e del cibo ordinato più alto/più basso

87. Aggiornamenti dei prezzi dei pasti

I bot RPA possono essere configurati per tracciare piccoli cambiamenti nei prezzi degli ingredienti e regolare automaticamente il costo del pasto di conseguenza.

Il vantaggio è che, specialmente in tempi di inflazione, i ristoranti possono regolare i prezzi dei loro pasti per riflettere i costi degli ingredienti. 

Retail:

Il retail include attività operative e analitiche costanti, come il lancio di nuovi prodotti o promozioni.

Anche se le aziende RPA si affidano alle connessioni API per tali operazioni, ci sono ancora molti sistemi legacy senza interfacce API dove RPA può essere utilizzato per l'integrazione per completare i seguenti processi:

88. Categorizzazione dei prodotti

Le aziende di retail globali devono armonizzare i dati SKU (stock keeping unit) da più mercati per poter guardare oltre i numeri verso intuizioni come, "Qual è la nostra quota di mercato del dentifricio nell'Europa orientale?". 

Tradizionalmente, questi compiti richiedevano ai dipendenti di abbinare manualmente gli SKU alle categorie in fogli di calcolo complessi. Poiché questo è un compito che non impatta direttamente i clienti, la tolleranza ai guasti non è molto alta e i bot RPA possono essere utilizzati per automatizzare il processo, risparmiando migliaia di ore di lavoro e riducendo gli errori manuali. 

89. Resi automatizzati

Automatizzare i resi può migliorare la soddisfazione del cliente e ridurre il lavoro manuale. 

I bot RPA possono essere utilizzati per automatizzare i passaggi del processo di reso, che includono: 

• Controllare i record di acquisto dei clienti dal sistema 
• Controllare il motivo del reso
• Fare altre domande, come "L'articolo è stato indossato?" 
• Valutare l'idoneità del reso

90. Promozioni commerciali

Le promozioni commerciali sul piano di vendita richiedono lavoro amministrativo back-end. I bot RPA possono automatizzare i compiti pertinenti come:

• Creare e allocare fondi per le promozioni
• Generare rapporti che danno visibilità sulle prestazioni delle promozioni

L'automazione rende più facile e veloce per i rivenditori lanciare promozioni commerciali.

91. Gestione dell'inventario e della catena di approvvigionamento

Alcuni rivenditori si affidano a sistemi legacy per la gestione delle scorte. I bot RPA possono eseguire controlli costanti su questi sistemi, fornendo dati su metriche chiave come articoli con livelli di scorta bassi o livelli di scorta che cambiano rapidamente.

Telecomunicazioni:

92. Controlli di credito

L'automazione KYC può essere fatta per conti post-pagati.

Esempio reale: Una grande azienda di telecomunicazioni ha implementato 102 automazioni in due anni, risultando in un aumento di 108 volte dell'efficienza delle riscossioni e risparmi mensili di 635.000 $. Notevolmente, l'automazione delle notifiche delle fatture scadute è passata dall'invio di 200 lettere al mese a 17.722 e-mail e 3.811 lettere postali. Inoltre, l'azienda ha automatizzato i controlli di credito e i processi di restrizione del servizio, riducendo significativamente lo sforzo manuale e aumentando l'efficienza operativa.³³

93. SIM swapping

Assegnare una nuova SIM a un utente. RPA può aiutare il SIM swapping automatizzando il processo di autenticazione, indennizzo e autorizzazione del cliente.

94. Risoluzione delle controversie dei clienti

Classificare automaticamente le controversie, risolverne di semplici e assegnare quelle complesse alle parti correlate è un esempio relativamente semplice ma efficace di automazione back-office tramite RPA.

95. Porting dei numeri dei clienti

Le aziende di servizi pubblici possono automatizzare il porting dei numeri quando i clienti cambiano operatori.

96. Automazione della fatturazione delle telecomunicazioni

I bot RPA possono compilare automaticamente le informazioni di fatturazione sulla fattura di ogni utente e inviarla loro.

Servizi pubblici:

97. Letture dei contatori

RPA può estrarre l'importo dell'utilizzo di ogni contatore dal database cloud del contatore, metterlo sulla fattura e calcolare automaticamente il suo costo/watt.

98. Manutenzione predittiva

I problemi nelle torri cellulari e nei cavi cellulari possono causare incendi. I bot RPA possono programmare automaticamente la manutenzione osservando l'ultima manutenzione di ogni torre, l'età, il carico del server e la posizione geografica.

Applicazioni RPA per uso personale

99. Compiti personali

Hobbisti usano free edizioni di soluzioni RPA per costruire bot per uso personale per applicazioni come trasferire biglietti da visita a Salesforce o estrarre dati da più siti web per identificare le migliori offerte sui siti di aste.

100. Guest Greeter

Un'altra app da un hackathon è stata costruita per P&G: Un receptionist automatizzato per accogliere i visitatori nei campus aziendali.

Automazione agentic

101. Test ERP agentic

I test ERP sono spesso una delle fasi più lunghe della trasformazione. Gli utenti aziendali devono testare ripetutamente le transazioni dopo ogni modifica o rilascio.

L'RPA agentic automatizza l'esecuzione e la convalida dei test. Gli agenti eseguono casi di test predefiniti, confrontano i risultati e segnalano i fallimenti. Possono anche adattare i flussi di test quando le interfacce o i dati cambiano.

Questo approccio riduce la dipendenza dagli utenti aziendali. Riduce anche il rischio di errori che raggiungono la produzione.

Esempio reale: Nel programma UiPath–Deloitte SAP, quasi il 60% dei casi di test ERP è stato automatizzato. I test guidati da agenti hanno ridotto il tempo di test e liberato i team aziendali per concentrarsi sul lavoro finanziario principale. I rilasci sono stati consegnati più velocemente con meno interruzioni.³⁴

102. Coordinamento dei servizi agentic

Molti processi di servizio dipendono dal coordinamento in tempo reale. E-mail, conferme e aggiornamenti di sistema devono rimanere sincronizzati. La gestione manuale spesso causa ritardi e passaggi mancanti.

L'RPA agentic monitora i messaggi in arrivo, aggiorna i sistemi e traccia il completamento. Gli agenti seguono le regole aziendali e fanno ricorso solo quando le azioni cadono al di fuori dei limiti definiti.

Esempio reale: SunExpress ha automatizzato le prenotazioni alberghiere dell'equipaggio di cabina utilizzando l'orchestrazione agentic. Gli agenti AI leggevano le e-mail di prenotazione, confermavano le prenotazioni, aggiornavano i sistemi di tracciamento e facevano ricorso ai problemi solo quando necessario. Questo ha migliorato l'affidabilità operativa e ridotto i follow-up manuali.³⁵

103. Gestione delle interruzioni agentic nelle operazioni

Le interruzioni operative spesso coinvolgono dati non strutturati. Esempi includono e-mail, rapporti free-text o aggiornamenti dell'ultimo minuto. L'RPA tradizionale fatica con questi input.

L'RPA agentic combina automazione con agenti AI che possono leggere, interpretare e agire su informazioni non strutturate. Il sistema decide i prossimi passaggi e fa ricorso solo quando è necessario il giudizio. Questo riduce le code e accelera i tempi di risposta.

Per altri articoli sugli agenti AI, dai un'occhiata agli articoli nella categoria AI agents.

FAQ

Cita questa ricerca

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@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem},
  title  = {{I principali +100 casi d'uso RPA con esempi reali}},
  year   = {2026},
  month  = jun,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/robotic-process-automation-use-cases}},
  note   = {AIMultiple. Consultato il 5 Giugno 2026}
}

Collegamenti di riferimento

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https://www.globenewswire.com/news-release/2025/12/16/3206126/0/en/robotic-process-automation-rpa-market-size-expands-from-usd-35-27-bn-in-2026-to-usd-247-34-bn-by-2035-fueled-by-ai-powered-automation-and-digitalization.html

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Finastra used UiPath Apps to Create a UX-friendly Interface for their Automations | UiPath

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Carglass Grows Sales and Employee Satisfaction with UiPath Apps | UiPath

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telecom company

Cem Dilmegani

Analista principale

Segui

Cem è analista principale presso AIMultiple dal 2017. AIMultiple fornisce informazioni a centinaia di migliaia di aziende (secondo SimilarWeb), tra cui il 55% delle aziende Fortune 500, ogni mese. Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali come Business Insider, Forbes, Washington Post, società globali come Deloitte e HPE, ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione Europea. È possibile consultare l'elenco di altre aziende e risorse autorevoli che hanno citato AIMultiple. Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, responsabile acquisti tecnologici e imprenditore nel settore tecnologico. Ha fornito consulenza alle aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un report di McKinsey sulla digitalizzazione. Ha guidato la strategia tecnologica e gli acquisti di un'azienda di telecomunicazioni, riportando direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in soli 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato oggetto di articoli su importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider. Cem partecipa regolarmente come relatore a conferenze internazionali di settore. Si è laureato in ingegneria informatica presso l'Università di Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.

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SolidPro ES

Nov 03, 2022 at 16:14

Great post. Thank you for sharing.

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SOMA BHATTACHARYA

May 10, 2022 at 06:19

Very useful blog to understand the RPA use cases clearly. Can you please share any use cases in engineering. Can RPA +AI help in using engineering tools from pdf inputs. like drawing from PDF to Autocad. Thanks

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Bardia Eshghi

Sep 15, 2022 at 15:36

Hello, Soma. We don't have an article on RPA-engineering use cases. But we have written on RPA-manufacturing: https://aimultiple.com/rpa-manufacturing/. About your specific question: Not that we know of. If this is a common use case, you can contact data extraction vendors for a custom solution.

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Eshika Khanna

Apr 01, 2022 at 12:51

Incredibly well-written blog! I’ve learned many ideas, many thanks for blogging

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Bardia Eshghi

Aug 23, 2022 at 07:53

Hello, Eshika. We are glad you enjoyed our article!

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Chandana Banerjee

Jan 08, 2022 at 18:09

Please explain on recurring payment automation . What are the benefits and results. What are the problem faced before automation to this process

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Bardia Eshghi

Aug 23, 2022 at 09:44

Hello, Chandana! Thank you for your suggestion. We will be writing an article on recurring payments soon.

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rakesh

Mar 17, 2021 at 14:25

Great to read about multiple blogs on robotic process automation, we should try to marry AI and ML to create robust robots that would enhance productivity .

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Peter R. Hess

Sep 11, 2020 at 08:58

This Blog Is Fully Informative. Thank For sharing this Information.

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Ollie Felix

Sep 11, 2020 at 06:49

Thank you for sharing about these robotic process automation use cases with us, these will be really helpful to many.. I love reading this blog; it talks so much about planning a great idea about it. Keep sharing such informative articles in future, will be appreciated.

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Rajitha

Sep 09, 2020 at 16:45

good content to understand

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Brad

Sep 08, 2020 at 06:39

Great read! Automation can find applications in many industries.

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Mark Lee

Jul 27, 2020 at 12:35

Great post. so much information. I tried zetexcel and i found it easy

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Cem Dilmegani

Jul 28, 2020 at 17:33

Thanks!

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Sam B

Jul 22, 2020 at 07:13

Thanks for sharing. As in a part of RPA Development services, it gives me more encouragement to work further with more enthusiasm.

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Cem Dilmegani

Jul 25, 2020 at 06:26

Thank you!

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Nanonets

Apr 28, 2020 at 14:17

Full disclaimer: I work at Nanonets. Hey, This is a great blog, thanks for the info! Nanonets OCR is a No Code Data entry automation platform that integrates with leading RPA vendors. You can build a custom deep learning model for any sort of document type with varying diversity in templates. The advantage of a Deep Learning based solution vs a Traditional template based approach is that it's able to generalize across a variety of formats, image sizes.

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AIMultiple

May 31, 2020 at 10:17

Thanks for the heads up!

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nithin

Mar 23, 2020 at 14:12

Valuable information

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surya

Feb 26, 2020 at 10:38

a clear and depth view what exactly do RPA

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Santosh Sundar

Feb 11, 2020 at 15:42

Hello AIMultiple, This list is fantastic. This is probably the 3rd time I am reading it. I feel we can make it a comprehensive list and share to a wider audience across. Each business use case should have a challenge/challenges listed and how RPA can tackle and be a solution to it. I can add some cases as well from Pharma and Finance domain. most recently I am working on Energy sector and could add those as well.

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Mark

Jul 06, 2019 at 05:26

Dear AI Multiple Author, Thank you for providing us readers with an educative article on the uses and application of RPA. Your versatility and subjective command is extraordinary even since your earlier article on Robotic Process Automation. It is a must read for every company looking to convert to RPA as this article provides a complete and elaborate guide on both Industry and Department wise.

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Rutu Goklani

May 08, 2019 at 09:21

Hello, Well written article and elaborately explained. We'd love to share our experiences and case studies to collaborate further.. Would that be possible?

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Infrrd

Apr 17, 2019 at 09:07

Infrrd AI(https://infrrd.ai/) takes out the pain of capturing data and extracting intelligence from a plethora of documents, delivering you the information you need without having to manually go over documents one by one. The software basically saves you precious time and effort and you never have to worry about accuracy as Infrrd AI uses the latest OCR technologies and their own AI algorithms to ensure the precision of every extracted data.

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Roadster 59

Mar 22, 2019 at 11:00

Infredibly well written blog! I've learned many ideas, many thanks for blogging. Have you got a subscriber list I'm able to register for?

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Jessica Munday

Mar 20, 2019 at 00:34

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AIMultiple

Mar 27, 2019 at 13:13

Hi Jessica, Sure, would love to collaborate. Reaching out to you from my aimultiple.com email.

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Trinath SIngh

Feb 05, 2019 at 08:22

Hi, Thanks for the valuable information in detailed manner. Can you please let me know if we would be able to use RPA for SQL server jobs automation process. We are using SSIS and in order to load the data in daily basis there are few jobs running now as part of another automation tool. Thanks in advance

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AIMultiple

Feb 05, 2019 at 20:13

Hi Trinath, Most RPA tools should be able to automate SQL jobs. For example, visualcron provided a short tutorial on this

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{h?p tu?i g

Feb 03, 2019 at 01:08

Your style is really unique compared to other folks I have read stuff from. Thank you for posting when you have the opportunity, Guess I will just bookmark this page.

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Ummul kadri

Jan 29, 2019 at 10:05

Very well explained but how so some onde do data validation usgin rpa?

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AIMultiple

Jan 30, 2019 at 22:51

While relatively simple checks like data type checks would be automatically performed in databases, more complex validation that includes business rules can be programmed using RPA. For example a customer's usage may be restricted in complex ways by user's subscription. This restriction can be programmed in a simple RPA bot that regularly validates data and highlights anomalies

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