Cem Dilmegani
Experiência profissional e conquistas
Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor de tecnologia. Ele assessorou empresas em suas decisões tecnológicas na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Ele também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização. Liderou a estratégia de tecnologia e a aquisição de uma empresa de telecomunicações, reportando-se ao CEO. Ele também liderou o crescimento comercial da empresa de tecnologia avançada Hypatos, que atingiu uma receita recorrente anual de 7 dígitos e uma avaliação de 9 dígitos partindo de zero em 2 anos. O trabalho de Cem na Hypatos foi noticiado por importantes publicações de tecnologia como TechCrunch e Business Insider. [6], [7]Interesses de pesquisa
O trabalho de Cem concentra-se em como as empresas podem aproveitar as novas tecnologias em IA, IA agente, cibersegurança (incluindo segurança de rede e segurança de aplicações) e dados, incluindo dados da web. A experiência prática de Cem com software empresarial contribui para o seu trabalho. Outros analistas da AIMultiple e a equipe técnica apoiam Cem na concepção, execução e avaliação de benchmarks.Educação
Ele se formou em Engenharia da Computação pela Universidade Bogazici em 2007. Durante sua graduação, estudou aprendizado de máquina na época em que era comumente chamado de "mineração de dados" e a maioria das redes neurais possuía algumas camadas ocultas. Possui um MBA pela Columbia Business School, obtido em 2012. Cem é fluente em inglês e turco. Seu nível de alemão é avançado e seu nível de francês é iniciante.Publicações externas
- Cem Dilmegani, Bancos pós-IA: milhões de empregos em risco com a automação das funções essenciais dos bancos . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz e Martin Lundqvist (1 de dezembro de 2014). Digitalização do setor público: o desafio de um trilhão de dólares , McKinsey & Company.
Mídia, apresentações em conferências e outros eventos
- Respostas às perguntas da Korea24 sobre a perda de empregos devido à IA, Korea24
- Imóveis e Tecnologia , apresentado pelo Centro Wilbur F. Breslin de Estudos Imobiliários e pela Escola de Negócios Frank G. Zarb da Universidade Hofstra em 2023 e 2024.
- Sessão Radar AI (22 de junho de 2023): "Aumentando o impacto da ciência de dados com o ChatGPT".
- Encontro de IA Generativa em Atlanta: IA Generativa para Tecnologia Empresarial .
Fontes
- Por que Microsoft, IBM e Google estão intensificando seus esforços em ética de IA , Business Insider.
- A Microsoft investe US$ 1 bilhão na OpenAI para desenvolver inteligência artificial mais inteligente do que nós , Washington Post.
- Fortalecendo a Liderança em IA: Kit de Ferramentas de IA para Executivos de Alto Nível , Fórum Econômico Mundial.
- Desempenho da UE em Ciência, Investigação e Inovação , Comissão Europeia.
- O investimento de 200 mil milhões de euros da UE em IA injeta dinheiro nos centros de dados, mas o mercado de chips continua a ser um desafio , IT Brew.
- Hypatos recebe US$ 11,8 milhões por uma abordagem de aprendizado profundo para processamento de documentos , TechCrunch.
- Conseguimos um olhar exclusivo sobre a apresentação que a startup de IA Hypatos usou para levantar US$ 11 milhões , Business Insider.
Últimos artigos de Cem
Os 25 principais casos de uso de IA generativa em finanças em
Passei uma década prestando consultoria para empresas de serviços financeiros. Todas as implementações de IA que vi seguiam o mesmo padrão: projetos-piloto que pareciam impressionantes em apresentações, mas que estagnavam na produção. Isso está mudando. Os bancos agora estão implementando IA generativa em larga escala, e os resultados são mensuráveis. Veja o que realmente está funcionando, com base em implementações que você pode verificar.
Inteligência Artificial Generativa na Moda: 13 Principais Casos de Uso e Exemplos
89% de todas as empresas em diferentes setores estão migrando para tecnologias digitais, e a IA generativa na indústria da moda não é exceção. A McKinsey relata que marcas e empresas de moda investiram aproximadamente 2% de sua receita em tecnologias emergentes. Além disso, estima-se que esse número subirá para 3,5% até 2030.
Direitos Autorais com IA Generativa: Legislação, Litígios e Melhores Práticas em
Analisamos dezenas de processos judiciais e contratos de licenciamento para responder às principais perguntas sobre direitos autorais e IA generativa. Este texto não constitui aconselhamento jurídico. As leis de direitos autorais variam de acordo com a jurisdição e estão em constante evolução. As três principais perguntas: 1.
Os 10 melhores softwares gratuitos para USB Blocking
O software de prevenção contra perda de dados utiliza o bloqueio de USB para evitar violações de dados, impedindo a exfiltração de dados por meio de unidades USB e outros dispositivos de armazenamento removíveis. O controle sobre dispositivos periféricos, como USBs, inclui listas de permissão e bloqueio, autorização de acesso somente leitura e aplicação de regras de política predefinidas.
Comparativo das 10 melhores ferramentas DAST de código aberto/gratuitas
Baseamo-nos em nossa pesquisa sobre ferramentas de varredura de vulnerabilidades e DAST para selecionar as principais ferramentas DAST de código aberto e versões gratuitas de softwares DAST proprietários. Veja nossa justificativa seguindo os links nos nomes dos produtos: À medida que o custo e a frequência dos ataques cibernéticos aumentam, as empresas estão adotando cada vez mais ferramentas DAST para aprimorar sua postura de segurança.
Os 10 melhores softwares de segurança para endpoints
O software de gerenciamento de segurança de endpoints protege dispositivos, computadores, celulares e servidores contra ameaças cibernéticas. As organizações usam essas ferramentas para prevenir infecções por malware, bloquear acessos não autorizados e proteger dados confidenciais em suas redes. Analisamos as principais plataformas de segurança de endpoints em aproximadamente 20 recursos.
Os 50 principais casos de uso e estudos de caso de aprendizado profundo
O aprendizado profundo utiliza redes neurais artificiais para aprender com dados. Quando treinado em conjuntos de dados grandes e de alta qualidade, ele atinge alta precisão, tornando-se valioso em qualquer situação em que haja abundância de dados e sejam necessárias previsões precisas. Abaixo, apresentamos aplicações reais de aprendizado profundo em diversos setores e funções de negócios, com exemplos concretos.
Melhores ferramentas de monitoramento de desempenho de banco de dados: comparação das 5 principais plataformas
Problemas no banco de dados causam falhas em aplicativos: um pico de memória trava o servidor e uma consulta lenta causa o timeout das solicitações do usuário. Analisamos seis plataformas de monitoramento de banco de dados e testamos o desempenho de três delas extensivamente no MySQL e no MongoDB, instalando-as do zero, executando cargas de trabalho idênticas e documentando cada etapa da configuração e da experiência de monitoramento.
Inteligência Artificial em Vendas: 15 Casos de Uso e Exemplos
A inteligência artificial pode aprimorar os processos de vendas, desde a geração de leads até a previsão de vendas, ajudando as empresas a superar baixas taxas de conversão e longos ciclos de vendas.
Roteiro do Web Scraping em: Insights de 30 milhões de requisições
Analisamos mais de 30 milhões de páginas da web usando mais de 50 produtos de 6 empresas líderes em infraestrutura de dados web. Nosso objetivo era determinar quais soluções realmente lidam com as complexidades da extração de dados em nível empresarial.
Boletim informativo AIMultiple
Receba um e-mail gratuito por semana com as últimas notícias de tecnologia B2B e insights de especialistas para impulsionar o seu negócio.