Serviços
Contate-nos
Nenhum resultado encontrado.
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Analista Principal
344 Artigos
Mantenha-se atualizado sobre tecnologia B2B.
Cem é o analista principal da AIMultiple há quase uma década. O trabalho de Cem na AIMultiple foi citado por importantes publicações globais, incluindo Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post, empresas globais como a HPE, ONGs como o Fórum Econômico Mundial e organizações supranacionais como a Comissão Europeia. [1], [2], [3], [4], [5]

Experiência profissional e conquistas

Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor de tecnologia. Ele assessorou empresas em suas decisões tecnológicas na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Ele também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização. Liderou a estratégia de tecnologia e a aquisição de uma empresa de telecomunicações, reportando-se ao CEO. Ele também liderou o crescimento comercial da empresa de tecnologia avançada Hypatos, que atingiu uma receita recorrente anual de 7 dígitos e uma avaliação de 9 dígitos partindo de zero em 2 anos. O trabalho de Cem na Hypatos foi noticiado por importantes publicações de tecnologia como TechCrunch e Business Insider. [6], [7]

Interesses de pesquisa

O trabalho de Cem concentra-se em como as empresas podem aproveitar as novas tecnologias em IA, IA agente, cibersegurança (incluindo segurança de rede e segurança de aplicações) e dados, incluindo dados da web. A experiência prática de Cem com software empresarial contribui para o seu trabalho. Outros analistas da AIMultiple e a equipe técnica apoiam Cem na concepção, execução e avaliação de benchmarks.

Educação

Ele se formou em Engenharia da Computação pela Universidade Bogazici em 2007. Durante sua graduação, estudou aprendizado de máquina na época em que era comumente chamado de "mineração de dados" e a maioria das redes neurais possuía algumas camadas ocultas. Possui um MBA pela Columbia Business School, obtido em 2012. Cem é fluente em inglês e turco. Seu nível de alemão é avançado e seu nível de francês é iniciante.

Publicações externas

Mídia, apresentações em conferências e outros eventos

  • Respostas às perguntas da Korea24 sobre a perda de empregos devido à IA, Korea24
  • Imóveis e Tecnologia , apresentado pelo Centro Wilbur F. Breslin de Estudos Imobiliários e pela Escola de Negócios Frank G. Zarb da Universidade Hofstra em 2023 e 2024.
  • Sessão Radar AI (22 de junho de 2023): "Aumentando o impacto da ciência de dados com o ChatGPT".
  • Encontro de IA Generativa em Atlanta: IA Generativa para Tecnologia Empresarial .

Fontes

  1. Por que Microsoft, IBM e Google estão intensificando seus esforços em ética de IA , Business Insider.
  2. A Microsoft investe US$ 1 bilhão na OpenAI para desenvolver inteligência artificial mais inteligente do que nós , Washington Post.
  3. Fortalecendo a Liderança em IA: Kit de Ferramentas de IA para Executivos de Alto Nível , Fórum Econômico Mundial.
  4. Desempenho da UE em Ciência, Investigação e Inovação , Comissão Europeia.
  5. O investimento de 200 mil milhões de euros da UE em IA injeta dinheiro nos centros de dados, mas o mercado de chips continua a ser um desafio , IT Brew.
  6. Hypatos recebe US$ 11,8 milhões por uma abordagem de aprendizado profundo para processamento de documentos , TechCrunch.
  7. Conseguimos um olhar exclusivo sobre a apresentação que a startup de IA Hypatos usou para levantar US$ 11 milhões , Business Insider.

Últimos artigos de Cem

DadosAbr 24

Principais +10 Empresas de Dados como Serviço

Data fuels generative AI and enterprise innovation. Data as a Service (DaaS) is a cloud computing model that provides data on demand to users, usually on a subscription basis. This streamlines data collection and management.

DadosAbr 24

Principais 7 Ferramentas de Recrutamento de Participantes de Pesquisa Online

Companies conduct online surveys to understand market trends and their target audience. Survey participant recruitment tools help businesses to find appropriate participants.

DadosAbr 24

Top 13 Plataformas de Dados de Treinamento

Data is an essential part of the quality of machine learning models. Supervised AI/ML models require high-quality data to make accurate predictions. Training data platforms streamline data preparation from collection to annotation, ensuring high-quality inputs for AI systems.

IAAbr 22

As 125 principais aplicações de IA generativa

Com base em nossa análise de mais de 30 estudos de caso e 10 benchmarks, onde testamos e comparamos mais de 40 produtos, identificamos 125 casos de uso de IA generativa nas seguintes categorias: Para outras aplicações de IA para solicitações com uma única resposta correta (por exemplo, previsão ou classificação), confira aplicações de IA.

Segurança cibernéticaAbr 21

Top 10 Concorrentes e Alternativas da Sophos

Sophos is a popular player in the DLP software and cybersecurity markets. However, our analysis identified some shortcomings of its products. Based on our DLP benchmark of the top 6 DLP products, we identified the top Sophos competitors to assist businesses in finding the best DLP software.

IAAbr 20

Texto-para-SQL: Comparação da Precisão de LLM

I have relied on SQL for data analysis for 18 years, beginning in my days as a consultant. Translating natural-language questions into SQL makes data more accessible, allowing anyone, even those without technical skills, to work directly with databases.

Software EmpresarialAbr 20

Análise do Ninjaone: 15 Capacidades para TI Empresarial

NinjaOne serves IT units in 35,000 businesses. Its platform includes endpoint control, monitoring, security, backup, and service operations. NinjaOne has market-leading performance on patch management and RMM. Each section explains our experience with NinjaOne and its performance: Control layer (Devices) 1.

Software EmpresarialAbr 20

Top 10+ Softwares de Gerenciamento de Dispositivos Móveis com Preços

Companies are expected to maintain an efficient and safe IT environment. In contrast to on-premise work environments, remote and hybrid work require careful IT configuration, with a special emphasis on mobile devices. Mobile Device Management (MDM) software is evaluated on security, ease of use, granular control, scalability, and pricing models.

Segurança cibernéticaAbr 18

DAST: 7 Casos de Uso, Exemplos, Prós e Contras

DAST’s ability to mimic real-world cyberattacks and expose vulnerabilities in real time makes it a valuable asset in the cybersecurity toolkit. As seen in the graph, the popularity of DAST has increased significantly in the last five years.

Segurança cibernéticaAbr 17

Principais 14 Ferramentas de Planejamento de Rede: Principais recursos e benefícios

Network planning tools help businesses optimize performance, manage resources efficiently, and ensure scalable, reliable network designs for growth and stability.