Descubra as Últimas 6 Integrações de IA do SAP Datasphere

O SAP Datasphere é uma ferramenta de IA que pode ajudar a fornecer dados significativos para as empresas.

Explore os desenvolvimentos de IA do SAP Datasphere, como novas integrações e recursos baseados em IA, para entender como a ferramenta pode ajudar as empresas a gerenciar seus dados corporativos:

O que é o SAP Datasphere IA e por que ele é importante?

O SAP Datasphere é uma dessas ferramentas que a SAP vem integrando com funcionalidades baseadas em IA para atender às necessidades dos consumidores e provedores de dados. O SAP Datasphere IA pode melhorar a experiência do usuário e apoiar o compartilhamento de dados em grande escala por meio de:

• Provisionamento automatizado de dados: A IA pode agilizar o processo de provisionamento de dados, estabelecendo automaticamente as conexões relevantes e criando os artefatos necessários no SAP Datasphere. Isso reduz a necessidade de intervenção manual, facilitando a integração de produtos de dados pelos usuários.
• Gerenciamento de metadados: A IA pode aprimorar o tratamento de metadados, o que é crucial para facilitar o provisionamento de dados. Usando metadados descritos via protocolo ORD (Open Resource Directory), a IA pode garantir que o processo de integração seja tranquilo e eficiente.

Aqui está um vídeo explicando como o SAP Datasphere combina capacidades de IA generativa com seu Datasphere:

A SAP implementou IA em diferentes ferramentas, como aplicações de IA generativa do SAP BTP. Também integra outras plataformas SAP e não SAP para ampliar as capacidades de suas ferramentas, como: 

• Agendadores de jobs SAP
• Ferramentas de orquestração de processos SAP
• Soluções para utilities SAP
• Tecnologias de processo meter-to-cash SAP.

2 recursos de IA do SAP Datasphere 

Aqui está uma lista completa dos recursos fornecidos pelo SAP Datasphere:

1. Knowledge graph

O Knowledge Graph fornece uma visão abrangente do cenário de dados de uma organização. Ao capturar relacionamentos complexos e metadados, ele possibilita um melhor entendimento contextual para aplicações baseadas em IA.

Capacidades:

• Criação automatizada de ontologias: Gera ontologias à medida que os dados são integrados, incluindo o contexto de negócios de fontes SAP como S/4HANA.
• Enriquecimento de contexto para LLMs: Fornece contexto estruturado para grandes modelos de linguagem para reduzir imprecisões geradas por IA (ex.: alucinações).
• Descoberta de padrões: Facilita o raciocínio avançado e a geração de insights em domínios de negócios.

Aplicação real do knowledge graph

Knowledge graphs podem ser aplicados à otimização de marketing ou à gestão da cadeia de suprimentos, permitindo que as organizações obtenham insights acionáveis e impulsionem a inovação.

Aqui está um vídeo explicando o recurso Knowledge graph:

2. Integração semântica

A Integração Semântica permite que objetos de dados semanticamente ricos de sistemas SAP (S/4HANA, BW/4HANA, HANA Cloud) sejam importados para o SAP Datasphere, preservando seu significado de negócios. A SAP estendeu isso para incluir suporte ao SAP HANA Cloud e outros produtos de dados SAP, oferecendo uma experiência de integração unificada.

Capacidades:

• Preservação de informações semânticas: Ao importar views de cálculo do SAP HANA Cloud para o SAP Datasphere, detalhes semânticos como medidas, atributos, hierarquias, agregações e moedas/unidades são mantidos. Isso garante que a integridade e o significado dos dados sejam preservados em uma camada de dados semanticamente rica.
• Sincronização: Mantém os objetos no SAP HANA Cloud e no SAP Datasphere sincronizados, permitindo que os clientes aproveitem seus investimentos existentes em modelagem no SAP HANA.
• Herança de contexto de negócios: Permite a herança de contexto de negócios de aplicações de linha de negócios e soluções setoriais SAP. Essa transferência de semântica para o tecido de dados de negócios estabelece uma base sólida para fluxos de trabalho analíticos aprimorados.
• Fluxo de trabalho analítico aprimorado: A preservação e transferência de informações semânticas para o SAP Datasphere agilizam o fluxo de trabalho analítico, acelerando e simplificando o processo de obtenção de insights baseados em dados. Integrações com outras ferramentas.

Aplicação real da Integração Semântica

As empresas podem usar a Integração Semântica para integrar conjuntos de dados SAP e híbridos de forma eficiente, reduzindo erros de modelagem e acelerando a geração de insights.

3. Geração de conteúdo assistida por IA

Esse recurso gera automaticamente descrições de negócios, atribuições de termos de negócios e definições de KPI para ativos de dados no catálogo do SAP Datasphere, usando modelos do SAP Business IA.

Capacidades:

• Gera texto descritivo contextualizado para objetos do catálogo
• Aplica automaticamente tags e termos de negócios hierárquicos
• Define indicadores-chave de desempenho e associações sem intervenção manual
• Reduz a necessidade de conhecimento técnico profundo para curar o conteúdo do catálogo 

Aplicação real da geração de conteúdo assistida por IA

As organizações podem integrar rapidamente milhares de ativos de dados, mantendo a conformidade e a qualidade dos dados, acelerando a análise e os relatórios.

4. Pesquisa assistida por IA

A pesquisa assistida por IA permite que os usuários encontrem artefatos de dados usando consultas em linguagem natural no SAP Datasphere, superando as limitações de filtros e navegação manual.

Capacidades:

• A compreensão de linguagem natural interpreta termos de negócios, perguntas e intenções
• Pesquisa entre conjuntos de dados do repositório, catálogo e marketplace
• Fornece resultados ricos em contexto que correspondem ao que os usuários estão procurando.

Aplicação real da pesquisa assistida por IA

Os usuários podem fazer perguntas em linguagem simples. Por exemplo, “Mostre-me modelos de dados de vendas com segmentação de clientes” e obter resultados precisos..

5. Geração semântica assistida por IA

A Geração Semântica Assistida por IA detecta e classifica automaticamente tipos semânticos para dados de entrada, especialmente de fontes não SAP, enriquecendo o tecido de dados do SAP Datasphere.

Capacidades:

• Classificação semântica automática: Atribui tipos corretos aos conjuntos de dados durante a ingestão.
• Suporte a dados híbridos: Funciona com dados SAP e não SAP para criar uma camada semântica unificada.
• Pré-processamento manual reduzido: Minimiza o esforço de preparação de dados, permitindo análises mais rápidas.

Aplicação real da geração semântica assistida por IA

Empresas que integram fontes de dados híbridas podem acelerar a modelagem e os insights, tendo informações semânticas automaticamente enriquecidas, reduzindo erros e melhorando a consistência.

Integrações com outras ferramentas 

O SAP Datasphere integra ferramentas de IA em seu ecossistema de dados aberto para melhorar sua arquitetura de gerenciamento de dados.

1. Governança de IA com Collibra

A SAP faz parceria com a Collibra para fornecer recursos de governança de dados, garantindo que dados confiáveis estejam acessíveis a todos os usuários em todo o tecido de dados de negócios.

Ao integrar-se com o Collibra IA Governance, as soluções SAP permitirão que as empresas conectem os dados usados para IA com os próprios modelos em uma única plataforma, para rastrear e gerenciar seus esforços de desenvolvimento de IA de forma eficaz. Ao registrar os modelos de IA e machine learning criados com a tecnologia SAP na plataforma Collibra IA Governance, os usuários podem:

• Obter visibilidade aprimorada sobre a linhagem de dados e metadados dos dados SAP utilizados na modelagem de IA
• Verificar a precisão e a confiabilidade dos dados
• Verificar os dados nos quais seus modelos de IA foram treinados.

Como resultado, eles podem:

• Aumentar a transparência e a responsabilidade
• Garantir a conformidade com as políticas regulatórias, de privacidade e de governança
• Mitigar riscos como tomadas de decisão tendenciosas e recomendações imprecisas.

Aqui está um vídeo explicando como funciona a governança de IA da Collibra:

2. Streaming de dados com Confluent

Confluent é uma plataforma construída em torno do Apache Kafka que fornece um serviço de streaming e gerenciamento de dados em tempo real. Ela permite que as organizações gerenciem eficientemente pipelines de dados em grande escala e transmitam dados entre vários sistemas e aplicações.

Veja como o Confluent melhora o SAP Datasphere e aprimora os ativos de dados SAP:

1. Streaming de dados em tempo real: A integração com o Confluent permite o streaming de dados em tempo real de e para o SAP Datasphere. Essa capacidade é crucial para organizações que precisam processar e analisar dados em tempo real, permitindo tomadas de decisão mais rápidas e capacidade de resposta operacional.
2. Capacidades de schema registry: A integração com o schema registry do Confluent amplia as capacidades de saída do SAP Datasphere. Permite o tratamento contínuo de esquemas de dados, garantindo que os dados sejam interpretados e processados com precisão entre os sistemas.
3. Experiência de usuário superior: A integração proporciona uma experiência de usuário superior, facilitando conexões no nível da aplicação sem exigir desenvolvimento de aplicações personalizadas adicionais. Essa facilidade de integração ajuda as organizações a implantar e utilizar rapidamente soluções de streaming de dados.
4. Processamento eficiente de dados: A integração do SAP Datasphere com o Confluent inclui fluxos de replicação pré-estabelecidos que suportam processamento delta e em tempo real de forma nativa. Essa eficiência significa que os dados são carregados quando ocorrem mudanças, reduzindo a transferência desnecessária de dados e a sobrecarga de processamento.
5. Ingestão e integração de dados aprimoradas: A integração suporta a ingestão de dados para o Kafka e o Confluent, com capacidades adicionais para integração de dados de saída e entrada sendo disponibilizadas para todos. Essa funcionalidade expandida aprimora ainda mais a capacidade do SAP Datasphere de lidar com uma ampla gama de fontes de dados e casos de uso.

Integração com SAP Analytics Cloud e SAP Hana Cloud Vector Engine

Os usuários podem combinar o SAP Datasphere, o SAP Analytics Cloud e o SAP HANA Cloud Vector Engine para obter um sistema único de gerenciamento de dados e uma solução de análise. Veja o que um usuário pode fazer com essas ferramentas combinadas:

3. SAP Analytics Cloud para data fabric

As soluções de data fabric unificam e gerenciam dados em tempo real entre sistemas, fornecendo uma única fonte confiável. Elas automatizam o acesso, melhoram a qualidade dos dados e aprimoram a segurança, facilitando a análise e a IA, mesmo em configurações complexas. Isso ajuda as empresas a escalar e se adaptar às mudanças do mercado. A SAP melhora o data fabric por:

1. Integração com o SAP Analytics Cloud para planejamento: Os modelos de planejamento do SAP Analytics Cloud agora podem ser implantados no SAP Datasphere. O SAP Analytics Cloud utiliza IA para:
   1. Automatizar e otimizar processos de transformação e integração de dados 
   2. Fornecer recomendações e insights inteligentes com base nos dados planejados e reais integrados. Isso melhora a integração de dados planejados e reais na tomada de decisões em tempo real. 
      permitindo para dentro do SAP Datasphere. 
2. Redução da pegada de dados e dos esforços de modelagem: Os esforços de integração também se concentram em reduzir a pegada de dados e o esforço necessário para modelagem. Ao aproveitar as capacidades do SAP Datasphere, o SAP Analytics Cloud pode agilizar os processos de gerenciamento de dados e melhorar a eficiência.

4. Co-Piloto de IA Generativa: Joule

O Co-Piloto de IA Generativa do SAP Analytics Cloud capacita os clientes a aproveitar a IA generativa para planejamento e simulação de negócios. O assistente de IA subjacente, Joule, aprimora as capacidades de descoberta de dados, criação de dashboards, manutenção de modelos de planejamento e muito mais, proporcionando uma experiência de usuário intuitiva.

Usando PNL, os usuários finais podem:

• Executar consultas analíticas
• Simular impactos de vários fatores
• Alocar recursos
• Automatizar dashboards e cálculos

Exemplo de caso de uso do Joule

Um usuário de negócios investigando a taxa de desligamento versus a taxa de contratação para um cargo específico nos últimos 12 meses poderia consultar o Joule para analisar iterações anteriores do plano e descobrir as razões subjacentes.

Novas extensões do Joule:

• Integração Joule + Modelo de Fundação SAP‑RPT‑1: O Joule agora pode aproveitar o SAP‑RPT‑1, um modelo de fundação relacional do SAP IA Hub, para realizar análises preditivas e modelagem em conjuntos de dados estruturados do Datasphere, aprimorando previsões, recomendações e simulações avançadas de cenários.
• Integração Joule + Microsoft 365 Copilot: Amplia as capacidades de consulta em linguagem natural além do SAP Analytics Cloud, permitindo que os usuários acessem e analisem dados do Datasphere diretamente das ferramentas de produtividade da Microsoft.

5. SAP Analytics Cloud Compass

O SAP Analytics Cloud Compass oferece capacidades de simulação de Monte Carlo com uma interface amigável, permitindo que usuários não técnicos realizem análises multivariadas em tempo real sem habilidades estatísticas avançadas. Aqui estão os principais benefícios do SAP Analytics Cloud Compass:

1. Análise multivariada em tempo real para analisar múltiplas variáveis simultaneamente em tempo real, fornecendo uma visão abrangente dos resultados potenciais.
2. Simulações de negócios para modelagem rápida e eficiente de cenários, ajudando os usuários a comparar premissas e relatar variações de impacto.
3. Análise de sensibilidade para descobrir insights em tempo real sobre os fatores de sensibilidade, ajudando os usuários a entender a dinâmica dos dados e como as mudanças nas variáveis afetam os resultados.
4. Simulações ágeis contínuas para se adaptar às mudanças nas condições de negócios e tomar decisões informadas.

6. SAP HANA Cloud Vector Engine

O SAP HANA Cloud introduz uma capacidade vetorial em suas capacidades multi-modelo existentes, permitindo que os clientes aproveitem todos os tipos de dados de negócios usando um único banco de dados. O Vector Engine aprimora a capacidade de construir aplicações de dados inteligentes que combinam a intuição humana com machine learning e capacidades de processamento multi-modelo. As principais características e benefícios do SAP HANA Cloud Vector Engine incluem:

• Armazenar e comparar vetores usando SQL, permitindo casos de uso como geração aumentada por recuperação (RAG), recomendações, classificações e clustering.
• Simplificar a arquitetura de gerenciamento de dados e aprimorar com um único banco de dados multi-modelo com interação SQL.
• Obter novos insights combinando dados espaciais, de grafos, JSON e relacionais com consultas vetoriais.
• Incorporar facilmente casos de uso vetoriais em soluções dentro do ecossistema HANA Cloud, incluindo clientes, bibliotecas Python e CAP (Cloud Application Programming Model).
• Integrar com ferramentas da comunidade de código aberto como LangChain por meio de plug-ins.

Veja mais dos nossos benchmarks e insights baseados em dados na Pesquisa Google.

Adicionar como fonte preferencial

Perguntas frequentes

Leitura adicional

Explore mais sobre notícias e aplicações relacionadas à SAP consultando nossos artigos abrangentes e baseados em dados:

• Descubra as Ferramentas de IA Generativa do SAP BTP, 4 Casos de Uso e Benefícios
• Principais Ferramentas e Casos de Uso de Automação de Carga de Trabalho SAP

Cite esta pesquisa

Escolha o formato adequado ao local onde você vai publicar. Colar a versão com link no seu CMS preserva o backlink.

@misc{imek2026,
  author = {Şimşek, Hazal},
  title  = {{Descubra as Últimas 6 Integrações de IA do SAP Datasphere}},
  year   = {2026},
  month  = jun,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/sap-datasphere-ai}},
  note   = {AIMultiple. Acessado em 24 Junho 2026}
}

Links de referência

1.

Unleashing the Latest SAP Data and Analytics Innovations | SAP News Center

SAP

2.

SAP Datasphere on Teched 2023: What has been achieved and where are we going? • Interdobs

3.

Set SAP Data in Motion with Confluent Cloud, an SA... - SAP Community

4.

Business data fabric: Demo video from SAP Data Unleashed in 2024

5.

SAP Datasphere | Unified Data Experience

6.

SAP Analytics Cloud compass - SAP Danmark Nyheder

7.

Vectorize your Data : SAP HANA Cloud's Vector Engi... - SAP Community

Hazal Şimşek

Analista do setor

Siga-nos

Hazal é analista do setor na AIMultiple, com foco em mineração de processos e automação de TI.

Ver perfil completo

Seja o primeiro a comentar

Seu endereço de e-mail não será publicado. Todos os campos são obrigatórios. Os comentários são deixados em seu idioma original.

Nome

Endereço de email

Comentário

0/450

Postar comentário