En İyi Yapay Zeka Web Kazıma Araçları: Bright Data, Oxylabs & Apify

Siteler düzenlerini değiştirir ve bir sayfadan ihtiyaç duyduğunuz alanlar zamanla kayar. Bu değişiklikler elle kodlanmış kazıyıcıları bozar. Yapay zeka kazıyıcılar basit istemlerle güncellenebilir ve tutarlı sonuçlar sağlamak için kendi kendini iyileştirebilir.

En iyi 10 e-ticaret alan adında en iyi yapay zeka web kazıma araçlarını performanslarını görmek için kıyasladık ve ayrıca her birinin yapay zekadan nasıl yararlandığını karşılaştırdık.

Yapay zeka web kazıma kıyaslaması

Her satıcı yapay zekaya farklı bir yaklaşım benimsiyor ve amacımız bu yaklaşımları ve getirdikleri ödünleşimleri karşılaştırmaktı. Test süreci hakkında daha fazla bilgi için kıyaslama metodolojisi bölümüne bakın.

Fiyat ve para birimi verileri dünya genelindeki en büyük 10 e-ticaret sitesinden çıkarıldı.

Kıyaslamadan yapay zeka web kazıma araçları hakkında önemli bulgular

• İstemden JSON'a çıktı okurken halüsinasyonlara dikkat edin. Bir araç fiyatı çıkaramadığında, genellikle sayfa bir anti-bot duvarına takıldığı için, bazı satıcılar başarısızlığı belirtmek yerine 0 döndürür. Değer meşru görünür, ancak ürün aslında ücretsiz değildir. Diğer zamanlarda, sayfada hiçbir yerde görünmeyen sayılar yanıtta çıkabilir. Bu değerlere kontrol etmeden güvenen herhangi bir alt sistem sessizce yanlış veri depolar.
• Bir null, uydurulmuş bir sıfırdan daha güvenilirdir. Örneğin, Apify ve Bright Data, fiyat okuyamadıkları sayfalarda null döndürürken, bazı satıcılar aynı durumda 0 koydu. Bir null size değerin eksik olduğunu ve yeniden denenebileceğini veya atlanabileceğini söyler; bir 0 ise gerçek bir cevap gibi görünür ve doğrulamadan fark edilmeden geçer.
• Satıcılar genellikle istediğinizden daha fazla alan döndürür. İstem yalnızca fiyat ve para birimi talep etse bile, yanıt marka, açıklama, resim URL'leri veya ilgili ürünleri içerebilir. Örneğin, Bright Data, oluşturma sırasında çıktı şemasını kilitlemenize izin verir, böylece fazlalıklar önceden önlenebilir. Doğrudan istemden JSON'a giden ve arada herhangi bir özelleştirme katmanı sunmayan satıcılarla, isteme "sadece" eklemek bile bir garanti değildir.
• Yanlış öğe çekilebilir. Bir sayfada indirimli ve orijinal fiyatlar, vergili ve vergisiz etiketler veya bölgesel fiyatlandırma seçenekleri gibi birden çok sayı gösterildiğinde, araç istemediğinizi alabilir.
• Sayılar ince şekillerde kayabilir. Geleneksel bir kazıyıcı API'si fiyatı doğrudan sabit bir seçiciden çeker, bu nedenle değer tam olarak sayfanın gösterdiğidir. İstemden JSON'a araçlar ekstra ondalık basamaklar ekleyebilir, değerleri kısaltabilir veya sayfada görünmeyen para birimi dönüştürülmüş yaklaşımlar döndürebilir.
• Konum, cevabı değiştirir. Bazı siteler, ziyaretçinin coğrafi IP'sine bağlı olarak farklı fiyatlar sunar. ABD proxy'leri çalıştıran bir satıcı Nordstrom sayfasında bir sayı görürken, Avrupalı bir kullanıcı başka bir sayı görür. Belirli bir pazarın fiyatlandırmasına ihtiyacınız varsa, aracın varsayılan olarak kullandığı proxy bölgesine güvenemezsiniz. Çıktı şemasını, proxy bölgesini veya diğer parametreleri ayarlamanıza izin veren satıcılar, verilerinize ulaşmadan önce yukarıdaki sorunların çoğunu yakalayıp düzeltme imkanı sağlar.

Yapay zeka web kazıma araçları fiyatlandırması

Yapay zeka web kazıma araçları karşılaştırması

İlk kazıyıcıya kadar geçen süre: Kendi şemasıyla bir kazıyıcı oluşturan araçlar için kurulumun ne kadar sürdüğü. "Tek HTTP çağrısı", hiçbir oluşturma adımı olmadığı anlamına gelir.

Sabit çıktı şeması: JSON yapısının, çalışma zamanında LLM'in karar vermesi yerine, siz önceden tanımladığınız için çağrılar arasında aynı kalıp kalmadığı.

Sayfaların sürekli değişmesi gibi şeylerin ötesinde, ajansal iş hatlarında genellikle çağırabileceğiniz basit bir API'ye ihtiyaç duyarsınız: bir URL verin, yapılandırılmış veri alın. Ancak düzenli olarak kazımanız gereken her alan adı için her zaman hazır bir kazıyıcı API'si bulamazsınız; bulduğunuzda da, istediğiniz alanlar orada olmayabilir veya şemayı kendi ihtiyaçlarınıza göre özelleştirmeniz gerekir. Bu sorunları ele alan farklı yaklaşımlar vardır.

Bir kez oluştur, çok kez çağır yapay zeka web kazıma platformları

Kendi kazıyıcınızı oluşturursanız, tarayıcıyı yazmanız, proxy'leri bağlamanız, başsız tarayıcıları çalıştırmanız ve kuyrukları, yeniden denemeleri ve anti-botu kendi başınıza halletmeniz gerekir.

Yapay zeka, bu manuel işi azaltmak ve kurulumu daha basit hale getirmek için kazımaya girdi. Bu araçların çoğunda yer alır, ancak her satıcı onu farklı kullanır ve farklı bir ihtiyaç setine cevap verir.

Bright Data Scraper Studio, herhangi bir URL için kazıyıcıyı bir istemle oluşturduğunuz ve ardından onu kararlı bir API olarak çağırdığınız iki aşamalı bir yaklaşım sunar. Bir kez kurarsınız ve ondan sonra sadece URL'leri iletirsiniz.

Çıkarmak istediğiniz alanları düz dilde tanımlarsınız ve isteğe bağlı olarak CSS seçicileri, gerekli sayfa içi eylemler veya sayfa yükleme davranışı ekleyebilirsiniz.

Ajan, istemden çıktı şemasını oluşturur; alan ekleyerek veya çıkararak ya da türleri değiştirerek onaylarsınız ve ardından kazıyıcı kodu yazılır.

• Sabit çıktı şeması: Şemayı onayladıktan sonra, kazıyıcı sabit bir tanımlayıcıya sahip uzun ömürlü bir uç nokta olarak kaydedilir. Her çağrı aynı uç noktaya yalnızca bir URL ile ulaşır ve çıktı şeması çağrılar arasında aynı kalır. Testlerimizde, özel bir kazıyıcı oluşturmak ortalama yaklaşık 10 dakika sürdü.
• İki oluşturma yöntemi: Tarayıcıda Ajan ile sohbet edebilir veya terminalinizden bir URL ve bir prompt'lar alan tek bir komutla kazıyıcıyı oluşturmak için Bright Data CLI'sini kullanabilirsiniz. Her ikisi de aynı kazıyıcıyı üretir.
• Kodlama ajanı iş akışı: Terminal komutları Claude Code, Cursor ve Codex içinde değiştirilmeden çalışır, böylece ajan düzenleyiciden ayrılmadan bir kazıyıcı oluşturabilir, çalıştırabilir veya kendi kendini iyileştirebilir. Ayrıca kazıyıcının tanımlayıcısını ajanın kurallar dosyasına sabitleyebilirsiniz, böylece gelecekteki oturumlar onu yeniden kullanır. Sonuçlar API, SDK, CLI, webhook'lar aracılığıyla veya doğrudan S3, GCS, Azure veya OSS üzerindeki bulut depolamaya iletilebilir.
• Hazır kazıyıcılarla birleştirilmiş: Bright Data, Amazon, LinkedIn ve Zillow gibi popüler siteler için hazır kazıyıcılardan oluşan bir kütüphane tutar.
• Kendi Kendini İyileştirme: Site değiştiğinde ve kazıyıcı bozulduğunda, neyin bozulduğunu düz dilde tanımlarsınız; yapay zeka bir düzeltme üretir ve örnek çıktıyla gösterir ve siz onaylayana kadar hiçbir şey canlıya geçmez. Kazıyıcının tanımlayıcısı değişmediği için, ona bağlı her tetikleyici, zamanlama ve entegrasyon çalışmaya devam eder.

Browse YZ'da kazıyıcıyı yine kendiniz oluşturursunuz, ancak kurulum görseldir: hedef sayfaya gider ve hangi alanların yakalanması gerektiğini işaretlemek için tıklarsınız ve robot, navigasyon adımlarını ve seçilen alanları bir kayıt olarak kaydeder. Bu kayıt daha sonra tekrar çalışır; sayfa değiştiğinde ve kayıt bozulduğunda, robot yeniden eğitilir.

• Robot Studio ile görsel kurulum: Kazıyıcılar tıkla → alanı yakala → akışı kaydet ile oluşturulur.
• Yerleşik izleme ve uyarı: Saatlik, günlük veya haftalık zamanlamalar + değişiklik algılama + aynı üründe e-posta/webhook uyarıları.
• Şema, yakalanan alanlardan oluşturulur: Her alan için ayrı bir yakalama adımı eklenir; istemden şemaya yoktur.
• Yapay zeka katmanı, oluşturmada değil, izlemede yer alır: Sayfa değişikliklerini algılama ve robotu uyarlama üzerinde çalışır; oluşturma aşaması kayıt tabanlıdır.

Tek seferlik yapay zeka çıkarma API'leri

Oxylabs YZ Studio, tek bir SDK (pip install oxylabs-ai-studio) altında beş ayrı yapay zeka uygulamasından oluşan bir pakettir: AiScraper, AiCrawler, BrowserAgent, AiSearch ve AiMap. Sunucu tarafında hiçbir şey kalıcı değildir, her kazıma çağrısı yeni bir getirme artı LLM çıkarma çalıştırır.

• AiScraper akışı: generate_schema(prompt=…) bir JSON şeması üretmek için LLM'i çağırır, ardından scrape(url, schema) sayfayı getirir ve LLM çıkarmayı çalıştırır. Şemayı kendi tarafınızda tutabilir ve yeniden kullanabilirsiniz, ancak sunucu uzun ömürlü bir kazıyıcı kaydetmez.
• Beş uygulama, tek SDK: Tek URL'li yapılandırılmış çıkarma için AiScraper, prompt'lar güdümlü site dolaşımı için AiCrawler, sayfa içi eylemler için BrowserAgent, doğal dilde arama artı çıkarma için AiSearch ve bir sitenin filtrelenmiş URL haritaları için AiMap.
• Çıktı formatları: markdown (varsayılan), json, csv, toon (token için optimize edilmiş bir format), ekran görüntüsü ve html (yalnızca tarayıcı ajanı).
• Dikkate değer parametreler: render_javascript=”otomatik”, JS render'ın gerekip gerekmediğine hizmetin karar vermesini sağlar, geo_location proxy konumu için bir ISO ülke kodu veya adı alır ve max_credits istek başına bir harcama sınırı belirler.

Apify, çalıştırılabilir kazıma ve otomasyon programları olan "Aktörler"in platformunda oluşturulduğu ve çalıştırıldığı açık bir geliştirici ekosistemi sunar. Sıfırdan kendi Aktörünüzü yazabilir, hazır bir şablondan başlayabilir veya başkalarının Apify Store'da yayınladığı Aktörleri kullanabilirsiniz.

• Yapay zeka çıkarma aktörü: Apify ayrıca, doğal dilde bir prompt'lar alan ve herhangi bir URL'den yapılandırılmış JSON döndüren hazır bir apify/ai-web-scraper Aktörüne sahiptir. İstemi her çalıştırmada yeniden girersiniz ve JSON çıktısının çağrılar arasında tutarlı kalması garanti edilmez, bu da prompt'lar güdümlü araçlar için yaygın bir davranıştır.

• Kendi aktörünüzü oluşturun: Hedef siteniz için hazır bir kazıyıcı yoksa veya hiçbiri istediğiniz veri alanlarını kazımıyorsa, kendi Aktörünüzü yazar ve hangi alanların çıkarılacağına, sayfada nerede bulunduklarına ve geri kalanının nasıl ele alınacağına siz karar verirsiniz. Bunun ne kadar süreceği, kodlama becerilerinize ve sitenin karmaşıklığına bağlıdır. Kendi başınıza oluşturmayı tercih etmezseniz, Apify profesyonel hizmetlerinden de yardım alabilirsiniz.
• Önceden oluşturulmuş kazıyıcılarla birleştirilmiş: Geliştiricilerin kendi Aktörlerini yayınladığı bir pazar yeri. Popüler siteler için kazıyıcılar çoğunlukla üçüncü taraflarca yayınlanır ve bakımı yapılır.
• Platform hizmetleri: Aktörler, kutu dışında zamanlama, izleme, veri kümesi depolama, proxy havuzu ve API erişimi ile gelir.
• Kodlama ajanına özgü akış yok: Claude Code, Cursor veya Codex'in ajanın içinden Aktör oluşturması veya bakımını yapması için yerleşik bir iş akışı yoktur.
• Bakım sahipliği: Aktörü kendiniz oluşturduysanız, site değiştiğinde siz düzeltirsiniz. Store'dan birini kullanıyorsanız, Aktörün sahibinin düzeltmeyi kendi zaman çizelgesinde yayınlamasını beklersiniz.

Firecrawl, tek bir eşzamanlı çağrıda URL + prompt'lar JSON'a dönüştürür. Her istek, çağrı yapıldığı anda tam çıkarma işlem hattını çalıştırır, LLM sayfayı okur ve anında JSON çıktısını üretir.

• İstem veya şema: Çıktıyı şekillendirmek için doğal dilde bir prompt'lar veya bir JSON şeması iletebilirsiniz.
• Çalışma zamanı yürütme modeli: Çıkarma her çağrıda istek zamanında gerçekleşir, bu nedenle çıktı sayfanın o andaki halini yansıtır ve her çalıştırmada LLM tarafından şekillendirilir.
• Durumsuz çalışma: Firecrawl, çağrılar arasında bir kazıyıcı veya şema tanımı saklamaz. Her istek, sonucu LLM ve canlı sayfanın belirlemesiyle kendi başına durur.
• Ajan: Firecrawl ayrıca URL'nin isteğe bağlı olduğu bir Ajan ürünü sunar. Ne istediğinizi tanımlarsınız ve ajan onu bulmak için web'de gezinir.

ScrapingBee, Firecrawl ile aynı tek çağrılı, durumsuz modeli kullanır. Fark, ne istediğinizi nasıl tanımladığınızdadır.

• Üç çıkarma modu: Doğal dilde tek bir alan için ai_query (bir string döndürür), her alanın kendi açıklamasına sahip olduğu bir JSON şeması için ai_extract_rules ve türler, enum'lar ve iç içe çıktı ile aynısının gelişmiş bir formu.
• ai_selector: LLM'i sayfanın belirli bir bölümüne odaklamak için bir CSS seçici iletin. Tam DOM'u okumasına izin vermekten daha hızlı ve daha doğrudur.
• Aynı çağrıda klasik kazıma: JS ağırlıklı siteler için render_js, screenshot, yapay zeka olmadan CSS/XPath çıkarma için extract_rules ve tek bir zarfta HTML, cookie'ler, XHR'ler ve iframe'ler almak için json_response.

Yapay zeka web kazıma araçları fiyatlandırması

1 kredi, satıcılar arasında her zaman 1 sayfa anlamına gelmez. Örneğin, Firecrawl yapay zeka ile çıkarılan sayfa başına 5 kredi ücretlendirir (1 taban + JSON için 4), ScrapingBee ise JS render ve proxy seçeneklerine bağlı olarak 6 veya daha fazla ücretlendirir. Sayfa başına gerçek maliyet için her satıcının fiyatlandırma sayfasını kontrol edin.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

İş hattınız için doğru araç nasıl seçilir?

Pratikte, doğru araç özellik listelerinden çok, iş hattınızın zaman içinde verilerle ne yaptığına bağlıdır. Akılda tutulması gereken birkaç model vardır:

Tek seferlik veya ara sıra kazıma

Bir URL'den yalnızca bir kez veriye ihtiyacınız varsa ve her seferinde tanımlamaktan memnunsanız, tek seferlik yapay zeka çıkarma API'leri en hızlı yoldur. Oluşturulacak kazıyıcı yok, kaydedilecek şema yok.

Bir iş hattında tekrarlanan kazıma

Aynı kazıyıcıyı tekrar çalıştırıyorsanız ve her seferinde aynı şemayı döndüren kararlı bir uç noktaya ihtiyacınız varsa veya istediğiniz URL'ler için veri alanlarını özelleştirmeniz gerekiyorsa, bir kez oluştur, çok kez çağır platformu daha uygundur. İş hattınız sadece URL'leri iletir ve çıktı şekli öngörülebilir kalır.

Oraya varmak ne kadar sürer

Oluşturma süresi yaklaşıma göre değişir. Sıfırdan bir kazıyıcı veya aktör yazmak, tarayıcı, proxy bağlantısı ve yeniden denemeler size ait olduğu için genellikle günler ila haftalar sürer. İstem tabanlı platformlar şemayı ve kodu dakikalar içinde üretir. Kayıt tabanlı araçlar da, prompt'lar yerine işaretle ve tıkla kurulumuyla dakikalar içinde sonuç verir. Tek seferlik yapay zeka çıkarma API'leri oluşturma adımını atlar; ilk yanıt tek bir HTTP çağrısında geri gelir.

Site zaten hazır bir kazıyıcı tarafından kapsanıyorsa

Popüler siteler için hazır bir kazıyıcı kullanmak genellikle kendi kazıyıcınızı oluşturmaktan daha hızlıdır, ancak onu kimin çalışır durumda tuttuğu nereden geldiğine bağlıdır. Satıcı tarafından bakımı yapılan bir kütüphane, site değiştiğinde satıcı tarafından güncellenir.

Site hazır hiçbir şey tarafından kapsanmıyorsa

O zaman soru, düzenler değiştiğinde işleri kimin düzelteceğine dönüşür. Kendinizinkini oluşturmak, bakımın size ait olduğu anlamına gelir. Kayıt tabanlı bir araç, işler bozulduğunda robotu yeniden eğitmek anlamına gelir. Sahip olduğunuz kod üzerinde yapay zeka kendi kendini iyileştirme ise arada yer alır: düzeltme mevcut kodunuz üzerinde önerilir ve canlıya geçmeden önce onaylarsınız.

Kodlama ajanlarıyla oluşturma

İş akışınız Claude Code, Cursor veya Codex üzerinden yürüyorsa, aracın, ajanın uçtan uca yönetebileceği bir CLI veya MCP entegrasyonu sunup sunmadığı veya ajanın yalnızca düz bir HTTP API'sini çağırıp çağıramayacağı önemlidir.

Yapay zeka web kazıma kıyaslama metodolojisi

Veri kümesini oluşturmak için, Semrush'tan dünya genelindeki en büyük 10 moda ve giyim sitesini seçtik. Her site için tek bir ürün sayfası seçildi ve doğru değer (fiyat ve para birimi), sayfa doğrudan ziyaret edilerek manuel olarak kaydedildi.

Beş yapay zeka kazıma aracı test edildi: Firecrawl'ın Scrape API'si, Bright Data'nın Scraper Studio'su, ScrapingBee'nin YZ Extract'i, Apify'ın YZ Web Scraper aktörü ve Oxylabs YZ Studio'nun YZ Scraper'ı. Her satıcıya aynı tek cümlelik prompt'lar verildi: "Ürünün fiyatını ve para birimini çıkar ve json döndür."

Her URL her satıcıya bir kez gönderildi. Yeniden deneme, geri dönüş, şema zorlaması veya son işleme adımları olmadı. Ham yanıt, satıcının döndürdüğü haliyle, olduğu gibi saklandı.

Doğrulama için, ham JSON çıktısı, beklenen fiyat ve para birimi için bir düzenli ifade ile tarandı. Fiyat eşleştirme, 26.49 ve 26,49, 2,140 ve 2140 gibi yaygın biçimlendirme farklılıklarını ve küçük ondalık hassasiyet farklarını tolere eder. Para birimi eşleştirme, ISO kodunu (USD) veya sembolünü ($) kabul eder.

İki metrik izlendi. Başarı oranı, fiyatın doğru şekilde döndürülüp döndürülmediğine dair URL başına ikili bir kontrol ve para birimi için bir diğeri olarak hesaplanır; ikisi daha sonra her URL için tek bir başarı puanı üretmek üzere ortalanır ve puanlar her satıcı için on URL'nin tamamında ortalanır. Uçtan uca tamamlanma süresi, istekten yanıta kadar geçen duvar saati süresidir ve on URL üzerinden ortalanır. Bright Data için, tek seferlik toplayıcı oluşturma hariç tutulmuştur.

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{sipi2026,
  author = {Şipi, Nazlı},
  title  = {{En İyi Yapay Zeka Web Kazıma Araçları: Bright Data, Oxylabs & Apify}},
  year   = {2026},
  month  = jun,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/ai-web-scraper}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 23 Haziran 2026}
}

Nazlı Şipi

Yapay Zeka Araştırmacısı

Takip Et

Nazlı, AIMultiple'de veri analistidir. Çeşitli sektörlerde veri analizi konusunda önceden deneyime sahip olup, karmaşık dataset'leri eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürme üzerine çalışmıştır.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder