En İyi AI Web Kazıma Araçları: Bright Data, Oxylabs & Apify

Siteler düzenlerini değiştirir ve bir sayfadan ihtiyaç duyduğunuz alanlar zamanla kayar. Bu değişiklikler elle kodlanmış kazıyıcıları bozar. AI kazıyıcılar basit prompt'larla güncellenebilir ve bazıları site değiştiğinde kaydedilmiş bir kazıyıcıyı onarabilir.

En iyi AI web kazıma araçlarını en büyük 10 e-ticaret alanında kıyaslayarak performanslarını gördük ve her birinin AI'dan nasıl yararlandığını karşılaştırdık.

AI web kazıma kıyaslaması

Her satıcı AI'ya farklı bir yaklaşım benimsiyor ve bizim amacımız bu yaklaşımları ve getirdikleri ödünleri karşılaştırmaktı. Test süreci hakkında daha fazla ayrıntı için kıyaslama metodolojisi bölümüne bakın.

Dünya çapında en büyük 10 e-ticaret sitesinden fiyat ve para birimi verileri çıkarıldı.

Kıyaslamadan AI web kazıma araçlarıyla ilgili önemli bulgular

• Hatalar veri gibi görünerek geri döner. Bir araç, sıkça sayfa bir anti-bot duvarına takıldığında, fiyatı okuyamaz ve yanıt başarısızlık yerine 0 olarak gelebilir. Null değer yeniden denenebilir veya atlanabilir; 0 doğrulamadan fark edilmeden geçer. Örneğin, Apify ve Oxylabs bu durumlarda null döndürdü ve Firecrawl'ın dokümantasyonu, modelin bir değer tahmin etmemesi için şemadaki her alana “Sayfada bulunamazsa null döndür” eklenmesini önerir.
• Davetsiz ek alanlar gelir. Fiyat ve para birimi isteyin, karşılığında aynı zamanda marka, açıklama veya görsel URL'leri alabilirsiniz. Bir şema, yanıtı adlandırdığınız alanlarla sınırlar. Örneğin, Bright Data çıktı şemasını oluşturma aşamasında kilitlemenize izin verir, böylece her çağrıda aynı şekil geri döner.
• Yanlış öğe çekilir. İndirimli fiyat ile orijinal fiyat, vergili ile vergisiz, bölgesel geçişler: araç istemediğiniz rakamı alabilir.
• Rakamlar sapar. Prompt'tan-JSON'a araçlar, sayfada hiç görünmeyen ondalıklar ekleyebilir, değerleri kırpabilir veya döviz çevriminden geçmiş yaklaşık değerler döndürebilir.
• Yerel ayar yanıtı değiştirir. Bazı siteler geo-IP'ye göre fiyatlandırma yapar, bu nedenle ABD proxy'lerindeki bir satıcı Avrupalı bir kullanıcının gördüğünden farklı bir rakam görür.

Şema ve proxy bölgesi, bunun çoğunu verinize ulaşmadan yakalamanızı sağlayan parametrelerdir.

AI web kazıma araçları fiyatlandırması

AI web kazıma araçları karşılaştırması

İlk kazıyıcıya kadar geçen süre: Daha sonra kimliğiyle çağırdığınız bir kazıyıcı oluşturan araçlar için kurulumun ne kadar sürdüğü. “Tek HTTP çağrısı”, hiçbir oluşturma adımı olmadığı anlamına gelir.

Kullanıcı tanımlı çıktı şeması: Kazıma çalıştırılmadan önce çıktı alanlarını ve türlerini, bir prompt'ta tarif etmek ve LLM'in çalışma zamanında yapıya karar vermesine izin vermek yerine, kendiniz belirleyip belirleyemeyeceğiniz.

Bir kez oluştur, çok kez çağır endpoint'i: Kazıyıcının bir kez oluşturulup satıcının tarafında saklanarak, sadece bir URL ile çağrılıp çağrılamadığı. Burada LLM (veya kayıt tabanlı araçlar için sizin tıklama akışınız) oluşturma zamanında çalışır ve çıktısı, sahip olduğunuz ve yerinde değiştirebileceğiniz, zamanlamaların, web kancalarının ve entegrasyonların bağlandığı bir kazıyıcıya dondurulur. Bunun olmadığı durumlarda, çıkartma her çağrıda yeniden yapılır ve tam tanım her istekle birlikte taşınır.

Kendi kendini iyileştiren kayıtlı kazıyıcı: Hedef site değiştiğinde, sıfırdan yeniden oluşturmaya gerek kalmadan kayıtlı bir kazıyıcının onarılıp onarılmadığı. Düzeltme, mevcut tanımlayıcı altında aynı saklanan kazıyıcıya uygulanır, böylece tetikleyiciler, zamanlamalar ve entegrasyonlar çalışmaya devam eder.

Her çağrıda sayfa üzerinde bir LLM çalıştıran araçlar burada sayılmaz: onarılacak kalıcı bir çıkarma mantığı yoktur, bu onları düzen değişikliklerine toleranslı yapar ancak aynı zamanda denetlenecek, sürümlendirilecek veya onaylanacak bir yapıt bulunmadığı anlamına gelir. Aynı şekilde, işaret edebileceğiniz bir tanımlayıcısı olmayan iç önbellekler de sayılmaz, çünkü yine denetlenecek, sürümlendirilecek veya onaylanacak bir şey yoktur.

Sayfaların sürekli değişmesi gibi şeylerin ötesinde, ajansal pipeline'larda genellikle çağırabileceğiniz basit bir API'ye ihtiyaç duyarsınız: bir URL verin, yapılandırılmış veriyi geri alın. Ancak düzenli olarak kazımanız gereken her alan için her zaman hazır bir kazıyıcı API'si bulamazsınız; bulduğunuzda da istediğiniz alanlar olmayabilir veya şemayı kendi ihtiyaçlarınıza göre özelleştirmeniz gerekebilir. Bu sorunları ele alan farklı yaklaşımlar vardır.

Bir kez oluştur, çok kez çağır AI web kazıma platformları

Kendi kazıyıcınızı oluşturursanız, tarayıcıyı yazmak, proxy'leri bağlamak, başsız tarayıcıları çalıştırmak ve kuyruklar, yeniden denemeler ile anti-bot işlemlerini tek başınıza halletmeniz gerekir.

AI, bu manuel işi azaltmak ve kurulumu basitleştirmek için kazımaya dahil oldu. Bu araçların çoğuna dahil olsa da her satıcı onu farklı kullanır ve farklı ihtiyaçlara cevap verir.

Bright Data Scraper Studio, herhangi bir URL için bir prompt ile kazıyıcıyı oluşturduğunuz ve ardından onu kararlı bir API olarak çağırdığınız iki aşamalı bir yaklaşım sunar. Bir kez kurarsınız ve sonrasında sadece URL'leri iletirsiniz.

Çıkarmak istediğiniz alanları düz dilde tarif edersiniz ve isteğe bağlı olarak CSS seçicileri, gerekli sayfa içi eylemler veya sayfa yükleme davranışı ekleyebilirsiniz.

Ajan, prompt'tan çıktı şemasını üretir; siz alanları ekleyerek veya çıkararak ya da türleri değiştirerek onaylarsınız ve ardından kazıyıcı kodu yazılır.

• Bir kez oluştur, çok kez çağır endpoint'i: Şemayı onayladığınızda, kazıyıcı sabit bir tanımlayıcıya sahip uzun ömürlü bir endpoint olarak kaydedilir. Her çağrı aynı endpoint'e yalnızca bir URL ile ulaşır ve çıktı şeması çağrılar arasında aynı kalır. Testlerimizde, özel bir kazıyıcı oluşturmak ortalama 10 dakika sürdü.
• İki oluşturma yöntemi: Tarayıcıda Ajan ile sohbet edebilir ya da terminalinizden bir URL ve bir prompt alan tek bir komutla kazıyıcıyı oluşturmak için Bright Data CLI'ını kullanabilirsiniz. Her ikisi de aynı kazıyıcıyı üretir.
• Kodlama ajanı iş akışı: Terminal komutları Claude Code, Cursor ve Codex içinde değişmeden çalışır, böylece ajan editörden ayrılmadan bir kazıyıcı oluşturabilir, çalıştırabilir veya kendi kendine iyileştirebilir. Ayrıca, gelecekteki oturumların onu yeniden kullanması için ajanın kurallar dosyasına kazıyıcının tanımlayıcısını sabitleyebilirsiniz. Sonuçlar API, SDK, CLI, web kancaları aracılığıyla veya doğrudan S3, GCS, Azure ya da OSS üzerindeki bulut depolamaya iletilebilir.
• Hazır kazıyıcılarla birleştirilmiş: Bright Data, Amazon, LinkedIn ve Zillow gibi popüler siteler için hazır kazıyıcılar kütüphanesi bulundurur.
• Kendi kendini iyileştiren kayıtlı kazıyıcı: Site değiştiğinde ve kazıyıcı bozulduğunda, neyin bozulduğunu düz dilde tarif edersiniz; AI bir düzeltme üretir ve örnek çıktıyla gösterir, siz onaylayana kadar hiçbir şey canlıya geçmez. Kazıyıcının tanımlayıcısı değişmediği için ona bağlı her tetikleyici, zamanlama ve entegrasyon çalışmaya devam eder.

Browse AI'da kazıyıcıyı hâlâ kendiniz oluşturursunuz ancak kurulum görseldir: hedef sayfaya gider, hangi alanların yakalanması gerektiğini işaretlemek için tıklar ve robot, gezinme adımlarını ve seçili alanları bir kayıt olarak kaydeder. Bu kayıt daha sonra tekrar çalışır; sayfa değiştiğinde, robot çoğu durumda kendi kendine uyum sağlar ve başaramadığında yeniden eğitilir.

• Robot Studio ile görsel kurulum: Kazıyıcılar tıkla → alanı yakala → kaydet akışıyla oluşturulur.
• Dahili izleme ve uyarı: Saatlik, günlük veya haftalık zamanlamalar + değişiklik tespiti + aynı ürün içinde e-posta/web kancası uyarıları.
• Şema, yakalanan alanlardan oluşur: Her alan için ayrı bir yakalama adımı eklenir; prompt'tan şemaya yoktur.
• Otomatik uyum: Browse AI'ın motoru, bir site değiştiğinde kazıma kodunu uyarlar ve çoğu robot müdahale olmadan çalışmaya devam eder. Uyarlama yeterli olmadığında robotu yeniden eğitirsiniz, bu onun geçmişini, çalışmalarını ve iş akışlarını korur.

Tek seferlik AI çıkarma API'leri

Oxylabs AI Studio, tek bir SDK (pip install oxylabs-ai-studio) altındaki beş ayrı AI uygulamasından oluşan bir pakettir: AiScraper, AiCrawler, BrowserAgent, AiSearch ve AiMap. Sunucu tarafında hiçbir şey kalıcı değildir; her kazıma çağrısı yeni bir çekme ve LLM çıkarma işlemi yürütür.

• AiScraper akışı: generate_schema(prompt=…) isteğe bağlı olarak bir JSON şeması üretmek için LLM'i çağırır, ardından scrape(url, schema) sayfayı çeker ve LLM çıkarmasını çalıştırır. Şemayı kendi tarafınızda saklayıp yeniden kullanabilirsiniz ancak sunucu uzun ömürlü bir kazıyıcı kaydetmez.
• Beş uygulama, tek SDK: Tek URL'li yapılandırılmış çıkarma için AiScraper, prompt güdümlü site gezinimi için AiCrawler, sayfa içi eylemler için BrowserAgent, doğal dilde arama artı çıkarma için AiSearch ve bir sitenin filtrelenmiş URL haritaları için AiMap.
• Çıktı formatları: markdown (varsayılan), json, csv, toon (token için optimize edilmiş format), ekran görüntüsü ve html (yalnızca tarayıcı ajanı).
• Elle yazılmış şemalar: generate_schema isteğe bağlıdır. schema parametresi yazdığınız herhangi bir JSON Şemasını kabul eder ve Oxylabs'ın kendi örnekleri, elle yazılmış bir Pydantic modeli iletir. JSON, CSV ve TOON çıktısı için bir şema zorunludur.
• Önemli parametreler: render_javascript=”otomatik”, JS oluşturmanın gerekip gerekmediğine hizmetin karar vermesini sağlar, geo_location proxy konumu için bir ISO ülke kodu veya adı alır ve max_credits istek başına bir harcama üst sınırı belirler.

Apify, yürütülebilir kazıma ve otomasyon programları olan “Actor”ların kendi platformunda oluşturulup çalıştırıldığı açık bir geliştirici ekosistemi sunar. Sıfırdan kendi Actor'ünüzü yazabilir, hazır bir şablondan başlayabilir veya başkalarının Apify Store'da yayınladığı Actor'leri kullanabilirsiniz.

• AI çıkarma actor'ü: Apify aynı zamanda, doğal dilde bir prompt alan ve herhangi bir URL'den yapılandırılmış JSON döndüren, hazır bir apify/ai-web-scraper Actor'una sahiptir. Prompt'u her çalıştırmada yeniden girersiniz ve JSON çıktısının çağrılar arasında tutarlı kalması garanti edilmez; bu, prompt güdümlü araçlar için yaygın bir davranıştır.
• Yalnızca prompt: Actor'ün girdisinde beş alan vardır: startUrls, extractionMode, prompt, maxPagesToVisit ve maxCrawlDepth. Kullanıcı tanımlı bir çıktı şeması için parametre yoktur.

• Kendi actor'ünüzü oluşturun: Hedef siteniz için hazır bir kazıyıcı yoksa veya hiçbiri istediğiniz veri alanlarını kazımıyorsa, kendi Actor'ünüzü yazar, hangi alanların çıkarılacağına, bunların sayfada nerede bulunduğuna ve geri kalanın nasıl ele alınacağına siz karar verirsiniz. Bunun ne kadar süreceği, kodlama becerilerinize ve sitenin karmaşıklığına bağlıdır. Kendi başınıza oluşturmayı tercih etmezseniz, Apify profesyonel hizmetlerinden de yardım alabilirsiniz.
• Hazır kazıyıcılarla birleştirilmiş: Geliştiricilerin kendi Actor'lerini yayınladığı bir pazar yeri. Popüler siteler için kazıyıcılar çoğunlukla üçüncü taraflarca yayınlanır ve bakımı yapılır.
• Platform hizmetleri: Actor'ler kutu dışında zamanlama, izleme, veri seti saklama, proxy havuzu ve API erişimi ile gelir.
• Ajan erişimi, ajan yazarlığı değil: Apify'ın MCP sunucusu, bir kodlama ajanının Actor'leri arayıp çalıştırmasına izin verir, ancak ajanın içinden bir Actor oluşturmak veya bakımını yapmak için yerleşik bir akış yoktur.
• Bakım sahipliği: Actor'ü kendiniz oluşturduysanız, site değiştiğinde onu siz düzeltirsiniz. Store'dan birini kullanıyorsanız, düzeltmenin gönderilmesi için Actor'ün sahibinin kendi zaman çizelgesinde yayınlamasını beklersiniz.

Firecrawl, tek bir senkron çağrıda bir URL artı bir prompt veya JSON şemasını JSON'a dönüştürür. Her istek, çağrının yapıldığı anda çıkarma pipeline'ını çalıştırır.

• Prompt veya şema: Bir şema, çağrıdan önce alan adlarını ve türlerini sabitler, böylece yanıt yalnızca adlandırdığınız alanları içerir. Bir prompt, yapıyı modele bırakır; yazması daha hızlıdır ancak çağrılar arasında değişebilir.
• Sayfa tipi formatlar: product, menu, branding, audio ve video, Firecrawl tarafından belirlenen sabit bir yapı döndürür. product, başlık, fiyat, stok durumu, varyantlar ve satış fiyatını kapsar. Hiçbir parametre almazlar ve bir LLM olmadan çalışırlar.
• deterministicJson: Bir şema alır ve site başına oluşturulmuş bir çıkarıcıyı önbelleğe alır, böylece tekrarlanan kazımalar LLM'i atlar. json formatı ile birleştirilemez.
• İstek başına yürütme: Her çağrı kendi prompt'unu veya şemasını taşır ve istek anında çalışır; böylece çıktı, sayfanın o anki görünümünü yansıtır ve önceden kaydedilecek hiçbir şey yoktur.
• Kodlama ajanı desteği: Resmi MCP sunucusu ve CLI, Claude Code, Cursor, Codex CLI ve Gemini CLI için hızlı başlangıçlar artı resmi bir Claude eklentisi.
• Ajan: Firecrawl ayrıca URL'nin isteğe bağlı olduğu bir Agent ürünü sunar. Ne istediğinizi tarif edersiniz ve ajan onu bulmak için web'de gezinir.

ScrapingBee, Firecrawl ile aynı tek çağrılı, durumsuz modeli kullanır. Fark, ne istediğinizi nasıl tarif ettiğinizdedir.

• Üç çıkarma modu: Doğal dilde tek bir alan için ai_query (bir dize döndürür), her alanın kendi açıklamasının olduğu bir JSON şeması için ai_extract_rules ve türler, enum'lar ve iç içe çıktı içeren bunun gelişmiş bir biçimi.
• ai_selector: LLM'i sayfanın belirli bir kısmına odaklamak için bir CSS seçici iletin. Tam DOM'u okumasına izin vermekten daha hızlı ve daha doğrudur.
• Aynı çağrıda klasik kazıma: JS ağırlıklı siteler için render_js, screenshot, AI olmadan CSS/XPath çıkarma için extract_rules ve HTML, cookie'ler, XHR'ler ve iframe'leri tek bir zarf içinde almak için json_response.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

Pipeline'ınız için doğru araç nasıl seçilir?

Pratikte, doğru araç, özellik listelerinden çok, pipeline'ınızın zaman içinde veriyle ne yaptığına bağlıdır. Birkaç örüntüyü akılda tutmakta fayda var:

Tek seferlik veya ara sıra yapılan kazıma

Bir URL'den yalnızca bir kez veriye ihtiyacınız varsa ve her seferinde onu tarif etmekten veya bir şema iletmekten memnunsanız, tek seferlik AI çıkarma API'leri en hızlı yoldur. Oluşturulacak bir kazıyıcı, kaydedilecek bir şema yoktur.

Pipeline'da tekrarlanan kazıma

Aynı kazıyıcıyı defalarca çalıştırıyorsanız ve her seferinde aynı şemayı döndüren kararlı bir endpoint'e ihtiyaç duyuyorsanız veya istediğiniz URL'ler için veri alanlarını özelleştirmeniz gerekiyorsa, bir kez oluştur, çok kez çağır platformu daha iyi uyar. Pipeline'ınız yalnızca URL'leri iletir ve çıktı şekli öngörülebilir kalır.

Oraya varmak ne kadar sürer

Oluşturma süresi yaklaşıma göre değişir. Sıfırdan bir kazıyıcı veya actor yazmak, tarayıcı, proxy bağlantısı ve yeniden denemeler size ait olduğu için genellikle günler ila haftalar sürer. Prompt tabanlı platformlar, şemayı ve kodu dakikalar içinde üretir. Kayıt tabanlı araçlar da, prompt yerine işaretle ve tıkla kurulumuyla yine dakikalar içinde sonuç verir. Tek seferlik AI çıkarma API'leri oluşturma adımını atlar; ilk yanıt tek bir HTTP çağrısında geri döner.

Site hâlihazırda hazır bir kazıyıcı tarafından kapsanıyorsa

Popüler siteler için hazır bir kazıyıcı kullanmak genellikle kendinizinkini oluşturmaktan daha hızlıdır, ancak onu kimin çalışır durumda tuttuğu nereden geldiğine bağlıdır. Satıcı tarafından bakımı yapılan bir kütüphane, site değiştiğinde satıcı tarafından güncellenir.

Site hazır hiçbir şeyle kapsanmıyorsa

O zaman soru, düzenler değiştiğinde işleri kimin düzelteceğidir. Kendinizinkini oluşturmak, bakımın size ait olduğu anlamına gelir. Kayıt tabanlı bir araç, işler bozulduğunda robotu yeniden eğitmek demektir. Sahip olduğunuz kod üzerinde AI kendi kendini iyileştirme ise ikisinin arasındadır: düzeltme mevcut kodunuz üzerinde önerilir ve canlıya geçmeden önce siz onaylarsınız.

Kodlama ajanlarıyla oluşturma

İş akışınız Claude Code, Cursor veya Codex üzerinden ilerliyorsa, aracın, ajanın uçtan uca sürebileceği bir CLI veya MCP entegrasyonu sunup sunmadığı ya da ajanın yalnızca düz bir HTTP API'si çağırıp çağıramayacağı önemlidir.

AI web kazıma kıyaslama metodolojisi

Veri setini oluşturmak için, dünya genelinde Semrush'tan en büyük 10 moda ve giyim sitesini seçtik. Her site için tek bir ürün sayfası seçildi ve dayanak doğru (fiyat ve para birimi) sayfayı doğrudan ziyaret ederek manuel olarak kaydedildi.

Beş AI kazıma aracı test edildi: Firecrawl'ın Scrape API'si, Bright Data'nın Scraper Studio'su, ScrapingBee'nin AI Extract'i, Apify'ın AI Web Scraper actor'ü ve Oxylabs AI Studio'nun AI Scraper'ı. Her satıcı aynı tek cümlelik prompt'u aldı: “Ürünün fiyatını ve para birimini çıkar ve json döndür.”

Her URL, her satıcıya bir kez gönderildi. Yeniden deneme, yedek yöntem, şema zorlaması veya son işlem adımları yoktu. Ham yanıt, satıcının döndürdüğü şekliyle aynen saklandı.

Doğrulama için, ham JSON çıktısı, beklenen fiyat ve para birimi için bir düzenli ifadeyle tarandı. Fiyat eşleştirme, 26.49 ve 26,49, 2.140 ve 2140 gibi yaygın biçimlendirme farklılıklarını ve küçük ondalık hassasiyet farklarını tolere eder. Para birimi eşleştirme, ISO kodu (USD) veya sembolü ($) kabul eder.

İki metrik izlendi. Başarı oranı, her URL için fiyatın doğru döndürülüp döndürülmediğine dair ikili bir kontrol ve para birimi için bir diğeri olarak hesaplanır; daha sonra ikisi birlikte ortalanarak her URL için tek bir başarı puanı üretilir ve puanlar, her satıcı için on URL'nin tamamında ortalanır. Uçtan uca tamamlanma süresi, istekten yanıta kadar geçen duvar saati süresidir ve on URL genelinde ortalanır. Bright Data için tek seferlik toplayıcı oluşturma süresi hariç tutulmuştur.

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{sipi2026,
  author = {Şipi, Nazlı},
  title  = {{En İyi AI Web Kazıma Araçları: Bright Data, Oxylabs & Apify}},
  year   = {2026},
  month  = jun,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/ai-web-scraper}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 23 Haziran 2026}
}

Nazlı Şipi

Yapay Zeka Araştırmacısı

Takip Et

Nazlı, AIMultiple'da veri analistidir. Çeşitli sektörlerde veri analizi alanında önceki deneyime sahiptir; bu sektörlerde karmaşık dataset'leri uygulanabilir içgörülere dönüştürme üzerine çalışmıştır.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder