Hizmetler
Bize Ulaşın
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
306 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, neredeyse on yıldır AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları, Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılandı. [1], [2], [3], [4], [5]

Mesleki deneyim ve başarılar

Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]

Araştırma ilgi alanları

Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.

Eğitim

Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.

Dış yayınlar

Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları

  • Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
  • Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
  • Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
  3. Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
  6. TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
  7. Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .

Cem Tarafından Son Makaleler

Yapay Zeka26 Haz

10+ Yapay Zeka Tedarik Kullanım Örnekleri ve Vaka Çalışmaları

Yapay zekanın (YZ) faydaları daha geniş kitleler tarafından takdir edildikçe, farklı sektörlerdeki yapay zeka kullanım örnekleri sayısı her geçen gün artmaktadır. Tedarik sektöründe yapay zeka da farklı değildir. Yapay zeka tedarik sürecinin kapsamlı bir genel görünümünü inceleyin; benimsenme nedenlerini, çeşitli kullanım örneklerini, en iyi 5 yapay zeka tedarik aracını, her kullanım örneği için özel vaka…

Kurumsal Yazılım26 Haz

NinjaOne Dahil En İyi 12 Yama Yönetimi Yazılımı

Yamalanmamış sistemler, saldırganlar için kolay hedeflerdir. Tek bir güncel olmayan sunucu veya unutulmuş bir çalışma istasyonu bir giriş noktası haline gelir. Yama yönetimi yazılımı, açıklar ihlallere dönüşmeden önce güncellemeleri bulma, test etme ve dağıtma sürecini otomatikleştirir. Özelliklere, kullanıcı yorumlarına ve fiyatlandırmaya dayanarak önde gelen yama yönetimi çözümlerini analiz ettik. Ayrıca, üç platformu karşılaştırdık: NinjaOne, Acronis…

Kurumsal Yazılım26 Haz

Kuantum Tavlama: Pratik Kuantum Bilişim

Kuantum tavlama, geleneksel bilgisayarların hızlı bir şekilde çözemediği acil optimizasyon problemleri olan şirketler için umut verici bir kuantum teknolojisidir. Optimizasyon problemlerini geleneksel bilgisayarlardan daha etkili bir şekilde çözmek için kullanılabilir. Ancak, hala çoğunlukla akademide kullanılmaktadır ve ticari kuantum tavlayıcılar inşa etmek için daha fazla Ar-Ge gerekmektedir. Kuantum bilişim donanımı oluşturmak için evrensel kapı modelli kuantum…

Yapay Zeka26 Haz

Üretken Yapay Zeka ERP Sistemleri: 10 Kullanım Alanı & Faydaları

Kurumsal kaynak planlama (ERP) yazılımı, işletmelerin finans ve operasyonlar arasındaki iş akışlarını entegre etmesine yardımcı olur. Üretken yapay zeka, RPA gibi teknolojilerle birlikte ERP süreçlerini geliştirme potansiyeline sahiptir. Üretken yapay zeka ERP sistemlerinin kullanım alanları nelerdir? 1- Finansal planlama ve otomasyon ERP sistemlerinde Üretken Yapay Zekanın finansal kullanımı, tüm satın almadan ödemeye döngüsünün ve borç…

Yapay Zeka26 Haz

Yaratıcı Yapay Zekânın 10 Riski ve Bunları Nasıl Azaltacağınız

Sektörler yenilik ve otomasyon için yaratıcı yapay zekâyı önceliklendirirken, potansiyeli artmaktadır. Ancak doğruluk ve etik kaygılar gibi yaratıcı yapay zekâ riskleri devam etmektedir. Bu zorlukların ele alınması, yapay zekânın insanlığa fayda sağlamasını garanti altına almak açısından kilit öneme sahiptir. Yaratıcı yapay zekânın en büyük 10 riskini ve bunları azaltmak için atılabilecek adımları keşfedin: Model güvenilirliği…

Yapay Zeka26 Haz

Perakendede Üretken Yapay Zeka: 7 Kullanım Alanı & Örnekler

Perakende işletmeleri müşteri deneyimlerini ve sadakatini artırmaya çalışır. Bu, çeşitli formatlarda çekici içerik üretmeyi, etkili pazarlama çabalarını ve olağanüstü müşteri hizmetlerini gerektirir. Üretken yapay zeka ile perakendeciler, özellikle müşteri verilerini analiz ederek daha kişiselleştirilmiş deneyimler sunma yeteneklerini artırarak otomasyon yoluyla bu sorunların çoğunu çözebilir. Perakendede üretken yapay zekanın örneklerini ve faydalarını görün: Perakendede Üretken Yapay…

Veri26 Haz

Yedekli Öğrenme: 7 Kullanım Alanı & Örnekler

Son McKinsey analizlerine göre, yapay zeka benimsenmesinin en acil riskleri arasında model halüsinasyonları, veri menşei ve doğruluğu, düzenleyici uyumsuzluk ve yapay zeka tedarik zinciri kırılganlıkları yer almaktadır.1 Yedekli öğrenme (FL), bu riskleri azaltmak isteyen kuruluşlar için temel bir teknik olarak ortaya çıkmıştır. Hassas bilgileri gizli tutarken ve veri yerelleştirme ile gizlilik yasalarına uyarken modellerin merkezi…

Kurumsal Yazılım26 Haz

Kurumsal İş Yükü Otomasyonu için Control-M

BMC Software tarafından geliştirilen Control-M, ekiplerin ana bilgisayarlar, bulut ve hibrit sistemler dahil olmak üzere ortamlar arasında veri ve uygulama iş akışlarını koordine etmesine ve otomatikleştirmesine yardımcı olur. Kullanıcılara işleri planlamak, ilerlemeyi takip etmek ve bağımlılıkları yönetmek için tek bir yer sağlar. Ayrıca platform, popüler bulut hizmetleri, veri araçları ve DevOps sistemleriyle bağlantı kurarak üretim…

Yapay Zeka26 Haz

Dünya Çekirdek Modelleri: 10 Kullanım Alanı

Fiziksel dünyada robotların ve otonom araçların (AV'lerin) eğitimi maliyetli, zaman alıcı ve riskli olabilir. Dünya Çekirdek Modelleri, gerçek dünya ortamlarının gerçekçi simülasyonlarını sağlayarak ölçeklenebilir bir alternatif sunar. Bu modeller, fiziksel testlere olan bağımlılığı azaltarak robotik, AV'ler ve diğer alanlarda geliştirme ve dağıtım sürecini hızlandırır. Dünya Çekirdek Modellerinin nasıl çalıştığını, gerçek hayattaki kullanım alanlarını ve sundukları…

Yapay Zeka26 Haz

12 En İyi SEO AI Kullanım Senaryoları ve Vaka Çalışmaları

Algoritmalar değiştikçe ve tüketici beklentileri arttıkça, arama sonuçlarında erişilebilirlik için rekabet etmek daha zor hale gelmiştir. Manuel araştırma ve küçük güncellemelere dayanan geleneksel SEO teknikleri, bu gelişmelerin sıklıkla gerisinde kalmaktadır. Yapay zeka destekli SEO araçları, karmaşık görevleri otomatikleştirerek ve içeriği kullanıcı niyetiyle daha hassas bir şekilde hizalayarak bu zorluğun üstesinden gelir. SEO AI'nın içerik pazarlamasını…