Cem Dilmegani
Mesleki Deneyim ve Başarılar
Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. [6], [7]Araştırma Alanları
Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zekâ ve yazılıma odaklanmaktadır. Cem'in kurumsal yazılım konusundaki uygulamalı deneyimi çalışmalarına katkı sağlamaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e benchmark'ların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek olmaktadır.Eğitim
2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan makine öğrenmesi üzerine çalıştı ve çoğu sinir ağı birkaç gizli katmana sahipti. 2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesi almıştır. Cem, İngilizce ve Türkçeyi akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almancada ileri düzeyde, Fransızcada başlangıç düzeyindedir.Dış Yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zekâ Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında. International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014).Kamu sektörü dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık zorluk, McKinsey & Company.
Medya, Konferans ve Diğer Etkinlik Sunumları
- 25 Nisan 2026'da American Variety Radio'da konuk olarak Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtladı.
- 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcut: Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji, 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi'nin Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından sunuldu.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
- Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zekâ.
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google Yapay Zekâ Etiği Konusundaki Çabalarını Neden Artırıyor, Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ peşinde OpenAI'a 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
- Yapay Zekâ Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zekâ C-Suite Araç Seti, Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zekâ yatırımı nakit akışını veri merkezlerine yönlendiriyor ancak çip pazarı zorlu olmaya devam ediyor, IT Brew.
- Hypatos, belge işleme için derin öğrenme yaklaşımıyla 11,8 milyon dolar yatırım aldı, TechCrunch.
- Yapay zekâ girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum destesine özel bir göz attık, Business Insider.
Cem Tarafından Son Makaleler
+100 ML ve Yapay Zeka Modelleri için Veri Setleri
Üretken yapay zeka veya konuşma yapay zekası çözümleri geliştirmek veya bunlardan yararlanmak için veri gereklidir. Piyasada bulunan mevcut veri setlerini kullanabilir veya bir veri toplama hizmeti kiralayabilirsiniz. Makine öğrenimi ve yapay zeka modellerini eğitmek ve değerlendirmek için 100'den fazla veri seti belirledik. HumanEval ve SWE-bench Verified gibi eski kıyaslamalar artık yaygın olarak kontamine veya doymuş…
En İyi 6 AI Sunum Oluşturucuyu Karşılaştırın
En iyi 6 AI sunum oluşturucuyu; bağlam ve prompt anlama, görsel AI entegrasyonu ve ses ve marka stili uyarlaması yeteneklerini değerlendirmek için 9 boyutta 4 farklı prompt ile test ettik: Bu sonuçları nasıl hesapladığımızı anlamak için metodolojiye ve değerlendirme kriterlerine bakın. Gamma, Google Slides ile Gemini, SketchBubble, Canva ve SlidesGO arasındaki puan farklılıkları; temel olarak…
Web Sitelerini Yapay Zekaya Beslemek için Web Crawler Benchmarkı
Dört crawl API'sini üç farklı zorluktaki alan adında, üç maksimum derinlik seviyesinde (5, 10, 20) 1.000 sayfa sınırıyla test ettik; crawl kapsamını, yürütme süresini, bağlantı keşfini, markdown bağlantı kalitesini ve başlık çıkarma doğruluğunu ölçtük. Amacınız şunlarsa: Benchmark metodolojimize göz atabilirsiniz. Firecrawl, maksimum derinlikten bağımsız olarak theregister.com'da sürekli yaklaşık 100 sayfa, entrepreneur.com'da tüm derinlik seviyelerinde yaklaşık…
Test Edilen 10+ Yönetilen Dosya Transferi Yazılımı: En İyisini Görün
Files.com, Thru, Cerberus FTP Server, Serv-U MFT Server, Diplomat MFT ve bTrade TDXchange'i uygulamalı olarak test ettik; kurulum, dosya transferi iş akışları, güvenlik yapılandırması, otomasyon ve yönetim üzerinde çalıştık. Puanlama kriterlerimiz ve her puanın nasıl hesaplandığı için MFT benchmark metodolojisi'ne bakın. * "-" işaretli sağlayıcılar henüz bize erişim sağlamadı. Özellik kapsamı verileri, hem SaaS/kullanılabilirlik hem…
Bankacılık Chatbot'ları: 7 Araç ve Kullanım Alanı
Müşteri hizmetlerine öncelik veren sektörler, mükemmel hizmete olan talep arttıkça artan maliyetlerle karşı karşıya kalır. Bankacılık chatbot'ları, müşterilerin işlemleri sesli veya yazılı olarak tamamlamasını sağlayarak operasyonel maliyetleri düşürür ve müşteri memnuniyetini artırır. Maliyet ve hizmet endişelerini gidermek için finansal bilgi birikimine sahip en iyi 7 chatbot'u özellikleri, karşılaştırmaları ve dağıtım için en iyi uygulamalarıyla birlikte…
En İyi 9 Agentic CRM Platformu
Müşteri ilişkileri yönetimi araçları giderek akıllanıyor. Yalnızca veri depolamak yerine, agentic CRM platformları görevleri planlayabilir, iş akışlarını yürütebilir ve stratejileri otonom olarak ayarlayabilir. Bunları, kullanıcıların düğmelere tıklamasını beklemek yerine işi gerçekten yapan yerleşik zekâya sahip CRM sistemleri olarak düşünün. Gerçek işletmelerde gerçekten çalışan ve kanıtlanmış sonuçlara sahip platformlara odaklandık. Kriterlerimiz şunlardı: Şunları kontrol ettik: Creatio,…
En İyi 8 Açık Kaynak RBAC Aracı
GitHub etkinliği, güncelleme sıklığı ve dağıtım modeline dayanarak, kuruluşların kullanıcılara izinler ve ayrıcalıklar vererek sistem erişimini kısıtlamasına yardımcı olan en iyi 8 açık kaynaklı RBAC aracını listeledim. Bu liste üç kategoriye yayılan 8 açık kaynak RBAC aracını kapsar: genel amaçlı yetkilendirme kütüphaneleri, RBAC destekli kimlik platformları ve Kubernetes'e özgü izin araçları. Araç seçimi ve sıralama:…
Dağıtılacak 20 Chatbot Şirketi
Piyasada 200'den fazla chatbot platformu bulunuyor, bu yüzden seçim açık değil. Doğru satıcı üç şeye bağlıdır: ekibinizin nasıl inşa etmek istediği (sürükle-bırak mı yoksa kod mu), hangi sistemlere bağlanmanız gerektiği ve aslında ne kadar konuşma hacmi yönettiğiniz. Üretim uygulamaları oluşturmak için en yaygın kullanılan 20 chatbot platformunu karşılaştırdık. Tablo Özellikleri: Bir chatbot oluşturmak için çeşitli…
Üretken Yapay Zeka Telif Hakkı: Hukuk ve Davalar
Üretken yapay zeka ve telif hakkıyla ilgili üç temel soruyu yanıtlamak için mahkeme kararlarını, düzenleyici işlemleri ve lisans sözleşmelerini inceledik. Ağustos 2026'da Anthropic, büyük müzik yayıncılarından kaynaklanan yeni telif hakkı davalarıyla karşı karşıya kaldı. Sony Music Publishing ve Warner Chappell, Round Hill Music'in Ağustos ayındaki davasının ardından 28 Ağustos'ta dava açtı. Ocak 2026'da BMG ile…
40+ Gerçek Hayattan Örneklerle Agentic AI Kullanım Alanları
Otonom üretken yapay zeka ajanları karmaşık görevleri çok az veya hiç insan gözetimi olmadan yürütür. Agentic AI, chatbot'lardan ve yardımcı pilotlardan farklıdır. Geleneksel yapay zekanın, özellikle karmaşık iş akışlarında sıklıkla insan müdahalesi gerektiren üretken yapay zekanın aksine, agentic AI karar alma yetenekleri ve hedefe yönelik davranışı sayesinde süreçleri otonom olarak yönlendirmeyi ve optimize etmeyi amaçlar.…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.