Ekrem Sarı

Ekrem, AIMultiple'da bir Yapay Zeka Araştırmacısı ve Veri Analistidir. Yapay zeka ve LLM sistemleri için uygulamalı benchmark'lar tasarlar ve yürütür.

Profesyonel Deneyim

AIMultiple'da, Ekrem uçtan uca yapay zeka sistemlerini benchmark eder ve benchmark ve ürün metriklerini izlemek için kullanılan veri iş akışlarını ve panolarını oluşturur. Onun benchmark'ları; embedding ve reranker model'lerini, vektör ve graf veritabanlarını, inference motorlarını, kuantizasyonu, GPU eşzamanlılığını ve çoklu GPU ölçeklemesini, bulut GPU fiyatlandırmasını ve sağlayıcılarını, text-to-SQL, RAG ve agentic RAG framework'lerini kapsar.

AIMultiple'dan önce, Yandex'te Değerlendirici olarak çalıştı; burada arama kalitesini değerlendirdi ve sıralama ile model kalitesini desteklemek için ayrıntılı yönergelere göre büyük hacimli verileri etiketledi.

Araştırma İlgi Alanları

Ekrem'in çalışmaları MLOps ve LLMOps yaşam döngüsüne ve yapay zeka sistemlerinin performansının ölçülmesine odaklanmaktadır. Ekrem, doğruluk, verim, API maliyeti ve ölçeklenebilirlik gibi metrikler açısından embedding model'lerinden ve vektör veritabanlarından GPU ve bulut altyapısına kadar tüm yığın boyunca model'leri, framework'leri ve altyapıyı karşılaştırır. Yüksek lisans tezi, RAG tabanlı bir pipeline ile sistematik literatür taramalarını otomatikleştirmektedir.

Eğitim

Ekrem, Hacettepe Üniversitesi'nden lisans derecesine sahiptir ve Başkent Üniversitesi'nde yüksek lisans eğitimini tamamlamaktadır.