Ekrem Sarı

Ekrem, AIMultiple'da Yapay Zeka Araştırmacısı ve Veri Bilimcidir. Yapay zeka ve LLM sistemleri için uygulamalı benchmark'lar tasarlar ve yürütür.

Profesyonel Deneyim

AIMultiple'da Ekrem, uçtan uca yapay zeka sistemlerini benchmark eder ve benchmark ve ürün metriklerini izlemek için kullanılan veri iş akışlarını ve panoları geliştirir. Onun benchmark'ları embedding ve reranker model'lerini, vektör ve grafik veritabanlarını, inference motorlarını, kuantizasyonu, GPU eşzamanlılığını ve çoklu-GPU ölçeklemesini, bulut GPU fiyatlandırmasını ve sağlayıcılarını, metinden-SQL'e dönüşümü ve RAG ile ajan bazlı RAG framework'lerini kapsar.

AIMultiple'dan önce Yandex'te Veri Bilimci olarak çalıştı; burada büyük dataset'leri SQL ile sorgulayıp analiz ederek arama ve sıralama kalitesini ayrıntılı yönergelere göre değerlendirdi.

Araştırma İlgi Alanı

Ekrem'in çalışmaları, LLM ve erişim sistemlerinin pratikte nasıl performans gösterdiğini ölçmeye odaklanır. Test düzeneğini tasarlar, iş yüklerini gerçek donanımda çalıştırır; embedding model'lerinden vektör veritabanlarına ve inference motorlarından GPU altyapısına kadar tüm yığında model'leri, framework'leri ve altyapıyı doğruluk, verim, gecikme, maliyet ve ölçeklenebilirlik açısından karşılaştırır. Yüksek lisans tezi, sistematik literatür taramalarını RAG tabanlı bir pipeline ile otomatikleştirir.

Eğitim

Ekrem, Başkent Üniversitesi'nden Yönetim Bilişim Sistemleri alanında yüksek lisans derecesine sahiptir; tezinde sistematik literatür taramalarını RAG tabanlı bir pipeline ile otomatikleştirmiştir ve Hacettepe Üniversitesi'nde Veri ve Bilgi Mühendisliği alanında ikinci yüksek lisansına devam etmektedir.