En İyi 6 LLM Kazıyıcı: ChatGPT, Perplexity & Gemini
En iyi LLM kazıyıcı sağlayıcılarının, Bright Data, Oxylabs ve Apify dahil olmak üzere, ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Google AI Mode gibi LLM platformlarından çıktı almadaki performansını karşılaştırdık.
Güvenilir sonuçlar elde etmek için her sağlayıcıda 1.000 test yaptık ve her prompt'lar tutarlılık için 10 kez tekrarladık. En iyi performansı gösteren sağlayıcı aşağıda ayrıntılı olarak açıklanmıştır.
LLM kazıyıcı sağlayıcılarında çok modelli destek
LLM web kazıma karşılaştırma sonuçları
Belirli grafiklerde eksik olan sağlayıcılar (ör. ChatGPT modunda Oxylabs veya Google AI modunda Apify), başarı oranları bu karşılaştırma için gerekli olan %90 asgari güvenilirlik eşiğini karşılamadığı için dahil edilmemiştir.
Bir LLM kazıyıcı olarak ne sayılır?
Bu terim iki farklı şekilde kullanılır ve farklı araçlar gerektirirler:
1. LLM platformlarını kazıma: doğrudan ChatGPT, Perplexity, Gemini ve Google AI Mode'dan yanıtları, alıntıları ve meta verileri çıkarmak. Karşılaştırmamızın kapsadığı şey budur.
2. LLM destekli kazıma: CSS seçiciler yerine doğal dil istemleriyle herhangi bir web sitesinden yapılandırılmış veri çekmek için bir LLM kullanan açık kaynak kütüphaneler. Eğer aradığınız buysa, LLM ve AI için açık kaynak web tarayıcıları rehberimize göz atın.
En iyi LLM web kazıma sağlayıcıları
Bright Data, test edilen tüm modeller arasında en sağlam performansı gösterdi ve başarı oranını sürekli %100'e yakın tuttu. ChatGPT modunda 25 alana kadar yakalayarak meta veri zenginliğinde rakiplerini önemli ölçüde geride bıraktı.
Bright Data, Gemini modeli için %90'lık başarı eşiğini karşılayan tek sağlayıcı oldu ve bu onu çoklu-LLM prompt'lar tabanlı kazıma için en çok yönlü seçenek haline getirdi.
Bright Data, AI platformları için çeşitli önceden oluşturulmuş şablonlar sunar.
- ChatGPT kazıyıcı: ChatGPT arayüzüne prompt'lar gönderir ve yanıtları toplar.
- Perplexity arama (istemle): AI destekli bir arama motoru olan Perplexity'den alıntılar ve kaynak listeleri toplar.
- Google Gemini ve Claude (URL ile topla): Bright Data’nın Kazıma Tarayıcısı, güçlü anti-bot korumalarına sahip bu platformlara erişimi otomatikleştirir.
- AI eğitim veri setleri: Bright Data, şirketlerin veri kazımadan modellerini ince ayar yapmalarını sağlayan hazır AI tarafından oluşturulmuş içerik veri setleri sunar.
Oxylabs, Google AI ve Perplexity modlarında, geniş bir mevcut meta veri alanları yelpazesinde %94'ün üzerinde başarı oranları elde ederek güçlü bir güvenilirlik gösterdi. Ancak, performansı zorunlu %90'lık başarı eşiğinin altında kaldığı için ChatGPT modu analizinden çıkarıldı. Gücü, arama odaklı AI modelleri aracılığıyla yapılandırılmış veri çıkarmada yatmaktadır.
Oxylabs, Perplexity, ChatGPT ve Google AI Mode (SGE) için web kazıyıcılar sunar. ChatGPT Kazıyıcı, ChatGPT'ye prompt'lar göndermenize, yanıtları ve yapılandırılmış meta verileri otomatik olarak toplamanıza ve her prompt'lar için kaynak ülkeyi seçmenize olanak tanır. ChatGPT için JavaScript oluşturma her zaman etkindir.
ChatGPT Kazıyıcı, 4.000 karaktere kadar istemleri destekler. Daha uzun girdiler için metninizi daha küçük bölümlere ayırın ve bunları ayrı istekler olarak gönderin. Perplexity Kazıyıcı, tüm istekler için varsayılan olarak JavaScript oluşturmayı kullanır. Ne Perplexity ne de ChatGPT için toplu istekler desteklenmez.
Decodo, ChatGPT, Perplexity ve Google AI Mode için kazıyıcılar sunar ve özellikle Google'ın AI tarafından oluşturulan arama yanıtlarını çıkarmaya vurgu yapar. ChatGPT kazıyıcısı, kullanıcıların arayüzde doğrudan gerçek zamanlı tarama verilerini toplamasına olanak tanıyan bir “Web Arama” düğmesi içerir.
API, Ham HTML, Ayrıştırılmış JSON, Markdown, XHR ve PNG ekran görüntüleri dahil olmak üzere tek bir istekte birden çok yanıt biçimini destekleyerek geliştiricilere daha fazla esneklik sağlar.
Decodo, “23K istek” planı aylık $29 fiyatla sunulduğu için rekabetçi fiyatlandırma sunar ve bu da her 1.000 istek için yaklaşık $1,25'e gelir. Daha büyük sağlayıcılara göre uygun fiyatının yanı sıra, hizmet JavaScript oluşturma ve coğrafi konum hedefleme gibi özellikleri de içerir.
SerpApi, kullanıcıların Google AI Mode sayfasından sonuçları çıkarmasına olanak tanıyan ve bağlamsal takip sorgularını destekleyen bir Google AI Mode API'si sunar. Her yanıttaki subsequent_request_token'ı kullanarak, kullanıcılar yeni istekler başlatabilir ve masaüstü, tablet ve mobil cihazlar arasında AI içeriğini ve düzenini karşılaştırabilir.
Sağlayıcı, kazıyıcılarını test etmek için aylık 250 arama dahil ücretsiz bir plan sunar.
Apify'ın LLM kazıyıcısı, ChatGPT modunda yüksek bir başarı oranı (yaklaşık %99) sürdürdü, ancak akranlarına kıyasla daha sınırlı sayıda meta veri alanı (ortalama 4) yakaladı.
%90'lık karşılaştırma ölçütünün altında kalan başarı oranları nedeniyle Apify, Google AI ve Perplexity modları için performans grafiklerinden çıkarıldı; bu da standart ChatGPT odaklı görevlere daha özel bir odaklanma olduğunu düşündürmektedir.
Standart bir JSON Şeması veya Pydantic gibi benzer bir format sağlarsınız. Aktör, LLM'in ham HTML'yi işlemesini ve belirttiğiniz alanlarla eşlemesini sağlar. Apify'ın LLM kazıyıcısı, Bright Data ve Oxylabs gibi hizmetleri içeren entegre Apify Proxy sistemi aracılığıyla, kendi sunucunuzda barındırılan kütüphanelere göre teknik bir avantaj sunar.
Apify, LLM maliyetlerini azaltmak için <script>, <style>, <svg> ve <iframe> gibi gereksiz etiketlerin yanı sıra gezinme öğelerini ve gizli meta verileri kaldırır.
ScrapingBee'nin ChatGPT API'si, GPT-4'ü gerçek zamanlı web aramasıyla tek bir API çağrısında birleştirerek AI tarafından oluşturulan yanıtları almayı sağlar. Bir istek başarısız olursa, hizmet 30 saniyeye kadar otomatik olarak yeniden dener. Her başarılı istek 15 kredi tüketir.
API, Markdown veya JSON biçimlerinde yapılandırılmış veri çıktıları sağlar ve sonuçlar_markdown veya belirlenmiş HTML etiketleri içinde kaynak alıntılarını içerir. Bu entegrasyon, kullanıcıların ayrı kazıma ve AI araçlarına ihtiyaç duymadan web içeriğine ve dil modeli yeteneklerine aynı anda erişmesini sağlar.
Her LLM platformu nasıl kazınır
ChatGPT nasıl kazınır
ChatGPT kazıyıcıları, ChatGPT arayüzüne bir prompt'lar gönderir ve yanıtın yanı sıra yapılandırılmış meta verileri (alıntılar, model sürümü, zaman damgaları) döndürür. Karşılaştırmamızda, Bright Data meta veri derinliğinde liderdi (~%98 başarıda ~25 alan) ve Apify oldukça güvenilirdi (~%99) ancak daha az alan döndürdü (~4). Oxylabs bu modda %90'lık eşiğin altında kaldı.
JavaScript oluşturma gereklidir; Oxylabs istemleri 4.000 karakterle sınırlar ve toplu istekleri desteklemez.
Perplexity nasıl kazınır
Perplexity kazıyıcıları, yanıt metnini alıntılar ve kaynak listesiyle birlikte yakalar. Karşılaştırmamızda, Bright Data (~%100 · 18 alan) ve Oxylabs (~%94 · 13 alan) en çekici çeyreğe yerleşti; Decodo (~%95 · 9 alan) yakın takipçiydi. Apify burada eşiğin altında kaldı.
JavaScript oluşturma varsayılan olarak açıktır; toplu istekler desteklenmez.
Google AI Mode nasıl kazınır
Google AI Mode'u (SGE) kazımak, geleneksel sonuçların üzerinde görünen AI tarafından oluşturulan yanıtı, ideal olarak bağlamsal takip sorgularıyla birlikte çıkarmak anlamına gelir. Bright Data (~%100 · 11 alan) ve Oxylabs (~%98 · 12 alan) en iyi performansı gösterdi; SerpApi, takip sorguları için subsequent_request_token ve cihaz düzeyinde (masaüstü/tablet/mobil) karşılaştırma özelliğine sahip özel bir Google AI Mode API'si sunar. Apify eşiğin altında kaldı.
Gemini nasıl kazınır
Gemini, bu karşılaştırmadaki en zor hedeftir: yalnızca Bright Data %90'lık güvenilirlik eşiğini aştı (~%100 · 14 alan) ve Gemini'nin anti-bot korumalarını aşmak için Kazıma Tarayıcısını kullandı.
Tercih edilen kaynak olarak ekleLLM kazıyıcı karşılaştırma metodolojisi
Her sağlayıcı 100 benzersiz istemle test edildi, her biri 10 kez yürütüldü ve sağlayıcı başına toplam 1.000 test elde edildi. Tüm prompt'lar, paragraf uzunluğunda yanıtlar gerektiren yapay zeka ve makine öğrenimi alanında açık uçlu teknik sorulardı.
Her sağlayıcıya prompt'lar başına on dakikalık bir zaman aşımı atandı. Bir istek bir hız sınırıyla karşılaşırsa (HTTP 429), yeniden denemeden önce on dakika bekledik. İstekler arasında iki saniyelik bir duraklama, hız sınırlamalarını önlemeye ve verimli karşılaştırma yapmaya yardımcı oldu.
Doğrulama başarısı:
Her prompt'lar, ilgili yanıtlarda beklenen temel kavramları temsil eden 5 seçici anahtar kelime içeriyordu. Örneğin, “Geleneksel RAG ile aracılı RAG sistemleri arasındaki temel farklar nelerdir?” prompt'lar şu anahtar kelimeleri kullandı: RAG, fark, aracılı, erişim ve geleneksel.
Bu anahtar kelimeler veri doğrulamamızın temelini oluşturdu. Doğruluğu değerlendirmek için yanıt metninde bulunup bulunmadıklarını kontrol ettik. Hiçbir anahtar kelime görünmezse, yanıt yanlış çıkarılmış olarak işaretlendi. Boş olmayan alıntılar için, uygun HTTP veya HTTPS biçimlendirmesine sahip en az bir geçerli URL'nin mevcut olduğunu doğruladık. Yanıtlar, tüm kontrolleri geçerse geçerli, boş içerik veya eksik alıntılar nedeniyle başarısız olursa uyarı ve ayrıştırma hataları gibi teknik sorunlarla karşılaşırsa hata olarak sınıflandırıldı.
Gönderim başarısı:
Kazıma sağlayıcısı tarafından kabul edilen API isteklerinin yüzdesini ölçtük. Bir istek, bir HTTP 200 veya 201 durum kodu döndürürse ve geçerli bir iş tanımlayıcı veya anında yanıt içeriyorsa başarılı olarak kabul edildi. Bu metrik, kazıma başlamadan önce sağlayıcı altyapı güvenilirliğini yansıtıyordu.
Yürütme başarısı:
Kazıma işini tamamlayan ve veri döndüren kabul edilen isteklerin oranını ölçtük.
Her aşamada başarısızlık noktalarını belirlemek için bu üç başarı oranını işlem hattı boyunca izledik. Nihai analiz için, doğrulama başarı oranını rapor ediyoruz, çünkü bu, API çağrısından anlamsal olarak ilgili, alıntıyla doğrulanmış içeriğe kadar uçtan uca performansı ölçer. Bir sağlayıcı %100 gönderim ve yürütme başarısı elde edebilirken, kazınan verinin üretim uygulamalarında kullanılabilir olup olmadığını Doğrulama Başarısı belirler.
Yürütme süresi:
Tam bir yanıt almak için gereken süre. Bright Data ve Apify gibi asenkron sağlayıcılar için bu, iş gönderiminden tamamlanmasına kadar olan yoklama süresini içeriyordu. Oxylabs gibi senkron sağlayıcılar için, istek için geçen toplam süreydi.
Yüksek bir veri kalitesi standardını korumak için, %90'ın üzerinde başarı oranına sahip sağlayıcılar karşılaştırmalı grafiklerde temsil edildi. Sonuç olarak, Oxylabs (ChatGPT modu) ve Apify (Google AI modu), performansları bu karşılaştırma ölçütünün altında kaldığı için dahil edilmedi. Ayrıca, bu testte prompt'lar tabanlı kazıma için Gemini'yi kullanan tek sağlayıcının Bright Data olduğunu belirtmek gerekir.
Mevcut meta veriler:
Ham metinle birlikte döndürülen, alıntılar, bağlantılar, yanıt metni, konum, model sürümü ve diğerleri dahil olmak üzere yapılandırılmış veri alanlarının sayısını saydık.
Bu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{karatas2026,
author = {Karatas, Gulbahar and Şipi, Nazlı},
title = {{En İyi 6 LLM Kazıyıcı: ChatGPT, Perplexity & Gemini}},
year = {2026},
month = jun,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/llm-scrapers}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 29 Haziran 2026}
}
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.