En İyi 6 LLM Scraper: ChatGPT, Perplexity & Gemini
Bright Data, Oxylabs ve Apify gibi en iyi LLM scraper sağlayıcılarının ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Google AI Mode gibi LLM platformlarından çıktı çıkarma performansını kıyasladık.
Güvenilir sonuçlar sağlamak için sağlayıcı başına 1.000 test çalıştırdık ve tutarlılık için her prompt'lar 10 kez tekrarladık. En iyi performans gösteren sağlayıcı aşağıda detaylandırılmıştır.
LLM scraper sağlayıcıları arasında çoklu model desteği
LLM web scraping kıyaslama sonuçları
Belirli grafiklerde yer almayan sağlayıcılar (ör. ChatGPT modunda Oxylabs veya Google AI modunda Apify), başarı oranları bu kıyaslama için gerekli olan %90 minimum güvenilirlik eşiğini karşılamadığı için dahil edilmemiştir.
LLM scraper ne sayılır?
Terim iki farklı şekilde kullanılır ve farklı araçlar gerektirir:
1. LLM platformlarını scraping: doğrudan ChatGPT, Perplexity, Gemini ve Google AI Mode'dan yanıtları, alıntıları ve meta verileri çıkarma. Kıyaslamamızın kapsadığı budur.
2. LLM destekli scraping: CSS seçiciler yerine doğal dil istemleri aracılığıyla herhangi bir web sitesinden yapılandırılmış veri çekmek için bir LLM kullanan açık kaynak kütüphaneler. Aradığınız buysa, LLM ve AI için açık kaynak web tarayıcıları rehberimize bakın.
En iyi LLM web scraping sağlayıcıları
Bright Data, test edilen tüm modellerde en sağlam performansı göstererek, sürekli olarak 100%'e yakın bir başarı oranını korudu. Meta veri zenginliğinde rakiplerini önemli ölçüde geride bırakarak, ChatGPT modunda 25 alana kadar yakaladı.
Bright Data, Gemini modeli için %90 başarı eşiğini başarıyla karşılayan tek sağlayıcı oldu ve bu da onu çoklu LLM prompt'lar tabanlı scraping için en çok yönlü seçenek haline getirdi.
Bright Data, AI platformları için çeşitli hazır şablonlar sunar.
- ChatGPT scraper: ChatGPT arayüzüne prompt'lar gönderir ve yanıtları toplar.
- Perplexity arama (prompt'lar ile): Yapay zeka destekli bir arama motoru olan Perplexity'den alıntıları ve kaynak listelerini toplar.
- Google Gemini ve Claude (URL ile topla): Bright Data'nın Scraping Browser'ı, güçlü anti-bot korumalarına sahip bu platformlara erişimi otomatikleştirir.
- AI eğitim veri setleri: Bright Data, şirketlerin veri scraping yapmadan modellerini fine-tune etmelerini sağlayan, yapay zeka tarafından oluşturulmuş içeriğin hazır veri setlerini sunar.
Oxylabs, Google AI ve Perplexity modlarında güçlü güvenilirlik gösterdi ve geniş bir mevcut meta veri alanı yelpazesinde %94'ün üzerinde başarı oranlarına ulaştı. Ancak, performansı zorunlu %90 başarı eşiğinin altına düştüğü için ChatGPT modu analizinden çıkarıldı. Gücü, arama odaklı AI modelleri aracılığıyla yapılandırılmış veri çıkarmada yatmaktadır.
Oxylabs, Perplexity, ChatGPT ve Google AI Mode (SGE) için web scraper'lar sunar. ChatGPT Scraper, ChatGPT'ye prompt'lar göndermenize, yanıtları ve yapılandırılmış meta verileri otomatik olarak toplamanıza ve her prompt'lar için menşe ülkeyi seçmenize olanak tanır. ChatGPT için JavaScript render her zaman etkindir.
ChatGPT Scraper, 4.000 karaktere kadar istemleri destekler. Daha uzun girdiler için metninizi daha küçük bölümlere ayırın ve bunları ayrı istekler olarak gönderin. Perplexity Scraper, varsayılan olarak tüm istekler için JavaScript render kullanır. Ne Perplexity ne de ChatGPT için toplu istekler desteklenmez.
Decodo, ChatGPT, Perplexity ve Google AI Mode için scraper'lar sunar ve özellikle Google'ın yapay zeka tarafından oluşturulan arama yanıtlarını çıkarmaya odaklanır. ChatGPT scraper, kullanıcıların doğrudan arayüzde gerçek zamanlı tarama verilerini toplamasını sağlayan bir "Web Arama" düğmesi içerir.
API, tek bir istekte Ham HTML, Ayrıştırılmış JSON, Markdown, XHR ve PNG ekran görüntüleri dahil olmak üzere birden çok yanıt biçimini destekleyerek geliştiricilere daha fazla esneklik sağlar.
Decodo, aylık $29 karşılığında "23K istek" planıyla rekabetçi fiyatlandırma sunar, bu da 1.000 istek başına yaklaşık $1,25'e denk gelir. Daha büyük sağlayıcılara göre uygun fiyatlı olmasının yanı sıra, hizmet JavaScript render ve coğrafi konum hedefleme gibi özellikler içerir.
SerpApi, kullanıcıların Google AI Mode sayfasından sonuçları çıkarmasına olanak tanıyan ve bağlamsal takip sorgularını destekleyen bir Google AI Mode API'si sunar. Her yanıttaki subsequent_request_token'ı kullanarak, kullanıcılar yeni istekler başlatabilir ve masaüstü, tablet ve mobil cihazlar arasında AI içeriğini ve düzenini karşılaştırabilir.
Sağlayıcı, scraper'larını test etmek için ayda 250 arama içeren ücretsiz bir plan sunar.
Apify'ın LLM scraper'ı, ChatGPT modunda yüksek bir başarı oranını (yaklaşık %99) korudu, ancak rakiplerine kıyasla daha sınırlı sayıda meta veri alanı (ortalama 4) yakaladı.
Başarı oranları %90 kıyaslama eşiğinin altına düştüğü için, Apify Google AI ve Perplexity modları için performans grafiklerinden çıkarıldı, bu da standart ChatGPT odaklı görevlere daha özel bir odaklanma olduğunu göstermektedir.
Standart bir JSON Schema veya Pydantic gibi benzer bir format sağlarsınız. Actor, LLM'in ham HTML'yi işlemesini ve belirttiğiniz alanlara eşlemesini sağlar. Apify'ın LLM scraper'ı, Bright Data ve Oxylabs gibi hizmetleri içeren entegre Apify Proxy sistemi aracılığıyla kendi kendine barındırılan kütüphanelere göre teknik bir avantaj sunar.
LLM maliyetlerini azaltmak için Apify, gezinme öğeleri ve gizli meta verilerle birlikte <script>, <style>, <svg> ve <iframe> gibi gereksiz etiketleri kaldırır.
ScrapingBee'nin ChatGPT API'si, kullanıcıların tek bir API çağrısında GPT-4'ü gerçek zamanlı web aramasıyla entegre ederek yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtları elde etmesini sağlar. Bir istek başarısız olursa, hizmet 30 saniyeye kadar otomatik olarak yeniden dener. Her başarılı istek 15 kredi tüketir.
API, Markdown veya JSON formatlarında yapılandırılmış veri çıktıları sağlar ve results_markdown içinde veya belirlenmiş HTML etiketlerinde kaynak alıntılarını içerir. Bu entegrasyon, kullanıcıların web içeriğine ve dil modeli yeteneklerine eşzamanlı olarak erişmesini sağlayarak ayrı scraping ve AI araçlarına olan ihtiyacı ortadan kaldırır.
Tercih edilen kaynak olarak ekleHer LLM platformu nasıl scrap edilir
ChatGPT nasıl scrap edilir
ChatGPT scraper'ları ChatGPT arayüzüne bir prompt'lar gönderir ve yanıtı artı yapılandırılmış meta verileri (alıntılar, model sürümü, zaman damgaları) döndürür. Kıyaslamamızda, Bright Data meta veri derinliğinde liderdi (~%98 başarı ile ~25 alan) ve Apify oldukça güvenilirdi (~%99) ancak daha az alan döndürdü (~4). Oxylabs bu modda %90 eşiğinin altına düştü.
JavaScript render gereklidir; Oxylabs istemleri 4.000 karakterle sınırlar ve toplu istekleri desteklemez.
Perplexity nasıl scrap edilir
Perplexity scraper'ları, alıntılar ve kaynak listesiyle birlikte yanıt metnini yakalar. Kıyaslamamızda, Bright Data (~100% · 18 alan) ve Oxylabs (~%94 · 13 alan) en çekici kadranda yer aldı; Decodo hemen arkalarındaydı (~%95 · 9 alan). Apify burada eşiğin altına düştü.
JavaScript render varsayılan olarak açıktır; toplu istekler desteklenmez.
Google AI Mode nasıl scrap edilir
Google AI Mode'u (SGE) scraping, geleneksel sonuçların üzerinde görünen yapay zeka tarafından oluşturulmuş yanıtı, ideal olarak bağlamsal takip sorgularıyla birlikte çıkarmak anlamına gelir. Bright Data (~100% · 11 alan) ve Oxylabs (~%98 · 12 alan) en iyi performansı gösterdi; SerpApi, takipler için subsequent_request_token ve cihaz düzeyinde (masaüstü/tablet/mobil) karşılaştırma içeren özel bir Google AI Mode API'si sunar. Apify eşiğin altına düştü.
Gemini nasıl scrap edilir
Gemini, bu kıyaslamadaki en zor hedeftir: Gemini'nin anti-bot korumalarını aşmak için Scraping Browser'ını kullanarak %90 güvenilirlik eşiğini (~100% · 14 alan) yalnızca Bright Data geçti.
LLM scraper kıyaslama metodolojisi
Her sağlayıcı, her biri 10 kez yürütülen 100 benzersiz istemle test edildi ve sağlayıcı başına toplam 1.000 test elde edildi. Tüm prompt'lar, paragraf uzunluğunda yanıtlar gerektiren yapay zeka ve makine öğrenimi alanındaki açık uçlu teknik sorulardı.
Her sağlayıcıya prompt'lar başına on dakikalık bir zaman aşımı atandı. Bir istek hız sınırıyla karşılaşırsa (HTTP 429), yeniden denemeden önce on dakika bekledik. İstekler arasında iki saniyelik bir duraklama, hız sınırlarını önlemeye ve verimli kıyaslamayı sağlamaya yardımcı oldu.
Doğrulama başarısı:
Her prompt'lar, ilgili yanıtlarda beklenen temel kavramları temsil eden 5 seçici anahtar kelime içeriyordu. Örneğin, "Geleneksel RAG ile etmen tabanlı RAG sistemleri arasındaki temel farklar nelerdir?" prompt'lar şu anahtar kelimeleri kullandı: RAG, fark, etmen tabanlı, getirim ve geleneksel.
Bu anahtar kelimeler, veri doğrulamamızın temelini oluşturdu. Doğruluğu değerlendirmek için yanıt metninde bulunup bulunmadıklarını kontrol ettik. Hiçbir anahtar kelime görünmezse, yanıt yanlış çıkarılmış olarak işaretlendi. Boş olmayan alıntılar için, uygun HTTP veya HTTPS biçimlendirmesine sahip en az bir geçerli URL'nin mevcut olduğunu doğruladık. Yanıtlar, tüm kontrolleri geçerse geçerli, boş içerik veya eksik alıntılar nedeniyle başarısız olursa uyarı ve ayrıştırma hataları gibi teknik sorunlarla karşılaşırsa hata olarak sınıflandırıldı.
Gönderim başarısı:
Scraping sağlayıcısı tarafından kabul edilen API isteklerinin yüzdesini ölçtük. Bir istek, HTTP 200 veya 201 durum kodu döndürürse ve geçerli bir iş tanımlayıcısı veya anında yanıt içerirse başarılı sayıldı. Bu metrik, scraping başlamadan önce sağlayıcı altyapı güvenilirliğini yansıttı.
Yürütme başarısı:
Kabul edilen isteklerin scraping işini tamamlayan ve veri döndüren oranını ölçtük.
Her aşamadaki hata noktalarını belirlemek için bu üç başarı oranını pipeline boyunca takip ettik. Nihai analiz için, API çağrısından anlamsal olarak ilgili, alıntıyla doğrulanmış içeriğe kadar uçtan uca performansı ölçtüğü için doğrulama başarı oranını raporluyoruz. Bir sağlayıcı 100% gönderim ve yürütme başarısı elde edebilirken, Doğrulama Başarısı, scrap edilen verinin üretim uygulamalarında kullanılabilir olup olmadığını belirler.
Yürütme süresi:
Tam bir yanıt almak için gereken süre. Bright Data ve Apify gibi asenkron sağlayıcılar için bu, iş gönderiminden tamamlanmaya kadar olan yoklama süresini içeriyordu. Oxylabs gibi senkron sağlayıcılar için, istek için geçen toplam süreydi.
Yüksek bir veri kalitesi standardını korumak için, %90'ın üzerinde başarı oranına sahip sağlayıcılar karşılaştırmalı grafiklerde temsil edildi. Sonuç olarak, performansları bu kıyaslama eşiğinin altına düştüğü için Oxylabs (ChatGPT modu) ve Apify (Google AI modu) hariç tutuldu. Ayrıca, bu testte prompt'lar tabanlı scraping için Gemini'yi kullanan tek sağlayıcının Bright Data olduğunu belirtmek gerekir.
Mevcut meta veriler:
Ham metinle birlikte döndürülen, alıntılar, bağlantılar, yanıt metni, konum, model sürümü ve diğerleri dahil olmak üzere yapılandırılmış veri alanlarının sayısını saydık.
Bu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{karatas2026,
author = {Karatas, Gulbahar and Şipi, Nazlı},
title = {{En İyi 6 LLM Scraper: ChatGPT, Perplexity & Gemini}},
year = {2026},
month = jun,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/llm-scrapers}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 29 Haziran 2026}
}
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.