En İyi 6 LLM Scraper: ChatGPT, Perplexity ve Gemini
En iyi LLM scraper sağlayıcılarının — Bright Data, Oxylabs ve Apify dahil — ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Google AI Mode gibi LLM platformlarından çıktıları çıkarma performansını benchmark ettik.
Güvenilir sonuçlar elde etmek için her sağlayıcıda 1.000 test çalıştırdık; tutarlılık için her prompt'u 10 kez tekrarladık. En iyi performans gösteren sağlayıcı aşağıda ayrıntılı olarak verilmiştir.
Çoklu model desteği: LLM scraper sağlayıcıları genelinde
LLM web scraping benchmark sonuçları
Belirli grafiklerde yer almayan sağlayıcılar (ör. ChatGPT modunda Oxylabs veya Google AI Mode'da Apify), başarı oranları bu benchmark için gereken %90 minimum güvenilirlik eşiğini karşılamadığı için çıkarılmıştır.
Ne, bir LLM scraper sayılır?
Bu terim iki farklı şekilde kullanılır ve bunlar farklı araçlar gerektirir:
1. LLM platformlarını kazıma: yanıtları, alıntıları ve meta verileri doğrudan ChatGPT, Perplexity, Gemini ve Google AI Mode'dan çıkarma. Bu, benchmark'ımızın kapsamıdır.
2. LLM destekli kazıma: CSS seçicileri yerine doğal dil prompt'ları aracılığıyla herhangi bir web sitesinden yapılandırılmış veri çekmek için bir LLM kullanan açık kaynak kütüphaneler. Aradığınız buysa, LLM ve AI için açık kaynak web tarayıcıları rehberimize bakın.
En iyi LLM web kazıma sağlayıcıları
Bright Data, test edilen tüm model'lerde en güçlü performansı sergiledi ve sürekli olarak %100'e yakın bir başarı oranını korudu. Meta veri zenginliğinde rakiplerini önemli ölçüde geride bırakarak ChatGPT modunda 25'e kadar alan yakaladı.
Bright Data, Gemini model'i için %90 başarı eşiğini başarıyla karşılayarak çoklu LLM prompt tabanlı kazıma için en çok yönlü seçenek olarak öne çıkmıştır.
Bright Data, AI platformları için çeşitli önceden hazırlanmış şablonlar sunar.
- ChatGPT scraper: Prompt'ları ChatGPT arayüzüne gönderir ve yanıtları toplar.
- Perplexity arama (prompt ile): AI destekli bir arama motoru olan Perplexity'den alıntıları ve kaynak listelerini toplar.
- Google Gemini ve Claude (URL ile toplama): Bright Data'nın Scraping Browser'ı bu platformlara erişimi otomatikleştirir; bu platformlar güçlü anti-bot korumalarına sahiptir.
- AI eğitim dataset'leri: Bright Data, şirketlerin veri kazımadan model'lerini fine-tune etmesine olanak tanıyan AI tarafından oluşturulmuş hazır dataset'ler sağlar.
Oxylabs, Google AI ve Perplexity modlarında güçlü güvenilirlik sergiledi ve mevcut meta veri alanlarının geniş bir yelpazesinde %94 üzerinde başarı oranları elde etti. Ancak, performansı zorunlu %90 başarı eşiğinin altında kaldığı için ChatGPT modundaki analizden çıkarıldı. Gücü, arama merkezli AI model'leri aracılığıyla yapılandırılmış veri çıkarımında yatmaktadır.
Oxylabs, Perplexity, ChatGPT ve Google AI Mode (SGE) için web scraper'lar sunar. ChatGPT Scraper, ChatGPT'ye prompt'lar göndermenize, yanıtları ve yapılandırılmış meta verileri otomatik olarak toplamanıza ve her prompt için kaynak ülkeyi seçmenize olanak tanır. ChatGPT için JavaScript oluşturma her zaman etkindir.
ChatGPT Scraper, 4.000 karaktere kadar prompt'ları destekler. Daha uzun girdiler için metninizi daha küçük bölümlere ayırın ve ayrı istekler olarak gönderin. Perplexity Scraper, varsayılan olarak tüm istekler için JavaScript oluşturmayı kullanır. Toplu istekler hem Perplexity hem de ChatGPT için desteklenmez.
Decodo, ChatGPT, Perplexity ve Google AI Mode için scraper'lar sunar ve özellikle Google'ın AI tarafından oluşturulan arama yanıtlarını çıkarmaya odaklanır. ChatGPT scraper'ı, kullanıcıların doğrudan arayüzde gerçek zamanlı tarama verilerini toplamasını sağlayan bir “Web Search” düğmesi içerir.
API, tek bir istek içinde Raw HTML, Parsed JSON, Markdown, XHR ve PNG ekran görüntüleri dahil olmak üzere birden çok yanıt biçimini destekler ve geliştiricilere daha fazla esneklik sağlar.
Decodo, “23K req” planının aylık $29 olduğu ve 1.000 istek başına yaklaşık $1,25'e geldiği rekabetçi fiyatlandırma sunar. Daha büyük sağlayıcılara kıyasla uygun fiyatlı olmasının yanı sıra hizmet, JavaScript oluşturma ve coğrafi konum hedefleme gibi özellikleri de içerir.
SerpApi, kullanıcıların Google AI Mode sayfasından sonuçlar çıkarmasına olanak tanıyan ve bağlamsal takip sorgularını destekleyen bir Google AI Mode API'si sunar. Kullanıcılar, her yanıttaki subsequent_request_token'ı kullanarak yeni istekler başlatabilir ve masaüstü, tablet ve mobil cihazlar arasında AI içeriğini ve yerleşimini karşılaştırabilir.
Sağlayıcı, ayda 250 arama dahil olmak üzere scraper'larını test etmek için bir ücretsiz plan sunar.
Apify'nin LLM scraper'ı, ChatGPT modunda yüksek bir başarı oranını (yaklaşık %99) korudu; ancak akranlarına kıyasla daha sınırlı bir meta veri alanı yelpazesi (ortalama 4) yakaladı.
Başarı oranları %90 benchmark eşiğinin altına düştüğü için Apify, Google AI ve Perplexity modlarına ilişkin performans grafiklerinden çıkarılmıştır; bu da standart ChatGPT odaklı görevlere daha özel bir odaklanmayı düşündürmektedir.
Standart bir JSON Schema veya Pydantic gibi benzer bir format sağlarsınız. Actor, LLM'in ham HTML'i işleyip belirttiğiniz alanlarla eşleştirmesini sağlar. Apify'nin LLM scraper'ı, entegre Apify Proxy sistemi aracılığıyla self-hosted kütüphanelere karşı teknik bir avantaj sağlar; bu sistem Bright Data ve Oxylabs gibi hizmetleri içerir.
LLM maliyetlerini azaltmak için Apify, <script>, <style>, <svg> ve <iframe> gibi gereksiz etiketleri, gezinme öğelerini ve gizli meta verileri kaldırır.
ScrapingBee'nin ChatGPT API'si, kullanıcıların tek bir API çağrısında GPT-4 ile gerçek zamanlı web aramasını entegre ederek AI tarafından oluşturulan yanıtlar elde etmesini sağlar. Bir istek başarısız olursa, hizmet 30 saniyeye kadar otomatik olarak yeniden dener. Her başarılı istek 15 kredi tüketir.
API, yapılandırılmış veri çıktılarını Markdown veya JSON formatlarında sağlar ve kaynak alıntılarını results_markdown veya belirlenmiş HTML etiketleri içinde içerir. Bu entegrasyon, kullanıcıların web içeriğine ve dil model'i yeteneklerine aynı anda erişmesini sağlayarak ayrı kazıma ve AI araçlarına olan ihtiyacı ortadan kaldırır.
Her LLM platformu nasıl kazınır
ChatGPT nasıl kazınır
ChatGPT scraper'ları, ChatGPT arayüzüne bir prompt gönderir ve yanıt ile birlikte yapılandırılmış meta verileri (alıntılar, model sürümü, zaman damgaları) döndürür. Benchmark'ımızda Bright Data meta veri derinliğinde öne çıktı (~25 alan, ~%98 başarıyla), Apify oldukça güvenilirdi (~%99) ancak daha az alan döndürdü (~4). Oxylabs bu modda %90 eşiğinin altında kaldı.
JavaScript oluşturma gereklidir; Oxylabs, prompt'ları 4.000 karakterle sınırlar ve toplu istekleri desteklemez.
Perplexity nasıl kazınır
Perplexity scraper'ları, yanıt metnini alıntılar ve kaynak listesiyle birlikte yakalar. Benchmark'ımızda Bright Data (~%100 · 18 alan) ve Oxylabs (~%94 · 13 alan) en çekici kadranda yer aldı; Decodo hemen arkalarından geldi (~%95 · 9 alan). Apify burada eşiğin altında kaldı.
JavaScript oluşturma varsayılan olarak açıktır; toplu istekler desteklenmez.
Google AI Mode nasıl kazınır
Google AI Mode (SGE) kazımak, geleneksel sonuçların üzerinde görünen AI tarafından oluşturulan yanıtı, ideal olarak bağlamsal takip sorgularıyla birlikte çıkarmak anlamına gelir. Bright Data (~%100 · 11 alan) ve Oxylabs (~%98 · 12 alan) en iyi performansı gösterdi; SerpApi, takip istekleri için subsequent_request_token içeren özel bir Google AI Mode API'si ve cihaz düzeyinde (masaüstü/tablet/mobil) karşılaştırma sunar. Apify eşiğin altında kaldı.
Gemini nasıl kazınır
Gemini, bu benchmark'taki en zor hedeftir: Bright Data, Gemini'nin anti-bot korumalarını yönetmek için Scraping Browser'ını kullanarak %90 güvenilirlik eşiğini aştı (~%100 · 14 alan).
Tercih edilen kaynak olarak ekleLLM scraper benchmark metodolojisi
Her sağlayıcı, 100 benzersiz prompt ile test edildi; her biri 10 kez çalıştırıldı ve sağlayıcı başına toplam 1.000 test elde edildi. Tüm prompt'lar, paragraf uzunluğunda yanıtlar gerektiren AI ve makine öğrenmesi alanındaki açık uçlu teknik sorulardı.
Her sağlayıcıya prompt başına on dakikalık bir zaman aşımı atandı. Bir istek hız sınırına (HTTP 429) takıldıysa, yeniden denemeden önce on dakika bekledik. İstekler arasında iki saniyelik bir duraklama, hız sınırlarını önlemeye ve verimli benchmark yapılmasını sağlamaya yardımcı oldu.
Doğrulama başarısı:
Her prompt, ilgili yanıtlarda beklenen temel kavramları temsil eden 5 seçici anahtar kelime içeriyordu. Örneğin, “Geleneksel RAG ve ajan bazlı RAG sistemleri arasındaki temel farklar nelerdir?” prompt'u şu anahtar kelimeleri içeriyordu: RAG, fark, ajan bazlı, erişim ve geleneksel.
Bu anahtar kelimeler veri doğrulamamızın temelini oluşturdu. Doğruluğu değerlendirmek için yanıt metnindeki varlıklarını kontrol ettik. Hiçbir anahtar kelime görünmüyorsa yanıt yanlış çıkarılmış olarak işaretlendi. Boş olmayan alıntılar için uygun HTTP veya HTTPS biçimine sahip en az bir geçerli URL bulunduğunu doğruladık. Yanıtlar, tüm kontrolleri geçerse geçerli; boş içerik veya eksik alıntılar nedeniyle başarısız olursa uyarı; ayrıştırma hataları gibi teknik sorunlarla karşılaşırsa hata olarak sınıflandırıldı.
Gönderim başarısı:
Kazıma sağlayıcısı tarafından kabul edilen API isteklerinin yüzdesini ölçtük. Bir istek, HTTP 200 veya 201 durum kodunu döndürüyor ve geçerli bir iş tanımlayıcısı ya da anında yanıt içeriyorsa başarılıydı. Bu metrik, kazıma başlamadan önce sağlayıcı altyapısının güvenilirliğini yansıtıyordu.
Yürütme başarısı:
Kazıma işini tamamlayan ve veri döndüren kabul edilmiş isteklerin oranını ölçtük.
Her aşamadaki hata noktalarını belirlemek için bu üç başarı oranını pipeline boyunca izledik. Nihai analiz için, API çağrısından anlamsal olarak ilgili, alıntılarla doğrulanmış içeriğe kadar uçtan uca performansı ölçtüğü için doğrulama başarı oranını raporluyoruz. Bir sağlayıcı %100 gönderim ve yürütme başarısı elde etse bile, kazınan verinin üretim uygulamalarında kullanılabilir olup olmadığını Doğrulama Başarısı belirler.
Yürütme süresi:
Tam bir yanıt almak için gereken süredir. Bright Data ve Apify gibi asenkron sağlayıcılar için bu süre, iş gönderiminden tamamlanmaya kadar geçen yoklama dönemini içeriyordu. Oxylabs gibi senkron sağlayıcılar için ise istek için geçen toplam süreydi.
Yüksek bir veri kalitesi standardını korumak için başarı oranı %90 üzerinde olan sağlayıcılar karşılaştırmalı grafiklerde gösterildi. Sonuç olarak, performansları bu benchmark'ın altında kaldığı için Oxylabs (ChatGPT modu) ve Apify (Google AI Mode) hariç tutuldu. Ayrıca bu testte prompt tabanlı kazıma için Gemini kullanan tek sağlayıcının Bright Data olduğunu belirtmekte fayda var.
Mevcut meta veriler:
Ham metinle birlikte döndürülen yapılandırılmış veri alanlarının sayısını saydık; bunlar arasında alıntılar, bağlantılar, yanıt metni, konum, model sürümü ve diğerleri yer alır.
Bu benchmarkı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{karatas2026,
author = {Karatas, Gulbahar and Şipi, Nazlı},
title = {{En İyi 6 LLM Scraper: ChatGPT, Perplexity ve Gemini}},
year = {2026},
month = jun,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/llm-scrapers}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 29 Haziran 2026}
}6 veri noktasının sonuçları ve zaman damgaları. Bu makalede kullanılan verileri, bir CSV dosyası içeren ZIP dosyası olarak indirin.
Değişiklik günlüğü
2 güncelleme- 2026
LLM web kazıma sağlayıcılarının sayısı azaltıldı.
LLM kazıyıcıları listesine Decodo eklendi.
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.