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Nazlı Şipi

Nazlı Şipi

KI-Forscherin
37 Artikel
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Nazlı ist Datenanalystin bei AIMultiple. Sie verfügt über Erfahrung in der Datenanalyse in verschiedenen Branchen, wo sie an der Umwandlung komplexer Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse gearbeitet hat.

Sie ist außerdem Teil des Benchmark-Teams und konzentriert sich auf Large Language Models (LLMs), KI-Agenten und agentische Frameworks.

Nazlı hat einen Master-Abschluss in Business Analytics von der University of Denver.

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Top 5 Amazon Review Scrapers im Vergleich

Um zu vergleichen, wie Web-Scraping-Anbieter mit der Amazon-Bewertungsextraktion umgehen, haben wir 5 Web-Scraping-Anbieter mit denselben Amazon-Produktbewertungs-URLs getestet, insgesamt 2.500 Anfragen über alle Anbieter hinweg. Lesen Sie unsere Benchmark-Methodik für weitere Details zu unserem Testprozess. Amazon war die am besten zugängliche Plattform in unserem Bewertungen Scraping-Benchmark. Die höchste Erfolgsquote aller Anbieter erreichte 96 %, über den 91 %…

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Top 9 KI-Anbieter im Vergleich

Das KI-Infrastruktur-Ökosystem wächst rasant, wobei Anbieter unterschiedliche Ansätze für den Aufbau, das Hosting und die Beschleunigung von Modellen bieten. Obwohl sie alle darauf abzielen, KI-Anwendungen zu unterstützen, konzentriert sich jeder auf eine andere Schicht des Stacks. Wir haben die am weitesten verbreiteten Anbieter auf OpenRouter getestet: Cerebras, DeepInfra, Fireworks AI, Groq, Nebius und SambaNova, unter…

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Top 6 Food-Delivery-Scraper: Benchmark & Anwendungsfälle

Wir haben 6 Web-Scraping-Anbieter getestet, um zu sehen, wie sie das Scraping von Food-Delivery-Daten bewältigen. Insgesamt wurden 12.000 Anfragen an die Top 4 Food-Delivery-Plattformen gesendet, und wir haben Erfolgsrate, Abschlusszeit und Metadaten-Abdeckung gemessen. Siehe den Abschnitt Benchmark-Methodik für weitere Details zum Testprozess. Unterschiedliche Plattformen legen verschiedene Datenschichten frei, wie z. B. Menüdaten, Store-Daten und Produktdaten.…