KI-Agenten
KI-Agenten sind Softwaresysteme, die mithilfe von logischem Denken, Planung und verschiedenen Werkzeugen komplexe Aufgaben unterstützen oder automatisieren. Wir vergleichen die führenden Open-Source- und kommerziellen Agenten.
Mobile KI-Agenten in 65 realen Aufgaben getestet
Wir haben drei Tage lang vier mobile KI-Agenten ( DroidRun, Mobile-Agent, AutoDroid und AppAgent ) anhand von 65 realen Aufgaben mit einem Android-Emulator und Anwendungen wie Kalenderverwaltung, Kontakterstellung, Fotoaufnahme, Audioaufzeichnung und Dateibearbeitung getestet. Sehen Sie sich die Benchmark-Ergebnisse inklusive eines Vergleichs der realen Leistung , der Kosten und der Ausführungszeiten an : Leistungsvergleich mobiler KI-Agenten…
Die 7 besten KI-Testagenten für die Qualitätssicherung
Wir evaluierten KI-Testplattformen mit integrierten KI-Agenten; die meisten entpuppten sich als überbewertete Selenium/Playwright-Lösungen mit entsprechendem Marketing. Einige wenige waren in der Lage, Testfälle zu schreiben und zu pflegen oder visuelle Tests durchzuführen, doch auch diese Tools weisen noch deutliche Einschränkungen auf. Aus diesen wählten wir sieben Plattformen aus und kategorisierten sie nach ihren Hauptanwendungsbereichen. Unsere…
AI Agent Sprawl Signs & Checklist to Manage Sprawl
Nearly 80% of organizations have deployed agentic AI.20 Yet only 21% have a mature governance model for these systems. The gap shows up in practice as agent sprawl, a buildup of redundant, ungoverned, and conflicting AI agents across the business. 40% of agentic AI projects is estimated to fail by 2027 due to weak governance…
Entwicklung persönlicher KI-Agenten + 18 Agentenplattformen und -tools
Wir haben die zwei Tage damit verbracht, mit realen Demos und Tools zu experimentieren, um persönliche KI-Assistenten zu entwickeln, die Ihre Aufgaben übernehmen können, wie z. B. das Planen von Terminen, das Verwalten von Notizen oder das Sortieren von E-Mails. Wir werden drei Hauptansätze zum Entwickeln und Verwenden persönlicher KI-Assistenten anhand von Beispielen aus der…
Low-Code/No-Code-KI-Agenten-Builder: n8n, make, Zapier
Mit Low-Code- und No-Code-KI-Agenten-Buildern können Benutzer automatisierte, KI-gesteuerte Arbeitsabläufe erstellen, ohne komplexen Code schreiben zu müssen. Dadurch wird die Agentenentwicklung schneller und auch für nicht-technische Teams zugänglich. Wir haben drei Tage damit verbracht, Arbeitsabläufe für KI-Agenten zu konfigurieren, LLM-Aktionen, Dokumentenparser und Suchwerkzeuge manuell einzurichten und Pipelines mit Triggern, bedingten Schritten, Werkzeugaufrufen und Webhooks zu erstellen,…
Lokale KI-Agenten: Goose, Observer AI, AnythingLLM
Lokale KI-Agenten werden oft als offline, gerätespezifisch oder vollständig lokal beschrieben. Wir haben drei Tage damit verbracht, das Ökosystem lokaler KI-Agenten zu kartieren, die autonom auf persönlicher Hardware laufen, ohne auf externe APIs oder Cloud-Dienste angewiesen zu sein. Unsere Analyse kategorisiert die führenden Lösungen in drei Schlüsselbereiche, basierend auf praktischen Tests mit Entwickleragenten, Automatisierungstools und…
Vergleich der besten KI-Agenten im Kundenservice
KI-Agenten, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) basieren, können Kundenanfragen in natürlicher Sprache beantworten, den Kontext interpretieren und menschenähnliche Antworten generieren. Diese Agenten sind in der Lage, große Informationsmengen aus Quellen wie Wissensdatenbanken zu verarbeiten und zu synthetisieren. Wir haben vier KI-gestützte Kundenservice-Assistenten verglichen: Tidio Lyro, Microsoft Azure AI Chatbot, IBM Watsonx Assistant und Intercom Fin.…
Die 30+ besten Open-Source-Webagenten im Jahr
Wir haben über 30 Open-Source-Webagenten in vier Kategorien getestet: autonome Agenten, Computer-Use-Controller, Web-Scraper und Entwickler-Frameworks. Wir haben identische Benchmarks mit der WebVoyager-Testsuite durchgeführt, die 643 Aufgaben auf 15 realen Websites abdeckt, um zu messen, welche Tools mehrstufige Webaufgaben tatsächlich erledigen und welche versagen, wenn Websites dynamische Dropdown-Menüs oder JavaScript-lastige Layouts verwenden. Autonome Webagenten und Copiloten:…
Große Actionmodelle: Hype oder Realität?
Nach dem Start von Rabbit, einem KI-Gerät, das mobile Apps nutzen kann, gewinnt der Begriff „Large Action Models“ (LAMs) an Bedeutung. Diese Modelle gehen über die reine Konversation hinaus, indem sie LLMs in „Agenten“ verwandeln, die die isolierte, app-gesteuerte Welt miteinander verbinden können, ohne dass ein Nutzer Apps öffnen oder eine API integrieren muss. Die…
Die Top 30+ der wichtigsten KI-Agenten für die Industrie – eine Landschaft, die man im Auge behalten sollte
Industrielle KI-Agenten überwinden die Einschränkungen isolierter Daten, indem sie IoT-Daten, Steuerungssysteme (z. B. SCADA) und vernetzte Anlagen autonom integrieren und daraus verwertbare Erkenntnisse gewinnen. Einige (z. B. Nexus) weisen ein zielorientiertes Verhalten auf, indem sie wichtige Variablen wie Durchsatz-/Qualitätsmetriken aktiv anpassen. Andere sind für halbautonome Aufgaben wie Fehlererkennung oder automatisierte Terminplanung konzipiert, wo sie die…