AI Agents
KI-Agenten sind Softwaresysteme, die Argumentation, Planung und Werkzeuge verwenden, um komplexe Aufgaben zu unterstützen oder zu automatisieren. Wir vergleichen die besten Open-Source- und kommerziellen Agenten.
Vergleichen Sie die besten KI-Agenten im Kundenservice
KI-Agenten, die auf Large Language Models (LLMs) basieren, können auf Kundenanfragen in natürlicher Sprache antworten, Kontext interpretieren und menschenähnliche Antworten generieren. Diese Agenten können große Informationsmengen aus Quellen wie Wissensdatenbanken verarbeiten und zusammenführen. Wir haben vier Kundenservice-KI-Agenten zusammengestellt: Tidio Lyro, Microsoft Azure KI Chatbot, IBM Watsonx Assistant und Intercom Fin. Nachfolgend finden Sie unsere Ergebnisse…
OpenClaw (Moltbot/Clawdbot) Anwendungsfälle und Sicherheit
OpenClaw (ehemals Moltbot und Clawdbot) ist ein Open-Source-, selbst gehosteter KI-Assistent, der entwickelt wurde, um lokale Rechenaufgaben auszuführen und über Standard-Messaging-Plattformen mit Benutzern zu interagieren. Im Gegensatz zu traditionellen Chatbots, die als beratende Textgeneratoren fungieren, operiert OpenClaw als autonomer Agent, der Shell-Befehle ausführen, Dateien verwalten und Browseroperationen auf dem Host-Computer automatisieren kann. Bis Anfang 2026…
Remote-Browser: Web-Infrastruktur für KI-Agenten im Vergleich
KI-Agenten sind auf Remote-Browser angewiesen, um Webaufgaben zu automatisieren, ohne von Anti-Scraping-Maßnahmen blockiert zu werden. Die Leistung dieser Browser-Infrastruktur ist entscheidend für den Erfolg eines Agenten. Wir haben 8 Anbieter hinsichtlich Erfolgsquote, Geschwindigkeit und Funktionen bewertet. Dazu haben wir 160 automatisierte Aufgaben ausgeführt und 4 verschiedene Szenarien 5 Mal für jeden Dienst durchgetestet, um ihre…
Large Action Models: Hype oder Realität?
Nach dem Start von Rabbit, einem KI-Gerät, das mobile Apps nutzen kann, wird der Begriff Large Action Models (LAMs) immer beliebter. Diese Modelle gehen über Konversation hinaus, indem sie LLMs in „Agenten“ verwandeln, die die isolierte, App-gesteuerte Welt verbinden können, ohne dass Benutzer auf Apps klicken oder APIs integrieren müssen. Die Grenze zwischen Hype und…
Computer Use Agents: Benchmark & Architektur
Computer-use Agents versprechen, echte Desktops und Web-Apps zu bedienen, doch ihre Designs, Grenzen und Kompromisse sind oft unklar. Wir untersuchen führende Systeme, indem wir aufschlüsseln, wie sie funktionieren, wie sie lernen und wie sich ihre Architekturen unterscheiden. Wir beziehen uns zudem auf einen fokussierten UI-Grounding-Benchmark mit 100 Desktop-Screenshots, der 4 Aufgabentypen und 5 Durchläufe pro…
Mobile AI Agents auf 65 realen Aufgaben getestet
Wir haben 3 Tage damit verbracht, vier mobile AI Agents (DroidRun, Mobile-Agent, AutoDroid und AppAgent) auf 65 realen Aufgaben zu benchmarken, wobei wir einen Android-Emulator mit Anwendungen wie Kalenderverwaltung, Kontakterstellung, Fotoaufnahme, Audiorekordierung und Dateivorgaben verwendeten. Sehen Sie sich die Benchmark-Ergebnisse einschließlich realer Leistungsvergleiche, Kosten und Ausführungszeiten an: Höchste Erfolgsquote (43 %) bei hohen Kosten pro…
Top 30+ Agentic AI Unternehmen
Obwohl AI agents stark beworben werden und einige Unternehmen ihre Chatbots als agentic Tools umbenennen, gibt es immer noch nur wenige Agenten in der Produktion. Zuvor haben wir mehrere leistungsfähige AI agents über mehrere reale Aufgaben hinweg bewertet. Wir haben aufgelistet: Diese Unternehmen konzentrieren sich hauptsächlich auf agentic AI-Forschung und -Entwicklung und bieten Initiativen wie…
KI-basierter Aktienhandel: Welches generative KI-Tool ist besser
LLM-Tools werden seit ihrem Aufkommen im KI-basierten Aktienhandel eingesetzt.1 Ich testete 14 generative KI-Modelle für den KI-basierten Aktienhandel, um ihre Fähigkeit zur Vorhersage von Kursänderungen von 132 Aktien anhand der bereitgestellten Informationen zu bewerten. Die Ergebnisse zeigen, dass Für weitere Details zum Benchmark lesen Sie den Abschnitt zur Methodik des Aktienhandel-Benchmarks. Die Labels wurden anhand…
Agentic AI-Finanzbenchmark: FinRobot vs FinRL vs FinGPT
79 % der Führungskräfte berichten, dass ihre Unternehmen begonnen haben, AI-Agenten einzuführen, doch nur 34 % setzen sie derzeit in der Buchhaltung und im Finanzwesen ein.1 Wir führen ein Benchmark-Test an 3 agentic AI-Finanztools durch, die für Finanzworkflows entwickelt wurden. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass Dieser Artikel stellt Benchmark-Ergebnisse zusammen mit Anwendungsfällen und Implementierungsherausforderungen…
Agentic AI für Cybersicherheit: 10 Anwendungsfälle & Beispiele
Agentic AI bezieht sich auf KI-Systeme, die Modelle wie Large Language Models (LLMs) mit automatisierten Workflows, Tool-Integration und Entscheidungsunterstützung kombinieren. Diese Systeme unterstützen Sicherheitsteams in SecOps und AppSec bei der Analyse von Warnungen, der Automatisierung routinemäßiger Aufgaben und der Unterstützung von Ermittlungsarbeiten. Agentic-AI-Tools arbeiten in der Regel unter menschlicher Aufsicht. Sie treffen in Produktionsumgebungen keine…