KI Agents
KI-Agenten sind Softwaresysteme, die Argumentation, Planung und Werkzeuge verwenden, um komplexe Aufgaben zu unterstützen oder zu automatisieren. Wir vergleichen die besten Open-Source- und kommerziellen Agenten.
KI-basierter Aktienhandel: Welches Gen-KI-Tool ist besser
LLM-Tools werden seit ihrem Aufkommen im KI-basierten Aktienhandel eingesetzt.1 Ich habe 14 generative KI-Modelle für den KI-basierten Aktienhandel getestet, um ihre Fähigkeit zur Vorhersage von Kursänderungen bei 132 Aktien anhand der bereitgestellten Informationen zu bewerten. Die Ergebnisse zeigen, dass Weitere Details zum Benchmark finden Sie im Abschnitt Methodik des Aktienhandel-Benchmarks. Die Labels wurden anhand von…
Top 4 KI-Suchmaschinen im Vergleich
Die Suche mit LLMs ist zu einer bedeutenden Alternative zur Google-Suche geworden. Wir haben die folgenden KI-Suchmaschinen getestet, um herauszufinden, welche die korrektesten Ergebnisse liefert: Deepseek ist der Spitzenreiter dieses Benchmarks, indem es 57 % der Daten in unserem Ground-Truth-Datensatz korrekt lieferte. Sie können auch unseren KI-Deep-Research-Benchmark lesen, wenn Sie eine Lösung für fortgeschrittenere Rechercheaufgaben suchen.…
Anzeichen für KI-Agenten-Wildwuchs & Checkliste zur Beherrschung des Wildwuchses
Nahezu 80 % der Unternehmen haben agentenbasierte KI eingeführt.1 Doch nur 21 % haben ein ausgereiftes Governance-Modell für diese Systeme. Die Lücke zeigt sich in der Praxis als Agenten-Wildwuchs, eine Anhäufung redundanter, unkontrollierter und widersprüchlicher KI-Agenten im gesamten Unternehmen. Schätzungen zufolge werden 40 % der agentenbasierten KI-Projekte bis 2027 aufgrund schwacher Governance von KI-Agenten und unzureichender Risikokontrollen scheitern.2…
Remote-Browser: Web-Infrastruktur für KI-Agenten im Vergleich
KI-Agenten sind auf Remote-Browser angewiesen, um Webaufgaben zu automatisieren, ohne von Anti-Scraping-Maßnahmen blockiert zu werden. Die Leistung dieser Browser-Infrastruktur ist entscheidend für den Erfolg eines Agenten. Wir haben 8 Anbieter hinsichtlich Erfolgsquote, Geschwindigkeit und Funktionen bewertet. Dazu haben wir 160 automatisierte Aufgaben ausgeführt und 4 verschiedene Szenarien 5 Mal für jeden Dienst durchgetestet, um ihre…
Schwachstellen von KI-Agenten mit 192 realen Vorfällen
Das Verständnis, wie Schwachstellen von KI-Agenten Systeme zum Scheitern bringen – sei es durch Sicherheitslücken, Versagen von Leitplanken oder Datenexposition – ist entscheidend geworden, da diese Systeme zunehmend autonome Rollen in Geschäftsabläufen übernehmen. Um die reale Risikolandschaft von KI-Agenten zu kartieren, haben wir 192 dokumentierte Schwachstellenvorfälle zwischen März 2016 und Mai 2026 ausgewertet und stützen…
Oracle KI-Agenten: Top 15 Anwendungsfälle & 5 Vorteile
72 % der Unternehmen setzen KI-Lösungen ein.1 Oracle nutzt KI-Agenten, die Large Language Models, Natural Language Processing und Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombinieren. Entdecken Sie Oracle KI-Agenten, ihre Anwendungsfälle und Vorteile: OCI Generative KI Agents ist ein vollständig verwalteter Service, der Large Language Models (LLMs) mit einem intelligenten Retrieval-System integriert. Es ist darauf ausgelegt, relevante Antworten durch…
KI Deep Research: Claude vs ChatGPT vs Grok
KI-Deep-Research bietet Nutzern eine breitere Palette an Suchergebnissen als KI-Suchmaschinen. Um die Leistung verschiedener KI-Deep-Research-Tools zu vergleichen, führen wir drei neue Benchmarks ein: DR-50 (Deep Research 50) Bench, der die Tools anhand von 50 Fragen aus sechs Fragetypen bewertet, DR-2T (Deep Research 2 Tasks) Bench, der die Tools durch zwei praxisnahe Forschungsaufgaben mit Fokus auf…