KI-Agenten
KI-Agenten sind Softwaresysteme, die mithilfe von logischem Denken, Planung und verschiedenen Werkzeugen komplexe Aufgaben unterstützen oder automatisieren. Wir vergleichen die führenden Open-Source- und kommerziellen Agenten.
Benchmark für KI-Agentenplattformen: Claude Managed Agents vs. Vertex Agent Engine (Google)
Wir haben vier KI-Agentenplattformen anhand von drei Kriterien verglichen: Aufgabenerfüllung (10 Programmieraufgaben × 3 Durchläufe), spezifische Funktionen (Steuerung, Wiederverbindung, Wiedergabe langer Konversationen, Verarbeitung großer Dateien) und Kosten. Die Ergebnisse des KI-Agentenplattform-Benchmarks zeigen, dass sowohl Claude Managed Agents als auch die Vertex AI Agent Engine die Aufgaben vollständig bewältigen, wobei Vertex hinsichtlich der Kosten die Nase vorn hat.
Computer Use Agents: Benchmark & Architektur
Computer-Nutzungsagenten versprechen, echte Desktop- und Webanwendungen zu bedienen, doch ihre Funktionsweise, Grenzen und Kompromisse sind oft unklar. Wir untersuchen führende Systeme, indem wir ihre Funktionsweise, ihr Lernverhalten und die Unterschiede in ihren Architekturen analysieren. Zudem beziehen wir uns auf einen fokussierten UI-Grounding-Benchmark mit 100 Desktop-Screenshots, der vier Aufgabentypen und fünf Testläufe umfasst.
RL-Umgebungen: Die Infrastruktur hinter agentenbasierter KI
Reinforcement-Learning-Umgebungen sind kontrollierte Umgebungen, in denen KI-Agenten Aktionen ausführen, Ergebnisse beobachten und Feedback erhalten. Sie gewinnen zunehmend an Bedeutung, da Modelle von einmaligen Antworten zu mehrstufigen Aufgaben in Bereichen wie Programmierung, Browseranwendungen, Kundensupport und Unternehmenssoftware übergehen. Einige Unternehmen bieten maßgeschneiderte Umgebungen für Programmierung, Finanzwesen, Unternehmensprozesse oder computergestützte Aufgaben an.
OpenClaw (Moltbot/Clawdbot): Anwendungsfälle und Sicherheit
OpenClaw (ehemals Moltbot und Clawdbot) ist ein Open-Source-KI-Assistent, der auf dem Host-Rechner selbst gehostet wird und lokale Rechenaufgaben ausführt sowie über gängige Messaging-Plattformen mit Nutzern interagiert. Im Gegensatz zu herkömmlichen Chatbots, die als Berater fungieren und Texte generieren, agiert OpenClaw als autonomer Agent, der Shell-Befehle ausführen, Dateien verwalten und Browservorgänge auf dem Host-Rechner automatisieren kann.
Oracle AI Agents: Die 14 wichtigsten Anwendungsfälle und 5 Vorteile
Generative KI revolutioniert ganze Branchen: 72 % der Unternehmen setzen KI-Lösungen ein. Oracle nutzt fortschrittliche generative KI-Agenten, die große Sprachmodelle, natürliche Sprachverarbeitung und Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombinieren, um komplexe, mehrstufige Workflows auszuführen und sich in bestehende Geschäftsprozesse zu integrieren. Erfahren Sie mehr über Oracle KI-Agenten, ihre Funktionsweise, Anwendungsfälle und Vorteile.
Moltbook: Agent Driven Social Media
Das rasante Wachstum von OpenClaw hat ein ungewöhnliches soziales Experiment angestoßen: Moltbook, eine Reddit-ähnliche Plattform, auf der Agenten miteinander interagieren. Sie ging am 28. Januar 2026 an den Start und erregte innerhalb kürzester Zeit große Aufmerksamkeit. Bereits in der ersten Woche verzeichnete sie über 1,5 Millionen Agenten.
Remote-Browser: Vergleich der Webinfrastruktur für KI-Agenten
KI-Agenten nutzen Remote-Browser, um Webaufgaben zu automatisieren, ohne von Anti-Scraping-Maßnahmen blockiert zu werden. Die Leistungsfähigkeit dieser Browserinfrastruktur ist entscheidend für den Erfolg eines Agenten. Wir haben acht Anbieter hinsichtlich Erfolgsquote, Geschwindigkeit und Funktionen verglichen. Dazu führten wir 160 automatisierte Aufgaben aus und testeten vier verschiedene Szenarien jeweils fünfmal pro Dienst.
KI-Agenten: Bediener vs. Browsernutzung vs. Project Mariner
KI-Systeme werden zunehmend als vollwertige digitale Mitarbeiter vermarktet, doch ihre tatsächliche Leistung kann je nach Aufgabe, Tools und Einsatzumgebung stark variieren. Um zu verstehen, was diese Systeme heute wirklich leisten können, haben wir praxisnahe Benchmarks in verschiedenen Geschäftsszenarien durchgeführt.
Vergleich der 4 besten KI-Suchmaschinen
Die Suche mit LLMs hat sich zu einer wichtigen Alternative zur Google-Suche entwickelt. Wir haben die folgenden KI-Suchmaschinen verglichen, um herauszufinden, welche die korrektesten Ergebnisse liefert: Deepseek ist führend in diesem Vergleich und liefert 57 % der Daten in unserem Referenzdatensatz korrekt. Weitere Informationen finden Sie in unserem KI-Deep-Research-Bericht.