AI Agents
KI-Agenten sind Softwaresysteme, die Argumentation, Planung und Werkzeuge verwenden, um komplexe Aufgaben zu unterstützen oder zu automatisieren. Wir vergleichen die besten Open-Source- und kommerziellen Agenten.
Schwachstellen von KI-Agenten mit 192 realen Vorfällen
Das Verständnis, wie Schwachstellen von KI-Agenten Systeme zum Scheitern bringen – sei es durch Sicherheitslücken, Versagen von Leitplanken oder Datenexposition – ist entscheidend geworden, da diese Systeme zunehmend autonome Rollen in Geschäftsabläufen übernehmen. Um die reale Risikolandschaft von KI-Agenten zu kartieren, haben wir 192 dokumentierte Schwachstellenvorfälle zwischen März 2016 und Mai 2026 ausgewertet und stützen…
Agentic Search: Benchmark 8 SuchAPIs für Agenten
Agentic Search spielt eine entscheidende Rolle bei der Überbrückung der Lücke zwischen herkömmlichen Suchmaschinen und den Fähigkeiten der KI-Suche. Diese Systeme ermöglichen es KI-Agenten, autonom relevante Informationen zu finden, abzurufen und zu strukturieren, und unterstützen Anwendungen von der Forschungsunterstützung bis hin zur Echtzeitüberwachung und mehrstufigen Schlussfolgerung. SuchAPIs bilden die erste Ebene eines agentic-Suchwerkzeugs, wobei die…
Top 30+ Industrielle KI-Agenten-Landschaft im Blick
Industrielle KI-Agenten beheben die Einschränkungen isolierter Daten, indem sie autonom IoT-, Steuerungssysteme (z. B. SCADA) und vernetzte Assets integrieren und handlungsrelevante Erkenntnisse ableiten. Im Folgenden finden Sie eine kategorisierte Übersicht von über 30 wichtigen Anbietern, die KI-Agenten-Plattformen und -Tools anbieten: Um jeden Abschnitt zu erkunden und die relevanten Anbieter, Tools, Plattformen, Funktionen und Schwerpunkte zu…
Oracle KI-Agenten: Top 15 Anwendungsfälle & 5 Vorteile
72 % der Unternehmen, die KI-Lösungen einsetzen.1 Oracle nutzt KI-Agenten, die Large Language Models, Natural Language Processing und Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombinieren. Erfahren Sie mehr über Oracle KI-Agenten, ihre Anwendungsfälle und Vorteile: OCI Generative AI Agents ist ein vollständig verwalteter Dienst, der Large Language Models (LLMs) mit einem intelligenten Abrufsystem integriert. Er wurde entwickelt, um…
Top 10 Agentic AI ERP-Systeme & 6 Lösungen
Gartner prognostiziert, dass bis 2028 ein Drittel der Unternehmenssoftware agentic AI enthalten wird, wodurch bis zu 15 % der täglichen Entscheidungen autonom getroffen werden. 1 Agentic AI ERP bezieht sich auf KI-Agenten, die in Enterprise Resource Planning-Systeme integriert sind. Beispielsweise könnte ein ERP-Agent eine Lieferverzögerung erkennen und Lieferungen autonom umleiten, Kunden benachrichtigen und den Lagerbestand…
KI-Agenten-Leistung: Erfolgsraten & ROI
Jüngste Forschung zeigt, dass die KI-Leistung vorhersehbaren exponentiellen Zerfallsmustern folgt,1 was Unternehmen ermöglicht, Fähigkeiten vorherzusagen und zwischen kostspieligen Misserfolgen und erfolgreichen ROI-generierenden Implementierungen zu unterscheiden. Ich habe 12 AIMultiple-Benchmarks betreut, darunter fast 70 KI-Agenten in mehr als 1.000 Aufgaben. Erfahren Sie, was jeder Benchmark misst und wo die Grenzen liegen: Agenten für die Computernutzung interagieren…
Erstellen von KI-Agenten mit komponierbaren Mustern
Wir haben 3 Tage damit verbracht, Workflows und Agenten-Pipelines in n8n zu testen, basierend auf den Leitfäden von Anthropic und OpenAI zum Erstellen effektiver KI-Agenten.12 Entdecken Sie die Kern Komponenten von KI-Agenten, wie Sie die richtigen Komponenten und Tools auswählen, sowie den Aufbau von Agenten-Workflows basierend auf den einfachen, komponierbaren Mustern von Anthropic, wie Prompt-Chaining,…
AI-Agent-Fallen: 20 reale Vorfälle
Die Einführung von KI-Agenten hat die Sicherheit von KI-Agenten überholt: 82 % der Unternehmen setzen mittlerweile Agenten ein, aber nur 44 % haben Richtlinien, um sie zu sichern,1 und jedes fünfte Unternehmen hat bereits einen agentenbezogenen Sicherheitsvorfall erlebt.2 Wir haben 20 reale Sicherheitsvorfälle analysiert und festgestellt, dass Verhaltenssteuerung und systemische Fallen (nicht Prompt-Injection) nun die…
KI Deep Research: Claude vs ChatGPT vs Grok
KI-Deep-Research bietet Nutzern eine breitere Palette an Suchergebnissen als KI-Suchmaschinen. Um die Leistung verschiedener KI-Deep-Research-Tools zu vergleichen, führen wir drei neue Benchmarks ein: DR-50 (Deep Research 50) Bench, der die Tools anhand von 50 Fragen aus sechs Fragetypen bewertet, DR-2T (Deep Research 2 Tasks) Bench, der die Tools durch zwei praxisnahe Forschungsaufgaben mit Fokus auf…
15 KI-Agenten in Marketing-Tools & Beispiele
Forschungsergebnisse zeigen, dass 50 % der Organisationen, die generative KI einsetzen, planen, agentic AI-Pilotprogramme im Jahr 2025 zu starten.1KI-Agenten im Marketing stellen eine bedeutende Veränderung in der Branche dar und führen Systeme ein, die reasoning betreiben, Entscheidungen treffen und mit minimalem menschlichem Eingriff handeln können. Diese intelligenten Agenten analysieren Kundendaten, generieren umsetzbare Erkenntnisse und koordinieren…