KI-Agenten
KI-Agenten sind Softwaresysteme, die mithilfe von logischem Denken, Planung und verschiedenen Werkzeugen komplexe Aufgaben unterstützen oder automatisieren. Wir vergleichen die führenden Open-Source- und kommerziellen Agenten.
15 Bedrohungen für die Sicherheit von KI-Agenten
Noch vor wenigen Jahren hätte die Unvorhersehbarkeit großer Sprachmodelle (LLMs) ernsthafte Herausforderungen dargestellt. Ein bemerkenswertes frühes Beispiel betraf das Suchtool von ChatGPT: Forscher stellten fest, dass Webseiten mit versteckten Anweisungen (z. B. eingebettetem Eingabeaufforderungstext) das Tool zuverlässig dazu veranlassen konnten, verzerrte und irreführende Ergebnisse zu liefern, selbst wenn gegenteilige Informationen vorlagen.
Agentische KI für Cybersicherheit: Anwendungsfälle und Beispiele
Agentische KI bezeichnet KI-Systeme, die Modelle wie große Sprachmodelle (LLMs) mit automatisierten Arbeitsabläufen, Tool-Integration und Entscheidungsunterstützung kombinieren. Diese Systeme unterstützen Sicherheitsteams in den Bereichen SecOps und AppSec durch die Analyse von Warnmeldungen, die Automatisierung von Routineaufgaben und die Unterstützung von Ermittlungsarbeiten. Agentische KI-Tools arbeiten in der Regel unter menschlicher Aufsicht. Sie agieren nicht vollständig autonom.
Lokale KI-Agenten: Goose, Observer AI, AnythingLLM
Lokale KI-Agenten werden oft als offline, gerätespezifisch oder vollständig lokal beschrieben. Wir haben drei Tage damit verbracht, das Ökosystem lokaler KI-Agenten zu erfassen, die autonom auf persönlicher Hardware laufen, ohne auf externe APIs oder Cloud-Dienste angewiesen zu sein.
Die 7 besten KI-Testagenten für die Qualitätssicherung
Wir evaluierten KI-Testplattformen mit integrierten KI-Agenten; die meisten entpuppten sich als überbewertete Selenium/Playwright-Lösungen mit entsprechendem Marketing. Einige wenige ermöglichten das Schreiben und Pflegen von Testfällen oder visuelle Tests, wobei auch diese Tools noch deutliche Einschränkungen aufweisen. Aus diesen wählten wir sieben Plattformen aus und kategorisierten sie nach ihren Hauptanwendungsbereichen.
Mobile KI-Agenten in 65 realen Aufgaben getestet
Wir haben drei Tage lang vier mobile KI-Agenten (DroidRun, Mobile-Agent, AutoDroid und AppAgent) anhand von 65 realen Aufgaben mit einem Android-Emulator getestet. Die Anwendungen umfassten Kalenderverwaltung, Kontakterstellung, Fotoaufnahme, Audioaufzeichnung und Dateiverwaltung.
KI-Agenten: Bediener vs. Browsernutzung vs. Project Mariner
KI-Systeme werden zunehmend als vollwertige digitale Mitarbeiter vermarktet, doch ihre tatsächliche Leistung kann je nach Aufgabe, Tools und Einsatzumgebung stark variieren. Um zu verstehen, was diese Systeme heute wirklich leisten können, haben wir praxisnahe Benchmarks in verschiedenen Geschäftsszenarien durchgeführt.