KI-Agenten
KI-Agenten sind Softwaresysteme, die Argumentation, Planung und Werkzeuge verwenden, um komplexe Aufgaben zu unterstützen oder zu automatisieren. Wir vergleichen die besten Open-Source- und kommerziellen Agenten.
Oracle AI Agents: Top 15 Anwendungsfälle & 5 Vorteile
72 % der Unternehmen setzen KI-Lösungen ein.1 Oracle nutzt KI-Agenten, die große Sprachmodelle, natürliche Sprachverarbeitung und Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombinieren. Entdecken Sie Oracle AI Agents, ihre Anwendungsfälle und Vorteile: OCI Generative KI-Agenten ist ein vollständig verwalteter Dienst, der große Sprachmodelle (LLMs) in ein intelligentes Abrufsystem integriert. Er ist darauf ausgelegt, relevante Antworten zu liefern, indem…
Top 10 Agentic-KI-ERP-Systeme & 6 Lösungen
Agentic-KI-ERP integriert KI-Agenten in ERP-Systeme. Zum Beispiel kann ein ERP-Agent eine Lieferverzögerung erkennen und Sendungen autonom umleiten, Kunden benachrichtigen und den Bestand aktualisieren. Entdecken Sie Agentic-KI-ERP-Systeme für Enterprise-Unternehmen und kleinere und mittelständische Unternehmen (SMBs): Die Liste umfasst eine Mischung aus Enterprise- sowie kleineren und mittelständischen Tools. Innerhalb jeder Kategorie werden die Anbieter in alphabetischer Reihenfolge…
Aufbau persönlicher KI-Agenten + 18 Agentenplattformen und -tools
Wir haben zwei Tage lang mit realen Demos und Tools experimentiert, um persönliche KI-Assistenten zu erstellen, die Aufgaben wie die Planung von Besprechungen, das Verwalten von Notizen oder das Sortieren von E-Mails übernehmen können. Wir werden uns drei Hauptansätze zum Erstellen und Nutzen persönlicher KI-Assistenten ansehen, jeweils mit Beispielen aus der Praxis: No-Code-Automatisierungstools wie n8n,…
Aufbau eines No-Code-KI-Leadgenerierungs-Workflows
KI-Vertriebsagenten versprechen automatisierte Akquise und Ansprache, aber die meisten sind als vollständige Sales-Engagement-Plattformen gebündelt, die erheblich kosten, sobald Onboarding, Datenanreicherung, Integrationen und Premium-Support hinzukommen. Nach der Prüfung führender KI-SDR- und Leadgenerierungs-Tools und dem Aufbau praxisnaher Workflows habe ich festgestellt, dass viele Teams etwas Einfacheres, Flexibleres und Kostengünstigeres benötigen. Siehe die besten KI-Leadgenerierungs-Tools, die Rolle von…
Agentic AI für Cybersicherheit: 10 Anwendungsfälle & Beispiele
Agentic AI bezeichnet KI-Systeme, die Modelle wie große Sprachmodelle (LLMs) mit automatisierten Workflows, Tool-Integration und Entscheidungsunterstützung kombinieren. Diese Systeme unterstützen Sicherheitsteams in SecOps und AppSec, indem sie Warnmeldungen analysieren, Routineaufgaben automatisieren und investigative Arbeit unterstützen. Erkunden Sie strukturierte, praxisnahe Anwendungsfälle von agentic KI in der Cybersicherheit, sowie was diese Agenten tun, wie sie arbeiten und…
Top 15 KI-Buchhaltungsagenten
Tools wie Dext, AutoEntry und Hubdoc haben die Datenextraktion und Buchung von Transaktionen automatisiert. Aber diese Systeme sind grundsätzlich immer noch regelbasiert und erfordern oft, dass Buchhalter zwischen Tabellenkalkulationen wechseln. Deshalb haben wir nach Durchsicht der Dokumentation und Demos die Top 15 KI-basierten Buchhaltungsagenten ausgewählt: Die folgenden Demos zeigen, wie KI-Buchhaltungsagenten verschiedene Aufgaben bearbeiten. In…
KI-Agenten-Fallen: 20 Vorfälle aus der Praxis
Die Einführung von KI-Agenten hat die Sicherheit von KI-Agenten überholt: 82 % der Unternehmen setzen inzwischen Agenten ein, aber nur 44 % haben Richtlinien zu deren Absicherung,1 und jede fünfte Organisation hat bereits einen agentenbezogenen Verstoß erlebt.2 Wir analysierten 20 reale Sicherheitsvorfälle und stellten fest, dass Verhaltenskontroll- und systemische Fallen (nicht Prompt-Injection) inzwischen die Mehrheit der kritischen…
KI-Agenten-Plattformen-Benchmark: Claude Managed Agents vs. Google Vertex Agent Engine
Wir haben 4 KI-Agenten-Plattformen in 3 Dimensionen bewertet: Aufgabenabschluss (10 Programmieraufgaben × 3 Läufe), harness-spezifische Fähigkeiten (Steuerung, Wiederverbindung, Erinnerung an lange Konversationen, Verarbeitung großer Dateien) und Kosten. Claude Managed Agents und Vertex AI Agent Engine erreichen beide eine Bestehensquote von 100 % in der Aufgabensuite, wobei Vertex bei den Kosten gewinnt ($1,45 vs. $2,50). Bei harness-spezifischen…
Large Action Models: Hype oder Realität?
Nach dem Launch von Rabbit, einem KI-Gerät, das mobile Apps nutzen kann, gewinnt der Begriff Large Action Models (LAMs) an Beliebtheit. Diese Modelle gehen über Konversationen hinaus, indem sie LLMs in „Agenten“ verwandeln, die isolierte, app-gesteuerte Welt verbinden können, ohne dass Benutzer auf Apps klicken oder APIs integrieren müssen. Die Grenze zwischen Hype und…
A-CODE-CLI Bench: Agentic-CLI-Benchmark
Agentic-CLI-Tools sind KI-Coding-Tools, die Dateien erstellen und löschen, Befehle ausführen, planen und die Codierung des gesamten Projekts ausführen können. Wir haben die führenden Tools in 10 realen Webentwicklungsszenarien bewertet und dabei ~600 atomare Validierungsprüfungen pro Agent sowie mehr als ~5.000 automatisierte Testausführungen insgesamt durchgeführt, einschließlich Backend-Logik, Frontend-Funktionalität und Konsistenzüberprüfung über mehrere Läufe hinweg. Die Backend-Korrektheit…