Funktionsvergleich

RPA-Preise im Vergleich bei führenden Anbietern

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aktualisiert am 8. Juli 2026

Wir haben die führenden RPA-Preise im Detail überprüft, um die niedrigsten Lizenzgebühren der RPA-Anbieter zu ermitteln:

Open-Source-RPA-Tools haben keine Lizenzgebühren
Microsoft Power Automate und Argos Labs bieten die niedrigsten Lizenzgebühren unter den proprietären Softwareprodukten für bestimmte Nutzungsstufen.

Sehen Sie sich die Lizenzkosten der marktführenden Lösungen für verschiedene Szenarien mit unterschiedlicher Anzahl und Art von Lizenzen an:

RPA-Preisrechner

Hinweis: Die Preisschätzungen basieren auf öffentlichen, verifizierbaren Daten. Daher sind nicht veröffentlichte Mengenrabatte oben nicht enthalten. Wenn ein Preis nicht verfügbar war, haben wir ihn auf der Grundlage öffentlich zugänglicher Informationen extrapoliert. Spezifische Daten und Annahmen für jeden Anbieter:

Argos Labs: Der geschätzte monatliche Preis basiert auf jährlichen Kosten von $6.000, die Lizenzen für einen Entwickler und 3 Benutzer beinhalten.

IBM: Angenommen, es wird 1 Umgebung verwendet. Der Startpreis des Basisplans beinhaltet 1 unbeaufsichtigten und 2 beaufsichtigte Bots.¹

UiPath: 1 unbeaufsichtigter Bot und 1 beaufsichtigter Bot kosten $1.380/Monat.²

Microsoft Power Automate: Wir gehen davon aus, dass alle Mitarbeiter entweder Benutzer sind oder ihre Daten von Bots abgerufen werden müssen. Daher benötigt jeder Mitarbeiter eine Lizenz. Das Volumen basiert auf der Gesamtzahl der Mitarbeiter, die Entwickler und Endbenutzer sind. Der Preis pro Benutzer beträgt $15/Monat für beaufsichtigte RPA und $150/Monat für den Erwerb des Power Automate Process-Pakets, das unbeaufsichtigte Automatisierung umfasst.³⁴

Argos Labs

Argos Labs‘ Basispaket zum Jahrespreis von $6.000 beinhaltet:

1 Entwicklerkonto
3 Bots für Entwicklung, Test und Bereitstellung. Ein Bot kann eine unbegrenzte Anzahl von Prozessen automatisieren, solange der Host-Computer über die notwendigen Ressourcen verfügt. Daher begrenzen die Hardware-Einschränkungen des Computers, auf dem die Bots ausgeführt werden, wie viele verschiedene Arten von Prozessen automatisiert werden können.
ARGOS Supervisor, eine Orchestrator-Plattform zur Planung und Überwachung der Bot-Ausführung.

Argos Lab gehört für bestimmte Volumina zu den kostengünstigsten Anbietern auf der Liste. Es bietet No-Code-Python-RPA-Lösungen, die es Citizen Developern (nicht-technischen Benutzern) und Entwicklern ermöglichen, zusammenzuarbeiten. Jeder zusätzliche Bot kostet $1.200 pro Jahr.

Argos Labs bietet auch ein erweitertes Paket an, das alle Funktionen sowie Sicherheits-Patches, Updates und technischen Support zu einem jährlichen Preis von $12.000 umfasst.

IBM

Das Basispaket beinhaltet:

2 beaufsichtigte Bots
1 unbeaufsichtigter Bot
1 RPA Studio für die Bot-Entwicklung
OCR (optische Zeichenerkennung) & IVA (Interactive Virtual Agent)-Funktionalität

IBM verfügt über einen Kostenrechner für eine breite Palette von Bot-Volumina.

IBM-Kostenrechner für eine breite Palette von Bot-Volumina

Quelle: IBM¹

UiPath RPA

UiPath’s Preise hängen ab von:

Anzahl der Bots
Automation Cloud Robots

UiPath bietet zwei Pakete für KMU an:²

Pro-Paket: 1 Lizenz, 1 beaufsichtigter Bot, 1 unbeaufsichtigter Bot, 1 Action Center und 1 Orchestrator für $1.380/Monat.

Enterprise-Paket: 100 Lizenzen, eine nicht genannte Anzahl von Bots, zusammen mit den Angeboten des Pro-Pakets und mehr.

Microsoft’s Power Automate (PA)

Microsoft PA’s Preise hängen ab von:⁵

Anzahl der Benutzer (sowohl aktive Entwicklerbenutzer als auch diejenigen, die mit den Bots interagieren)
Anzahl der Endbenutzer und Benutzer, deren Daten von dem Bot abgerufen werden
Anzahl der Bots (d. h. Flows in Microsoft-Sprache), dies gilt jedoch für unbeaufsichtigte Bots
Verwendung von unbeaufsichtigten Bots
Verwendung von Modulen (z. B. KI Builder)
Verwendung von Add-ons und Modulen (z. B. KI Builder, Process Mining)

Quelle: Microsoft Power Platform Licensing Guide⁵

Quelle: Microsoft Power Platform Licensing Guide⁵

Microsoft hat auch zwei weitere Pfade:

Gehosteter Prozess: $215 pro Bot und Monat, jährlich abgerechnet. Es entspricht dem Prozessplan für unbeaufsichtigte Bots (Bots, die ohne anwesende Person ausgeführt werden), aber Microsoft hostet den Computer, sodass ein Team RPA ohne eigene virtuelle Maschinen ausführen kann.
Pay-as-you-go: $0,60 pro Cloud- oder Desktop-Flow-Ausführung, ohne jährliche Verpflichtung. Dies eignet sich für geringe oder ungleichmäßige Arbeitslasten, bei denen eine Pro-Bot-Lizenz ungenutzt bliebe.

Darüber hinaus gibt es andere kostengünstige RPA-Unternehmen, wie z. B. Python-RPA-Tools. Wir konnten sie hier nicht aufnehmen, da sie ihre Preise nicht vollständig transparent machen.

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Einen Prozess automatisieren

SAP Build Process Automation

SAP Build Process Automation ist ein Low-Code-Tool zur Erstellung von Workflows und Software-Bots. Es läuft auf der SAP Business Technology Platform (SAP BTP), der Cloud-Entwicklungsplattform von SAP, und eignet sich für Teams, die in SAP-Systemen arbeiten.

Die Preisgestaltung ist öffentlich und folgt einem Modell pro Benutzer und Monat, das jährlich abgerechnet wird. Zwei Benutzertypen legen die Grundkosten fest:

Standardbenutzer: etwa $1,82 pro Benutzer und Monat. Dieser Benutzer führt automatisierte Prozesse aus und nimmt daran teil.
Erweiterter (Premium-) Benutzer: etwa $15 pro Benutzer und Monat. Dieser Benutzer erstellt Workflows, überwacht Prozesse und stellt Bots bereit.

Unbeaufsichtigte Automatisierung verursacht zusätzliche Kosten zusätzlich zu den Benutzerlizenzen. Bots, die autonom laufen, verbrauchen Kapazitätseinheiten, sodass die Abrechnung für unbeaufsichtigte Automatisierung das Ausführungsvolumen und nicht eine pauschale Pro-Bot-Gebühr abbildet.⁶

Haftungsausschlüsse

Mögliche Fehlerquellen sind Änderungen in den Preismodellen der Anbieter oder unser Missverständnis der Anbieterpreise. Bitte weisen Sie in den Kommentaren oder durch Kontaktaufnahme mit uns auf solche Probleme hin.

Beachten Sie, dass sich unsere Daten auf einfache RPA-Pakete beziehen. Daher sind sie weniger relevant für:

Unternehmen, die erhebliche Mengenrabatte erhalten können
Einzelne Benutzer können auf die eingeschränkten, aber kostenlosen Community-Editionen zurückgreifen.

Beachten Sie, dass die von uns dargestellten Preise je nach folgenden Faktoren erheblich variieren können:

Die Anzahl der Lizenzen: Wir haben eine begrenzte Anzahl von Kombinationen aus beaufsichtigten und unbeaufsichtigten Bots bereitgestellt. Unterschiedliche Kombinationen können zu drastisch unterschiedlichen Kosten führen.
Unternehmensrabatte: Bei größeren Einkäufen oder Einkäufen durch Großunternehmen können auf die ausgewiesenen Preise Mengenrabatte gewährt werden.
Das vom Käufer gewählte Preismodell: Ein Unternehmen, das beispielsweise nur unbeaufsichtigte Bots einsetzt, nutzt das Power Automate Process-Preismodell von Microsoft, wobei die Installation pro unbeaufsichtigtem Bot abgerechnet wird und eine andere Preisgestaltung erhält als die von uns dargestellte, da wir keine Optionen ohne beaufsichtigte Bots angeboten haben.
Verteilung von beaufsichtigten und unbeaufsichtigten Bots: Da unbeaufsichtigte Bots in der Regel mehr kosten als beaufsichtigte, können bereits geringe Änderungen in der Verteilung das Ergebnis drastisch verändern.
Betriebsumgebung: Zum Beispiel Cloud oder On-Premise. Vor-Ort-Bots können zu höheren Kosten angeboten werden.

Verpassen Sie nicht unsere Benchmarks und datengestützten Erkenntnisse. Die Schaltfläche öffnet Google; die Auswahl von AIMultiple bestätigt, dass Sie AIMultiple häufiger in den Google-Suchergebnissen sehen möchten.

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Was beeinflusst die RPA-Preise?

Die RPA-Preise sind nicht festgelegt. Sie hängen von mehreren Faktoren ab:

Bereitstellung (Cloud oder On-Premise)
Einrichtung und Wartung (Beratung, Infrastruktur und Reparatur nach der Lizenz)
Anzahl der Bots (Software-Roboter)
Typ der Bots (beaufsichtigt vs. unbeaufsichtigt)
Anzahl der Benutzer
Nutzungsgrad (wie oft Bots ausgeführt werden)
KI- und Agentennutzung (Verbrauchseinheiten oder Gebühren pro Ausführung für KI-Agenten)

Aus diesem Grund können die Gesamtbetriebskosten (TCO) zwischen Unternehmen stark variieren.

Wie KI-Agenten die RPA-Preise verändern

Jahrelang berechneten Anbieter eine pauschale Jahresgebühr pro Bot oder Benutzer. KI-Agenten haben das Modell verändert, da die Kosten eines Agenten davon abhängen, wie intensiv er arbeitet, und nicht davon, wie viele Lizenzen ein Unternehmen kauft.

Zwei Muster verbreiten sich im Jahr 2026:

Verbrauchsabhängige Preisgestaltung. Der Käufer zahlt für das, was ausgeführt wird, gemessen in Einheiten oder Ausführungen. UiPaths Agent Units und Microsofts Pay-as-you-go-Ausführungen funktionieren beide auf diese Weise.
Ergebnisabhängige Preisgestaltung. Der Käufer zahlt pro Ergebnis, z. B. pro gelöstem Ticket, und nicht pro Lizenz.

Der Wandel ist breit. Automation Anywhere hat erklärt, dass KI-Agenten ein Umdenken bei der Software-Preisgestaltung erzwingen,⁷ und Gartner erwartet, dass bis 2030 40 % der Unternehmenssoftware-Ausgaben auf nutzungs- oder ergebnisbasierte Modelle umgestellt werden.⁸ Für Käufer ist die Auswirkung klar: Ein fester Pro-Bot-Preis beschreibt nicht mehr die vollständige Rechnung, daher benötigt eine Kostenschätzung das erwartete Ausführungsvolumen und die Modellauswahl.

Weitere Informationen zu RPA

Wenn Sie mehr über RPA erfahren möchten, lesen Sie:

FAQs

Robotic Process Automation (RPA) unterstützt Unternehmen bei der Senkung der Betriebskosten durch die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben. Durch effektive Automatisierungsbemühungen ermöglicht RPA einer digitalen Belegschaft, regelbasierte Aufgaben zu übernehmen, sodass menschliche Mitarbeiter sich auf strategische Aktivitäten konzentrieren können. Die richtige Berechnung der RPA-Investition und das Verständnis der RPA-Preise unterstützen eine klarere Sicht auf die erwarteten Einsparungen.

Bei der Planung einer RPA-Implementierung sollten Unternehmen mehrere Faktoren berücksichtigen, darunter:
- Anzahl und Typ der RPA-Bots (beaufsichtigte vs. unbeaufsichtigte Automatisierung)
- Bereitstellungsumgebung (Cloud oder On-Premise-Systeme)
- Nutzungshäufigkeit und Komplexität der Automatisierungs-Workflows
- Zusätzliche Abonnementpläne oder Add-ons (z. B. KI Builder, Task Mining oder Process Mining)
- Wartung und laufender Support für mögliche RPA-Rekonfigurationen
Die Analyse dieser Aspekte hilft einem Unternehmen, mit weniger Überraschungen zu budgetieren.

Beaufsichtigte Automatisierung umfasst RPA-Bots, die menschliche Benutzer unterstützen, indem sie Aufgaben direkt auf deren Desktop automatisieren, ideal für Aufgaben, die menschliche Überwachung erfordern. Unbeaufsichtigte Automatisierung bezieht sich auf RPA-Bots, die unabhängig arbeiten, in der Regel über Cloud-Flows, und Aufgaben wie die Datenverarbeitung aus CSV-Dateien, die Ausführung geplanter Workflows und die Integration mit Unternehmenssoftware ohne menschliches Eingreifen durchführen. Die Wahl der richtigen Mischung dieser Automatisierungen hängt von der Mischung der Aufgaben ab, die ein Unternehmen automatisiert.

Vor Beginn einer RPA-Implementierung können Unternehmen Prozesse mithilfe von Techniken wie Process Mining und Task Mining effektiv analysieren. Diese Methoden helfen, die am besten geeigneten und kostengünstigsten zu automatisierenden Prozesse zu identifizieren, was auf die Prozesse hinweist, die zuerst automatisiert werden sollten, und das Risiko von Nacharbeiten nach der Einführung senkt. Eine ordnungsgemäße Analyse ermöglicht es Unternehmen, Ineffizienzen zu erkennen, notwendige Anpassungen vorzunehmen und Aufgaben reibungslos an ihre neue digitale Belegschaft zu übergeben, wodurch das Risiko erheblicher Änderungen nach der Bereitstellung minimiert wird.

Diese Forschung zitieren

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Cem Dilmegani and Ezgi Arslan, PhD. (2026) - "RPA-Preise im Vergleich bei führenden Anbietern". Online veröffentlicht auf AIMultiple.com. Abgerufen am 8. Juli 2026, von: https://aimultiple.com/rpa-pricing [Online-Ressource]

Dilmegani, C., & PhD., E. A. (2026, 8. Juli). RPA-Preise im Vergleich bei führenden Anbietern. AIMultiple. https://aimultiple.com/rpa-pricing

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Referenzlinks

Pricing - IBM Robotic Process Automation

Automation Pricing - Complete UiPath Enterprise Solution | UiPath

Types of Power Automate licenses - Power Platform | Microsoft Learn

Power Automate Pricing | Microsoft Power Platform

SAP Discovery Center

AI Agents Force Rethink of SaaS Pricing

Automation Anywhere

SaaS meets AI agents | Deloitte Insights

Deloitte

Cem Dilmegani

Leitender Analyst

Folgen auf

Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 60% der Fortune 500.

Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen zitiert, darunter Business Insider, Forbes, Washington Post, globalen Unternehmen wie Deloitte, HPE und NGOs wie dem World Economic Forum sowie supranationalen Organisationen wie der European Commission.

Während seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen über ein Jahrzehnt lang bei McKinsey & Company und Altman Solon in Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte auch einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.

Er leitete die Technologiestrategie und Beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Zudem führte er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos an, das innerhalb von 2 Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung anwuchs. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.

Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er schloss sein Studium an der Bogazici University als Computer-Ingenieur ab und hat einen MBA von der Columbia Business School.

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Recherchiert von

Ezgi Arslan, PhD.

Branchenanalystin

Folgen auf

Ezgi hat einen Doktortitel in Betriebswirtschaftslehre mit Spezialisierung auf Finanzen und arbeitet als Branchenanalystin bei AIMultiple. Sie treibt Forschung und Erkenntnisse an der Schnittstelle von Technologie und Wirtschaft voran, mit Fachkenntnissen in den Bereichen Nachhaltigkeit, Umfrage- und Sentimentanalyse, KI-Agenten-Anwendungen im Finanzwesen, Antwortmaschinenoptimierung, Firewall-Management und Beschaffungstechnologien.

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