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Preisvergleich für RPA bei führenden Anbietern

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
aktualisiert am Mär 18, 2026
Siehe unsere ethischen Normen

Wir haben die Preisgestaltung führender RPA-Anbieter detailliert geprüft, um die niedrigsten Lizenzgebühren der RPA-Anbieter zu ermitteln:

  • Open-Source-RPA-Tools sind lizenzgebührenfrei.
  • Microsoft Power Automate und Argos Labs bieten die niedrigsten Lizenzgebühren unter den proprietären Softwarelösungen für bestimmte Nutzungsniveaus.

Sehen Sie sich die Lizenzkosten marktführender Lösungen für verschiedene Szenarien mit unterschiedlicher Anzahl und Art von Lizenzen an:

RPA-Preisrechner

Hinweis: Die Preisangaben basieren auf öffentlich zugänglichen und überprüfbaren Daten. Daher sind nicht veröffentlichte Mengenrabatte oben nicht berücksichtigt. Falls ein Preis nicht verfügbar war, haben wir ihn anhand öffentlich zugänglicher Informationen hochgerechnet. Spezifische Daten und Annahmen für jeden Anbieter:

Argos Labs : Der geschätzte monatliche Preis basiert auf jährlichen Kosten von 6.000 US-Dollar, die Lizenzen für einen Entwickler und 3 Benutzer beinhalten.

IBM : Es wird davon ausgegangen, dass nur eine Umgebung genutzt wird. Der Startpreis des Basispakets beinhaltet einen unbeaufsichtigten und zwei beaufsichtigten Bots. 1

UiPath : 1 unbeaufsichtigter Bot und 1 beaufsichtigter Bot kosten 1.380 US-Dollar pro Monat. 2

Power Automate : Wir gehen davon aus, dass alle Mitarbeitenden entweder Nutzer sind oder ihre Daten von Bots abgerufen werden müssen. Daher benötigt jeder Mitarbeitende eine Lizenz. Das Lizenzvolumen richtet sich nach der Gesamtzahl der Mitarbeitenden, also Entwicklern und Endnutzern. Der Preis pro Nutzer beträgt 15 US-Dollar/Monat für die betreute RPA und 150 US-Dollar/Monat für das Power Automate Prozesspaket inklusive unbeaufsichtigter Automatisierung. 3 4

Argos Labs

Das Basispaket von Argos Labs kostet jährlich 6.000 US-Dollar und beinhaltet Folgendes:

  • 1 Entwicklerkonto
  • Drei Bots für Entwicklung, Test und Bereitstellung. Ein Bot kann beliebig viele Prozesse automatisieren, sofern der Rechner, auf dem er läuft, über die notwendigen Ressourcen verfügt. Die Hardware-Beschränkungen des Rechners, auf dem die Bots ausgeführt werden, begrenzen daher die Anzahl der automatisierbaren Prozesstypen.
  • ARGOS Supervisor, eine Orchestrierungsplattform zur Planung und Überwachung der Bot-Ausführung.

Argos Lab zählt bei bestimmten Auftragsvolumina zu den kostengünstigsten Anbietern auf der Liste. Das Unternehmen bietet No-Code-Python-RPA-Lösungen, die es Anwendern ohne Programmierkenntnisse und Entwicklern ermöglichen, zusammenzuarbeiten. Jeder zusätzliche Bot kostet 1.200 US-Dollar pro Jahr.

Argos Labs bietet außerdem ein erweitertes Paket an, das alle Funktionen sowie Sicherheitspatches, Updates und technischen Support zu einem Jahrespreis von 12.000 US-Dollar umfasst.

IBM

Das Basispaket beinhaltet:

  • 2 Bots nahmen teil
  • 1 unbeaufsichtigter Bot
  • 1 RPA Studio für die Bot-Entwicklung
  • OCR- (optische Zeichenerkennung) und IVA-Funktionalität (interaktiver virtueller Agent)

IBM ist der einzige RPA-Anbieter auf unserer Liste, der einen ROI- und Kostenrechner für ein breites Spektrum an Bot-Volumina anbietet.

Quelle: IBM 5

UiPath RPA

Die Preisgestaltung von UiPath hängt von folgenden Faktoren ab:

  • Anzahl der Bots
  • Automatisierungs-Cloud-Roboter

UiPath bietet zwei Pakete für KMU an: 6

  • Pro-Paket : 1 Lizenz, 1 betreuter Bot, 1 unbetreuter Bot, 1 Aktionscenter und 1 Orchestrator zum Preis von 1.380 US-Dollar/Monat.
  • Enterprise-Paket : 100 Lizenzen, eine nicht genannte Anzahl von Bots sowie die Pro-Angebote und mehr.

Microsoft's Power Automate (PA)

Die Preisgestaltung von PA (Microsoft) hängt von folgenden Faktoren ab: 7

  • Anzahl der Nutzer (nicht nur aktive Entwickler, sondern auch diejenigen, die mit den Bots interagieren)
  • Anzahl der Endnutzer und der Nutzer, deren Daten vom Bot abgerufen werden.
  • Anzahl der Bots (d. h. Abläufe in der Terminologie Microsoft), dies galt jedoch nur für unbeaufsichtigte Bots.
  • Einsatz unbeaufsichtigter Bots
  • Verwendung von Modulen (z. B. AI Builder)
  • Nutzung von Add-ons und Modulen: (z. B. AI Builder, Process Mining)

Quelle: Microsoft Power Platform Lizenzierungsleitfaden 8

Quelle: Microsoft Power Platform Lizenzierungsleitfaden 9

Darüber hinaus gibt es weitere kostengünstige RPA-Anbieter , beispielsweise Python-RPA-Tools . Diese konnten wir hier nicht berücksichtigen, da sie ihre Preise nicht vollständig transparent darlegen.

Haftungsausschluss

Mögliche Fehlerquellen sind Änderungen der Preismodelle der Anbieter oder ein Missverständnis unsererseits bezüglich der Anbieterpreise. Bitte weisen Sie uns in den Kommentaren oder durch Kontaktaufnahme auf solche Probleme hin.

Beachten Sie, dass sich unsere Daten auf einfache RPA-Pakete beziehen. Daher sind sie weniger relevant für:

  • Unternehmen, die erhebliche Mengenrabatte erzielen können
  • Einzelnutzer können auf die eingeschränkten, aber kostenlosen Community-Editionen zurückgreifen.

Bitte beachten Sie, dass die von uns genannten Preise je nach folgenden Faktoren erheblich variieren können:

  • Die Anzahl der Lizenzen : Wir haben nur eine begrenzte Anzahl von Kombinationen aus betreuten und unbetreuten Bots angeboten. Unterschiedliche Kombinationen können zu drastisch unterschiedlichen Kosten führen.
  • Mengenrabatte: Bei größeren Einkäufen oder Einkäufen durch große Unternehmen können Mengenrabatte auf die gemeinsamen Preise gewährt werden.
  • Das vom Käufer gewählte Preismodell: Ein Unternehmen, das beispielsweise nur unbeaufsichtigte Bots nutzen möchte, kann das Preismodell von Microsoft für Power Automate Process verwenden, um die Installation pro unbeaufsichtigtem Bot zu berechnen und erhält dadurch einen anderen Preis als den oben beschriebenen, da wir keine Optionen ohne beaufsichtigte Bots angeboten haben.
  • Verteilung von betreuten und unbetreuten Bots: Da unbetreute Bots in der Regel mehr kosten als betreute Bots, können bereits kleine Änderungen in der Verteilung das Ergebnis drastisch verändern.
  • Betriebsumgebung : Zum Beispiel Cloud oder On-Premise. On-Premise-Bots können mit höheren Kosten verbunden sein.

Was beeinflusst die Preisgestaltung von RPA?

Die Preisgestaltung für RPA ist nicht fix. Sie hängt von mehreren Faktoren ab:

  • Bereitstellung (Cloud oder On-Premise)
  • Anzahl der Bots (Software-Roboter)
  • Bot-Typen (beaufsichtigt vs. unbeaufsichtigt)
  • Anzahl der Nutzer
  • Nutzungsintensität (wie oft Bots ausgeführt werden)

Aus diesem Grund können die Gesamtbetriebskosten (TCO) zwischen den Unternehmen stark variieren.

Mehr zu RPA

Wenn Sie mehr über RPA erfahren möchten, lesen Sie Folgendes:

FAQs

Die robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) unterstützt Unternehmen bei der Senkung der Betriebskosten durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben. Dank effektiver Automatisierung ermöglicht RPA einer digitalen Belegschaft die Ausführung regelbasierter Aufgaben, sodass sich die Mitarbeiter auf strategische Tätigkeiten konzentrieren können. Die richtige Investitionssumme für RPA und das Verständnis der RPA-Preisgestaltung können Ihr Kosteneinsparungspotenzial weiter steigern.

Bei der Planung einer RPA-Implementierung sollten Unternehmen verschiedene Faktoren berücksichtigen, darunter:
-Anzahl und Art der RPA-Bots (beaufsichtigte vs. unbeaufsichtigte Automatisierung)
-Bereitstellungsumgebung (Cloud- oder On-Premise-Systeme)
-Häufigkeit der Nutzung und Komplexität der Automatisierungs-Workflows
-Sämtliche zusätzlichen Abonnementpläne oder Add-ons (z. B. AI Builder, Task Mining oder Process Mining)
-Wartung und laufende Unterstützung bei potenziellen RPA-Rekonfigurationen
Die Analyse dieser Aspekte wird Ihrer Organisation helfen, ein genaues Budget zu erstellen und unvorhergesehene Ausgaben zu vermeiden.

Bei der betreuten Automatisierung unterstützen RPA-Bots menschliche Nutzer, indem sie Aufgaben direkt auf deren Desktop automatisieren. Dies ist ideal für Aufgaben, die menschliche Aufsicht erfordern. Die unbetreute Automatisierung hingegen bezeichnet RPA-Bots, die unabhängig, typischerweise über Cloud-Flows, arbeiten und Aufgaben wie die Datenverarbeitung aus CSV-Dateien, die Ausführung geplanter Workflows und die Integration in Unternehmenssoftware ohne menschliches Eingreifen durchführen. Die Wahl des richtigen Mixes dieser Automatisierungsarten hängt von den spezifischen Automatisierungsanforderungen Ihres Unternehmens ab.

Vor der Einführung von RPA können Unternehmen ihre Prozesse mithilfe von Techniken wie Process Mining und Task Mining effektiv analysieren. Diese Methoden helfen dabei, die geeignetsten und kosteneffektivsten Prozesse für die Automatisierung zu identifizieren und so einen maximalen ROI für Ihre RPA-Investition zu gewährleisten. Durch eine sorgfältige Analyse können Unternehmen Ineffizienzen erkennen, notwendige Anpassungen vornehmen und Aufgaben reibungslos an ihre neue digitale Belegschaft übergeben. Dadurch wird das Risiko erheblicher Änderungen nach der Implementierung minimiert.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Leitender Analyst
Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 55 % der Fortune 500. Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes und der Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE sowie von NGOs wie dem Weltwirtschaftsforum und supranationalen Organisationen wie der Europäischen Kommission zitiert. Weitere namhafte Unternehmen und Ressourcen, die AIMultiple referenziert haben, finden Sie hier. Im Laufe seiner Karriere war Cem als Technologieberater, Technologieeinkäufer und Technologieunternehmer tätig. Über ein Jahrzehnt lang beriet er Unternehmen bei McKinsey & Company und Altman Solon in ihren Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung. Bei einem Telekommunikationsunternehmen leitete er die Technologiestrategie und -beschaffung und berichtete direkt an den CEO. Darüber hinaus verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlichen wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Unternehmensbewertung kam. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider gewürdigt. Er ist ein gefragter Redner auf internationalen Technologiekonferenzen. Cem absolvierte sein Studium der Informatik an der Bogazici-Universität und besitzt einen MBA der Columbia Business School.
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