Top 20 RPA SAP Anwendungsfälle & Beispiele
SAP ist eines der ältesten und wertvollsten ERP-Systeme. Obwohl eine ERP-Suite viele Bereiche automatisiert, bleiben die meisten SAP-Prozesse manuell und repetitiv, einschließlich Buchhaltung, Transaktionsmanagement und Berichterstattung. Dies macht RPA zu einem großartigen Kandidaten für die Automatisierung von SAP und die Umleitung von Ressourcen auf höherwertige Aktivitäten und Prozesse.
Entdecken Sie die Top 20 RPA SAP Anwendungsfälle und Praxisbeispiele:
RPA-Anwendungen in SAP
RPA-Bots können Dateneingabe, Berichterstellung, Warnmeldungen und andere regelbasierte Aufgaben in nahezu allen Abteilungen übernehmen, die durch SAP-Software verbunden sind.
Finanz- und Rechnungswesen
Finanzmodule in SAP ermöglichen aktuelle Finanzeinblicke, schnelle, präzise Prozesse und die strategische Nutzung von Finanzdaten. RPA-Prozessautomatisierung für SAP-Finanzmodule, wie zum Beispiel:
Buchhaltung:
1. Der Kreditorenprozess (Accounts Payable, AP) umfasst den Empfang, die Verarbeitung und die Bezahlung von Verbindlichkeiten des Unternehmens. Ein durch RPA hochgradig automatisierbarer Prozess.
2. Der Debitorenprozess (Accounts Receivable, AR) umfasst das Einziehen von Forderungen gegenüber dem Unternehmen. Ähnlich wie AP ist AR hochgradig automatisierbar. AR ist der letzte Schritt im Auftragsabwicklungsprozess.
3. Kontenabstimmung: Abgleich der Zahlen im Hauptbuch mit den Zahlen im Kontoauszug
4. Der Finanzabschluss erstellt einen Bericht über alle vorherigen Prozesse. Dieser informiert die Stakeholder über die finanzielle Leistung des Unternehmens in einem bestimmten Zeitraum.
Wie bereits erwähnt, bieten ERP-Suiten zwar umfassende Lösungen, können aber für komplexere Prozesse wie das Dokumentenmanagement in der Kreditorenbuchhaltung unzureichend sein. Aus diesem Grund bevorzugen Unternehmen, die ERP nutzen, möglicherweise die Erweiterung ihrer Automatisierungsfähigkeiten durch RPA-Plug-ins.
Finanzplanung
5. Die SAP-Software konzentriert sich auf die Analyse finanzieller Trends und die Vereinheitlichung von Plänen und Ist-Werten in einem Finanzsystem.
6. RPA-Bots können Daten über finanzielle Trends und Prognosen sammeln, um eine schnellere Analyse, Budgetierung und operative Planung zu ermöglichen.
Treasury
7. Die SAP-Software ermöglicht dem Benutzer die Analyse von Cashflow, Kapital, Zahlungen und finanziellen Risiken anhand von KPIs, Berichten und Liquiditätsplänen.
8. RPA SAP kann die Cash-Positionierung (Vorhersage der erwarteten Zahlungen und erwarteten Einnahmen des Tages) automatisieren und Berichte aus Gewinn- und Verlustrechnungen (GuV) extrahieren.
Schnittstelle und Verbindung
SAP-Systeme müssen in andere Systeme integriert werden. SAP-Umgebungen können über Schnittstellen mit verschiedenen SAP- und Nicht-SAP-Systemen in einem Unternehmen verbunden sein. Diese Schnittstellen können verbunden werden über:
9. SAP Process Integration (SAP PI), eine Plattform zur Integration von SAP- und Nicht-SAP-Anwendungen, die den Datenaustausch zwischen interner Software im Unternehmen und/oder externen Systemen außerhalb des Unternehmens ermöglicht.
10. SAP Process Orchestration (SAP PO), eine weiterentwickelte Version von PI, die Prozessmanagement- und Integrationsfunktionen von SAP sowie SAP Business Rules Management-Funktionen kombiniert.
Die Verbindung dieser SAP- und Nicht-SAP-Schnittstellen hilft bei der Verarbeitung zahlreicher Transaktionen auf täglicher Basis. Rückmeldungen über Fehler in diesen Transaktionen werden nicht ohne Weiteres erkannt, es sei denn, eine bestimmte Transaktion wurde nicht abgeschlossen. In diesem Fall muss der Benutzer das Problem identifizieren, herausfinden, wo es aufgetreten ist und wie es zu beheben ist.
Die Implementierung von RPA zur Überwachung von Schnittstellen kann eine kontinuierliche Prüfung von Geschäftsprozessen und Verbindungen ermöglichen, um etwaige Fehler zu identifizieren und sie dem Benutzer zur sofortigen Reaktion zu melden.
Unternehmen können Workload-Automatisierungstools (WLA) zur Überwachung von Schnittstellen einsetzen, da sie eine zentralisierte Ausführung, Überwachung und Protokollierung von Prozessen über verschiedene Plattformen hinweg ermöglichen und einen umfassenden Überblick über alle Aktivitäten bieten.
Personalgewinnung
Die Personalgewinnung ist aufgrund ihrer monotonen Natur eine hochgradig automatisierbare Aufgabe in SAP. Der Rekrutierungsprozess in SAP umfasst die folgenden Schritte:
11. Das Anforderungsmanagement wird vom Management und dem Rekrutierungsteam durchgeführt und ist kein guter Kandidat für die Automatisierung. Es umfasst die Festlegung von:
- Welche Positionen im Unternehmen besetzt werden müssen
- Wie Kandidaten ausgewählt werden
- Wie Kandidaten bewertet werden
12. Die Stellenausschreibung zielt darauf ab, Kandidaten anzuziehen. Wenn Bewerbungen auf vorgegebenen Jobportalen veröffentlicht werden, kann diese Aufgabe automatisiert werden. Zum Beispiel kann LinkedIn eine großartige Jobbörse für einen Business-Development-Kandidaten sein, aber ein Honeypot kann besser geeignet sein, um Talente für die Softwareentwicklung zu finden.
13. Die Kandidatenansprache umfasst die Suche in Talentpools oder Publikationen auf verschiedenen Social-Media-Plattformen. Dieser Schritt kann automatisiert werden, indem die Bots so programmiert werden, dass sie Talentpools und Datenbanken nach qualifizierten Kandidaten durchsuchen und diese mit automatisch angepassten Nachrichten erreichen. Dies erfordert jedoch NLP-Fähigkeiten des RPA-Bots, und Anwendungen aus RPA-Marktplätzen können erforderlich sein, um einen so leistungsfähigen Bot zu erstellen.
14. Bewerbungseingang und -verfolgung, Annahme von Bewerbungen aus verschiedenen Quellen wie E-Mails und LinkedIn-Nachrichten.
RPA-Bots können diese Aufgabe automatisieren, indem sie Kandidateninformationen sammeln, verarbeiten und organisieren, um sie im ERP-System des Unternehmens zu speichern.
RPA-Chatbots können diesen Prozess weiter verbessern, indem sie automatisierte Antworten an Kandidaten als Follow-up senden sowie einfache Fragen von Kandidaten beantworten und Bewerbungsanweisungen bereitstellen.
15. Erstellung und Versand von Stellenangeboten, Vorbereitung individualisierter Stellenangebote, was aufgrund von Unterschieden in den Kandidateninformationen zeitaufwendig sein kann.
- In Unternehmen, in denen eine ähnliche Angebotsvorlage mit vielen Mitarbeitern geteilt wird, können RPA-Bots den Erstellungsprozess von Stellenangeboten automatisieren, indem sie:
- Angebote mit den Informationen jedes Kandidaten vorbereiten
- Angebotsschreiben schneller und mit weniger Fehlern verarbeiten
- In Unternehmen, in denen Angebote erheblich variieren, kann der Einstellungsprozess manuell abgeschlossen werden. Dies ist einer der wichtigsten Prozesse im Unternehmen, und wenn die Anpassung von Angeboten notwendig ist, um den Talentkrieg zu gewinnen, sollten Unternehmen dies tun.
Vertrieb
SAP-Module für den Vertrieb umfassen viele Aufgaben, die durch RPA automatisiert werden können, wie zum Beispiel:
16. Bearbeitung von Kundenaufträgen (Anfragen, Konditionen und Bestätigungen)
17. Datenmanagement (Eingabe, Aktualisierung und Validierung von Vertriebs- und Vertragsdokumentation)
18. Fehlerkorrekturen.
RPA kann diese Prozesse verbessern durch:
- Datenerfassung über Kunden, Aufträge und Anfragen sowie Aktualisierung dieser Datenbank.
- Minimierung von Fehlern durch manuelle Dateneingabe
- Nachverfolgung von Bestellungen, um sicherzustellen, dass der Lieferant die Waren oder Dienstleistungen erhalten, den Kauf angenommen und bestätigt und schließlich die Zahlungen geleistet hat.
- Automatisierung von Berichten über den Abschluss von Prozessen
Eine geeignete Anwendung von RPA ist das Durchsuchen von Ausschreibungen und Angebotsanfragen (Request For Proposal, RFP). Dieser Prozess wird von einem Vertriebsmitarbeiter durchgeführt, um interessante Vertriebsmöglichkeiten zu finden. RPA-Bots können so programmiert werden, dass sie Ausschreibungswebsites durchsuchen, nach relevanten RFPs suchen und die Verantwortlichen benachrichtigen, damit diese von dort aus übernehmen können.
Lieferkette
Sowohl die Beschaffung als auch die Logistik in der Lieferkettenabteilung bieten Möglichkeiten zur Implementierung von RPA, da ihre SAP-Module Routineaufgaben umfassen.
19. Für SAP-Beschaffungsmodule können RPA-Bots transaktionale Aufgaben wie die Pflege von Lieferantendatensätzen, die Vertragserstellung und -validierung automatisieren. Für vertragsbezogene Aufgaben sind NLP-Fähigkeiten erforderlich, und es gibt zahlreiche KI-Anbieter, die in diesem Bereich tätig sind. Anstatt RPA zu verwenden, können Unternehmen auch mit einem Legal-Tech-Anbieter zusammenarbeiten und ihren gesamten Vertragsmanagementprozess automatisieren.
20. Für SAP-Logistikmodule können RPA-Bots die Vorbereitung von Lieferplänen, die Sendungsverfolgung, den Lagerbestand und Berichte automatisieren.
Die Implementierung von RPA in SAP-Lieferkettenmodulen steigert den ROI und reduziert die Kosten und Fehler, die mit manuellen Aufgaben verbunden sind.
Warum sollten Unternehmen RPA in SAP implementieren?
Unternehmen, die SAP-ERP-Software nutzen, profitieren von der RPA-Implementierung durch:
- Verringerung des Zeitaufwands für monotone, sich wiederholende Aufgaben.
- Reduzierung von Fehlern durch manuelle Dateneingabe.
- Sicherstellung der Compliance, Qualität und Genauigkeit anstehender Berichte und Dienstleistungen durch automatisierte Überwachung
- ERP-Systeme wurden für die abteilungsübergreifende Zusammenarbeit bei kritischen Unternehmensprozessen entwickelt. RPA vereinfacht die Automatisierung von Prozessen in ERP-Systemen und ermutigt Unternehmen, ERP für den Datenaustausch und die Workflow-Optimierung einzuführen.
Ein bedeutender Trend im Jahr 2026 sind RPA-Bots, die Vision-Language-Modelle nutzen, um zu erkennen, wenn sich ein SAP-Bildschirm nach einem Patch ändert, und ihre eigenen Selektoren ohne menschliches Eingreifen aktualisieren.1
Kritische Migrationswarnung: Microsoft Power Automate SAP Connector
Organisationen, die Microsoft Power Automate für die SAP-Integration verwenden, müssen umgehend von der Aktion „Call SAP Function“ v1 migrieren, da Microsoft diesen Connector im Juli 2023 als veraltet eingestuft hat und der Support im Juli 2026 endet.2 Flows, die veraltete v1-Aktion verwenden, werden ohne Migration auf den v2-Connector (oder die v3 Preview) nicht mehr funktionieren. Dieser konsolidiert mehrere Verbindungsfelder in einer einzigen JSON-Zeichenfolge für verbesserte Zuverlässigkeit und fügt Unterstützung für SAP Message Server-Verbindungen hinzu, die von den meisten Enterprise-SAP-Bereitstellungen genutzt werden.2
Einige RPA in SAP Fallstudien
Telekommunikationsbranche
Ein großes Telekommunikationsunternehmen implementierte eine automatisierte RPA-Lösung, um SAP mit über 50 verschiedenen Systemen zu integrieren.3 Die Implementierung:
- Automatisierte komplexe Prozesse zur Einrichtung von Mobilfunkmasten
- Verband SAP mit Web-Clients und SQL-Umgebungen
- Erzielte monatliche Einsparungen von über 1 Million US-Dollar
- Setzte 50–100 Mitarbeiter für höherwertige Aufgaben frei4
Gesundheitsbranche
Zuellig Pharma ist der größte Distributor von Pharma- und Gesundheitsprodukten in Malaysia. Sie haben etwa 15.000 Kunden in Malaysia. Sie bieten Vertriebs-, Digital- und Handelsdienstleistungen an, um den Zugang zur Gesundheitsversorgung in Asien zu ermöglichen.
Die Implementierung von RPA in ihre SAP-Software ermöglichte es Zuellig Pharma:
- Kundenaufträge, Rechnungen, Abrechnungen und die Sendungsverfolgung zu automatisieren.
- Einen gesamten Rückstand von mehr als 10.000 IT-bezogenen Fällen, die einer Prüfung bedurften, abzuarbeiten
- Mehr Aufträge durch die kontinuierliche Leistung der RPA-Bots zu ermöglichen
- Mitarbeiter für strategischere Aufgaben freizustellen.5
Informationen zu den führenden RPA-Anbietern finden Sie in der Liste der RPA-Anbieter.
Lieferkette
Die Arnott's Group ist ein führender asiatisch-pazifischer Lebensmittelhersteller, der über 1.000 Produkte verwaltet. Durch die Partnerschaft mit Ashling Partners zur Implementierung einer RPA-Plattform für die SAP-Integration wechselten sie von der manuellen Dateneingabe zu einem strukturierten, KI-gesteuerten Automatisierungsprogramm.
Die Implementierung:
- Automatisierte 75 % der manuellen Kundenaufträge durch den Einsatz von KI Document Understanding zur Extraktion von PDF-Daten und Erstellung von SAP-Aufträgen.
- Optimierte die Finanzbuchhaltung durch automatisierten Drei-Wege-Rechnungsabgleich und SAP-Buchung, wodurch das Unternehmen ausgelagerte Prozesse wieder intern durchführen konnte.
- Erreichte eine nachhaltige 99%ige Bot-Erfolgsquote in den Bereichen Lieferkette und Handelsgeschäft.
- Erzielte einen vollständigen ROI innerhalb von durchschnittlich 10 Monaten pro Projekt.
- Sparte über 60 Stunden pro Woche durch die Eliminierung der manuellen Auftragsbearbeitung und der spätnachmittäglichen Versandhektik.6
Der Wandel hin zu agentischer KI und der nativen Automatisierungssuite von SAP
Ein bedeutender Trend im Jahr 2026 ist der Übergang von geskripteten RPA-Bots zu agentischen KI-Systemen, die über SAP-Daten nachdenken und mehrstufige Prozesse orchestrieren. SAP hat mit Joule Studio reagiert, einer No-Code- und Pro-Code-Plattform, die auf der SAP Sapphire im Mai 2026 angekündigt wurde und es Unternehmen ermöglicht, den gesamten Lebenszyklus von KI-Agenten, Anwendungen und Workflows nativ auf der Grundlage von Live-SAP-Daten zu erstellen und zu verwalten, mit kostenlosem Design-Time-Zugang bis Ende 2026.7 Die Plattform unterstützt agentische Frameworks wie LangChain, Pydantic KI und LlamaIndex sowie eine eingebettete n8n-Umgebung für die visuelle Multi-Agenten-Workflow-Orchestrierung und integriert sich mit Entwicklertools wie Visual Studio Code.7 Die umfassendere Vision des Autonomous Enterprise setzt mehr als 50 domänenspezifische Joule Assistants ein, die über 200 spezialisierte KI-Agenten in den Bereichen Finanzen, Lieferkette, Beschaffung, Human Capital Management und Kundenerfahrung orchestrieren und End-to-End-Prozesse automatisieren, die traditionell auf Drittanbieter-RPA-Bots angewiesen waren.8 Speziell für die Lieferkette kündigte SAP auf der Sapphire im Mai 2026 mehr als 60 zweckgebundene Agenten für Fertigung, Anlagen- und Servicebetrieb, Logistik und Planungsprozesse an.9
Als bevorzugte Quelle hinzufügenWeitere Informationen zu RPA & SAP
- Top 100+ RPA Anwendungsfälle/Projekte/Beispiele
- Beste Open-Source-RPA-Tools
- Kosteneffiziente RPA-Tools
- UiPath-Preise: RPA-Preismodelle erklärt
Wenn Sie bereit sind, RPA in Ihrem Unternehmen einzusetzen, können Sie unsere priorisierte, umfassende Liste von RPA-Anbietern nutzen, um den richtigen RPA-Anbieter für Ihr Unternehmen auszuwählen.
Diese Forschung zitieren
Wählen Sie das Format, das zu Ihrem Veröffentlichungsort passt. Wenn Sie die Link-Version in Ihr CMS einfügen, bleibt der Backlink erhalten.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
title = {{Top 20 RPA SAP Anwendungsfälle & Beispiele}},
year = {2026},
month = jun,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/rpa-sap}},
note = {AIMultiple. Abgerufen am 29. Juni 2026}
}Referenzlinks
Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen zitiert, darunter Business Insider, Forbes, Washington Post, globalen Unternehmen wie Deloitte, HPE und NGOs wie dem World Economic Forum sowie supranationalen Organisationen wie der European Commission.
Während seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen über ein Jahrzehnt lang bei McKinsey & Company und Altman Solon in Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte auch einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.
Er leitete die Technologiestrategie und Beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Zudem führte er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos an, das innerhalb von 2 Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung anwuchs. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.
Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er schloss sein Studium an der Bogazici University als Computer-Ingenieur ab und hat einen MBA von der Columbia Business School.
Seien Sie der Erste, der kommentiert
Ihre E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Alle Felder sind erforderlich. Kommentare werden in ihrer Originalsprache belassen.