Top 20 RPA SAP Anwendungsfälle & Beispiele
SAP ist eines der ältesten und wertvollsten ERP-Systeme mit einem Gesamtumsatz von rund 37 Milliarden Euro für das Geschäftsjahr 2025 (IFRS), was einem jährlichen Wachstum von 8 % entspricht.1 Obwohl es sich um eine ERP-Suite handelt, die Automatisierung in vielen Bereichen bietet, sind die meisten SAP-Prozesse manuell und repetitiv, wie z. B. Buchhaltungsprozesse, Transaktionsmanagement und Berichterstattung. Dies macht RPA zu einem großartigen Kandidaten für die Automatisierung von SAP und die Umleitung von Ressourcen auf höherwertige Aktivitäten und Prozesse.
Entdecken Sie die Top 20 RPA SAP Anwendungsfälle und Beispiele aus der Praxis:
RPA-Anwendungen in SAP
RPA-Bots können Dateneingabe, Berichterstellung, Warnmeldungen und andere regelbasierte Aufgaben in fast allen Abteilungen übernehmen, die durch SAP-Software verbunden sind.
Finanz- und Rechnungswesen
Finanzmodule in SAP ermöglichen aktuelle Finanzeinblicke, schnelle, genaue Prozesse und die strategische Nutzung von Finanzdaten. RPA-Prozessautomatisierung für SAP-Finanzmodule, wie zum Beispiel:
Buchhaltung:
1. Der Kreditorenprozess (AP) bearbeitet den Empfang, die Verarbeitung und die Zahlung von durch das Unternehmen geschuldetem Geld. Ein durch RPA hochgradig automatisierbarer Prozess.
2. Der Debitorenprozess (AR) bearbeitet das Einziehen von dem Unternehmen geschuldetem Geld. Ähnlich wie die Kreditorenbuchhaltung ist die Debitorenbuchhaltung hochgradig automatisierbar. AR ist der letzte Schritt im Auftragsabwicklungsprozess.
3. Kontenabstimmung: Abgleich der Zahlen im Hauptbuch mit den Zahlen auf dem Kontoauszug
4. Der Finanzabschluss erstellt einen Bericht über alle vorherigen Prozesse. Dieser informiert die Stakeholder über die finanzielle Leistung des Unternehmens über einen bestimmten Zeitraum.
Wie bereits erwähnt, bieten ERP-Suiten zwar umfassende Lösungen, können aber für komplexere Prozesse wie das Dokumentenmanagement in der Kreditorenbuchhaltung unzureichend sein. Aus diesem Grund ziehen es Unternehmen, die ERP nutzen, möglicherweise vor, ihre Automatisierungsfähigkeiten mit RPA-Plug-ins zu erweitern.
Finanzplanung
5. Die SAP-Software konzentriert sich auf die Analyse von Finanztrends und die Zusammenführung von Plänen und Ist-Werten in einem Finanzsystem.
6. RPA-Bots können Daten über Finanztrends und Prognosen sammeln, um eine schnellere Analyse, Budgetierung und operative Planung zu ermöglichen.
Treasury
7. Die SAP-Software ermöglicht dem Benutzer die Analyse von Cashflow, Kapital, Zahlungen und finanziellen Risiken anhand von KPIs, Berichten und Liquiditätsplänen.
8. RPA SAP kann die Cash-Positionierung automatisieren (Vorhersage der erwarteten Zahlungen und erwarteten Einnahmen des Tages) und Berichte aus Gewinn- und Verlustrechnungen (GuV) extrahieren.
Schnittstelle und Verbindung
SAP-Systeme müssen in andere Systeme integriert werden. SAP-Umgebungen können in einem Unternehmen über Schnittstellen mit verschiedenen SAP- und Nicht-SAP-Systemen verbunden sein. Diese Schnittstellen können verbunden werden über:
9. SAP Process Integration (SAP PI), eine Plattform zur Integration von SAP- und Nicht-SAP-Anwendungen, um den Datenaustausch zwischen interner Software im Unternehmen und/oder externen Systemen außerhalb des Unternehmens zu ermöglichen.
10. SAP Process Orchestration (SAP PO), eine fortschrittlichere Version von PI, die Prozessmanagement- und Integrationsfunktionen von SAP sowie SAP Business Rules Management-Funktionen kombiniert.
Die Verbindung dieser SAP- und Nicht-SAP-Schnittstellen hilft bei der Verarbeitung zahlreicher Transaktionen auf täglicher Basis. Rückmeldungen über Fehler in diesen Transaktionen sind nicht leicht erkennbar, es sei denn, eine bestimmte Transaktion wurde nicht abgeschlossen. In diesem Fall muss der Benutzer das Problem identifizieren, wo es aufgetreten ist und wie es behoben werden kann.
Die Implementierung von RPA zur Überwachung von Schnittstellen kann eine kontinuierliche Überprüfung von Geschäftsprozessen und Verbindungen ermöglichen, um Fehler zu identifizieren und sie dem Benutzer zur sofortigen Reaktion zu melden.
Unternehmen können Workload-Automatisierungstools (WLA) zur Überwachung von Schnittstellen einsetzen, da diese eine zentralisierte Ausführung, Überwachung und Protokollierung von Prozessen über verschiedene Plattformen hinweg ermöglichen und einen umfassenden Überblick über alle Aktivitäten bieten.
Recruiting
Recruiting ist aufgrund seiner monotonen Natur eine hochgradig automatisierbare Aufgabe in SAP. Der Rekrutierungsprozess in SAP umfasst die folgenden Schritte:
11. Das Anforderungsmanagement wird vom Management und dem Rekrutierungsteam durchgeführt und ist kein guter Kandidat für die Automatisierung. Es umfasst die Festlegung:
- Welche Positionen im Unternehmen besetzt werden müssen
- Wie Kandidaten ausgewählt werden
- Wie Kandidaten bewertet werden
12. Die Stellenausschreibung zielt darauf ab, Kandidaten anzuziehen. Wenn Bewerbungen auf vorgegebenen Jobportalen veröffentlicht werden, kann diese Aufgabe automatisiert werden. Zum Beispiel kann LinkedIn eine großartige Jobbörse für einen Business-Development-Kandidaten sein, aber ein Honeypot kann besser geeignet sein, um Talente in der Softwareentwicklung zu finden.
13. Die Kandidatenansprache umfasst das Durchsuchen von Talentpools oder Publikationen auf verschiedenen Social-Media-Plattformen. Dieser Schritt kann automatisiert werden, indem die Bots so programmiert werden, dass sie Talentpools und Datenbanken nach qualifizierten Kandidaten durchsuchen und diese mit automatisch angepassten Nachrichten erreichen. Dies erfordert jedoch NLP-Fähigkeiten des RPA-Bots, und Anwendungen von RPA-Marktplätzen können notwendig sein, um einen so leistungsfähigen Bot zu erstellen.
14. Bewerbungserfassung und -verfolgung, Annahme von Bewerbungen aus verschiedenen Quellen wie E-Mails und LinkedIn-Nachrichten.
RPA-Bots können diese Aufgabe automatisieren, indem sie Kandidateninformationen sammeln, verarbeiten und organisieren, um sie im ERP-System des Unternehmens zu speichern.
RPA-Chatbots können diesen Prozess weiter verbessern, indem sie automatisierte Antworten als Follow-up an Kandidaten senden sowie einfache Fragen von Kandidaten beantworten und Bewerbungsanweisungen geben.
15. Erstellung und Versand von Stellenangeboten, Vorbereitung individualisierter Stellenangebote, was aufgrund von Unterschieden in den Kandidateninformationen zeitaufwändig sein kann.
- In Unternehmen, in denen eine ähnliche Angebotsvorlage mit vielen Mitarbeitern geteilt wird, können RPA-Bots den Erstellungsprozess von Stellenangeboten automatisieren, indem sie:
- Angebote mit den Informationen jedes Kandidaten vorbereiten
- Angebotsschreiben schneller und mit weniger Fehlern bearbeiten
- In Unternehmen, in denen Angebote erheblich variieren, kann der Einstellungsprozess manuell abgeschlossen werden. Dies ist einer der wichtigsten Prozesse im Unternehmen, und wenn die Anpassung von Angeboten notwendig ist, um den Talentkrieg zu gewinnen, sollten Unternehmen dies tun.
Vertrieb
SAP-Module für den Vertrieb umfassen viele Aufgaben, die von RPA automatisiert werden können, wie zum Beispiel:
16. Bearbeitung von Verkaufsaufträgen (Anfragen, Konditionen und Bestätigungen)
17. Datenmanagement (Erfassung, Aktualisierung und Validierung von Vertriebs- und Vertragsdokumentation)
18. Fehlerkorrekturen.
RPA kann diese Prozesse verbessern durch:
- Datenerfassung über Kunden, Aufträge und Anfragen sowie Aktualisierung dieser Datenbank.
- Minimierung von Fehlern durch manuelle Dateneingabe
- Nachverfolgung von Bestellungen, um sicherzustellen, dass der Lieferant die Waren oder Dienstleistungen erhalten, den Kauf akzeptiert und bestätigt und schließlich die Zahlungen geleistet hat.
- Automatisierung von Berichten über den Abschluss von Prozessen
Eine geeignete Anwendung von RPA ist das Durchsuchen von Ausschreibungen und Angebotsanfragen (RFPs). Dieser Prozess wird von einem Vertriebsmitarbeiter durchgeführt, um interessante Verkaufschancen zu finden. RPA-Bots können so programmiert werden, dass sie Ausschreibungswebsites durchsuchen, nach relevanten RFPs suchen und die Verantwortlichen benachrichtigen, damit sie von dort aus die Führung übernehmen.
Lieferkette
Sowohl der Einkauf als auch die Logistik in der Lieferkettenabteilung bieten Möglichkeiten zur Implementierung von RPA, da ihre SAP-Module Routineaufgaben umfassen.
19. Für SAP-Beschaffungsmodule können RPA-Bots transaktionale Aufgaben wie die Pflege von Lieferantendatensätzen, die Vertragserstellung und -validierung automatisieren. Für vertragsbezogene Aufgaben sind NLP-Fähigkeiten erforderlich, und es gibt zahlreiche KI-Anbieter in diesem Bereich. Anstatt RPA zu verwenden, können Unternehmen auch mit einem Legal-Tech-Anbieter zusammenarbeiten und ihren gesamten Vertragsmanagementprozess automatisieren.
20. Für SAP-Logistikmodule können RPA-Bots die Vorbereitung von Lieferplänen, die Sendungsverfolgung, den Lagerbestand und Berichte automatisieren.
Die Implementierung von RPA in SAP-Lieferkettenmodulen wird den ROI erhöhen und die mit manuellen Aufgaben verbundenen Kosten und Fehler reduzieren.
Warum sollten Unternehmen RPA in SAP implementieren?
Unternehmen, die SAP-ERP-Software verwenden, profitieren von der RPA-Implementierung durch:
- Verringerung des Zeitaufwands für banale, sich wiederholende Aufgaben.
- Reduzierung von Fehlern durch manuelle Dateneingabe.
- Sicherstellung der Compliance, Qualität und Genauigkeit anstehender Berichte und Dienstleistungen durch automatisierte Überwachung
- ERP-Systeme wurden für die abteilungsübergreifende Zusammenarbeit bei kritischen Unternehmensprozessen entwickelt. RPA vereinfacht die Automatisierung von Prozessen in ERP-Systemen und ermutigt Unternehmen, ERP für den Datenaustausch und die Workflow-Optimierung einzuführen.
Ein großer Trend im Jahr 2026 sind RPA-Bots, die Vision-Language-Modelle verwenden, um zu erkennen, wenn sich ein SAP-Bildschirm nach einem Patch ändert, und ihre eigenen Selektoren ohne menschliches Eingreifen aktualisieren.2
Kritischer Migrationshinweis: Microsoft Power Automate SAP Connector
Organisationen, die Microsoft Power Automate für die SAP-Integration verwenden, müssen sofort von der Aktion ‚Call SAP Function‘ v1 migrieren, da Microsoft diesen Connector im Juli 2023 als veraltet eingestuft hat und der Support im Juli 2026 endet.3 Flows, die veraltete v1-Aktion verwenden, werden ohne Migration zum v2-Connector (oder zur v3 Preview) fehlschlagen, der mehrere Verbindungsfelder in einer einzigen JSON-Zeichenkette konsolidiert, um die Zuverlässigkeit zu verbessern, und Unterstützung für SAP Message Server-Verbindungen hinzufügt, die von den meisten SAP-Unternehmensbereitstellungen verwendet werden.4
Einige RPA in SAP Fallstudien
Telekommunikationsbranche
Ein großes Telekommunikationsunternehmen, das eine automatisierte RPA-Lösung zur Integration von SAP mit mehr als 50 verschiedenen Systemen implementierte.5 Die Implementierung:
- Automatisierte komplexe Prozesse für die Einrichtung von Mobilfunkmasten
- Verband SAP mit Web-Clients und SQL-Umgebungen
- Erzielte monatliche Einsparungen von über 1 Million US-Dollar
- Setzte 50-100 Mitarbeiter für höherwertige Aufgaben frei6
Gesundheitswesen
Zeuilling Pharma ist der größte Distributor von Pharma- und Gesundheitsprodukten in Malaysia. Sie haben ±15.000 Kunden in Malaysia. Sie bieten Vertriebs-, Digital- und kommerzielle Dienstleistungen, um den Zugang zur Gesundheitsversorgung in Asien zu ermöglichen.
Die Implementierung von RPA in ihre SAP-Software ermöglichte es Zeulling Pharma:
- Automatisierung von Verkaufsaufträgen, Rechnungen, Rechnungen und der Sendungsverfolgung.
- Abbau eines gesamten Rückstands von mehr als 10.000 IT-bezogenen Fällen, die einer Prüfung bedurften
- Ermöglichung der Aufgabe weiterer Bestellungen aufgrund der kontinuierlichen Leistung der RPA-Bots
- Freisetzung von Mitarbeitern für strategischere Aufgaben.7
Informationen zu den Top-RPA-Anbietern finden Sie in der Liste der RPA-Anbieter.
Lieferkette
Die Arnott's Group ist ein führender Lebensmittelhersteller im asiatisch-pazifischen Raum, der über 1.000 Produkte verwaltet. Durch die Partnerschaft mit Ashling Partners zur Implementierung einer RPA-Plattform für die SAP-Integration wechselten sie von der manuellen Dateneingabe zu einem strukturierten, KI-gesteuerten Automatisierungsprogramm.
Die Implementierung:
- Automatisierung von 75 % der manuellen Kundenaufträge durch den Einsatz von KI-Dokumentenverständnis, um PDF-Daten zu extrahieren und SAP-Aufträge zu erstellen.
- Optimierung der Finanzabwicklung durch automatisierten Drei-Wege-Rechnungsabgleich und SAP-Buchung, wodurch das Unternehmen ausgelagerte Prozesse zurück ins Haus holen konnte.
- Erzielung einer konstanten 99%igen Roboter-Erfolgsquote in den Bereichen Lieferkette und kommerzielle Abläufe.
- Vollständiger ROI innerhalb von durchschnittlich 10 Monaten pro Projekt.
- Einsparung von 60+ Stunden pro Woche durch die Eliminierung der manuellen Auftragsbearbeitung und der Eilaufträge am späten Nachmittag.8
Der Wandel hin zu agentischer KI und SAPs nativer Automatisierungssuite
Ein großer Trend im Jahr 2026 ist der Übergang von geskripteten RPA-Bots zu agentischen KI-Systemen, die SAP-Daten analysieren und mehrstufige Prozesse orchestrieren. SAP hat darauf mit Joule Studio reagiert, einer No-Code- und Pro-Code-Plattform, die auf der SAP Sapphire im Mai 2026 angekündigt wurde und es Unternehmen ermöglicht, den gesamten Lebenszyklus von KI-Agenten, Anwendungen und Workflows nativ auf Live-SAP-Daten basierend zu erstellen und zu verwalten, mit kostenlosem Design-Zeit-Zugang bis Ende 2026.9 Die Plattform unterstützt agentische Frameworks wie LangChain, Pydantic KI und LlamaIndex sowie eine eingebettete n8n-Umgebung für die visuelle Orchestrierung von Multi-Agenten-Workflows und integriert sich mit Entwicklertools wie Visual Studio Code.10 Die breitere Vision des autonomen Unternehmens setzt mehr als 50 domänenspezifische Joule-Assistenten ein, die über 200 spezialisierte KI-Agenten in den Bereichen Finanzen, Lieferkette, Beschaffung, Personalmanagement und Kundenerfahrung orchestrieren und so End-to-End-Prozesse automatisieren, die traditionell auf RPA-Bots von Drittanbietern angewiesen waren.11 Speziell für die Lieferkette kündigte SAP auf der Sapphire im Mai 2026 mehr als 60 zweckgebaute Agenten für die Bereiche Fertigung, Anlagen- und Servicebetrieb, Logistik und Planungsprozesse an.12
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Diese Forschung zitieren
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{Top 20 RPA SAP Anwendungsfälle & Beispiele}},
year = {2026},
month = jun,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/rpa-sap}},
note = {AIMultiple. Abgerufen am 29. Juni 2026}
}Referenzlinks
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