Top 30+ Empresas de IA Agéntica
Aunque los agentes de IA están siendo muy promocionados y algunas empresas están rebranding sus chatbots como herramientas agénticas, todavía hay pocos agentes en producción. Anteriormente, evaluamos varios agentes de IA capaces en varias tareas del mundo real.
Enumeramos:
- Empresas en el desarrollo de IA agéntica que realizan investigación de IA o proporcionan entornos/herramientas de desarrollo agéntico.
- Empresas con aplicaciones de IA agéntica que proporcionan agentes funcionales para la gestión de tareas (e.g. Cursor de Anysphere):
Empresas en el desarrollo de IA agéntica
Estas empresas se centran principalmente en la investigación y desarrollo de IA agéntica, ofreciendo iniciativas como directrices de IA ética y entornos para el desarrollo basado en agentes.
Algunas de ellas, incluidas Anthropic, Perplexity AI, Google, OpenAI y IBM, también proporcionan herramientas para desarrollar IA agéntica.
Microsoft Corporation
Microsoft Corporation se centra principalmente en proporcionar modelos de IA a través de su plataforma en la nube. Ofrece Microsoft Azure AI, un servicio de creación de agentes de IA basado en la nube para desarrolladores. Permite construir e implementar agentes de IA.
Además, las herramientas de desarrollo de IA de Microsoft, como Visual Studio, ayudan a los desarrolladores a construir e implementar soluciones de IA agéntica.
Anthropic
Ofrece modelos de IA Claude con capacidades agénticas para controlar computadoras directamente desde la navegación web hasta la programación y la interacción con aplicaciones.
Anthropic también se centra en la IA constitucional, un enfoque clave donde los sistemas de IA están guiados por una "constitución". Esto asegura que las acciones del sistema de IA se razonen de forma autónoma mientras se mantienen alineadas con los valores humanos y las directrices éticas.1
En enero de 2026, Anthropic presentó Claude Cowork, un agente de uso de computadora, que reemplazó a Claude Code. Puede ayudar a los usuarios a leer, editar y organizar sus archivos y programas locales.2
Perplexity AI
Ofrece el navegador Comet AI, una automatización de tareas agéntica para la navegación web. Comet completa tareas en nombre del usuario, como buscar opciones de vuelos.
NVIDIA Corporation
NVIDIA ayuda a las empresas de IA agéntica proporcionando GPUs y marcos de software. Estas herramientas permiten el desarrollo, prueba e implementación de agentes de IA en diversas industrias, incluidos vehículos autónomos, robótica, videojuegos e investigación de IA.
Ejemplos de infraestructura de hardware y software de NVIDIA:
- Tecnología de GPU: Las GPUs de NVIDIA, como A100 Tensor Core, aceleran el entrenamiento de modelos de IA, permitiendo un procesamiento rápido de grandes conjuntos de datos para la toma de decisiones autónoma.
- Plataforma CUDA: CUDA permite a los desarrolladores aprovechar las GPUs de NVIDIA para la computación, crucial para crear sistemas de IA con capacidades similares a las de los agentes.
- Sistemas autónomos: Las GPUs de NVIDIA y plataformas como NVIDIA Drive impulsan sistemas autónomos, incluidos vehículos autónomos y robótica, donde la IA agéntica toma decisiones en tiempo real sin intervención humana.
- Omniverse: La plataforma Omniverse permite la creación de simulaciones, proporcionando entornos realistas para entrenar sistemas de IA agéntica en entornos controlados.
Google desarrolla sistemas de IA agéntica que pueden razonar y tomar decisiones autónomas. Por ejemplo, Google e investigadores de Stanford desarrollaron el Stanford AI Village en 2023, un entorno sandbox poblado con IA.3
Además de sus iniciativas de investigación, Google también se centra en el desarrollo de agentes de IA. Google ha comenzado a experimentar con sus agentes de IA llamados Project Mariner, una herramienta agéntica que puede tomar el control de tu navegador y usar una extensión de Chrome para completar tareas, aunque todavía está en sus primeras etapas.4
OpenAI
Ofrece Operator, un agente de IA que puede navegar por la web y realizar tareas para el usuario.5 La empresa se ha distinguido de sus competidores al priorizar la investigación para mejorar la IA agéntica.
En febrero de 2026, OpenAI presentó Codex, una interfaz para gestionar múltiples agentes a la vez.6
Aquí hay algunos ejemplos clave de la investigación de IA de OpenAI:
- Aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana (RLHF): Utiliza la retroalimentación humana para enseñar la toma de decisiones de la IA, mejorando la adaptabilidad y la alineación de objetivos.
- Optimización de política proximal (PPO) para comportamiento agéntico: Utiliza un algoritmo para entrenar agentes de aprendizaje por refuerzo que necesitan razonar sobre sus acciones y resultados. Esto ayuda a desarrollar sistemas de IA que pueden tomar decisiones complejas.
- Toma de decisiones autónoma: Construye agentes autónomos que pueden realizar tareas con una guía humana mínima, enfatizando las capacidades de razonamiento. Por ejemplo, sus modelos de lenguaje, como GPT-5.2, aunque no son agénticos, son componentes clave en el desarrollo de agentes de uso de herramientas.
IBM
Ofrece IBM Watsonx, un agente de IA con capacidades agénticas. Puede utilizarse para operaciones empresariales a nivel de empresa, incluidos RR.HH., adquisiciones, ventas y servicio al cliente.
Empresas con aplicaciones de IA agéntica
La mayoría de estas empresas de IA agéntica en etapas tempranas utilizan LLMs para automatizar operaciones empresariales para industrias particulares. Algunas (e.g. MultiOn) se centran en automatizar tareas de consumo como reservar reuniones o interactuar con sitios web.
¿Qué hacen realmente las empresas de IA agéntica?
En su núcleo, estas empresas están construyendo sistemas autónomos o semiautónomos llamados "agentes".
Estos agentes pueden razonar, planificar, actuar y adaptarse según la retroalimentación. En lugar de solo responder preguntas o completar un solo comando, buscan hacer las cosas.
Por qué los proveedores se centran en la IA agéntica
Los proveedores de modelos de lenguaje están evolucionando sus ofertas más allá de solo proporcionar modelos, centrándose más en mejorar la experiencia del usuario e integrar capacidades totalmente autónomas. Un ejemplo es ChatGPT Operator, que puede realizar investigaciones de varios pasos en internet.
La IA agéntica mejora los procesos empresariales de varias maneras:
- Razonamiento y resolución de problemas: La IA agéntica ofrece el razonamiento como una característica central, descomponiendo problemas complejos en componentes manejables. Esto permite que el modelo razone cada parte sistemáticamente, simulando procesos de pensamiento similares a los humanos para proporcionar respuestas precisas.
- Mejora de la productividad con descomposición de tareas: Dividir tareas complejas en subtareas más simples y manejables mejora la trazabilidad y la accesibilidad al hacer que cada paso del proceso sea más fácil de seguir e interactuar.
- Mejora del trabajo del conocimiento: Los trabajadores del conocimiento pasan mucho tiempo buscando información y sintetizando datos. La IA agéntica automatiza este proceso.
- Proporcionar síntesis de información en tiempo real: La IA agéntica puede sintetizar información de múltiples fuentes en Internet en tiempo real, lo que le permite manejar consultas complejas y proporcionar información procesable rápidamente, algo que llevaría horas a los humanos.
Empresas de IA agéntica para la automatización de procesos empresariales
Estas empresas de IA agéntica proporcionan agentes de IA para flujos de trabajo empresariales a escala. Estas empresas se centran en construir agentes de IA que:
- Automatizan flujos de trabajo empresariales rutinarios: Manejan tareas como soporte de TI, gestión de RR.HH. y servicio al cliente.
- Se integran con sistemas cruzados y bases de conocimiento: Sincronizan datos y procesos en varios sistemas empresariales (por ejemplo, ERP, CRM).
- Adaptan el proceso empresarial: Se adaptan a nuevos escenarios o desafíos sin requerir una reprogramación importante.
Moveworks
Valoración: La valoración no se divulga públicamente.
Funcionalidad: Se centra en mejorar los flujos de trabajo, especialmente en soporte de TI y RR.HH., a través de operaciones cruzadas de nivel empresarial.
NinjaTech AI
Valoración: 4.73 mil millones de dólares (a partir de 2024)7
Funcionalidad: Agentes especializados para tareas como programación, asesoramiento y generación de imágenes, con la plataforma que permite a los usuarios comparar y acceder a resultados de múltiples modelos de IA.
Tecnología central: Ofrece una plataforma de asistente de IA con capacidades agénticas, utilizando más de 20 modelos de IA externos, incluidos los de OpenAI y Google, con un modelo de programación propietario basado en Llama 3.1 405B.
Implementa chips de IA de AWS y ofrece un modelo basado en suscripción para herramientas de IA.
UiPath
Valoración: 35 mil millones de dólares (a partir de 2024) 8
Funcionalidad: Las capacidades de toma de decisiones impulsadas por IA mejoran la RPA con análisis e información en tiempo real, mejorando los flujos de trabajo empresariales en varias funciones.
Uniphore (Orby)
Valoración: 129 millones de dólares (a partir de 2024)9
Funcionalidad: Desarrolla agentes de IA para la automatización del servicio al cliente con herramientas de autoservicio. Utiliza el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para mejorar las interacciones con los clientes.
Beam
Valoración: 500 millones de dólares a 1 mil millones de dólares (valoración post-cierre a partir de 2021)10
Funcionalidad: Se centra en la automatización de procesos agénticos, proporcionando una plataforma para gestionar agentes de IA en procesos empresariales con plantillas preentrenadas y soluciones personalizables. Ofrece herramientas para que las empresas creen, prueben e implementen agentes de IA, con un enfoque en la eficiencia operativa.
Desarrolla soluciones específicas para industrias como seguros y salud, expandiendo herramientas e integraciones.
Mistral AI
Valoración: 6 mil millones de euros (más de 6 mil millones de dólares)11
Funcionalidad: Los LLMs impulsan aplicaciones en automatización del servicio al cliente, creación de contenido y soluciones de IA empresarial.
Tecnología central: Desarrolla modelos de lenguaje grandes (LLMs), incluidos modelos de peso abierto como Mixtral 8x7B y Mixtral 8x22B, y modelos de nivel empresarial como "Mistral Large". 12
Asociaciones:
- Microsoft: Proporciona a Mistral AI acceso a la infraestructura de IA de Azure para desarrollar e implementar LLMs. 13
- SAP: Integra los modelos de Mistral AI en la Plataforma de Tecnología Empresarial de SAP, mejorando las soluciones habilitadas para IA. 14
Automation Anywhere
Valoración: La valoración no se divulga públicamente.
Funcionalidad: Utiliza su sistema de Automatización de Procesos Agénticos (APA) para integrar la automatización agéntica preentrenada en procesos empresariales en finanzas, TI, RR.HH. y otros dominios.
Tiene asociaciones con Google Cloud, Microsoft y Amazon.
Empresas de IA agéntica para consumidores
Estas empresas están construyendo agentes de IA que pueden manejar actividades diarias, como la programación de reuniones o la gestión de correos electrónicos.
MinionAI
Valoración: 2.92 millones de dólares (a partir de 2023)
Funcionalidad: Desarrolla asistentes virtuales impulsados por IA para procesos empresariales específicos, aprovechando el reconocimiento de voz y el aprendizaje automático para ayudar en la automatización de tareas.
Se especializa en la automatización de procesos empresariales relacionados con interacciones con clientes, programación de empleados y análisis de datos.
Limitless AI (Rewind)
Valoración: 75 millones de dólares (a partir de 2022) 15
Funcionalidad: Ayuda a los ingenieros a recuperar código perdido, reproducir errores, gestionar configuraciones complejas y rastrear historiales de terminal. Para los ejecutivos, proporciona resúmenes automatizados de reuniones para mejorar la eficiencia.
Empresas de IA agéntica para el desarrollo de software
Cognition
Financiación: 5 mil millones de dólares (a partir de 2025)16
Funcionalidad: Desarrolla Devin, un agente de IA que funciona como un ingeniero de software totalmente autónomo. Devin logró un rendimiento superior en el punto de referencia de codificación SWE-bench, resolviendo el 13.86% de los problemas de principio a fin sin ninguna intervención humana.
Ellipsis
Valoración: La valoración no se divulga públicamente.
Funcionalidad: Proporciona una herramienta de desarrollador de IA para revisiones de código automatizadas y corrección de errores en solicitudes de extracción (integradas con GitHub), con comportamientos agénticos como la generación de correcciones y flujos de trabajo desencadenados por eventos del repositorio.
Anysphere
Valoración: 2.5 mil millones de dólares (a partir de 2025)17
Funcionalidad: Se centra en el análisis impulsado por IA para empresas que buscan optimizar su gestión de la cadena de suministro, mantenimiento predictivo y procesos de inteligencia empresarial. Ofrece productos como Cursor, un editor de código asistido por IA. Construido como un fork propietario de Visual Studio Code, ayuda a los desarrolladores a escribir, editar y comprender código utilizando prompts de lenguaje natural, autocompletado y chat.
Empresas de IA agéntica para soporte al cliente
Tidio
Valoración: 48.4 millones de dólares (a partir de 2024)18
Funcionalidad: Chat en vivo centrado en PYMES y automatización de chatbot de IA a través de Tidio Lyro. Enfocado en la participación en tiempo real y la automatización fácil a través del chat en canales web y sociales.
Se integra con Shopify, WordPress, Facebook Messenger, Instagram, WhatsApp y plataformas clave de comercio electrónico, mensajería social y sistemas de CRM/centro de ayuda.
Visita el sitio web de Tidioada
Valoración: La valoración no se divulga públicamente.
Funcionalidad: Se especializa en la automatización conversacional con un enfoque en chatbots de servicio al cliente que ofrecen autoservicio para interacciones con clientes.
Trabaja con Salesforce, Zendesk y Shopify para ofrecer soluciones integradas que proporcionan experiencias de servicio al cliente fluidas.
SIERRA
Valoración: 4.5 mil millones de dólares (a partir de 2024)19
Funcionalidad: Se centra en soluciones de asistente de ventas impulsadas por IA. Se integra con las principales plataformas de CRM como Salesforce y HubSpot para operaciones fluidas.
Ema
Valoración: La valoración no se divulga públicamente.
Funcionalidad: Proporciona soporte al cliente personalizado automatizando tareas como la gestión de consultas y solicitudes de servicio, centrándose en sectores como el comercio electrónico y las telecomunicaciones.
Colabora con plataformas de CRM como Salesforce para una implementación fácil dentro de los flujos de trabajo de servicio al cliente.
ServiceNow
Valoración: 218 mil millones de dólares (a partir de 2024)20
Funcionalidad: Proporciona soluciones empresariales basadas en la nube. Se centra en la automatización de flujos de trabajo, permitiendo a las empresas optimizar sus operaciones en áreas como la gestión de servicios de TI, la gestión del servicio al cliente y la gestión de RR.HH.
Añadir como fuente preferidaEmpresas de IA agéntica para la salud
Hippocratic AI
Valoración: 1.64 mil millones de dólares (a partir de 2024)21
Se centra en la automatización de tareas de bajo riesgo y no diagnósticas en la atención médica, particularmente en la gestión de enfermedades crónicas, el coaching de bienestar y el seguimiento.
Empresas de IA agéntica para ciberseguridad
Dropzone AI
Valoración: La valoración no se divulga públicamente.
Se centra en la detección y respuesta de amenazas impulsada por IA en ciberseguridad, utilizando sistemas de IA agéntica para monitorear, analizar y responder a posibles amenazas de seguridad en tiempo real.
Prophet
Valoración: La valoración no se divulga públicamente.
Una plataforma de IA de ciberseguridad que utiliza análisis predictivo e IA agéntica para prever riesgos de seguridad y mitigar proactivamente las amenazas en las redes empresariales.
RadiantSecurity
Valoración: La valoración no se divulga públicamente.
Se especializa en operaciones de seguridad mejoradas con IA, integrando IA agéntica para automatizar la detección de amenazas, la evaluación de riesgos y la respuesta a incidentes para las organizaciones.
Empresas de IA agéntica de código abierto
SuperAGI
Valoración: 100 millones de dólares (a partir de 2024)22
SuperAGI es una plataforma de código abierto para desarrollar soluciones de IA agéntica, ofreciendo herramientas para construir, entrenar e implementar agentes de IA capaces de manejar flujos de trabajo y tareas complejas.
IA agéntica vs. IA generativa
La IA agéntica ofrece capacidades autónomas utilizando un ecosistema digital que integra modelos de lenguaje grandes (LLMs) para realizar tareas de forma independiente en nombre de un usuario o de otro sistema. Aunque ChatGPT, un modelo de IA generativa popular, comparte algunas funciones creativas con la IA agéntica, no es lo mismo.
- La IA generativa está diseñada para la creación de contenido. Genera nuevo texto, imágenes, videos y código basándose en la entrada y los prompts humanos. Sin embargo, todavía depende de la guía humana para dar forma al contexto y la dirección de sus resultados.
- La IA agéntica se centra en la acción. Está construida para entender situaciones complejas, tomar decisiones autónomas y actuar para resolver problemas o lograr objetivos.
En términos simples, la Gen AI se trata de "crear" contenido, mientras que la IA agéntica se trata de "hacer" tareas, resolver problemas y ejecutar estrategias.
Lectura adicional
- Agentes de IA de código abierto: Basados en estrellas de GitHub
- Top 100+ Aplicaciones de IA generativa con ejemplos de la vida real
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
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year = {2026},
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howpublished = {\url{https://aimultiple.com/agentic-ai-companies}},
note = {AIMultiple. Recuperado el 12 de Junio de 2026}
}Enlaces de referencia
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