Más de 30 empresas líderes en IA agenica
Aunque los agentes de IA están en boca de todos y algunas empresas están rebautizando sus chatbots como herramientas de inteligencia artificial, todavía hay pocos agentes en producción. Anteriormente, evaluamos el rendimiento de varios agentes de IA capaces en diversas tareas del mundo real.
Hemos enumerado:
- Empresas dedicadas al desarrollo de IA con agentes que realizan investigación en IA o proporcionan entornos/herramientas de desarrollo con agentes.
- Empresas con aplicaciones de IA agente que proporcionan agentes funcionales para la gestión de tareas ( por ejemplo, Cursor de Anysphere ):
Empresas en el desarrollo de IA agencial
Estas empresas se centran principalmente en la investigación y el desarrollo de la IA basada en agentes , ofreciendo iniciativas como directrices éticas para la IA y entornos para el desarrollo basado en agentes.
Algunos de ellos, incluidos Anthropic, Perplexity AI, Google, OpenAI y IBM , también proporcionan herramientas para desarrollar IA con capacidad de agencia.
Corporación Microsoft
La corporación se centra principalmente en proporcionar modelos de IA a través de su plataforma en la nube. Ofrece Azure AI, un servicio de creación de agentes de IA basado en la nube para desarrolladores. Permite crear e implementar agentes de IA.
Además, las herramientas de desarrollo de IA de Microsoft, como Visual Studio, ayudan a los desarrolladores a crear e implementar soluciones de IA agente.
Anthropic
Claude ofrece modelos de IA con capacidades de agente para controlar ordenadores directamente, desde la navegación web hasta la codificación y la interacción con aplicaciones.
Anthropic también se centra en la IA constitucional, un enfoque clave en el que los sistemas de IA se rigen por una “constitución”. Esto garantiza que las acciones del sistema de IA se razonen de forma autónoma, manteniéndose alineadas con los valores humanos y las directrices éticas. 1
En enero de 2026, Anthropic presentó Claude Cowork, un agente de uso de computadoras que reemplazó a Claude Code. Este agente puede ayudar a los usuarios a leer, editar y organizar sus archivos y programas locales. 2
Perplexity IA
Comet AI Browser ofrece automatización de tareas para la navegación web. Comet realiza tareas en nombre del usuario, como buscar opciones de vuelo.
Corporación NVIDIA
NVIDIA ayuda a las empresas de IA agentes proporcionándoles GPU y marcos de software. Estas herramientas permiten el desarrollo, las pruebas y la implementación deagentes de IA en diversos sectores , como vehículos autónomos, robótica, videojuegos e investigación en IA.
Ejemplos de la infraestructura de hardware y software de NVIDIA:
- Tecnología GPU : Las GPU del NVIDIA, como el A100 Tensor Core, aceleran el entrenamiento de modelos de IA, lo que permite el procesamiento rápido de grandes conjuntos de datos para la toma de decisiones autónoma.
- Plataforma CUDA : CUDA permite a los desarrolladores aprovechar las GPU NVIDIA para la computación, algo crucial para crear sistemas de IA con capacidades similares a las de un agente.
- Sistemas autónomos : Las GPU y plataformas de NVIDIA como NVIDIA Drive impulsan sistemas autónomos, incluidos vehículos autónomos y robótica, donde la IA con capacidad de agencia toma decisiones en tiempo real sin intervención humana.
- Omniverse : La plataforma Omniverse permite la creación de simulaciones, proporcionando entornos realistas para entrenar sistemas de IA con capacidad de gestión de agentes en entornos controlados.
Google desarrolla sistemas de IA con capacidad de razonamiento y toma de decisiones autónomas. Por ejemplo, Google y los investigadores de Stanford desarrollaron Stanford AI Village en 2023, un entorno de pruebas con IA. 3
Además de sus iniciativas de investigación, Google también se centra en el desarrollo de agentes de IA. Google ha comenzado a experimentar con sus agentes de IA llamados Project Mariner, una herramienta de inteligencia artificial que puede tomar el control de tu navegador y usar una extensión de Chrome para completar tareas, aunque todavía se encuentra en sus primeras etapas. 4
OpenAI
Proporciona al operador un agente de IA que puede navegar por la web y realizar tareas para el usuario. 5 La empresa se ha diferenciado de sus competidores al priorizar la investigación para mejorar la IA con agentes.
En febrero de 2026, OpenAI presentó Codex, una interfaz para administrar múltiples agentes a la vez. 6
Aquí hay algunos ejemplos clave de la investigación en IA de OpenAI:
- Aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF): utiliza la retroalimentación humana para enseñar a la IA a tomar decisiones, mejorando la adaptabilidad y la alineación con los objetivos.
- Optimización de políticas proximales (PPO) para el comportamiento de agentes : Utiliza un algoritmo para entrenar agentes de aprendizaje por refuerzo que necesitan razonar sobre sus acciones y resultados. Esto ayuda a desarrollar sistemas de IA capaces de tomar decisiones complejas.
- Toma de decisiones autónoma : Crea agentes autónomos capaces de realizar tareas con mínima intervención humana, haciendo hincapié en las capacidades de razonamiento. Por ejemplo, sus modelos de lenguaje, como GPT-5.2, si bien no son agentes propiamente dichos, son componentes clave para el desarrollo de agentes de uso de herramientas.
IBM
Ofrece IBM Watsonx, un agente de IA con capacidades de agente. Puede utilizarse para operaciones comerciales en toda la empresa, incluyendo recursos humanos, compras, ventas y servicio al cliente.
Empresas con aplicaciones de IA agentes
La mayoría de estas empresas de IA con agentes en fase inicial utilizan modelos de lógica de negocio (MLG) para automatizar las operaciones comerciales en sectores específicos. Algunas ( por ejemplo, MultiOn ) se centran en automatizar tareas del consumidor, como reservar reuniones o interactuar con sitios web.
¿Qué hacen realmente las empresas de IA con agentes?
En esencia, estas empresas están construyendo sistemas autónomos o semiautónomos llamados "agentes".
Estos agentes pueden razonar, planificar, actuar y adaptarse en función de la retroalimentación. En lugar de limitarse a responder preguntas o ejecutar una sola orden, su objetivo es lograr resultados.
¿Por qué los proveedores se centran en la IA ágínica?
Los proveedores de modelos de lenguaje están evolucionando sus ofertas más allá de simplemente proporcionar modelos, centrándose en mejorar la experiencia del usuario e integrando capacidades totalmente autónomas. Un ejemplo de ello es ChatGPT Operator , que puede realizar búsquedas en línea en varios pasos.
La IA agente mejora los procesos empresariales de varias maneras:
- Razonamiento y resolución de problemas: Agentic AI ofrece el razonamiento como una característica fundamental, dividiendo los problemas complejos en componentes manejables. Esto permite que el modelo razone cada parte sistemáticamente, simulando procesos de pensamiento similares a los humanos para proporcionar respuestas precisas.
- Mejorar la productividad mediante la descomposición de tareas: Dividir las tareas complejas en subtareas más sencillas y manejables mejora la trazabilidad y la accesibilidad, ya que facilita el seguimiento y la interacción con cada paso del proceso.
- Optimización del trabajo intelectual : Los trabajadores del conocimiento dedican mucho tiempo a buscar información y sintetizar datos. La IA automatizada facilita este proceso.
- Síntesis de información en tiempo real : La IA agencial puede sintetizar información de múltiples fuentes en Internet en tiempo real, lo que le permite gestionar consultas complejas y proporcionar información útil rápidamente, algo que a los humanos les llevaría horas.
Empresas de IA agenica para la automatización de procesos empresariales
Estas empresas de IA basadas en agentes proporcionan agentes de IA para flujos de trabajo empresariales a gran escala. Estas empresas se centran en la creación de agentes de IA que:
- Automatice los flujos de trabajo empresariales rutinarios: gestione tareas como el soporte informático, la administración de recursos humanos y el servicio al cliente.
- Integración con sistemas y bases de conocimiento transversales: Sincroniza datos y procesos en diversos sistemas empresariales (por ejemplo, ERP, CRM).
- Adaptar los procesos de negocio: Adaptarse a nuevos escenarios o desafíos sin necesidad de una reprogramación importante.
Moveworks
Valoración: La valoración no se divulga públicamente.
Funcionalidad: Se centra en mejorar los flujos de trabajo, especialmente en soporte informático y recursos humanos, mediante una operación entre sistemas de nivel empresarial.
NinjaTech AI
Valoración: 4.730 millones de dólares (a fecha de 2024) 7
Funcionalidad: Agentes especializados para tareas como codificación, asesoramiento y generación de imágenes, y la plataforma permite a los usuarios comparar y acceder a los resultados de múltiples modelos de IA.
Tecnología principal: Ofrece una plataforma de asistente de IA con capacidades de agente, que utiliza más de 20 modelos de IA externos, incluidos los de OpenAI y Google, con un modelo de codificación propietario basado en Llama 3.1 405B.
Implementa chips de IA de AWS y ofrece un modelo de suscripción para herramientas de IA.
UiPath
Valoración: 35 mil millones de dólares (a fecha de 2024) 8
Funcionalidad: Las capacidades de toma de decisiones basadas en IA mejoran la automatización robótica de procesos (RPA) con análisis e información en tiempo real, lo que optimiza los flujos de trabajo empresariales en diversas funciones.
Uniphore (Orby)
Valoración: 129 millones de dólares (a fecha de 2024) 9
Funcionalidad: Desarrolla agentes de IA para la automatización del servicio al cliente mediante herramientas de autoservicio. Utiliza el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para mejorar las interacciones con los clientes.
Haz
Valoración: entre 500 millones y 1.000 millones de dólares (valoración posterior a la inversión a fecha de 2021). 10
Funcionalidad: Se centra en la automatización de procesos mediante agentes, proporcionando una plataforma para gestionar agentes de IA en todos los procesos empresariales con plantillas preentrenadas y soluciones personalizables. Ofrece herramientas para que las empresas creen, prueben e implementen agentes de IA, con especial atención a la eficiencia operativa.
Desarrolla soluciones específicas para sectores como los seguros y la sanidad, ampliando las herramientas y las integraciones.
Mistral AI
Valoración: 6.000 millones de euros (más de 6.000 millones de dólares) 11
Funcionalidad: Las LLM impulsan aplicaciones en la automatización del servicio al cliente, la creación de contenido y las soluciones de IA empresarial.
Tecnología principal: Desarrolla grandes modelos de lenguaje (LLM), incluidos modelos de peso abierto como Mixtral 8x7B y Mixtral 8x22B, y modelos de nivel empresarial como “Mistral Large”. 12
Asociaciones:
- Microsoft: Proporciona acceso Mistral AI a la infraestructura de IA de Azure para desarrollar e implementar LLM. 13
- SAP: Integra los modelos de Mistral AI en la plataforma de tecnología empresarial de SAP, mejorando las soluciones habilitadas para IA. 14
Automatización en cualquier lugar
Valoración: La valoración no se divulga públicamente.
Funcionalidad: Utiliza su sistema de automatización de procesos basados en agentes (APA) para integrar la automatización basada en agentes preentrenada en los procesos de negocio de finanzas, TI, recursos humanos y otros ámbitos.
Tiene acuerdos de colaboración con Google Cloud , Microsoft y Amazon .
Empresas de IA agente para consumidores
Estas empresas están desarrollando agentes de IA capaces de gestionar actividades cotidianas, como la programación de reuniones o la gestión del correo electrónico.
MinionAI
Valoración: 2,92 millones de dólares (a fecha de 2023)
Funcionalidad: Desarrolla asistentes virtuales con inteligencia artificial para procesos empresariales específicos, aprovechando el reconocimiento de voz y el aprendizaje automático para ayudar en la automatización de tareas.
Se especializa en la automatización de procesos comerciales relacionados con la interacción con los clientes, la planificación de horarios de los empleados y el análisis de datos.
IA sin límites (Rebobinado)
Valoración: 75 millones de dólares (a fecha de 2022) 15
Funcionalidad: Ayuda a los ingenieros a recuperar código perdido, reproducir errores, gestionar configuraciones complejas y realizar un seguimiento del historial de terminales. Para los ejecutivos, proporciona resúmenes automatizados de reuniones para mejorar la eficiencia.
Empresas de IA agente para el desarrollo de software
Cognición
Financiación : 5.000 millones de dólares (a fecha de 2025) 16
Funcionalidad: Desarrolla Devin, una IA con capacidad de gestión que funciona como un ingeniero de software totalmente autónomo. Devin logró un rendimiento superior en la prueba de rendimiento de codificación SWE-bench, resolviendo el 13,86 % de los problemas de principio a fin sin intervención humana.
Elipsis
Valoración: La valoración no se divulga públicamente.
Funcionalidad: Proporciona una herramienta de IA para desarrolladores que permite realizar revisiones de código automatizadas y correcciones de errores en las solicitudes de extracción (integrada con GitHub), con comportamientos de agente como la generación de correcciones y flujos de trabajo activados por eventos del repositorio.
Cualquier esfera
Valoración: 2.500 millones de dólares (a fecha de 2025) 17
Funcionalidad: Se centra en el análisis basado en IA para empresas que buscan optimizar la gestión de su cadena de suministro, el mantenimiento predictivo y los procesos de inteligencia empresarial. Ofrece productos como Cursor, un editor de código asistido por IA. Desarrollado como una bifurcación propietaria de Visual Studio Code, ayuda a los desarrolladores a escribir, editar y comprender código mediante indicaciones en lenguaje natural, autocompletado y chat.
Empresas de IA agencial para la atención al cliente
Tidio
Valoración: 48,4 millones de dólares (a fecha de 2024) 18
Funcionalidad: Chat en vivo centrado en las pymes y automatización de chatbots con IA a través de Tidio Lyro . Centrado en la interacción en tiempo real y la automatización sencilla mediante chat en canales web y redes sociales.
Se integra con Shopify, WordPress, Facebook Messenger, Instagram, WhatsApp y las principales plataformas de comercio electrónico, mensajería instantánea y sistemas CRM/de atención al cliente.
Visita el sitio web de Tidio.ada
Valoración: La valoración no se divulga públicamente.
Funcionalidad: Se especializa en la automatización conversacional, con especial atención a los chatbots de atención al cliente que ofrecen autoservicio para las interacciones con los clientes.
Trabaja con Salesforce, Zendesk y Shopify para ofrecer soluciones integradas que brindan experiencias de servicio al cliente impecables.
SIERRA
Valoración: 4.500 millones de dólares (a fecha de 2024) 19
Funcionalidad: Se centra en soluciones de asistente de ventas con inteligencia artificial. Se integra con las principales plataformas CRM, como Salesforce y HubSpot, para un funcionamiento sin interrupciones.
Ema
Valoración: La valoración no se divulga públicamente.
Funcionalidad: Proporciona atención al cliente personalizada mediante la automatización de tareas como la gestión de consultas y solicitudes de servicio, centrándose en sectores como el comercio electrónico y las telecomunicaciones.
Colabora con plataformas CRM como Salesforce para una fácil implementación dentro de los flujos de trabajo de servicio al cliente.
ServiceNow
Valoración: 218 mil millones de dólares (a fecha de 2024) 20
Funcionalidad: Proporciona soluciones empresariales basadas en la nube. Se centra en la automatización de flujos de trabajo, lo que permite a las empresas optimizar sus operaciones en áreas como la gestión de servicios de TI, la gestión de atención al cliente y la gestión de recursos humanos.
Empresas de IA agente para el sector sanitario
IA hipocrática
Valoración: 1.640 millones de dólares (a fecha de 2024) 21
Se centra en la automatización de tareas de bajo riesgo y no diagnósticas en el sector sanitario, en particular en la gestión de enfermedades crónicas, el asesoramiento sobre bienestar y la atención de seguimiento.
Empresas de IA agente para la ciberseguridad
IA de Dropzone
Valoración: La valoración no se divulga públicamente.
Se centra en la detección y respuesta a amenazas impulsadas por IA en ciberseguridad, utilizando sistemas de IA basados en agentes para monitorear, analizar y responder a posibles amenazas de seguridad en tiempo real.
Profeta
Valoración: La valoración no se divulga públicamente.
Una plataforma de IA de ciberseguridad que utiliza análisis predictivos e inteligencia artificial basada en agentes para prever riesgos de seguridad y mitigar de forma proactiva las amenazas en las redes empresariales.
Seguridad radiante
Valoración: La valoración no se divulga públicamente.
Se especializa en operaciones de seguridad mejoradas con IA, integrando IA basada en agentes para automatizar la detección de amenazas, la evaluación de riesgos y la respuesta a incidentes para las organizaciones.
Empresas de IA ág. de código abierto
SuperAGI
Valoración: 100 millones de dólares (a fecha de 2024) 22
SuperAGI es una plataforma de código abierto para el desarrollo de soluciones de IA basadas en agentes, que ofrece herramientas para crear, entrenar e implementar agentes de IA capaces de gestionar flujos de trabajo y tareas complejas.
IA agencial frente a IA generativa
La IA agente ofrece capacidades autónomas mediante un ecosistema digital que integra grandes modelos de lenguaje (LLM) para realizar tareas de forma independiente en nombre de un usuario o de otro sistema. Si bien ChatGPT, un popular modelo de IA generativa, comparte algunas funciones creativas con la IA agente, no es lo mismo.
- La IA generativa está diseñada para la creación de contenido. Genera texto, imágenes, vídeos y código nuevos a partir de la información y las indicaciones del usuario. Sin embargo, aún depende de la intervención humana para definir el contexto y la dirección de sus resultados.
- La IA agente se centra en la acción. Está diseñada para comprender situaciones complejas, tomar decisiones autónomas y actuar para resolver problemas o alcanzar objetivos.
En términos sencillos, la IA Gen se centra en "crear" contenido, mientras que la IA Agentic se centra en "realizar" tareas, resolver problemas y ejecutar estrategias.
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