Top 30+ empresas de IA agéntica
Aunque hay mucho bombo en torno a los agentes de IA y algunas empresas rebautizan sus chatbots como herramientas agénticas, todavía hay algunos agentes en producción. Anteriormente, evaluamos varios agentes de IA capaces en varias tareas del mundo real.
Hemos enumerado:
- Empresas en los desarrollos de IA agéntica que realizan investigaciones de IA o proporcionan entornos/herramientas de desarrollo agéntico.
- Empresas con aplicaciones de IA agéntica que proporcionan agentes funcionales para gestionar tareas (p. ej. Cursor de Anysphere):
Empresas en el desarrollo de IA agéntica
Estas empresas se centran principalmente en la investigación y el desarrollo de IA agéntica, ofreciendo iniciativas como directrices de IA ética y entornos para el desarrollo basado en agentes.
Algunas de ellas, incluidas Anthropic, Perplexity IA, Google, OpenAI y IBM, también proporcionan herramientas para desarrollar IA agéntica.
Microsoft Corporation
Microsoft Corporation se centra principalmente en proporcionar IA models a través de su plataforma en la nube. Ofrece Microsoft Azure IA, un servicio de creación de agentes de IA basado en la nube para desarrolladores. Permite crear y desplegar agentes de IA.
Además, las herramientas de desarrollo de IA de Microsoft, como Foundry Agent Service, Copilot Studio, Agent 365 y Visual Studio, ayudan a los desarrolladores a crear y desplegar soluciones de IA agéntica.
Anthropic
Ofrece Claude IA models con capacidades agénticas para controlar computadoras directamente, desde la navegación web hasta la programación y la interacción con aplicaciones.
Anthropic también se centra en la IA constitucional, un enfoque clave en el que los sistemas de IA se guían por una «constitución». Esto garantiza que las acciones del sistema de IA se razonen de forma autónoma mientras se mantienen alineadas con los valores humanos y las directrices éticas.1
En enero de 2026, Anthropic presentó Claude Cowork, un agente de uso de computadora para el trabajo del conocimiento. Puede leer, editar y organizar archivos y aplicaciones locales.2
Perplexity IA
Ofrece el navegador Comet IA, una automatización de tareas agénticas para la navegación web. Comet completa tareas en nombre del usuario, como buscar opciones de vuelo.
NVIDIA Corporation
NVIDIA ayuda a las empresas de IA agéntica proporcionando GPUs y software frameworks. Estas herramientas permiten el desarrollo, las pruebas y el despliegue de agentes de IA en diversos sectores, incluidos vehículos autónomos, robótica, videojuegos e investigación de IA.
Ejemplos de la infraestructura de hardware y software de NVIDIA:
- Tecnología de GPU: Las GPUs de NVIDIA, como las de clase Blackwell/Rubin, aceleran el entrenamiento de IA models, permitiendo el procesamiento rápido de grandes datasets para la toma de decisiones autónomas.
- Plataforma CUDA: CUDA permite a los desarrolladores aprovechar las GPUs de NVIDIA para la computación, algo crucial para crear sistemas de IA con capacidades similares a las de los agentes.
- Sistemas autónomos: Las GPUs de NVIDIA y plataformas como NVIDIA Drive impulsan sistemas autónomos, incluidos vehículos autónomos y robótica, donde la IA agéntica toma decisiones en tiempo real sin intervención humana.
- Omniverse: La plataforma Omniverse permite la creación de simulaciones, proporcionando entornos realistas para entrenar sistemas de IA agéntica en entornos controlados.
Google desarrolla sistemas de IA agéntica que pueden razonar y tomar decisiones autónomas. Por ejemplo, los investigadores de Google y Stanford desarrollaron el Stanford IA Village en 2023, un entorno de pruebas poblado con IA.3
Además de sus iniciativas de investigación, Google también se centra en el desarrollo de agentes de IA. Google ha comenzado a experimentar con sus agentes de IA llamados Project Mariner, una herramienta agéntica que puede tomar el control de su navegador y usar una extensión de Chrome para completar tareas.4
OpenAI
Ofrece Operator, un agente de IA que puede navegar por la web y realizar tareas.5 En agosto de 2025, OpenAI retiró Operator e integró sus capacidades en ChatGPT Agent.6 En febrero de 2026, OpenAI lanzó una aplicación de escritorio Codex para gestionar múltiples agentes de programación simultáneamente.7 La empresa se ha diferenciado de sus competidores al priorizar la investigación para mejorar la IA agéntica.
En febrero de 2026, OpenAI presentó Codex, una interfaz para gestionar múltiples agentes a la vez.8
Estos son algunos ejemplos clave de la investigación de IA de OpenAI:
- Aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF): Utiliza la retroalimentación humana para enseñar a la IA a tomar decisiones, mejorando la adaptabilidad y la alineación con los objetivos.
- Optimización de políticas proximales (PPO) para el comportamiento agéntico: Utiliza un algoritmo para entrenar agentes de aprendizaje por refuerzo que necesitan razonar sobre sus acciones y resultados. Esto ayuda a desarrollar sistemas de IA que pueden tomar decisiones complejas.
- Toma de decisiones autónoma: Construye agentes autónomos que pueden realizar tareas con una guía humana mínima, enfatizando las capacidades de razonamiento. Por ejemplo, sus language models, como GPT-5.5, son componentes clave en el desarrollo de agentes que usan herramientas.
IBM
Ofrece IBM Watsonx, un agente de IA con capacidades agénticas. Puede usarse para operaciones empresariales en toda la organización, incluidas RR. HH., adquisiciones, ventas y atención al cliente.
Empresas con aplicaciones de IA agéntica
La mayoría de estas empresas de IA agéntica en etapa temprana utilizan LLMs para automatizar las operaciones empresariales de sectores particulares. Algunas (p. ej. MultiOn) se centran en automatizar tareas de consumo como reservar reuniones o interactuar con sitios web.
¿Qué hacen realmente las empresas de IA agéntica?
En su núcleo, estas empresas están construyendo sistemas autónomos o semiautónomos llamados «agentes».
Estos agentes pueden razonar, planificar, actuar y adaptarse en función de la retroalimentación. En lugar de responder preguntas o completar un solo comando, su objetivo es lograr resultados.
Por qué los proveedores se están centrando en la IA agéntica
Los proveedores de language models están evolucionando sus ofertas más allá de proporcionar models, centrándose más en mejorar la experiencia del usuario e integrar capacidades totalmente autónomas. Un ejemplo de ello es ChatGPT Operator, que puede realizar investigaciones de varios pasos en internet.
La IA agéntica mejora los procesos empresariales de varias maneras:
- Razonamiento y resolución de problemas: La IA agéntica ofrece el razonamiento como una característica central, dividiendo problemas complejos en componentes manejables. Esto permite que el model razone cada parte de forma sistemática, simulando procesos de pensamiento similares a los humanos para proporcionar respuestas precisas.
- Mejorar la productividad con la descomposición de tareas: Dividir tareas complejas en sub-tareas más simples y manejables mejora la trazabilidad y la accesibilidad al hacer que cada paso del proceso sea más fácil de seguir y con el que interactuar.
- Mejorar el trabajo del conocimiento: Los trabajadores del conocimiento pasan un tiempo considerable buscando información y sintetizando datos. La IA agéntica automatiza este proceso.
- Proporcionar síntesis de información en tiempo real: La IA agéntica puede sintetizar información de múltiples fuentes en internet en tiempo real, lo que le permite gestionar consultas complejas y proporcionar información procesable rápidamente, algo que a los humanos les llevaría horas.
Empresas de IA agéntica para la automatización de procesos empresariales
Estas empresas de IA agéntica proporcionan agentes de IA para flujos de trabajo empresariales a gran escala. Estas empresas se centran en crear agentes de IA que:
- Automatizan flujos de trabajo empresariales rutinarios: Gestionan tareas como soporte de TI, gestión de RR. HH. y atención al cliente.
- Se integran con sistemas cruzados y bases de conocimiento: Sincronizan datos y procesos en diversos sistemas empresariales (p. ej., ERP, CRM).
- Adaptan procesos empresariales: Se adaptan a nuevos escenarios o desafíos sin requerir una reprogramación importante.
Moveworks
Valoración: La valoración no se ha divulgado públicamente.
Se centra en mejorar los flujos de trabajo, especialmente en el soporte de TI y RR. HH., mediante operaciones entre sistemas de nivel empresarial.
NinjaTech IA
Valoración: $28 millones9
Agentes especializados para tareas como programación, asesoramiento y generación de imágenes, con una plataforma que permite a los usuarios comparar y acceder a resultados de múltiples IA models.
Tecnología principal: Ofrece una plataforma de asistente de IA con capacidades agénticas, que utiliza más de 20 IA models externos, incluidos los de OpenAI y Google, con un model de programación propietario basado en Llama 3.1 405B.
Implementa chips de IA de AWS y ofrece un model basado en suscripción para herramientas de IA.
UiPath
Valoración: $3,2 mil millones10
Las capacidades de toma de decisiones impulsadas por IA mejoran la RPA con analíticas e información en tiempo real, mejorando los flujos de trabajo empresariales en diversas funciones.
Uniphore (anteriormente Orby)
Valoración: $2,5 mil millones11
Desarrolla agentes de IA para la automatización del servicio al cliente para el soporte al cliente con herramientas de autoservicio. Utiliza el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para mejorar las interacciones con los clientes. Uniphore adquirió Orby IA en agosto de 2025, obteniendo sus Large Action Models y agentes de descubrimiento de procesos.
Beam
Valoración: $13,5 millones12
Se centra en la automatización de procesos agénticos, proporcionando una plataforma para gestionar agentes de IA en procesos empresariales con plantillas preentrenadas y soluciones personalizables. Ofrece herramientas para que las empresas creen, prueben y desplieguen agentes de IA, con un enfoque en la eficiencia operativa.
Desarrolla soluciones específicas para sectores como seguros y atención sanitaria, ampliando herramientas e integraciones.
Mistral IA
Valoración: €11.7 mil millones13
Los LLMs impulsan aplicaciones en la automatización del servicio al cliente, la creación de contenido y las soluciones de IA empresarial.
Tecnología principal: Desarrolla large language models (LLMs), incluidos open-weight models como Mixtral 8x7B y Mixtral 8x22B, y enterprise-grade models como «Mistral Large». 14
Asociaciones:
- Microsoft: Proporciona a Mistral IA acceso a la infraestructura de IA de Azure para desarrollar y desplegar LLMs. 15
- SAP: Integra los models de Mistral IA en la plataforma de tecnología empresarial de SAP, mejorando las soluciones habilitadas para IA. 14
Automation Anywhere
Valoración: La valoración no se ha divulgado públicamente.
Utiliza su sistema de automatización de procesos agénticos (APA) para integrar la automatización agéntica preentrenada en procesos empresariales de finanzas, TI, RR. HH. y otros dominios.
Tiene asociaciones con Google Cloud, Microsoft y Amazon.
Empresas de IA agéntica para consumidores
Estas empresas están creando agentes de IA que pueden gestionar actividades diarias, como la programación de reuniones o la gestión del correo electrónico.
MinionAI
Valoración: La valoración no se ha divulgado públicamente.
Creó un asistente de IA que controlaba un navegador web para completar tareas, fundado por el arquitecto jefe de GitHub Copilot, Alex Graveley. El proyecto se cerró en 2024 cuando Graveley se unió a Perplexity, donde la idea del agente de navegador se integró en el navegador Comet.
Limitless IA (anteriormente Rewind)
Valoración: $350 millones16
Fabrica una herramienta de memoria y reuniones con IA. Comenzó como Rewind, una aplicación para Mac que grababa y buscaba lo que los usuarios veían y oían. En 2024 cambió su nombre a Limitless y añadió el Pendant, un pequeño dispositivo portátil que graba y transcribe conversaciones. Produce transcripciones buscables, resúmenes y elementos de acción, y funciona con Zoom, Slack y Google Meet.
Empresas de IA agéntica para el desarrollo de software
Cognition Labs
Financiación: $26 mil millones17
Desarrolla Devin, desarrollado por Cognition Labs, que es una IA agéntica que funciona como un ingeniero de software totalmente autónomo. Devin logró el mejor rendimiento en el benchmark de programación SWE-bench, resolviendo el 13.86 % de los problemas de principio a fin sin ninguna intervención humana. Su adquisición de Windsurf añadió entornos de desarrollo integrados a su línea de agentes.18
Ellipsis
Valoración: La valoración no se ha divulgado públicamente.
Proporciona una herramienta de desarrollo de IA para revisiones de código automatizadas y corrección de errores en pull requests (integrada con GitHub), con comportamientos agénticos como la generación de correcciones y flujos de trabajo activados por eventos del repositorio.
Anysphere
Valoración: $29 mil millones19
Ofrece Cursor, un editor de código asistido por IA. Construido como un fork propietario de Visual Studio Code, ayuda a los desarrolladores a escribir, editar y comprender código mediante prompts en lenguaje natural, autocompletado y chat.
Empresas de IA agéntica para la atención al cliente
Tidio
Valoración: $48,4 millones20
Chat en vivo centrado en pymes y automatización de chatbots de IA a través de Tidio Lyro. Centrado en la interacción en tiempo real y la automatización sencilla mediante chat en canales web y sociales.
Se integra con Shopify, WordPress, Facebook Messenger, Instagram, WhatsApp y plataformas clave de comercio electrónico, mensajeros sociales y sistemas CRM/help-desk.
ada
Valoración: La valoración no se ha divulgado públicamente.
Se especializa en la automatización conversacional con un enfoque en chatbots de atención al cliente que ofrecen autoservicio para las interacciones con los clientes.
Trabaja con Salesforce, Zendesk y Shopify para ofrecer soluciones integradas que proporcionan experiencias de atención al cliente sin fricciones.
Sierra
Valoración: $15 mil millones21
Se centra en soluciones de asistente de ventas impulsadas por IA. Se integra con las principales plataformas CRM como Salesforce y HubSpot para operaciones fluidas.
Ema
Valoración: La valoración no se ha divulgado públicamente.
Proporciona atención al cliente personalizada automatizando tareas como la gestión de consultas y solicitudes de servicio, centrándose en sectores como el comercio electrónico y las telecomunicaciones.
Colabora con plataformas CRM como Salesforce para una fácil implementación dentro de los flujos de trabajo de atención al cliente.
ServiceNow
Valoración: $132 mil millones22
Proporciona soluciones empresariales basadas en la nube. Se centra en la automatización de flujos de trabajo, lo que permite a las empresas optimizar sus operaciones en áreas como la gestión de servicios de TI, la gestión de atención al cliente y la gestión de RR. HH.
Decagon
Valoración: 4.5 mil millones23
Crea agentes de IA que resuelven las preguntas de los clientes por chat, correo electrónico y voz. Los agentes siguen las políticas de la empresa y transfieren a humanos cuando es necesario. Utilizado por marcas de consumo y SaaS para reducir los tiempos de respuesta.
Empresas de IA agéntica para la salud
Hippocratic IA
Valoración: $3,5 mil millones23
Se centra en automatizar tareas de bajo riesgo y no diagnósticas en la atención sanitaria, particularmente en la gestión de cuidados crónicos, el coaching de bienestar y la atención de seguimiento.
Añadir como fuente preferidaEmpresas de IA agéntica para la ciberseguridad
Dropzone IA
Valoración: La valoración no se ha divulgado públicamente.
Se centra en la detección y respuesta a amenazas impulsadas por IA en ciberseguridad, utilizando sistemas de IA agéntica para monitorear, analizar y responder a posibles amenazas de seguridad en tiempo real.
Prophet
Valoración: La valoración no se ha divulgado públicamente.
Una plataforma de ciberseguridad con IA que utiliza analítica predictiva e IA agéntica para prever riesgos de seguridad y mitigar proactivamente las amenazas en las redes empresariales.
RadiantSecurity
Valoración: La valoración no se ha divulgado públicamente.
Se especializa en operaciones de seguridad mejoradas con IA, integrando IA agéntica para automatizar la detección de amenazas, la evaluación de riesgos y la respuesta a incidentes para las organizaciones.
Empresas de IA agéntica de código abierto
SuperAGI
Valoración: $100 millones24
SuperAGI es una plataforma de código abierto para desarrollar soluciones de IA agéntica, que ofrece herramientas para crear, entrenar y desplegar agentes de IA capaces de gestionar flujos de trabajo y tareas complejas.
IA agéntica frente a IA generativa
La IA agéntica ofrece capacidades autónomas mediante un ecosistema digital que integra large language models (LLMs) para realizar tareas de forma independiente en nombre de un usuario o de otro sistema. Si bien ChatGPT, un popular generative IA model, comparte algunas funciones creativas con la IA agéntica, no es lo mismo.
- La IA generativa está diseñada para la creación de contenido. Genera texto, imágenes, videos y código nuevos a partir de entradas y prompts humanos. Sin embargo, sigue dependiendo de la guía humana para dar forma al contexto y la dirección de sus resultados.
- La IA agéntica se centra en la acción. Está construida para comprender situaciones complejas, tomar decisiones autónomas y actuar para resolver problemas o lograr objetivos.
En términos simples, la IA generativa se trata de «crear» contenido, mientras que la IA agéntica se trata de «hacer» tareas, resolver problemas y ejecutar estrategias.
Lecturas adicionales
- Agentes de IA de código abierto: Basados en las estrellas de GitHub
- Las 100+ mejores aplicaciones de IA generativa con ejemplos de la vida real
Cita esta investigación
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Enlaces de referencia
El trabajo de Cem en AIMultiple ha sido citado por publicaciones líderes mundiales como Business Insider, Forbes, Morning Brew y Washington Post, empresas globales como Deloitte y HPE, ONG como World Economic Forum y organizaciones supranacionales como European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]
A lo largo de su carrera, Cem trabajó como consultor tecnológico, comprador de tecnología y emprendedor tecnológico. Asesoró a empresas en sus decisiones tecnológicas en McKinsey & Company y Altman Solon durante más de una década. También publicó un informe de McKinsey sobre digitalización.
Dirigió la estrategia tecnológica y las adquisiciones de una empresa de telecomunicaciones reportando al CEO. También lideró el crecimiento comercial de la empresa de deep tech Hypatos, que alcanzó unos ingresos recurrentes anuales de 7 dígitos y una valoración de 9 dígitos desde 0 en 2 años. El trabajo de Cem en Hypatos fue cubierto por publicaciones tecnológicas líderes como TechCrunch y Business Insider.
Cem participa habitualmente en conferencias internacionales de tecnología. Se graduó en Bogazici University como ingeniero informático y tiene un MBA de Columbia Business School.
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