Las 30+ mejores empresas de IA agéntica
Aunque los agentes de IA están siendo exagerados y algunas empresas rebautizan sus chatbots como herramientas agénticas, todavía hay unos pocos agentes en producción. Anteriormente, evaluamos varios agentes de IA capaces en varias tareas del mundo real.
Enumeramos:
- Empresas en desarrollos de IA agéntica que realizan investigaciones de IA o proporcionan entornos/herramientas de desarrollo agéntico.
- Empresas con aplicaciones de IA agéntica que ofrecen agentes funcionales para gestionar tareas (p. ej. Cursor de Anysphere):
Empresas en el desarrollo de IA agéntica
Estas empresas se centran principalmente en la investigación y desarrollo de IA agéntica, ofreciendo iniciativas como pautas éticas de IA y entornos para el desarrollo basado en agentes.
Algunos de ellos, incluidos Anthropic, Perplexity IA, Google, OpenAI y IBM, también ofrecen herramientas para desarrollar IA agéntica.
Microsoft Corporación
Microsoft Corporación se centra principalmente en proporcionar modelos de IA a través de su plataforma en la nube. Ofrece Microsoft Azure IA, un servicio de creación de agentes de IA basado en la nube para desarrolladores. Permite construir y desplegar agentes de IA.
Además, las herramientas de desarrollo de IA de Microsoft, como Foundry Agent Service, Copilot Studio, Agent 365 y Visual Studio, ayudan a los desarrolladores a construir y desplegar soluciones de IA agéntica.
Anthropic
Ofrece modelos de IA Claude con capacidades agénticas para controlar computadoras directamente desde la navegación web hasta la codificación y la interacción con aplicaciones.
Anthropic también se enfoca en la IA constitucional, un enfoque clave donde los sistemas de IA son guiados por una "constitución". Esto asegura que las acciones del sistema de IA sean razonadas de manera autónoma mientras permanecen alineadas con los valores humanos y las pautas éticas.1
En enero de 2026, Anthropic presentó Claude Cowork, un agente de uso de computadora para trabajo de conocimiento. Puede leer, editar y organizar archivos y aplicaciones locales.2
Perplexity IA
Ofrece el navegador Comet IA, una automatización de tareas agénticas para navegación web. Comet completa tareas en nombre del usuario, como buscar opciones de vuelos.
NVIDIA Corporación
NVIDIA ayuda a las empresas de IA agéntica proporcionando GPUs y marcos de software. Estas herramientas permiten el desarrollo, prueba y despliegue de agentes de IA en diversas industrias, incluyendo vehículos autónomos, robótica, juegos e investigación de IA.
Ejemplos de la infraestructura de hardware y software de NVIDIA:
- Tecnología de GPU: las GPU de NVIDIA, como la clase Blackwell/Rubin, aceleran el entrenamiento de modelos de IA, permitiendo el procesamiento rápido de grandes conjuntos de datos para la toma de decisiones autónoma.
- Plataforma CUDA: CUDA permite a los desarrolladores aprovechar las GPU de NVIDIA para computación, crucial para crear sistemas de IA con capacidades similares a las de un agente.
- Sistemas autónomos: las GPU de NVIDIA y plataformas como NVIDIA Drive impulsan sistemas autónomos, incluidos vehículos autónomos y robótica, donde la IA agéntica toma decisiones en tiempo real sin intervención humana.
- Omniverse: La plataforma Omniverse permite la creación de simulaciones, proporcionando entornos realistas para entrenar sistemas de IA agéntica en entornos controlados.
Google desarrolla sistemas de IA agéntica que pueden razonar y tomar decisiones autónomas. Por ejemplo, investigadores de Google y Stanford desarrollaron el Stanford IA Village en 2023, un entorno sandbox poblado con IA.3
Además de sus iniciativas de investigación, Google también se centra en desarrollar agentes de IA. Google ha comenzado a experimentar con sus agentes de IA llamados Project Mariner, una herramienta agéntica que puede tomar el control de su navegador y usar una extensión de Chrome para completar tareas.4
OpenAI
Ofrece Operator, un agente de IA que puede navegar por la web y realizar tareas.5 En agosto de 2025, OpenAI retiró Operator e integró sus capacidades en ChatGPT Agent.6 En febrero de 2026, OpenAI lanzó una aplicación de escritorio Codex para gestionar múltiples agentes de codificación simultáneamente.7 La empresa se ha diferenciado de sus competidores al priorizar la investigación para mejorar la IA agéntica.
En febrero de 2026, OpenAI presentó Codex, una interfaz para gestionar múltiples agentes a la vez.8
Aquí hay algunos ejemplos clave de la investigación de IA de OpenAI:
- Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF): Utiliza la retroalimentación humana para enseñar la toma de decisiones de la IA, mejorando la adaptabilidad y la alineación de objetivos.
- Proximal Policy Optimization (PPO) para comportamiento agéntico: Utiliza un algoritmo para entrenar agentes de aprendizaje por refuerzo que necesitan razonar sobre sus acciones y resultados. Esto ayuda a desarrollar sistemas de IA que pueden tomar decisiones complejas.
- Toma de decisiones autónoma: Construye agentes autónomos que pueden realizar tareas con mínima guía humana, enfatizando capacidades de razonamiento. Por ejemplo, sus modelos de lenguaje, como GPT-5.5, son componentes clave en el desarrollo de agentes de uso de herramientas.
IBM
Ofrece IBM Watsonx, un agente de IA con capacidades agénticas. Se puede utilizar para operaciones empresariales en toda la empresa, incluyendo RR. HH., adquisiciones, ventas y servicio al cliente.
Empresas con aplicaciones de IA agéntica
La mayoría de estas empresas de IA agéntica en etapa inicial utilizan LLMs para automatizar operaciones comerciales para industrias particulares. Algunos (p. ej. MultiOn) se centran en automatizar tareas de consumo como reservar reuniones o interactuar con sitios web.
¿Qué hacen realmente las empresas de IA agéntica?
En esencia, estas empresas están construyendo sistemas autónomos o semiautónomos llamados "agentes".
Estos agentes pueden razonar, planificar, actuar y adaptarse en función de la retroalimentación. En lugar de responder preguntas o completar un solo comando, buscan hacer las cosas.
Por qué los proveedores se están centrando en la IA agéntica
Los proveedores de modelos de lenguaje están evolucionando sus ofertas más allá de proporcionar modelos, centrándose más en mejorar la experiencia del usuario e integrar capacidades totalmente autónomas. Un ejemplo de ello es ChatGPT Operator, que puede realizar investigaciones de varios pasos en Internet.
La IA agéntica mejora los procesos empresariales de varias maneras:
- Razonamiento y resolución de problemas: La IA agéntica ofrece el razonamiento como una característica central, dividiendo problemas complejos en componentes manejables. Esto permite que el modelo razone cada parte sistemáticamente, simulando procesos de pensamiento humanos para proporcionar respuestas precisas.
- Mejora de la productividad con la descomposición de tareas: Descomponer tareas complejas en subtareas más simples y manejables mejora la trazabilidad y accesibilidad al hacer que cada paso del proceso sea más fácil de seguir y con el que interactuar.
- Mejora del trabajo del conocimiento: Los trabajadores del conocimiento dedican mucho tiempo a buscar información y sintetizar datos. La IA agéntica automatiza este proceso.
- Provisión de síntesis de información en tiempo real: La IA agéntica puede sintetizar información de múltiples fuentes en Internet en tiempo real, lo que le permite manejar consultas complejas y proporcionar información procesable rápidamente, algo que a los humanos les llevaría horas hacer.
Empresas de IA agéntica para la automatización de procesos empresariales
Estas empresas de IA agéntica proporcionan agentes de IA para flujos de trabajo empresariales a escala. Estas empresas se centran en construir agentes de IA que:
- Automatizan flujos de trabajo empresariales rutinarios: Manejan tareas como soporte de TI, gestión de RR. HH. y servicio al cliente.
- Se integran con sistemas y bases de conocimiento: Sincronizan datos y procesos a través de varios sistemas empresariales (p. ej., ERP, CRM).
- Adaptan el proceso empresarial: Se adaptan a nuevos escenarios o desafíos sin requerir una reprogramación importante.
Moveworks
Valoración: La valoración no se divulga públicamente.
Se centra en mejorar los flujos de trabajo, especialmente en soporte de TI y RR. HH., a través de la operación entre sistemas de nivel empresarial.
NinjaTech IA
Valoración: 28 millones de dólares9
Agentes especializados para tareas como codificación, asesoramiento y generación de imágenes, con la plataforma permitiendo a los usuarios comparar y acceder a resultados de múltiples modelos de IA.
Tecnología central: Ofrece una plataforma de asistente de IA con capacidades agénticas, utilizando más de 20 modelos de IA externos, incluidos los de OpenAI y Google, con un modelo de codificación propietario basado en Llama 3.1 405B.
Implementa chips de IA de AWS y ofrece un modelo de suscripción para herramientas de IA.
UiPath
Valoración: 3.2 mil millones de dólares10
Las capacidades de toma de decisiones impulsadas por IA mejoran RPA con análisis e información en tiempo real, mejorando los flujos de trabajo empresariales en varias funciones.
Uniphore (formerly Orby)
Valoración: 2.5 mil millones de dólares11
Desarrolla agentes de IA para la automatización del servicio al cliente con herramientas de autoservicio. Utiliza procesamiento del lenguaje natural (NLP) para mejorar las interacciones con los clientes. Uniphore adquirió Orby IA en agosto de 2025, obteniendo sus Large Action Models y agentes de descubrimiento de procesos.
Beam
Valoración: 13.5 millones de dólares12
Se centra en la Automatización de Procesos Agénticos, proporcionando una plataforma para gestionar agentes de IA en los procesos empresariales con plantillas preentrenadas y soluciones personalizables. Ofrece herramientas para que las empresas creen, prueben y desplieguen agentes de IA, con un enfoque en la eficiencia operativa.
Desarrolla soluciones específicas para la industria en sectores como seguros y salud, ampliando herramientas e integraciones.
Mistral IA
Valoración: 11.7 mil millones de euros13
Los LLMs impulsan aplicaciones en automatización del servicio al cliente, creación de contenido y soluciones de IA empresariales.
Tecnología central: Desarrolla grandes modelos de lenguaje (LLMs), incluidos modelos de peso abierto como Mixtral 8x7B y Mixtral 8x22B, y modelos de nivel empresarial como "Mistral Large". 14
Asociaciones:
- Microsoft: Proporciona a Mistral IA acceso a la infraestructura de IA de Azure para desarrollar y desplegar LLMs. 15
- SAP: Integra los modelos de Mistral IA en la Plataforma Tecnológica Empresarial de SAP, mejorando las soluciones habilitadas para IA. 14
Automation Anywhere
Valoración: La valoración no se divulga públicamente.
Utiliza su sistema de Automatización de Procesos Agénticos (APA) para integrar la automatización agéntica preentrenada en los procesos empresariales en finanzas, TI, RR. HH. y otros dominios.
Tiene asociaciones con Google Cloud, Microsoft y Amazon.
Empresas de IA agéntica para consumidores
Estas empresas están construyendo agentes de IA que pueden manejar actividades diarias, como la programación de reuniones o la gestión de correos electrónicos.
MinionAI
Valoración: La valoración no se divulga públicamente.
Construyó un asistente de IA que controlaba un navegador web para completar tareas, fundado por el arquitecto jefe de GitHub Copilot, Alex Graveley. El proyecto se cerró en 2024 cuando Graveley se unió a Perplexity, donde la idea del agente de navegador alimentó el navegador Comet.
Limitless IA (formerly Rewind)
Valoración: 350 millones de dólares16
Crea una herramienta de memoria y reuniones de IA. Comenzó como Rewind, una aplicación para Mac que grababa y buscaba lo que los usuarios veían y oían. En 2024 se renombró a Limitless y añadió el Pendant, un pequeño dispositivo portátil que graba y transcribe conversaciones. Produce transcripciones buscables, resúmenes y elementos de acción, y funciona con Zoom, Slack y Google Meet.
Empresas de IA agéntica para desarrollo de software
Cognition Labs
Financiación: 26 mil millones de dólares17
Desarrolla Devin, desarrollado por Cognition Labs, es una IA agéntica que funciona como un ingeniero de software totalmente autónomo. Devin logró un rendimiento superior en el benchmark de codificación SWE-bench, resolviendo el 13.86 % de los problemas de extremo a extremo sin ninguna intervención humana. Su adquisición de Windsurf añadió entornos de desarrollo integrados a su línea de agentes.18
Ellipsis
Valoración: La valoración no se divulga públicamente.
Proporciona una herramienta de desarrollador de IA para revisiones de código automatizadas y correcciones de errores en solicitudes de extracción (integrada con GitHub), con comportamientos agénticos como generar correcciones y flujos de trabajo desencadenados por eventos del repositorio.
Anysphere
Valoración: 29 mil millones de dólares19
Ofrece Cursor, un editor de código asistido por IA. Construido como un fork propietario de Visual Studio Code, ayuda a los desarrolladores a escribir, editar y entender código utilizando indicaciones en lenguaje natural, autocompletado y chat.
Empresas de IA agéntica para soporte al cliente
Tidio
Valoración: 48.4 millones de dólares20
Chat en vivo centrado en pymes y automatización de chatbot de IA a través de Tidio Lyro. Enfocado en la participación en tiempo real y la automatización sencilla a través del chat en canales web y sociales.
Se integra con Shopify, WordPress, Facebook Messenger, Instagram, WhatsApp y plataformas clave de comercio electrónico, mensajeros sociales y sistemas CRM/help-desk.
Visitar el sitio web de Tidioada
Valoración: La valoración no se divulga públicamente.
Se especializa en automatización conversacional con un enfoque en chatbots de servicio al cliente que ofrecen autoservicio para las interacciones con los clientes.
Trabaja con Salesforce, Zendesk y Shopify para ofrecer soluciones integradas que proporcionan experiencias de servicio al cliente sin fisuras.
Sierra
Valoración: 15 mil millones de dólares21
Se centra en soluciones de asistente de ventas impulsadas por IA. Se integra con las principales plataformas CRM como Salesforce y HubSpot para operaciones sin fisuras.
Ema
Valoración: La valoración no se divulga públicamente.
Proporciona soporte al cliente personalizado automatizando tareas como el manejo de consultas y solicitudes de servicio, centrándose en sectores como el comercio electrónico y las telecomunicaciones.
Colabora con plataformas CRM como Salesforce para una implementación sencilla dentro de los flujos de trabajo de servicio al cliente.
ServiceNow
Valoración: 132 mil millones de dólares22
Proporciona soluciones empresariales basadas en la nube. Se centra en la automatización de flujos de trabajo, permitiendo a las empresas optimizar sus operaciones en áreas como la gestión de servicios de TI, la gestión de servicio al cliente y la gestión de RR. HH.
Decagon
Valoración: 4.5 mil millones de dólares23
Construye agentes de IA que resuelven las preguntas de los clientes a través de chat, correo electrónico y voz. Los agentes siguen las políticas de la empresa y transfieren a humanos cuando es necesario. Utilizado por marcas de consumo y SaaS para reducir los tiempos de respuesta.
Empresas de IA agéntica para la salud
Hippocratic IA
Valoración: 3.5 mil millones de dólares23
Se centra en automatizar tareas de bajo riesgo y no diagnósticas en el cuidado de la salud, particularmente en la gestión de cuidados crónicos, el asesoramiento de bienestar y el seguimiento de la atención.
Añadir como fuente preferidaEmpresas de IA agéntica para ciberseguridad
Dropzone IA
Valoración: La valoración no se divulga públicamente.
Se centra en la detección y respuesta a amenazas impulsadas por IA en ciberseguridad, utilizando sistemas de IA agéntica para monitorear, analizar y responder a posibles amenazas de seguridad en tiempo real.
Prophet
Valoración: La valoración no se divulga públicamente.
Una plataforma de ciberseguridad de IA que utiliza análisis predictivos e IA agéntica para prever riesgos de seguridad y mitigar proactivamente las amenazas en las redes empresariales.
RadiantSecurity
Valoración: La valoración no se divulga públicamente.
Se especializa en operaciones de seguridad mejoradas con IA, integrando IA agéntica para automatizar la detección de amenazas, la evaluación de riesgos y la respuesta a incidentes para las organizaciones.
Empresas de IA agéntica de código abierto
SuperAGI
Valoración: 100 millones de dólares24
SuperAGI es una plataforma de código abierto para desarrollar soluciones de IA agéntica, que ofrece herramientas para construir, entrenar y desplegar agentes de IA capaces de manejar flujos de trabajo y tareas complejas.
IA agéntica vs. IA generativa
La IA agéntica ofrece capacidades autónomas al utilizar un ecosistema digital que integra grandes modelos de lenguaje (LLMs) para realizar tareas de forma independiente en nombre de un usuario u otro sistema. Aunque ChatGPT, un popular modelo de IA generativa, comparte algunas funciones creativas con la IA agéntica, no es lo mismo.
- La IA generativa está diseñada para la creación de contenido. Genera nuevo texto, imágenes, videos y código basado en la entrada humana y las indicaciones. Sin embargo, todavía depende de la guía humana para dar forma al contexto y la dirección de sus resultados.
- La IA agéntica se centra en la acción. Está diseñada para comprender situaciones complejas, tomar decisiones autónomas y actuar para resolver problemas o alcanzar objetivos.
En términos simples, la IA generativa se trata de "crear" contenido, mientras que la IA agéntica se trata de "hacer" tareas, resolver problemas y ejecutar estrategias.
Lectura adicional
- Agentes de IA de código abierto: Basados en las estrellas de GitHub
- Más de 100 aplicaciones de IA generativa con ejemplos de la vida real
Cita esta investigación
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}Enlaces de referencia
El trabajo de Cem ha sido citado por publicaciones globales líderes como Business Insider, Forbes, Washington Post, firmas globales como Deloitte, HPE y ONG como el Foro Económico Mundial y organizaciones supranacionales como la Comisión Europea.
A lo largo de su carrera, Cem se ha desempeñado como consultor tecnológico, comprador de tecnología y emprendedor tecnológico. Asesoró a empresas en sus decisiones tecnológicas en McKinsey & Company y Altman Solon durante más de una década. También publicó un informe de McKinsey sobre digitalización.
Lideró la estrategia tecnológica y las adquisiciones de una empresa de telecomunicaciones reportando directamente al CEO. También lideró el crecimiento comercial de la empresa de tecnología profunda Hypatos, que alcanzó ingresos recurrentes anuales de 7 dígitos y una valoración de 9 dígitos desde 0 en 2 años. El trabajo de Cem en Hypatos fue cubierto por publicaciones tecnológicas líderes como TechCrunch y Business Insider.
Cem habla regularmente en conferencias internacionales de tecnología. Se graduó de la Universidad de Bogazici como ingeniero informático y tiene un MBA de Columbia Business School.
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