Inteligencia Artificial
Explore perspectivas prácticas, investigaciones y puntos de referencia sobre inteligencia artificial, incluyendo IA generativa, modelos de lenguaje a gran escala, RAG, marcos de gobernanza, prácticas MLOps y hardware de IA. Comprenda las herramientas clave, las estrategias de implementación y los casos de uso empresariales que dan forma al panorama de la IA.
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Alternativas a DGX Spark: RTX, Ryzen IA Halo y Mac Studio
Comparamos los benchmarks de inference publicados de DGX Spark, RTX y Ryzen IA Halo, cubriendo el procesamiento de prompt, la generación de tokens y contextos más largos. Las alternativas incluyen Framework Desktop, Mac Studio y sistemas GB10 de otros fabricantes. La velocidad de decodificación mide los tokens de salida generados por segundo. Valores más altos…
Índice de precios de alquiler de GPU en la nube
Realizamos un seguimiento de los precios publicados de alquiler de GPU en la nube para 17 modelos entre 75 proveedores, con tarifas bajo demanda, spot y reservadas. El último lanzamiento registró el mayor aumento de precios entre los tres grupos. Su mediana bajo demanda subió de $2,12 por GPU-hora en octubre de 2024 a $4,72…
Gratuitas GPUs en la nube: modelos, límites y requisitos de acceso
Las GPUs gratuitas en la nube están disponibles a través de notebooks de Python, demos de IA y créditos de cómputo mensuales. Compare el hardware de GPU, las asignaciones gratis y los requisitos de acceso, o compruebe qué servicios se adaptan a su carga de trabajo. Dos T4 proporcionan dos asignaciones de memoria de 16…
Benchmark de codificación con IA: Claude Code vs Cursor
En la programación con IA, el mercado se ha fragmentado en dos categorías: herramientas de CLI agéntico y editores de código con IA integrados en IDE. Cada una afirma automatizar el desarrollo. Pocas comparaciones muestran cómo difieren bajo cargas de trabajo idénticas. Evaluamos a cada agente en 10 tareas de desarrollo web de pila completa,…
Benchmark de RAG Agéntico: Enrutamiento Multibase de Datos a través de 36 LLMs
Evaluamos 36 modelos de lenguaje grandes en el enrutamiento entre bases de datos. Cada modelo recibe una pregunta en lenguaje natural y 11 bases de datos SQL descritas a nivel de párrafo, y luego debe decidir cuál base de datos contiene la respuesta antes de escribir cualquier SQL. Las 11 bases de datos fueron extraídas…
Text-to-SQL: Comparación de la precisión de los LLM
Ejecutamos 36 grandes modelos de lenguaje sobre 759 preguntas de BIRD-SQL; cada modelo escribió SQL contra una base de datos que tuvo que identificar por sí mismo entre 11 candidatas. Todas las consultas analizables se ejecutaron contra la base de datos real y su conjunto de resultados se comparó con el conjunto de resultados de…
Wu Dao 3.0: La versión china de GPT-5
Cuando Estados Unidos cortó el acceso de China a chips avanzados, la Academia de Inteligencia Artificial de Pekín se enfrentó a una elección: quejarse de las restricciones o trabajar a su alrededor. Eligieron la segunda opción. Wu Dao 3.0, lanzado en julio de 2023, tira el manual de instrucciones. No hay modelos masivos de billones…
Modelos Fundamentales del Mundo: 10 casos de uso
Entrenar robots y vehículos autónomos (AV) en el mundo físico puede ser costoso, lento y arriesgado. Los Modelos Fundamentales del Mundo ofrecen una alternativa escalable al permitir simulaciones realistas de entornos del mundo real. Estos modelos aceleran el desarrollo y la implementación en robótica, vehículos autónomos y otros ámbitos al reducir la dependencia de las…
Modelos fundacionales de series temporales: casos de uso y beneficios
Los modelos fundacionales de series temporales (TSFM) son modelos preentrenados que pronostican, clasifican, imputan y detectan anomalías en datos de series temporales sin necesidad de un modelo separado para cada conjunto de datos o industria. Los TSFM utilizan arquitecturas basadas en transformadores y conjuntos de datos de series temporales a gran escala para generalizar en…
Las 20 mejores aplicaciones de IA para la sostenibilidad y 7 herramientas
Al aplicar IA generativa a la optimización logística, la previsión de la demanda y la reducción de residuos, las empresas pueden reducir las emisiones en todas sus operaciones más allá de los propios sistemas de IA. Descubra 7 herramientas de IA para la sostenibilidad y 20 aplicaciones con ejemplos del mundo real que aprovechan la…