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Mejores scrapers de Facebook: Apify, Oxylabs y Decodo

Sedat Dogan
Sedat Dogan
actualizado el 27 de ago. de 2026

Evaluamos a cinco proveedores de web scraping con las mismas 1.000 URLs de publicaciones de Facebook, para un total de 5.000 solicitudes. En cada solicitud medimos la tasa de éxito, el tiempo de finalización y el número de campos de metadatos analizados devueltos.

Resultados del benchmark de scrapers de Facebook

  • Apify fue el proveedor más rápido con 6 segundos por solicitud y empató con Zyte en la mayor tasa de éxito con un 99,9 %. Apify también fue el único proveedor que devolvió JSON analizado, con 27 campos de metadatos por publicación. Los otros cuatro devolvieron HTML renderizado.
  • La tasa de éxito apenas separa a cuatro de los cinco proveedores. Apify, Zyte, Nimble y Oxylabs completaron entre el 99,4 % y el 99,9 % de las 1.000 solicitudes de publicaciones de Facebook.
  • El tiempo de finalización los separa más. Zyte y Nimble promediaron 12 segundos por solicitud, Oxylabs 18 y Decodo 20, lo que es dos o tres veces los 6 segundos de Apify.
  • Decodo completó el 86,2 % de las solicitudes, por lo que alrededor de 14 de cada 100 fallaron, y también fue el más lento.

Precios de las mejores herramientas de scraper de Facebook

Consulta las mejores herramientas de scraping de Facebook según los tipos de páginas admitidos, formatos de salida, precios y opciones de prueba.

  • Dedicada: una API específica de Facebook que devuelve JSON estructurado con campos analizados.
  • De propósito general: una API de scraping que no está creada para Facebook. Devuelve el HTML de la página y tú extraes los datos de Facebook por ti mismo.
  • NDJSON y JSONL: JSON delimitado por saltos de línea con un objeto JSON por línea, lo que se adapta a grandes datasets.
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Qué datos puedes extraer de Facebook

Apify fue el único proveedor evaluado que devolvió JSON estructurado. Decodo, Oxylabs, Nimble y Zyte devolvieron HTML renderizado, por lo que no tenían campos analizados que contar. La tabla agrupa los 27 campos que Apify devolvió para una publicación de Facebook por categoría:

Las publicaciones son uno de los varios tipos de páginas de Facebook. Los scrapers dedicados para los otros tipos, como los scrapers de Facebook de Bright Data y la API de perfil de SerpApi, devuelven sus propios datos:

  • Perfiles: nombre, fotos de perfil y portada, texto de presentación, historial laboral, educación, seguidores, estado de verificación y galerías de fotos.
  • Páginas: nombre, categoría, texto de presentación, seguidores, Me gusta, estado de verificación, dirección, teléfono, correo electrónico, horario comercial, rango de precios, calificaciones, datos de transparencia de la página y enlaces a otras cuentas sociales.
  • Publicaciones de grupos: texto de la publicación, hashtags y recuentos de interacciones, además del nombre, la categoría y el número de miembros del grupo.
  • Comentarios: texto del comentario, Me gusta, respuestas y detalles de la publicación principal.
  • Reels: descripción, hashtags, recuentos de interacciones y últimos comentarios.
  • Publicaciones del Marketplace: precio, categoría del producto y ubicación.
  • Eventos: tipo de evento, fecha, ubicación e interacciones.

Características de las mejores herramientas de scraping de Facebook

Bright Data ofrece 16 APIs de scraper de Facebook, agrupadas por tipo de contenido:

  • Publicaciones: recopila por URL de perfil, URL de grupo o URL de publicación
  • Comentarios: recopila por URL de publicación
  • Páginas y perfiles: recopila datos de la página por URL de la página, o datos del perfil por URL del perfil
  • Marketplace: recopila por URL de anuncio, o descubre por palabra clave o URL de búsqueda
  • Eventos: recopila por URL de evento, o descubre por URL de búsqueda o URL del lugar
  • Reels: recopila por URL de perfil
  • Reseñas de empresas: recopila por URL
  • Meta Biblioteca de anuncios: recopila por URL de anuncio, o descubre por palabra clave
  • Scraper API: para desarrolladores, con opciones de programación, almacenamiento, entrega e integración.
  • Scraper sin código: un panel de control donde los no desarrolladores introducen URLs de Facebook y recopilan los datos.

Bright Data también proporciona 11 datasets de Facebook listos para usar en su Dataset Marketplace, incluidos publicaciones por URL de perfil, grupo o publicación, comentarios, páginas y perfiles, anuncios del Marketplace, eventos y reels.


Llamamos a Oxylabs a través de su API de Web Scraper en modo Realtime, con la fuente universal y renderizado HTML. La API devuelve la página renderizada como HTML, por lo que los datos de las publicaciones de Facebook deben extraerse con selectores CSS. Oxylabs completó el 99,4 % de las 1.000 solicitudes de publicaciones de Facebook y promedió 18 segundos por solicitud.

Llamamos a Decodo a través de su Scraper API v2 con el endpoint genérico, renderizado HTML headless y el pool de proxies premium. Decodo devuelve el HTML de la página sin campos analizados, por lo que los datos de las publicaciones de Facebook deben extraerse del marcado. Decodo completó el 86,2 % de las 1.000 solicitudes de publicaciones de Facebook y promedió 20 segundos por solicitud, la tasa de éxito más baja y el tiempo más lento del benchmark.

La API de perfil de Facebook de SerpApi devuelve JSON estructurado para perfiles y páginas de Facebook.

La API toma un ID de perfil y devuelve el nombre, ID, URL, estado de verificación, fotos de perfil y portada, Me gusta, seguidores, tipo de perfil, texto de presentación y categoría. Según el tipo de perfil, la respuesta también incluye la dirección, teléfono, correo electrónico, horario comercial, rango de precios, enlaces sociales y fotos.

El Facebook Posts Scraper de Apify es un Actor en la Apify Store que recopila publicaciones de URLs de páginas y publicaciones de Facebook y las exporta como JSON, CSV o Excel. Puedes añadir URLs manualmente, subirlas como una lista o enviarlas a través de la API.

Puedes añadir URLs manualmente, subirlas como una lista o enviarlas a través de la API.

En nuestro benchmark, Apify completó el 99,9 % de las 1.000 solicitudes de publicaciones de Facebook y promedió 6 segundos por solicitud, el más rápido de los cinco proveedores. Apify fue el único proveedor evaluado que devolvió JSON analizado, con 27 campos de metadatos por publicación:

Nimble ofrece una API web de propósito general sin un endpoint dedicado de Facebook. La llamamos con la configuración predeterminada y devolvió la página de Facebook renderizada como HTML, por lo que los datos de las publicaciones deben extraerse con selectores CSS. Nimble completó el 99,5 % de las 1.000 solicitudes de publicaciones de Facebook y promedió 12 segundos por solicitud.

La geolocalización de Nimble llega hasta el nivel estatal y de ciudad. Nimble vende planes de pago por uso y mensuales.

Llamamos a la API de Zyte con browserHtml, que renderiza la página en un navegador headless y devuelve el HTML final. Zyte no devuelve campos de Facebook analizados, por lo que los datos de las publicaciones deben extraerse con selectores CSS. Zyte completó el 99,9 % de las 1.000 solicitudes de publicaciones de Facebook, la tasa de éxito más alta entre los proveedores de HTML, y promedió 12 segundos por solicitud.

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Metodología del benchmark de scraper de Facebook

Evaluamos a cinco proveedores de web scraping con las mismas 1.000 URLs de publicaciones de Facebook, para un total de 5.000 solicitudes.

Proveedores y configuración

  • Apify: Actor Facebook Posts Scraper (apify/facebook-posts-scraper), una URL por ejecución del Actor
  • Decodo: Scraper API v2, endpoint genérico, renderizado HTML headless, pool de proxies premium
  • Oxylabs: API Realtime, fuente universal, renderizado HTML
  • Nimble: API web, llamada predeterminada, HTML renderizado
  • Zyte: API de Zyte con browserHtml

Cada proveedor recibió cada URL una vez, una URL por solicitud y sin procesamiento por lotes, por lo que cada tiempo de respuesta corresponde a una única URL. Todas las solicitudes se ejecutaron secuencialmente desde un único servidor en la nube.

Almacenamos cada respuesta y la puntuamos en una pasada separada después de la ejecución. Por lo tanto, una corrección de análisis no requiere nuevas solicitudes, y cada número de este benchmark se puede volver a derivar de las respuestas guardadas.

Tipos de publicaciones

El conjunto de URLs tiene dos tipos de publicaciones: 555 publicaciones de grupo y 445 publicaciones de página o perfil. Facebook las renderiza de manera diferente. Una publicación de grupo muestra al miembro que la escribió y al grupo al que pertenece, mientras que una publicación de página muestra la página. Cada tipo de publicación tiene sus propios selectores CSS, porque puntuar una publicación de grupo con selectores de página contaría una respuesta correcta como un fallo.

Criterios de éxito

Una respuesta se considera exitosa cuando devuelve los datos de la publicación. Un HTTP 404 también cuenta como éxito, porque la publicación ya no existe y el proveedor lo informó correctamente. Cualquier otro estado fuera de 200 a 399 cuenta como fallo. Algunas APIs devuelven HTTP 200 incluso cuando Facebook respondió a su solicitud con 403 o 404, por lo que leemos ese estado interno de Facebook por separado y le aplicamos la misma regla.

Apify es el único proveedor evaluado que devuelve JSON. Una respuesta de Apify pasa cuando al menos dos de estos campos tienen un valor del tipo esperado: pageName, text, time o timestamp, comments y shares. Requerimos dos campos porque una respuesta que solo devuelve la URL de entrada pasaría con un solo campo.

Decodo, Oxylabs, Nimble y Zyte devuelven HTML renderizado. Una respuesta HTML pasa cuando al menos uno de nuestros selectores CSS para ese tipo de publicación coincide. Los selectores cubren el autor, el cuerpo de la publicación, el recuento de comentarios y el recuento de compartidos. El selector de autor prueba tres fuentes: el miembro que escribió una publicación de grupo, el propio grupo y el nombre de la página en la etiqueta og:title de una publicación de página. Escribimos y comprobamos todos los selectores contra las respuestas capturadas antes de la ejecución.

Las publicaciones eliminadas no cuentan en contra de ningún proveedor. Cuando dos o más proveedores informan de forma independiente que una URL no está disponible, ningún proveedor es penalizado por no devolver contenido de esa URL. De las 5.000 solicitudes, [X] (aproximadamente [X]%) entraron en esta categoría.

Metadatos y tiempo de finalización

El recuento de metadatos es el número de campos JSON estructurados que un proveedor devuelve ya analizados. Solo Apify se puntúa en metadatos. Decodo, Oxylabs, Nimble y Zyte devuelven HTML sin procesar y dejan el análisis a ti.

El tiempo de finalización es el tiempo promedio por solicitud solo entre las respuestas exitosas, para que los fallos rápidos no hagan que un proveedor parezca más rápido.

Cita esta investigación

Elige el formato que se ajuste al lugar donde vas a publicar. Pegar la versión con enlace en tu CMS conserva el enlace de retroceso.

Sedat Dogan and Nazlı Şipi (2026) - "Mejores scrapers de Facebook: Apify, Oxylabs y Decodo". Publicado en línea en AIMultiple.com. Recuperado el 27 de agosto de 2026, de: https://aimultiple.com/facebook-scraping [Recurso en línea]

Dogan, S., & Şipi, N. (2026, 27 de agosto). Mejores scrapers de Facebook: Apify, Oxylabs y Decodo. AIMultiple. https://aimultiple.com/facebook-scraping

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Última actualización: 9 de octubre de 2026
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Registro de cambios

10 actualizaciones
  1. Añadida una sección sobre SerpApi Facebook Profile API con su tasa de éxito en el benchmark y campos de metadatos.

  2. Añadidos resultados de la comparativa de raspadores de Facebook.

  3. Se añadió una sección de metodología de evaluación comparativa de raspadores de Facebook.

  4. Se añadió la sección "Precios de las mejores herramientas de scraping de Facebook 2026".

Sedat Dogan
Sedat Dogan
CTO
Sedat es un líder en tecnología y seguridad de la información con 20 años de experiencia en desarrollo de software, infraestructura de redes y ciberseguridad. Sedat:
- Tiene 20 años de experiencia como hacker de sombrero blanco y gurú del desarrollo, con amplia experiencia en lenguajes de programación y arquitecturas de servidores.
- Es asesor de la junta directiva en un capital de riesgo que invierte en empresas tecnológicas en etapas tempranas y en Ödeal, una plataforma regional de pagos digitales que atiende a 125.000 comercios.
- Ha dirigido la infraestructura tecnológica y la ciberseguridad de siete elecciones nacionales y ha sido reconocido en el Salón de la Fama de la ciberseguridad por líderes tecnológicos globales, incluido Twitter.
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Investigado por
Nazlı Şipi
Nazlı Şipi
Investigadora de IA
Nazlı es analista de datos en AIMultiple. Tiene experiencia previa en análisis de datos en diversas industrias, donde trabajó transformando datasets complejos en información procesable.
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