Las 10 principales empresas de datos como servicio
Los datos impulsan la IA generativa y la innovación empresarial. El modelo de Datos como Servicio (DaaS, por sus siglas en inglés) es un modelo de computación en la nube que proporciona datos a los usuarios bajo demanda, generalmente mediante suscripción. Esto simplifica la recopilación y la gestión de datos.
Descubra las 11 principales empresas de datos como servicio (DaaS) y los tipos de datos que ofrecen, las características clave como el análisis de datos y las ventajas del modelo DaaS:
Los 10 principales proveedores de DaaS
Proveedores | Calificaciones* | Precios básicos** | Prueba gratuita | Versión gratuita | Tipos de datos |
|---|---|---|---|---|---|
4,8 de 12 reseñas*** | $49/mes | ✅ | ✅ | Empresa, empleado y oferta de empleo | |
Salary.com | 4.4 de 957 reviews | N / A | ✖ | ✖ | Datos sobre salarios y compensaciones |
Snowflake | 4.6 de 770 reviews | $23 por libra | ✅ | ✖ | Nube de datos |
Información Birst | 3.9 de 287 reviews | N / A | ✖ | ✖ | Datos y perspectivas del mercado |
D&B Connect | 4,1 de 153 reseñas | $18 por plan de pago anual | ✖ | ✖ | Datos y perspectivas empresariales |
Nielsen Marketing Cloud | 4.1 de 79 reviews | N / A | ✖ | ✖ | Datos y perspectivas del mercado |
Factiva | 3.6 de 72 reviews | N / A | ✖ | ✖ | Noticias y perfiles empresariales |
Tracxn | 4,2 de 25 reseñas | N / A | ✅ | ✅ | Datos y perspectivas empresariales |
Mercado de Kantar | 4.4 de 13 reviews | N / A | ✖ | ✖ | Datos y perspectivas del mercado |
Guía sincera | 4.1 de 2 reviews | $292 por el plan de pago anual | ✖ | ✖ | Datos y perspectivas empresariales |
Clasificación : Los productos se clasifican según el número total de reseñas, excepto los productos patrocinados, que aparecen en los primeros puestos.
*Los datos se recopilaron de los sitios web de los proveedores, así como de las plataformas de reseñas.
**Por mes, por usuario. N/A significa que el proveedor no comparte públicamente sus precios.
***Los datos de reseñas y calificaciones de Coresignal provienen de Datarade, ya que carecen de reseñas de usuarios en plataformas como G2, TrustRadius y Capterra, a diferencia de los otros proveedores incluidos en la tabla.
Características clave del proveedor de datos como servicio
Las empresas de Datos como Servicio se especializan en recopilar, gestionar y entregar datos a los usuarios, lo que les permite acceder a ellos y utilizarlos sin necesidad de una infraestructura interna en la nube.
Las empresas DaaS ofrecen diversas funciones, tales como:
1. Suministro de datos
Los proveedores de Datos como Servicio (DaaS) ofrecen acceso a una amplia gama de conjuntos de datos, a menudo procedentes de diversos canales como bases de datos públicas, fuentes propietarias o agregadores de datos. Esto permite satisfacer necesidades de datos específicas que pueden resultar difíciles de cubrir de forma independiente. Dado que las empresas suelen carecer de las herramientas, la experiencia o el acceso directo a los datos necesarios, los proveedores de DaaS simplifican este proceso.
Estos servicios eliminan las complejidades de los permisos y la recopilación de datos, lo que permite a las empresas centrarse en obtener información valiosa y conocimientos a partir de los conjuntos de datos adquiridos.
2. Gestión de datos
Las empresas de Datos como Servicio (DaaS) destacan en la gestión de datos al encargarse del almacenamiento, la organización y el mantenimiento de grandes conjuntos de datos. Más allá de estos aspectos fundamentales, gestionan el complejo panorama de los permisos de datos, garantizando el cumplimiento de las normativas y abordando los matices de los derechos de acceso a los datos. Esto incluye asegurar los permisos necesarios y gestionar los datos de forma que se ajusten a los requisitos legales.
La plataforma DaaS también gestiona los riesgos de seguridad de los datos confidenciales de una manera más eficiente.
3. Análisis de datos
Algunos proveedores de DaaS ofrecen herramientas y servicios de análisis de datos, lo que permite a los usuarios obtener información valiosa a partir de los datos de la organización a los que acceden. Esto puede incluir herramientas para inteligencia empresarial, análisis predictivo y aprendizaje automático.
4. Interfaces de programación de aplicaciones (API)
Las empresas de Datos como Servicio (DaaS) suelen proporcionar API que permiten a los usuarios integrar los datos empresariales directamente en sus aplicaciones, flujos de trabajo o sistemas. Esta funcionalidad permite a las empresas armonizar sus procesos existentes con la gran cantidad de datos que ofrecen los proveedores de DaaS, lo que fomenta una mayor eficiencia operativa, información en tiempo real y una mayor adaptabilidad a las necesidades cambiantes del negocio.
5. Escalabilidad
Los servicios DaaS son escalables, lo que significa que los usuarios pueden ajustar su consumo de datos según sus necesidades cambiantes. Esta flexibilidad resulta especialmente beneficiosa para las empresas con requisitos de datos variables. Además, a diferencia de otros métodos de recopilación de datos, como las herramientas de web scraping , DaaS elimina la necesidad de un equipo de TI dedicado a gestionar el proceso de obtención de los datos necesarios.
Estos servicios ahorran tiempo y esfuerzo al satisfacer las necesidades de la empresa, y también mejoran la precisión y la eficiencia en la toma de decisiones al proporcionar datos oportunos.
6. Modelo basado en suscripción
DaaS se ofrece normalmente mediante un modelo de suscripción, lo que permite a los usuarios pagar por los servicios de datos que utilizan. Las empresas pueden negociar con el proveedor de DaaS los datos que se ajusten a sus necesidades, en lugar de invertir en su propia infraestructura de datos y mantenerla. Esto permite a los usuarios pagar solo por los servicios de datos específicos que utilizan y supone un ahorro de costes.
Beneficios de las empresas que ofrecen datos como servicio
DaaS empodera a las organizaciones al optimizar los procesos de datos, fomentar una cultura centrada en los datos y proporcionar acceso rentable a información valiosa, lo que en última instancia contribuye a una mejor toma de decisiones y al éxito empresarial.
1. Almacenamiento y entrega eficientes de datos.
DaaS aprovecha la infraestructura en la nube para almacenar y distribuir datos , eliminando la necesidad de que las organizaciones inviertan en extensos sistemas internos de almacenamiento de datos y los mantengan. Este servicio evita a las empresas las complicaciones relacionadas con la disponibilidad de espacio en la nube.
2. Democratización de los datos
DaaS desempeña un papel fundamental en la democratización de los datos, al hacerlos accesibles y comprensibles para todos los miembros de la organización, incluso para aquellos sin conocimientos técnicos. Esta accesibilidad a los datos fomenta una cultura basada en datos, donde la información valiosa está disponible para un público más amplio, lo que permite una mejor toma de decisiones en todos los niveles.
3. Oportunidades de monetización
DaaS abre nuevas vías para que las organizaciones moneticen sus activos de datos.
- La monetización directa consiste en obtener ingresos mediante la venta de datos a terceros.
- La monetización indirecta consiste en el uso de los datos para extraer información valiosa para el negocio.
Este enfoque dual permite a las empresas diversificar sus fuentes de ingresos y sacar provecho del valor intrínseco de sus datos.
4. Mantenimiento automatizado
Las empresas de Datos como Servicio (DaaS) se encargan del mantenimiento automatizado de los datos, garantizando que los conjuntos de datos se mantengan actualizados, precisos y fiables. La automatización del mantenimiento mejora la eficiencia de los procesos de gestión de datos y, además, libera recursos dentro de las organizaciones para que puedan centrarse en las actividades principales del negocio.
5. Servicios personalizados
La gran cantidad de datos disponibles a través de DaaS permite a las organizaciones crear servicios más personalizados y específicos. Al analizar el comportamiento y las preferencias de los consumidores, las empresas pueden adaptar estratégicamente sus estrategias de marketing, fomentando así una mayor interacción y satisfacción del cliente.
Por ejemplo, comprender el historial de compras y las preferencias individuales permite a las empresas ofrecer recomendaciones personalizadas, creando una experiencia de compra más personalizada y satisfactoria para los clientes.
6. Adquisición de datos rentable
DaaS ofrece una alternativa rentable a los métodos tradicionales de adquisición de datos. En lugar de invertir en grandes conjuntos de datos con información excesiva, las organizaciones pueden adquirir selectivamente los datos específicos que necesitan. Este enfoque específico minimiza los costos asociados con el procesamiento y el análisis de datos, lo que hace que las iniciativas basadas en datos sean más asequibles.
Eliminar la necesidad de que las organizaciones inviertan en un amplio sistema de almacenamiento interno de datos y lo mantengan también reduce los costos asociados con el hardware y el mantenimiento.
Desafíos del modelo DaaS
seguridad de los datos
Dado el creciente número de filtraciones de datos, es fundamental tomar en serio las medidas de ciberseguridad. Si las medidas de seguridad del proveedor de DaaS no son suficientes para prevenir posibles filtraciones, su organización podría perder millones y ver dañada su reputación. Antes de elegir un proveedor de DaaS, es recomendable comprender su enfoque respecto a la seguridad de los datos.
Privacidad de datos
Los datos compartidos pueden incluir información confidencial o personal. Las organizaciones deben asegurarse de que las empresas de DaaS (Datos como Servicio) implementen las medidas necesarias para garantizar la confidencialidad de los datos personales.
Higiene del conjunto de datos
Cuando una organización trabaja con un proveedor de DaaS (Datos como Servicio), puede combinar sus datos internos con el conjunto de datos del proveedor. Sin embargo, las reglas de preparación de datos del proveedor y de la organización pueden no coincidir, lo que genera datos incorrectos. Las organizaciones deben asegurarse de que el proveedor sepa cómo sincronizar correctamente con otros conjuntos de datos.
Cómo las empresas de datos como servicio ayudan a los sectores B2B y B2C
Las plataformas de Datos como Servicio (DaaS) brindan a las empresas acceso a datos listos para usar provenientes de diversas fuentes, como redes sociales, sistemas empresariales o bases de datos públicas. Facilitan a las empresas el uso de datos de alta calidad bajo demanda sin necesidad de gestionar infraestructuras complejas.
sector B2B
Las empresas utilizan plataformas DaaS (Datos como Servicio) para mejorar sus datos y tomar mejores decisiones. Estas plataformas ayudan con:
- Segmentación del mercado: mediante la incorporación de datos firmográficos como el tamaño de la empresa, las rondas de financiación y la apertura de nuevas sucursales.
- Información en tiempo real: mediante actualizaciones automáticas a partir de registros públicos y bases de datos verificadas.
- Mejores análisis: mediante la combinación de diferentes fuentes de datos para obtener pronósticos y planes estratégicos más precisos.
sector B2C
En los mercados de consumo, las herramientas DaaS ayudan a las empresas a comprender mejor a sus clientes y a interactuar con ellos de forma más eficaz.
- Ofrecen información novedosa y oportuna que mejora la personalización y la experiencia del cliente.
- Los profesionales del marketing las utilizan para perfeccionar la segmentación, mejorar la interacción y crear relaciones más significativas con los clientes.
Cómo elegir el mejor software de datos como servicio para su empresa.
Al evaluar las soluciones de software de Datos como Servicio (DaaS) para su adopción empresarial, los analistas del sector destacan varios factores críticos que contribuyen a la idoneidad y eficacia generales de la plataforma dentro de un entorno empresarial.
1. Define tus necesidades
Antes de iniciar la búsqueda de un proveedor de soluciones de datos, es fundamental definir sus necesidades específicas de datos y objetivos comerciales. Identifique el tipo de datos con los que desea trabajar, comprenda los desafíos clave y establezca los objetivos que busca alcanzar mediante soluciones de datos. Esta claridad agilizará el proceso de selección, permitiéndole identificar empresas de Datos como Servicio (DaaS) que se ajusten a sus requisitos específicos.
2. Examinar la experiencia del usuario
Otro paso importante para elegir la mejor solución DaaS para su negocio es analizar la experiencia del usuario. La experiencia y las valoraciones de los usuarios desempeñan un papel fundamental a la hora de evaluar la usabilidad y la eficacia generales de las soluciones DaaS. Evaluar la usabilidad, el rendimiento y la flexibilidad del software DaaS ayuda a determinar su grado de integración con sus flujos de trabajo actuales.
3. Compruebe la simplicidad y facilidad de uso del producto.
Al elegir una solución de Datos como Servicio (DaaS), priorice la simplicidad y busque una plataforma totalmente administrada que elimine las preocupaciones sobre sistemas, aplicaciones e interfaces de usuario. Un factor clave para elegir la mejor solución DaaS para su negocio es una interfaz intuitiva y fácil de usar para una amplia gama de usuarios.
4. Evaluar el servicio al cliente
Un servicio al cliente eficaz es fundamental a la hora de elegir la mejor plataforma DaaS para su negocio. Garantiza soporte técnico oportuno, facilita la personalización e integración, proporciona formación y asistencia para la incorporación de nuevos usuarios, resuelve problemas con rapidez y valora los comentarios de los clientes para la mejora continua.
Un sólido sistema de atención al cliente mejora la experiencia general de uso de DaaS, ofreciendo un soporte vital para una implementación sin problemas y una utilización óptima.
¿Qué es Datos como Servicio (DaaS)?
DaaS es un modelo basado en la nube que proporciona datos bajo demanda a través de conexiones máquina a máquina (M2M) o API. Elimina la necesidad de software local o gestión manual de datos.
Existen dos tipos principales de proveedores de DaaS:
- Proveedores de datos: Ofrecen conjuntos de datos específicos a otras empresas a través de API.
- Proveedores de tecnología: Permiten que otras empresas ofrezcan sus propios datos como servicio.
DaaS permite acceder, integrar y analizar datos de múltiples fuentes en un solo lugar. Las tecnologías comunes incluyen:
- Herramientas de modelado, calidad y transformación de datos
- Sistemas de gestión de contenido
- Soluciones de gestión del ciclo de vida de la información
La mayoría de las plataformas DaaS utilizan precios basados en el volumen, aunque algunas cobran en función del tipo de datos o del nivel de suscripción.
Preguntas frecuentes
Como tecnología de uso interno en una empresa, la plataforma de datos como servicio (DaaS) es una solución integral que facilita la conexión entre diversas fuentes de datos y herramientas como informes de autoservicio, inteligencia empresarial (BI), microservicios y aplicaciones. Una vez implementada la plataforma, los usuarios finales pueden acceder a los datos cuando lo deseen mediante SQL estándar a través de ODBC, JDBC o REST.
Las empresas también pueden utilizar servicios DaaS externos para acceder a los datos. Numerosas empresas ofrecen servicios DaaS a través de API sencillas.
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