Comparar los ingresos de IA en toda la pila tecnológica
El mercado de la IA se expandió rápidamente en las cuatro capas ( datos , computación , modelos y aplicaciones ). Por ejemplo, los ingresos del centro de datos de NVIDIA aumentaron de 47.500 millones de dólares a 115.200 millones de dólares en un solo año; OpenAI alcanzó unos 13.000 millones de dólares en ingresos anuales; y Anthropic se acercó a los 7.000 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales.
Analizamos los datos de ingresos de más de 100 empresas de IA. Descubra cómo evolucionaron los ingresos en las distintas áreas de computación, datos, modelos y aplicaciones entre 2023 y 2025.
Tasa de crecimiento de los ingresos por IA entre 2023 y 2025
La tabla anterior muestra cuántas veces aumentaron los ingresos de la IA entre 2023 y 2025. Por ejemplo, los ingresos totales de las empresas del sector de datos aumentaron de 50.400 millones de dólares en 2023 a 75.000 millones de dólares en 2025, lo que corresponde a un aumento de aproximadamente 1,5 veces.
Consulta la metodología para saber cómo recopilamos los datos de ingresos de la IA.
Desglose de los ingresos por IA por subcategoría
Nota: Identificamos 21 subcategorías dentro de las capas de datos, computación, modelos y aplicaciones. Para simplificar, incluimos las 7 subcategorías con mayores ingresos.
ingresos de la capa de datos
En cuanto a la capa de datos, Databricks ($4.800 millones), Snowflake ($4.680 millones) y MongoDB ($2.460 millones) han generado los mayores ingresos en los últimos 3 años. Estas tres empresas dominan el mercado porque poseen la infraestructura de datos fundamental sobre la que se asienta toda aplicación de IA: el servidor de almacenamiento (Databricks), el almacén de datos (Snowflake) y la base de datos operativa (MongoDB). Captan la demanda de IA independientemente de qué modelos o aplicaciones triunfen.
Aunque la parte superior de la pila de datos está dominada por las plataformas de datos, las capas intermedias e inferiores cuentan una historia diferente. Las bases de datos vectoriales (Pinecone, Qdrant, Weaviate) tienen todas un valor inferior a 100 millones de dólares a pesar de los años de bombo publicitario en torno a RAG , y varias empresas fueron adquiridas antes de demostrar su viabilidad independiente (DataStax a IBM).
ingresos de la capa de cálculo
Los hiperescaladores de IA (AWS: 128.700 millones de dólares, Cloud: 59.000 millones de dólares y 1981: 107.800 millones de dólares) y el segmento de centros de datos de 1911 (115.200 millones de dólares) representan aproximadamente 409.000 millones de dólares en ingresos en 2025, superando a todos los demás actores combinados.
La dinámica interesante dentro de la computación es el surgimiento de un segundo nivel con CoreWeave ($5.1 mil millones), Lambda ($760 millones) y Together AI ($300 millones) en 2025. Una posible explicación para el creciente interés en los proveedores de GPU en la nube es que los líderes actuales de GPU (como AWS, Azure y GCP) están demostrando ser insuficientes para satisfacer la demanda del mercado.
La incógnita reside en qué avanza más rápido: las mejoras de eficiencia que reducen el cálculo por consulta (modelos más pequeños, cuantización ) o los nuevos casos de uso que amplían la demanda total ( agentes , vídeo , implementaciones empresariales). Si la eficiencia se impone, los proveedores de servicios en la nube a gran escala acaparan el mercado; si la adopción se impone, las nubes especializadas en GPU siguen creciendo.
Ingresos de la capa del modelo
OpenAI ($13 mil millones) y Anthropic ($7 mil millones) se están distanciando rápidamente del resto. Todos los demás actores importantes: Mistral ($400 millones), Cohere ($240 millones), xAI ($500 millones), ElevenLabs ($330 millones en voz) se agrupan muy por debajo en comparación con OpenAI y Anthropic.
ElevenLabs en voz y Midjourney en generación de imágenes son dos líderes en la categoría de modelos, superando a los modelos base de propósito general. La posición más difícil en este segmento es ser una empresa de modelos de propósito general sin un acuerdo importante de distribución en la nube o un producto atractivo para el consumidor. Mistral y Cohere se enfrentan a este problema.
ingresos de la capa de aplicación
El patrón en la capa de aplicación muestra que las aplicaciones nativas de IA que reemplazan un flujo de trabajo completo son las que mejor rendimiento ofrecen. Una de las señales de esto es la categoría de codificación, donde Cursor, GitHub Copilot, Replit, Lovable y Bolt indican en conjunto que los desarrolladores pagarán más por herramientas que puedan automatizar el trabajo.
El salto de Cursor de 1 millón a 1.000 millones de dólares en dos años y el aumento de Lovable de 1 millón a 400 millones de dólares en un solo año representan las cifras de crecimiento más extremas del conjunto de datos. Estas cifras marcan el cambio de la IA como asistente de codificación a la IA como entorno de desarrollo principal, lo que transformó radicalmente el crecimiento típico del SaaS.
En cuanto a las subcategorías, la IA aplicada a la atención médica (Abridge, Tempus) y la IA aplicada a las tecnologías financieras (Ramp, Brex) están creciendo, ya que operan en áreas reguladas de alto valor donde el retorno de la inversión de la automatización es fácil de cuantificar.
Los ingresos de Jasper AI cayeron de 120 millones de dólares a 55 millones antes de recuperarse parcialmente hasta los 88 millones, todavía por debajo de su nivel de 2023. Esta caída demuestra que los asistentes de escritura horizontales sin dependencia del flujo de trabajo corren el riesgo de ser desplazados tanto por modelos básicos (como ChatGPT) como por funciones integradas en herramientas que los usuarios ya poseen (como Notion AI y Google Docs).
En el sector educativo , los ingresos de Chegg se redujeron casi a la mitad, pasando de 716 millones de dólares a 377 millones en dos años, la caída más pronunciada y sostenida entre las empresas del conjunto de datos. Un estudiante que paga 15 dólares al mes por las respuestas a sus tareas tiene pocos motivos para seguir haciéndolo una vez que ChatGPT ofrece el mismo servicio de forma gratuita, y este desplome demuestra que poseer una biblioteca de contenido es una ventaja competitiva menos sólida que controlar el flujo de trabajo o el canal de distribución.
Metodología de ingresos de IA
Recopilamos datos públicos sobre los ingresos de la IA procedentes de plataformas de investigación como Sacra, GetLatka, Macrotrends y Crunchbase; fuentes propias de las empresas, como informes de relaciones con inversores, salas de prensa, blogs oficiales y documentos presentados ante la SEC; medios de comunicación financieros como Fortune, CNBC, Reuters y Bloomberg; informes de medios tecnológicos como TechCrunch; y fuentes regulatorias/oficiales para empresas públicas, como los documentos presentados ante la SEC en EDGAR.
Las cifras de ingresos corresponden a los años naturales 2023, 2024 y 2025, o al ejercicio fiscal más cercano a esas fechas. Las diferencias en los calendarios fiscales también pueden afectar las comparaciones entre distintas empresas.
Nota: Para muchas de las empresas privadas en este conjunto de datos (por ejemplo, Anthropic, Mistral, ElevenLabs y Cursor), las cifras de ingresos son esencialmente estimaciones fundamentadas.
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