Comparar los ingresos de IA en toda la pila
El mercado de la IA se expandió rápidamente en las cuatro capas (datos, cómputo, modelos, y aplicaciones). Por ejemplo, los ingresos del centro de datos de NVIDIA saltaron de $47.5B a $115.2B en un solo año; OpenAI alcanzó alrededor de $13B en ingresos anuales; y Anthropic se acercó a $7B en ARR.
Rastreamos datos de ingresos de más de 100 empresas de IA. Explore cómo cambiaron los ingresos en las capas de cómputo, datos, modelos y aplicaciones de 2023 a 2025.
Desglose de ingresos de IA por subcategoría
Nota: Identificamos más de 20 subcategorías en las capas de datos, cómputo, modelo y aplicaciones. Para simplificar, incluimos las 5 subcategorías con mayores ingresos.
Consulte la metodología para saber cómo recopilamos los datos de ingresos de IA.
Tasa de crecimiento de los ingresos de IA
La tabla anterior muestra el aumento porcentual de los ingresos de IA de 2023 a 2024 y de 2024 a 2025. Por ejemplo, los ingresos totales de las empresas en la capa de datos aumentaron de $7.907B en 2023 a $12.606B en 2024, y de $17.974B en 2025, lo que corresponde a un aumento aproximado del 59% entre 2023-2024 y del 43% entre 2024-2025.
La tabla anterior muestra cómo se distribuyen los ingresos en las capas de datos, cómputo, modelos y aplicaciones en 2023, 2024 y 2025.
Ingresos de la capa de datos
En la capa de datos, Databricks ($4.8B), Snowflake ($4.68B) y MongoDB ($2.46B) tienen los mayores ingresos en 2025. Estos tres dominan porque son dueños de la infraestructura de datos fundamental sobre la que se asienta cada aplicación de IA: el lakehouse (Databricks), el almacén de datos (Snowflake) y la base de datos operacional (MongoDB). Captan la demanda de IA independientemente de qué modelos o aplicaciones ganen.
Aunque la parte superior de la pila de datos está dominada por plataformas de datos, las capas intermedias e inferiores cuentan una historia diferente. Las bases de datos vectoriales (Pinecone, Qdrant, Weaviate) están todas por debajo de los $100M a pesar de años de expectación en torno a RAG, y varias empresas fueron adquiridas antes de demostrar viabilidad independiente.
Ingresos de la capa de cómputo
NVIDIA lidera la capa de cómputo con $115.2B en ingresos de 2025, en comparación con $47.5B en 2024 y $15B en 2023. Qualcomm ($44.3B) y AMD ($34.6B) son los siguientes actores más grandes en la tabla, aunque sus ingresos por chips de IA se reportan dentro de segmentos de semiconductores más amplios, lo que limita la comparabilidad directa.
La dinámica interesante en cómputo es el surgimiento de un segundo nivel, con CoreWeave ($5.1B), Lambda ($760M) y Together IA ($300M) en 2025. Una posible explicación para el creciente interés en los proveedores de nube GPU es que los líderes actuales de GPU (como AWS, Azure y GCP) están resultando insuficientes para satisfacer la demanda del mercado.
La pregunta abierta es qué se mueve más rápido: las ganancias de eficiencia que reducen el cómputo por consulta (modelos más pequeños, cuantización), o los nuevos casos de uso que expanden la demanda total (agentes, video, despliegues empresariales). Si la eficiencia gana, los hiperescaladores absorben el mercado; si la adopción gana, las nubes especializadas en GPU siguen creciendo.
Ingresos de la capa de modelos
OpenAI ($13B) y Anthropic ($7B) se están separando rápidamente del resto. Todos los demás actores principales: Mistral ($400M), Cohere ($240M), xAI ($500M), ElevenLabs ($330M en voz) están agrupados muy por debajo en comparación con OpenAI y Anthropic.
ElevenLabs en voz y Midjourney en generación de imágenes son dos líderes en la categoría de modelos, superando a los modelos fundacionales de propósito general. La posición más difícil en esta capa es ser una empresa de modelos de propósito general sin un gran acuerdo de distribución en la nube o un producto de consumo atractivo. Mistral y Cohere enfrentan ambos ese problema.
Añadir como fuente preferidaIngresos de la capa de aplicaciones
El patrón en la capa de aplicaciones muestra que las aplicaciones nativas de IA que reemplazan un flujo de trabajo completo son las que mejor rendimiento tienen. Una de las señales de esto es la categoría de codificación, donde Cursor, Replit, Lovable y Bolt indican colectivamente que los desarrolladores pagarán más por herramientas que puedan automatizar el trabajo.
El salto de Cursor de $1M a $1B en dos años y el aumento de Lovable de $1M a $400M en un solo año son las cifras de crecimiento más extremas en el conjunto de datos. Marcan el cambio de la IA como asistente de codificación a la IA como entorno de desarrollo principal, lo que alteró fundamentalmente el crecimiento típico de SaaS.
En cuanto a subcategorías, la IA en salud (Abridge, Tempus) está creciendo, ya que opera en áreas de alto valor y reguladas donde el ROI de la automatización es fácil de cuantificar.
Los ingresos de Jasper IA cayeron de $120M a $55M antes de recuperarse parcialmente a $88M, aún por debajo de su nivel de 2023. La caída muestra que los asistentes de escritura horizontales sin bloqueo en el flujo de trabajo corren el riesgo de ser desplazados tanto por modelos fundacionales (como ChatGPT) como por funciones integradas en herramientas que los usuarios poseen (como Notion IA y Google Docs).
Metodología para las estimaciones de ingresos
Recopilamos datos públicos sobre los ingresos de IA de plataformas de investigación como Sacra, GetLatka, Macrotrends y Crunchbase; fuentes propiedad de las empresas como informes de relaciones con inversores, salas de prensa de empresas, blogs oficiales y presentaciones ante la SEC; organizaciones de medios financieros como Fortune, CNBC, Reuters, Bloomberg; informes de medios tecnológicos como TechCrunch; y fuentes regulatorias/oficiales para empresas públicas como las presentaciones SEC EDGAR.
Las cifras de ingresos reflejan el año calendario 2023, 2024 y 2025, o el año fiscal que termina más cerca de esas fechas. Las diferencias en los calendarios fiscales también pueden afectar las comparaciones entre diferentes empresas.
Nota: Para las muchas empresas privadas en este conjunto de datos (por ejemplo, Anthropic, Mistral, ElevenLabs y Cursor), las cifras de ingresos son esencialmente estimaciones informadas.
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}Resultados y marcas de tiempo de 88 puntos de datos. Descargue los datos utilizados en este artículo como un archivo ZIP que contiene un archivo CSV y un README.
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