Descubra 8 herramientas de IA generativa de SAP BTP y ejemplos

SAP está ampliando sus capacidades de IA generativa a través de la plataforma SAP BTP para respaldar casos de uso empresariales. Conozca la estructura del Generative IA Hub de SAP, sus herramientas de soporte y los beneficios reales para las empresas.

El gráfico siguiente asigna cada herramienta de IA de SAP BTP según la cantidad de escenarios empresariales que cubre y la rapidez con la que pueden ofrecer resultados:

• Cobertura de escenarios: El número de escenarios empresariales distintos en los que la herramienta desempeña un papel principal o de apoyo.
• Tiempo de obtención de valor (semanas): Semanas estimadas desde la decisión de implementación hasta la primera salida de IA funcional. Cuando el Discovery Center de SAP indica una duración de misión, la utilizamos como base. Cuando no existe una cifra, contamos los pasos de configuración documentados y las misiones para obtener una estimación.

Más información sobre la metodología.

¿Qué es SAP BTP Generative IA hub?

El Generative IA hub de SAP facilita el desarrollo de extensiones y aplicaciones con IA en la SAP Business Technology Platform (BTP). Este hub otorga acceso a varios modelos de lenguaje extensos (LLMs) de múltiples proveedores. Su integración implica varios pasos:

• Creación de una instancia de servicio SAP IA Core
• Configuración de un LLM que hace referencia a un ejecutable específico del proveedor
• Despliegue de la configuración a través de la interfaz de usuario de SAP IA Launchpad o las APIs de SAP IA Core.

Una vez desplegado, SAP IA Core genera una URL única para acceder al LLM, lo que permite la incorporación de capacidades de IA generativa en las aplicaciones.

SAP BTP también ayuda a integrar estos LLMs en otras herramientas y aplicaciones certificadas por SAP (por ejemplo Redwood y SAP), como:

• planificadores de trabajos de SAP
• herramientas de orquestación de procesos de SAP
• soluciones de servicios públicos de SAP
• tecnologías de procesos meter-to-cash de SAP.

Tenga en cuenta que SAP actualizó la documentación y la denominación del producto de IA foundation a SAP Business IA en todo el SAP Architecture Center.

8 componentes del SAP BTP GenAI hub

2 componentes del GenAI hub para gestionar los despliegues de IA

El hub consta de dos componentes principales:

1. SAP IA Launchpad es una plataforma dentro del IA Hub de SAP que facilita el despliegue y la gestión de modelos de IA. Permite a los usuarios configurar e instanciar despliegues de IA en todas las aplicaciones empresariales de SAP.
2. Infraestructura SAP IA Core se refiere a soluciones y servicios de IA generativa integrados. SAP IA Core se integra con la infraestructura de Kubernetes, proxies y cargas de trabajo de IA para gestionar los ciclos de vida de los modelos de IA y mejorar las implementaciones globales de soluciones SAP.

3 herramientas y servicios en el GenAI hub

El SAP BTP generative IA hub ofrece algunas características y servicios, que se enumeran a continuación:

3. Extracción de información de documentos

SAP BTP mejora su servicio de Document Information Extraction con capacidades de IA generativa. Las características de la nueva versión premium incluyen:

• Extracción automatizada de datos no estructurados especificando los campos requeridos o proporcionando archivos de documentos a la API de Documentos
• Actualización automática de los documentos al hacer coincidir el documento con información adicional a través de la API de datos de enriquecimiento
• Soporte multilingüe para más de 40 idiomas
• Eliminación de la anotación manual y el entrenamiento intensivo en recursos de aprendizaje automático.

Aquí hay un breve video que explica la capacidad:

4. Joule Copilot

Joule es el copiloto de IA de SAP que mejora la productividad con información contextual y maneja tareas aisladas como recuperar datos, extraer información y responder consultas de forma independiente.

Joule amplía las capacidades de IA de SAP coordinando agentes inteligentes para llevar a cabo procesos empresariales completos. Los agentes de IA de SAP específicos del dominio permiten la automatización de precisión en finanzas, cadena de suministro y más.

• Creación de habilidades low-code/no-code: En el cuarto trimestre de 2024, Joule Studio lanzó una plataforma low-code/no-code para crear y gestionar habilidades de IA personalizadas sin necesidad de programación extensa.
• Soporte NLP: Para el primer trimestre de 2025, Joule amplió las capacidades de NLP y permite a los desarrolladores extender agentes de IA para necesidades empresariales específicas.
• Evolución agéntica (2025): Tras SAP TechEd 2024 y SAPPHIRE 2025, Joule pasó de ser un copiloto orientado a tareas a un sistema más completamente agéntico. SAP anunció que Joule ahora puede iniciar de forma autónoma procesos de varios pasos en aplicaciones SAP y de terceros conectadas. SAP también amplió su asociación con NVIDIA para acelerar la inferencia de IA empresarial para las cargas de trabajo de Joule que se ejecutan en la infraestructura de BTP.
• Orquestación de agentes: Múltiples agentes de IA pueden coordinarse para ejecutar flujos de trabajo de varios pasos en aplicaciones SAP y de terceros. La orquestación agéntica permite a Joule:
  • Realizar análisis estratégicos de varios pasos combinando datos internos de S/4HANA con inteligencia de mercado externa y recursos basados en la web para generar informes completos.
  • Integrarse con Microsoft 365 para permitir la activación de las acciones ERP de Joule (como aprobar un descuento o verificar límites de crédito) directamente desde Microsoft 365 Copilot (Outlook/Teams), creando una experiencia de IA unificada en toda la empresa.

5. SAP Build Code

SAP Build Code es una solución integral de desarrollo de código impulsada por IA generativa, diseñada para optimizar la gestión del ciclo de vida de las aplicaciones y fomentar la colaboración entre usuarios técnicos, desarrolladores ciudadanos y analistas de negocio. Admite entornos de desarrollo low-code, Java, JavaScript y ABAP, atendiendo tanto a desarrolladores técnicos como a desarrolladores ciudadanos.

Las características clave de SAP Build Code se pueden enumerar como:

• Desarrollo de código:
  • Genera código y lógica de aplicación para modelos de programación centrados en SAP.
  • Diseña modelos de datos con la ayuda del asistente de Joule Copilot.
  • Automatiza las pruebas de calidad con la generación de pruebas unitarias.
• Integración y servicios:
  • Aprovecha integraciones preconstruidas, APIs y servicios empresariales a través del SAP Service Center.
  • Se integra con SAP BTP para garantizar el cumplimiento de la autenticación, autorización y protección de datos.
• Desarrollo Fusion:
  • Fomenta la colaboración al compartir componentes de aplicaciones como interfaces de usuario y lógica empresarial entre equipos.
• Capacidades mejoradas con IA:
  • Incorpora Joule Studio de SAP para crear y gestionar habilidades de IA personalizadas, con expansiones adicionales planificadas para procesos autónomos.

Con la integración de Joule Studio, se espera que SAP Build Code amplíe sus capacidades para crear y gestionar habilidades de IA personalizadas y extienda su funcionalidad para procesos autónomos.

Aquí hay un video que presenta la herramienta:

3 herramientas y servicios fuera del hub

6. Cloud Vector Engine

SAP HANA Cloud ahora admite incrustaciones vectoriales, lo que permite características avanzadas de IA en entornos de datos empresariales. Al ejecutar el motor vectorial de SAP HANA Cloud, los usuarios pueden:

• Lograr un desarrollo de aplicaciones de alto rendimiento
• Implementar técnicas de búsqueda semántica y de similitud para documentos como contratos
• Ofrecer recomendaciones personalizadas
• Enriquecer las salidas de LLM con datos contextuales para una mayor eficacia.

Generación Aumentada por Recuperación (RAG) en BTP

Uno de los patrones de implementación más adoptados en BTP es ahora RAG. Con RAG, BTP combina el Cloud Vector Engine con el Generative IA Hub para basar las salidas de LLM en datos empresariales.

Los documentos empresariales (contratos, manuales, políticas) se fragmentan, se incrustan utilizando un modelo disponible en el GenAI Hub y se almacenan en el almacén vectorial de SAP HANA Cloud. En el momento de la consulta, los fragmentos semánticamente relevantes se recuperan y se pasan como contexto al LLM. Esto reduce las alucinaciones y mejora la relevancia de la salida.

7. SAP Analytics Cloud

SAP Analytics Cloud es una solución integral de análisis y planificación diseñada para maximizar el valor de las inversiones en aplicaciones empresariales y fuentes de datos críticas. Se integra con SAP BTP para establecer un almacén de datos centralizado, permitiendo la elaboración de informes y la planificación. Las características incluyen:

• Integración confiable de IA con IA generativa como Joule Copilot para automatizar la elaboración de informes y descubrir información
• Análisis de misión crítica con contenido específico de la industria
• Transformación de la planificación empresarial para una planificación financiera, de cadena de suministro y operativa colaborativa.

8. Solución SAP Cloud ALM

SAP Cloud ALM (Application Lifecycle Management) puede gestionar el ciclo de vida completo de las aplicaciones SAP en la nube. SAP Cloud ALM admite todo el ciclo de vida de la aplicación, desde la planificación hasta el despliegue y las operaciones continuas, gestionando requisitos, pruebas, gestión de cambios, despliegue y operaciones de los sistemas SAP.

9. SAP Integration Suite (asistida por IA)

SAP Integration Suite ahora incorpora capacidades de IA directamente en la experiencia de desarrollo de integración mediante:

• Mapeo asistido por IA: Sugiere automáticamente asignaciones de campos entre sistemas de origen y destino, reduciendo uno de los pasos que más tiempo consume en los proyectos de integración.
• Sugerencias de flujo de integración: Las recomendaciones impulsadas por Joule guían a los desarrolladores al crear nuevos flujos de integración, mostrando adaptadores relevantes, contenido preconstruido y mejores prácticas.
• Detección de Anomaly: La IA supervisa los flujos de integración en ejecución para señalar la degradación del rendimiento o patrones de error inusuales antes de que causen fallos posteriores.

10. SAP Datasphere

SAP Datasphere (anteriormente SAP Data Warehouse Cloud) es la solución de tejido de datos unificado de SAP, que mejoró la integración de IA en BTP al agregar:

• Capa semántica con enriquecimiento de IA: Los datos empresariales se modelan con un contexto semántico que puede ser consumido directamente por los LLMs a través del GenAI Hub, lo que permite salidas de IA más precisas y conscientes del negocio.
• Federación de datos para pipelines de IA: Datasphere federa datos a través de fuentes locales y en la nube sin replicación completa, lo que hace práctico basar las aplicaciones de IA en datos empresariales en vivo.
• Integración con SAP HANA Cloud Vector Engine: Los conjuntos de datos de Datasphere se pueden vectorizar y almacenar en HANA Cloud, alimentando directamente los pipelines de RAG descritos anteriormente.

6 casos de uso para implementar herramientas de IA generativa de SAP en los negocios

Algunas de las formas en que se pueden implementar las herramientas del SAP BTP generative IA hub en las empresas incluyen:

Social Media Citizen Reporting

Explore el Generative IA Hub, una herramienta central en SAP BTP, para desarrollar de forma segura aplicaciones de IA generativa. Proporciona acceso a varios modelos de lenguaje extensos y admite la creación, supervisión y orquestación de escenarios de IA. Las herramientas incluyen ingeniería de prompts, experimentación a través de un playground y acceso a bibliotecas de código y SDKs.

Servicios de SAP BTP que se pueden utilizar:

• Generative IA Hub: Gestión central para la creación y supervisión de escenarios de IA.
• SAP IA Core: Proporciona capacidades de IA para desarrollo y despliegue.
• SAP S/4HANA Cloud y SAP HANA Cloud: Integrados para la gestión de datos y aplicaciones.
• CAP (Cloud Application Programming Model): Simplifica el desarrollo de aplicaciones.
• SAP Build Apps: Admite la gestión del ciclo de vida de las aplicaciones.

Incrustación de contexto empresarial con SAP HANA Cloud Vector Engine

Descubra el SAP HANA Cloud Vector Engine, que basa los modelos para obtener resultados relevantes alineando las respuestas con el contexto empresarial. Ayuda a eliminar imprecisiones y mejora la relevancia de las salidas de datos.

Servicios de SAP BTP que se pueden utilizar:

• Generative IA Hub: Gestiona y orquesta modelos de IA.
• SAP HANA Cloud: Admite consultas empresariales multimodales impulsadas por IA.
• SAP IA Core: Integra capacidades de IA para un procesamiento de datos mejorado.

Desarrollo de código basado en IA generativa con Joule en SAP Build Code

Explore “capGPT” en SAP Build Code para mejorar la productividad del desarrollo mediante la generación automática de código basada en el modelo CAP. Simplifica el proceso de codificación y mejora la eficiencia en el desarrollo de aplicaciones.

Servicios de SAP BTP que se pueden utilizar:

• SAP Build Code: Proporciona herramientas para el desarrollo de aplicaciones y la gestión del ciclo de vida.
• Joule: Herramienta de IA generativa para la generación de código y automatización.
• CAP (Cloud Application Programming Model): Simplifica el desarrollo e integración de aplicaciones.

Incorporación de LLMs de código abierto en SAP IA Core

Integre modelos de lenguaje extensos (LLMs) populares de código abierto en SAP IA Core para mejorar la privacidad de los datos y fomentar la innovación dentro de la comunidad de LLM. Este enfoque proporciona flexibilidad y escalabilidad adaptadas a las necesidades empresariales específicas.

Servicios de SAP BTP que se pueden utilizar:

• SAP IA Core: Integra LLMs de código abierto para capacidades de IA mejoradas.
• SAP Generative IA Hub: Gestiona y orquesta modelos de IA.
• LLMs de código abierto (Phi 3, LLaMa 3, Mistral, etc.): Proporciona modelos de IA alternativos para casos de uso empresarial específicos.

Automatización de la resolución de problemas con SAP IA

El Generative IA Hub en SAP BTP automatiza el análisis de causa raíz, permitiendo a los equipos identificar problemas, recibir recomendaciones y resolver pedidos de manera más eficiente.

SAP BTP Services que se pueden utilizar:

• Generative IA Hub: Gestión y orquestación central de escenarios de IA para el análisis de la cadena de suministro.
• SAP IA Core: Proporciona capacidades de IA para procesar y analizar datos complejos de pedidos de ventas.
• SAP S/4HANA Cloud y SAP HANA Cloud: Integrados para acceder a datos de pedidos, inventario y asignación.
• CAP (Cloud Application Programming Model): Simplifica el desarrollo de aplicaciones impulsadas por IA para equipos internos.
• SAP Build Apps: Admite la creación e implementación de interfaces conversacionales para especialistas en cadena de suministro.

Ejemplo de la vida real: AMD

Los especialistas en cadena de suministro de AMD anteriormente dedicaban de 20 a 30 minutos por pedido investigando cambios con hasta 14 comprobaciones manuales. AMD integró SAP S/4HANA a través de SAP BTP para resolver problemas de pedidos mediante información conversacional de IA sobre compromisos, asignaciones y escasez.

Resultados:

• Reducción de los esfuerzos de procesamiento manual de pedidos en un 90%
• Analizó más de 10,000 pedidos por año automáticamente
• Ahorró 3,120 horas de productividad de personal anualmente
• Respuesta acelerada a interrupciones en la cadena de suministro
• Mejora de la eficiencia de los empleados y satisfacción laboral
• Mejora del servicio al cliente y transparencia operativa.⁴

Aceleración del desarrollo con ABAP Cloud e IA

Aceleración de la productividad de los desarrolladores y la innovación en una gran empresa mediante la modernización de sistemas heredados y el aprovechamiento del desarrollo ABAP nativo de la nube con capacidades de IA generativa.

Servicios que se pueden utilizar:

• SAP ABAP Cloud en SAP BTP para extensibilidad lado a lado y en la pila
• Soluciones SAP Cloud ERP Private para la modernización del núcleo
• Soluciones SAP Build para desarrollo pro-code y automatización de flujos de trabajo
• SAP Joule para desarrolladores para codificación asistida por IA, generación de pruebas unitarias y creación de prototipos
• Infraestructura SAP IA Core para acceso a modelos de lenguaje extensos y capacidades de IA
• SAP Joule para consultores para recomendaciones impulsadas por IA y mejores prácticas

Ejemplo de la vida real: Bosch

Bosch Digital empoderó a 1,500 desarrolladores para modernizar el panorama de TI, automatizar tareas de codificación y crear prototipos de nuevas aplicaciones combinando ABAP Cloud, soluciones SAP Build y capacidades de IA generativa.

Resultados:

• 20% de aumento en la productividad de los desarrolladores utilizando SAP Joule para desarrolladores
• Creación de casos de prueba unitaria un 15–20% más rápida
• 5,000–10,000 objetos de desarrollo creados en un corto período
• Reducción de la deuda técnica y simplificación de las actualizaciones de software mediante un enfoque de núcleo limpio
• Mejora de la fiabilidad del sistema, automatización de procesos y análisis en tiempo real
• Más de 1,000 consultores capacitados en la construcción de agentes de IA, fomentando una cultura de innovación continua.⁵

Los 4 principales beneficios de usar GenAI en SAP

Algunos de los beneficios que ofrece el SAP BTP Generative IA hub incluyen:

1. Selección de modelos: SAP con capacidades de genAI selecciona sistemáticamente modelos basados en la precisión, la latencia y las necesidades operativas. Utiliza ofertas de socios de IA como Microsoft Azure, Google Cloud Platform y AWS, junto con plataformas de código abierto.
2. Cumplimiento e integración: GenAI puede ayudar con el cumplimiento, la confianza y la integración en aplicaciones empresariales al estandarizar y ofrecer modelos de programación comunes para acelerar la innovación. Por ejemplo, SAP introdujo un marco de gobernanza de Business IA para proporcionar registros de transparencia, supervisión de uso y controles de políticas para los despliegues de IA en BTP
3. Integración de contexto: Estas características pueden integrar el contexto empresarial en los LLMs para mejorar la eficacia, aprovechando los extensos activos de datos en SAP.
4. Accesibilidad: Los LLMs son útiles tanto para desarrolladores como para no desarrolladores, lo que aumenta la accesibilidad a los sistemas.

Desarrollos recientes en el SAP Generative IA hub

SAP ha introducido mejoras en su Generative IA Hub, mejorando la eficiencia, la personalización y la escalabilidad. Las actualizaciones clave incluyen:

1. Capacidades de desarrollo mejoradas:
   • Personalización de modelos de IA preentrenados para necesidades empresariales específicas mediante un proceso guiado.
   • Integración simplificada para acelerar la innovación y ofrecer soluciones efectivas impulsadas por IA.
2. Herramientas de integración:
   • Nuevo soporte SDK para ABAP, Java y JavaScript para una incorporación más fácil de funciones de IA en aplicaciones web.
   • Integración del SDK de ABAP IA para incorporar capacidades de IA en aplicaciones personalizadas de SAP S/4HANA Cloud.
3. Avances en modelos:
   • Capacidades mejoradas de fundamentación de documentos e integración de bases de datos vectoriales.
   • Disponibilidad de nuevos modelos para 2026:
     • Aleph Alpha Pharia-1: Disponible para tareas avanzadas de NLP a través del GenAI Hub.
     • Amazon Titan Image Generator: Disponible para la generación de imágenes en aplicaciones empresariales.
     • IBM Granite: Disponible para casos de uso de procesamiento de documentos y datos estructurados.
     • Mistral Large 2: Disponible como una opción de código abierto de alto rendimiento.
     • OpenAI DALL-E 3: Disponible para la creación de contenido visual.

Descubre más de nuestros análisis comparativos e insights basados en datos en la Búsqueda de Google.

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Metodología de herramientas SAP BTP GenAI

Construimos este gráfico combinando dos conjuntos de datos de fuentes independientes.

• Cobertura de escenarios se mapeó manualmente en 17 escenarios empresariales distintos para cada una de las 8 herramientas de IA de SAP BTP. Para cada par herramienta-escenario, consultamos el SAP Help Portal⁶ , las páginas de productos de SAP y la documentación de las sesiones de SAPPHIRE 2025 y 2026 para determinar si la herramienta desempeña un papel principal o de apoyo. Tanto los roles principales como los de apoyo contaron para la puntuación de cobertura.
• Tiempo de obtención de valor se estimó por herramienta utilizando las duraciones de las misiones del Discovery Center de SAP y los pasos de configuración documentados, referenciados con guías de implementación de terceros. Todas las estimaciones reflejan un despliegue empresarial listo para producción, no una configuración de prueba o sandbox. Para la estimación, si el Discovery Center de SAP:
  • Indica una duración de misión: La utilizamos como base y agregamos los gastos generales de aprovisionamiento empresarial.
  • No indica ninguna cifra: Contamos el número de capas de configuración secuenciales o misiones documentadas en el SAP Help Portal y las convertimos en una estimación de semanas.

Preguntas frecuentes

Lecturas adicionales

Obtenga más información sobre otras herramientas que se pueden implementar junto con SAP BTP a través de nuestros puntos de referencia basados en datos:

• Principales herramientas de automatización de cargas de trabajo: Comparativa de proveedores
• Compare herramientas de orquestación de TI: 5,000+ Reseñas y características
• Principales software de automatización de TI: Comparativa de proveedores

Cita esta investigación

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Enlaces de referencia

1.

Augmenting SAP BTP Use Cases with AI Foundation: A... - SAP Community

2.

Welcome | SAP Architecture Center

3.

Augmenting SAP BTP Use Cases with AI Foundation: A... - SAP Community

4.

SAP Innovations Awards 2024 - 4350 - Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)

5.

Bosch Digital: Empowering 1,500 developers to drive and scale innovation with help from ABAP Cloud and generative AI capabilities

6.

SAP Help Portal | SAP Online Help

Hazal Şimşek

Analista de Industria

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Hazal es analista de industria en AIMultiple, centrándose en minería de procesos y automatización de TI.

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