Descubra 8 herramientas y ejemplos de IA generativa de SAP BTP

SAP está ampliando sus capacidades de IA generativa a través de la plataforma SAP BTP para respaldar casos de uso empresariales. Conozca la estructura del Centro de IA Generativa de SAP, sus herramientas de soporte y los beneficios reales para las empresas.

El siguiente gráfico muestra cada herramienta de IA de SAP BTP según la cantidad de escenarios de negocio que cubre y la rapidez con la que puede ofrecer resultados:

• Cobertura de escenarios: La cantidad de escenarios de negocio distintos en los que la herramienta desempeña un papel principal o de soporte. 
• Tiempo de obtención de valor (semanas): Semanas estimadas desde la decisión de implementación hasta la primera salida de IA funcional. Cuando el Discovery Center de SAP indica una duración de misión, la utilizamos como base. Cuando no existe una cifra, contamos los pasos de configuración documentados y las misiones para obtener una estimación.

Obtenga más información sobre la metodología.

¿Qué es el centro de IA generativa de SAP BTP?

El centro de IA generativa de SAP facilita el desarrollo de extensiones y aplicaciones potenciadas por IA en la plataforma SAP Business Technology Platform (BTP). Este centro da acceso a varios modelos de lenguaje grandes (LLMs) de múltiples proveedores. Su integración implica varios pasos: 

• Crear una instancia de servicio de SAP IA Core
• Configurar un LLM que haga referencia a un ejecutable específico del proveedor
• Implementar la configuración a través de la interfaz de usuario de SAP IA Launchpad o las APIs de SAP IA Core.

Una vez implementado, SAP IA Core genera una URL única para acceder al LLM, permitiendo la incorporación de capacidades de IA generativa en las aplicaciones.

SAP BTP también ayuda a integrar estos LLMs en otras herramientas y aplicaciones certificadas por SAP (por ejemplo, Redwood y SAP), como:

• Programadores de trabajos de SAP
• Herramientas de orquestación de procesos de SAP
• Soluciones de servicios públicos de SAP
• Tecnologías del proceso meter-to-cash de SAP.

Tenga en cuenta que SAP actualizó la documentación y el nombre del producto de IA foundation a SAP Business IA en el SAP Architecture Center.

8 componentes del centro GenAI de SAP BTP

2 componentes del centro GenAI para gestionar implementaciones de IA

El centro consta de dos componentes principales:

1. SAP IA Launchpad es una plataforma dentro del centro de IA en SAP que facilita la implementación y gestión de modelos de IA. Permite a los usuarios configurar e instanciar implementaciones de IA en todas las aplicaciones empresariales de SAP.
2. La infraestructura de SAP IA Core se refiere a las soluciones y servicios de IA generativa integrados. SAP IA Core se integra con la infraestructura de Kubernetes, proxies y cargas de trabajo de IA para gestionar los ciclos de vida de los modelos de IA y mejorar las implementaciones globales de soluciones SAP. 

3 Herramientas y servicios en el centro GenAI

El centro de IA generativa de SAP BTP ofrece algunas características y servicios, que se enumeran a continuación:

3. Extracción de información de documentos

SAP BTP mejora su servicio de extracción de información de documentos con capacidades de IA generativa. Las características de la nueva versión premium incluyen: 

• Extracción automatizada de datos no estructurados especificando los campos requeridos o proporcionando archivos de documentos a la API de documentos
• Actualización automática de los documentos al relacionarlos con información adicional mediante la API de datos de enriquecimiento
• Soporte multilingüe para más de 40 idiomas
• Eliminación de la anotación manual y del entrenamiento de aprendizaje automático que requiere muchos recursos.

Aquí hay un breve video que explica la capacidad:

4. Joule Copilot

Joule es el copiloto de IA de SAP que mejora la productividad con información contextual y maneja tareas aisladas como recuperar datos, extraer información y responder consultas de forma independiente. 

Joule amplía las capacidades de IA de SAP al coordinar agentes inteligentes para llevar a cabo procesos empresariales completos. Los agentes de IA de SAP específicos del dominio permiten la automatización de precisión en finanzas, cadena de suministro y más.

• Creación de habilidades con low-code/no-code: En el cuarto trimestre de 2024, Joule Studio lanzó una plataforma low-code/no-code para crear y gestionar habilidades de IA personalizadas sin necesidad de una programación extensa.
• Soporte de NLP: Para el primer trimestre de 2025, Joule amplió las capacidades de NLP y permite a los desarrolladores extender los agentes de IA para necesidades empresariales específicas.
• Evolución agentiva (2025): Después de SAP TechEd 2024 y SAPPHIRE 2025, Joule pasó de ser un copiloto orientado a tareas a un sistema más completamente agentivo. SAP anunció que Joule ahora puede iniciar de forma autónoma procesos de varios pasos en aplicaciones SAP y de terceros conectadas. SAP también amplió su asociación con NVIDIA para acelerar la inferencia de IA empresarial para las cargas de trabajo de Joule que se ejecutan en la infraestructura de BTP.
• Orquestación de agentes: Múltiples agentes de IA pueden coordinarse para ejecutar flujos de trabajo de varios pasos en aplicaciones SAP y de terceros. La orquestación agentiva permite a Joule:
  • Realizar análisis estratégicos de varios pasos combinando datos internos de S/4HANA con inteligencia de mercado externa y recursos basados en la web para generar informes completos.
  • Integrarse con Microsoft 365 para permitir la activación de acciones de ERP de Joule (como aprobar un descuento o verificar límites de crédito) directamente desde Microsoft 365 Copilot (Outlook/Teams), creando una experiencia de IA unificada en toda la empresa.

5. SAP Build Code

SAP Build Code es una solución integral de desarrollo de código impulsada por IA generativa, diseñada para optimizar la gestión del ciclo de vida de las aplicaciones y fomentar la colaboración entre usuarios técnicos, desarrolladores ciudadanos y analistas de negocio. Admite entornos de desarrollo low-code, Java, JavaScript y ABAP, atendiendo tanto a desarrolladores técnicos como a desarrolladores ciudadanos.

Las características clave de SAP Build Code se pueden enumerar como:

• Desarrollo de código:
  • Genera código y lógica de aplicación para modelos de programación centrados en SAP.
  • Diseña modelos de datos con la ayuda del asistente Joule Copilot.
  • Automatiza el aseguramiento de la calidad con la generación de pruebas unitarias.
• Integración y servicios:
  • Aprovecha integraciones predefinidas, APIs y servicios empresariales a través del SAP Service Center.
  • Se integra con SAP BTP para garantizar el cumplimiento de la autenticación, autorización y protección de datos.
• Desarrollo Fusion:
  • Fomenta la colaboración al compartir componentes de aplicaciones, como interfaces de usuario y lógica de negocio, entre equipos.
• Capacidades mejoradas con IA:
  • Incorpora SAP Joule Studio para crear y gestionar habilidades de IA personalizadas, con más expansiones planificadas para procesos autónomos.

Con la integración de Joule Studio, se espera que SAP Build Code amplíe sus capacidades para crear y gestionar habilidades de IA personalizadas y extienda su funcionalidad para procesos autónomos.

Aquí hay un video que presenta la herramienta:

3 Herramientas y servicios fuera del centro

6. Cloud Vector Engine

SAP HANA Cloud ahora admite incrustaciones vectoriales, lo que permite funciones avanzadas de IA en entornos de datos empresariales. Al ejecutar el motor de vectores de SAP Hana Cloud, los usuarios pueden: 

• Lograr un desarrollo de aplicaciones de alto rendimiento
• Implementar técnicas de búsqueda semántica y por similitud para documentos como contratos
• Ofrecer recomendaciones personalizadas
• Enriquecer los resultados de los LLM con datos contextuales para una mayor eficacia.

Generación Aumentada por Recuperación (RAG) en BTP

Uno de los patrones de implementación más ampliamente adoptados en BTP es ahora RAG. Con RAG, BTP combina el Cloud Vector Engine con el Centro de IA Generativa para fundamentar los resultados de los LLM en datos empresariales.

Los documentos empresariales (contratos, manuales, políticas) se dividen en fragmentos, se incrustan utilizando un modelo disponible en el Centro GenAI y se almacenan en el almacén de vectores de SAP HANA Cloud. En el momento de la consulta, los fragmentos semánticamente relevantes se recuperan y se pasan como contexto al LLM. Esto reduce las alucinaciones y mejora la relevancia de los resultados.

7. SAP Analytics Cloud

SAP Analytics Cloud es una solución integral de análisis y planificación diseñada para maximizar el valor de las inversiones en aplicaciones empresariales y fuentes de datos críticas. Se integra con SAP BTP para establecer un almacén de datos centralizado, permitiendo la generación de informes y la planificación. Las características incluyen:

• Integración de IA confiable con IA generativa como Joule Copilot para automatizar informes y descubrir información
• Análisis de misión crítica con contenido específico de la industria
• Transformación de la planificación empresarial para la planificación colaborativa financiera, de la cadena de suministro y operativa.

8. Solución SAP Cloud ALM 

SAP Cloud ALM (Application Lifecycle Management) puede gestionar el ciclo de vida completo de las aplicaciones SAP en la nube. SAP Cloud ALM admite todo el ciclo de vida de las aplicaciones, desde la planificación hasta la implementación y las operaciones en curso, gestionando los requisitos, las pruebas, la gestión de cambios, la implementación y las operaciones de los sistemas SAP. 

9. SAP Integration Suite (asistida por IA)

SAP Integration Suite ahora incorpora capacidades de IA directamente en la experiencia de desarrollo de integración mediante:

• Mapeo asistido por IA: Sugiere automáticamente mapeos de campos entre los sistemas de origen y destino, reduciendo uno de los pasos que más tiempo consume en los proyectos de integración.
• Sugerencias de flujo de integración: Las recomendaciones impulsadas por Joule guían a los desarrolladores al crear nuevos flujos de integración, mostrando adaptadores relevantes, contenido predefinido y mejores prácticas.
• Detección de anomalías: La IA monitorea los flujos de integración en ejecución para detectar degradación del rendimiento o patrones de error inusuales antes de que causen fallos posteriores.

10. SAP Datasphere

SAP Datasphere (anteriormente SAP Data Warehouse Cloud) es la solución unificada de datos de SAP, que mejoró la integración de IA en BTP al agregar:

• Capa semántica con enriquecimiento de IA: Los datos empresariales se modelan con contexto semántico que puede ser consumido directamente por los LLMs a través del Centro GenAI, permitiendo resultados de IA más precisos y con conocimiento del negocio.
• Federación de datos para pipelines de IA: Datasphere federa datos de fuentes on-premise y en la nube sin replicación completa, lo que hace práctico fundamentar las aplicaciones de IA en datos empresariales en vivo.
• Integración con SAP HANA Cloud Vector Engine: Los conjuntos de datos de Datasphere se pueden vectorizar y almacenar en HANA Cloud, alimentando directamente los pipelines de RAG descritos anteriormente.

6 casos de uso para implementar herramientas de IA generativa de SAP en los negocios

Algunas de las formas en que se pueden implementar las herramientas del centro de IA generativa de SAP BTP en las empresas incluyen:

Informes ciudadanos en redes sociales

Explore el Centro de IA Generativa, una herramienta central en SAP BTP, para desarrollar de forma segura aplicaciones de IA generativa. Proporciona acceso a varios modelos de lenguaje grandes y admite la creación, monitorización y orquestación de escenarios de IA. Las herramientas incluyen ingeniería de prompts, experimentación a través de un entorno de pruebas y acceso a bibliotecas de código y SDKs.

Servicios de SAP BTP que se pueden utilizar:

• Centro de IA Generativa: Gestión central para la creación y monitorización de escenarios de IA.
• SAP IA Core: Proporciona capacidades de IA para el desarrollo y la implementación.
• SAP S/4HANA Cloud y SAP HANA Cloud: Integrados para la gestión de datos y aplicaciones.
• CAP (Cloud Application Programming Model): Simplifica el desarrollo de aplicaciones.
• SAP Build Apps: Admite la gestión del ciclo de vida de las aplicaciones.

Incorporación de contexto empresarial con SAP HANA Cloud Vector Engine

Descubra SAP HANA Cloud Vector Engine, que fundamenta los modelos para obtener resultados relevantes al alinear las respuestas con el contexto empresarial. Ayuda a eliminar imprecisiones y mejora la relevancia de los resultados de datos.

Servicios de SAP BTP que se pueden utilizar:

• Centro de IA Generativa: Gestiona y orquesta los modelos de IA.
• SAP HANA Cloud: Admite consultas empresariales multimodales impulsadas por IA.
• SAP IA Core: Integra capacidades de IA para un procesamiento de datos mejorado.

Desarrollo de código basado en IA generativa con Joule en SAP Build Code

Explore "capGPT" en SAP Build Code para mejorar la productividad del desarrollo mediante la generación automática de código basada en el modelo CAP. Simplifica el proceso de codificación y mejora la eficiencia en el desarrollo de aplicaciones.

Servicios de SAP BTP que se pueden utilizar:

• SAP Build Code: Proporciona herramientas para el desarrollo y la gestión del ciclo de vida de las aplicaciones.
• Joule: Herramienta de IA generativa para la generación de código y la automatización.
• CAP (Cloud Application Programming Model): Simplifica el desarrollo y la integración de aplicaciones.

Incorporación de LLMs de código abierto en SAP IA Core

Integre los populares modelos de lenguaje grandes (LLMs) de código abierto en SAP IA Core para mejorar la privacidad de los datos y fomentar la innovación dentro de la comunidad de LLM. Este enfoque proporciona flexibilidad y escalabilidad adaptadas a las necesidades empresariales específicas.

Servicios de SAP BTP que se pueden utilizar:

• SAP IA Core: Integra LLMs de código abierto para capacidades de IA mejoradas.
• Centro de IA Generativa de SAP: Gestiona y orquesta los modelos de IA.
• LLMs de código abierto (Phi 3, LLaMa 3, Mistral, etc.): Proporciona modelos de IA alternativos para casos de uso empresarial específicos.

Automatización de la resolución de problemas con SAP IA

El Centro de IA Generativa en SAP BTP automatiza el análisis de la causa raíz, permitiendo a los equipos identificar problemas, recibir recomendaciones y resolver pedidos de manera más eficiente.

Servicios de SAP BTP que se pueden utilizar:

• Centro de IA Generativa: Gestión central y orquestación de escenarios de IA para el análisis de la cadena de suministro.
• SAP IA Core: Proporciona capacidades de IA para procesar y analizar datos complejos de pedidos de ventas.
• SAP S/4HANA Cloud y SAP HANA Cloud: Integrados para acceder a datos de pedidos, inventario y asignación.
• CAP (Cloud Application Programming Model): Simplifica el desarrollo de aplicaciones impulsadas por IA para equipos internos.
• SAP Build Apps: Admite la creación e implementación de interfaces conversacionales para especialistas de la cadena de suministro.

Ejemplo de la vida real: AMD

Los especialistas de la cadena de suministro de AMD pasaban anteriormente de 20 a 30 minutos por pedido investigando cambios con hasta 14 verificaciones manuales. AMD integró SAP S/4HANA a través de SAP BTP para resolver problemas de pedidos mediante información de IA conversacional sobre compromisos, asignaciones y escasez.

Resultados:

• Reducción de los esfuerzos de procesamiento manual de pedidos en 90%
• Análisis automático de más de 10.000 pedidos por año
• Ahorro de 3.120 horas de productividad de personal anualmente
• Respuesta acelerada a las interrupciones de la cadena de suministro
• Mejora de la eficiencia y satisfacción laboral de los empleados
• Mejora del servicio al cliente y la transparencia operativa.⁴

Aceleración del desarrollo con ABAP Cloud e IA

Acelerar la productividad de los desarrolladores y la innovación en una gran empresa mediante la modernización de los sistemas heredados y el aprovechamiento del desarrollo ABAP nativo de la nube con capacidades de IA generativa.

Servicios que se pueden utilizar:

• SAP ABAP Cloud en SAP BTP para extensibilidad side-by-side y on-stack
• Soluciones privadas de SAP Cloud ERP para la modernización del núcleo
• Soluciones SAP Build para desarrollo pro-code y automatización del flujo de trabajo
• SAP Joule for Developers para codificación asistida por IA, generación de pruebas unitarias y creación de prototipos
• Infraestructura de SAP IA Core para acceder a modelos de lenguaje grandes y capacidades de IA
• SAP Joule for Consultants para recomendaciones y mejores prácticas impulsadas por IA

Ejemplo de la vida real: Bosch

Bosch Digital empoderó a 1.500 desarrolladores para modernizar el panorama de TI, automatizar tareas de codificación y crear prototipos de nuevas aplicaciones combinando ABAP Cloud, soluciones SAP Build y capacidades de IA generativa.

Resultados:

• Aumento del 20% en la productividad de los desarrolladores utilizando SAP Joule for Developers
• Creación de casos de prueba unitaria 15–20% más rápida
• Se crearon entre 5.000 y 10.000 objetos de desarrollo en un corto período
• Reducción de la deuda técnica y simplificación de las actualizaciones de software mediante un enfoque de núcleo limpio
• Mejora de la confiabilidad del sistema, automatización de procesos y análisis en tiempo real
• Más de 1.000 consultores capacitados en la creación de agentes de IA, fomentando una cultura de innovación continua.⁵

Los 4 principales beneficios de usar GenAI en SAP

Algunos de los beneficios que ofrece el centro de IA generativa de SAP BTP incluyen:

1. Selección de modelos: SAP con capacidades de GenAI selecciona sistemáticamente los modelos en función de la precisión, la latencia y las necesidades operativas. Utiliza ofertas de socios de IA como Microsoft Azure, Google Cloud Platform y AWS, junto con plataformas de código abierto.
2. Cumplimiento e integración: GenAI puede ayudar con el cumplimiento, la confianza y la integración en aplicaciones empresariales al estandarizar y ofrecer modelos de programación comunes para acelerar la innovación. Por ejemplo, SAP introdujo un marco de gobernanza de Business IA para proporcionar registros de transparencia, monitoreo de uso y controles de políticas para las implementaciones de IA en BTP
3. Integración de contexto: Estas características pueden integrar el contexto empresarial en los LLMs para mejorar la eficacia, aprovechando los extensos activos de datos en SAP.
4. Accesibilidad: Los LLMs son útiles tanto para desarrolladores como para no desarrolladores, lo que aumenta la accesibilidad a los sistemas. 

Desarrollos recientes en el centro de IA generativa de SAP

SAP ha introducido mejoras en su centro de IA generativa, mejorando la eficiencia, la personalización y la escalabilidad. Las actualizaciones clave incluyen:

1. Capacidades de desarrollo mejoradas:
   • Personalización de modelos de IA preentrenados para necesidades empresariales específicas mediante un proceso guiado.
   • Integración simplificada para acelerar la innovación y ofrecer soluciones efectivas impulsadas por IA.
2. Herramientas de integración:
   • Nuevo soporte de SDK para ABAP, Java y JavaScript para una incorporación más sencilla de funciones de IA en aplicaciones web.
   • Integración del SDK de IA de ABAP para incorporar capacidades de IA en aplicaciones personalizadas de SAP S/4HANA Cloud.
3. Avances en modelos:
   • Capacidades mejoradas de fundamentación de documentos e integración de bases de datos vectoriales.
   • Disponibilidad de nuevos modelos para 2026:
     • Aleph Alpha Pharia-1:  Disponible para tareas avanzadas de NLP a través del Centro GenAI.
     • Amazon Titan Image Generator: Disponible para la generación de imágenes dentro de las aplicaciones empresariales.
     • IBM Granite: Disponible para casos de uso de procesamiento de datos estructurados y documentos.
     • Mistral Large 2: Disponible como una opción de código abierto de alto rendimiento.
     • OpenAI DALL-E 3: Disponible para la creación de contenido visual.

Metodología de las herramientas GenAI de SAP BTP

Construimos este gráfico combinando dos conjuntos de datos obtenidos de forma independiente.

• La cobertura de escenarios se mapeó manualmente en 17 escenarios de negocio distintos para cada una de las 8 herramientas de IA de SAP BTP. Para cada par herramienta-escenario, consultamos el SAP Help Portal⁶ , las páginas de productos de SAP y la documentación de las sesiones de SAPPHIRE 2025 y 2026 para determinar si la herramienta desempeña un papel principal o de soporte. Ambos roles contaron para la puntuación de cobertura.
• El tiempo de obtención de valor se estimó por herramienta utilizando las duraciones de misión del Discovery Center de SAP y los pasos de configuración documentados, con referencias cruzadas de guías de implementación de terceros. Todas las estimaciones reflejan una implementación empresarial lista para producción, no una configuración de prueba o sandbox. Para la estimación, si el Discovery Center de SAP:
  • Indica una duración de misión: La utilizamos como base y agregamos los gastos generales de aprovisionamiento empresarial.
  • No indica una cifra: Contamos la cantidad de capas de configuración secuenciales o misiones documentadas en el SAP Help Portal y las traducimos a una estimación en semanas.

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Preguntas frecuentes

Lecturas adicionales

Obtenga más información sobre otras herramientas que se pueden implementar junto con SAP BTP a través de nuestros benchmarks basados en datos:

• Principales herramientas de automatización de cargas de trabajo: Benchmark de proveedores
• Compare herramientas de orquestación de TI: 5.000+ reseñas y características
• Principales software de automatización de TI: Benchmarking de proveedores

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@misc{simsek2026,
  author = {Şimşek, Hazal},
  title  = {{Descubra 8 herramientas y ejemplos de IA generativa de SAP BTP}},
  year   = {2026},
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  note   = {AIMultiple. Recuperado el 8 de Julio de 2026}
}

Enlaces de referencia

1.

Augmenting SAP BTP Use Cases with AI Foundation: A... - SAP Community

2.

Welcome | SAP Architecture Center

3.

Augmenting SAP BTP Use Cases with AI Foundation: A... - SAP Community

4.

SAP Innovations Awards 2024 - 4350 - Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)

5.

Bosch Digital: Empowering 1,500 developers to drive and scale innovation with help from ABAP Cloud and generative AI capabilities

6.

SAP Help Portal | SAP Online Help

Hazal Şimşek

Analista de la industria

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Hazal es analista de la industria en AIMultiple, centrándose en minería de procesos y automatización de TI.

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