Descubra 8 herramientas de IA generativa de SAP BTP y ejemplos

SAP está ampliando sus capacidades de IA generativa a través de la plataforma SAP BTP para respaldar casos de uso empresariales. Conozca la estructura del Generative IA Hub de SAP, sus herramientas de soporte y los beneficios reales para las empresas.

El siguiente gráfico muestra cada herramienta de IA de SAP BTP según cuántos escenarios de negocio cubre y con qué rapidez puede ofrecer resultados:

• Cobertura de escenarios: El número de escenarios de negocio distintos en los que la herramienta desempeña un papel principal o de apoyo.
• Tiempo para obtener valor (semanas): Semanas estimadas desde la decisión de implementación hasta la primera salida de IA funcional. Cuando el Discovery Center de SAP indica una duración de misión, usamos esa como base. Donde no existe ninguna cifra, contamos los pasos de configuración documentados y las misiones para derivar una estimación.

Obtenga más información sobre la metodología.

¿Qué es SAP BTP Generative IA hub?

SAP Generative IA hub facilita el desarrollo de extensiones y aplicaciones impulsadas por IA en SAP Business Technology Platform (BTP). Este hub otorga acceso a varios modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) de múltiples proveedores. Su integración implica varios pasos:

• Crear una instancia de servicio de SAP IA Core
• Configurar un LLM que haga referencia a un ejecutable específico del proveedor
• Implementar la configuración a través de la interfaz de usuario de SAP IA Launchpad o de las APIs de SAP IA Core.

Una vez implementado, SAP IA Core genera una URL única para acceder al LLM, lo que permite integrar capacidades de IA generativa en las aplicaciones.

SAP BTP también ayuda a integrar estos LLMs en otras herramientas y aplicaciones certificadas por SAP (por ejemplo, Redwood y SAP), como:

• planificadores de trabajos de SAP
• herramientas de orquestación de procesos de SAP
• soluciones de servicios públicos de SAP
• tecnologías de proceso meter-to-cash de SAP.

Tenga en cuenta que SAP actualizó la documentación y la denominación del producto de IA foundation como SAP Business IA en el SAP Architecture Center.

8 componentes de SAP BTP GenAI hub

2 componentes del hub GenAI para gestionar implementaciones de IA

El hub consta de dos componentes principales:

1. SAP IA Launchpad es una plataforma dentro del IA Hub de SAP que facilita la implementación y gestión de models de IA. Permite a los usuarios configurar e instanciar implementaciones de IA en las aplicaciones empresariales de SAP.
2. SAP IA Core infraestructura se refiere a soluciones y servicios de IA generativa integrados. SAP IA Core se integra en la infraestructura de Kubernetes, proxies y cargas de trabajo de IA para gestionar los ciclos de vida de los models de IA y mejorar las implementaciones globales de soluciones SAP.

3 herramientas y servicios en el hub GenAI

El hub de IA generativa de SAP BTP ofrece algunas características y servicios, que se enumeran a continuación:

3. Extracción de información de documentos

SAP BTP mejora su servicio de Extracción de información de documentos con capacidades de IA generativa. Las nuevas funciones de la versión premium incluyen:

• Extracción automatizada de datos no estructurados especificando los campos obligatorios o proporcionando archivos de documentos a la API de documentos
• Actualización automática de los documentos mediante el cruce del documento con información adicional a través de la API de datos de enriquecimiento
• Soporte multilingüe para más de 40 idiomas
• Eliminación de la anotación manual y del entrenamiento de machine learning que consume muchos recursos.

A continuación, un breve video que explica la funcionalidad:

4. Joule Copilot

Joule es el copiloto de IA de SAP que mejora la productividad con información contextual y gestiona tareas aisladas como recuperar datos, extraer información y responder consultas de forma independiente.

Joule amplía las capacidades de IA de SAP al coordinar agentes inteligentes para ejecutar procesos empresariales completos. Los agentes de IA de SAP específicos de un dominio permiten una automatización de precisión en finanzas, cadena de suministro y más.

• Creación de habilidades low-code/no-code: En el cuarto trimestre de 2024, Joule Studio lanzó una plataforma low-code/no-code para crear y gestionar skills de IA personalizadas sin necesidad de programación extensa.
• Soporte de NLP: Para el primer trimestre de 2025, Joule amplió las capacidades de NLP y permitió a los desarrolladores extender los agentes de IA para necesidades empresariales específicas.
• Evolución agéntica (2025): Tras SAP TechEd 2024 y SAPPHIRE 2025, Joule pasó de ser un copiloto orientado a tareas a un sistema más plenamente agéntico. SAP anunció que Joule ahora puede iniciar de forma autónoma procesos de varios pasos en aplicaciones SAP y de terceros conectadas. SAP también amplió su asociación con NVIDIA para acelerar la inference de IA empresarial para las cargas de trabajo de Joule que se ejecutan en la infraestructura BTP.
• Orquestación de agentes: Múltiples agentes de IA pueden coordinarse para ejecutar flujos de trabajo de varios pasos en aplicaciones SAP y de terceros. La orquestación agéntica permite a Joule:
  • Realizar análisis estratégicos de varios pasos combinando datos internos de S/4HANA con inteligencia de mercado externa y recursos basados en la web para generar informes completos.
  • Integrarse con Microsoft 365 para permitir activar las acciones ERP de Joule (como aprobar un descuento o comprobar límites de crédito) directamente desde Microsoft 365 Copilot (Outlook/Teams), creando una experiencia de IA unificada en toda la empresa.

5. SAP Build Code

SAP Build Code es una solución integral de desarrollo de código impulsada por IA generativa, diseñada para optimizar la gestión del ciclo de vida de las aplicaciones y fomentar la colaboración entre usuarios técnicos, citizen developers y analistas de negocio. Admite entornos de desarrollo low-code, Java, JavaScript y ABAP, atendiendo tanto a desarrolladores técnicos como a citizen developers.

Las características clave de SAP Build Code se pueden enumerar de la siguiente manera:

• Desarrollo de código:
  • Genera código y lógica de aplicación para programming models centrados en SAP.
  • Diseña modelos de datos con la ayuda de Joule Copilot.
  • Automatiza el control de calidad con la generación de pruebas unitarias.
• Integración y servicios:
  • Aprovecha integraciones predefinidas, APIs y servicios empresariales a través del SAP Service Center.
  • Se integra con SAP BTP para garantizar el cumplimiento de autenticación, autorización y protección de datos.
• Desarrollo de Fusion:
  • Fomenta la colaboración al compartir componentes de aplicaciones como interfaces de usuario y lógica de negocio entre equipos.
• Capacidades mejoradas con IA:
  • Incorpora Joule Studio de SAP para crear y gestionar skills de IA personalizadas, con más ampliaciones planificadas para procesos autónomos.

Con la integración de Joule Studio, se espera que SAP Build Code amplíe sus capacidades para crear y gestionar skills de IA personalizadas y extienda su funcionalidad para procesos autónomos.

Aquí hay un video que presenta la herramienta:

3 herramientas y servicios fuera del hub

6. Cloud Vector Engine

SAP HANA Cloud ahora admite vector embeddings, lo que permite funciones avanzadas de IA en entornos de datos empresariales. Al ejecutar el vector engine de SAP HANA Cloud, los usuarios pueden:

• Lograr un desarrollo de aplicaciones de alto rendimiento
• Implementar técnicas de búsqueda semántica y de similitud para documentos como contratos
• Ofrecer recomendaciones personalizadas
• Enriquecer las salidas de LLM con datos contextuales para una mayor eficacia.

Generación aumentada por recuperación (RAG) en BTP

Uno de los patrones de implementación más adoptados en BTP es ahora RAG. Con RAG, BTP combina el Cloud Vector Engine con el Generative IA Hub para fundamentar las salidas de LLM en datos empresariales.

Los documentos empresariales (contratos, manuales, políticas) se dividen en fragmentos, se incrustan mediante un modelo disponible en el GenAI Hub y se almacenan en el vector store de SAP HANA Cloud. En el momento de la consulta, los fragmentos semánticamente relevantes se recuperan y se pasan como contexto al LLM. Esto reduce las alucinaciones y mejora la relevancia de la salida.

7. SAP Analytics Cloud

SAP Analytics Cloud es una solución integral de analítica y planificación diseñada para maximizar el valor de las inversiones en aplicaciones empresariales y fuentes de datos críticas. Se integra con SAP BTP para establecer un data warehouse centralizado, lo que permite la elaboración de informes y la planificación. Las funciones incluyen:

• Integración de IA confiable con IA generativa como Joule Copilot para automatizar la elaboración de informes y descubrir información
• Analítica de misión crítica con contenido específico del sector
• Transformación de la planificación empresarial para una planificación financiera, de cadena de suministro y operativa colaborativa.

8. Solución SAP Cloud ALM

SAP Cloud ALM (Application Lifecycle Management) puede gestionar el ciclo de vida completo de las aplicaciones SAP en la nube. SAP Cloud ALM respalda todo el ciclo de vida de las aplicaciones, desde la planificación hasta la implementación y las operaciones continuas, gestionando requisitos, pruebas, gestión de cambios, implementación y operaciones de los sistemas SAP.

9. SAP Integration Suite (asistido por IA)

SAP Integration Suite ahora incorpora capacidades de IA directamente en la experiencia de desarrollo de integración de la siguiente manera:

• Mapeo asistido por IA: Sugiere automáticamente mapeos de campos entre los sistemas de origen y destino, reduciendo uno de los pasos que más tiempo consumen en los proyectos de integración.
• Sugerencias de flujos de integración: Las recomendaciones impulsadas por Joule guían a los desarrolladores al crear nuevos flujos de integración, mostrando adaptadores relevantes, contenido predefinido y mejores prácticas.
• Detección de Anomaly: La IA supervisa los flujos de integración en ejecución para señalar la degradación del rendimiento o patrones de error inusuales antes de que causen fallos posteriores.

10. SAP Datasphere

SAP Datasphere (anteriormente SAP Data Warehouse Cloud) es la solución de data fabric unificada de SAP, que mejoró la integración de IA en BTP al añadir:

• Capa semántica con enriquecimiento de IA: Los datos empresariales se modelan con contexto semántico que puede ser consumido directamente por LLMs a través del GenAI Hub, lo que permite salidas de IA más precisas y conscientes del negocio.
• Federación de datos para pipelines de IA: Datasphere federa datos entre fuentes locales y en la nube sin replicación completa, lo que hace práctico fundamentar las aplicaciones de IA en datos empresariales en vivo.
• Integración con SAP HANA Cloud Vector Engine: Los datasets de Datasphere se pueden vectorizar y almacenar en HANA Cloud, alimentando directamente los pipelines de RAG descritos anteriormente.

6 casos de uso para implementar herramientas de IA generativa de SAP en el negocio

Algunas de las formas en que se pueden implementar las herramientas del hub de IA generativa de SAP BTP en las empresas incluyen:

Reportes ciudadanos en redes sociales

Explore el Generative IA Hub, una herramienta central en SAP BTP, para desarrollar de forma segura aplicaciones de IA generativa. Proporciona acceso a varios modelos de lenguaje de gran tamaño y admite la creación, supervisión y orquestación de escenarios de IA. Las herramientas incluyen prompt engineering, experimentación a través de un playground y acceso a librerías de código y SDKs.

Servicios de SAP BTP que se pueden usar:

• Generative IA Hub: Gestión central para la creación y supervisión de escenarios de IA.
• SAP IA Core: Proporciona capacidades de IA para el desarrollo y la implementación.
• SAP S/4HANA Cloud y SAP HANA Cloud: Integrados para la gestión de datos y aplicaciones.
• CAP (Cloud Application Programming Model): Simplifica el desarrollo de aplicaciones.
• SAP Build Apps: Admite la gestión del ciclo de vida de las aplicaciones.

Incorporación de contexto empresarial con SAP HANA Cloud Vector Engine

Descubra el SAP HANA Cloud Vector Engine, que fundamenta los modelos para obtener resultados relevantes al alinear las respuestas con el contexto empresarial. Ayuda a eliminar imprecisiones y mejora la relevancia de las salidas de datos.

Servicios de SAP BTP que se pueden usar:

• Generative IA Hub: Gestiona y orquesta modelos de IA.
• SAP HANA Cloud: Admite consultas empresariales multimodales impulsadas por IA.
• SAP IA Core: Integra capacidades de IA para un procesamiento de datos mejorado.

Desarrollo de código basado en IA generativa con Joule en SAP Build Code

Explore “capGPT” en SAP Build Code para mejorar la productividad del desarrollo mediante la generación automática de código basada en el modelo CAP. Simplifica el proceso de codificación y mejora la eficiencia en el desarrollo de aplicaciones.

Servicios de SAP BTP que se pueden usar:

• SAP Build Code: Proporciona herramientas para el desarrollo de aplicaciones y la gestión del ciclo de vida.
• Joule: Herramienta de IA generativa para la generación de código y la automatización.
• CAP (Cloud Application Programming Model): Simplifica el desarrollo y la integración de aplicaciones.

Incorporación de LLMs de código abierto en SAP IA Core

Integre modelos de lenguaje de gran tamaño de código abierto populares (LLMs) en SAP IA Core para mejorar la privacidad de los datos y fomentar la innovación dentro de la comunidad de LLM. Este enfoque proporciona flexibilidad y escalabilidad adaptadas a necesidades empresariales específicas.

Servicios de SAP BTP que se pueden usar:

• SAP IA Core: Integra LLMs de código abierto para capacidades de IA mejoradas.
• SAP Generative IA Hub: Gestiona y orquesta modelos de IA.
• Open-Source LLMs (Phi 3, LLaMa 3, Mistral, etc.): Proporciona modelos de IA alternativos para casos de uso empresarial específicos.

Automatización de la resolución de problemas con SAP IA

El Generative IA Hub en SAP BTP automatiza el análisis de causa raíz, lo que permite a los equipos identificar problemas, recibir recomendaciones y resolver pedidos de manera más eficiente.

Servicios de SAP BTP que se pueden usar:

• Generative IA Hub: Gestión y orquestación central de escenarios de IA para el análisis de la cadena de suministro.
• SAP IA Core: Proporciona capacidades de IA para procesar y analizar datos complejos de pedidos de ventas.
• SAP S/4HANA Cloud y SAP HANA Cloud: Integrados para acceder a datos de pedidos, inventario y asignación.
• CAP (Cloud Application Programming Model): Simplifica el desarrollo de aplicaciones impulsadas por IA para equipos internos.
• SAP Build Apps: Admite la creación e implementación de interfaces conversacionales para especialistas de la cadena de suministro.

Ejemplo real: AMD

Los especialistas de la cadena de suministro de AMD dedicaban anteriormente entre 20–30 minutos por pedido a investigar cambios con hasta 14 comprobaciones manuales. AMD integró SAP S/4HANA a través de SAP BTP para resolver problemas de pedidos mediante información conversacional de IA sobre compromisos, asignaciones y faltantes.

Resultados:

• Redujo los esfuerzos de procesamiento manual de pedidos en un 90 %
• Analizó automáticamente >10.000 pedidos al año
• Ahorró 3.120 horas de productividad del personal al año
• Aceleró la respuesta a las interrupciones de la cadena de suministro
• Mejoró la eficiencia y la satisfacción laboral de los empleados
• Mejoró el servicio al cliente y la transparencia operativa.³

Aceleración del desarrollo con ABAP Cloud e IA

Acelerar la productividad y la innovación de los desarrolladores en una gran empresa mediante la modernización de sistemas heredados y el aprovechamiento del desarrollo ABAP nativo de la nube con capacidades de IA generativa.

Servicios que se pueden usar:

• SAP ABAP Cloud en SAP BTP para extensibilidad side-by-side y on-stack
• Soluciones SAP Cloud ERP Private para la modernización del núcleo
• Soluciones SAP Build para el desarrollo pro-code y la automatización de flujos de trabajo
• SAP Joule for Developers para codificación asistida por IA, generación de pruebas unitarias y creación de prototipos
• Infraestructura SAP IA Core para acceder a modelos de lenguaje de gran tamaño y capacidades de IA
• SAP Joule for Consultants para recomendaciones impulsadas por IA y mejores prácticas

Ejemplo real: Bosch

Bosch Digital capacitó a 1.500 desarrolladores para modernizar el panorama de TI, automatizar tareas de codificación y crear prototipos de nuevas aplicaciones combinando ABAP Cloud, soluciones SAP Build y capacidades de IA generativa.

Resultados:

• Aumento del 20 % en la productividad de los desarrolladores con SAP Joule for Developers
• Creación de casos de prueba unitarios un 15–20 % más rápida
• 5.000–10.000 objetos de desarrollo creados en un período corto
• Reducción de la deuda técnica y simplificación de las actualizaciones de software mediante un enfoque de núcleo limpio
• Mejora de la fiabilidad del sistema, la automatización de procesos y la analítica en tiempo real
• Más de 1.000 consultores formados en la creación de agentes de IA, fomentando una cultura de innovación continua.⁴

Los 4 principales beneficios de usar GenAI en SAP

Algunos de los beneficios que ofrece el hub de IA generativa de SAP BTP incluyen:

1. Selección de models: SAP con capacidades de genAI selecciona sistemáticamente los models en función de la precisión, la latencia y las necesidades operativas. Utiliza ofertas de socios de IA como Microsoft Azure, Google Cloud Platform y AWS, junto con plataformas de código abierto.
2. Cumplimiento e integración: GenAI puede ayudar con el cumplimiento, la confianza y la integración en aplicaciones empresariales al estandarizar y ofrecer models de programación comunes para acelerar la innovación. Por ejemplo, SAP introdujo un framework de gobernanza de Business IA para proporcionar registros de transparencia, supervisión del uso y controles de políticas para las implementaciones de IA en BTP
3. Integración de contexto: Estas funciones pueden integrar el contexto empresarial en los LLMs para mejorar la eficacia, aprovechando los amplios activos de datos de SAP.
4. Accesibilidad: Los LLMs son útiles tanto para desarrolladores como para no desarrolladores, lo que aumenta la accesibilidad a los sistemas.

Desarrollos recientes en SAP Generative IA hub

SAP ha introducido mejoras en su hub de IA generativa, mejorando la eficiencia, la personalización y la escalabilidad. Las actualizaciones clave incluyen:

1. Capacidades de desarrollo mejoradas:
   • Personalización de models de IA preentrenados para necesidades empresariales específicas mediante un proceso guiado.
   • Integración simplificada para acelerar la innovación y ofrecer soluciones eficaces impulsadas por IA.
2. Herramientas de integración:
   • Nuevo soporte de SDK para ABAP, Java y JavaScript para una incorporación más sencilla de funciones de IA en aplicaciones web.
   • Integración de ABAP IA SDK para incorporar capacidades de IA en aplicaciones personalizadas de SAP S/4HANA Cloud.
3. Avances en models:
   • Capacidades mejoradas de grounding de documentos e integración de bases de datos vectoriales.
   • Disponibilidad de nuevos models para 2026:
     • Aleph Alpha Pharia-1: Disponible para tareas avanzadas de NLP a través del GenAI Hub.
     • Amazon Titan Image Generator: Disponible para la generación de imágenes en aplicaciones empresariales.
     • IBM Granite: Disponible para casos de uso de datos estructurados y procesamiento de documentos.
     • Mistral Large 2: Disponible como una opción de código abierto de alto rendimiento.
     • OpenAI DALL-E 3: Disponible para la creación de contenido visual.

Metodología de herramientas SAP BTP GenAI

Creamos este gráfico combinando dos datasets obtenidos de forma independiente.

• Cobertura de escenarios se mapeó manualmente en 17 escenarios de negocio distintos para cada una de las 8 herramientas de IA de SAP BTP. Para cada par herramienta-escenario, consultamos el SAP Help Portal⁵, las páginas de producto de SAP y la documentación de las sesiones de SAPPHIRE 2025 y 2026 para determinar si la herramienta desempeña un papel principal o de apoyo. Tanto los roles principales como los de apoyo contaron para la puntuación de cobertura.
• Tiempo para obtener valor se estimó por herramienta utilizando las duraciones de misión del Discovery Center de SAP y los pasos de configuración documentados, contrastados con guías de implementación de terceros. Todas las estimaciones reflejan una implementación empresarial lista para producción, no una configuración de prueba o sandbox. Para la estimación, si el Discovery Center de SAP:
  • Indica una duración de misión: Usamos esa como base y añadimos la sobrecarga de aprovisionamiento empresarial.
  • No indica ninguna cifra: Contamos el número de capas de configuración secuenciales o misiones documentadas en el SAP Help Portal y las convertimos en una estimación semanal.

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Preguntas frecuentes

Lecturas adicionales

Obtenga más información sobre otras herramientas que se pueden implementar junto con SAP BTP a través de nuestros benchmarks basados en datos:

• Principales herramientas de automatización de cargas de trabajo: Benchmark de proveedores
• Compare herramientas de orquestación de TI: 5.000+ reseñas y funciones
• Principales software de automatización de TI: Benchmarking de proveedores

Cita esta investigación

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Registro de cambios

4 actualizaciones

1. 202626 de Jun

   Se añadieron criterios de puntuación de cobertura de escenarios y tiempo de valor a la sección Generative AI Hub.

2. 25 de Jun

   Se añadieron SAP Integration Suite y SAP Datasphere como herramientas del hub GenAI.

3. 19 de Mar

   Se amplió la sección "3 Tools & services in the GenAI hub" con detalles sobre el soporte de PNL de Joule Studio, la orquestación de agentes y la integración con Microsoft 365.

4. 20259 de Ene

   Expandida la sección "4. Joule Copilot" con nuevos detalles sobre sus capacidades y desarrollos futuros.

Enlaces de referencia

1.

Augmenting SAP BTP Use Cases with AI Foundation: A... - SAP Community

2.

SAP Architecture Center

3.

SAP Innovations Awards 2024 - 4350 - Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)

4.

Bosch Digital: Empowering 1,500 developers to drive and scale innovation with help from ABAP Cloud and generative AI capabilities

5.

SAP Help Portal | SAP Online Help

Hazal Şimşek

Analista del sector

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Hazal es analista del sector en AIMultiple, centrándose en la inteligencia de procesos (incluida la minería de procesos) y la automatización empresarial (incluidas la automatización de TI y la automatización low-code/no-code).

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