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Descubre 8 herramientas de IA generativa de SAP BTP y casos de uso reales.

Hazal Şimşek
Hazal Şimşek
actualizado el Mar 19, 2026
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SAP está ampliando sus capacidades de IA generativa a través de la plataforma SAP BTP para dar soporte a casos de uso empresariales.

Conozca la estructura del Centro de IA Generativa de SAP, sus herramientas de soporte y los beneficios reales que ofrece a las empresas:

Figura 1: Arquitectura del centro de IA generativa 1

¿Qué es SAP BTP Generative AI hub?

El centro de IA generativa de SAP facilita el desarrollo de extensiones y aplicaciones basadas en IA en la plataforma tecnológica empresarial de SAP (BTP). Este centro proporciona acceso a diversos modelos de lenguaje a gran escala (LLM) de múltiples proveedores. Su integración implica varios pasos:

  • Creación de una instancia del servicio SAP AI Core
  • Configurar un LLM que haga referencia a un ejecutable específico del proveedor.
  • Implementación de la configuración a través de la interfaz de usuario de SAP AI Launchpad o las API de SAP AI Core.

Una vez implementado, SAP AI Core genera una URL única para acceder al LLM, lo que permite la integración de capacidades de IA generativa en las aplicaciones.

SAP BTP también ayuda a integrar estos LLM en otras herramientas y aplicaciones certificadas por SAP (por ejemplo, Redwood y SAP ), como por ejemplo:

8 componentes del hub SAP BTP GenAI

2 componentes centrales de GenAI para gestionar implementaciones de IA

Como se puede observar en la Figura 2 a continuación, el hub consta de dos componentes principales:

  1. SAP AI Launchpad es una plataforma dentro del AI Hub de SAP que facilita la implementación y la gestión de modelos de IA. Permite a los usuarios configurar e implementar soluciones de IA en las aplicaciones empresariales de SAP.
  2. La infraestructura SAP AI Core se refiere a las soluciones y servicios de IA generativa integrados. SAP AI Core se integra con la infraestructura de Kubernetes, los proxies y las cargas de trabajo de IA para gestionar los ciclos de vida de los modelos de IA y mejorar las implementaciones globales de soluciones SAP.
Figura 2: Arquitectura de IA generativa de SAP BTP 2

3 Herramientas y servicios en el centro GenAI

El centro de IA generativa de SAP BTP ofrece algunas características y servicios, que se enumeran a continuación:

3. Extracción de información del documento

SAP BTP mejora su servicio de extracción de información de documentos con capacidades de IA generativa. Las características de la nueva versión premium incluyen:

  • Extracción automatizada de datos no estructurados mediante la especificación de los campos requeridos o el suministro de archivos de documentos a la API de documentos.
  • Actualización automática de los documentos mediante la comparación del documento con información adicional a través de la API de enriquecimiento de datos.
  • Soporte multilingüe para más de 40 idiomas.
  • Eliminación de la anotación manual y del entrenamiento de aprendizaje automático que consume muchos recursos.

Aquí tenéis un breve vídeo que explica esta funcionalidad:

4. Joule Copilot

Joule es el copiloto de IA de SAP que mejora la productividad con información contextual y gestiona tareas aisladas como la recuperación de datos, la extracción de información y la respuesta a consultas de forma independiente.

Joule amplía las capacidades de IA de SAP coordinando agentes inteligentes para llevar a cabo procesos empresariales completos. Los agentes de IA de SAP , específicos para cada sector, permiten una automatización precisa en finanzas, cadena de suministro y otros ámbitos.

  • Creación de habilidades con poco o ningún código: En el cuarto trimestre de 2024, Joule Studio lanzó una plataforma de bajo o ningún código para crear y administrar habilidades de IA personalizadas sin necesidad de una programación extensa.
  • Compatibilidad con PLN: Para el primer trimestre de 2025, Joule ampliará sus capacidades de PLN y permitirá a los desarrolladores extender los agentes de IA para necesidades empresariales específicas.
  • Orquestación de agentes: Múltiples agentes de IA pueden coordinarse para ejecutar flujos de trabajo de varios pasos en SAP y aplicaciones de terceros. La orquestación de agentes permite a Joule:
    • Realizar análisis estratégicos en varias etapas combinando datos internos de S/4HANA con información de mercado externa y recursos web para generar informes completos.
    • Integrar con Microsoft 365 permite activar las acciones ERP de Joule (como aprobar un descuento o consultar los límites de crédito) directamente desde Microsoft 365 Copilot (Outlook/Teams), creando una experiencia de IA unificada en toda la empresa.

5. Código de compilación de SAP

SAP Build Code es una solución integral de desarrollo de código basada en IA generativa, diseñada para optimizar la gestión del ciclo de vida de las aplicaciones y fomentar la colaboración entre usuarios técnicos, desarrolladores ciudadanos y analistas de negocio. Es compatible con entornos de desarrollo low-code, Java, JavaScript y ABAP, adaptándose tanto a desarrolladores técnicos como a desarrolladores ciudadanos.

Las características clave de SAP Build Code se pueden enumerar de la siguiente manera:

  • Desarrollo de código:
    • Genera código y lógica de aplicación para modelos de programación centrados en SAP.
    • Diseña modelos de datos con la ayuda de Joule Copilot.
    • Automatiza el control de calidad mediante la generación de pruebas unitarias.
  • Integración y servicios:
    • Aprovecha las integraciones, las API y los servicios empresariales predefinidos a través del Centro de servicios de SAP.
    • Se integra con SAP BTP para garantizar el cumplimiento de las normas de autenticación, autorización y protección de datos.
  • Desarrollo de fusión:
    • Fomenta la colaboración al compartir componentes de la aplicación, como interfaces de usuario y lógica de negocio, entre equipos.
  • Capacidades mejoradas por IA:
    • Incorpora Joule Studio de SAP para crear y gestionar funcionalidades de IA personalizadas, con planes de expansión adicionales para procesos autónomos.

Con la integración de Joule Studio, se espera que SAP Build Code amplíe sus capacidades para crear y gestionar habilidades de IA personalizadas y extienda su funcionalidad para procesos autónomos.

Aquí tenéis un vídeo que presenta la herramienta:

3 Herramientas y servicios fuera del centro

6. Motor de vectores en la nube

SAP HANA Cloud ahora admite incrustaciones vectoriales, lo que permite funciones avanzadas de IA en entornos de datos empresariales. Al ejecutar el motor vectorial de SAP HANA Cloud, los usuarios pueden:

  • Lograr un desarrollo de aplicaciones de alto rendimiento
  • Implementar técnicas de búsqueda semántica y de similitud para documentos como contratos.
  • Ofrecer recomendaciones personalizadas
  • Enriquezca los resultados de LLM con datos contextuales para una mayor eficacia.

7. SAP Analytics Cloud

SAP Analytics Cloud es una solución integral de análisis y planificación diseñada para maximizar el valor de las inversiones en aplicaciones empresariales y fuentes de datos críticas. Se integra con SAP BTP para establecer un almacén de datos centralizado, lo que permite la elaboración de informes y la planificación. Sus características incluyen:

  • Integración de IA confiable con IA generativa como Joule Copilot para automatizar informes y descubrir información valiosa.
  • Análisis de misión crítica con contenido específico del sector.
  • Transformación de la planificación empresarial para una planificación financiera, de la cadena de suministro y operativa colaborativa.

8. Solución SAP Cloud ALM

SAP Cloud ALM (Gestión del Ciclo de Vida de las Aplicaciones) permite gestionar el ciclo de vida completo de las aplicaciones SAP en la nube. SAP Cloud ALM abarca todo el ciclo de vida de la aplicación, desde la planificación hasta la implementación y las operaciones continuas, gestionando los requisitos, las pruebas, la gestión de cambios, la implementación y las operaciones de los sistemas SAP.

6 casos de uso para implementar herramientas de IA generativa de SAP en el ámbito empresarial.

Algunas de las formas en que las herramientas del centro de IA generativa de SAP BTP pueden implementarse en las empresas incluyen:

Reportajes ciudadanos en redes sociales

Descubra el Centro de IA Generativa, una herramienta central en SAP BTP, para el desarrollo seguro de aplicaciones de IA generativa. Proporciona acceso a diversos modelos de lenguaje de gran tamaño y admite la creación, el monitoreo y la orquestación de escenarios de IA. Entre las herramientas se incluyen la ingeniería rápida, la experimentación mediante un entorno de pruebas y el acceso a bibliotecas de código y SDK.

Servicios SAP BTP que se pueden utilizar:

  • Centro de IA generativa: Gestión centralizada para la creación y el seguimiento de escenarios de IA.
  • SAP AI Core: Proporciona capacidades de IA para el desarrollo y la implementación.
  • SAP S/4HANA Cloud y SAP HANA Cloud: Integrados para la gestión de datos y aplicaciones.
  • CAP (Modelo de Programación de Aplicaciones en la Nube): Simplifica el desarrollo de aplicaciones.
  • SAP Build Apps: Admite la gestión del ciclo de vida de las aplicaciones.
Figura 3: Integración de SAP BTP Generative AI con redes sociales. 3

Integración del contexto empresarial con SAP HANA Cloud Vector Engine

Descubra SAP HANA Cloud Vector Engine, que fundamenta los modelos para obtener resultados relevantes al alinear las respuestas con el contexto empresarial. Ayuda a eliminar imprecisiones y mejora la relevancia de los resultados de los datos.

Servicios SAP BTP que se pueden utilizar:

  • Centro de IA generativa: Gestiona y coordina modelos de IA.
  • SAP HANA Cloud: Admite consultas empresariales multimodales basadas en inteligencia artificial.
  • SAP AI Core: Integra capacidades de IA para un procesamiento de datos mejorado.

Desarrollo de código generativo basado en IA con Joule en SAP Build Code

Descubra «capGPT» en SAP Build Code para mejorar la productividad del desarrollo mediante la generación automática de código basada en el modelo CAP. Simplifica el proceso de codificación y mejora la eficiencia en el desarrollo de aplicaciones.

Servicios SAP BTP que se pueden utilizar:

  • SAP Build Code: Proporciona herramientas para el desarrollo de aplicaciones y la gestión de su ciclo de vida.
  • Joule: Herramienta de IA generativa para la generación y automatización de código.
  • CAP (Modelo de Programación de Aplicaciones en la Nube): Simplifica el desarrollo y la integración de aplicaciones.

Integración de los másteres en derecho de código abierto en SAP AI Core

Integre los populares modelos de lenguaje a gran escala (LLM, por sus siglas en inglés) de código abierto en SAP AI Core para mejorar la privacidad de los datos y fomentar la innovación dentro de la comunidad LLM. Este enfoque proporciona flexibilidad y escalabilidad adaptadas a las necesidades específicas de cada negocio.

Servicios SAP BTP que se pueden utilizar:

  • SAP AI Core: Integra modelos LLM de código abierto para mejorar las capacidades de IA.
  • SAP Generative AI Hub: Gestiona y coordina modelos de IA.
  • Modelos LLM de código abierto (Phi 3, LLaMa 3, Mistral, etc.): Proporcionan modelos de IA alternativos para casos de uso empresarial específicos.

Automatización de la resolución de problemas con SAP AI

El centro de IA generativa de SAP BTP automatiza el análisis de la causa raíz, lo que permite a los equipos identificar problemas, recibir recomendaciones y resolver pedidos de forma más eficiente.

Servicios SAP BTP que se pueden utilizar:

  • Centro de IA generativa: Gestión y orquestación centralizada de escenarios de IA para el análisis de la cadena de suministro.
  • SAP AI Core: Proporciona capacidades de inteligencia artificial para procesar y analizar datos complejos de pedidos de venta.
  • SAP S/4HANA Cloud y SAP HANA Cloud: Integrados para el acceso a datos de pedidos, inventario y asignación.
  • CAP (Cloud Application Programming Model): Simplifica el desarrollo de aplicaciones basadas en inteligencia artificial para equipos internos.
  • SAP Build Apps: Permite crear e implementar interfaces conversacionales para especialistas en la cadena de suministro.

Ejemplo de la vida real: AMD

Los especialistas en la cadena de suministro de AMD dedicaban anteriormente entre 20 y 30 minutos por pedido a investigar los cambios, con hasta 14 comprobaciones manuales. AMD integró SAP S/4HANA a través de SAP BTP para resolver problemas de pedidos mediante análisis de IA conversacional sobre compromisos, asignaciones y faltantes.

Resultados:

  • Se redujo el esfuerzo de procesamiento manual de pedidos en un 90%.
  • Analiza automáticamente más de 10.000 pedidos al año.
  • Ahorra 3.120 horas de productividad de personal al año.
  • Respuesta acelerada ante interrupciones en la cadena de suministro
  • Mayor eficiencia y satisfacción laboral de los empleados.
  • Mejora del servicio al cliente y de la transparencia operativa. 4

Las 4 principales ventajas de usar GenAI en SAP

Algunos de los beneficios que ofrece el centro de IA generativa de SAP BTP incluyen:

  1. Selección de modelos: SAP, con sus capacidades genAI, selecciona sistemáticamente modelos en función de la precisión, la latencia y las necesidades operativas. Utiliza soluciones de socios de IA como Azure, Cloud Platform y AWS, además de plataformas de código abierto.
  2. Cumplimiento e integración: GenAI puede ayudar con el cumplimiento, la confianza y la integración en las aplicaciones empresariales mediante la estandarización y la entrega de modelos de programación comunes para acelerar la innovación.
  3. Integración de contexto: Estas funcionalidades permiten integrar el contexto empresarial en los modelos LLM para mejorar la eficacia, aprovechando los amplios recursos de datos de SAP.
  4. Accesibilidad : Los LLM son útiles tanto para desarrolladores como para personas que no lo son, lo que aumenta la accesibilidad a los sistemas.

Novedades recientes en el centro de IA generativa de SAP

SAP ha introducido mejoras en su plataforma de IA generativa, optimizando la eficiencia, la personalización y la escalabilidad. Las principales actualizaciones incluyen:

  1. Capacidades de desarrollo mejoradas :
    • Personalización de modelos de IA preentrenados para necesidades empresariales específicas mediante un proceso guiado.
    • Integración simplificada para acelerar la innovación y ofrecer soluciones eficaces basadas en IA.
  2. Herramientas de integración :
    • Nuevo SDK compatible con ABAP, Java y JavaScript para facilitar la integración de funciones de IA en aplicaciones web.
    • Integración del SDK de IA de ABAP para incorporar capacidades de inteligencia artificial en aplicaciones personalizadas de SAP S/4HANA Cloud.
  3. Avances del modelo :
    • Capacidades mejoradas de vinculación de documentos e integración de bases de datos vectoriales.
    • Disponibilidad de nuevos modelos para 2026:
      • Aleph Alpha Pharia-1 para tareas avanzadas de PLN,
      • Generador de imágenes Amazon Titan para la generación de imágenes dentro de aplicaciones empresariales,
      • IBM Granito para el procesamiento de datos y documentos estructurados,
      • Mistral Large 2 como un modelo de código abierto con alto rendimiento,
      • OpenAI Dall-E 3 para la creación de contenido visual.

Preguntas frecuentes

SAP BTP (SAP Business Technology Platform) es un entorno integral que combina datos y análisis, inteligencia artificial, desarrollo de aplicaciones, automatización e integración. Está diseñado como una plataforma óptima para aplicaciones SAP que operan en la nube. SAP BTP permite a las empresas integrar y expandir sus soluciones SAP, optimizando sus flujos de trabajo operativos y preservando la integridad de sus sistemas centrales.

Los modelos de IA generativa aprovechan el texto, el audio o las imágenes existentes para producir contenido nuevo mediante la identificación de patrones subyacentes. A diferencia de la IA convencional, que aborda los problemas con respuestas únicas, la IA generativa busca la creatividad y la diversidad en los resultados. Las técnicas clave incluyen:

Transformers: Modelos como GPT-3, LaMDA, Wu-Dao y ChatGPT emplean atención cognitiva y medición de significancia diferencial para comprender y generar lenguaje o imágenes a partir de vastos conjuntos de datos.
Redes generativas antagónicas (GAN): Las GAN compiten para producir datos que se asemejen a la fuente original, a la vez que distinguen entre datos reales y generados.
Autoencoders variacionales: Estos modelos codifican las entradas en representaciones comprimidas y, una vez entrenados eficazmente, decodifican para reproducir los datos originales, ofreciendo una representación compacta de la distribución de los datos de entrada.

Lecturas adicionales

Obtenga más información sobre otras herramientas que se pueden implementar junto con SAP BTP a través de nuestros puntos de referencia basados en datos:

Hazal Şimşek
Hazal Şimşek
Analista de la industria
Hazal es analista del sector en AIMultiple, donde se especializa en minería de procesos y automatización de TI.
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