Automatisation des charges de travail dans le cloud : principaux logiciels et cas d'utilisation
Les entreprises gagnent en flexibilité tout en maîtrisant leurs coûts grâce à l'adoption d'une stratégie de cloud hybride . Selon Statista, les secteurs d'activité ont augmenté leurs charges de travail dans le cloud et ont connu une forte croissance en réponse à la pandémie de COVID-19. 1
Nous explorons les différences entre l'automatisation des charges de travail dans le cloud et l'automatisation des charges de travail hybrides, les principaux outils et 7 cas d'utilisation de l'automatisation des charges de travail hybrides et cloud qui améliorent l'agilité et la productivité des processus métier.
Qu'est-ce que la gestion des charges de travail dans le cloud ?
La gestion des charges de travail dans le cloud désigne le processus de déploiement, de surveillance, de mise à l'échelle et d'optimisation efficaces des applications, services ou processus (c'est-à-dire les charges de travail) exécutés dans des environnements cloud. Dans ce contexte, une charge de travail peut aller d'un microservice ou d'une application web à une tâche de traitement de données à grande échelle.
Aspects clés de la gestion des charges de travail dans le cloud :
- Répartition de la charge de travail
Décider où exécuter les charges de travail (par exemple, cloud public ou privé, régions ou zones de disponibilité spécifiques, ou types spécifiques d'instances de calcul comme les machines virtuelles, les conteneurs ou les fonctions sans serveur). - Optimisation des ressources
Adapter les charges de travail aux ressources de calcul, de mémoire, de stockage et de réseau appropriées en termes de quantité et de type afin d'éviter le surdimensionnement ou le sous-dimensionnement. - Mise à l'échelle automatique
Augmentation ou diminution automatique des ressources en fonction de la demande, des habitudes d'utilisation ou des indicateurs de performance. - Surveillance et observabilité
Suivi des performances, de la disponibilité, du coût et de la sécurité des charges de travail à l'aide d'outils tels que Prometheus, Grafana ou de systèmes de surveillance natifs du cloud (par exemple, AWS CloudWatch, Azure Monitor). - Application des politiques
Application des politiques de gouvernance relatives au comportement de la charge de travail, notamment en matière de sécurité, de conformité, de contrôle des coûts et d'accords de niveau de service (SLA) de performance. - Gestion de la sécurité
Garantir que les charges de travail sont isolées, chiffrées et protégées via des contrôles d'accès, des pare-feu et la gestion des vulnérabilités. - Coordination multicloud ou cloud hybride
Gestion des charges de travail sur plusieurs fournisseurs de cloud ou entre environnements cloud et sur site, souvent à l'aide de plateformes d'orchestration comme Kubernetes ou d'outils d'infrastructure en tant que code.
Quelle est la différence entre l'automatisation des charges de travail dans le cloud et l'automatisation des charges de travail hybrides ?
Cloud Workload Automation (CWA) est conçu pour les environnements cloud tels que les configurations cloud publiques, privées et multicloud. Il permet d'automatiser les tâches sur différentes plateformes cloud.
Ce type d'automatisation est parfaitement adapté à la flexibilité des ressources cloud, ce qui lui permet de s'ajuster facilement en fonction des besoins. CWA est utile aux entreprises entièrement dans le cloud ou en cours de migration. Sa fonction principale est la gestion des tâches et l'analyse des données dans le cloud. Elle recoupe également l'orchestration cloud , qui vise à coordonner plusieurs services cloud et flux de travail pour garantir leur bon fonctionnement conjoint.
L'automatisation des charges de travail hybrides (HWA) gère les environnements cloud et sur site (comme un bureau ou un centre de données). Elle permet de gérer les tâches dans ces deux environnements, en reliant les activités traditionnelles des centres de données aux services cloud.
L'analyse des vulnérabilités matérielles (HWA) est essentielle pour les entreprises disposant à la fois de systèmes sur site et de services cloud. Elle est particulièrement utile lorsque certaines données ou certains programmes doivent rester sur site pour des raisons de sécurité, de performance, de coût ou de sûreté, tout en utilisant des technologies cloud.
Ce type d'automatisation connecte et organise les ressources et les tâches au sein des infrastructures informatiques traditionnelles et des systèmes cloud. Consultez notre comparatif des meilleurs planificateurs de tâches pour cloud hybride pour plus d'informations.
Fonctionnalité | Automatisation des charges de travail dans le cloud (CWA) | Automatisation hybride des charges de travail (HWA) |
|---|---|---|
Environnement | Conçu pour les environnements cloud (public, privé, multicloud). | Gère à la fois les environnements cloud et les centres de données sur site. |
Idéal pour | Entreprises entièrement dans le cloud ou en transition vers le cloud. | Organisations ayant une présence significative à la fois dans les environnements sur site et dans le cloud. |
Intégration | Capacités d'intégration axées sur le cloud. S'intègre à une variété de services cloud et d'API. | S'intègre à la fois aux services cloud et à l'infrastructure traditionnelle sur site. |
Logiciels d'automatisation des charges de travail cloud de pointe
*Les avis sont basés sur les évaluations d'utilisateurs B2B. Les fournisseurs sont classés selon leurs avis, à l'exception des sponsors de cet article, dont les liens figurent dans le tableau ci-dessus.
7 cas d'utilisation principaux de l'automatisation des charges de travail dans le cloud
1. Conformité réglementaire
Le non- respect de la réglementation sur la protection des données peut entraîner des amendes et nuire à la réputation d'une entreprise. La réglementation évoluant constamment, les entreprises doivent se tenir informées des dernières mises à jour.
Les outils d'automatisation des charges de travail hybrides et cloud aident les entreprises à stocker, classer et utiliser leurs données. Les tâches planifiées régulièrement pour les audits de sécurité, les contrôles de conformité et les mises à jour peuvent être automatisées, garantissant ainsi leur exécution systématique et sans faille, et réduisant de ce fait les risques de failles de sécurité et de sanctions pour non-conformité.
Exemple concret
BlueBay Asset Management, une société d'investissement financier basée au Royaume-Uni, a mis en œuvre avec succès ActiveBatch Workload Automation pour centraliser la planification des tâches et améliorer les performances du système.
Cette solution leur a permis d'automatiser des processus métier critiques, tels que l'évaluation des risques, les mises à jour des logiciels de trading, la production de rapports SSRS, ainsi que la gestion des opérations et de l'infrastructure informatique. BlueBay a ainsi réalisé des économies, amélioré sa conformité et accru la visibilité de ses flux de travail. 2
2. Provisionnement dans le cloud
L'utilisation de serveurs virtuels par une entreprise peut s'avérer très chronophage, entraînant une baisse des performances et des coûts élevés. Les outils d'automatisation du cloud génèrent des modèles et guident la configuration des serveurs virtuels, facilitant ainsi l'adaptation de l'infrastructure et accélérant le processus. En adoptant l'automatisation du cloud, les entreprises simplifient la gestion de leur réseau en automatisant l'allocation des ressources.
Exemple concret
Amazon a transféré ses opérations vers le cloud en 2010 et a bénéficié de l'automatisation de nombreux services grâce à ce système. L'entreprise a automatisé son système de provisionnement sur le cloud et a ainsi pu contrôler efficacement sa capacité d'extension. 3
3. Déploiement de l'application
L'automatisation hybride et cloud améliore l'efficacité opérationnelle globale en réduisant considérablement le temps de déploiement, ce qui permet à l'équipe de développement de se concentrer sur la création de nouvelles fonctionnalités et l'amélioration de l'application plutôt que de consacrer du temps à des tâches de déploiement répétitives.
Les outils HWA et CWA réduisent également les erreurs causées par les interventions manuelles, améliorant ainsi la fiabilité des déploiements grâce à l'automatisation du cloud dans le déploiement des applications ; les organisations peuvent rendre le processus plus efficace, plus fiable et plus rapide, ce qui conduit à des mises en production plus rapides, à des économies de coûts et à une meilleure qualité des applications.
Exemple concret
Walmart, géant du commerce électronique, a adopté une plateforme cloud pour déployer ses applications sur de nombreux serveurs. L'entreprise utilise également l'automatisation cloud pour la création de ses serveurs et la configuration de ses logiciels. 4
4. Surveillance, remédiation et auto-guérison
Les outils d'automatisation hybrides et cloud permettent de configurer une surveillance automatisée des applications et de l'infrastructure. Les outils d'automatisation cloud peuvent collecter des données sur diverses métriques, telles que l'utilisation du processeur, le trafic réseau, l'espace disque, etc., pour l'ensemble des ressources de l'environnement cloud. Ces données peuvent ensuite être utilisées pour analyser les performances et l'état de santé des applications et de l'infrastructure.
Les systèmes de surveillance automatisés offrent une visibilité en temps réel sur le fonctionnement du système, permettant ainsi de détecter les anomalies dès leur apparition. Ils sont capables de générer des alertes en fonction de conditions prédéfinies, informant instantanément les équipes concernées en cas de problème.
En matière de résolution de problèmes, les outils d'automatisation du cloud peuvent exécuter des actions prédéfinies en fonction de conditions spécifiques. Par exemple, si un serveur tombe en panne, l'outil peut automatiquement en déployer un nouveau pour garantir la continuité de service. Ainsi, l'impact des incidents est minimisé et les services restent disponibles pour les utilisateurs.
L'infrastructure en tant que code (IaC) permet de maintenir un « état souhaité » de votre infrastructure, versionné et contrôlé. En cas d'écart par rapport à cet état souhaité, le système est automatiquement corrigé pour s'y conformer. Ceci simplifie la maintenance d'environnements cohérents et réduit le risque de dérive de configuration.
La remédiation automatisée peut également être utilisée dans le domaine de la sécurité. Si une menace potentielle est détectée, le système peut prendre des mesures immédiates, comme isoler un système compromis ou appliquer un correctif nécessaire.
Les agents d'IA étendent ces capacités en détectant et en résolvant les problèmes de manière autonome, sans intervention humaine, permettant ainsi une infrastructure autoréparatrice qui réduit les temps d'arrêt et maintient la continuité du service.
5. Planification et gestion des ressources
L'allocation efficace des ressources cloud représente un défi majeur pour les entreprises. Grâce à ses capacités de planification intelligente, l'automatisation des charges de travail hybrides et cloud garantit l'exécution des tâches aux moments optimaux et selon des conditions prédéfinies. Par exemple, une entreprise traitant d'importants volumes de données la nuit peut planifier ces charges de travail pendant les heures creuses afin de réduire ses coûts grâce à l'automatisation ou à un logiciel de planification des tâches. Ce processus est comparable à un processus de production où les tâches sont planifiées en fonction de leurs dépendances pour maximiser le rendement tout en minimisant les temps d'inactivité.
La gestion des coûts du cloud (FinOps) peut être intégrée à la planification et à la gestion des ressources. L'automatisation permet d'adapter dynamiquement les ressources, d'appliquer une orchestration basée sur des politiques et de fermer les instances inactives ou sous-utilisées, réduisant ainsi le gaspillage et les dépenses liées au cloud.
6. Amélioration de l'évolutivité
L'un des principaux avantages de l'automatisation des charges de travail hybrides et cloud pour la scalabilité réside dans sa capacité à allouer dynamiquement les ressources en fonction de la demande en temps réel. Dans un contexte de charges de travail fluctuantes ou imprévisibles, la mise à l'échelle manuelle des ressources peut s'avérer lente et inefficace. Les outils d'automatisation des charges de travail hybrides peuvent adapter automatiquement les ressources à la hausse ou à la baisse, selon la charge de travail actuelle.
L'un des meilleurs exemples de l'impact positif de l'automatisation des charges de travail hybrides et cloud sur l'efficacité se trouve dans les événements comme le Black Friday ou le Cyber Monday. Les entreprises de e-commerce, par exemple, peuvent utiliser ces outils pour augmenter dynamiquement leurs ressources afin de gérer les pics de charge, puis les réduire lorsque le trafic reprend son cours normal. Cette flexibilité garantit une expérience client optimale tout en optimisant les dépenses cloud.
7. Automatisation d'autres tâches manuelles sur le cloud
Les tâches manuelles sont sujettes aux erreurs humaines et peuvent engendrer des pertes importantes pour les entreprises. L'automatisation hybride et cloud permet aux entreprises d'automatiser les tâches manuelles et répétitives dans un environnement cloud. Les outils HWA et CWA formalisent les charges de travail dans le cloud et permettent leur réutilisation ultérieure.
L'automatisation hybride et cloud élimine les pratiques sources d'erreurs et accélère les processus. Grâce aux critères définis, les outils d'automatisation cloud détectent facilement les anomalies et en informent l'utilisateur. En automatisant leurs charges de travail dans le cloud, les entreprises peuvent gérer leurs flux de travail rapidement, en toute sécurité et de manière fiable.
Exemple concret
Netflix a automatisé une partie essentielle de ses opérations de développement (DevOps) sur le cloud et a gagné en flexibilité et en agilité pour le déploiement de nouvelles modifications sur son site web. 5 En cas de problème avec les modifications apportées au site web, les utilisateurs reviennent aux versions précédentes et continuent à regarder sans interruption, grâce à l'automatisation du cloud.
Quels sont les principaux avantages de l'automatisation des charges de travail dans le cloud ?
Selon McKinsey, l'automatisation des flux de travail sur les services cloud aide les entreprises à gagner en agilité et en flexibilité, et leur permet d'économiser du temps, des efforts et des coûts liés aux tâches manuelles. 6 Au-delà de ces gains d’efficacité immédiats, l’automatisation des charges de travail dans le cloud offre des avantages stratégiques supplémentaires :
- Évolutivité et optimisation des performances : Les environnements cloud automatisés permettent aux entreprises d’adapter leurs opérations en toute fluidité. En automatisant l’allocation et la mise à l’échelle des ressources, elles peuvent s’adapter rapidement aux fluctuations de la demande sans intervention manuelle, garantissant ainsi des performances optimales aux heures de pointe et évitant les coûts inutiles en période de faible activité.
- Fiabilité accrue et temps d'arrêt réduits : l'automatisation améliore la fiabilité du système en gérant la maintenance courante et en orchestrant les basculements, réduisant ainsi les erreurs humaines. Les processus automatisés facilitent également la reprise après sinistre en répliquant les charges de travail et les données entre les régions afin de garantir la continuité des activités en cas de panne.
- Sécurité et conformité renforcées : L’automatisation du cloud contribue à l’application uniforme des politiques de sécurité et de conformité. Grâce aux analyses de vulnérabilité automatisées, à la gestion de la configuration et au contrôle d’accès, les organisations peuvent surveiller la conformité aux réglementations sectorielles et minimiser les risques, permettant ainsi aux équipes de se concentrer sur des améliorations proactives de la sécurité plutôt que sur des tâches réactives.
- Accélération de la mise sur le marché : L’automatisation du déploiement et de la gestion de l’infrastructure, grâce au cloud, facilite les pratiques DevOps et CI/CD, réduisant ainsi le délai de commercialisation des nouveaux produits ou fonctionnalités. Des cycles de test et de déploiement plus rapides et automatisés permettent une itération et une innovation rapides, offrant aux entreprises la possibilité de réagir plus promptement aux évolutions du marché.
- Réduction des coûts et optimisation des ressources : L’automatisation dans le cloud permet une allocation optimisée des ressources, réduisant ainsi les ressources inactives et le surdimensionnement. L’arrêt automatique des charges de travail non essentielles et l’ajustement en temps réel des ressources en fonction de la demande peuvent générer des économies importantes, tout en offrant une vue claire et centralisée de l’utilisation des ressources pour une meilleure budgétisation et des prévisions plus précises.
Pour en savoir plus
Si vous recherchez déjà des solutions d'automatisation cloud ou hybrides, consultez nos articles sur les outils d'automatisation des charges de travail et les planificateurs de tâches pour chaque domaine :
- Pour les charges de travail d'entreprise : Meilleur planificateur de tâches cloud hybride
- Pour les entreprises utilisant SAP : Les meilleurs logiciels de planification des tâches SAP
- Pour les petites entreprises ayant des besoins d'automatisation simples :Meilleurs outils open source de planification de tâches et de gestion du temps de travail
- Pour l'automatisation générale des charges de travail : Les 7 meilleurs outils d'automatisation des charges de travail
FAQ
Contrairement à l'automatisation traditionnelle des charges de travail, souvent limitée aux centres de données sur site, CWA étend ces capacités au cloud. Elle peut ainsi gérer des ressources cloud dynamiques, s'adapter à la demande et s'intégrer à divers services cloud et API.
Oui, la plupart des solutions CWA sont conçues pour prendre en charge les environnements multicloud, permettant aux entreprises d'automatiser leurs charges de travail sur différentes plateformes cloud et auprès de différents fournisseurs de services.
Les solutions CWA offrent généralement des fonctionnalités de sécurité robustes, mais la sécurité globale dépend également des services cloud spécifiques utilisés et du respect par l'utilisateur des meilleures pratiques de sécurité.
Les solutions CWA peuvent souvent être intégrées à l'infrastructure informatique existante via des API, des connecteurs et des plugins, permettant une fusion transparente des ressources cloud et sur site.
L'automatisation traditionnelle des charges de travail se concentre généralement sur l'automatisation des tâches au sein des centres de données sur site. À l'inverse, HWA étend ces capacités aux environnements cloud, offrant une approche unifiée de la gestion des charges de travail sur les plateformes sur site et cloud.
Oui, la plupart des solutions HWA sont conçues pour fonctionner avec plusieurs fournisseurs de cloud, permettant aux entreprises de gérer et d'automatiser leurs charges de travail de manière transparente dans différents environnements cloud.
En optimisant l'utilisation des ressources et en automatisant les processus de routine, HWA peut contribuer à réduire les coûts opérationnels et à minimiser les dépenses inutiles en ressources informatiques.
Liens de référence
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