Automatisation des charges de travail dans le cloud: principaux logiciels et cas d'utilisation
Les entreprises augmentent leur flexibilité tout en maîtrisant leurs coûts en adoptant une stratégie de cloud hybride. Selon Statista, les industries ont augmenté leurs charges de travail dans le cloud et ont connu une hausse en réponse à la pandémie de COVID-19.1
Nous explorons les différences entre l'automatisation des charges de travail dans le cloud et hybride, les principaux outils, et 7 cas d'utilisation de l'automatisation des charges de travail hybride et dans le cloud qui améliorent l'agilité et la productivité des processus métier.
Qu'est-ce que la gestion des charges de travail dans le cloud ?
La gestion des charges de travail dans le cloud fait référence au processus de déploiement, de surveillance, de mise à l'échelle et d'optimisation efficaces des applications, services ou processus (c'est-à-dire les charges de travail) s'exécutant dans des environnements cloud. Une charge de travail dans ce contexte peut être tout, d'un microservice ou d'une application web à un traitement de données à grande échelle.
Aspects clés de la gestion des charges de travail dans le cloud :
- Placement des charges de travail
Décider où exécuter les charges de travail (par exemple, cloud public vs privé, régions ou zones de disponibilité spécifiques, ou types spécifiques d'instances de calcul comme les VM, les conteneurs ou les fonctions sans serveur). - Optimisation des ressources
Associer les charges de travail à la bonne quantité et au bon type de ressources de calcul, de mémoire, de stockage et de réseau pour éviter le surdimensionnement ou le sous-dimensionnement. - Mise à l'échelle automatique (Autoscaling)
Augmenter ou diminuer automatiquement les ressources en fonction de la demande, des modèles d'utilisation ou des métriques de performance. - Surveillance et observabilité
Suivre la performance, la disponibilité, le coût et la sécurité des charges de travail à l'aide d'outils comme Prometheus, Grafana ou des systèmes de surveillance natifs du cloud (par exemple, AWS CloudWatch, Azure Monitor). - Application des politiques
Appliquer des politiques de gouvernance autour du comportement des charges de travail, y compris la sécurité, la conformité, le contrôle des coûts et les SLA de performance. - Gestion de la sécurité
Assurer que les charges de travail sont isolées, chiffrées et protégées via des contrôles d'accès, des pare-feu et une gestion des vulnérabilités. - Coordination multi-cloud ou hybride
Gérer les charges de travail sur plusieurs fournisseurs de cloud ou entre des environnements cloud et sur site, souvent en utilisant des plateformes d'orchestration comme Kubernetes ou des outils d'infrastructure-as-code.
Quelle est la différence entre l'automatisation des charges de travail dans le cloud et hybride ?
L'automatisation des charges de travail dans le cloud (CWA) est conçue pour les environnements cloud tels que les configurations publiques, privées et multi-cloud. Elle aide à automatiser les tâches sur différentes plateformes cloud. C
ette type d'automatisation fonctionne bien avec la nature flexible des ressources cloud, ce qui signifie qu'elle peut s'adapter facilement lorsque les besoins augmentent ou diminuent. La CWA est utile pour les entreprises qui sont entièrement dans le cloud ou en transition vers le cloud. Son travail principal est de gérer les tâches et l'analyse de données dans le cloud. Elle chevauche également l'orchestration cloud, qui se concentre sur la coordination de plusieurs services et flux de travail cloud pour garantir leur exécution efficace ensemble.
L'automatisation des charges de travail hybride (HWA) traite des environnements cloud et sur site (comme un bureau ou un centre de données). Elle aide à gérer les tâches dans ces deux domaines, reliant le travail traditionnel des centres de données aux services cloud.
La HWA est essentielle pour les entreprises disposant à la fois de systèmes sur site et de services cloud. Elle est particulièrement utile lorsque certaines données ou programmes doivent rester sur site pour des raisons de règles de sécurité, de performance, de coût ou de sécurité, mais que l'entreprise utilise également la technologie cloud.
Ce type d'automatisation connecte et organise les ressources et les tâches à la fois sur les configurations informatiques traditionnelles et les systèmes basés sur le cloud. Consultez les meilleurs planificateurs de tâches pour cloud hybride pour plus d'informations.
Fonctionnalité | Automatisation des charges de travail dans le cloud (CWA) | Automatisation des charges de travail hybride (HWA)
|
|---|---|---|
Focus de l'environnement | Conçu pour les environnements cloud (public, privé, multi-cloud). | Gère à la fois les environnements cloud et les centres de données sur site. |
Idéal pour | Entreprises entièrement dans le cloud ou en transition vers le cloud. | Organisations ayant une présence significative à la fois dans les environnements sur site et cloud. |
Intégration | Capacités d'intégration centrées sur le cloud. S'intègre à divers services cloud et APIs. | S'intègre à la fois aux services cloud et à l'infrastructure traditionnelle sur site. |
Principaux logiciels d'automatisation des charges de travail dans le cloud
*Les avis sont basés sur des avis d'utilisateurs B2B. Les fournisseurs sont classés selon leurs avis, à l'exception des sponsors de cet article, dont les liens sont inclus dans le tableau ci-dessus.
7 principaux cas d'utilisation de l'automatisation des charges de travail dans le cloud
1. Conformité réglementaire
L'échec de la conformité aux règlements sur la confidentialité des données peut entraîner des amendes et nuire à la réputation d'une entreprise. À mesure que les réglementations évoluent, les entreprises doivent se tenir à jour.
Les outils d'automatisation des charges de travail hybrides et dans le cloud aident les entreprises à stocker, classer et utiliser les données. Les tâches planifiées régulièrement pour les audits de sécurité, les vérifications de conformité et les mises à jour peuvent être automatisées, garantissant que ces activités critiques sont effectuées de manière cohérente et sans faille, réduisant ainsi le risque de violations de sécurité et de pénalités de non-conformité.
Exemple concret
BlueBay Asset Management, une société d'investissement financier basée au Royaume-Uni, a mis en œuvre avec succès ActiveBatch Workload Automation pour centraliser la planification des tâches et améliorer les performances du système.
La solution leur a permis d'automatiser des processus métier critiques, tels que l'évaluation des risques et les mises à jour des logiciels de trading, les rapports SSRS, et les opérations informatiques et la gestion de l'infrastructure. BlueBay a réalisé des économies de coûts, amélioré la conformité et accru la visibilité de ses flux de travail. 2
2. Provisionnement cloud
Si une entreprise utilise des serveurs virtuels, la configuration et le provisionnement des services manuellement prennent beaucoup de temps. Cela peut entraîner de faibles performances et des coûts élevés. Les outils d'automatisation cloud créent des modèles et guident la manière dont la configuration des serveurs virtuels doit être effectuée. Ainsi, les configurations d'infrastructure sont mises à l'échelle facilement et ne prennent pas beaucoup de temps. En adoptant l'automatisation cloud, les entreprises peuvent simplifier le processus de gestion du réseau en automatisant l'allocation des ressources.
Exemple concret
Amazon a déplacé ses opérations vers le cloud en 2010 et a bénéficié de l'automatisation cloud dans de nombreux services. L'entreprise a automatisé son système de provisionnement dans le cloud et contrôlé la capacité de mise à l'échelle de manière efficace. 3
3. Déploiement d'applications
L'automatisation hybride et cloud améliore l'efficacité opérationnelle globale en réduisant considérablement le temps de déploiement, libérant l'équipe de développement pour se concentrer sur la création de nouvelles fonctionnalités et l'amélioration de l'application plutôt que de passer du temps sur des tâches de déploiement répétitives.
Les outils HWA et CWA réduisent également les erreurs causées par les interventions manuelles, améliorant la fiabilité des déploiements. En tirant parti de l'automatisation cloud dans le déploiement d'applications, les organisations peuvent rendre le processus plus efficace, fiable et rapide, conduisant à des versions plus rapides, des économies de coûts et une qualité d'application améliorée.
Exemple concret
Walmart, un géant du marché du commerce électronique, a adopté une plateforme cloud pour déployer des applications sur de nombreux serveurs cloud. L'entreprise utilise également l'automatisation cloud pour les processus de construction de serveurs et la configuration logicielle.4
4. Surveillance, correction et auto-guérison
Les outils d'automatisation hybride et cloud peuvent être utilisés pour configurer une surveillance automatisée des applications et de l'infrastructure. Les outils d'automatisation cloud peuvent spécifiquement collecter des données sur diverses métriques, telles que l'utilisation du CPU, le trafic réseau, l'espace disque, et plus encore, sur toutes les ressources de l'environnement cloud. Ces données peuvent être utilisées pour analyser les performances et la santé des applications et de l'infrastructure.
Les systèmes de surveillance automatisés peuvent fournir une visibilité en temps réel sur les opérations du système, vous permettant de détecter les anomalies dès qu'elles se produisent. Ils sont capables de générer des alertes basées sur des conditions prédéfinies, notifiant instantanément les équipes responsables si un problème survient.
En ce qui concerne la correction, les outils d'automatisation cloud peuvent prendre des actions prédéfinies basées sur des conditions spécifiques. Par exemple, si un serveur tombe en panne, l'outil peut automatiquement lancer un nouveau serveur pour assurer la continuité du service. Cela garantit que l'impact de tout problème est minimisé et que les services restent disponibles pour les utilisateurs.
En utilisant l'Infrastructure as Code (IaC), vous pouvez également maintenir un « état souhaité » de votre infrastructure contrôlé par des versions. Si des écarts par rapport à cet état souhaité sont détectés, le système peut être automatiquement corrigé pour correspondre à cet état. Cela facilite le maintien d'environnements cohérents et réduit le risque de dérive de configuration.
La correction automatisée peut également être utilisée dans le contexte de la sécurité. Si une menace de sécurité potentielle est détectée, le système peut prendre des mesures immédiates, telles que l'isolement d'un système compromis ou l'application d'un correctif nécessaire.
Les agents IA étendent ces capacités en détectant et en résolvant automatiquement les problèmes sans intervention humaine, permettant une infrastructure auto-guérissante qui réduit les temps d'arrêt et maintient la continuité du service.
5. Planification et gestion des ressources
Une difficulté courante rencontrée par les entreprises est l'allocation efficace des ressources cloud. Grâce à ses capacités de planification intelligente, l'automatisation des charges de travail hybride et cloud garantit que les tâches sont exécutées aux moments optimaux et dans des conditions prédéfinies. Par exemple, une entreprise qui traite de vastes quantités de données la nuit peut planifier ces charges de travail pendant les heures creuses pour réduire les coûts via un logiciel d'automatisation des charges de travail ou de planification des tâches. Cela est analogue à un processus de fabrication où les tâches sont planifiées en fonction de leurs dépendances pour maximiser le débit tout en minimisant les temps d'inactivité.
La gestion des coûts cloud (FinOps) peut être intégrée à la planification et à la gestion des ressources. L'automatisation peut mettre à l'échelle dynamiquement les ressources, imposer une orchestration pilotée par des politiques et arrêter les instances inactives ou sous-utilisées, réduisant ainsi le gaspillage et abaissant les dépenses cloud.
6. Amélioration de l'évolutivité
Une des utilisations principales de l'automatisation des charges de travail hybride et cloud dans l'évolutivité est sa capacité à allouer des ressources dynamiquement en fonction de la demande en temps réel. Dans un scénario où une organisation rencontre des charges de travail fluctuantes ou imprévisibles, la mise à l'échelle manuelle des ressources peut être lente et inefficace. Les outils d'automatisation des charges de travail hybrides peuvent automatiquement mettre à l'échelle les ressources vers le haut ou vers le bas, en fonction de la charge de travail actuelle.
Un des meilleurs exemples de la manière dont l'automatisation des charges de travail hybride et cloud peut avoir un impact sur l'efficacité est lors d'événements comme le Black Friday ou le Cyber Monday. Les entreprises de commerce électronique, par exemple, peuvent utiliser ces outils pour mettre à l'échelle dynamiquement les ressources afin de gérer la forte charge, puis les réduire lorsque les modèles de trafic normaux reprennent. Cette flexibilité assure une expérience client fluide tout en optimisant les dépenses cloud.
7. Automatisation d'autres tâches manuelles dans le cloud
Les tâches manuelles sont sujettes aux erreurs humaines et peuvent entraîner des pertes significatives pour les entreprises. L'automatisation hybride et cloud permet aux entreprises d'automatiser les tâches manuelles et fastidieuses dans un environnement cloud. Les outils HWA et CWA codifient les charges de travail dans le cloud et permettent à l'outil de les répéter à l'avenir.
L'automatisation hybride et cloud élimine les pratiques sujettes aux erreurs et accélère les processus de charge de travail. Sur la base des règles définies par les critères, les outils d'automatisation cloud détectent facilement les délimitations et notifient l'utilisateur à leur sujet. En automatisant les charges de travail dans le cloud, les entreprises peuvent gérer leurs flux de travail rapidement, en toute sécurité et de manière fiable.
Exemple concret
Netflix a automatisé une partie essentielle de son DevOps dans le cloud et a gagné en flexibilité et en agilité pour publier de nouvelles modifications sur son site.5 En cas de problèmes avec les modifications sur le site, les utilisateurs reviennent aux versions précédentes et continuent de regarder sans interruption, grâce à l'automatisation cloud.
Ajouter comme source préféréeQuels sont les principaux avantages de l'automatisation des charges de travail dans le cloud ?
Selon McKinsey, l'automatisation des flux de travail sur les services cloud aide les entreprises à gagner en agilité et en flexibilité, et les évite de perdre du temps, des efforts et des coûts sur des tâches manuelles.6 . Au-delà de ces efficacités immédiates, l'automatisation des charges de travail dans le cloud offre des avantages stratégiques supplémentaires :
- Évolutivité et optimisation des performances : Les environnements cloud automatisés permettent aux organisations de mettre à l'échelle leurs opérations de manière transparente. En automatisant le provisionnement et la mise à l'échelle des ressources, les entreprises peuvent s'adapter rapidement à la demande fluctuante sans intervention manuelle, garantissant des performances optimales pendant les périodes de pointe et évitant des coûts inutiles pendant les périodes de faible utilisation.
- Fiabilité améliorée et réduction des temps d'arrêt : L'automatisation peut améliorer la fiabilité du système en gérant la maintenance de routine et en orchestrant les processus de basculement, réduisant ainsi les erreurs humaines. Les processus automatisés soutiennent également la reprise après sinistre, en répliquant les charges de travail et les données à travers les régions pour assurer la continuité des activités en cas de défaillance.
- Sécurité et conformité améliorées : L'automatisation cloud aide à appliquer de manière cohérente les politiques de sécurité et de conformité. Avec des analyses de vulnérabilité automatisées, la gestion de la configuration et le contrôle d'accès, les organisations peuvent surveiller la conformité aux réglementations de l'industrie et minimiser les risques, libérant les équipes pour se concentrer sur des améliorations de sécurité proactives plutôt que sur des tâches réactives.
- Accélération du time-to-market : En automatisant le déploiement et la gestion de l'infrastructure, l'automatisation cloud permet les pratiques DevOps et CI/CD, réduisant le temps nécessaire pour mettre de nouveaux produits ou fonctionnalités sur le marché. Des cycles de test et de déploiement plus rapides et automatisés permettent une itération et une innovation rapides, positionnant les entreprises pour répondre plus rapidement aux changements du marché.
- Économies de coûts et optimisation des ressources : L'automatisation dans le cloud permet une allocation optimisée des ressources, réduisant les ressources inactives et le surdimensionnement. L'arrêt automatisé des charges de travail non essentielles et l'ajustement en temps réel des ressources en fonction de la demande peuvent entraîner des économies de coûts significatives, tout en offrant une vue centralisée claire de l'utilisation des ressources pour une meilleure budgétisation et prévision.
Pour aller plus loin
Si vous cherchez déjà des solutions d'automatisation cloud ou hybride, consultez nos articles sur les outils d'automatisation des charges de travail et les planificateurs de tâches pour chaque domaine :
- Pour les charges de travail d'entreprise : Meilleurs planificateurs de tâches pour cloud hybride
- Pour les entreprises qui dépendent de SAP : Meilleurs logiciels de planification de tâches SAP
- Pour les petites entreprises ayant des besoins d'automatisation simples : Meilleurs planificateurs de tâches open source et outils WLA
- Pour l'automatisation générale des charges de travail : 7+ meilleurs outils d'automatisation des charges de travail
FAQ
Contrairement à l'automatisation traditionnelle des charges de travail, qui est souvent limitée aux centres de données sur site, la CWA étend ces capacités au cloud. Cela signifie qu'elle peut gérer des ressources cloud dynamiques, s'adapter à la demande et s'intégrer à divers services cloud et APIs.
Oui, la plupart des solutions CWA sont conçues pour prendre en charge les environnements multi-cloud, permettant aux entreprises d'automatiser les charges de travail sur différentes plateformes cloud et fournisseurs de services.
Les solutions CWA offrent généralement des fonctionnalités de sécurité robustes, mais la sécurité globale dépend également des services cloud spécifiques utilisés et de la conformité de l'utilisateur aux meilleures pratiques de sécurité.
Les solutions CWA peuvent souvent être intégrées à l'infrastructure informatique existante via des APIs, des connecteurs et des plugins, permettant une fusion transparente des ressources cloud et sur site.
L'automatisation traditionnelle des charges de travail se concentre généralement sur l'automatisation des tâches au sein des centres de données sur site. En revanche, la HWA étend ces capacités pour inclure les environnements cloud, offrant une approche unifiée de la gestion des charges de travail à la fois sur les plateformes sur site et cloud.
Oui, la plupart des solutions HWA sont conçues pour fonctionner avec plusieurs fournisseurs cloud, permettant aux entreprises de gérer et d'automatiser les charges de travail sur différents environnements cloud de manière transparente.
En optimisant l'utilisation des ressources et en automatisant les processus de routine, la HWA peut aider à réduire les coûts opérationnels et à minimiser les dépenses inutiles sur les ressources informatiques.
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