Créateurs d'agents IA low-code/no-code: n8n, make, Zapier

Nous avons passé trois jours à configurer des créateurs d’agents IA low-code et no-code, des workflows d’agents IA, à configurer manuellement des actions LLM, des analyseurs de documents, des outils de recherche, et à construire des pipelines avec des déclencheurs, des étapes conditionnelles, des appels d’outils et des webhooks afin de comparer comment chaque système gère l’automatisation d’agents multi-étapes.

Nous avons utilisé les offres gratuit de n8n (auto-hébergé), make et Zapier, l’environnement d’essai de Creatio IA Studio, et avons évalué AgentKit d’OpenAI sur la base de sa documentation officielle. ¹

Créateurs d’agents IA

Voici un rapide tour d’horizon de chaque plateforme :

1. Creatio IA Studio : Couche de cycle de vie des agents de la plateforme Creatio. Fonctionne aux côtés de Business Studio (apps no-code) et d’IA Twin (agents personnels pour les utilisateurs finaux). Vise une automatisation gouvernée sur les workflows CRM et métier plutôt que des expérimentations d’agents ouvertes.
2. n8n : Open-source, orienté développeurs et piloté par le code. Il tend par ailleurs fortement vers le SaaS. Prend en charge des fonctionnalités avancées d’orchestration d’agents, comme la mémoire ou le raisonnement sur les outils. Fournit un nœud d’agent dédié.
3. OpenAI AgentKit : Créateur d’agents open-source pour les équipes et les utilisateurs profondément ancrés dans l’écosystème d’OpenAI ; ce n’est pas un outil puissant pour créer des agents hautement personnalisés. Il inclut des outils d’évaluation d’agents en tant que fonctionnalités intégrées, telles que la notation automatisée, l’optimisation des prompts et le suivi des performances.
4. make : Outil SaaS basé sur le cloud. Prend en charge les workflows d’agents multi-étapes, les branchements conditionnels et les intégrations API. Offre moins de flexibilité agentique et de logique que n8n, mais prend toujours en charge les configurations personnalisées via des requêtes HTTP, des modules JSON/routeur et des webhooks.
5. Zapier : Outil SaaS basé sur le cloud. L’option la plus adaptée aux débutants avec un créateur d’agent IA basé sur des prompts de code. Cependant, son architecture est linéaire, et une logique plus profonde (comme les branchements ou les boucles de rétroaction) nécessite des fonctionnalités payantes telles que Paths ou Code by Zapier.
6. Google Workspace Studio : Intégré dans les applications Workspace telles que Gmail, Drive, Calendar, Sheets et Chat. Il utilise Gemini IA pour transformer des instructions en langage naturel en workflows automatisés.

Pour ceux qui envisagent des frameworks plutôt que des outils no-code, découvrez notre expérience pratique de création d’agents IA avec LangGraph, CrewAI, Swarm et LangChain.

En savoir plus

Si vous intéressez à l’infrastructure qui alimente l’IA agentique capable d’utiliser le web, voici nos derniers benchmarks :

• Navigateurs distants : Comment l’infrastructure de navigateur permet aux agents d’interagir avec le web en toute sécurité.
• Navigateur MCP benchmark : Meilleurs serveurs MCP pour l’utilisation d’outils et l’accès web.

Creatio IA Studio

Creatio IA Studio est la plateforme de Creatio pour créer, déployer et gouverner des agents IA, enrichie dans la version Creatio 10x de juillet 2026, qui a ajouté IA Twin et des agents préconstruits spécifiques à l’industrie. Comme le reste de la pile Creatio, elle vise l’automatisation des processus métier plutôt que la logique d’agents expérimentale, mais ajoute une couche de gouvernance et des parcours de création distincts pour les utilisateurs métier, les créateurs no-code et les développeurs.

Découvrez un exemple de création d’agents IA sans coder avec Creatio :

Principales fonctionnalités :

• Plusieurs parcours de création : Les utilisateurs métier décrivent un objectif en langage naturel à l’assistant IA Twin. Les utilisateurs no-code configurent le comportement, les compétences, les accès aux données et les déclencheurs des agents dans le Prompt Agent Designer et le Workflow Agent Designer. Les développeurs utilisent l’Agent SDK avec des agents de codage tels que Claude Code, Codex ou Cursor, et les agents obtenus sont gérés aux côtés des agents natifs.
• Tableau de bord de gouvernance : Historique d’exécution, taux de réussite, violations de politiques et consommation en une seule vue. Les administrateurs définissent des politiques (contrôles PII et PCI, contraintes personnalisées) et placent des points de contrôle d’approbation humaine dans les workflows des agents. Les décisions des agents sont journalisées avec une piste d’audit, ce qui est important dans les secteurs réglementés tels que les services financiers, la santé et le secteur public.
• Bibliothèque d’agents préconstruits : Agents spécifiques à chaque rôle pour les ventes, le marketing et le service, couvrant la recherche de comptes, la notation des prospects, l’exécution de campagnes, la classification des dossiers et la préparation de réunions. Creatio les inclut sans coût de licence supplémentaire.
• Couverture des modèles et des canaux : Plusieurs LLMs sont pris en charge, y compris les modèles BYO (bring-your-own). Les agents fonctionnent sur la voix, le chat, la vidéo, les SMS et l’e-mail sans intégrations de canaux distinctes.
• Catalogue de compétences partagées : Les compétences sont des blocs de capacités réutilisables organisés de manière centralisée par l’IT. Les agents créés par les utilisateurs métier via Twin puisent dans le même catalogue que ceux créés par les développeurs, ce qui maintient des permissions et un comportement cohérents entre les équipes.
• Agents spécifiques à l’industrie : En février 2026, Creatio a lancé six agents bancaires préconstruits : Referral, Renewal et Retention côté revenus ; Customer Onboarding, Loan Preparation et Loan Servicing côté opérations. La version de juillet 2026 a ajouté des agents de fabrication pour la préparation et l’exécution de visites sur le terrain. Creatio indique que les agents peuvent s’exécuter sur les applications Creatio ou sur des systèmes CRM tiers.

Creatio IA Studio propose des options de déploiement SaaS / Cloud et sur site.

n8n

n8n permet aux utilisateurs de créer des workflows d’agents IA complexes. Il est convivial pour les développeurs et flexible. Les utilisateurs écrivent du JavaScript ou du Python dans les workflows. Ce qui distingue n8n, c’est que l’intégralité de son code source est disponible sur GitHub.²

Principales fonctionnalités :

• Prise en charge du code avec JavaScript et Python
• Riche bibliothèque de nœuds avec des centaines d’intégrations
• Un nœud IA Agent dédié pour la logique d’agent multi-étapes
• Créer des nœuds d’agent via des prompts système
• Prise en charge du contexte et de la mémoire
• Déclencheurs multiples, branchements, boucles et gestion des erreurs
• Paquets npm externes lors de l’auto-hébergement³

• Contrôle de version basé sur Git dans les offres supérieures

AgentKit d’OpenAI

En octobre 2025, OpenAI a annoncé AgentKit, une boîte à outils pour créer et déployer des agents IA.¹ Il est conçu pour les équipes utilisant les modèles et outils d’OpenAI. Il se concentre sur la façon dont les agents pensent, raisonnent et utilisent les outils, et non sur l’automatisation générale.

Principales fonctionnalités :

• Toile visuelle pour créer des flux d’agents

• Prise en charge native de la mémoire, de l’utilisation d’outils et de la délégation d’agents
• Blocs logiques intégrés (If, While, Set State)
• Intégration étroite avec les modèles OpenAI et les outils MCP
• Évaluation intégrée avec
  • Notation automatisée

• • Optimiseur de prompt

• • Notation des traces d’agents

• Widgets ChatKit pour intégrer des agents IA dans les sites web et les applications

make

make est une plateforme d’automatisation basée sur le cloud où vous connectez des applications à l’aide de modules visuels. Elle peut exécuter des workflows IA multi-étapes qui imitent le comportement des agents, mais elle ne fournit pas de véritable framework d’agent.

Principales fonctionnalités :

• Workflows multi-étapes appelés « scénarios »
• Routeurs et filtres pour les branchements
• Boucles et sous-scénarios
• Prise en charge des API via des modules HTTP

• Extension Chrome DevTools pour un débogage détaillé
• Journaux clairs étape par étape

Zapier

Zapier est l’outil d’automatisation le plus simple et adapté aux débutants. Il utilise une interface en langage naturel pour construire des agents IA, mais repose sur des workflows linéaires.

Principales fonctionnalités :

• Agents IA (bêta) construits via des instructions en langage naturel
• Code by Zapier pour de petits extraits JS/Python
• Modèles pour les tâches d’agents courantes
• Paths pour les branchements conditionnels (fonctionnalité payante)
• Transparence limitée au niveau des étapes

Ne manquez pas nos benchmarks et analyses basées sur les données. Le bouton ouvre Google ; sélectionner AIMultiple confirme que vous souhaitez voir AIMultiple plus souvent dans les résultats de recherche Google.

Ajouter comme source préférée

Google Workspace Studio

Google Workspace Studio est le créateur d’agents IA no-code de Google.
Il a été introduit dans le cadre de Google Workspace (initialement appelé Workspace Flows). Il utilise Gemini IA pour fonctionner dans Gmail, Drive, Calendar, Chat, Forms et bien plus encore.

Principales fonctionnalités :

• Les agents peuvent agir dans Gmail, Google Drive, Docs, Sheets, Chat et Calendar. Ils tirent leur contexte de vos fichiers, e-mails et événements pour prendre des décisions plus intelligentes.
• Les utilisateurs peuvent lancer des workflows à partir d’événements tels que les e-mails entrants, les événements de calendrier, les nouvelles réponses de formulaire, les heures planifiées ou les mentions dans Chat.
• Une fois créés, les agents peuvent être partagés entre les équipes comme Google Docs, ce qui permet aux autres de les réutiliser ou de les adapter.

Comparaison des prix des créateurs d’agents IA

Modélisation des coûts pour les forfaits individuels et d’équipe

Modélisation des coûts pour les forfaits entreprise

Points clés :

• n8n : Facture par exécution de workflow : une exécution compte comme une seule exécution, quel que soit le nombre de nœuds qu’elle contient.
  
• Agentkit : Le coût est lié à l’utilisation des API/modèles : vous payez les tokens et les outils utilisés selon les tarifs d’OpenAI ; il n’y a pas de frais distinct pour AgentKit lui-même.
  
• make : Facture par opération : chaque module d’un scénario (terme de Make pour un workflow) compte comme une opération.
  
• Zapier : Facture par tâche : chaque étape d’action après le déclencheur compte comme une tâche.

Par exemple, si un workflow possède 10 nœuds :

• make et Zapier compteraient cela comme 10 opérations ou tâches à chaque exécution.
  
• n8n le compterait comme une seule exécution, quel que soit le nombre de nœuds inclus.

Cependant, la tarification de n8n peut être un peu déroutante : même si les opérations ne sont pas comptées individuellement, chaque forfait impose toujours une limite au nombre total d’exécutions (par exemple, 2 500 par mois sur l’offre gratuit).

Tarification de Creatio IA Studio

Pas de licence distincte pour IA Studio. Depuis le 1er mai 2026, le forfait Unlimited couvre les utilisateurs, les agents, les applications et les workflows sous un seul frais de plateforme ; en dessous, la consommation à base de crédits est l’option par défaut et la licence par utilisateur reste disponible.⁴ La consommation des modèles d’IA est mesurée via des crédits, de sorte que le coût des agents évolue avec les exécutions et le choix du modèle plutôt qu’avec le nombre de nœuds.

Forfaits tarifaires n8n

n8n propose à la fois des options auto-hébergées et hébergées dans le cloud. Les deux peuvent fonctionner sur votre propre infrastructure à l’aide de Docker ou Docker Compose.

L’édition Community ne dispose pas de quelques fonctionnalités de niveau entreprise, notamment la SSO, les contrôles d’accès et les variables globales. Certaines de ces fonctionnalités manquantes peuvent être remplacées par des nœuds créés par la communauté ; par exemple, le paquet n8n-nodes-globals offre une alternative aux variables personnalisées globales.

Depuis août 2025, n8n a supprimé les limites de workflows actifs sur tous ses forfaits cloud, ce qui signifie que vous pouvez avoir un nombre illimité de workflows, d’étapes et d’utilisateurs dans chaque forfait.⁵

Forfaits tarifaires d’AgentKit

Le coût est lié à l’utilisation des API/modèles : vous payez les tokens et les outils utilisés selon les tarifs d’OpenAI ; il n’y a pas de frais distinct pour AgentKit.

Forfaits tarifaires de make

make utilise un modèle de tarification basé sur les opérations :

Cela signifie que même un workflow modéré peut rapidement consommer le quota gratuit. Un agent quotidien qui s’exécute 3 fois par jour et utilise 5 modules (par exemple, récupérer les actualités, filtrer, appeler OpenAI, formater le résultat, envoyer un e-mail). Soit 5 opérations × 3 exécutions = 15 opérations par jour. Sur 30 jours, cela représente environ 450 opérations.

• Formule gratuite : inclut 1 000 opérations par mois et permet jusqu’à 2 scénarios actifs.
• Formules payantes : à partir de 9 $/mois pour 10 000 opérations.

Comme make facture par opération, les workflows avec plus de nœuds ou des exécutions plus fréquentes deviennent coûteux.

Forfaits tarifaires de Zapier

Zapier facture en fonction du nombre de tâches effectuées par ses Zaps. Une tâche correspond à chaque élément de données traité par une étape d’action dans le workflow. Par exemple, si un Zap ajoute une ligne à une feuille Google Sheets, cela compte comme une tâche.

• Formule gratuite : 100 tâches/mois et 5 Zaps (workflows).
  
• Formules payantes : à partir de $19,99/mois pour 750 tâches/mois.

Notez que lorsque la limite de tâches est dépassée, Zapier passe à une facturation par tâche à un tarif plus élevé pour que les Zaps continuent de fonctionner.

Zapier propose également des agents IA dans le cadre de son offre d’orchestration IA. Ces forfaits couvrent les chatbots et agents propulsés par l’IA. La formule gratuite inclut 400 activités/mois.

Lectures complémentaires

• Agents IA locaux
• Outils CLI agentiques comparés

Citer cette recherche

Choisissez le format qui correspond à votre lieu de publication. Coller la version avec lien dans votre CMS préserve le lien retour.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and Arslan, Ezgi},
  title  = {{Créateurs d'agents IA low-code/no-code: n8n, make, Zapier}},
  year   = {2026},
  month  = sep,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/no-code-ai-agent-builders}},
  note   = {AIMultiple. Consulté le 11 septembre 2026}
}

Journal des modifications

7 mises à jour

20262025

1. 10 août

   Ajout de Creatio AI Studio aux créateurs d'agents IA comparés.

2. 5 mar

   Ajout de Creatio Studio à la section des constructeurs d'agents IA.

3. 16 jan

   Ajout de Creatio Studio à la liste des plateformes.

4. 14 jan

   Ajout de Google Workspace Studio à la section 'Voici un aperçu rapide de chaque plateforme'.

Liens de référence

1.

Introducing AgentKit, new Evals, and RFT for agents | OpenAI

2.

GitHub - n8n-io/n8n at pixeljets.com · GitHub

3.

n8n/packages/nodes-base/nodes/Code at bf2ee51e36214c44bb7bb57d27d33dd29a8ccf72 · n8n-io/n8n · GitHub

4.

Creatio Sets a New Standard for Enterprise Software Pricing in the Age of AI | Creatio

5.

New plan, no active workflow limits — n8n's new pricing explained. – n8n Blog

n8n Blog

Cem Dilmegani

Analyste principal

Suivre

Cem est analyste principal chez AIMultiple depuis 2017.

Le travail de Cem chez AIMultiple a été cité par des publications mondiales de premier plan, notamment Business Insider, Forbes, Morning Brew et Washington Post, par des entreprises mondiales comme Deloitte et HPE, par des ONG comme World Economic Forum et par des organisations supranationales comme European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]

Tout au long de sa carrière, Cem a été consultant en technologies, acheteur de technologies et entrepreneur technologique. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus de dix ans. Il a également publié un rapport McKinsey sur la digitalisation.

Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité du PDG. Il a également dirigé la croissance commerciale de l'entreprise de technologie profonde Hypatos, qui a atteint un revenu récurrent annuel à 7 chiffres et une valorisation à 9 chiffres, passant de 0 à ce résultat en deux ans. Le travail de Cem chez Hypatos a été couvert par des publications technologiques de premier plan comme TechCrunch et Business Insider.

Cem intervient régulièrement lors de conférences technologiques internationales. Il est diplômé de Bogazici University en tant qu'ingénieur informatique et titulaire d'un MBA de la Columbia Business School.

Voir le profil complet

Recherche effectuée par

Ezgi Arslan, PhD.

Analyste du secteur

Suivre

Ezgi est titulaire d'un doctorat en administration des affaires avec une spécialisation en finance et travaille comme analyste du secteur chez AIMultiple. Elle pilote la recherche et les analyses à l'intersection de la technologie et des affaires, avec une expertise couvrant la durabilité, les enquêtes et l'analyse des sentiments, les applications d'agents IA dans la finance, l'optimisation des moteurs de réponse, la gestion des pare-feu et les technologies d'approvisionnement.

Voir le profil complet

Soyez le premier à commenter

Votre adresse courriel ne sera pas publiée. Tous les champs sont obligatoires. Les commentaires sont laissés dans leur langue d'origine.

Nom

Adresse email

Commentaire

0/450

Publier un commentaire