Les 20 principales prédictions des experts concernant les pertes d'emplois liées à l'IA
En tant que consultant chez McKinsey, j'ai accompagné des entreprises dans l'adoption des nouvelles technologies pendant dix ans. Voici mes réponses rapides concernant les pertes d'emplois liées à l'IA :
- Quel sera l'impact de l'IA sur l'emploi ? 90 % des postes de cadres que j'ai pu observer peuvent être automatisés grâce aux modèles d'IA actuels et à une plateforme d'agents adaptée. Nous prévoyons que cette transformation prendra une dizaine d'années en raison de la complexité des systèmes et des processus.
- Quelles en seront les conséquences ? Dans un premier temps, d’immenses profits pour les entreprises. Cependant, le sous-emploi massif entraînerait une dépression.
- Qu’en pensent les autres ? Certains experts en IA prévoient la disparition de la moitié des emplois de cols blancs débutants d’ici 2030. Cela n’est pas encore prouvé, sauf dans des domaines comme la traduction .
- Consultez le reste de la FAQ, y compris le paradoxe de Jevons, etc.
Prévisions de pertes d'emplois liées à l'IA
Remarque : La taille des graphiques est corrélée à l'ampleur des prévisions de pertes d'emplois.
Les pourcentages mentionnés dans notre analyse reposent sur des hypothèses relatives aux suppressions d'emplois globales. Dans certains scénarios, ces hypothèses intégraient les créations d'emplois potentielles liées à l'adoption de l'IA. Toutefois, afin de garantir la cohérence de l'évaluation des pertes nettes d'emplois, les créations d'emplois estimées ont été explicitement exclues du calcul.
En conséquence, les pourcentages finaux présentés reflètent les pertes nettes d'emplois , garantissant une interprétation plus prudente et ciblée de l'impact potentiel de la mise en œuvre de l'IA sur la main-d'œuvre .
La plupart des prévisions estiment que des millions d'emplois pourraient être supprimés ou profondément modifiés. La plupart des métiers évolueront et le marché du travail doit se préparer à une forte augmentation des perturbations de l'emploi.
Karger, Kuusela, Abaluck, Bryan, 2026
L’étude « Prévision des effets économiques de l’IA » utilise une approche de prévision basée sur une enquête à grande échelle pour recueillir des prédictions quantitatives auprès d’économistes, d’experts en IA, de super-prévisionnistes et du grand public.
Les participants ont fourni des prévisions probabilistes (médianes et intervalles d'incertitude), attribué des probabilités à chaque scénario d'IA et évalué l'impact de différentes réponses politiques. Les résultats montrent que :
Productivité et croissance économique
L'intelligence artificielle devrait accroître la productivité et la croissance économique, mais dans des limites raisonnables. La productivité totale des facteurs (PTF) devrait passer d'environ 1-2 % à environ 2-2,5 %.
Même dans les scénarios les plus optimistes, les experts n'envisagent pas de conséquences extrêmes telles qu'une croissance exponentielle du PIB. L'IA est plutôt perçue comme un accélérateur significatif, mais progressif, de la performance économique, à une échelle comparable aux mutations technologiques passées, plutôt que comme une rupture économique brutale.
Effets sur le marché du travail et la main-d'œuvre
L'impact le plus significatif de l'IA devrait se faire sentir sur le marché du travail, notamment par une baisse du taux d'activité plutôt que par une hausse du chômage.
Le taux d’activité (LFPR) devrait passer d’environ 62,6 % en 2025 à environ 61 % d’ici 2030 et à un niveau aussi bas que 55 % d’ici 2050.
Il est important de noter que les taux de chômage restent relativement stables, ce qui suggère que certaines personnes pourraient quitter complètement le marché du travail plutôt que de rester sans emploi. 1
Frank, Sabet, Simon, Bana, Yu, 2026
En s'appuyant sur les données de l'assurance chômage américaine, les profils professionnels LinkedIn et les programmes de cours universitaires, les auteurs démontrent que les conditions d'emploi liées à l'IA avaient déjà commencé à se détériorer début 2022 , soit plusieurs mois avant la large diffusion de ChatGPT. Ce décalage temporel suggère que des facteurs économiques et sectoriels plus généraux, plutôt que l'IA générative seule, ont joué un rôle majeur dans ce déclin.
Rôle et implications de l'éducation
L'étude évalue également si la formation axée sur les tâches liées à l'IA a perdu de sa valeur après ChatGPT. En reliant les domaines d'études des diplômés à des millions de programmes de cours antérieurs à 2020, les auteurs constatent une tendance inverse.
Après la sortie de ChatGPT, les diplômés ayant une plus grande familiarité avec les compétences liées à l'IA ont perçu des salaires initiaux plus élevés et ont trouvé un emploi plus rapidement, notamment lorsqu'ils se sont orientés vers des professions exposées à l'IA.
Les principales implications sont les suivantes :
- L’affaiblissement du marché du travail dans les emplois exposés à l’IA a commencé avant même que l’IA générative ne soit adoptée à grande échelle.
- Les travailleurs en début de carrière ont été plus touchés que l'ensemble de la population active.
- Une formation qui met l'accent sur les compétences liées à l'IA, telles que la rédaction, la programmation et l'analyse de l'information, continue d'être associée à de meilleurs résultats.
Globalement, les résultats mettent en garde contre le fait de considérer le lancement de ChatGPT comme une ligne de démarcation claire pour l'analyse du marché du travail et suggèrent que la formation complémentaire en IA reste pertinente sur un marché du travail difficile. 2
AIMultiple, 2026
Avec le lancement de Claude Code et des derniers modèles des familles Anthropic et Gemini, j'ai constaté :
- Améliorations continues des performances des modèles d'IA
- Capacité à automatiser des processus comme les projets d'agence et de conseil. Je n'avais pas envisagé l'automatisation de ces processus avant mon LLM .
La dynamique concurrentielle et l'amélioration des modèles engendreront une course à l'automatisation et à l'augmentation des marges. Par conséquent, je prévois une réduction de plus de 90 % des emplois de cols blancs d'ici 2035.
Je m'attends à des licenciements massifs, car les bénéfices de la plupart des améliorations de productivité réalisées depuis les années 1980 ont été accaparés par les hauts dirigeants et les actionnaires. 3 Nous pouvons nous attendre à ce qu’ils profitent également de cette vague d’automatisation et l’utilisent comme levier pour les licenciements.
Les licenciements massifs risquent de limiter la consommation, d'entraîner une dépression économique et une instabilité politique, à moins d'être contrés par des mesures telles que le revenu de base universel (RBU).
Notre situation actuelle est comparable à celle du changement climatique, où les mesures prises au coup par coup n'ont jusqu'à présent pas permis d'éviter une catastrophe future. La compétition entre grandes puissances et la concurrence entre entreprises risquent de limiter la coopération et de nous conduire à un chômage ou un sous-emploi de masse.
Pourquoi l'automatisation de la plupart des tâches administratives prendra-t-elle autant de temps ?
L'automatisation des tâches automatisables à l'échelle de l'entreprise prendra des années. De même qu'on ne peut confier de responsabilités importantes à un nouvel employé, on ne peut pas attendre des LLM qu'ils travaillent comme des employés compétents. Les entreprises devront repenser l'organisation du travail et investir dans des outils de modélisation pour mettre en œuvre l'automatisation. Il s'agit d'un travail spécifique à chaque entreprise, comparable à une transformation numérique, qui s'étalera sur plusieurs années.
Goldman Sachs, 2025
Goldman Sachs Research prévoit que l'impact de l'IA sur l'emploi global sera modéré et de courte durée, plutôt que d'entraîner des pertes d'emplois généralisées et durables. L'institut estime que le taux de chômage pourrait augmenter d'environ 0,5 % durant la transition, les travailleurs déplacés par l'IA cherchant de nouveaux emplois. Il s'agirait donc d'une friction conjoncturelle plutôt que d'un chômage structurel.
En termes de risque de suppression d'emplois, environ 2,5 % des emplois américains seraient menacés par les gains d'efficacité de l'IA, avec une estimation plus large, mais toujours limitée, de 6 à 7 % de suppressions d'emplois si l'IA est largement adoptée.
Goldman Sachs prévoit également que l'IA générative pourrait accroître la productivité du travail d'environ 15 % une fois pleinement intégrée sur les marchés développés, ce qui entraînerait des hausses de chômage de courte durée pendant les périodes d'adoption.
Par ailleurs, l'analyse a évalué plus de 800 professions et identifié celles qui sont les plus vulnérables à l'IA. Parmi ces professions figurent les programmeurs informatiques, les comptables et les auditeurs, les assistants juridiques et administratifs, ainsi que les représentants du service à la clientèle, tandis que des professions telles que les contrôleurs aériens, les PDG, les radiologues, les pharmaciens et les membres du clergé sont considérées comme les moins à risque. 4
Pascual Restrepo, 2025
Bien que Restrepo ne fournisse pas de prévisions concernant les taux de chômage, il prédit que le lien entre travail et production économique se rompra dans un monde post-AGI et que la part du travail dans le revenu convergera vers zéro. L'AGI pourrait se produire dès les années 2030 . 5
Geoffrey Hinton, 2025
Geoffrey Hinton, informaticien lauréat du prix Nobel et surnommé le « père de l'IA », a averti que l'intelligence artificielle, tout en générant des profits plus importants, entraînerait une hausse du chômage, un résultat qu'il attribue au capitalisme plutôt qu'à la technologie elle-même. Il a constaté que, même si les licenciements massifs ne se sont pas encore produits, l'IA réduit les perspectives d'emploi pour les débutants.
Hinton considère que le secteur de la santé est l'un des rares à pouvoir en bénéficier, car les gains d'efficacité pour les médecins permettraient d'élargir l'accès aux soins. Cependant, il rejette le revenu de base universel, le jugeant insuffisant pour remédier à la perte de dignité et de sens liée au travail.
Il a également mis en garde contre les risques à long terme, estimant à 10-20 % la probabilité que l'IA puisse constituer une menace existentielle par le biais d'une superintelligence incontrôlable ou d'une utilisation abusive par des acteurs malveillants, tout en critiquant la faiblesse des efforts de réglementation aux États-Unis. 6
Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar et Ruyu Chen, 2025
Selon leur article « Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence », l’adoption de l’IA s’accélère dans tous les secteurs, les entreprises l’utilisant pour augmenter la productivité et réduire les coûts grâce à l’automatisation des tâches routinières.
L'analyse porte sur les implications de l'adoption généralisée de l'IA sur le marché du travail, et met en lumière :
- Risques de déplacement pour les emplois de bureau, de saisie de données et de service à la clientèle qui reposent fortement sur des processus répétitifs.
- De nouvelles opportunités émergent parallèlement à l'automatisation, notamment dans les domaines de la supervision, de l'assurance qualité des données et de la collaboration homme-IA.
- Des besoins de transition de la main-d'œuvre existent, car de nombreux travailleurs ne possèdent pas les compétences techniques ou analytiques requises pour ces nouveaux postes.
Les graphiques et projections du rapport indiquent que d'ici 2030, 12 à 14 % des travailleurs pourraient devoir se reconvertir en raison de l'automatisation qui redessine le paysage de l'emploi . Les emplois dans les secteurs de la santé, de l'éducation et de la maintenance de l'IA devraient se développer, tandis que les postes de soutien administratif devraient continuer de diminuer.
Cela suggère que si l'adoption de l'IA stimulera les gains économiques et la croissance de la productivité, elle risque également d'aggraver les inégalités, à moins que les gouvernements et les employeurs n'investissent massivement dans la requalification, le soutien à la mobilité et d'autres interventions visant à faciliter la transition. 7
Kiran Tomlinson, Sonia Jaffe, Will Wang, Scott Counts, Siddharth Suri, 2025
Selon l'étude « Mesurer les implications professionnelles de l'IA générative » de Microsoft, les professions varient considérablement dans leur sensibilité à l'IA, certains emplois étant beaucoup plus susceptibles d'être affectés que d'autres.
L'étude classe les rôles en fonction d'un score d'applicabilité à l'IA qui combine :
- Quelle part du travail l'IA peut-elle effectuer (couverture) ?
- Dans quelle mesure il peut accomplir ces tâches (complétude).
- La variété des tâches qu'il peut gérer (portée).
Des métiers comme ceux d'interprète, de traducteur, d'historien et de représentant du service à la clientèle ont obtenu les meilleurs scores, ce qui signifie que l'IA peut effectuer une grande partie de leur travail efficacement, notamment pour les tâches impliquant beaucoup de texte ou de communication.
À l'inverse, des professions telles que les aides-soignants, les plongeurs, les couvreurs et les assistants chirurgicaux ont obtenu des scores proches de zéro , indiquant que l'IA n'est actuellement pas capable de prendre en charge leurs responsabilités principalement physiques, manuelles ou nécessitant une forte interaction humaine.
Cela suggère que, même si l'IA progresse rapidement dans l'automatisation des tâches numériques cognitives et routinières, elle reste limitée pour remplacer les rôles qui requièrent dextérité, intelligence émotionnelle ou adaptabilité au monde réel. 8
Éric Schmidt , 2025
Le Dr Schmidt ( ancien PDG de Google ) prédit que d'ici un an , la plupart des travaux de programmation seront effectués par l'IA.
Les outils utilisant l'apprentissage par renforcement et la planification évoluent rapidement. Ces systèmes peuvent écrire, déboguer et optimiser du code mieux que la plupart des humains, notamment pour les tâches routinières ou complexes mais répétitives.
L'IA devrait également atteindre le niveau des meilleurs mathématiciens diplômés dans un avenir proche.
Schmidt explique que les modèles d'IA excellent aujourd'hui dans le raisonnement mathématique car les mathématiques possèdent un langage plus simple et structuré. Grâce à des outils comme la démonstration de théorèmes Lean, l'IA peut résoudre et vérifier des problèmes mathématiques complexes. 9
Dario Amodei, 2025
Dario Amodei (PDG de Anthropic) a averti que l'IA pourrait éliminer 50 % de tous les emplois de cols blancs de niveau débutant au cours des cinq prochaines années, poussant potentiellement les taux de chômage américains à 10-20 % .
Qualifiant la situation de possible « bain de sang pour les cols blancs », Amodei a souligné que de nombreux PDG ignorent encore le potentiel de perturbation à court terme de l'IA. Son message insistait sur l'urgence pour les législateurs d'agir et pour les développeurs et entreprises du secteur de l'IA d'adopter des approches transparentes. Il a reconnu que l'IA demeure prometteuse à long terme, mais a insisté sur le fait que les conséquences néfastes à court terme, notamment pour les jeunes professionnels, ne doivent pas être négligées.
Dans ce contexte, les postes de début de carrière impliquant des tâches structurées effectuées régulièrement par des humains sont considérés comme les plus vulnérables à l'automatisation.
Kai-Fu Lee, 2025
Kai-Fu Lee a fait écho aux préoccupations d'Amodei en validant la projection selon laquelle l'IA pourrait remplacer 50 % des emplois d'ici 2027 .
En tant que figure de proue du secteur, son accord renforce la crédibilité de l'estimation selon laquelle les pertes d'emplois liées à l'IA pourraient bientôt toucher la moitié de la population active mondiale. Bien que brève, sa déclaration souligne le consensus croissant parmi les experts : l'IA pourrait remodeler l'emploi de manière bien plus radicale que les précédentes évolutions technologiques. 10
Fonds monétaire international (FMI), 2024
Le FMI estime que 300 millions d'emplois à temps plein dans le monde pourraient être affectés par l'automatisation liée à l'IA.
Toutefois, l'étude souligne que la plupart des emplois connaîtront une transformation au niveau des tâches, plutôt qu'une perte pure et simple. Dans les pays à revenu élevé, les économies fortement dépendantes des services rendent la main-d'œuvre particulièrement vulnérable.
Le rapport classe les effets de l'IA en trois catégories : les tâches automatisables (routinières et basées sur des règles), les tâches augmentables (nécessitant un jugement) et les tâches non affectées. On prévoit que les deux tiers des emplois connaîtront une automatisation partielle. Le rapport souligne la complémentarité de l'IA et du travail humain, notamment en matière de prise de décision, de reconnaissance de formes et de recherche de connaissances.
Le rapport a également souligné le besoin urgent de requalification, prévoyant que plus de 40 % des travailleurs auront besoin d'une importante mise à niveau de leurs compétences d'ici 2030. Les secteurs juridique , financier et des assurances connaîtront la transformation la plus importante ; l'éducation et la santé resteront relativement résistants en raison de leur dépendance à l'interaction humaine et à des processus complexes. 11
Les GPT et la main-d'œuvre américaine (Eloundou et al.), 2023
Une étude sur les effets de l'IA générative et des grands modèles de langage a conclu que 80 % de la main-d'œuvre américaine pourrait voir au moins 10 % de ses tâches affectées .
Pour environ 19 % des travailleurs , au moins la moitié de leurs tâches quotidiennes pourraient être perturbées.
Les métiers les plus exposés comprennent les rédacteurs, les spécialistes des relations publiques, les secrétaires juridiques, les mathématiciens et les préparateurs de déclarations de revenus, qui nécessitent tous un travail approfondi sur le langage ou la logique.
Contrairement aux automatisations passées, qui ciblaient principalement les emplois manuels, les LLM sont sur le point de transformer les professions hautement qualifiées et bien rémunérées dans de nombreux secteurs. Leur impact est indépendant des infrastructures physiques, ce qui élargit l'ampleur des suppressions d'emplois potentielles. 12
Eric Dahlin, 2022
Une enquête menée en 2021 par le sociologue Eric Dahlin a révélé qu'environ 14 % des Américains ont déclaré avoir perdu leur emploi au profit des robots .
Malgré ce taux réel modeste, la perception du public était largement exagérée : ceux qui n'étaient pas touchés pensaient que 29 % avaient perdu leur emploi à cause de l'automatisation, tandis que ceux qui avaient été déplacés estimaient ce taux à 47 %.
Cet écart entre perception et expérience reflète une profonde anxiété quant à l'impact de l'IA, même si les taux de perte d'emplois dans le monde réel restent inférieurs à ce que l'on suppose souvent.
L'inclusion, dans l'étude, de robots dans des contextes non industriels (aéroports, bibliothèques, soins aux personnes âgées) a mis en évidence la portée de l'IA dans différents secteurs de la vie et du travail.
Figure 1 : Le graphique illustre que les répondants ont largement surestimé la probabilité de pertes d’emplois dues aux robots, avec des perceptions allant de 29 % à 47 %, contre un taux réel d’environ 14 %. 13
PwC, 2019
L'enquête mondiale de PwC auprès des PDG a révélé que 42 % d'entre eux pensent que l'IA supprimera plus d'emplois qu'elle n'en créera, tandis que 39 % sont en désaccord, ce qui reflète des opinions partagées.
Les inquiétudes concernant les pertes d'emplois sont les plus fortes dans la région Asie-Pacifique, notamment en Chine, où 88 % des PDG anticipent des suppressions nettes d'emplois. Le rapport souligne une pénurie persistante de compétences, 55 % des personnes interrogées évoquant l'incapacité à innover faute de compétences clés.
La plupart des PDG (46 %) considèrent la reconversion et le perfectionnement des compétences comme la solution la plus efficace. Bien que 85 % d'entre eux s'accordent à dire que l'IA transformera profondément les entreprises d'ici cinq ans, seuls 10 % l'ont adoptée à grande échelle, freinés par la pénurie de talents et les difficultés liées aux données. 14
Étude de l'OCDE, 2016
Une étude de l'OCDE a révélé que 9 % des emplois britanniques présentaient un risque élevé d'automatisation , mais que 35 % subiraient une transformation radicale au cours des deux prochaines décennies.
Cette conclusion suggère que les craintes de chômage de masse sont peut-être exagérées et que des changements significatifs sont plus susceptibles de se produire par l'évolution des emplois et la requalification professionnelle, plutôt que par une suppression généralisée des postes. 15
Bowles, 2014
S’appuyant sur la méthodologie de Frey et Osborne, Bowles a estimé dans l’étude « EU Jobs Risk » que 54 % des emplois dans l’Union européenne étaient menacés d’informatisation.
Cela a mis en évidence que l'impact de l'IA dépasse les frontières américaines et a soulevé des questions sur la manière dont les différences régionales en matière de protection du travail et de systèmes éducatifs pourraient influencer les conséquences des bouleversements technologiques. 16
Frey et Osborne, 2013
Dans l'une des premières études universitaires majeures sur les pertes d'emplois liées à l'IA, Frey et Osborne ont estimé que 47 % des emplois américains étaient menacés par l'informatisation . Leurs recherches ont classé les professions selon leur vulnérabilité à l'apprentissage automatique et à l'automatisation.
Ces premiers travaux ont contribué à encadrer les débats ultérieurs sur l'avenir de l'emploi, en attirant l'attention sur la manière dont les tâches, plutôt que les emplois entiers, sont automatisées, ce qui a suscité des discussions nuancées sur la restructuration des tâches et la transition des compétences. 17
Autres questions clés concernant les pertes d'emploi
- Qu’en est-il du paradoxe de Jevons ? À mesure que le coût de l’intelligence artificielle diminue, sa consommation augmentera. Or, l’intelligence humaine demeure onéreuse et la demande en intelligence humaine risque de stagner si les machines peuvent travailler de manière autonome.
- Les pertes d'emplois actuelles sont-elles dues à l'IA ? Le sur-recrutement lié à la pandémie est probablement en cause, les entreprises n'en étant qu'aux prémices de leur transformation par l'IA. Les experts parlent de « blanchiment d'emplois par l'IA » . 18
L'opinion selon laquelle l'IA entraînera une création nette d'emplois
HBR / Davenport & Srinivasan, 2026
Une analyse de la Harvard Business Review a émis l'hypothèse que les entreprises licencient des employés en se basant sur le potentiel de l'IA plutôt que sur ses performances démontrées, étant donné que le taux de chômage global aux États-Unis reste relativement faible. 19
Laboratoire budgétaire de Yale, 2025
Leur analyse n'a pas permis de constater d'impact significatif des LLM sur l'emploi, si l'on se base sur le taux de pertes d'emplois, d'embauches et de transitions aux États-Unis. 20
Forum économique mondial, 2025
Le rapport du Forum économique mondial sur l'avenir de l'emploi 2025, basé sur une enquête menée auprès de plus de 1 000 employeurs représentant 14 millions de travailleurs dans 55 économies, prévoit la suppression de 92 millions d'emplois d'ici 2030, tandis que 170 millions de nouveaux emplois seront créés, soit un gain net de 78 millions d'emplois. L'intelligence artificielle et le traitement de l'information devraient impacter 86 % des entreprises d'ici 2030. Le rapport identifie le développement de l'IA, la cybersécurité et le développement durable comme les secteurs d'activité connaissant la croissance la plus rapide. 21
Jensen Huang, 2025
Lors de VivaTech 2025 à Paris, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a réfuté l'avertissement du PDG de Anthropic, Dario Amodei, selon lequel l'IA pourrait remplacer jusqu'à la moitié des emplois de bureau de niveau débutant d'ici cinq ans.
Huang a rejeté l'idée que l'IA soit si dangereuse ou si puissante qu'un petit nombre d'individus devraient la développer, plaidant plutôt pour un développement ouvert et responsable.
Tout en reconnaissant que l'IA transformera le monde du travail et rendra certains emplois obsolètes, il a souligné qu'une productivité accrue entraîne généralement plus d'embauches, et non moins, et a critiqué le discours alarmiste qui entoure l'impact de l'IA sur l'emploi. 22
Dilan Eren, 2025
Sans se concentrer sur les pourcentages, le professeur Dilan Eren de l'Ivey Business School a formulé une critique structurelle des entreprises qui, face à l'IA, suppriment des postes de débutant. Il a averti que la suppression de ces postes pour réaliser des économies est une « décision exponentiellement néfaste » qui menace le vivier de talents internes.
Sans jeunes talents, les organisations risquent de faire face à une pénurie de personnel expérimenté dans les années à venir, d'autant plus que le mentorat et la formation sur le terrain sont en déclin. Eren a exhorté les entreprises à élaborer des stratégies favorisant un double développement : les jeunes talents doivent acquérir une expertise métier, tandis que les cadres supérieurs doivent se perfectionner en IA.
Selon Eren, déléguer toutes les tâches aux machines risque de saper le jugement et d'affaiblir l'apprentissage collaboratif au sein des entreprises.
Ravi Kumar, 2025
Ravi Kumar, PDG de Cognizant, affirme que l'IA créera davantage d'opportunités d'emploi, notamment pour les jeunes diplômés.
À mesure que davantage d'entreprises adoptent des logiciels avancés, il prévoit une augmentation de la demande de main-d'œuvre qualifiée.
Selon Kumar, l'IA peut agir comme un multiplicateur de force, permettant aux travailleurs d'en faire « plus avec moins » tout en augmentant les attentes, et non en les diminuant. 23
Évolutions récentes : Impact de l’IA sur l’emploi
Dès les deux premiers mois de 2026, on a dénombré 32 000 pertes d'emplois dans les entreprises technologiques, qui sont généralement à la pointe de la transformation de leurs activités grâce aux nouvelles technologies. 24
Les licenciements ont dominé le marché du travail américain en 2025, l'intelligence artificielle jouant un rôle important selon les annonces des entreprises. Près de 55 000 suppressions de postes ont été directement imputées à l'IA, selon Challenger, Gray & Christmas, sur un total de 1,17 million de licenciements (le niveau le plus élevé depuis la pandémie de 2020). 25
Face à l'inflation, à la hausse des coûts et à la pression pour améliorer leur efficacité, les entreprises ont vu l'IA devenir un prétexte séduisant pour réduire leurs dépenses à court terme. Plusieurs grandes entreprises ont explicitement invoqué l'IA lors de l'annonce de suppressions d'emplois en 2025. 26 :
- Workday a supprimé 8,5 % de ses effectifs (environ 1 750 emplois) afin de réaffecter ses ressources aux investissements dans l’IA.
- Amazon a supprimé 14 000 postes administratifs , affirmant que l’IA permet des structures plus légères et une innovation plus rapide.
- Microsoft a supprimé environ 15 000 emplois , démontrant ainsi que l'IA est au cœur de la refonte de sa mission et de son modèle de productivité.
- Salesforce a réduit ses effectifs de support client de 4 000 personnes , le PDG Marc Benioff déclarant que l'IA gère désormais jusqu'à la moitié du travail de l'entreprise.
- IBM a remplacé plusieurs centaines de postes RH par des chatbots IA, tout en embauchant simultanément dans des domaines plus qualifiés ; elle a annoncé plus tard une réduction de 1 % de ses effectifs mondiaux .
- CrowdStrike a licencié 5 % de son personnel (environ 500 employés) , citant l'IA comme un moteur essentiel d'efficacité .
Cependant, certains experts estiment que l'IA est utilisée comme prétexte. Fabian Stephany, de l'Oxford Internet Institute, a fait remarquer que de nombreuses entreprises avaient embauché du personnel en excès pendant la pandémie et que les licenciements actuels pourraient refléter une correction du marché plutôt qu'un véritable remplacement d'emplois dû à l'IA. 27
L'avenir des emplois de début de carrière
Bien que l'anxiété des jeunes diplômés concernant l'emploi liée à l'IA soit compréhensible, la chute spectaculaire de 67 % des offres d'emploi pour jeunes diplômés au Royaume-Uni depuis 2022 (43 % aux États-Unis) semble principalement due à l'incertitude économique, à la normalisation post-COVID et à l'accélération de la délocalisation plutôt qu'au remplacement par l'IA.
L'étude d'impact sur le marché du travail de Anthropic révèle que, pour les travailleurs âgés de 22 à 25 ans, moins de jeunes occupent des emplois fortement exposés à l'IA que des emplois moins exposés. Le taux d'insertion professionnelle pour ces postes a chuté d'environ 14 % par rapport à 2022 (estimation a posteriori combinée : -14,3 ; erreur standard : 7,2), même si les auteurs précisent que ce résultat est à peine significatif statistiquement. Ils n'ont par ailleurs constaté aucun déclin similaire chez les travailleurs de plus de 25 ans. 28
Selon un article récent du Financial Times, les emplois ont fortement diminué même dans des secteurs peu exposés à l'IA comme les RH (77 %) et le génie civil (55 %), ce qui suggère que des facteurs économiques plus larges sont en jeu.
David Autor, du MIT, cite les troubles politiques et les coupes budgétaires du gouvernement comme facteurs plus importants, tandis que l'économiste en chef de LinkedIn souligne l'incertitude macroéconomique comme cause principale.
Bien que l'IA soit susceptible de transformer le travail dans les années à venir, les données actuelles montrent de faibles corrélations entre les professions vulnérables à l'IA et les pertes d'emplois réelles ; certains domaines exposés à l'IA, comme la comptabilité, connaissent une croissance de l'emploi des jeunes.
Les véritables défis semblent être les pressions économiques traditionnelles : inflation, hausse des taux d’intérêt, incertitude des entreprises et accélération de la délocalisation facilitée par le télétravail. De ce fait, l’idée que « l’IA détruit les emplois des jeunes diplômés » est prématurée, malgré les inquiétudes légitimes concernant les bouleversements technologiques à venir. 29
Initiatives de recherche pour comprendre l'impact des pertes d'emplois liées à l'IA
Anthropic lance le programme « Avenir économique » pour traiter l’impact de l’IA sur la main-d’œuvre
L'organisation Anthropic a lancé le Programme des perspectives économiques, une nouvelle initiative visant à explorer les effets économiques de l'intelligence artificielle, notamment son impact sur l'emploi, la productivité et la création de valeur à long terme. Ce programme a pour objectif de fournir des analyses fondées sur les données et d'élaborer des propositions politiques qui prennent en compte à la fois les risques et les opportunités que l'IA présente pour l'économie mondiale.
Répondre aux risques de perte d'emploi
En réponse aux récentes prédictions du PDG Dario Amodei, le programme vise à comprendre ces changements et à se préparer à un impact important sur la main-d'œuvre, notamment en ce qui concerne la nécessité d'une requalification dans les secteurs touchés.
Les principaux éléments du programme comprennent :
- Subventions de recherche : Le programme Anthropic offre des subventions rapides pouvant atteindre 50 000 $ pour des études empiriques de courte durée sur l’impact économique de l’IA. Les recherches peuvent porter sur les effets sur le marché du travail, les variations de productivité ou la création de nouvelles formes de valeur.
- Forums de développement des politiques : Anthropic organisera des symposiums à Washington, D.C. et en Europe afin de recueillir des idées politiques issues de perspectives diverses. Les sujets abordés incluent les stratégies de requalification, la création d’emplois dans les économies axées sur l’IA et les transitions des flux de travail.
- Infrastructure de données : S'appuyant sur son indice économique, lancé plus tôt cette année, Anthropic étendra ses ensembles de données pour suivre l'utilisation de l'IA et ses effets à long terme sur les structures économiques et les tendances de l'emploi.
Le programme Anthropic met davantage l'accent sur les pertes d'emplois potentielles et les stratégies d'atténuation. Le programme « Avenir économique » témoigne d'une volonté croissante des entreprises technologiques d'assumer la responsabilité des perturbations qu'elles contribuent à engendrer et de soutenir une croissance économique inclusive.
Cette initiative met l'accent sur la compréhension des transitions du marché du travail, l'identification des domaines de requalification et la création d'un cadre pour gérer le rôle économique évolutif de l'IA. 30
Impacts de l'IA sur différents secteurs d'activité
L'analyse des données administratives sur le chômage montre que les professions exposées à l'IA ont historiquement connu un risque de chômage plus faible que celles qui l'étaient moins. Cet avantage s'est fortement réduit à partir de début 2022, notamment dans les domaines de l'informatique et des mathématiques , et ne s'est pas sensiblement aggravé après le lancement de ChatGPT.
Les données issues des profils LinkedIn confirment cette tendance chez les jeunes actifs : les diplômés des cohortes 2021-2023 ont intégré des emplois exposés à l’IA à des taux plus faibles et ont mis plus de temps à trouver leur premier emploi que les cohortes précédentes, avec des écarts apparus avant la fin de 2022.
Des ralentissements similaires apparaissent également lorsqu'on compare les emplois à salaires élevés et les emplois à salaires moyens, ce qui indique un resserrement général du marché du travail pour les débutants plutôt qu'un changement propre aux rôles exposés à l'IA.
Rôles et secteurs les plus exposés
Les secteurs d'activité qui reposent sur des tâches structurées effectuées régulièrement par des humains sont les plus exposés. Les métiers administratifs, juridiques, financiers et informatiques sont parmi les plus vulnérables.
Selon l'étude sur les impacts sur le marché du travail de Anthropic, les professions individuelles les plus exposées comprennent les programmeurs informatiques (74,5%), les représentants du service à la clientèle (70,1%), les opérateurs de saisie de données (67,1%), les spécialistes des dossiers médicaux (66,7%) et les analystes d'études de marché (64,8%).
Ces emplois sont généralement faciles à automatiser grâce aux systèmes et outils d'IA. Les tâches qui reposent sur des schémas prévisibles ou suivent des règles fixes sont les plus sujettes aux erreurs. Les postes de début de carrière, notamment pour les jeunes travailleurs, sont fortement menacés de suppression.
Par exemple, une étude a examiné l'adoption de Google Translate dans différentes régions entre 2010 et 2023. Les résultats indiquent que les zones où l'utilisation est plus élevée ont connu une croissance plus lente des emplois de traducteurs et d'interprètes, la croissance de l'emploi diminuant d'environ 0,7 point de pourcentage pour chaque point de pourcentage d'augmentation de l'adoption. 31
Figure 2 : Le graphique montre les tendances mensuelles de l'intérêt pour deux termes de recherche : « traducteur » et « Google Traduire ». 32
Les effets s'étendent au-delà du secteur de la traduction, car les offres d'emploi exigeant des compétences en langues étrangères ont progressé plus lentement dans les régions où leur adoption est forte, notamment pour les langues largement utilisées comme l'espagnol, le chinois et l'allemand.
Bien que les compétences linguistiques restent plus importantes dans les domaines techniques comme l'informatique et l'ingénierie, les données globales suggèrent que l'amélioration de la traduction automatique réduit progressivement la dépendance des employeurs à l'égard des travailleurs bilingues, ce qui a des répercussions sur l'éducation, les marchés du travail et le commerce mondial des services.
Impact inégal selon les secteurs
Les secteurs de la santé et de l'éducation sont moins exposés en raison de la complexité des interactions humaines qu'ils requièrent. Ces secteurs sont plus résistants à l'automatisation et aux grands modèles de langage.
Automatisation partielle vs. déplacement complet
Toutes les pertes d'emploi n'entraîneront pas un chômage total. Dans de nombreux cas, l'IA automatisera des tâches au sein des fonctions plutôt que de supprimer des emplois entiers.
On prévoit que près des deux tiers des emplois actuels subiront des transformations au niveau des tâches. Les travailleurs devront s'adapter à de nouvelles responsabilités exigeant une prise de décision, un raisonnement et une créativité humains. Cette automatisation partielle exerce néanmoins une pression sur les travailleurs, qui doivent s'adapter rapidement.
variation économique et géographique
L'impact de l'intelligence artificielle variera selon les régions. Les économies à revenu élevé, dont le marché du travail est fortement axé sur les services, sont plus exposées. Les marchés émergents pourraient rencontrer des difficultés en raison d'un accès limité aux infrastructures numériques et de ressources insuffisantes pour la requalification de la main-d'œuvre. Les différences de réponses politiques locales influenceront la manière dont l'impact de l'IA se déploiera à l'échelle mondiale.
Quelles sont les perceptions des travailleurs eux-mêmes ?
Décalage entre la perception et la réalité
La perception du public quant aux pertes d'emplois est supérieure aux chiffres officiels. Bien que le taux réel de chômage reste inférieur à 15 % ces dernières années, les travailleurs estiment qu'une part plus importante de la population active a été touchée.
Cela reflète une inquiétude croissante quant à l'impact de l'IA et à l'avenir de l'emploi, malgré des données réelles montrant un rythme de changement plus lent.
Réponses réglementaires et idées fausses concernant les pertes d'emplois liées à l'IA
La loi AI-Related Job Impacts Clarity Act, présentée par les sénateurs Mark Warner et Josh Hawley, obligerait les entreprises et les agences fédérales à déclarer le nombre de licenciements directement imputables à l'intelligence artificielle.
Bien que la proposition vise à accroître la transparence concernant le rôle de l'IA dans les changements sur le marché du travail, son postulat de base peut être erroné : la plupart des outils d'IA sont intégrés à des flux de travail plus larges, ce qui rend extrêmement difficile de déterminer si une perte d'emploi a été causée explicitement par l'IA plutôt que par des améliorations régulières de la productivité ou par des pressions commerciales plus générales.
Les systèmes de suivi de l'emploi existants permettent de contrôler la dynamique du marché du travail ; ce projet de loi alourdit donc inutilement les procédures administratives, risque de stigmatiser l'adoption de l'IA et de dissuader les entreprises d'utiliser des outils susceptibles d'accroître leur productivité. Les décideurs politiques devraient plutôt s'attacher à améliorer la manière dont l'adoption de l'IA est mesurée, à étudier ses impacts concrets sur les flux de travail et la productivité, et à soutenir la reconversion professionnelle des travailleurs. 33
Quels types d'emplois l'IA va-t-elle créer ?
Malgré le rôle de l'IA dans la réduction des emplois dans certains secteurs, elle devrait également générer d'importantes opportunités dans les domaines techniques et connexes. Des postes tels qu'ingénieurs, ingénieurs déployés sur le terrain, ingénieurs solutions et ingénieurs de terrain sont de plus en plus recherchés, les organisations ayant besoin d'aide pour intégrer et optimiser leurs systèmes d'IA.
L'affirmation selon laquelle « l'informatique est inutile car l'IA écrira tout le code » est fondamentalement erronée. Si les masters en droit peuvent automatiser certaines tâches de programmation, l'abstraction a toujours été essentielle au génie logiciel. La véritable valeur ajoutée ne réside pas dans la simple écriture de code, mais dans la capacité à déterminer ce qu'il faut construire et à concevoir des systèmes efficaces, sécurisés et économiquement rentables.
Au-delà de l'ingénierie, les fonctions non automatisables sont également promises à une forte croissance. L'automatisation réduisant les coûts opérationnels, les entreprises peuvent pénétrer de nouveaux marchés ou se développer sur les marchés existants, ce qui accroît la demande pour des postes tels que les ventes et la relation client.
Implications éthiques et sociétales du remplacement d'emplois par l'IA
Défis éthiques fondamentaux
L’intégration de l’IA au travail soulève des questions éthiques fondamentales qui dépassent le simple cadre économique. Ces enjeux portent sur l’équité, la dignité humaine et les obligations morales des organisations qui déploient des technologies transformatrices ayant un impact sur les moyens de subsistance et les communautés.
Justice distributive et inégalités : le déplacement des emplois dû à l'IA affecte de manière disproportionnée les travailleurs peu qualifiés et les communautés marginalisées, accentuant les disparités socio-économiques existantes.
Cela risque de créer une main-d'œuvre divisée, où les employés augmentés par l'IA bénéficient d'avantages tandis que les travailleurs déplacés voient leurs perspectives s'amenuiser.
La concentration des bénéfices de l'IA entre les mains des détenteurs de technologies, tandis que les coûts pèsent sur les populations vulnérables, soulève des questions fondamentales quant à la juste répartition du progrès technologique.
Biais algorithmiques et discrimination : les systèmes d’IA héritent de biais issus des données d’entraînement , ce qui peut amplifier les pratiques discriminatoires en matière d’embauche, d’évaluation et d’attribution des tâches.
Ces décisions automatisées ont des répercussions importantes sur l'emploi, sans mécanismes de contrôle adéquats. Pour lutter contre les biais, il est nécessaire de disposer de données diversifiées, de protocoles de détection et d'audits réguliers des systèmes d'IA utilisés dans le contexte professionnel.
Autonomie humaine : L’adoption généralisée de l’IA remet en question les conceptions traditionnelles de la valeur et du sens du travail. Les travailleurs s’exposent à des risques de dégradation de leurs compétences et de perte d’identité professionnelle à mesure que les tâches cognitives s’automatisent.
Préserver une réelle autonomie humaine dans les processus de travail demeure essentiel pour maintenir la dignité des travailleurs et garantir que la technologie améliore plutôt qu'elle ne remplace les capacités humaines.
Transparence et responsabilité : De nombreux systèmes d'IA fonctionnent comme des « boîtes noires », masquant les processus décisionnels qui affectent l'emploi.
Cette opacité complique l'attribution des responsabilités lorsque les systèmes d'IA produisent des résultats néfastes. Des cadres de responsabilisation clairs et des systèmes d'IA explicables sont indispensables pour garantir l'équité et la confiance dans les applications liées à l'emploi.
Implications sociétales
Au-delà des impacts individuels sur le lieu de travail, les suppressions d'emplois induites par l'IA constituent une menace plus large pour la cohésion sociale, la stabilité économique et la gouvernance démocratique.
Stabilité politique et sociale : Les déplacements massifs de population créent un risque d'instabilité politique et de troubles sociaux, notamment lorsque les communautés perçoivent une répartition inégale des avantages technologiques.
Pour répondre à ces préoccupations, il est nécessaire de mettre en œuvre des politiques qui répartissent largement les avantages de l'IA au sein de la société. Ces politiques ne peuvent fonctionner que dans un contexte mondial, car la concentration des richesses dans un seul pays conduit les plus fortunés à quitter ce pays.
Impact intergénérationnel : La suppression des postes d’entrée de gamme perturbe les parcours professionnels traditionnels des jeunes travailleurs. Cela a une incidence sur les modèles de développement professionnel classiques et peut créer des obstacles à l’avancement de carrière pour les nouveaux entrants sur le marché du travail.
Il est nécessaire de développer des parcours alternatifs de développement et d'avancement professionnels pour tenir compte du rôle de l'IA sur le lieu de travail.
Cadre de mise en œuvre
Relever les défis éthiques posés par l'IA exige des approches structurées qui concilient progrès technologique et responsabilité sociale. Voici quelques principes que les organisations et les décideurs politiques peuvent suivre pour orienter le déploiement de l'IA tout en protégeant les communautés et les travailleurs concernés :
Participation des parties prenantes : Les décisions relatives au déploiement de l'IA devraient intégrer les contributions des travailleurs concernés, des syndicats, des communautés et des organisations de la société civile.
Les structures de gouvernance doivent intégrer des perspectives diverses et maintenir un dialogue permanent concernant les impacts et les ajustements nécessaires.
Atténuation des risques : Les organisations devraient privilégier l'augmentation des effectifs plutôt que le remplacement lorsque cela est possible, en mettant en œuvre des transitions progressives plutôt qu'abruptes.
Répartition des bénéfices : Les gains de productivité liés à l'IA devraient profiter aux travailleurs par le biais d'augmentations de salaire, de réductions du temps de travail ou d'amélioration des conditions de travail, plutôt que de profiter uniquement aux détenteurs de capitaux.
Des mécanismes tels que le partage des bénéfices ou les modèles de propriété des travailleurs peuvent contribuer à garantir une répartition équitable de la valeur générée par l'IA entre les parties prenantes.
Comment tirer parti de l'IA pour optimiser les performances de la main-d'œuvre ?
Importance de la requalification
D’ici 2030, plus de 40 % des travailleurs devront acquérir de nouvelles compétences pour conserver leur emploi. Selon le FMI, dans les économies avancées, une offre d’emploi sur dix requiert déjà au moins une nouvelle compétence, les technologies de l’information représentant plus de la moitié de cette demande. 34
La requalification professionnelle est particulièrement importante pour les jeunes qui arrivent sur le marché du travail, où les opportunités d'entrée de gamme se raréfient. Les employeurs doivent élaborer des stratégies qui associent l'humain et la machine, plutôt que de les remplacer complètement.
Risques organisationnels liés à la suppression des postes juniors
Les entreprises qui suppriment des postes juniors pour réduire leurs coûts s'exposent à des risques à long terme. Sans personnel débutant, les organisations perdent leurs futurs talents et fragilisent leurs structures de formation interne.
Le mentorat et l'apprentissage sur le terrain sont en déclin, ce qui nuit à la prise de décision et au savoir institutionnel. Si l'IA peut automatiser certaines tâches, le recours exclusif aux systèmes engendre des lacunes dans le développement des compétences de la main-d'œuvre.
Potentiel de croissance économique
Malgré les inquiétudes généralisées, l'intelligence artificielle pourrait engendrer des gains économiques à long terme. Selon les estimations, elle pourrait stimuler le PIB mondial de 7 %, compensant ainsi en partie les pertes d'emplois.
Cela rappelle l'histoire des technologies à usage général qui, dans un premier temps, ont entraîné des suppressions d'emplois, mais qui ont fini par en créer de nouveaux. Le défi consiste toutefois à gérer les perturbations à court terme sans provoquer de chômage ni d'instabilité sociale.
Des attentes divergentes concernant l'avenir
Certains dirigeants anticipent que l'intelligence artificielle créera davantage d'emplois. À mesure que les entreprises l'adopteront, la demande pourrait se tourner vers des postes liés au développement de l'IA, à la cybersécurité et au développement durable.
Ces emplois requièrent de nouvelles compétences et s'inscrivent dans le développement de l'IA, qui continue de transformer le fonctionnement des entreprises. Par ailleurs, de nombreux gestionnaires anticipent encore des suppressions d'emplois à court terme, ce qui témoigne de perspectives toujours partagées.
FAQ
Compte tenu des différentes prédictions d'experts et de leurs hypothèses sous-jacentes, une projection réaliste suggère :
D’ici 2025-2027, 15 à 25 % des emplois subiront des perturbations importantes , soit un déplacement net d’emplois de 5 à 10 % après prise en compte des nouvelles créations d’emplois, avec un pic de déplacement de 60 000 à 275 000 emplois par an dans des pays comme le Royaume-Uni. Les postes de début de carrière sont les plus exposés aux risques immédiats, notamment dans les secteurs tertiaires.
Le FMI a souligné la complémentarité de l'IA et du travail humain, notamment en matière de prise de décision, de reconnaissance de formes et de recherche d'informations. Les travailleurs auront besoin de compétences en matière de prise de décision, de raisonnement et de créativité à mesure que l'IA automatisera les tâches les plus routinières.
D’ici 2030, plus de 40 % des travailleurs auront besoin d’une importante mise à niveau de leurs compétences, l’accent étant mis sur les compétences qui complètent plutôt que de concurrencer les capacités de l’IA.
Oui, plusieurs nouveaux métiers émergent. Le Forum économique mondial prévoit une croissance des emplois liés au développement de l'IA, à l'informatique décisionnelle, à la cybersécurité et au développement durable.
À mesure que les entreprises adoptent davantage l'IA, la demande pourrait évoluer vers des rôles liés au développement de l'IA, à la cybersécurité et au développement durable.
Goldman Sachs a prédit que l'intelligence artificielle pourrait augmenter le PIB mondial de 7 %, créant ainsi de nouvelles opportunités d'emploi et de nouveaux secteurs d'activité, suggérant que des catégories de travail entièrement nouvelles émergeront parallèlement à la mise en œuvre de l'IA.
Les recherches indiquent que l'IA a un impact plus important sur certaines catégories d'emplois que sur d'autres. Par exemple, l'étude « Lost in Translation : Artificial Intelligence and the Demand for Foreign Language Skills » fait état d'une corrélation significative entre les tendances de l'emploi des traducteurs et les volumes de recherche de traductions. 35
À mesure que les outils d'IA s'améliorent, les traducteurs doivent de plus en plus se concentrer sur des défis linguistiques plus complexes où les grands modèles de langage (LLM) restent sous-performants.
Les emplois dans le service à la clientèle ont également été touchés. Selon Site Selection Group, l'emploi dans le service à la clientèle aux États-Unis a diminué d'environ 80 000 postes entre 2022 et 2024. 36 études comparatives sur l'IA dans le service client montrent systématiquement des améliorations rapides des capacités, contribuant à cette évolution.
L'automatisation pilotée par l'IA contribue à certaines réductions d'effectifs, mais elle n'en est pas la seule cause. Dans tous les secteurs, les entreprises suppriment des emplois en raison de multiples pressions, notamment :
1. Le sur-embauche en période de pandémie .
2. L’utilisation de « l’automatisation par l’IA » comme un récit commode pour justifier les licenciements tout en évitant de reconnaître les erreurs de jugement en matière d’embauche.
3. Se préparer aux éventuels ralentissements économiques , car entrer en récession avec des taux de consommation élevés peut rendre la collecte de fonds beaucoup plus coûteuse.
Par exemple, Amazon a déclaré publiquement que les réductions récentes étaient motivées par des priorités culturelles, et plus précisément par le maintien de l'efficacité organisationnelle, plutôt que par la seule adoption de l'IA. 37
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Commentaires 1
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In these sorts of articles I see little if any concern that large reductions in wages/salaries will reduce demand for products and services. Aren't those analyzing the impacts of AI, as well as corporate leaders, taking that into consideration?
You are right. Reduced demand can lead to economic stagnation or depression but unfortunately, most corporate leaders are far more focused on their compensation and business profitability than long term economic or societal impact.