Oltre 100 Casi d'Uso della RPA con Esempi Reali
Il mercato della RPA è valutato $35 miliardi nel 2026 e si prevede che raggiungerà $247 miliardi entro il 2035.1 La RPA può automatizzare le attività ripetitive nel front e back office. Un approccio basato sui casi d'uso è fondamentale per ottimizzare il valore degli investimenti tecnologici.
Identifichiamo 103 casi d'uso ed esempi reali di Robotic Process Automation, illustrandone l'applicazione nell'automazione di attività ripetitive in vari contesti aziendali, specifici del settore e personali.
Storie di Successo nell'Implementazione della RPA
Azienda | Settore | Processo Automatizzato | Risultati Ottenuti |
|---|---|---|---|
CXP | Servizi Professionali | Accesso ai dati dei clienti | 35% di riduzione dei tempi di chiamata, 13.200 ore di personale risparmiate, 18% di aumento dell'accuratezza dei dati |
Finastra | Tecnologia Finanziaria | Onboarding dei dipendenti | Tempo di onboarding ridotto da 8-12 settimane a significativamente meno |
Carglass | Settore Automobilistico | Importazione dati da PDF | 2 ore risparmiate al giorno, 99% di soddisfazione dei tecnici |
AccentCare | Sanità | Migrazione delle cartelle dei pazienti | $100.000 risparmiati per 10.000 cartelle di pazienti |
The Loan Store | Servizi Finanziari | Elaborazione mutui | 100% di aumento della produttività, 60% di risparmio sui costi, 25% di elaborazione dei prestiti più rapida |
Walgreens | Retail/Sanità | Gestione delle assenze | 73% di miglioramento dell'efficienza dei servizi condivisi HR |
FlySafair | Aviazione | Processo di fatturazione | Tempo di fatturazione ridotto da ore a minuti |
The Co-operative Bank | Settore Bancario | Bonifici CHAPS | Tempo di elaborazione ridotto da 10 minuti a 20 secondi |
Protelindo | Telecomunicazioni | Convalida dei dati | 75% di elaborazione più rapida di grandi volumi di dati |
Encova Insurance | Assicurazioni | Acquisizione polizze | Inserimento manuale dati ridotto da 650 ore/mese a 12,5 ore/anno |
Processi Aziendali Comuni
1. Onboarding dei clienti
Il processo di onboarding dei clienti è fondamentale per ridurre l'abbandono e far sì che i nuovi clienti inizino a utilizzare il prodotto.
OCR e RPA possono aiutare le aziende a fornire un'automazione intelligente nell'onboarding dei clienti. La maggior parte dei processi di onboarding, come la generazione dei contratti, può essere eseguita anche in aziende che si affidano a sistemi legacy.
Esempio reale: Finastra, un'azienda di software finanziario, ha sfruttato l'automazione per snellire le operazioni del suo contact center. Prima dell'automazione, il processo di onboarding per i nuovi dipendenti richiedeva 8-12 settimane. Con l'automazione, questo tempo è stato significativamente ridotto, consentendo ai nuovi assunti di diventare operativi più rapidamente.2
2. Estrazione di dati da PDF e documenti scansionati
Lo screen scraping, l'OCR e le tecnologie di base per il riconoscimento di pattern consentono l'estrazione di dati da quasi qualsiasi formato. Questo riduce la necessità di estrarre e inserire dati manualmente. Esplora il nostro elenco basato sui dati delle migliori applicazioni per l'acquisizione documentale.
Questo uso della RPA acquista importanza in processi come la contabilità fornitori, dove la gestione documentale e l'acquisizione documentale devono andare di pari passo. Esistono esempi in cui il processo di contabilità fornitori negli ERP è sviluppato con tecnologie che utilizzano anche la RPA.
Esempio reale: Carglass ha automatizzato il suo processo manuale di importazione dati da PDF, risparmiando circa due ore al giorno che prima venivano impiegate per correggere i dati inseriti dai tecnici sul campo. Semplificando le attività amministrative, Carglass ha consentito ai suoi team sul campo di concentrarsi sul servizio clienti e sulle vendite.3
L'automazione ha migliorato significativamente la soddisfazione dei dipendenti, con il 99% dei tecnici che ha riportato esperienze positive.
3. Aggiornamento dei dati
La maggior parte dei reparti, tra cui HR, servizio clienti e marketing, ha regolarmente bisogno di aggiornare i dati in continua evoluzione di clienti o personale.
Impostando bot per aggiornare automaticamente i dati rilevanti da moduli ed email, i reparti avranno sempre accesso alle informazioni più recenti e corrette.
4. Convalida dei dati
La maggior parte dei controlli di convalida dei dati può essere integrata nei database. Tuttavia, la RPA è adatta per altre attività di convalida, come il controllo incrociato dei dati con dati pubblicamente disponibili. Questo perché la RPA è facile da programmare, scalabile e integrabile con diversi sistemi.
Esempio reale: Protelindo ha sfruttato l'automazione per migliorare le attività di convalida e riconciliazione dei dati attraverso il suo evento guidato dai dipendenti "ProAction". I dipendenti di vari reparti hanno sviluppato soluzioni automatizzate, riducendo significativamente il tempo necessario per la convalida dei dati, migliorando l'accuratezza operativa e consentendo all'azienda di gestire elevati volumi di dati.4
I dipendenti hanno sviluppato 29 progetti di automazione, consentendo all'azienda di elaborare grandi volumi di dati il 75% più velocemente.
5. Preparazione e diffusione di report periodici
Le aziende hanno bisogno di report regolari per informare manager e team sui loro progressi. Tuttavia, la preparazione e l'invio manuale dei report richiedono molto tempo.
La RPA può auto-generare report, analizzarne i contenuti e, in base ai contenuti, inviarli via email agli stakeholder interessati. Questo automatizza la reportistica periodica.
Ad esempio, gli operatori di telecomunicazioni devono inviare report sui problemi di connettività al personale appropriato. Per esempio, un CTO dovrebbe essere messo in copia nei report con problemi critici, e il responsabile di rete per i problemi gravi.
I bot RPA possono analizzare i report per modificare i destinatari in base ai criteri forniti. Scopri di più sui casi d'uso della RPA nella reportistica.
6. Migrazione e inserimento dati
I sistemi legacy svolgono ancora funzioni critiche nelle aziende. Ad esempio, i sistemi di fatturazione legacy devono interfacciarsi con altri sistemi, che potrebbero non avere la capacità di recuperare dati rilevanti tramite API. In questi casi, i dipendenti migrano manualmente i dati utilizzando formati come CSV.
Esempio reale: Encova Insurance ha automatizzato il suo processo di acquisizione polizze e ridotto l'inserimento manuale dei dati da circa 650 ore al mese a sole 12,5 ore all'anno con un aumento della produttività di oltre il 99%.5
7. Generazione di email di massa
Personalizzare email, newsletter e altre forme di outreach di marketing può portare a campagne più efficaci. Ma la personalizzazione dipende dall'afflusso di dati da diversi sistemi (es. CRM o ERP), il che può richiedere molto tempo se fatto manualmente.
La RPA può aiutare le aziende a:
- Raccogliere i dati dei clienti da diversi sistemi
- Inserirli in modelli di email pre-approvati
- Inviarli ai clienti/potenziali lead
Esempio reale: L'elaborazione automatizzata delle email di HUB International consente l'estrazione e la classificazione automatica dei dati dei clienti direttamente nel loro sistema di gestione polizze NetSuite. Automatizzando questo flusso di lavoro precedentemente manuale, HUB International ha ridotto i costi associati alla manodopera di terze parti e ha scalato le sue operazioni per gestire migliaia di documenti e comunicazioni diverse.6
L'automazione ha supportato la rapida crescita di HUB International snellendo oltre 60 processi a livello aziendale, consentendo loro di integrare nuove acquisizioni più velocemente.
8. Quote-to-cash
Le aziende devono vendere per sopravvivere. I problemi nel quote-to-cash possono causare crediti in ritardo, generazione ritardata delle fatture, vendite a prezzi ridotti (a causa di errori materiali), ecc.
Attraverso un'estrazione e un trasferimento dati semplificati da diversi moduli d'ordine e sistemi, l'automazione quote-to-cash consente:
- Riduzione degli errori manuali
- Servizi B2C/B2B più rapidi
- Riduzione dei costi di contabilità
9. Procure-to-pay (P2P)/Source-to-pay (S2P)
Il processo procure-to-pay implica la creazione di un ordine di acquisto e l'estrazione dei dati di fatture e pagamenti da più sistemi:
- Email dei fornitori
- Enterprise resource planning (ERP)
- Customer relationship management (CRM)
- Banche
- Fornitori
- Aziende di logistica.
I dati in arrivo possono presentarsi in forme diverse, come fatture dei fornitori inviate via email. Le fatture devono essere acquisite, convalidate e arricchite. Ad esempio, le aziende devono assegnare conti di contabilità generale (GL) alle fatture senza ordini di acquisto (PO).
Funzioni Commerciali (Marketing e Vendite)
Marketing:
10. Nurturing dei lead
I lead arrivano attraverso una miriade di canali come LinkedIn, moduli di raccolta lead e fornitori. I bot RPA possono estrarli e inserirli in un'unica posizione.
Esempio reale: Habib Bank Limited (HBL) ha automatizzato il processo di screening delle sanzioni per l'onboarding di nuovi clienti utilizzando 15 lavoratori digitali, che ora gestiscono oltre 80.000 casi al mese con un'accuratezza del 98%. Precedentemente un'attività manuale che richiedeva uno sforzo significativo, l'automazione ha ridotto il tempo di elaborazione da ore a minuti, consentendo ai team di conformità di concentrarsi su compiti complessi.7
L'automazione ha fatto risparmiare a HBL circa 341.000 ore lavorative all'anno, guidando la più ampia trasformazione digitale della banca e migliorando la qualità del servizio per i suoi 37 milioni di clienti.
11. Adeguamento delle offerte
Gli strumenti automatizzati di adeguamento delle offerte utilizzano l'integrazione RPA-API per monitorare le prestazioni degli annunci, valutarle e regolare automaticamente l'offerta.
Sebbene sia necessario continuare a monitorare le prestazioni del bot, la necessità di regolare manualmente l'offerta diminuisce.
Esempio reale: Sopra Steria ha sfruttato l'automazione integrando la RPA con tecnologie IA/ML per automatizzare completamente i processi di adeguamento delle offerte. Questo ha permesso di elaborare le offerte tre volte più velocemente, riducendo a zero lo sforzo manuale ed eliminando gli errori. Questa automazione ha permesso a Sopra Steria di ottenere il ROI in soli sei mesi, snellendo significativamente le operazioni e migliorando la competitività nei processi di gara.8
12. Monitoraggio dei prezzi
I bot RPA possono monitorare i prezzi dei concorrenti sui siti web di e-commerce al dettaglio per tracciare e implementare variazioni di prezzo in tempo reale.
13. Monitoraggio di prodotti e servizi
Il reparto R&S può utilizzare i bot RPA per tracciare i prodotti/servizi dei concorrenti sui loro siti web e sulle piattaforme di vendita al dettaglio online. Le informazioni ottenute possono plasmare l'offerta dell'azienda.
14. Monitoraggio delle recensioni dei clienti
Le aziende possono utilizzare la RPA per tracciare, estrarre e strutturare l'analisi del sentiment degli utenti sui loro prodotti.
Vendite:
Secondo il report State of Sales 2024 di Salesforce, i rappresentanti di vendita dedicano solo il 28% della loro settimana alla vendita effettiva. Il resto va in attività amministrative, inserimento dati e riunioni interne.9 La RPA può automatizzare le interazioni tra i sistemi di dati e il CRM.
15. Creazione e consegna delle fatture
Questo è un caso di replica dei dati. Sia il CRM che i sistemi contabili devono avere dati di vendita identici. I bot possono aggiornare le registrazioni contabili, preparare e consegnare le fatture dagli account email corretti per garantire la coerenza dei dati tra i sistemi.
Esempio reale: FlySafair ha automatizzato i suoi processi di fatturazione per snellire la fatturazione ai partner aerei per i viaggi condivisi, riducendo significativamente le ore di lavoro manuale e proteggendo il reddito. Questa automazione ha ridotto il tempo di fatturazione per fattura da ore a minuti.10
16. Aggiornamento del CRM
Aggiungere le interazioni con i potenziali clienti al CRM richiede tempo ma è fondamentale.
Le soluzioni moderne aiutano le aziende a integrare i dati di email, chiamate e altre comunicazioni in un sistema CRM. Ma richiedono l'integrazione con il CRM aziendale per funzionare. Quando tali integrazioni non sono disponibili, le aziende possono creare bot per aggiornare le registrazioni CRM con le informazioni di contatto dei clienti.
17. Aggiornamento delle scorecard
I bot RPA possono garantire che le modifiche al CRM vengano caricate sulle scorecard. Questo consente ai rappresentanti di vendita di vedere i loro progressi in tempo reale.
Customer Relationship Management
18. Caricamento di un profilo cliente dettagliato
I bot RPA possono caricare i profili dei clienti su richiesta.
Figura 1: Esempio di un modello di profilo cliente.
Fonte: HubSpot11
Esempio reale: Un fornitore di contact center in outsourcing, CXP, ha automatizzato il processo di caricamento di profili cliente dettagliati durante le ore di supporto ad alto volume. Prima dell'automazione, gli agenti dovevano attendere fino a 30 secondi per l'apertura dei profili a causa di sistemi legacy lenti, con conseguenti lunghe code e frustrazione dei clienti. Dopo l'implementazione di bot RPA per pre-recuperare e popolare i dati dei clienti, il tempo medio di gestione è diminuito del 18% e la risoluzione al primo contatto è migliorata significativamente.12
19. Ottenere dati di fatturazione dettagliati
Quando chiami il servizio clienti per il tuo pagamento più recente, devi rimanere in linea mentre l'operatore recupera il tuo record e lo esamina.
Con i bot RPA, gli operatori possono caricare i dati di fatturazione molto più rapidamente.
20. Aggiornamento delle preferenze utente e altre informazioni sull'utente
I chatbot RPA possono aggiornare le preferenze utente, gli indirizzi, le informazioni di contatto/personali e altro ancora. Questo sostituisce la necessità di connettersi a un operatore dal vivo.
21. Risoluzione di problemi semplici ma comuni dei clienti
I bot RPA possono resettare la rete a banda larga di un cliente o risolvere semplici problemi di connessione senza che un operatore interagisca con più finestre.
22. Automazione di attività complesse a più fasi che richiedono poca capacità decisionale
Alcuni sistemi legacy richiedono agli operatori del servizio clienti di navigare attraverso molti passaggi per attività semplici. Se queste non richiedono giudizio umano, possono essere automatizzate, risparmiando tempo significativo.
23. Rispondere alle FAQ
Le aziende possono creare chatbot FAQ abilitati alla RPA per rispondere alle domande più frequenti dei clienti senza intervento umano.
24. Service Level Agreements (SLA)
I bot RPA possono essere utilizzati per generare automaticamente SLA, monitorare la conformità, inviare notifiche di violazione e orchestrare la risoluzione dei problemi. Scopri di più sull'automazione dei service-level agreement.
25. Outreach proattivo ai clienti
I bot RPA possono monitorare gli account dei clienti per eventi scatenanti, come un abbonamento scaduto, una fattura insoluta o un rinnovo in sospeso, e inviare automaticamente messaggi mirati attraverso il canale appropriato.
A differenza delle campagne email di massa, questo approccio invia messaggi solo quando una condizione specifica è soddisfatta, migliorando i tassi di risposta e riducendo il volume dei follow-up manuali.
Esempio reale: Un'importante azienda di telecomunicazioni ha automatizzato le notifiche di fatture scadute, passando da 200 lettere al mese a 17.722 email e 3.811 lettere postali. Il risultato è stato un aumento di 108x nell'efficienza degli incassi e un risparmio mensile di $635.000.13
26. Rilevamento dello spam
Approssimativamente:
- 90B di email spam vengono inviate ogni giorno.14
- Si stima che il 4% di tutte le recensioni online sia spam.15
Le aziende possono utilizzare bot RPA guidati da NLP per leggere le email, i documenti e le recensioni online in arrivo per individuare quelli che probabilmente sono spam e contrassegnarli come tali.
Esempio reale: Leaf Home ha sfruttato l'automazione per superare i problemi di filtro antispam che impedivano loro di raggiungere i potenziali clienti, causando perdite giornaliere fino a 3 milioni di dollari. Automatizzando la rotazione dei loro numeri di telefono di contatto, Leaf Home è riuscita a bypassare i sistemi di rilevamento dello spam, migliorando significativamente la comunicazione con i clienti e proteggendo i ricavi vitali.16
27. Traduzione automatizzata
Soprattutto per le aziende internazionali, i reclami dei clienti, le email e altre forme di corrispondenza possono arrivare in lingue diverse, rendendo più difficile per gli operatori del servizio clienti comprenderli.
I bot RPA possono tradurre automaticamente la lingua del contenuto per consentire agli agenti del servizio clienti di risolverli rapidamente. Scopri di più sull'integrazione RPA e NLP.
IT, Sicurezza e Operazioni Tecnologiche
Supporto IT e Sicurezza:
28. Diagnostica regolare
La diagnostica regolare consiste nell'eseguire uno screening preventivo dei processi. Questo mette i team di supporto tecnico un passo avanti e consente loro di rispondere a possibili guasti prima che gli utenti regolari possano notarli.
Questo migliora la soddisfazione degli utenti e fa risparmiare al personale di supporto tempo sprecato in chiamate su problemi di cui sono già a conoscenza. Esistono strumenti di workload automation (WLA) che possono essere programmati per eseguire diagnostiche regolari sui processi per notificare agli utenti possibili guasti.
29. Risoluzione dei guasti
Nella risoluzione dei guasti, i bot RPA abilitati all'IA conversazionale possono sfruttare le risposte dai cataloghi di comandi per risolvere i problemi degli utenti.
Ad esempio, un utente potrebbe dire che l'applicazione "continua a bloccarsi". Il chatbot capirebbe la richiesta, cercherebbe nel database la risposta appropriata e la fornirebbe all'utente.
30. Gestione degli incidenti
La gestione degli incidenti IT consiste nell'identificare, risolvere e minimizzare gli incidenti dirompenti nell'ecosistema IT.
I bot RPA possono inviare una notifica al personale IT automaticamente quando viene rilevato un outage IT. Oppure possono raccogliere tutti i ticket di supporto in un'unica posizione, consentendo al personale IT di accedervi facilmente.
Esempio reale: PostNord ha automatizzato i suoi test di regressione, testando e monitorando continuamente 20 processi logistici critici end-to-end durante la notte. Questa automazione ha consentito il rilevamento immediato e la rapida risoluzione dei problemi software, con una conseguente riduzione del tempo per l'identificazione e la risoluzione degli incidenti.17
31. Monitoraggio dei server
I bot RPA possono monitorare i dati di utilizzo della rete e dei server e inviare i report ai dipendenti.
Migliora il supporto tecnico conoscendo altre tecnologie di automazione IT, come
- Top 10+ Software di Automazione per Data Center
- Top 12 Software di Automazione IT: Benchmarking dei Fornitori
- Top 10 Software di Batch Scheduling: Benchmark dei Fornitori
- TOP 5 Software di SAP Job Scheduling: Benchmarking dei Fornitori
32. Gestione DevOps
Esempio reale: TriNet ha snellito il suo processo di change management DevOps, trasformando i flussi di lavoro manuali in processi automatizzati in tempo reale. Automatizzando le attività di distribuzione del codice, hanno eliminato i passaggi manuali e gli errori umani, riducendo il tempo di ciclo da 15 minuti a meno di un minuto.18
Operazioni Tecnologiche:
33. Apertura degli strumenti interni a clienti o dipendenti
Quasi tutti i reparti di servizio clienti o supporto tecnico dispongono di strumenti interni con funzionalità avanzate. Gli operatori del servizio li utilizzano per esigenze interne ed esterne. Ad esempio, possono essere utilizzati per approvare pagamenti ai fornitori anche quando un abbinamento a 3 vie non è riflesso nei sistemi, o per consentire ai dipendenti di prendere giorni di ferie aggiuntivi.
Se questi strumenti sono in sistemi legacy, è difficile esporli direttamente a clienti o dipendenti senza formazione. La RPA offre una soluzione.
La frequenza di utilizzo delle funzionalità segue il principio di Pareto. Poche funzionalità (80%) sono utilizzate molto comunemente; il resto (20%) non lo è. Dopo aver identificato le funzionalità più popolari di uno strumento interno, è possibile scrivere semplici interfacce web che sfruttano i bot per completarle.
Questo fa risparmiare tempo agli utenti riducendo al contempo il carico sui team di supporto. Inoltre, le funzionalità fornite dagli strumenti interni sarebbero più mirate, consentendo un utilizzo più efficiente.
34. Installazioni software
La RPA può consentire installazioni con un solo clic di sistemi complessi con componenti interdipendenti
35. Test software automatizzati
Gli strumenti RPA si sono evoluti da strumenti di test che imitano le interazioni dell'utente. I test possono essere integrati nel software, ma testare dalla prospettiva dell'utente è altrettanto importante.
I test manuali richiedono molto tempo; i test RPA automatizzati sono veloci e possono:
- Stimolare la trasformazione digitale delle aziende
- Accelerare lo sviluppo software
- Produrre risultati più affidabili
- Essere eseguiti dopo ogni distribuzione per garantire che non vengano introdotti nuovi bug
Test manuali creativi sono necessari per scenari specifici. Ma le soluzioni RPA no-code sono valide per i test comuni che devono essere ripetuti.
36. Automazione degli aggiornamenti di prodotto
Le aziende possono automatizzare gli aggiornamenti dei prodotti per notificare alla propria base clienti le nuove funzionalità della loro linea di prodotti/servizi in tempo reale.
Il vantaggio dell'automazione degli aggiornamenti di prodotto è che le aziende non devono dedicare personale per notificare i clienti via email, messaggio o telefonata.
Finanza e Contabilità
Pianificazione e Contabilità:
37. Pianificazione finanziaria e budgeting
La pianificazione finanziaria comporta l'elaborazione e l'unione dei rendiconti finanziari di numerosi reparti in un sistema di Financial Planning & Analysis (FP&A). I bot RPA intelligenti con funzionalità OCR possono automatizzare questo processo tramite estrazione dati ed ETL.
Esempio reale: Una grande azienda di servizi finanziari statunitense ha utilizzato la RPA per migliorare le interazioni con i clienti e l'efficienza interna nei processi di sottoscrizione dei prestiti. Automatizzando il 60% delle richieste dei clienti e l'80% dei calcoli complessi tramite automazione potenziata dall'IA generativa, l'azienda ha ottenuto una riduzione di oltre il 99% nei tempi di Service Level Standard (SLS). Inoltre, i tempi di risposta complessivi sono diminuiti del 67%.19
38. Riconciliazione degli estratti conto bancari
I bot RPA possono automatizzare l'estrazione dei dati e la riconciliazione con le voci contabili.
Nello specifico, la RPA può:
- Verificare la presenza di nuovi estratti conto bancari
- Scaricare ed estrarre il contenuto del file
- Riconciliarli con le voci contabili
- Segnalare le eccezioni e notificare i contabili
- Chiudere i libri contabili
39. Gestione della tesoreria
La RPA nella gestione della tesoreria può automatizzare processi come:
- Riconciliazione conti
- Previsione dei fattori di rischio
- Recupero crediti
- Decisioni di investimento (per investimenti a basso rischio)
- Preparazione del bilancio
40. Preparazione del P&L giornaliero
Le grandi istituzioni finanziarie, specialmente quelle nel trading, devono monitorare quotidianamente i propri profitti e perdite (P&L) e le esposizioni al rischio.
Esempio reale: Un'azienda globale di servizi finanziari ha automatizzato la preparazione del report giornaliero di profitti e perdite (P&L). In precedenza, i dipendenti combinavano manualmente più report Excel e di sistemi legacy, un processo soggetto a errori che richiedeva fino a un'ora al giorno. Dopo l'automazione, i robot popolano, convalidano e distribuiscono automaticamente questi report, migliorando l'accuratezza al 100% e riducendo il tempo di gestione da 60 a 20 minuti.20
L'automazione della reportistica P&L giornaliera ha ridotto la gestione manuale del 70%, risparmiando circa 150 ore di produttività all'anno.
Banche e Prestiti:
41. Elaborazione dei prestiti
Come per la maggior parte delle attività di elaborazione documentale basate su regole, l'automazione dell'elaborazione dei prestiti è realizzabile con la RPA. Le regole di business integrate nei bot possono:
- Estrarre le informazioni del richiedente
- Convalidarle
- Valutare il business plan presentato
- Chiedere agli utenti di correggere problemi errati
- Fare una valutazione preliminare
- Generare lettere di conferma/rifiuto
Esempio reale: The Loan Store (TLS) ha automatizzato vari processi di erogazione mutui, inclusi la configurazione del prestito, la documentazione informativa, la sottoscrizione e la gestione. Questa automazione ha portato a un aumento del 100% della produttività, un risparmio sui costi del 60%, oltre l'80% di elaborazione straight-through e una riduzione dei tempi di evasione dei mutui di oltre il 25%. L'automazione ha permesso a TLS di scalare le operazioni mantenendo alti livelli di servizio clienti, portando a un'elaborazione dei prestiti più rapida e a risparmi sui costi.21
42. Esecuzione delle operazioni di trading
Nei casi in cui i sistemi legacy non sono in grado di memorizzare ordini complessi con limite, i bot RPA possono automatizzare l'elaborazione di ordini complessi.
43. Bonifici in giornata
The Cooperative Bank completa i pagamenti utilizzando il Clearing House Automated Payment System (CHAPS), che offre bonifici in giornata.
Il processo manuale, che richiedeva 10 minuti per richiesta, è stato automatizzato. I passaggi includevano:
- Verifica della disponibilità dei fondi
- Creazione di un ordine di acquisto
- Esecuzione manuale dei trasferimenti verso dove i fondi sono necessari
Esempio reale: The Co-operative Bank ha automatizzato il suo processo di bonifico CHAPS. In precedenza, ogni bonifico richiedeva circa 10 minuti di lavoro manuale, ma l'automazione ha ridotto questo tempo a circa 20 secondi. Il flusso automatizzato include la verifica della disponibilità dei fondi, l'esecuzione accurata della transazione fino all'autorizzazione manuale, l'addebito al cliente e l'aggiornamento delle note del conto.22
44. Chiusura dei conti
Esempio reale: The Co-operative Bank ha automatizzato il suo processo di chiusura dei conti. In precedenza, chiudere un conto comportava molteplici attività manuali, tra cui la cancellazione degli addebiti diretti e il trasferimento dei fondi. Ora, gli agenti del servizio clienti compilano semplicemente un modulo elettronico durante una chiamata e il sistema RPA elabora queste richieste automaticamente, eliminando l'intervento manuale.23
45. Convalida ed elaborazione delle domande di prestito online
Esempio reale: The Co-operative Bank ha automatizzato il suo processo di domanda di prestito online. In precedenza, le domande di prestito richiedevano un significativo intervento manuale per la convalida dei dati e il processo decisionale preliminare. L'automazione ha consentito alla banca di elaborare il 99% delle domande di prestito il giorno stesso in cui venivano presentate, migliorando notevolmente il servizio clienti riducendo i ritardi.24
46. Preparazione alla revisione contabile
Le banche devono rispondere alle richieste dei revisori per i report di revisione aziendale. I bot possono essere utilizzati per recuperare tutti i saldi di fine anno dei clienti e restituire la revisione all'addetto alla revisione sotto forma di documento Word.
Questo può ridurre il tempo necessario per eseguire una revisione media da giorni a minuti.
Esempio reale: The Loan Store, Inc. (TLS) implementa l'automazione in diversi processi ipotecari, tra cui revisioni e documentazione dei prestiti. Automatizzando processi come la classificazione dei documenti di prestito e la documentazione informativa, TLS ha aumentato la produttività di oltre il 100% e compresso i tempi di evasione dei mutui di oltre il 25%.25
47. Logistica del trade finance
Il trade finance coinvolge più parti che si coordinano e garantiscono la consegna delle merci e i pagamenti.
Ad esempio, le banche e la società commerciale comunicano attraverso lettere di credito e altri documenti, che devono essere elaborati (vedi diagramma sotto da IBM).
Figura 2: Automazione del flusso di lavoro del trade finance
Risorse Umane (HR)
48. Ricerca dei candidati
Le aziende che si affidano a sistemi HR legacy possono utilizzare i bot per automatizzare l'aggregazione di CV, risultati delle valutazioni e note dei colloqui.
Le aziende possono sfruttare web crawler che possono estrarre dati da piattaforme come Glassdoor/LinkedIn per creare pool di talenti, confrontare i dati dei candidati e comprendere il mercato del lavoro. Scopri di più sui casi d'uso del web scraping nel recruiting.
Esempio reale: ManpowerGroup ha migliorato il suo processo di convalida dei candidati. Questo ha portato a un aumento del 500% della capacità di elaborazione dei candidati e ha ridotto il tempo medio di gestione per candidato da 5-7 minuti a solo 1 minuto. L'automazione ha fatto risparmiare al team circa 200 ore al mese.26
49. Verifica della storia lavorativa
Esempio reale: Un fornitore di servizi di verifica dei candidati ha automatizzato la verifica della storia lavorativa. In precedenza, attività manuali come organizzare i colloqui con i candidati, contattare i precedenti datori di lavoro e gestire i registri consumavano tempo e risorse significative. Dopo aver implementato l'automazione in sole 8 settimane, l'azienda ha ridotto con successo il lavoro manuale del 40%, consentendo ai dipendenti di concentrarsi maggiormente sull'interazione diretta con i candidati.27
50. Onboarding dei dipendenti
Un onboarding e offboarding efficienti possono ridurre il carico sul personale HR e garantire continuità, specialmente nelle aziende in rapida crescita o ridimensionamento. Nell'onboarding dei dipendenti, il bot può programmare riunioni introduttive per accelerare l'orientamento.
51. Offboarding dei dipendenti
Nell'offboarding dei dipendenti, il bot RPA può limitare automaticamente l'accesso del dipendente in uscita ai dati aziendali riservati, calcolare i pacchetti di indennità e altro ancora.
52. Automazione delle buste paga
Le buste paga richiedono un'elaborazione ripetitiva, tenendo conto di una miriade di normative e regole aziendali.
Sebbene i moderni software per le buste paga forniscano una buona soluzione per questo processo, alcune aziende fanno troppo affidamento sui sistemi legacy per poter passare a software moderni per le buste paga.
I bot RPA possono, almeno parzialmente, automatizzare il processo delle buste paga, come:
- Automatizzare i report delle buste paga,
- Automatizzare le imposte sulle buste paga,
- Calcolare le commissioni,
- Raccogliere i fogli presenze e altro ancora.
53. Gestione delle assenze
La gestione manuale delle assenze è difficile perché:
- I dipendenti potrebbero dimenticare di registrare i loro giorni di ferie
- Le trattenute per i giorni di ferie non contabilizzati sono specifiche per dipendente
- Il processo richiede tempo ed è soggetto a errori umani
Una gestione inefficiente delle assenze costa alle aziende circa $4K/anno e $3K/anno rispettivamente per ogni dipendente a ore e stipendiato.
Per porvi rimedio, i bot RPA possono:
- Verificare in modo incrociato i report delle assenze dei dipendenti con il loro tempo di accesso registrato nel sistema aziendale
- Avvisare gli altri membri del team quando un dipendente aggiunge le proprie informazioni al calendario delle ferie.
54. Gestione dei sinistri
Esempio reale: Walgreens, una delle principali catene di farmacie statunitensi, ha automatizzato i processi di indennizzo dei lavoratori e di congedo. Prima dell'automazione, la gestione di circa 2.000 congedi di dipendenti al giorno richiedeva un'ampia gestione manuale dei dati tra database interni e fornitori di servizi per i sinistri. Con la RPA, i tipi di congedo (retribuito o non retribuito) vengono registrati automaticamente e gli scambi di dati avvengono senza soluzione di continuità. Di conseguenza, le buste paga riflettono accuratamente i congedi dei dipendenti senza input manuale.28
L'automazione ha migliorato l'efficienza dei servizi condivisi HR di Walgreens del 73%.
55. Gestione delle spese
Le aziende possono utilizzare gli strumenti RPA per automatizzare la gestione delle spese. Il bot estrarrebbe l'importo, la data, la posizione e altre informazioni dalle ricevute e le registrerebbe nel sistema.
Questo elimina la necessità per i dipendenti di conservare e inviare ricevute cartacee. Inoltre, le registrazioni saranno automatizzate, rapide e accurate. Scopri di più sull'automazione della gestione delle spese.
56. Assistenti virtuali HR
Un assistente virtuale HR può gestire la maggior parte dei processi HR. Ad esempio, i chatbot per il recruiting possono automatizzare parti del processo di assunzione.
Gli assistenti virtuali HR possono anche aiutare i dipendenti a:
- Registrare congedi per malattia/ferie
- Chiedere informazioni sulle clausole del loro contratto di lavoro
- Inviare note spese
57. Gestione del cambiamento
I bot RPA possono:
- Raccogliere i dati delle richieste di cambiamento dei dipendenti
- Esaminarli
- Valutarli
- Inviarli ai capi dipartimento
- Comunicare i risultati ai dipendenti
Operazioni e Procurement
58. Aggiornamento delle registrazioni di inventario
La gestione dell'inventario comporta tipicamente la riconciliazione tra più sistemi, poiché le aziende trovano difficile riunire tutte le funzionalità di gestione dell'inventario sotto un unico sistema.
I bot RPA possono automatizzare tale riconciliazione e comunicazione tra sistemi con facilità.
Esempio reale: Eletrobras ha implementato una soluzione basata sull'IA per automatizzare la revisione di 65.000 documenti tecnici all'anno, risparmiando 9.360 ore all'anno. L'automazione, combinata con l'IA generativa, ha migliorato l'accuratezza della revisione dei documenti dal 50% al 92%, riducendo significativamente lo sforzo manuale del 90%. La soluzione ha anche liberato cinque dipendenti a tempo pieno (FTE) per concentrarsi su iniziative strategiche, facendo risparmiare $277.377 all'anno e migliorando la capacità dell'azienda di guidare nel settore delle energie rinnovabili.29
59. Emissione di rimborsi
L'emissione di rimborsi non ottimizzata porta a ritardi e insoddisfazione dei clienti.
Questo è preoccupante perché i clienti che richiedono rimborsi sono già clienti insoddisfatti. Renderli ancora più insoddisfatti può portare a recensioni online gravemente negative, che possono danneggiare la reputazione di un'azienda.
60. Conformità
Il cambiamento dei requisiti aziendali, normativi o fiscali richiede alle aziende di convalidare i registri interni ed esterni, come lo scraping costante dei siti web governativi per i cambiamenti delle politiche.
61. Aggiornamento delle anagrafiche fornitori
Mantenere aggiornate le anagrafiche fornitori per snellire i pagamenti ai fornitori.
Aggiornare tali file con i bot può sollevare i professionisti del procurement da attività semplici per concentrarsi sulla gestione delle relazioni con i fornitori.
Aggiungi come fonte preferitaProcessi specifici del settore
Secondo la nostra esperienza e ricerca, i servizi finanziari, comprese le assicurazioni e il BPO (business process outsourcing), sembrano essere i principali utilizzatori delle tecnologie RPA.
Assicurazioni:
62. Automazione dell'elaborazione dei sinistri
L'elaborazione dei sinistri è al centro di ogni compagnia assicurativa. Poiché i clienti presentano sinistri in momenti di sfortuna, un'esperienza cliente rapida ed efficiente è cruciale.
Alcuni fattori che rendono l'elaborazione dei sinistri parziale, la ritardano e riducono la visibilità sono:
- Elaborazione manuale/incoerente: L'elaborazione dei sinistri spesso comporta analisi manuali completate da personale esterno/periti assicurativi.
- Dati di input in formati variabili: I clienti inviano dati in vari formati
- Normative in evoluzione: Le compagnie assicurative devono mantenersi in linea con i cambiamenti normativi attraverso una formazione costante del personale e aggiornamenti dei processi
I bot RPA consentono la trasformazione dell'elaborazione dei sinistri:
- Prendendo i dati non strutturati nei moduli, strutturandoli, estraendoli e valutandoli
- Automatizzando la verifica dei sinistri con regole
- Garantendo la conformità modificando le regole in linea con i cambiamenti normativi, senza necessità di ri-formare il personale
- Aumentando la percentuale di rilevamento delle frodi
- I bot per i sinistri possono acquisire dati non strutturati in varie forme, strutturarli, estrarli e infine valutarli in base a regole predefinite.
Esempio reale: Una grande compagnia di assicurazioni commerciali property e casualty ha automatizzato l'elaborazione dei sinistri di indennizzo dei lavoratori con la RPA, riducendo significativamente il tempo impiegato per ogni sinistro. Implementando bot per gestire audit delle polizze, appendici e aggiornamenti delle buste paga, l'azienda ha ridotto il tempo di elaborazione dei sinistri del 60% e ottenuto una documentazione priva di errori.30
63. Elaborazione dei ricorsi
Alcuni sinistri potrebbero generare ricorsi a causa di date non corrispondenti o altri problemi di documentazione. L'elaborazione end-to-end dei ricorsi consente:
- Lettura dei sinistri tramite OCR
- Estrazione del reclamo e applicazione della regola pertinente con RPA
- Gestione dell'eccezione con BPM
64. Risposta alle richieste dei partner
Settori come le telecomunicazioni o le assicurazioni si affidano ai broker per vendere i propri prodotti e servizi. È fondamentale servire questi partner tempestivamente per massimizzare le loro vendite.
La compagnia assicurativa sudafricana Hollard ha automatizzato le risposte alle richieste dei partner costruendo bot che interpretavano le email in arrivo e le risolvevano o passavano quelle complesse agli operatori umani.
Settore Automobilistico:
65. Telematica automobilistica
Le auto che sfruttano Android Automotive OS sono in aumento. La RPA può consentire:
- Aggiornamenti software over-the-air
- Scambio di dati sulla posizione
- Aggiornamenti dei protocolli antifurto
- Aggiornamenti delle funzionalità di navigazione
Aviazione:
66. Processi di controllo del traffico aereo
I bot RPA possono migliorare il controllo del traffico aereo (ATC) attraverso uno scambio costante di dati tra gli orari di volo degli aerei e le posizioni in tempo reale, i bollettini meteorologici e i tempi di rifornimento.
67. Informare i viaggiatori
Aeroporti, compagnie aeree o agenzie di viaggio possono utilizzare la RPA per inviare notifiche in tempo reale ai viaggiatori tramite app o email. I casi d'uso includono:
- Informarli dei cambiamenti di orario dei voli e dei cambi di gate
- Il tempo di percorrenza stimato dalla loro posizione specifica al gate di imbarco
- Orario di imbarco, ecc.
68. Check-in automatizzati dei viaggiatori
I chioschi per il check-in negli aeroporti sfruttano bot RPA abilitati all'OCR per:
- Scansionare il codice a barre del passaporto dei viaggiatori
- Incrociare le loro informazioni con i dati del biglietto
- Caricare le loro richieste specifiche di sistemazione
- Stampare i biglietti per i bagagli e l'imbarco
Esempio reale: FlySafair ha integrato l'automazione in diverse aree operative fondamentali. Una delle aree è stata il processo di check-in dei viaggiatori. La compagnia aerea ha snellito le attività di check-in, velocizzando il processo e migliorando l'esperienza del cliente. Automatizzando attività ripetitive come l'inserimento di grandi prenotazioni, la fatturazione e l'elaborazione delle vendite flash, la compagnia aerea ha migliorato la soddisfazione del cliente e ridotto il tempo per transazione.31
Agricoltura:
69. Preparazione del suolo
L'integrazione RPA-IoT consente ai sensori IoT agricoli di estrarre dati sul suolo, come:
- Tipo di suolo
- Livelli di nutrienti
- Livelli di umidità
I bot RPA possono strutturare i dati e presentare le informazioni per una preparazione del suolo basata sui dati.
70. Irrigazione
La RPA può essere una delle tecnologie per avviare gli irrigatori intelligenti ogni volta che i sensori IoT indicano un calo del livello di umidità del suolo. Inoltre, accedendo ai dati meteorologici tramite API agricole, gli RPA possono pianificare i programmi di irrigazione in base ai livelli di precipitazione previsti.
71. Previsione della resa
I bot RPA possono estrarre dati sul suolo e sulle colture dai sensori IoT, e il bollettino meteorologico dai database, insieme ad altre variabili, per alimentare algoritmi di ML per prevedere la quantità del raccolto.
Nota: questa è una spiegazione riduttiva di come le rese possono essere previste.
Istruzione:
72. Iscrizione ai corsi
I bot RPA possono creare piani di iscrizione semestrale personalizzati per ogni studente in base a:
- Materie principali e secondarie
- Crediti rimanenti necessari per la laurea
- Posti disponibili in ogni classe
- Interesse espresso per materie opzionali
73. Valutazione degli esami
Per gli esami a scelta multipla, i bot RPA possono valutare automaticamente ogni voce confrontandola con la chiave dell'esame.
Per le domande a risposta lunga, i bot RPA possono utilizzare NLP e OCR per capire cosa ha detto lo studente e confrontarlo con le possibili risposte fornite dal professore.
74. Prenotazione di sessioni di consulenza
Gli studenti hanno bisogno di sessioni di consulenza costanti. Questi potrebbero essere incontri con:
- Consulente universitario per vedere i possibili candidati al college dello studente
- Consulenti accademici all'università per vedere i progressi degli studenti
- Consulenti per l'immigrazione al college/liceo per garantire lo status legale degli studenti internazionali
- Consulenti di carriera all'università per aiutare gli studenti a cercare opportunità di lavoro dopo la laurea
I bot RPA, sui portali scolastici, possono creare automaticamente fasce orarie per incontri tra lo studente e il consulente pertinente in base allo stato attuale dello studente.
75. Selezione dei candidati all'ammissione
Scuole e università possono utilizzare la RPA per lo screening iniziale delle domande per eliminare quelle che non soddisfano i criteri di base, come documenti mancanti e domande spam.
Il vantaggio è che il personale addetto alle ammissioni può quindi dedicare più tempo alle domande che sono passate al turno successivo.
76. Gestione delle presenze
I bot RPA possono essere utilizzati dagli insegnanti per tracciare la presenza di ogni studente. Ad esempio, se rispondere a domande di quiz dal vivo in classe è un segno di presenza, i bot RPA possono abbinare la risposta di ogni studente del giorno con il suo nome. In alternativa, nelle classi virtuali, possono inserire manualmente il nome di ogni studente nel foglio presenze di quel giorno. Poi, possono calcolare quanti punti ha ogni studente.
Ospitalità:
77. Prenotazione delle camere
I bot RPA possono riconciliare i pagamenti online degli utenti, estrarre le loro informazioni dal database del sito web e prenotare le loro camere automaticamente.
78. Check-in e check-out automatizzati
I bot RPA possono inviare notifiche periodiche o email agli ospiti per ricordare loro gli orari di check-in e check-out, in modo che i malintesi su questo argomento siano ridotti al minimo.
79. Determinazione automatizzata dei prezzi delle camere
I bot RPA possono fare scraping dei siti web dei concorrenti per i prezzi che applicano per camere simili. I dati possono essere inseriti in fogli di calcolo e inviati al direttore dell'hotel per l'analisi.
Il bot può anche regolare automaticamente i prezzi delle camere dell'hotel, in base a regole predeterminate, per adeguarli a quelli dei concorrenti con un intervento umano minimo.
Sanità:
80. Pianificazione degli appuntamenti dei pazienti
La RPA può pianificare gli appuntamenti di un paziente in base a diagnosi, disponibilità del medico, posizione e altre variabili, inclusi rendiconti finanziari e informazioni assicurative.
Esempio reale: AccentCare, con un piccolo staff amministrativo, aveva bisogno di una soluzione per gestire in modo efficiente la crescente quantità di informazioni sui pazienti e le attività di back-office. L'automazione intelligente ha aiutato AccentCare ad automatizzare diversi processi, tra cui la gestione delle cartelle cliniche, le transizioni dei pazienti e la verifica dell'idoneità dei pazienti. Automatizzando la migrazione delle cartelle dei pazienti per 10.000 pazienti, AccentCare ha risparmiato $100.000.32
81. Migliorare la cura del paziente supportando l'analisi
I bot RPA possono raccogliere vari dati medici. Ad esempio, i bot RPA possono trasferire i dati dei pazienti a servizi di analisi sanitaria di terze parti per fornire diagnosi accurate e una migliore cura del paziente senza violare le normative sulla riservatezza.
Manifattura:
82. Elaborazione della Distinta Base (BOM)
Una distinta base è un documento che contiene ogni materia prima, componente e le istruzioni necessarie per produrre o riparare un prodotto. Errori nella BOM possono influenzare il ciclo di produzione.
La RPA può automatizzare l'elaborazione della Distinta Base con OCR e tecnologie di estrazione dati basate sul deep learning.
Esempio reale: British American Tobacco (BAT) ha utilizzato un robot per trasferire i dati nella Distinta Base (BOM), migliorando l'accuratezza del trasferimento della ricetta e del costo dei materiali nel sistema SAP. Questa automazione ha garantito che i cambiamenti nelle ricette e nei materiali fossero riflessi accuratamente nella produzione.33
83. Controllo dell'inventario
Esempio reale: Un produttore automobilistico globale ha automatizzato il suo processo di controllo dell'inventario utilizzando la RPA. In precedenza, i pianificatori della domanda aggiornavano manualmente i livelli delle scorte di sicurezza, causando errori e esaurimenti. Ora, un bot RPA estrae automaticamente i dati da email strutturate, aggiorna i livelli delle scorte di sicurezza nel sistema ERP e notifica gli stakeholder interessati, eliminando lo sforzo manuale e garantendo una gestione accurata dell'inventario.34
La RPA ha eliminato il 100% del lavoro manuale nell'aggiornamento dei livelli delle scorte di sicurezza, risparmiando 40 ore a settimana e riducendo significativamente gli esaurimenti.
84. Prova di Consegna (POD)
Le POD sono importanti per l'abbinamento a tre vie e la pianificazione della produzione.
Il documento è altamente laborioso e comporta un alto rischio di errori umani. I bot RPA possono tracciare i sistemi logistici e, una volta avvenuta la consegna, collegare i dati di spedizione nel sistema di gestione del magazzino.
Questo libera tempo per i dipendenti del servizio clienti, migliorando al contempo i tempi di risposta.
85. Identificazione dei malfunzionamenti della produzione
L'integrazione RPA-IoT può notificare se l'attrezzatura di produzione funziona correttamente trasferendo i dati di stato in tempo reale, come RPM dei pistoni, dati di calore, livello di vibrazione, ecc.
Ristoranti:
86. Gestione della sala
I bot RPA nei sistemi POS dei ristoranti possono automaticamente:
- Dividere il conto di un tavolo tra i commensali
- Consentire il monitoraggio simultaneo degli ordini e dei conti di più tavoli
- Inviare notifiche ai camerieri ogni volta che il cibo di un tavolo è pronto per essere servito
- Tenere registri del numero di commensali durante il giorno, su ogni tavolo e del cibo più/meno ordinato
87. Aggiornamenti dei prezzi dei pasti
I bot RPA possono essere configurati per tracciare piccoli cambiamenti nei prezzi degli ingredienti e regolare automaticamente il costo del pasto di conseguenza.
Il vantaggio è che, specialmente in periodi di inflazione, i ristoranti possono adeguare i prezzi dei pasti per riflettere i costi degli ingredienti.
Retail:
Il retail include costanti attività operative e analitiche, come il lancio di nuovi prodotti o promozioni.
Sebbene le aziende di RPA si affidino a connessioni API per tali operazioni, esistono ancora molti sistemi legacy senza interfacce API in cui la RPA può essere utilizzata per l'integrazione per completare i seguenti processi:
88. Categorizzazione dei prodotti
Le aziende di retail globali devono armonizzare i dati SKU (stock keeping unit) da più mercati per poter guardare oltre i numeri verso approfondimenti come "Qual è la nostra quota di mercato del dentifricio nell'Europa orientale?".
Tradizionalmente, queste attività richiedevano ai dipendenti di abbinare manualmente gli SKU alle categorie in fogli di calcolo complessi. Poiché si tratta di un'attività che non influisce direttamente sui clienti, la tolleranza agli errori non è molto alta e i bot RPA possono essere utilizzati per automatizzare il processo, risparmiando migliaia di ore di lavoro e riducendo gli errori manuali.
89. Resi automatizzati
Automatizzare i resi può migliorare la soddisfazione del cliente e ridurre il lavoro manuale.
I bot RPA possono essere utilizzati per automatizzare le fasi del processo di reso, che includono:
- Verificare i registri di acquisto del cliente dal sistema
- Verificare il motivo del reso
- Porre ulteriori domande, come "L'articolo è stato indossato?"
- Valutare l'idoneità del reso
90. Promozioni commerciali
Le promozioni commerciali nei punti vendita richiedono lavoro amministrativo di back-end. I bot RPA possono automatizzare attività rilevanti come:
- Creare e allocare fondi per le promozioni
- Generare report che danno visibilità sulle performance delle promozioni
L'automazione rende più facile e veloce per i retailer lanciare promozioni commerciali.
91. Gestione dell'inventario e della supply chain
Alcuni retailer si affidano a sistemi legacy per la gestione delle scorte. I bot RPA possono eseguire controlli costanti su questi sistemi, fornendo dati su metriche chiave come articoli con bassi livelli di scorte o livelli di scorte in rapida evoluzione.
Telecomunicazioni:
92. Controlli del credito
L'automazione KYC può essere eseguita per i conti post-pagati.
Esempio reale: Un'importante azienda di telecomunicazioni ha implementato 102 automazioni in due anni, con un aumento di 108x dell'efficienza degli incassi e un risparmio mensile di $635.000. In particolare, l'automazione delle notifiche di fatture scadute è passata dall'invio di 200 lettere al mese a 17.722 email e 3.811 lettere postali. Inoltre, l'azienda ha automatizzato i controlli del credito e i processi di restrizione del servizio, riducendo significativamente lo sforzo manuale e aumentando l'efficienza operativa.35
93. Sostituzione SIM
Assegnare una nuova SIM a un utente. La RPA può aiutare la sostituzione della SIM automatizzando il processo di autenticazione del cliente, indennizzo e autorizzazione.
94. Risoluzione delle controversie dei clienti
Classificare automaticamente le controversie, risolvere quelle semplici e assegnare quelle complesse alle parti interessate è un esempio di automazione del back-office relativamente semplice ma efficace attraverso la RPA.
95. Portabilità dei numeri dei clienti
Le aziende di servizi pubblici possono automatizzare la portabilità del numero quando i clienti cambiano operatore.
96. Automazione della fatturazione delle telecomunicazioni
I bot RPA possono compilare automaticamente le informazioni di fatturazione sulla bolletta di ogni utente e inviargliela.
Servizi Pubblici:
97. Letture dei contatori
La RPA può estrarre la quantità di utilizzo di ogni contatore dal database cloud del contatore, inserirla nella bolletta e calcolare automaticamente il suo costo/watt.
98. Manutenzione predittiva
I problemi nelle torri cellulari e nei cavi cellulari possono causare incendi. I bot RPA possono programmare automaticamente la manutenzione osservando l'ultima manutenzione di ogni torre, l'età, il carico del server e la posizione geografica.
Applicazioni RPA per uso personale
99. Attività Personali
Gli appassionati utilizzano edizioni gratuite di soluzioni RPA per creare bot per uso personale per applicazioni come il trasferimento di biglietti da visita su Salesforce o l'estrazione di dati da più siti web per identificare le migliori offerte sui siti di aste.
100. Accoglienza Ospiti
Un'altra app da un hackathon è stata costruita per P&G: una reception automatizzata per accogliere i visitatori nei campus aziendali.
Automazione agentica
101. Test ERP agentico
Il test ERP è spesso una delle fasi più dispendiose in termini di tempo nella trasformazione. Gli utenti aziendali devono testare ripetutamente le transazioni dopo ogni modifica o rilascio.
La RPA agentica automatizza l'esecuzione e la convalida dei test. Gli agenti eseguono casi di test predefiniti, confrontano i risultati e segnalano i fallimenti. Possono anche adattare i flussi di test quando le interfacce o i dati cambiano.
Questo approccio riduce la dipendenza dagli utenti aziendali. Riduce anche il rischio che gli errori raggiungano la produzione.
Esempio reale: Nel programma SAP UiPath–Deloitte, quasi il 60% dei casi di test ERP è stato automatizzato. Il test guidato da agenti ha ridotto i tempi di test e liberato i team aziendali per concentrarsi sul lavoro finanziario principale. I rilasci sono stati consegnati più rapidamente con meno interruzioni.36
102. Coordinamento dei servizi agentico
Molti processi di servizio dipendono dal coordinamento in tempo reale. Email, conferme e aggiornamenti di sistema devono rimanere sincronizzati. La gestione manuale spesso causa ritardi e passaggi mancati.
La RPA agentica monitora i messaggi in arrivo, aggiorna i sistemi e traccia il completamento. Gli agenti seguono le regole di business ed escalano solo quando le azioni escono dai limiti definiti.
Esempio reale: SunExpress ha automatizzato le prenotazioni alberghiere per l'equipaggio di cabina utilizzando l'orchestrazione agentica. Gli agenti IA leggono le email di prenotazione, confermano le prenotazioni, aggiornano i sistemi di tracciamento ed escalano i problemi solo quando necessario. Questo ha migliorato l'affidabilità operativa e ridotto i follow-up manuali.37
103. Gestione agentica delle interruzioni nelle operazioni
Le interruzioni operative spesso coinvolgono dati non strutturati. Esempi includono email, report a testo libero o aggiornamenti dell'ultimo minuto. La RPA tradizionale fatica con questi input.
La RPA agentica combina l'automazione con agenti IA in grado di leggere, interpretare e agire su informazioni non strutturate. Il sistema decide i passaggi successivi ed escala solo quando è necessario un giudizio. Questo riduce gli arretrati e accelera i tempi di risposta.
Per ulteriori articoli sugli agenti IA, consulta gli articoli nella categoria agenti IA.
Conclusione
La Robotic Process Automation (RPA) offre una soluzione potente per gestire attività ripetitive basate su regole in varie aree aziendali, incluso il front office (es. servizio clienti) e il back office (es. finanza o risorse umane). Nei 103 casi d'uso sopra descritti, il modello è coerente: i processi che beneficiano maggiormente sono quelli che coinvolgono volumi elevati, dati strutturati e regole chiare, indipendentemente dal settore.
Come dimostrato dai 103 esempi forniti, la RPA può essere applicata in un'ampia varietà di funzioni aziendali e settori specifici, tra cui finanza, manifattura, sanità e retail. Questi scenari reali, insieme a potenziali applicazioni personali, dimostrano la versatilità della RPA nello snellire i processi, ridurre gli errori e liberare i lavoratori umani per compiti più complessi.
FAQ
Il software di robotic process automation (RPA) è ampiamente utilizzato in scenari reali in vari settori. Le applicazioni comuni includono contabilità fornitori, elaborazione delle fatture, onboarding dei dipendenti, inserimento dati dei clienti, gestione dei dati finanziari, supply chain e tracciamento delle consegne, dove le attività manuali ripetitive vengono automatizzate per migliorare l'efficienza operativa. Questi casi d'uso della robotic process automation evidenziano la versatilità della RPA in tutti i settori.
Identificare i casi d'uso della RPA implica la valutazione di attività che sono ripetitive, di routine e soggette a errori umani, come gli errori di inserimento dati. I processi che coinvolgono elevati volumi di inserimento dati, generazione di report, gestione dei dati dei dipendenti, elaborazione di dati finanziari e attività che richiedono l'integrazione tra sistemi pertinenti sono candidati ideali per l'automazione. Tali candidati alla robotic process automation possono offrire miglioramenti sostanziali in termini di efficienza.
Identificare i casi d'uso della RPA implica la valutazione di attività che sono ripetitive, di routine e soggette a errori umani, come gli errori di inserimento dati. I processi che coinvolgono elevati volumi di inserimento dati, generazione di report, gestione dei dati dei dipendenti e attività che richiedono l'integrazione tra sistemi pertinenti sono candidati ideali per l'automazione.
L'implementazione della RPA contribuisce significativamente agli sforzi di trasformazione digitale in molti settori. Gli strumenti RPA vengono impiegati per snellire l'automazione dei processi aziendali automatizzando attività come l'inserimento dati, la generazione di report e il tracciamento delle attività. Sollevando i lavoratori umani dalle attività monotone, questi possono concentrarsi su altri compiti critici che richiedono creatività e capacità di problem-solving.
La RPA riduce i costi operativi automatizzando le attività di routine e che richiedono tempo, sollevando dai compiti monotoni e minimizzando il lavoro manuale. Automatizzare queste attività aiuta le organizzazioni ad allocare le risorse umane verso funzioni aziendali più strategiche.
Sì, la RPA migliora la produttività dei dipendenti automatizzando le attività noiose, i processi di routine e le attività manuali ripetitive, consentendo ai dipendenti di concentrarsi su compiti più strategici e complessi che richiedono creatività e processo decisionale.
L'automazione intelligente espande la RPA tradizionale integrando una tecnologia di automazione avanzata, consentendo alle soluzioni di automazione di gestire compiti più complessi che coinvolgono dati non strutturati, elaborazione dati e capacità decisionali più sofisticate in diversi settori come il settore sanitario, il settore bancario e il settore delle telecomunicazioni.
Cita questa ricerca
Scegli il formato adatto a dove pubblicherai. Incollare la versione con link nel tuo CMS preserva il backlink.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
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