Müşteri Hizmetlerinde En İyi Yapay Zeka Temsilcilerini Karşılaştırın
Büyük dil modelleriyle (LLM) desteklenen yapay zeka ajanları, müşterilerin sorularına doğal dilde yanıt verebilir, bağlamı yorumlayabilir ve insan benzeri yanıtlar üretebilir. Bu ajanlar, bilgi tabanları gibi kaynaklardan gelen büyük miktarda bilgiyi işleyebilir ve sentezleyebilir.
Müşteri hizmetleri için dört yapay zeka destekli ajanı derledik: Tidio Lyro, Microsoft Azure AI Chatbot, IBM Watsonx Assistant ve Intercom Fin. Aşağıda bulduklarımız ve bilmeniz gereken daha geniş bir araç listesi yer almaktadır.
Bu dört ajanı, hayali bir şirketin müşteri hizmetleri temsilcisini temel alarak bir kıyaslama ölçütü oluşturarak karşılaştırdık. Metodolojinin ayrıntıları aşağıdadır .
Yaptığımız karşılaştırmalı çalışmanın temel bulgularına dayanarak, size şunları öneriyoruz:
En iyi önerilerimiz
Veri güvenliği önceliğinizse, Tidio'yu tercih edin. Giriş bilgisi olmadan belirli bir müşterinin para iadesi istendiğinde, Tidio kullanıcıyı sohbet ekranında kişisel bilgileri okumak yerine doğrudan hesabına yönlendirdi. Diğer araçların hiçbiri bunu varsayılan olarak yapmadı.
Azure, herkese açık veriler için iyi çalışır. Varsayılan olarak, Azure soruları doğru bir şekilde yanıtlar ancak müşteri özel bilgilerini isteyen herkese kimlik doğrulaması gerektirmeden sunar. Kısıtlamalar eklenebilir, ancak bu anlamlı geliştirici çalışması gerektirir. Hassas olmayan içerik (herkese açık SSS, ürün belgeleri) üzerine inşa ediyorsanız, sağlam bir temeldir.
Müşteri hizmetlerinde yapay zeka destekli temsilcilerin önde gelen örnekleri
Tidio Lyro
Tidio Lyro , genel amaçlı bir chatbot oluşturmak yerine bilinçli ödünler verdi: Lyro, kurumsal altyapı için değil, e-ticaret ve KOBİ desteği için özel olarak tasarlandı. Anthropic'in Claude platformunda Tidio'nun kendi modelleriyle birlikte çalışıyor ve yanıtları şablon benzeri olmaktan ziyade okunabilir ve bağlamsal olarak temellendirilmiş.
Temel kullanım senaryoları için kurulum beş dakikadan kısa sürüyor. Analitik kontrol paneli, çözüm oranlarını, görüşme hacmini ve devir teslim tetikleyicilerini göstererek ekiplerin bilgi tabanlarındaki eksiklikleri hızlı bir şekilde belirlemelerine yardımcı oluyor. Ayrıca, çevrilmiş içerik sağlamanıza gerek kalmadan çok dilli sorguları da işliyor.
Dikkat edilmesi gereken iki sınırlama var: ücretsiz sürüm yalnızca 50 görüşmeyi kapsıyor ve platform henüz uyumluluk gereksinimlerinin daha katı olduğu tıbbi veya finansal kullanım durumları için optimize edilmemiş durumda.
Lyro AI Agent planı artık 50 görüşme için aylık 39 dolardan başlıyor ve fiyatlandırma görüşme hacmine göre artıyor. Görüşme başına 0,50 dolarlık ücret hala görüşme başına fiyatlandırma sayfasında listeleniyor, ancak plan yapısı önemli ölçüde değişti: Lyro, temel Tidio planlarından ayrı olarak faturalandırılıyor ve genellikle toplam maliyetleri ikiye katlıyor. 1
Microsoft Azure Yapay Zeka Sohbet Botu
Azure'ın chatbot çözümü, bitmiş bir üründen ziyade bir yapım kiti gibidir. Temel bir SSS yanıtlayıcısından, ses tanıma, görüntü işleme ve bilgi edinimiyle zenginleştirilmiş çok modlu bir asistana kadar her şeyi oluşturabilirsiniz, ancak bu oluşturma işleminin büyük kısmını kendiniz yapıyorsunuz. Bot Framework SDK'sını bilen geliştiricileri olmayan ekipler, erken aşamada bir duvara çarpacaktır.
Fiyatlandırma modeli bunu yansıtıyor: kullanıcı başına lisans yok, sadece Bot Servisi trafiği, OpenAI token'ları ve Bilişsel Arama sorguları için tüketim maliyetleri geçerli. Bu, büyük ölçekte daha ucuz olabilir, ancak token kullanımı aniden artarsa ve bütçe uyarıları ayarlamadıysanız maliyetlerin hızla artabileceği anlamına da gelir.
Azure'ın gerçekten öne çıktığı nokta kanal kapsamıdır. Bir kez dağıttığınızda, botunuz Teams, Slack, web, mobil ve Facebook Messenger'da kullanılabilir hale gelir. SharePoint entegrasyonu ayrıca, Microsoft Copilot'un çalışma şekline benzer şekilde, botun dahili belgelere dayalı soruları yanıtlamasını da sağlar.
Veri güvenliği açığına dikkat çekmekte fayda var: Azure'ın temel sürümü, müşteri verilerinin sohbet yanıtlarında görünmesini kısıtlamıyor. Aşağıdaki örnekte, Azure, oturum açmamış bir kullanıcıya iade ayrıntıları ve sipariş bilgileri döndürdü. Hassas veriler üzerinde dağıtım yapıyorsanız, lansmandan önce anlamlı ince ayarlar yapmayı planlayın.
IBM Watsonx Asistanı
Watsonx Assistant, mevcut çağrı merkezi altyapısına sahip ve bu sistemlerin yerini almak yerine onlarla entegre olacak bir yapay zeka katmanına ihtiyaç duyan büyük kuruluşlar için geliştirilmiştir.
İnsan müdahalesi mantığı, çoğu rakibine göre daha gelişmiştir: Bot bir sorunu çözemediğinde, müşterinin kendini tekrar etmesine gerek kalmadan canlı bir temsilciye yönlendirir.
Kullanıcı raporlarından bilinen iki sınırlama: gerçek zamanlı akış olmamasına rağmen 15-20 saniyelik yanıt süreleri ve çok turlu konuşmalarda ifadelerin tekrarlanma eğilimi. Bunların hiçbiri dahili veya düşük hacimli dağıtımlar için sorun teşkil etmese de, yüksek trafikli tüketici ortamlarında önem taşır.
İnterkomun Fin'i
Fin, destek ekibinin zamanını tüketen, tekrarlayan ve politika tabanlı sorular içeren uzun destek taleplerini iyi bir şekilde ele alıyor. Yanıtları aynı anda birden fazla kaynaktan çekiyor ve varsayılan genel bir üsluba geçmek yerine, ekibinizin ses tonuna uyacak şekilde kendi tarzını ayarlıyor.
Kurulum gerçekten basittir ve standart dağıtımlar için herhangi bir teknik beceri gerekmez. Özel işlemler (harici sistemlere bağlanma) isteğe bağlı eklentilerdir.
Fiyatlandırma en büyük sorun noktası. Çözümlenen görüşme başına 0,99 dolar olan maliyetler, yapay zeka daha fazla işlem hacmiyle uğraştıkça hızla artıyor; bu da istediğiniz maliyet eğrisinin tam tersi. Intercom AI Agent uygulaması gibi üçüncü taraf entegrasyonları, görüşme başına 0,10 dolar karşılığında benzer işlevsellik sunuyor; bütçe önemliyse değerlendirmeye değer.
Müşteri hizmetlerinde yapay zeka ajanlarının diğer örnekleri
Kore.AI Ajanı
Kore.ai'nin Agent ürünü, üretken yapay zeka kullanarak iş akışlarını otomatikleştirerek ve gerçek zamanlı rehberlik sunarak temsilci verimliliğini artırıyor:
- Etkileşimleri ve sonuçları iyileştirmek için en iyi sonraki eylem önerileri .
- Destek temsilcilerinin performansını artırmak için gerçek zamanlı uyarlanabilir koçluk.
- Temsilcilerin mevzuata uygun hizmet için en iyi uygulamaları takip etmelerini desteklemek amacıyla hazırlanmış kılavuzlar .
Artıları:
- Platform, botları yapılandırmak için minimum düzeyde NLP ve LLM bilgisi gerektirir.
- Kore.ai, SDK'sı aracılığıyla kapsamlı özelleştirme seçenekleri sunmaktadır.
- Kore.ai, BT görevleri için (örneğin ServiceNow entegrasyonu gibi) kullanıma hazır çözümler sunarak işletmeler için oldukça uygundur.
Dezavantajları:
- Platformun doğal dil işleme (NLU) sistemi, oldukça değişken kullanıcı girdilerini işlemekte zorlanabilir. Bilinmeyen girdileri daha esnek bir şekilde işleme yeteneğini geliştirmek için sıfır atışlı öğrenme yaklaşımı önerilir.
- Platform, SDK'sı aracılığıyla özelleştirme imkanı sunsa da, özel çözümler oluşturmak zordur.
Genesys Ajanı Yardımcı Pilotu
Genesys Agent Copilot, müşteri etkileşimleri boyunca ve sonrasında yapay zeka destekli rehberlik sağlayarak çağrı merkezi temsilcilerinin performansını artırır. Müşterinin niyetini belirler, ilgili bilgileri otomatik olarak alır ve temsilcileri en uygun sonraki adımlara yönlendirir.
Başlıca özellikler:
- Temsilcilerin bilgi geliştirme konusundaki önerilerini kaydetme
- konuşmaları yazıya dökmek
- Özel betik sağlama
- İş akışı süreci belgesinin sunumu
- Özetleme kodları öneriliyor
- Etkileşimin özetini yazmak
Artıları:
- Etkileşim sonrasında oluşturulan özet incelenebilir, düzenlenebilir ve etkileşim notlarına eklenebilir.
- Bilgi arama, komut dosyası oluşturma ve sonlandırma kodu tahmini gibi sürecin bazı kısımlarını otomatikleştirerek, platform ortalama işlem süresini (AHT) önemli ölçüde azaltır.
Dezavantajları:
- Genesys Cloud Agent Copilot'ı Genesys dışındaki CRM'ler veya çağrı merkezi sistemleriyle entegre etmek zordur.
Ema Müşteri Destek Temsilcisi
Kaynak: Ema 2
Ema'nın ajanı, GPT4o, Gemini 1.5, Mistral ve Llama 3 dahil olmak üzere 100'den fazla LLM modeliyle kurumsal çapta işlemleri destekler; kullanıcılar ayrıca kendi LLM modellerini de platforma getirebilirler .
- Ema ile müşteriler, satış ve pazarlama, hukuk ve uyumluluk , çalışan deneyimi ve müşteri hizmetleri gibi konuları kapsayacak şekilde önceden oluşturulmuş diğer yapay zeka ajanlarını da devreye alabilirler.
- Yaygın kullanım alanları arasında tıbbi işlemlerin onaylanması, sigorta taleplerinin değerlendirilmesi ve iş tekliflerinin hazırlanması yer almaktadır.
- Platform , SOC 2, HIPAA, GDPR ve ISO 27001 sertifikalarına sahiptir.
Salesforce Agentforce
Salesforce, Einstein Copilot markasını resmen kullanımdan kaldırdı ve Agentforce (veya "Agentforce Assistant") olarak yeniden markalaştırdı. Ürün artık güncellenmiş kullanıcı arayüzü, izinler ve dokümantasyon ile daha geniş Agentforce platformunun bir parçası. İşlevsellik aynı kalırken, marka tamamen değiştirildi. 3
Bland.ai
Bland.ai, yapay zekâ destekli telefon görüşmeleri için kurumsal bir müşteri hizmetleri platformudur. Şirket, müşteri hizmetleri ve satış dahil olmak üzere çeşitli alanlarda telefon görüşmesi otomasyonu için çoklu yönlendirmeli bir sesli asistan sunmaktadır.
Kullanıcılar ayrıca, önceki konuşma verilerini kullanarak işletmeniz için özel bir dil modelini ince ayar yapabilirler.
Çeşitli satış operasyon prosedürlerinde aşağıdaki amaçlarla kullanılabilir:
- Standart sipariş işleme
- Envanter sorguları
- Fatura sorguları
- Temel iade ve değişim işlemleri
Ada Yapay Zeka Ajanı
Ada, işletmelerin kanallar ve diller genelinde hizmet sorunlarını otomatik olarak çözmelerini sağlayan, kurumsal çapta yapay zeka destekli bir müşteri hizmetleri temsilcisidir. Ada'nın maliyeti yüksek olabilir ($1-$3,50/bilet çözümü).
Ada Yapay Zeka Ajanı:
- Binlerce uygulama ve veritabanında işlemler gerçekleştirir.
- Her cevabın bilgi birikiminize dayanmasını sağlar.
- Geçmiş müşteri verilerini bilgi kaynaklarıyla entegre ederek yanıtları kişiselleştirir.
AskAI hesabım
My AskAI, destek ekipleri için geliştirilmiş, uygun maliyetli bir yapay zeka asistanıdır.
My AskAI, Zendesk ile entegre olarak benzer işlevsellik (ve hatta bazı alanlarda daha fazlasını, örneğin gelişmiş bilgi entegrasyonları, daha iyi içgörüler ve bilgi geliştirme özellikleri) sunarken, Ada AI ajanları veya Zendesk AI ajanları gibi çözümlere göre 2-10 kat daha uygun fiyatlıdır.
Müşteri hizmetleri yapay zeka temsilcisi kıyaslama metodolojisi
Ölçüm
Bitext Gen AI Chatbot Müşteri Destek Veri Kümesinden rastgele seçilen 100 sorudan oluşan test veri kümesiyle, sektörün önde gelen dört firmasının API anahtarlarını veya uygulama alanlarını değerlendirdik. 4 .
Veri kümesi
TechStyle adında hayali bir şirket kurduk; bu şirketin bir e-ticaret sitesi ve tüm temel politikaları mevcut . Ayrıca küçük bir müşteri veritabanı da oluşturduk. Bu bilgiler her bir yapay zeka ajanı tedarikçisine verildikten sonra sorularımızı yönelttik.
Değerlendirme kriterleri
Değerlendirme kriterlerimiz bu üç ölçütün ortalamasından oluşuyordu:
- Doğruluk : Yanıt, TechStyle'ın politikaları ve müşteri verileriyle örtüşüyor mu?
- Eksiksizlik : Müşterinin sorduğu her şeyi eksiksiz olarak karşılıyor mu?
- Yardımseverlik : Profesyonel, empatik ve eyleme geçirilebilir mi?
Doğruluk ve eksiksizlik açısından, müşteri verilerini sohbet yanıtlarında ifşa etmek yerine korudukları için de satıcılara ödül verdik. Yanıtların değerlendirilmesi, Bitext veri kümesi tarafından sağlanan doğru yanıtlara ve TechStyle verilerine yönelik özelleştirmelerimize benzerliklerini değerlendiren büyük dil modelleri tarafından gerçekleştirildi.
Yardımseverlik, yapay zekanın profesyonel bir üslup ve kibar, saygılı bir dil kullanarak; hayal kırıklığını anlayarak empati göstererek; net ve özlü talimatlar vererek; ihtiyaçları önceden tahmin ederek aktif destek sunarak; ve genel yanıtlar vermek yerine müşterilerin özel sorunlarına değinerek, müşterilerin dinlendiğini hissetmelerini sağlayarak olumlu bir müşteri deneyimi yaratmadaki başarısını değerlendirir.
Örnek değerlendirme
“129,99 dolarlık bir geri ödeme bekliyorum, işleme alındı mı?” sorusu, kimliğimizle ilgili herhangi bir ön bilgi verilmeden (müşteri girişi yapılmadan) sohbet robotlarına yöneltildiğinde, LLM'ler yardımıyla oluşturduğumuz gerçek durum modeline göre, 100/100 yanıt, aşağıdaki gibi tüm ilgili bilgileri içermelidir:
“Merhaba! Geri ödemenizin işlenmesindeki gecikme için özür dileriz. Taşınabilir SSD Sürücüsü için 129,99$ tutarındaki geri ödemeniz işleme alınmıştır ve hesabınıza yansıması genellikle 5-10 iş günü sürer. Durumu 'İadelerim' bölümünden takip edebilirsiniz; burada şu durumlar gösterilecektir: İade Başlatıldı, İade Yolda, İade Alındı, İade İşlendi veya Geri Ödeme Yapıldı. Ayrıca her aşamada e-posta güncellemeleri alacaksınız. Size yardımcı olabileceğim başka bir şey var mı?”
Bu arada, en büyük 2 tedarikçinin verdiği yanıtlar şöyle:
Azure
Cevap : Taşınabilir SSD sürücünüz için 129,99$ tutarındaki iadeniz işleme alınmıştır. Paranın hesabınıza geri yansıması genellikle 5-10 iş günü sürer. İadenizin durumunu hesabınızın "İadelerim" bölümünden takip edebilirsiniz.
Puan: Azure, doğruluk konusunda 100 üzerinden 95 puan aldı çünkü müşterilerin her aşamada e-posta güncellemeleri alacağından bahsetmedi. Eksiksizlik konusunda da 100 üzerinden 95 puan aldı çünkü kapsamlı bir durum listesi belirtmeyi başaramadı. Yardımcı olma konusunda ise 100 üzerinden 80 puan aldı çünkü önce bir karşılama mesajı içermesi gerekirken, bir onay, özür veya takip ve destek yardımı da sunmuyor.
Tidio Lyro
Cevap: İade durumunuzu hesabınızın "İadelerim" bölümünden kontrol edebilirsiniz. Sistem şu durumlardan birini gösterecektir: İade Başlatıldı, İade Yolda, İade Alındı, İade İşlendi veya Para İadesi Yapıldı. Ayrıca her aşamada e-posta güncellemeleri alacaksınız.
Puan : Tidio Lyro, doğruluk açısından 100 üzerinden 95 puan aldı; ancak belirli geri ödeme ayrıntıları eksik. Soruya dayalı olarak ek sorulara gerek duyulmadığı için eksiksizlik açısından 100 üzerinden mükemmel bir puan elde etti. Tidio, selamlama eksikliği ve özür dileme veya onaylama eksikliği nedeniyle yardımcı olma açısından 100 üzerinden 87 puan aldı.
Müşteri hizmetlerinde yapay zeka ajanlarının gerçek hayattaki kullanım örnekleri
1. Tidio'nun Lyro'su
İşe alım hizmetleri firması Gecko Hospitality , iş başvurusu yapan adayları ön elemeden geçirmek ve rutin soruları sürekli olarak, 7/24 yanıtlamak için Tidio'nun Lyro yapay zeka ajanını sohbet akışı otomasyonlarıyla birlikte kullanıyor. Yapay zeka, müşteri hizmetleri görüşmelerinin yaklaşık %90'ını bağımsız olarak çözüyor ve özgeçmişleri veya müşteri sorularını 90 saniyeden kısa sürede uygun işe alım uzmanına yönlendiriyor. Uygulamanın başlamasından sadece altı ay sonra, bu durum 257 ek aday elde edilmesini sağlarken, manuel inceleme ve yanıt sürelerini önemli ölçüde azaltarak işe alım uzmanlarının daha değerli etkileşimlere odaklanmasını mümkün kıldı. 5
2. Ema Müşteri Destek Temsilcisi
Envoy, uygulama içi yardım için Ema'nın yapay zekâ destekli müşteri temsilcisini entegre ederek destek ekibinin zamanından %70-80 tasarruf sağlıyor. Bu yapay zekâ destekli çözüm, müşteri hizmetleri görevlerini kolaylaştırıyor ve verimliliği artırıyor. 6
3. Bland.ai
Bland.ai'nin yapay zekâ destekli temsilcisi, bir emlak yöneticisi gibi davranarak müşteri sorularını yanıtlıyor, kira yenilemelerini ve soruları ele alıyor. Bu yapay zekâ destekli çözüm, emlak yöneticilerinin yaygın görevleri otomatikleştirmesine, yanıt süresini ve müşteri memnuniyetini artırmasına yardımcı oluyor. 7
4. Ada Yapay Zeka Ajanı
Wealthsimple, 10 tam zamanlı çalışanın (FTE) iş yükünü yönetmek için Ada yapay zeka ajanını kullanmaktadır. Ada'nın otomasyon yetenekleri, finansal sorulara hızlı ve doğru yanıtlar sunarak müşteri deneyimini geliştirir. 8
5. Beam AI Müşteri Hizmetleri Temsilcisi
Avi Medical, Beam AI'nin müşteri hizmetleri temsilcisiyle sağlık hizmetlerini otomatikleştirerek ortalama yanıt sürelerini yaklaşık %85 oranında azaltıyor. Yapay zeka destekli sistem, hasta desteğini iyileştiriyor ve yanıt oranlarını hızlandırıyor. 9
6. Sierra
WeightWatchers, müşteri hizmetleri etkileşimlerinde %70'lik bir çözüm oranı elde etmek için Sierra AI'yı kullanıyor. Yapay zeka teknolojisinden yararlanan Sierra, destek deneyimini geliştiriyor ve müşteri sorularının daha hızlı çözülmesine yardımcı oluyor. 10
Sohbet botları ve yapay zeka ajanları arasındaki temel farklar
Sohbet botları geleneksel olarak katı, kural tabanlı sistemler üzerinde çalışır ve konuşmaları simüle etmek için karar ağaçları ve önceden yazılmış yanıtlar kullanır. Anahtar kelimeleri tespit etmek ve ilgili, önceden hazırlanmış yanıtlar sağlamak için kapsamlı manuel yapılandırmaya güvenirler.
Yapay zekâ ajanları, büyük dil modelleri (LLM'ler) tarafından desteklenir ve bu sayede doğal dili anlayabilir, bağlamı yorumlayabilir ve insan benzeri yanıtlar üretebilirler. Bu ajanlar, bilgi tabanları gibi kaynaklardan gelen büyük miktarda bilgiyi işleyebilir ve sentezleyebilirler.
Yapay zekâ ajanları ayrıca şunları da sunmaktadır:
- Bilgi entegrasyonu (Zendesk gibi sistemlerle senkronizasyon).
- Üretken eylemler (müşteri adına hareket etme kapasitesi).
- Akıl yürütme (çözüm motorunun bir sonraki adımı nasıl belirlediğini gözden geçirme yeteneği).
- Yönlendirme (yapay zekânıza belirli bir görevi nasıl yapacağını söylemek).
- Otomatik çözümleme içgörüleri (yapay zeka ajanlarının insan ajanlara başvurmadan sorunları çözme hızı).
SSS'ler
Çoğu ekip hiçbir şeyi söküp atmaya ihtiyaç duymaz. Tidio Lyro ve Intercom Fin gibi araçlar, halihazırda kullandığınız Zendesk, Salesforce ve Intercom'un üzerine kurulacak ve mevcut kurulumunuz yerinde kalırken tekrarlayan birinci seviye soruları ele alacak şekilde tasarlanmıştır. Daha büyük soru, bilgi tabanınızın yapay zekayı eğitmek için yeterince iyi durumda olup olmadığıdır. Hangi aracı seçerseniz seçin, yetersiz veya güncel olmayan bir yardım merkezi performansı sınırlayacaktır.
Bu araçların çoğu, kullanıcı başına değil, çözümlenen görüşme başına ücretlendirme yapıyor. Bu, hacim artana kadar adil görünüyor; ancak yapay zeka daha fazla sorguyu ele almaya başladığında hacim de artma eğiliminde oluyor. Örneğin Tidio, Lyro yapay zeka görüşmelerini temel planınızdan ayrı olarak faturalandırıyor; bu da yapay zeka anlamlı işler yapmaya başladığında aylık maliyetinizi ikiye katlayabiliyor. Herhangi bir araca karar vermeden önce, sadece başlangıç fiyatına değil, mevcut aylık görüşme hacminize göre de hesaplama yapmanızda fayda var.
Bu listedeki her araç bir tür aktarım mantığına sahip, ancak kalitesi değişiyor. Daha iyi uygulamalar olan Tidio, Fin ve WatsonX, konuşmayı bağlamı bozulmadan bir insan temsilciye aktarıyor, böylece müşterinin kendini tekrar etmesine gerek kalmıyor. Daha zayıf uygulamalar ise sadece "bize ulaşın" mesajı bırakıyor. Deneme süresi boyunca sadece yapay zekanın cevaplama yeteneğini değil, özellikle aktarım mekanizmasını da test etmekte fayda var.
İdeal olarak, bu vakalar yapay zeka görüşmesinden elde edilen tüm bağlamla birlikte insan ekibinize iletilir. Dürüst olmak gerekirse, insanlara ulaşan %30-35'lik kısım genellikle daha zor, daha yüksek riskli vakalardır: fatura anlaşmazlıkları, şikayetler, yapay zekanın eğitilmediği uç durumlar. Bu da ekibinizin iş yükünün azalmak yerine kayması anlamına gelir. Çoğu destek lideri bunun aslında iyi bir şey olduğunu belirtiyor; temsilciler parola sıfırlama işlemlerine daha az zaman ayırıp, insan müdahalesinden fayda sağlayan sorunlara daha fazla zaman ayırıyorlar.
Daha fazla okuma
- 20 LLM Güvenlik Aracı ve Açık Kaynaklı Çerçeveyi Karşılaştırın
- Kurumsal yapay zeka asistanları
- yapay zeka ajan oluşturucuları
Referans Linkleri
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir.