Solarwinds Dahil Fiyatlandırmalı En İyi 8 Gözlemlenebilirlik Yazılımı

Gözlemlenebilirlik platformları dağıtık sistemlerde eksiksiz görünürlük vaat eder ancak her satıcı her şeyi yaptığını iddia ederken doğru olanı seçmek zordur.

En iyi 8 gözlemlenebilirlik yazılımı ürününü; belgelenmiş yeteneklerini, açık fiyatlandırmalarını, doğrulanmış müşteri yorumlarını ve kurumsal referans vakalarını inceleyerek analiz ettik.

Datadog, son bir yılda yaklaşık 40-%44 arama payıyla gözlemlenebilirlik pazarında liderdir ve bu konumunu 2025 ortasından bu yana istikrarlı biçimde korumaktadır. Zabbix, yaklaşık 25-%30 ile ikinci sırada yer alır. New Relic bu dönemde zemin kaybederek ~%15 seviyesinden Mayıs 2026 itibarıyla yaklaşık %10 seviyesine gerilerken Dynatrace 15-%17 aralığında nispeten sabit kalmıştır. Splunk, Elastic ve SolarWinds ise her biri %5 seviyesinin oldukça altında seyretmektedir.

En iyi gözlemlenebilirlik yazılımları için fiyatlandırma

** Derecelendirmeler Capterra, Gartner ve G2'ye dayanmaktadır. Satıcılar derecelendirmelerine göre listelenmiştir.

** Çalışan sayısı, şirketlerin LinkedIn sayfalarından derlenmiştir.

Gözlemlenebilirlik yazılımı özellik karşılaştırması

Satıcı profilleri

1. Solarwinds Observability

Solarwinds Observability, hem SaaS hem de kendi sunucusunda barındırılan dağıtımlar olarak sunulan; şirket içi ve bulut ortamlarında ağ akışı analizi ile veritabanı performans içgörüleri sağlayan hibrit bir altyapı izleme platformudur.

Temel Yetenekler:

• NetFlow trafik analizi, ağ protokolü düzeyinde hizmetler arasındaki ağ bant genişliği kullanımını ve trafik desenlerini izler
• Hibrit altyapı izleme; AWS, Azure ve Google Cloud Platform dahil olmak üzere şirket içi veri merkezleri ile bulut ortamlarında görünürlük sağlar
• Veritabanı performans izleme; SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL ve bulut veritabanı hizmetleri için sorgu düzeyinde içgörüler içerir
• Önceden yapılandırılmış izleme şablonları, yaygın altyapı bileşenleri ve uygulama mimarileri için kurulum süresini azaltır

2. Datadog

Datadog, güvenlik izleme, bulut maliyet takibi ve uygulama performans verilerini tek bir arayüzde birleştiren bir gözlemlenebilirlik yazılımıdır.¹

Temel Yetenekler:

• Güvenlik izleme, tehditleri, güvenlik açıklarını ve saldırı desenlerini gerçek zamanlı olarak belirlemek için gözlemlenebilirlik telemetrisini analiz eder²
• Gerçek kullanıcı izleme, web tarayıcıları ve mobil uygulamalarda ön yüz performans metriklerini yakalar
• Bulut maliyet izleme, optimizasyon analizi için performans metrikleriyle ilişkilendirerek sağlayıcılar genelindeki altyapı harcamalarını izler
• İş akışı otomasyonu, uyarı koşullarına ve önceden tanımlı playbook'lara dayalı olarak düzeltme eylemlerini otomatik biçimde yürütür

3. New Relic

New Relic; uygulamaları güvenlik açıklarına karşı tarayan ve gözlemlenebilirlik verilerini doğrudan geliştirici iş akışlarına entegre eden yapay zeka destekli bir gözlemlenebilirlik platformudur.

Temel Yetenekler:

• Güvenlik açığı yönetimi, gözlemlenebilirlik yazılımı içindeki güvenlik sorunları için uygulama bağımlılıklarını ve çalışma zamanı ortamlarını tarar
• Applied Intelligence, anormallikleri tespit etmek, ilişkili olayları gruplamak ve uyarı gürültüsünü azaltmak için makine öğrenimini kullanır
• Ajan yapay zeka entegrasyonları, otomatik görev yönetimi için gözlemlenebilirlik verilerini ServiceNow, GitHub Copilot ve Amazon Q Business ile bağlar
• İş gözlemlenebilirliği, teknik performansı gelir metrikleri ve kullanıcı etkileşim verileriyle ilişkilendirir

4. Dynatrace

Dynatrace, hizmet bağımlılıklarını haritalamak ve manuel yapılandırma olmadan kök nedenleri belirlemek için Davis AI'ı kullanan otomatik bir gözlemlenebilirlik yazılımıdır.³

Temel Yetenekler:

• Otomatik bağımlılık haritalama, yapılandırma gereksinimi olmadan hizmet ilişkilerini ve altyapı topolojisini keşfeder
• Davis AI, performans bozulmalarının kök nedenlerini belirlemek için metrikler ve izler genelindeki nedensellik desenlerini analiz eder
• Bulut Güvenlik Duruşu Yönetimi (CSPM), çoklu bulut ortamlarındaki yanlış yapılandırmaları ve uyumluluk ihlallerini belirler
• Live Debugger, üretimde değişken değerleri ve yöntem yürütme yolları dahil olmak üzere gerçek zamanlı kod düzeyinde tanılama sağlar

5. Better Stack

Better Stack, geliştirme ekipleri için log yönetimi, çalışma süresi izleme, olay yönetimi ve nöbetçi çizelgelemeyi birleştiren birleşik bir gözlemlenebilirlik aracıdır.

Temel Yetenekler:

• Olay yönetimi; uyarı mekanizmasını nöbetçi çizelgeleme, yükseltme iş akışları ve olay sonrası analizle tek bir arayüzde birleştirir
• Nöbetçi çizelgeleme, olay müdahalesi için mobil uygulamalarla dönüşümlü yönetimi otomatikleştirir
• Durum sayfaları, ayrı durum sayfası hizmetleri gerektirmeden doğrudan gözlemlenebilirlik verilerinden genel çalışma süresi raporlaması oluşturur
• Ekran görüntüsü yakalama, görsel hata ayıklama bağlamı için ön yüz hataları oluştuğunda tarayıcı durumunu otomatik olarak kaydeder

Şunlar için en iyisi: Birden fazla özel araç yönetmeden birleşik gözlemlenebilirlik ve olay müdahalesi isteyen küçük ve orta ölçekli ekipler

6. Zabbix

Zabbix; sunucular, ağlar, uygulamalar ve bulut ortamları genelinde metrikleri toplamak, analiz etmek ve görselleştirmek için tasarlanmış açık kaynaklı bir kurumsal izleme platformudur. Performans, kullanılabilirlik ve olay tespiti için birleşik bir gözlemlenebilirlik çözümü sunar.⁴

Temel Yetenekler:

• İzleme kapsamı ağlar, sunucular, uygulamalar, veritabanları, konteynerler ve bulut hizmetleri için.
• Esnek veri toplama yöntemleri; SNMP, IPMI, JMX, HTTP kontrolleri ve ajan tabanlı veya ajanız izleme için özel betikler dahil.
• Gelişmiş uyarı sistemi; özelleştirilebilir tetikleyiciler, yükseltme kuralları ve Slack, Telegram ve e-posta gibi mesajlaşma araçlarıyla entegrasyonlar.
• Yerleşik görselleştirme araçları; sistem sağlığına gerçek zamanlı içgörü için panolar, grafikler ve ağ haritaları gibi.

Şunlar için en iyisi: Hibrit BT ortamlarında güçlü uyarı ve özelleştirme yeteneklerine sahip ücretsiz, açık kaynaklı bir izleme çözümü arayan kuruluşlar.

7. Splunk Observability

Splunk Observability, dağıtık sistemlere eksiksiz görünürlük sağlamak için örnekleme yapmadan her işlemi yakalayan kurumsal bir gözlemlenebilirlik platformudur.

Temel Yetenekler:

• Örneklemesiz izleme, nadir performans sorunlarına eksiksiz görünürlük için alt kümeleri örneklemek yerine her işlemi yakalar
• Service Bureau, farklı iş birimlerinin yalıtılmış gözlemlenebilirlik ortamlarını koruduğu çok kiracılı dağıtımları destekler
• Gerçek zamanlı akış, log merkezli platformlarda yaygın olan toplu dizinleme gecikmeleri olmadan telemetriyi anında işler
• İş akışları, kesintiler sırasında etki analizi için teknik hizmetleri iş süreçlerine eşler

Şunlar için en iyisi: Performans analizi için eksiksiz iz yakalama gerektiren yüksek işlem hacimli kuruluşlar

8. Elastic Observability

Elastic Observability, ekiplerin logları, metrikleri ve izleri birlikte sorgulamasına olanak tanıyan; düzenlemeye tabi sektörler için kendi sunucusunda barındırma seçenekleri sunan birleşik bir arama platformudur.

Temel Yetenekler:

• Birleşik arama, Elasticsearch sorgu dilini loglar, metrikler ve izler genelinde tek bir arayüzde uygular
• Makine öğrenimi, zaman serisi verilerindeki anormallikleri tespit eder ve geçmiş desenlere dayalı tahminler üretir
• SIEM yetenekleri, aynı platform içinde güvenlik olaylarını uygulama performans verileriyle birlikte analiz eder
• Kendi kendine yönetilen dağıtım, düzenlemeye tabi sektörler için veri depolama konumu ve saklama politikaları üzerinde kontrol sağlar

Şunlar için en iyisi: Veri egemenliği gereksinimleri olan veya Elasticsearch'i başka uygulamalar için zaten kullanan ekipler veya kuruluşlar

Gözlemlenebilirlik yazılımının ortak özellikleri

Tüm platformlar bu temel gözlemlenebilirlik yeteneklerini sağlar.

• Log toplama: Uygulama ve altyapı logları genelinde merkezi toplama ve arama
• Metrik toplama: Sistem ve uygulama performansı için zaman serisi verilerinin toplanması
• Dağıtık izleme: Mikroservis mimarileri genelinde isteklerin izlenmesi
• Uyarı: Eşik ve anomali tabanlı bildirim sistemleri
• Panolar: Gözlemlenebilirlik verileri için özelleştirilebilir görselleştirme arayüzleri
• API erişimi: Veri alma ve yapılandırma için programatik arayüzler
• Çoklu bulut desteği: AWS, Azure ve Google Cloud Platform genelinde izleme
• Kubernetes izleme: Konteynerleştirilmiş iş yükü gözlemlenebilirliği için yerel destek
• Veri saklama: Geçmişe dönük analiz için yapılandırılabilir depolama süreleri
• Rol tabanlı erişim kontrolü: Ekipler için ayrıntılı izin yönetimi
• Üçüncü taraf entegrasyonları: Geliştirme ve operasyon araçlarıyla bağlantılar

Gözlemlenebilirlik Yazılımı Nasıl Seçilir?

Altyapı mimarisi: Şirket içi ve bulut kaynaklarına sahip hibrit ortamlar, ağ akışı analizini destekleyen platformlardan yararlanır. Kubernetes üzerindeki bulut tabanlı uygulamalar, konteyner yerel izleme ve OpenTelemetry desteği sunan platformlarla iyi çalışır.

Ekip boyutu ve yapısı: Küçük ekipler, araç karmaşasını azaltmak için gözlemlenebilirlik ile olay yönetimini birleştiren birleşik platformları sıklıkla tercih eder. Daha büyük kuruluşlar, birden fazla ekip genelinde farklı işlevler için özel araçları entegre edebilir.

Mevcut teknoloji yığını: Elasticsearch, Prometheus veya belirli bulut sağlayıcılarını kullanan kuruluşlar, mevcut altyapıları için güçlü entegrasyonlara sahip platformları değerlendirmelidir. Kurumsal ortamlar için geçiş maliyetleri ve öğrenme eğrileri önemlidir.

Bütçe ve fiyatlandırma modeli: Kullanıma dayalı fiyatlandırma kullanımla birlikte ölçeklenir ancak trafik ani artışlarında öngörülemez olabilir. Sunucu başına veya kullanıcı başına modeller daha öngörülebilir maliyetler sağlar ancak sık otomatik ölçekleme yapılan dinamik altyapılar için pahalı olabilir.

Uyumluluk gereksinimleri: Veri egemenliği gereksinimleri olan düzenlemeye tabi sektörler, düzenleyici standartları karşılamak için kendi kendine yönetilen dağıtım seçenekleri veya bölgeye özel veri depolama sunan platformlara öncelik vermelidir.

Güvenlik entegrasyonu ihtiyaçları: Güvenlik ve operasyonları birlikte yöneten ekipler; güvenlik açığı tespiti ile tehdit izlemeyi, performans gözlemlenebilirlik verileriyle birleşik iş akışlarında entegre eden platformlardan yararlanır.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

SSS'ler

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem},
  title  = {{Solarwinds Dahil Fiyatlandırmalı En İyi 8 Gözlemlenebilirlik Yazılımı}},
  year   = {2026},
  month  = sep,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/observability-software}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 2 Eylül 2026}
}

Değişiklik günlüğü

1 güncelleme

1. 20258 Eki

   Satıcı Profilleri bölümünde Grafana Labs, Zabbix ile değiştirildi.

Referans Linkleri

1.

datadog, zabbix, new relic, dynatrace, splunk - Google Trends

2.

What is OpenTelemetry? | OpenTelemetry

3.

Meet Davis, our powerful AI-engine

4.

2 What is Zabbix

Cem Dilmegani

Baş Analist

Takip Et

Cem, 2017'den beri AIMultiple bünyesinde baş analisttir. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları; Business Insider, Forbes, Morning Brew ve Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte ve HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5] Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. Cem, uluslararası teknoloji konferanslarında düzenli olarak konuşma yapmaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder