Gözlemlenebilirlik platformları, dağıtılmış sistemler genelinde tam görünürlük vaat ediyor, ancak her satıcı her şeyi yaptığını iddia ettiğinden doğru olanı seçmek zor.
En iyi 8 gözlemlenebilirlik yazılım ürününü, belgelenmiş yeteneklerini, kamuya açık fiyatlarını, doğrulanmış müşteri yorumlarını ve kurumsal referans örneklerini inceleyerek analiz ettik.
En iyi gözlemlenebilirlik yazılımlarının fiyatlandırması
** Değerlendirmeler Capterra, Gartner ve G2'ye dayanmaktadır. Satıcılar, aldıkları puanlara göre listelenmiştir.
** Çalışan sayısı, şirketlerin LinkedIn sayfalarından alınmıştır.
Gözlemlenebilirlik yazılımlarının özellik karşılaştırması
Tedarikçi profilleri
1. Güneş Rüzgarlarının Gözlemlenebilirliği
Solarwinds Observability , hem SaaS hem de kendi sunucunuzda barındırabileceğiniz hibrit bir altyapı izleme platformudur ve şirket içi ve bulut ortamlarında ağ akışı analizi ve veritabanı performansı hakkında bilgiler sağlar.
Başlıca Yetenekler:
- NetFlow trafik analizi, ağ protokolü düzeyinde hizmetler arasındaki ağ bant genişliği kullanımını ve trafik modellerini izler.
- Hibrit altyapı izleme, AWS, Azure ve Google Bulut Platformu dahil olmak üzere şirket içi veri merkezleri ve bulut ortamlarında görünürlük sağlar.
- Veritabanı performans izleme, SQL Server, MySQL, PostgreSQL ve bulut veritabanı hizmetleri için sorgu düzeyinde bilgiler içerir.
- Önceden yapılandırılmış izleme şablonları, yaygın altyapı bileşenleri ve uygulama mimarileri için kurulum süresini azaltır.
2. Datadog
Datadog, güvenlik izleme, bulut maliyet takibi ve uygulama performans verilerini tek bir arayüzde birleştiren bir gözlem yazılımıdır.
Başlıca Yetenekler:
- Güvenlik izleme, tehditleri, güvenlik açıklarını ve saldırı modellerini gerçek zamanlı olarak belirlemek için gözlemlenebilirlik telemetrisini analiz eder.
- Gerçek kullanıcı izleme, web tarayıcıları ve mobil uygulamalar genelinde ön uç performans ölçümlerini yakalar.
- Bulut maliyet izleme, optimizasyon analizi için performans metrikleriyle ilişkilendirilerek sağlayıcılar genelindeki altyapı harcamalarını takip eder.
- İş akışı otomasyonu, uyarı koşullarına ve önceden tanımlanmış işlem kılavuzlarına göre düzeltme eylemlerini otomatik olarak yürütür.
3. New Relic
New Relic, uygulamaları güvenlik açıkları açısından tarayan ve gözlemlenebilirlik verilerini doğrudan geliştirici iş akışlarına entegre eden yapay zeka destekli bir gözlemlenebilirlik platformudur.
Başlıca Yetenekler:
- Güvenlik açığı yönetimi, gözlemlenebilirlik yazılımı içindeki uygulama bağımlılıklarını ve çalışma ortamlarını güvenlik sorunları açısından tarar.
- Applied Intelligence, anormallikleri tespit etmek, ilgili olayları gruplandırmak ve uyarı gürültüsünü azaltmak için makine öğrenimini kullanır.
- Agentic AI entegrasyonları, gözlemlenebilirlik verilerini ServiceNow, GitHub Copilot ve Amazon Q Business ile birleştirerek otomatik görev yönetimi sağlar.
- İşletme gözlemlenebilirliği, teknik performansı gelir metrikleri ve kullanıcı etkileşim verileriyle ilişkilendirir.
4. Dynatrace
Dynatrace, Davis AI'yı kullanarak hizmet bağımlılıklarını haritalandıran ve manuel yapılandırmaya gerek kalmadan temel nedenleri belirleyen otomatik bir gözlemlenebilirlik yazılımıdır.
Başlıca Yetenekler:
- Otomatik bağımlılık eşleme, yapılandırma gereksinimleri olmadan hizmet ilişkilerini ve altyapı topolojisini keşfeder.
- Davis AI, performans düşüşlerinin temel nedenlerini belirlemek için ölçümler ve izleme verileri genelinde nedensellik kalıplarını analiz eder.
- Bulut Güvenlik Durumu Yönetimi (CSPM), çoklu bulut ortamlarında yanlış yapılandırmaları ve uyumluluk ihlallerini belirler.
- Canlı Hata Ayıklayıcı, üretim ortamında değişken değerleri ve metot yürütme yolları da dahil olmak üzere gerçek zamanlı kod düzeyinde teşhis imkanı sağlar.
5. Daha İyi Birleştirme
Better Stack, geliştirme ekipleri için log yönetimi , çalışma süresi izleme, olay yönetimi ve nöbet planlamasını birleştiren entegre bir gözlem aracıdır.
Başlıca Yetenekler:
- Olay yönetimi, uyarı sistemini, nöbet planlamasını, acil durum müdahale iş akışlarını ve olay sonrası analizini tek bir arayüzde birleştirir.
- Çağrı üzerine görevlendirme planlaması, olay müdahalesi için mobil uygulamalarla rotasyon yönetimini otomatikleştirir.
- Durum sayfaları, ayrı durum sayfası hizmetlerine ihtiyaç duymadan, gözlemlenebilirlik verilerinden doğrudan kamuya açık çalışma süresi raporlaması oluşturur.
- Ekran görüntüsü yakalama özelliği, görsel hata ayıklama bağlamı için ön uç hataları oluştuğunda tarayıcı durumunu otomatik olarak kaydeder.
Şunlar için idealdir: Birden fazla özel aracı yönetmek istemeyen, birleşik gözlemlenebilirlik ve olay müdahalesi isteyen küçük ve orta ölçekli ekipler.
6. Zabbix
Zabbix, sunucular, ağlar, uygulamalar ve bulut ortamları genelinde ölçümleri toplamak, analiz etmek ve görselleştirmek için tasarlanmış açık kaynaklı bir kurumsal izleme platformudur. Performans, kullanılabilirlik ve olay tespiti için birleşik bir gözlem çözümü sunar.
Başlıca Yetenekler:
- Ağlar, sunucular, uygulamalar, veritabanları, konteynerler ve bulut hizmetleri için izleme kapsamı .
- Ajan tabanlı veya ajansız izleme için SNMP, IPMI, JMX, HTTP kontrolleri ve özel komut dosyaları dahil olmak üzere esnek veri toplama yöntemleri.
- Özelleştirilebilir tetikleyiciler, yükseltme kuralları ve Slack, Telegram ve e-posta gibi mesajlaşma araçlarıyla entegrasyonlar içeren gelişmiş uyarı sistemi .
- Sistem sağlığına ilişkin gerçek zamanlı bilgi edinmek için gösterge panelleri, grafikler ve ağ haritaları gibi yerleşik görselleştirme araçları .
Şunlar için idealdir: Hibrit BT ortamlarında güçlü uyarı ve özelleştirme yeteneklerine sahip, ücretsiz, açık kaynaklı bir izleme çözümü arayan kuruluşlar.
7. Splunk Gözlemlenebilirliği
Splunk Observability, dağıtılmış sistemlere tam görünürlük sağlamak için örnekleme yapmadan her işlemi yakalayan kurumsal bir gözlem platformudur.
Başlıca Yetenekler:
- Örnekleme gerektirmeyen izleme, nadir görülen performans sorunlarına ilişkin tam görünürlük sağlamak için alt kümelerden örnekleme yapmak yerine her işlemi yakalar.
- Service Bureau, farklı iş birimlerinin birbirinden bağımsız gözlemlenebilirlik ortamlarını sürdürdüğü çok kiracılı dağıtımları mümkün kılar.
- Gerçek zamanlı akış, log merkezli platformlarda yaygın olan toplu indeksleme gecikmeleri olmadan telemetriyi anında işler.
- İş akışları, kesintiler sırasında etki analizi için teknik hizmetleri iş süreçleriyle eşleştirir.
En uygun kullanım alanı: Performans analizi için eksiksiz izleme kaydı gerektiren yüksek işlem hacmine sahip işletmeler.
8. Esnek Gözlemlenebilirlik
Elastic Observability, ekiplerin logları, metrikleri ve izleme verilerini sorgulamasına olanak tanıyan ve düzenlemeye tabi sektörler için kendi sunucularında barındırılabilecek dağıtım seçenekleri sunan birleşik bir arama platformudur.
Başlıca Yetenekler:
- Birleşik arama, Elasticsearch sorgu dilini tek bir arayüzde günlükler, ölçümler ve izlemeler genelinde uygular.
- Makine öğrenimi, zaman serisi verilerindeki anormallikleri tespit eder ve geçmiş kalıplara dayanarak tahminler üretir.
- SIEM yetenekleri, güvenlik olaylarını uygulama performans verileriyle birlikte aynı platform içinde analiz eder.
- Kendi kendine yönetilen dağıtım, düzenlemeye tabi sektörler için veri depolama konumu ve saklama politikaları üzerinde kontrol sağlar.
Şunlar için en uygunudur: Veri egemenliği gereksinimleri olan kuruluşlar veya Elasticsearch'u zaten diğer uygulamalar için kullanan ekipler.
Gözlemlenebilirlik yazılımının ortak özellikleri
Tüm platformlar bu temel gözlemlenebilirlik özelliklerini sağlar.
- Günlük toplama: Uygulama ve altyapı günlüklerinde merkezi toplama ve arama.
- Ölçüm toplama: Sistem ve uygulama performansı için zaman serisi verilerinin toplanması
- Dağıtılmış izleme: Mikro hizmet mimarilerinde istek takibi
- Uyarı Sistemleri: Eşik ve anomali tabanlı bildirim sistemleri
- Gösterge Panelleri: Gözlemlenebilirlik verileri için özelleştirilebilir görselleştirme arayüzleri
- API erişimi: Veri alma ve yapılandırma için programatik arayüzler.
- Çoklu bulut desteği: AWS, Azure ve Google Bulut Platformu genelinde izleme
- Kubernetes izleme: Kapsayıcılaştırılmış iş yüklerinin gözlemlenebilirliği için yerel destek
- Veri saklama: Tarihsel analiz için yapılandırılabilir saklama süreleri
- Rol tabanlı erişim kontrolü: Ekipler için ayrıntılı izin yönetimi
- Üçüncü taraf entegrasyonları: Geliştirme ve operasyon araçlarına bağlantılar
Gözlemlenebilirlik Yazılımı Nasıl Seçilir?
Altyapı mimarisi: Şirket içi ve bulut kaynaklarını içeren hibrit ortamlar, ağ akışı analizini destekleyen platformlardan faydalanır. Kubernetes üzerindeki bulut tabanlı uygulamalar, konteyner tabanlı izleme ve OpenTelemetry desteği sunan platformlarla iyi çalışır.
Ekip boyutu ve yapısı: Daha küçük ekipler, araç karmaşasını azaltmak için genellikle gözlemlenebilirlik ile olay yönetimini birleştiren birleşik platformları tercih eder. Daha büyük kuruluşlar ise farklı işlevler için özel araçları birden fazla ekipte entegre edebilir.
Mevcut teknoloji altyapısı: Elasticsearch, Prometheus veya belirli bulut sağlayıcılarını kullanan kuruluşlar, mevcut altyapıları için güçlü entegrasyonlara sahip platformları değerlendirmelidir. Yerleşik ortamlar için geçiş maliyetleri ve öğrenme eğrileri önemlidir.
Bütçe ve fiyatlandırma modeli: Tüketime dayalı fiyatlandırma, kullanım miktarıyla orantılı olarak artar ancak trafik artışları sırasında tahmin edilemez olabilir. Sunucu başına veya kullanıcı başına modeller daha tahmin edilebilir maliyetler sağlar ancak sık otomatik ölçeklendirmeye sahip dinamik altyapılar için pahalı olabilir.
Uyumluluk gereksinimleri: Veri egemenliği gereksinimleri olan düzenlemeye tabi sektörler, düzenleyici standartları karşılamak için kendi kendine yönetilen dağıtım seçenekleri veya bölgeye özgü veri depolama sunan platformlara öncelik vermelidir.
Güvenlik entegrasyonu ihtiyaçları: Güvenlik ve operasyonları birlikte yöneten ekipler, güvenlik açığı tespiti ve tehdit izlemeyi performans gözlemlenebilirlik verileriyle birleşik iş akışlarında entegre eden platformlardan faydalanır.
SSS'ler
Gözlemlenebilirlik yazılımı, ekiplerin sistem davranışını anlamalarına ve sorunları teşhis etmelerine yardımcı olmak için uygulamalardan ve altyapıdan telemetri verilerini toplar ve analiz eder. Günlükleri, ölçümleri ve dağıtılmış izleri, bulut tabanlı, hibrit ve şirket içi ortamlar genelinde görünürlük sağlayan birleşik platformlarda bir araya getirir.
İzleme, önceden tanımlanmış ölçütleri takip eder ve eşikler aşıldığında uyarı verir, böylece "sistem çalışıyor mu?" sorusuna cevap verir. Gözlemlenebilirlik, logları, ölçütleri ve izleri ilişkilendirerek daha derin bir bağlam sağlar ve "sistem neden bu şekilde davranıyor?" sorusuna cevap verir. Gözlemlenebilirlik platformları, ekiplerin önceden tanımlanmış panolara ihtiyaç duymadan bilinmeyen sorunları keşfetmelerini sağlar.
Temel özellikler arasında mikro hizmetler için dağıtılmış izleme, merkezi günlük yönetimi, metrik toplama, özelleştirilebilir gösterge panelleri ve akıllı uyarı sistemi yer almaktadır. Dikkate alınması gereken gelişmiş özellikler arasında anormallik tespiti için AIOps, otomatik hizmet bağımlılığı eşlemesi, satıcıdan bağımsız veri toplama için OpenTelemetry desteği ve olay yönetimi araçlarıyla entegrasyon bulunmaktadır.
Referans Bağlantıları
- Solarwinds Gözlemlenebilirlik SaaS
- Datadog Platformunun Özellikleri
- New Relic Intelligent Gözlemlenebilirlik Platformu
- Dynatrace Platformuna Genel Bakış
- Daha İyi Yığın Platformu
- Grafana Bulutu
- Splunk Gözlemlenebilirlik Bulutu
- Elastik Gözlemlenebilirlik
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir.