En İyi 25+ Gizlilik Yönetimi Yazılımı: Özellikler ve Fiyat
Gizlilik yönetimi yazılımları; onay toplamaya, veri sahibi erişim taleplerini yerine getirmeye, kişisel verilerin nerede bulunduğunu haritalamaya ve üçüncü taraf tedarikçileri izlemeye yardımcı olarak veri gizliliği yasalarına düzenleyici uyumluluğu sağlar.
En iyi gizlilik yönetimi araçlarını, fiyatlandırmalarını ve özelliklerini keşfedin:
Araç | Kategori | Ücretsiz deneme | Uçtan uca yönetim | Paketler |
|---|---|---|---|---|
Gizlilik yönetimi platformu | ✅ | ✅ | Ücretsiz Starter: $150/ay Plus: $499/ay Pro: Özel | |
BigID | Gizlilik yönetimi platformu | ❌ | ✅ | Herkese açık listelenmemiş |
Collibra | Gizlilik yönetimi platformu | ❌ | ❌ | Herkese açık listelenmemiş |
DataGrail | Gizlilik yönetimi platformu | ❌ | ✅ | Herkese açık listelenmemiş |
Microsoft Priva | Gizlilik yönetimi platformu | ✅ | ❌ | Microsoft 365 eklentisi |
OneTrust | Gizlilik yönetimi platformu | ❌ | ❌ | Herkese açık listelenmemiş |
Securiti | Gizlilik yönetimi platformu | ❌ | ✅ | Herkese açık listelenmemiş |
TrustArc | Gizlilik yönetimi platformu | ❌ | ❌ | Herkese açık listelenmemiş |
Cookiebot | Onay yönetimi | ✅ | ✅ | Ücretsiz seviye; alan adı başına ücretli |
CookieYes | Onay yönetimi | ✅ | ✅ | Ücretsiz seviye; alan adı başına ücretli |
Araçların alfabetik sırayla listelendiğini ve sponsorların en üstte yer aldığını unutmayın.
Gizlilik yönetimi platformları
Bu araçlar, veri haritalama yetenekleriyle tek bir sistemde üç veya daha fazla işlevi kapsar; bu nedenle alıcılar ön elemeye buradan başlamalıdır.
Şunu unutmayın: ROPA (İşleme Faaliyetleri Kaydı), GDPR'ın 30. Maddesi uyarınca gerekli olan yasal ve uyumluluk belgesidir.
Bu araçların yararlandığı çözümler ve yöntemlerle ilgileniyorsanız gizlilik artırıcı teknolojilere göz atın.
Ketch
Ketch, onay toplayan, veri sahibi taleplerini otomatikleştiren ve kişisel verileri sistemler genelinde haritalayan bir veri izin platformudur. Ketch, kişinin onayını cihazlar ve alt sistemler genelinde uygulamak için kimlik senkronizasyonunu kullanarak seçimleri uygular.
Ketch’in özellikleri:
- Programatik onay: Her plana bir onay yönetimi platformu dahildir.
- Veri Sahibi Talebi (DSR) otomasyonu: Sürükle-bırak iş akışı oluşturucu, erişim ve silme taleplerini bağlı sistemler genelinde Pro kademesinde ve Plus eklentisi olarak yönlendirir.
- Veri haritalama ve keşif: Yapay zeka destekli sistem keşfi, Pro kademesinde her zaman açık, gerçek zamanlı bir veri haritası oluşturur ve ROPA'ları bilgilendirir.
- İçin tasarlandı: Onay ve izin yönetimi.
Ketch, web ve mobil uygulamalarda GDPR, CCPA/CPRA, Google Consent Mode, GPP ve GPC'yi sürekli izleyici taramasıyla kapsar. Entegrasyonlar varsayılan olarak 2'dir ve ücretli eklenti olarak 1.000+'dır; ayrıca Ketch, sertifikalı bir Google CMP ortağıdır.
Ketch gerçek hayat örneği
Smartsheet, Ketch'i DSR ve onay yönetimini 15+ yargı bölgesinde otomatikleştirmek için uygulayan işbirlikçi bir iş yönetimi platformudur. Elde ettikleri sonuçlar şunlardır:
- %75 DSR iş akışlarındaki manuel çabada azalma
- Onay 15+ yargı bölgesinde özelleştirilmiş
- 50+ silme talebi otomasyondan önce tek bir ayda alındı1
BigID
BigID, otomatik keşif ve sınıflandırma etrafında inşa edilmiş, üzerine DSAR ve gizlilik riski modülleri eklenmiş bir veri zekası platformudur. Hassas verileri petabayt ölçeğinde keşfeder ve sınıflandırır; kurumsal ve kamu sektörü kullanımı için SOC 2 Type II ve ISO 27001 sertifikalıdır.
- ML sınıflandırması: Makine öğrenimi, sürekli taramayla petabayt ölçeğinde buluttaki, şirket içindeki ve SaaS'taki yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış depolardaki hassas verileri belirler.
- Veri haritalama: Keşfedilen verileri katalogda ve veri envanterinde sistemlere, sahiplere ve politikalara bağlar.
- DSAR yerine getirme: Bir kişinin verilerini tüm altyapı genelinde bulur (kimlik çözümleme); bu, veri sahibi talebinin zor kısmıdır.
- İçin tasarlandı: Veri keşfi ve sınıflandırma.
BigID gerçek hayat örneği
Maryland Üniversitesi, bulut depolama alanına dağılmış hassas PII ile karşı karşıyaydı ve Google Drive, Microsoft 365 ve Box genelinde verileri keşfetmek ve sınıflandırmak için BigID'i uyguladı. Elde ettikleri sonuçlar şunlardır:
- Ortaya çıkarılan ve azaltılan 5 milyon doların üzerinde veri riski
- 2.5 petabayt bulut depolama tarandı
- Binlerce açıkta kalmış PII kaydı tespit edildi ve düzeltildi.2
Collibra
Collibra, kataloglama, soy ağacı ve veri kalitesi üzerine gizlilik iş akışları (DSAR, PIA) ekleyen bir veri yönetişimi ve katalog platformudur. Yönetişim ile gizliliğin aynı ekipte olduğu veri yoğun kuruluşlara uygundur.
- Katalog ve sözlük: Veri varlıkları, tanımlar ve envanterlerin merkezi bir kataloğu.
- Soy ağacı ve veri kalitesi: Sürekli soy ağacıyla veri akışlarını izler ve doğruluğu denetler.
- Gizlilik iş akışları: Yönetilen veriler üzerinde gizlilik risk değerlendirmeleri ve hak talepleri yürütür.
- İçin tasarlandı: Veri yönetişimi ve kataloglama.
Collibra gerçek hayat örneği
Hollanda'nın 4th en büyük bankası ASN Bank, GDPR ve BCBS 239 uyumluluğuna ihtiyaç duydu ve veri sorunu yönetimi, iş sözlüğü, veri sahipliği ve soy ağacı için Collibra'yı uyguladı. Elde ettikleri faydalar şunlardır:
- İlk kullanım senaryosu (veri sorunu yönetimi), yinelemeli bir MVP kullanıma sunumuyla iki ay içinde yayına alındı
- İş sözlüğü ve veri tanımı geçişi birkaç ay sonra tamamlandı.3
DataGrail
DataGrail; onay, DSAR otomasyonu ve veri haritalamayı içerir ve gölge BT'yi işaretleyen risk zekasına sahiptir. Farklılaştırıcı unsuru, müşteri yapımı bağlantılara güvenmek yerine şirket içinde geliştirilmiş 2.500+ bağlayıcıdan oluşan canlı bir entegrasyon ağıdır.
- Canlı veri haritalama: Bağlayıcıdan çıkarılan haritalama, kişisel veri tutan mevcut sistemleri tespit eder, yönetilmeyenleri canlı olarak ortaya çıkarır ve ROPA'yı bilgilendirir.
- DSR otomasyonu: Veri sahibi taleplerini bağlı uygulamalara (SaaS ve sistemler) yönlendirir ve yerine getirilmelerini izler.
- Onay yönetimi: Tercihleri dijital mülklerde yakalar ve saklar.
- İçin tasarlandı: Canlı entegrasyonlarla DSR.
DataGrail gerçek hayat örneği
Bed Bath & Beyond, Overstock birleşmesinin ardından DSR yönetimini konsolide etmeye ihtiyaç duydu ve yaklaşık 50 entegre sistem genelinde talepleri otomatikleştirmek için DataGrail'i uyguladı. Bunun sonucunda:
- DSR yanıt süresi üç haftadan birkaç saate düştü
- Süreç artık tek bir kişi tarafından yönetiliyor
- 10x ROI4
Microsoft Priva
Priva, Microsoft 365 üzerindeki kuruluşlar için, bağımsız bir araç olarak değil Microsoft paketinin bir parçası olarak satılan Microsoft gizlilik ürünüdür. Microsoft Purview aracılığıyla veri haritalama ile gizlilik riski yönetimi ve veri sahibi hak taleplerini ele alır.
- Veri sahibi hak talepleri: Exchange, SharePoint, OneDrive ve Teams genelinde kişisel verileri otomatik olarak keşfeder; redaksiyon ve inceleme iş akışıyla.
- Gizlilik riski yönetimi: Microsoft 365 altyapısındaki veri aşırı maruziyetini işaretler.
- Yerel entegrasyon: Microsoft Graph API'leri ve Power Automate aracılığıyla bağlanır.
- İçin tasarlandı: Microsoft 365 altyapısı.
OneTrust
OneTrust, kategorideki en geniş platformdur ve onay, gizlilik otomasyonu, DSAR, veri haritalama, değerlendirmeler ve üçüncü taraf riskini kapsayan kapsamlı bir çözümdür.
- Gizlilik otomasyonu: DSR'leri iş akışı orkestrasyonu aracılığıyla çalıştırır; ayrıca tek konsolda uyumluluk otomasyonuyla veri haritalama ve değerlendirmeler sunar.
- Onay ve tercihler: Bölgeler genelinde cookie ve pazarlama onayını yönetir.
- Üçüncü taraf riski: Üçüncü Taraf Risk Exchange'i, önceden değerlendirilmiş bir tedarikçi kütüphanesi aracılığıyla tedarikçi risk değerlendirmeleri yürütür ve periyodik izleme yapar.
- Düzenleyici zeka: Düzenleyici raporlama için 300+ yargı bölgesini kapsar; ayrıca DSR kapsamını genişleten 200+ kurumsal entegrasyona sahiptir.
- İçin tasarlandı: Uyumluluk genişliği.
OneTrust gerçek hayat örneği
Samsung Electronics, birden fazla bölgede mobil uygulama ve OTT/CTV onayını yönetmeye ihtiyaç duydu; bu nedenle Avrupa ve Latin Amerika genelinde OneTrust Consent & Preferences'ı uyguladı ve şunları elde etti:
- Ortak bir ekiple 2 platformda 5 kıtada dağıtım
- Başarılı Avrupa lansmanının ardından 16 ek ülkede kullanıma sunulması planlandı.5
Securiti by Veeam
Securiti’nin Data Command Center'ı, veri ekosistemi genelinde veri keşfi ve sınıflandırma, haritalama, DSR, onay ve yapay zeka yönetişimini içerir.
- Hassas veri zekası: Hibrit çoklu bulut, SaaS ve şirket içi ortamlar genelinde yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin ML tabanlı keşfi ve sınıflandırılması; sürekli tarama ve ROPA ile.
- DSR ve onay: Aynı veri haritasından hak taleplerini ve onay yakalamayı otomatikleştirir; veri komut grafı üzerinden kimlik çözümlemesi yapar.
- Yapay zeka ve güvenlik yönetişimi: Proaktif risk azaltma için kontrolleri yapay zeka sistemlerine ve veri güvenliği duruşuna genişletir.
- İçin tasarlandı: Veri güvenliği ve DSPM.
TrustArc
TrustArc; veri haritalama, değerlendirmeler, yargı bölgeleri genelinde bireysel hak otomasyonu, onay ve tedarikçi riskini birleştirir.
- Veri haritalama: Değerlendirme ve anket tabanlı haritalama, periyodik olarak yenilenen veri envanterini ve ROPA'yı oluşturur.
- Değerlendirme otomasyonu: Şablonlu iş akışlarıyla PIA ve DPIA'ları yürütür.
- Bireysel haklar: Eşlenen veriler üzerinden birçok yargı bölgesinde DSR'leri işler.
- Nymity araştırması: Ülkeye göre gizlilik yasalarını ve veri koruma düzenlemelerini izleyen bir kütüphane.
- İçin tasarlandı: Değerlendirmeler ve düzenleyici araştırma.
Onay yönetimi
Bu onay araçları, veri toplama noktasında cookie'ler ve izleyiciler için kullanıcı onayını yakalar, saklar ve uygular; çoğu, reklam teknolojisi uyumluluğu için Google Consent Mode ve IAB TCF'yi destekler. Bu araçları, web sitelerinde ve uygulamalarda yasal veri toplama birincil yükümlülüğü olan ekipler için öneriyoruz.
Cookiebot by Usercentrics
Cookiebot bir siteyi tarar, cookie'leri ve izleyicileri otomatik-tespit eder ve bunları bir onay banner'ı aracılığıyla kontrol eder. Kendi CMP'sinin yanında satan Usercentrics'e aittir.
Cookiebot, manuel etiketleme olmadan cookie'leri ve izleyicileri bulmak için otomatik tarama sunar. Cookiebot'un onayı yönetme şekli şöyledir:
- Önceden engelleme, onay verilene kadar zorunlu olmayan cookie'leri bekletir; böylece kaydetmek yerine uygular.
- Otomatik yinelenen taramalar çalıştırır ve Google Tag Manager ile yaygın CMS platformlarına yerel olarak entegre olur.
CookieYes
CookieYes, 1 milyondan fazla kuruluma sahip bir WordPress eklentisiyle küçük sitelere yönelik Google sertifikalı bir onay platformudur. Denetim amacıyla onay kayıtlarını tutar. CookieYes onayı şu şekilde yönetir:
- Otomatik engelleme, onay alınana kadar zorunlu olmayan komut dosyalarını durdurur; böylece uygular.
- Web'de (WordPress eklentisi ve diğer CMS) GDPR, CCPA/CPRA ve Google Consent Mode v2'yi kapsar; aylık otomatik-taramalar yapar.
- Daha büyük siteler, tespit boşluklarını düzeltmek için manuel cookie denetimlerine ihtiyaç duyabilir.
Didomi
Didomi; web, mobil ve bağlı TV'yi kapsayan kurumsal bir onay ve tercih platformudur. Kullanıcıların bir tercih merkezi aracılığıyla ayrıntılı izinleri yönetmesine olanak tanır. Didomi onayı şu şekilde yönetir:
- Web, mobil ve CTV kanallarında seçimleri uygulayan SDK tabanlı uygulama
- IAB TCF ve Google Consent Mode desteği
- Reklam teknolojisi SDK entegrasyonları
- Tedarikçi/etiket izleme.
Enzuzo
Enzuzo; KOBİ'ler, e-ticaret ve ajanslar için onay, veri sahibi talepleri ve yasal politika oluşturmayı kapsayan bir gizlilik uyumluluk platformudur.
- DSAR yönetimi: Talep formları, iş akışları ve raporlama; üst kademelerde otomasyonla birlikte.
- Onayı nasıl yönetir: Bir cookie banner'ı; önceden engelleme ve coğrafyaya özel onayla, web'de GDPR, CCPA/CPRA, LGPD, Quebec Yasası 25, Google Consent Mode v2, Microsoft Consent Mode, IAB TCF ve GPC'yi kapsar; otomatik sayfa tarama ve yerel Shopify ile Webflow entegrasyonlarıyla uygular.
Usercentrics
Usercentrics CMP, birçok pazarda onayı yönetmek için geliştirilmiş Cookiebot'un kurumsal düzeydeki kardeşidir. Geliştirici çalışması olmadan her pazar için banner'ları ve mantığı yapılandırarak onayı özelleştirir. ücretsiz deneme sürümündeki Usercentrics özelleştirmesi onayı şu şekilde yönetir:
- Web ve uygulamada seçimleri uygulayan etiket yöneticileri aracılığıyla etiket engelleme
- IAB TCF ve Google Consent Mode v2 desteği, tarama ve denetimler.
- Harici dışa aktarımlar olmadan onay verilerini alt pazarlama performansına bağlamayan yerleşik analitik.
Veri sahibi talebi otomasyonu
DSR araçları, kişisel verileri tutan sistemlere bağlanarak ve erişim, düzeltme ile veri silme işlemlerini orkestre ederek veri sahibi hakları yönetimini ele alır. Manuel yönetimi aşan ancak tam bir platforma ihtiyaç duymayan kuruluşlar için uygundur.
Osano
Osano, on binlerce izlenen tedarikçide tedarikçi gizlilik puanlaması ve uyumluluk garantisiyle onay ve DSR odaklı bir gizlilik platformudur.
- DSR otomasyonu: Veri sahibi talepleri için alımdan yerine getirmeye kadar iş akışları; veri alma için süreçte bir insan bulunur; kimlik çözümleme kısmidir ve kapsam entegrasyonları aracılığıyla sağlanır.
- Onay yönetimi: Cookie ve tercih yakalama.
- Tedarikçi puanlaması: İzlenen tedarikçi kütüphanesinden alınan ve periyodik olarak yenilenen, üçüncü taraflar için önceden değerlendirilmiş gizlilik derecelendirmeleri.
Transcend
Transcend, API ve SDK entegrasyonları aracılığıyla teknoloji yığını genelinde DSR yerine getirmeyi otomatikleştirir; ayrıca onay ve veri haritalama sunar.
- API tabanlı DSR: Kaynak sistemlerde erişim ve silme işlemlerini uçtan uca, biletleme ve kimlik çözümlemeyle çalıştırır.
- Sistem keşfi: Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış depolar ile SaaS genelinde kişisel verilerin nerede işlendiğini haritalar.
Transcend gerçek hayat örneği
Bir tele-sağlık şirketi olan Ro, Transcend'i kullanarak dahili sistemler ve üçüncü taraf tedarikçiler genelinde DSR yerine getirmeyi ölçeklendirdi. Talepleri şunları yapacak şekilde otomatikleştirdi ve orkestre etti:
- DSR işlemeyi günde ~3 saatten neredeyse sıfıra indirdi
- Silme talebi süresini ~2 saatten dakikalara indirdi (birçoğu saniyeler içinde)
- Aylık talepleri personel eklemeden ~50'den ~300'e çıkardı
- Manuel müdahale oranını %1 altına indirdi.9
Veri ile ilgili daha fazla bilgi edinin
- Veri orkestrasyon araçları ve veri merkezi otomasyon araçları
- Otomatik veri toplama araçları ve veri toplama hizmetleri
Tedarikçi ve üçüncü taraf risk yönetimi
Bu araçlar, GDPR ve çoğu veri gizliliği düzenlemesi kapsamında bir gereklilik olan tedarikçilerin güvenlik ve gizlilik durumunu değerlendirip izleyerek tedarikçi risk yönetimini ele alır. Uyumluluk ekipleri tarafından tek başına satın alınır veya bir platformun tedarikçi modülüyle birlikte kullanılır.
SecurityScorecard
SecurityScorecard, A-F harf notu kullanarak tedarikçileri dışa dönük güvenlik açısından derecelendirir ve uyumluluk için ağlarını sürekli olarak izler. SIEM ve GRC araçlarıyla entegre olur.
- Güvenlik derecelendirmeleri: Dışarıdan içeri A-F notları, bir tedarikçinin dış durumunu özetler ve katılım olmadan herhangi bir şirketi derecelendirebilir.
- Sürekli izleme: Tedarikçi tabanındaki yeni açıklıkları işaretler.
UpGuard
UpGuard Vendor Risk; sürekli izleme, güvenlik derecelendirmeleri, yapay zeka belge analizi ve anket otomasyonunu birleştirir.
- Güvenlik derecelendirmeleri ve izleme: Herhangi bir tedarikçi alan adını puanlar ve değişiklikleri sürekli olarak izler.
- Anket otomasyonu: Tedarikçi kanıtlarının yapay zeka analiziyle tedarikçi risk değerlendirmeleri gönderir ve puanlar; böylece derecelendirmelerle anketleri birleştirir.
UpGuard gerçek hayat örneği
Chemist Warehouse daha hızlı üçüncü taraf güvenlik değerlendirmelerine ihtiyaç duydu ve tedarikçi risk değerlendirmesi ile sürekli izleme için UpGuard'ı uyguladı. Elde ettikleri:
- Daha önce bir ay süren değerlendirmeler artık bir haftada tamamlanıyor
- Üretkenlikte %400 artış (CISO Nigel Hedges'a göre)11
Üçüncü taraf risk yönetimi çözümleri hakkında daha fazla bilgi için ağ güvenliği politika yönetimi araçlarına göz atın.
12 açık kaynaklı gizlilik yönetimi aracı
Açık kaynaklı gizlilik yönetimi araçları kişisel verilerin tüm yolculuğunu kapsar; bu nedenle bunları ele aldıkları yaşam döngüsü aşamasına göre gruplandırdık.
Toplama ve hakların yerine getirilmesi
Toplama araçları, veriler ilk toplandığında onayı yakalar; hakların yerine getirilmesi çerçeveleri ise erişim, silme ve düzeltme gibi gizlilik haklarını ele alır. Bunlar veri yaşam döngüsünün ilk ve son aşamalarıdır.
- Cookie Consent (orestbida): Hafif, bağımlılık gerektirmeyen ücretsiz vanilla JS onay eklentisi.
- Ethyca Fides: DSR otomasyonu, kod olarak gizlilik veri haritalama ve onay için gizlilik mühendisliği platformu.
Keşif ve kataloglama
Bu kategori, aranabilir envanterler oluşturup verilerin nerede bulunduğunu izleyerek sistemler genelinde verileri bulma ve düzenlemeyi ifade eder.
- Apache Atlas: Hadoop yerel sınıflandırma ve soy ağacı; genellikle Ranger ile birlikte kullanılır.
- DataHub: Modern veri yığını için olay odaklı katalog, sütun düzeyinde soy ağacı.
- OpenMetadata: API öncelikli keşif, soy ağacı, kalite, yönetişim; 80+ bağlayıcı.
Erişim kontrolü
Bu araçlar, belirli kişilere, hizmetlere veya eylemlere erişim izni veren ya da reddeden politikaları tanımlayıp uygulayarak verilerle kimin ne yapmasına izin verildiğini belirler.
- Apache Ranger: Veri ekosistemi genelinde veri erişim yönetişimi ve sınıflandırma tabanlı politika uygulama.
- Open Policy Agent (OPA): Birçok yönetişim aracının üzerine inşa edildiği CNCF'den mezun politika motoru. Yapay zeka ajanları hakkında daha fazlası için.
- OpenFGA: Google Zanzibar tarzı kim-neye-erişebilir motoru (CNCF).
- Cerbos: YAML politikaları aracılığıyla bağlam duyarlı erişim kontrolü; GitOps uyumlu.
Koruma ve dönüştürme
Bu araçlar, hassas bilgileri tespit edip redaksiyon, anonimleştirme veya diferansiyel gizlilik yoluyla değiştirerek verilerin gizlilik riskini azaltır. Böylece kişileri ifşa etmeden kullanılabilir.
- Microsoft Presidio: Metin, görseller ve yapılandırılmış veriler genelinde PII'yi tespit eder, redakte eder ve anonimleştirir.
- Google Differential Privacy: Kişileri ifşa etmeden istatistikler için üretim DP kütüphaneleri.
- ARX: K-anonimlik, l-çeşitlilik, t-yakınlık artı yeniden tanımlama risk analizi.
Daha fazla okuma
Veri yönetişimi ve güvenliği hakkında daha fazla bilgi edinin:
Bu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{simsek2026,
author = {Şimşek, Hazal},
title = {{En İyi 25+ Gizlilik Yönetimi Yazılımı: Özellikler ve Fiyat}},
year = {2026},
month = jun,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/privacy-management-software}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 23 Haziran 2026}
}35 veri noktasının sonuçları ve zaman damgaları. Bu makalede kullanılan verileri, 4 CSV dosyası içeren ZIP dosyası olarak indirin.




Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.