En İyi 25+ Gizlilik Yönetim Yazılımı: Özellikler ve Fiyat

Gizlilik yönetim yazılımı, onay toplamaya, veri sahibi erişim taleplerini yerine getirmeye, kişisel verilerin nerede bulunduğunu haritalamaya ve üçüncü taraf satıcıları izlemeye yardımcı olarak veri gizliliği yasalarına uygunluk sağlar.

En iyi gizlilik yönetim araçlarını, fiyatlandırmalarını ve özelliklerini keşfedin:

Araçların alfabetik sırayla listelendiğini, sponsorların en üstte yer aldığını unutmayın.

Gizlilik yönetim platformları

Bu araçlar, veri haritalama yetenekleriyle tek bir sistemde üç veya daha fazla işlevi kapsar, bu nedenle alıcılar ön eleme listelerini buradan oluşturmaya başlamalıdır.

Unutmayın ki ROPA (İşleme Faaliyetleri Kaydı), GDPR'ın 30. Maddesi uyarınca gerekli olan yasal ve uyumluluk belgesidir.

Bu araçların kullandığı çözümler ve yöntemlerle ilgileniyorsanız, gizlilik artırıcı teknolojilere göz atın.

Ketch

Ketch, onay toplayan, veri sahibi taleplerini otomatikleştiren ve kişisel verileri sistemler arasında haritalayan bir veri izin platformudur. Ketch, bir kişinin onayını cihazlar ve alt sistemler arasında uygulamak için kimlik senkronizasyonunu kullanarak tercihleri uygular.

Ketch'in özellikleri:

• Programatik onay: Her planda bir onay yönetim platformu bulunur.
• Veri Sahibi Talebi (DSR) otomasyonu: Sürükle-bırak iş akışı oluşturucu, Pro seviyesinde ve Plus eklentisi olarak bağlı sistemler arasında erişim ve silme taleplerini yönlendirir.
• Veri haritalama ve keşif: Yapay zeka destekli sistem keşfi, her zaman açık, gerçek zamanlı bir veri haritası oluşturur ve Pro seviyesinde ROPA'ları bilgilendirir.
• Şunun için üretildi: Onay ve izinlendirme.

Ketch, web ve mobil uygulamalarda GDPR, CCPA/CPRA, Google Consent Mode, GPP ve GPC'yi kapsar ve sürekli izleyici taraması yapar. Entegrasyonlar varsayılan olarak 2 ve ücretli eklenti olarak 1.000+'dir ve Ketch sertifikalı bir Google CMP ortağıdır.

Ketch gerçek hayat örneği

Smartsheet, 15+'ten fazla yargı bölgesinde DSR ve onay yönetimini otomatikleştirmek için Ketch'i uygulayan ortak bir çalışma yönetim platformudur. Elde ettikleri sonuçlar:

• DSR iş akışlarında manuel çabada %75 azalma
• 15+'ten fazla yargı bölgesinde özelleştirilmiş onay
• Otomatikleştirmeden önce tek bir ayda 50+'dan fazla silme talebi alındı¹

BigID

BigID, otomatik keşif ve sınıflandırma etrafında inşa edilmiş, üzerine DSAR ve gizlilik risk modülleri eklenmiş bir veri zekası platformudur. Petabayt ölçeğinde hassas verileri keşfeder ve sınıflandırır ve kurumsal ve kamu sektörü kullanımı için SOC 2 Type II ve ISO 27001 sertifikalıdır.

• ML sınıflandırma: Makine öğrenimi, bulut, on-prem ve SaaS'te yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış depolarda, petabayt ölçeğinde, sürekli tarama ile hassas verileri tanımlar.
• Veri haritalama: Keşfedilen verileri bir katalog ve veri envanterinde sistemlere, sahiplere ve politikalara bağlar.
• DSAR yerine getirme: Bir veri sahibi talebinin zor kısmı olan, bir kişinin verilerini tüm alan genelinde bulur (kimlik çözümlemesi).
• Şunun için üretildi: Veri keşfi ve sınıflandırma.

BigID gerçek hayat örneği

Maryland Üniversitesi, bulut depolama alanına dağılmış hassas PII ile karşı karşıya kaldı ve Google Drive, Microsoft 365 ve Box genelinde verileri keşfetmek ve sınıflandırmak için BigID'i uyguladı. Elde ettikleri sonuçlar şunlardır:

• 5 milyon doların üzerinde veri riski ortaya çıkarıldı ve azaltıldı
• 2,5 petabayt bulut depolama tarandı
• Binlerce açıkta kalan PII kaydı tespit edildi ve düzeltildi.²

Collibra

Collibra, kataloglama, soy dizini ve veri kalitesi üzerine gizlilik iş akışları (DSAR, PIA) ekleyen bir veri yönetişimi ve katalog platformudur. Yönetişim ve gizliliğin aynı ekipte olduğu veri yoğun kuruluşlar için uygundur.

• Katalog ve sözlük: Veri varlıkları, tanımlar ve envanterlerin merkezi bir kataloğu.
• Soy dizini ve veri kalitesi: Sürekli soy dizini ile veri akışlarını izler ve doğruluğu izler.
• Gizlilik iş akışları: Yönetilen verilere karşı gizlilik risk değerlendirmeleri ve hak talepleri yürütür.
• Şunun için üretildi: Veri yönetişimi ve kataloglama.

Collibra gerçek hayat örneği

Hollanda'nın 4. büyük bankası ASN Bank, GDPR ve BCBS 239 uyumluluğuna ihtiyaç duydu ve veri sorun yönetimi, iş sözlüğü ve veri sahipliği ve soy dizini için Collibra'yı uyguladı. Elde ettikleri faydalar şunlardır:

• Yinelemeli MVP dağıtımıyla iki ay içinde ilk kullanım senaryosu (veri sorun yönetimi) canlıya alındı
• İş sözlüğü ve veri tanımı geçişi birkaç ay içinde tamamlandı.³

DataGrail

DataGrail; onay, DSAR otomasyonu ve veri haritalamayı, gölge BT'yi işaretleyen risk zekası ile içerir. Farklılaştırıcı özelliği, müşteri tarafından oluşturulan bağlantılara güvenmek yerine şirket içinde oluşturulmuş 2.500+'den fazla bağlayıcıdan oluşan canlı bir entegrasyon ağıdır.

• Canlı veri haritalama: Bağlayıcı çıkarımlı haritalama, kişisel verileri tutan mevcut sistemleri tespit eder, yönetilmeyenleri canlı olarak yüzeye çıkarır ve ROPA'yı bilgilendirir.
• DSR otomasyonu: Veri sahibi taleplerini bağlı uygulamalara (SaaS ve sistemler) yönlendirir ve yerine getirmeyi izler.
• Onay yönetimi: Özellikler arasında tercihleri yakalar ve saklar.
• Şunun için üretildi: Canlı entegrasyonlar aracılığıyla DSR.

DataGrail gerçek hayat örneği

Bed Bath & Beyond, Overstock birleşmesinden sonra DSR yönetimini konsolide etmeye ihtiyaç duydu ve yaklaşık 50 entegre sistem genelinde talepleri otomatikleştirmek için DataGrail'i uyguladı. Bu şunlarla sonuçlandı:

• DSR geri dönüş süresi üç haftadan birkaç saate düştü
• Süreç artık tek bir kişi tarafından yönetiliyor
• 10x ROI⁴

Microsoft Priva

Priva, Microsoft'un Microsoft 365 üzerindeki kuruluşlar için bağımsız bir araç olarak değil, Microsoft paketinin bir parçası olarak satılan gizlilik ürünüdür. Microsoft Purview üzerinden veri haritalama ile gizlilik risk yönetimi ve veri sahibi hakları taleplerini ele alır.

• Veri sahibi hakları talepleri: Exchange, SharePoint, OneDrive ve Teams genelinde kişisel verileri otomatik olarak keşfeder, redaksiyon ve inceleme iş akışı ile.
• Gizlilik risk yönetimi: Microsoft 365 alanı içindeki veri aşırı maruziyetini işaretler.
• Yerel entegrasyon: Microsoft Graph API'leri ve Power Automate aracılığıyla bağlanır.
• Şunun için üretildi: Microsoft 365 alanı.

OneTrust

OneTrust, kategorideki en geniş platformdur ve onay, gizlilik otomasyonu, DSAR, veri haritalama, değerlendirmeler ve üçüncü taraf riskini kapsayan kapsamlı bir çözümdür.

• Gizlilik otomasyonu: DSR'yi iş akışı orkestrasyonu üzerinden, ayrıca tek bir konsolda uyumluluk otomasyonu ile veri haritalama ve değerlendirmeleri yürütür.
• Onay ve tercihler: Bölgeler arasında cookie'ler ve pazarlama onayını yönetir.
• Üçüncü taraf riski: Periyodik izleme ile önceden değerlendirilmiş bir satıcı kütüphanesi olan Üçüncü Taraf Risk Değişimi aracılığıyla satıcı risk değerlendirmeleri yürütür.
• Düzenleyici istihbarat: DSR kapsamını da genişleten 200+'den fazla kurumsal entegrasyon ile düzenleyici raporlama için 300+'den fazla yargı bölgesini kapsar.
• Şunun için üretildi: Uyumluluk genişliği.

OneTrust gerçek hayat örneği

Samsung Electronics, birden fazla bölgede mobil uygulama ve OTT/CTV onayını yönetmeye ihtiyaç duydu, bu nedenle Avrupa ve Latin Amerika genelinde OneTrust Consent & Preferences'ı uygulayarak şunları elde etti:

• 5 kıtada, 2 platformda, 1 ortak ekip ile dağıtım
• Başarılı Avrupa lansmanının ardından 16 ek ülkede kullanıma sunma planlandı.⁵

Securiti by Veeam

Securiti'nin Veri Command Center'ı, veri ekosistemi genelinde veri keşfi ve sınıflandırma, haritalama, DSR, onay ve yapay zeka yönetişimini içerir.

• Hassas veri zekası: Hibrit çoklu bulut, SaaS ve on-prem genelinde yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin ML tabanlı keşfi ve sınıflandırılması, sürekli tarama ve ROPA ile.
• DSR ve onay: Veri komut grafiği aracılığıyla kimlik çözümlemesi ile aynı veri haritasından hak taleplerini ve onay yakalamayı otomatikleştirir.
• Yapay zeka ve güvenlik yönetişimi: Proaktif risk azaltma için kontrolleri yapay zeka sistemlerine ve veri güvenliği duruşuna genişletir.
• Şunun için üretildi: Veri güvenliği ve DSPM.

TrustArc

TrustArc; veri haritalama, değerlendirmeler, yargı bölgeleri arasında bireysel haklar otomasyonu, onay ve satıcı riskini birleştirir.

• Veri haritalama: Değerlendirme ve ankete dayalı haritalama, periyodik olarak yenilenen veri envanteri ve ROPA'yı oluşturur.
• Değerlendirme otomasyonu: Şablonlu iş akışlarıyla PIA'ları ve DPIA'ları yürütür.
• Bireysel haklar: Birçok yargı bölgesinde haritalanmış verilere karşı DSR'leri işler.
• Nymity araştırması: Ülkeye göre gizlilik yasalarını ve veri koruma düzenlemelerini izleyen bir kütüphane.
• Şunun için üretildi: Değerlendirmeler ve düzenleyici araştırma.

Onay yönetimi

Bu onay araçları, veri toplama noktasında cookie'ler ve izleyiciler için kullanıcı onayını yakalar, saklar ve uygular ve çoğu reklam teknolojisi uyumluluğu için Google Consent Mode ve IAB TCF'yi destekler. Bu araçları, birincil yükümlülüğü web sitelerinde ve uygulamalarda yasal veri toplama olan ekipler için öneriyoruz.

Usercentrics tarafından Cookiebot

Cookiebot bir siteyi tarar, çerezleri ve izleyicileri otomatik-tespit eder ve bunları bir onay banner'ı aracılığıyla kontrol eder. Usercentrics'e aittir ve kendi CMP'sinin yanında satılmaktadır.

Cookiebot, manuel etiketleme olmadan çerezleri ve izleyicileri bulmak için otomatik tarama sunar. Cookiebot'un onayı yönetme şekli şöyledir:

• Önceden engelleme, onay verilene kadar zorunlu olmayan çerezleri tutar, böylece kaydetmek yerine uygular.
• Otomatik yinelenen taramalar çalıştırır ve Google Tag Manager ve yaygın CMS platformlarıyla yerel olarak entegre olur.

CookieYes

CookieYes, 1 milyondan fazla kurulumu aşan bir WordPress eklentisi ile küçük siteleri hedefleyen Google sertifikalı bir onay platformudur. Denetim amaçları için onay günlüklerini kaydeder. CookieYes onayı şu şekilde yönetir:

• Otomatik engelleme, onay verilene kadar zorunlu olmayan komut dosyalarını durdurur, böylece uygular.
• GDPR, CCPA/CPRA ve web'de (WordPress eklentisi ve diğer CMS) Google Consent Mode v2'yi kapsar, aylık otomatik-taramalarla.
• Daha büyük siteler, tespit boşluklarını düzeltmek için manuel cookie'ler denetimlerine ihtiyaç duyabilir.

Didomi

Didomi, web, mobil ve bağlı TV'yi kapsayan kurumsal bir onay ve tercih platformudur. Kullanıcıların bir tercih merkezi aracılığıyla ayrıntılı izinleri yönetmesine olanak tanır. Didomi onayı şu şekilde yönetir:

• Web, mobil ve CTV kanallarında seçimleri uygulayan SDK tabanlı uygulama
• IAB TCF ve Google Consent Mode desteği
• Reklam teknolojisi SDK entegrasyonları
• Satıcı/etiket izleme.

Enzuzo

Enzuzo, KOBİ'ler, e-ticaret ve ajanslar için onay, veri sahibi talepleri ve yasal politika oluşturmayı kapsayan bir gizlilik uyumluluk platformudur.

• DSAR yönetimi: Daha yüksek seviyelerde otomasyon ile talep formları, iş akışları ve raporlama.
• Onayı nasıl yönetir: Bir cookie'ler banner'ı, önceden engelleme ve coğrafyaya özel onay ile GDPR, CCPA/CPRA, LGPD, Quebec Yasası 25, Google Consent Mode v2, Microsoft Consent Mode, IAB TCF ve GPC'yi web'de, otomatik sayfa tarama ve yerel Shopify ve Webflow entegrasyonlarıyla kapsar.

Usercentrics

Usercentrics CMP, birçok pazarda onayı yönetmek için üretilmiş, Cookiebot'un kurumsal seviyedeki kardeşidir. Geliştirici çalışması olmadan pazar başına banner'ları ve mantığı yapılandırarak onayı özelleştirir. Usercentrics ücretsiz deneme sürümünde özelleştirme, onayı şunlarla yönetir:

• Web ve uygulamada seçimleri uygulayan etiket yöneticileri aracılığıyla etiket engelleme
• IAB TCF ve Google Consent Mode v2 desteği ve tarama artı denetimler.
• Harici dışa aktarımlar olmadan onay verilerini alt akış pazarlama performansına bağlamayan yerleşik analitikler.

Veri sahibi talebi otomasyonu

DSR araçları, kişisel verileri tutan sistemlere bağlanarak ve erişim, düzeltme ve veri silme işlemlerini orkestre ederek veri sahibi hakları yönetimini ele alır. Veri sahibi talepleri manuel işlemeyi aşmış ancak tam bir platforma ihtiyaç duymayan kuruluşlar için uygundur.

Osano

Osano, onay ve DSR'ye odaklanan, on binlerce izlenen satıcı genelinde satıcı gizlilik puanlaması ve uyumluluk garantisi sunan bir gizlilik platformudur.

• DSR otomasyonu: Veri sahibi talepleri için alım-yerine getirme iş akışları, veri alma için döngüde bir insan ile; kimlik çözümlemesi kısmidir ve kapsam entegrasyonları aracılığıyla gelir.
• Onay yönetimi: cookie'ler ve tercih yakalama.
• Satıcı puanlaması: İzlenen bir satıcı kütüphanesinden alınan ve periyodik olarak yenilenen, üçüncü taraflar için önceden değerlendirilmiş gizlilik derecelendirmeleri.

Transcend

Transcend, API ve SDK entegrasyonları aracılığıyla teknoloji yığını genelinde DSR yerine getirmeyi, ayrıca onay ve veri haritalamayı otomatikleştirir.

• API tabanlı DSR: Kaynak sistemlerde biletleme ve kimlik çözümlemesi ile erişim ve silme işlemlerini uçtan uca yürütür.
• Sistem keşfi: Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış depolar ve SaaS genelinde kişisel verilerin nerede işlendiğini haritalar.

Transcend gerçek hayat örneği

Bir telehealth şirketi olan Ro, Transcend'i kullanarak dahili sistemler ve üçüncü taraf satıcılar genelinde DSR yerine getirmeyi ölçeklendirdi. Talepleri şu şekilde otomatikleştirdi ve orkestre etti:

• DSR işleme süresini günde ~3 saatten neredeyse sıfıra düşürdü
• Silme talebi süresini ~2 saatten dakikalara (birçoğu saniyeler içinde) düşürdü
• Personel eklemeden ayda ~50 talepten ~300 talebe ölçeklendi
• Manuel müdahale oranını %1'in altına düşürdü.⁹

Veri ile ilgili daha fazla bilgi edinin

• Veri orkestrasyon araçları ve veri merkezi otomasyon araçları
• Otomatik veri toplama araçları ve veri toplama hizmetleri

Satıcı ve üçüncü taraf risk yönetimi

Bu araçlar, GDPR ve çoğu veri gizliliği düzenlemesi kapsamında bir gereklilik olan tedarikçilerin güvenlik ve gizlilik duruşunu değerlendirerek ve izleyerek satıcı risk yönetimini ele alır. Uyumluluk ekipleri tarafından bağımsız olarak satın alınır veya bir platformun satıcı modülü ile eşleştirilir.

SecurityScorecard

SecurityScorecard, satıcıları A-F harf notu kullanarak dışa dönük güvenlik açısından derecelendirir ve uyumluluk için ağlarını sürekli olarak izler. SIEM ve GRC araçlarıyla entegre olur.

• Güvenlik derecelendirmeleri: Dıştan içe A-F notları bir satıcının harici duruşunu özetler ve dahil etmeden herhangi bir şirketi derecelendirebilir.
• Sürekli izleme: Tedarikçi tabanı genelinde yeni maruziyetleri işaretler.

UpGuard

UpGuard Vendor Risk; sürekli izleme, güvenlik derecelendirmeleri, yapay zeka belge analizi ve anket otomasyonunu birleştirir.

• Güvenlik derecelendirmeleri ve izleme: Herhangi bir satıcı alan adını puanlar ve değişiklikleri sürekli olarak izler.
• Anket otomasyonu: Satıcı kanıtlarının yapay zeka analizi ile satıcı risk değerlendirmelerini gönderir ve puanlar, böylece derecelendirmeleri ve anketleri birleştirir.

UpGuard gerçek hayat örneği

Chemist Warehouse daha hızlı üçüncü taraf güvenlik değerlendirmelerine ihtiyaç duydu ve satıcı risk değerlendirmesi ve sürekli izleme için UpGuard'ı uyguladı. Elde ettikleri sonuçlar:

• Daha önce bir ay süren değerlendirmeler şimdi bir haftada tamamlanıyor
• Üretkenlikte %400 artış (CISO Nigel Hedges'a göre)¹¹

Üçüncü taraf risk yönetimi çözümleri hakkında daha fazla bilgi için ağ güvenliği politikası yönetim araçlarına göz atın.

12 açık kaynaklı gizlilik yönetim aracı

Açık kaynaklı gizlilik yönetim araçları, kişisel verilerin tüm yolculuğunu kapsar, bu nedenle bunları ele aldıkları yaşam döngüsü aşamasına göre gruplandırdık.

Toplama ve hakların yerine getirilmesi

Toplama araçları, veriler ilk toplandığında onayı yakalarken, hakların yerine getirilmesi çerçeveleri erişim, silme ve düzeltme gibi gizlilik haklarını ele alır. Bunlar veri yaşam döngüsünün ilk ve son aşamalarıdır.

• Cookie Consent (orestbida): Hafif, bağımlılıktan ücretsiz vanilla-JS onay eklentisi.
• Ethyca Fides: DSR otomasyonu, kod olarak gizlilik veri haritalama ve onay için gizlilik mühendislik platformu.

Keşif ve kataloglama

Bu kategori, aranabilir envanterler oluşturarak ve verilerin nerede bulunduğunu izleyerek sistemler arasında verileri bulma ve düzenlemeyi ifade eder.

• Apache Atlas: Hadoop'a özgü sınıflandırma ve soy dizini; genellikle Ranger ile eşleştirilir.
• DataHub: Modern veri yığını için olay güdümlü katalog, sütun düzeyinde soy dizini.
• OpenMetadata: API öncelikli keşif, soy dizini, kalite, yönetişim; 80+ bağlayıcı.

Erişim kontrolü

Bu araçlar, belirli kişilere, hizmetlere veya eylemlere erişimi veren veya reddeden politikaları tanımlayarak ve uygulayarak verilerle kimin ne yapmasına izin verildiğini belirler.

• Apache Ranger: Veri ekosistemi genelinde veri erişim yönetişimi ve sınıflandırma tabanlı politika uygulaması.
• Open Policy Agent (OPA): Birçok yönetişim aracının üzerine inşa ettiği CNCF mezunu politika motoru. Yapay zeka ajanları hakkında daha fazlası için.
• OpenFGA: Google Zanzibar tarzı kim-neye-erişebilir motoru (CNCF).
• Cerbos: YAML politikaları aracılığıyla bağlama duyarlı erişim kontrolü, GitOps dostu.

Koruma ve dönüştürme

Bu araçlar, hassas bilgileri tespit ederek ve redaksiyon, anonimleştirme veya diferansiyel gizlilik yoluyla değiştirerek verilerin gizlilik riskini azaltır. Bu sayede, bireyleri ifşa etmeden kullanılabilir.

• Microsoft Presidio: Metin, resim ve yapılandırılmış veriler arasında PII'yi tespit eder, redakte eder ve anonimleştirir.
• Google Differential Privacy: Bireyleri ifşa etmeden istatistikler için üretim DP kütüphaneleri.
• ARX: K-anonimlik, l-çeşitlilik, t-yakınlık artı yeniden tanımlama risk analizi.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

Daha fazla bilgi

Veri yönetişimi ve güvenliği hakkında daha fazla bilgi edinin:

• Veri ve Yapay Zeka Yönetişim Araçları
• Sorumlu Yapay Zeka Platformları
• Hizmet Olarak Veri Şirketleri

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{simsek2026,
  author = {Şimşek, Hazal},
  title  = {{En İyi 25+ Gizlilik Yönetim Yazılımı: Özellikler ve Fiyat}},
  year   = {2026},
  month  = jun,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/privacy-management-software}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 23 Haziran 2026}
}

Referans Linkleri

1.

Smartsheet + Ketch for scaled privacy ops

Ketch

2.

BigID and UMD Case Study

3.

Dutch bank builds compliance with Collibra | Customer story | Collibra

4.

Bed Bath & Beyond | DataGrail

DataGrail, Inc.

5.

Samsung | Customers | OneTrust

Technology

6.

How To Add A Cookie Banner To Your HubSpot Website

Usercentrics GmbH

7.

Didomi ranked #1 Consent Management Platform (CMP) provider in the G2 2023 Summer Report | Didomi

8.

Intuitive Data Privacy Management Software for Compliance | Osano

9.

Scaling trust in telehealth: How Ro transformed its privacy operations with Transcend | Transcend | The "Can I use this data?" platform

Transcend

10.

Third-party risk management dashboard – Help Center

11.

Scaling TPRM and cutting security assessment time by 75% | UpGuard

Hazal Şimşek

Endüstri Analisti

Takip Et

Hazal, AIMultiple'da süreç madenciliği ve BT otomasyonuna odaklanan bir endüstri analistidir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder