En İyi 25+ Gizlilik Yönetim Yazılımı: Özellikler ve Fiyat

Gizlilik yönetim yazılımı, onay toplamaya, veri sahibi erişim taleplerini yerine getirmeye, kişisel verilerin nerede bulunduğunu haritalamaya ve üçüncü taraf satıcıları izlemeye yardımcı olarak veri gizliliği yasalarına düzenleyici uyumu sağlar.

En iyi gizlilik yönetim araçlarını, fiyatlandırmalarını ve özelliklerini keşfedin:

Araçların alfabetik sırayla listelendiğini, sponsorların en üstte yer aldığını unutmayın.

Gizlilik yönetim platformları

Bu araçlar, veri haritalama yetenekleriyle tek bir sistemde üç veya daha fazla işlevi kapsar, bu nedenle alıcılar ön eleme listesini buradan oluşturmaya başlamalıdır.

ROPA'nın (İşleme Faaliyetleri Kaydı) GDPR'ın 30. Maddesi uyarınca gerekli olan yasal ve uyumluluk belgesi olduğunu unutmayın.

Bu araçların kullandığı çözümler ve yöntemlerle ilgileniyorsanız, gizlilik artırıcı teknolojilere göz atın.

Ketch

Ketch, onay toplayan, veri sahibi taleplerini otomatikleştiren ve kişisel verileri sistemler arasında haritalayan bir veri izin platformudur. Ketch, bir kişinin onayını cihazlar ve alt sistemler arasında uygulamak için kimlik senkronizasyonunu kullanarak tercihleri uygular.

Ketch'in özellikleri:

• Programatik onay: Her planda bir onay yönetim platformu bulunur.
• Veri Sahibi Talebi (DSR) otomasyonu: Sürükle ve bırak iş akışı oluşturucu, Pro kademesinde ve Plus eklentisi olarak, bağlı sistemler arasında erişim ve silme taleplerini yönlendirir.
• Veri haritalama ve keşif: Yapay zeka destekli sistem keşfi, her zaman açık, gerçek zamanlı bir veri haritası oluşturur ve Pro kademesinde ROPA'ları bilgilendirir.
• İçin tasarlanmıştır: Onay ve izinlendirme.

Ketch, web ve mobil uygulamalar genelinde GDPR, CCPA/CPRA, Google Consent Mode, GPP ve GPC'yi sürekli izleyici taramasıyla kapsar. Entegrasyonlar varsayılan olarak 2 ve ücretli eklenti olarak 1.000'den fazladır ve Ketch, sertifikalı bir Google CMP ortağıdır.

Ketch gerçek hayat örneği

Smartsheet, 15'ten fazla yargı bölgesinde DSR ve onay yönetimini otomatikleştirmek için Ketch'i uygulayan işbirlikçi bir çalışma yönetim platformudur. Elde ettikleri sonuçlar:

• DSR iş akışlarında manuel çabada %75 azalma
• 15'ten fazla yargı bölgesinde özelleştirilmiş onay
• Otomatikleştirmeden önce tek bir ayda alınan 50'den fazla silme talebi¹

BigID

BigID, otomatik keşif ve sınıflandırma etrafında inşa edilmiş, üzerine DSAR ve gizlilik riski modülleri eklenmiş bir veri zekası platformudur. Hassas verileri petabayt ölçeğinde keşfeder ve sınıflandırır ve kurumsal ve kamu sektörü kullanımı için SOC 2 Tip II ve ISO 27001 sertifikalıdır.

• ML sınıflandırması: Makine öğrenimi, sürekli tarama ile bulut, şirket içi ve SaaS'te, petabayt ölçeğinde yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış depolar arasında hassas verileri tanımlar.
• Veri haritalama: Keşfedilen verileri bir katalog ve veri envanterinde sistemlere, sahiplere ve politikalara bağlar.
• DSAR yerine getirme: Bir kişinin verilerini tüm ortamda bulur (kimlik çözümleme), bu da bir veri sahibi talebinin zor kısmıdır.
• İçin tasarlanmıştır: Veri keşfi ve sınıflandırma.

BigID gerçek hayat örneği

Maryland Üniversitesi, bulut depolama alanına dağılmış hassas PII ile karşı karşıya kaldı ve Google Drive, Microsoft 365 ve Box genelinde verileri keşfetmek ve sınıflandırmak için BigID'i uyguladı. Elde ettikleri sonuçlar şunlardır:

• 5 milyon doların üzerinde veri riski ortaya çıkarıldı ve azaltıldı
• 2,5 petabayt bulut depolama alanı tarandı
• Binlerce açıkta kalan PII kaydı tanımlandı ve düzeltildi.²

Collibra

Collibra, kataloglama, soy ve veri kalitesinin üzerine gizlilik iş akışları (DSAR, PIA) ekleyen bir veri yönetişimi ve katalog platformudur. Yönetişim ve gizliliğin aynı ekipte olduğu veri yoğun kuruluşlar için uygundur.

• Katalog ve sözlük: Veri varlıkları, tanımlar ve envanterlerden oluşan merkezi bir katalog.
• Soy ve veri kalitesi: Sürekli soy ile veri akışlarını izler ve doğruluğu izler.
• Gizlilik iş akışları: Yönetilen verilere karşı gizlilik risk değerlendirmeleri ve hak talepleri yürütür.
• İçin tasarlanmıştır: Veri yönetişimi ve kataloglama.

Collibra gerçek hayat örneği

Hollanda'nın 4. büyük bankası olan ASN Bank, GDPR ve BCBS 239 uyumluluğuna ihtiyaç duydu ve veri sorunu yönetimi, iş sözlüğü ve veri sahipliği ve soyu için Collibra'yı uyguladı. Elde ettikleri faydalar şunlardır:

• İlk kullanım durumu (veri sorunu yönetimi), yinelemeli bir MVP kullanıma alımıyla iki ay içinde canlıya alındı
• İş sözlüğü ve veri tanımı geçişi birkaç ay sonra tamamlandı.³

DataGrail

DataGrail, gölge BT'yi işaretleyen risk zekası ile onay, DSAR otomasyonu ve veri haritalamayı içerir. Farklılaştırıcı özelliği, müşteri tarafından oluşturulan bağlantılara güvenmek yerine şirket içinde oluşturulmuş 2.500'den fazla bağlayıcıdan oluşan canlı bir entegrasyon ağıdır.

• Canlı veri haritalama: Bağlayıcıdan çıkarılan haritalama, kişisel veri tutan mevcut sistemleri tespit eder, yönetilmeyenleri canlı olarak ortaya çıkarır ve ROPA'yı bilgilendirir.
• DSR otomasyonu: Veri sahibi taleplerini bağlı uygulamalara (SaaS ve sistemler) yönlendirir ve yerine getirilmesini izler.
• Onay yönetimi: Mülkler arasında tercihleri yakalar ve saklar.
• İçin tasarlanmıştır: Canlı entegrasyonlar aracılığıyla DSR.

DataGrail gerçek hayat örneği

Bed Bath & Beyond, Overstock birleşmesinden sonra DSR yönetimini konsolide etmeye ihtiyaç duydu ve yaklaşık 50 entegre sistemde talepleri otomatikleştirmek için DataGrail'i uyguladı. Bu şu sonuçları doğurdu:

• DSR geri dönüş süresi üç haftadan birkaç saate düşürüldü
• Süreç artık tek bir kişi tarafından yönetiliyor
• 10x ROI⁴

Microsoft Priva

Priva, Microsoft paketinin bir parçası olarak satılan, bağımsız bir araç yerine Microsoft 365'teki kuruluşlar için Microsoft'un gizlilik ürünüdür. Microsoft Purview aracılığıyla veri haritalama ile gizlilik riski yönetimi ve veri sahibi hakları taleplerini yönetir.

• Veri sahibi hakları talepleri: Exchange, SharePoint, OneDrive ve Teams genelinde kişisel verileri otomatik olarak keşfeder, redaksiyon ve inceleme iş akışı ile.
• Gizlilik riski yönetimi: Microsoft 365 ortamı içinde veri aşırı maruziyetini işaretler.
• Yerel entegrasyon: Microsoft Graph API'leri ve Power Automate aracılığıyla bağlanır.
• İçin tasarlanmıştır: Microsoft 365 ortamı.

OneTrust

OneTrust, kategorideki en geniş platformdur ve onay, gizlilik otomasyonu, DSAR, veri haritalama, değerlendirmeler ve üçüncü taraf riskini kapsayan kapsamlı bir çözümdür.

• Gizlilik otomasyonu: Uyumluluk otomasyonu ile iş akışı orkestrasyonu aracılığıyla DSR'yi, ayrıca veri haritalama ve değerlendirmeleri tek bir konsolda yürütür.
• Onay ve tercihler: Bölgeler arasında cookie'ler ve pazarlama onayını yönetir.
• Üçüncü taraf riski: Periyodik izleme ile önceden değerlendirilmiş satıcı kütüphanesi olan Üçüncü Taraf Risk Değişimi aracılığıyla satıcı risk değerlendirmelerini yürütür.
• Düzenleyici zeka: DSR kapsamını da genişleten 200'den fazla kurumsal entegrasyonla, düzenleyici raporlama için 300'den fazla yargı bölgesini kapsar.
• İçin tasarlanmıştır: Uyumluluk genişliği.

OneTrust gerçek hayat örneği

Samsung Electronics, birden fazla bölgede mobil uygulama ve OTT/CTV onayını yönetmeye ihtiyaç duydu, bu nedenle Avrupa ve Latin Amerika genelinde OneTrust Consent & Preferences'ı uygulayarak şunları elde etti:

• 1 ortak ekiple 2 platformda 5 kıtada dağıtım
• Başarılı Avrupa lansmanının ardından 16 ek ülkede kullanıma alım planlandı.⁵

Securiti by Veeam

Securiti'nin Data Command Center'ı, veri ekosistemi genelinde veri keşfi ve sınıflandırma, haritalama, DSR, onay ve yapay zeka yönetişimini içerir.

• Hassas veri zekası: Sürekli tarama ve ROPA ile hibrit çoklu bulut, SaaS ve şirket içi genelinde yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin ML tabanlı keşfi ve sınıflandırması.
• DSR ve onay: Veri komut grafiği aracılığıyla kimlik çözümleme ile aynı veri haritasından hak taleplerini ve onay yakalamayı otomatikleştirir.
• Yapay zeka ve güvenlik yönetişimi: Proaktif risk azaltma için kontrolleri yapay zeka sistemlerine ve veri güvenliği duruşuna genişletir.
• İçin tasarlanmıştır: Veri güvenliği ve DSPM.

TrustArc

TrustArc, veri haritalama, değerlendirmeler, yargı bölgeleri arasında bireysel haklar otomasyonu, onay ve satıcı riskini birleştirir.

• Veri haritalama: Değerlendirme ve anket tabanlı haritalama, periyodik olarak yenilenen veri envanterini ve ROPA'yı oluşturur.
• Değerlendirme otomasyonu: Şablonlu iş akışlarıyla PIA'ları ve DPIA'ları yürütür.
• Bireysel haklar: Birçok yargı bölgesinde haritalanmış verilere karşı DSR'leri işler.
• Nymity araştırması: Ülkeye göre gizlilik yasalarını ve veri koruma düzenlemelerini izleyen bir kütüphane.
• İçin tasarlanmıştır: Değerlendirmeler ve düzenleyici araştırma.

Onay yönetimi

Bu onay araçları, veri toplama noktasında cookie'ler ve izleyiciler için kullanıcı onayını yakalar, saklar ve uygular ve çoğu, reklam teknolojisi uyumluluğu için Google Consent Mode ve IAB TCF'yi destekler. Bu araçları, birincil yükümlülüğü web sitelerinde ve uygulamalarda yasal veri toplama olan ekipler için öneriyoruz.

Cookiebot by Usercentrics

Cookiebot bir siteyi tarar, çerezleri ve izleyicileri otomatik olarak tespit eder ve bunları bir onay banner'ı aracılığıyla kontrol eder. Kendi CMP'siyle birlikte satan Usercentrics'e aittir.

Cookiebot, manuel etiketleme olmadan çerezleri ve izleyicileri bulmak için otomatik tarama sunar. Cookiebot'un onayı yönetme şekli şöyledir:

• Önceden engelleme, onay verilene kadar gerekli olmayan çerezleri tutar, böylece kaydetmek yerine uygular.
• Otomatik tekrarlayan taramalar yürütür ve Google Tag Manager ve yaygın CMS platformlarıyla yerel olarak entegre olur.

CookieYes

CookieYes, 1 milyondan fazla kuruluma sahip bir WordPress eklentisiyle küçük siteleri hedefleyen Google sertifikalı bir onay platformudur. Denetim amaçları için onay günlüklerini kaydeder. CookieYes onayı şu şekilde yönetir:

• Otomatik engelleme, onay verilene kadar gerekli olmayan komut dosyalarını durdurur, böylece uygular.
• Aylık otomatik taramalarla web'de (WordPress eklentisi ve diğer CMS) GDPR, CCPA/CPRA ve Google Consent Mode v2'yi kapsar.
• Daha büyük siteler, tespit boşluklarını düzeltmek için manuel cookie'ler denetimlerine ihtiyaç duyabilir.

Didomi

Didomi, web, mobil ve bağlı TV'yi kapsayan kurumsal bir onay ve tercih platformudur. Kullanıcıların bir tercih merkezi aracılığıyla ayrıntılı izinleri yönetmesine olanak tanır. Didomi onayı şu şekilde yönetir:

• Web, mobil ve CTV kanallarında tercihleri uygulayan SDK tabanlı uygulama
• IAB TCF ve Google Consent Mode desteği
• Reklam teknolojisi SDK entegrasyonları
• Satıcı/etiket izleme.

Enzuzo

Enzuzo, KOBİ'ler, e-ticaret ve ajanslar için onay, veri sahibi talepleri ve yasal politika oluşturmayı kapsayan bir gizlilik uyumluluk platformudur.

• DSAR yönetimi: Daha yüksek kademelerde otomasyon ile talep formları, iş akışları ve raporlama.
• Onayı nasıl yönetir: Bir cookie'ler banner'ı, otomatik sayfa taraması ve yerel Shopify ve Webflow entegrasyonlarıyla web'de GDPR, CCPA/CPRA, LGPD, Quebec Yasası 25, Google Consent Mode v2, Microsoft Consent Mode, IAB TCF ve GPC'yi kapsayan önceden engelleme ve coğrafi konuma özel onayla onayı uygular.

Usercentrics

Usercentrics CMP, Cookiebot'un kurumsal düzeydeki kardeşidir, birçok pazarda onay yönetmek içinşa edilmiştir. Geliştirici çalışması olmadan pazar başına banner'ları ve mantığı yapılandırarak onayı özelleştirir. ücretsiz denemede Usercentrics özelleştirmesi onayı şu şekilde yönetir:

• Web ve uygulama genelinde tercihleri uygulayan etiket yöneticileri aracılığıyla etiket engelleme
• IAB TCF ve Google Consent Mode v2 desteği ve tarama artı denetimler.
• Harici dışa aktarmalar olmadan onay verilerini alt pazarlama performansına bağlamayan yerleşik analitik.

Veri sahibi talebi otomasyonu

DSR araçları, kişisel verileri tutan sistemlere bağlanarak ve erişim, düzeltme ve veri silmeyi orkestre ederek veri sahibi hakları yönetimini yürütür. Veri sahibi talepleri manuel yönetimi aşmış ancak tam bir platforma ihtiyaç duymayan kuruluşlar için uygundur.

Osano

Osano, on binlerce izlenen satıcıda satıcı gizlilik puanlaması ve bir uyumluluk garantisi ile onay ve DSR'ye odaklanmış bir gizlilik platformudur.

• DSR otomasyonu: Veri alma için döngüde bir insan ile veri sahibi talepleri için alımdan yerine getirmeye iş akışları; kimlik çözümleme kısmidir ve kapsam entegrasyonları aracılığıyla gelir.
• Onay yönetimi: cookie'ler ve tercih yakalama.
• Satıcı puanlaması: İzlenen satıcı kütüphanesinden alınan ve periyodik olarak yenilenen üçüncü taraflar için önceden değerlendirilmiş gizlilik derecelendirmeleri.

Transcend

Transcend, API ve SDK entegrasyonları aracılığıyla teknoloji yığını genelinde DSR yerine getirmeyi, ayrıca onay ve veri haritalamayı otomatikleştirir.

• API tabanlı DSR: Biletleme ve kimlik çözümleme ile kaynak sistemlerde uçtan uca erişim ve silme işlemlerini yürütür.
• Sistem keşfi: Kişisel verilerin yapılandırılmış ve yapılandırılmamış depolar ve SaaS genelinde nerede işlendiğini haritalar.

Transcend gerçek hayat örneği

Bir tele-sağlık şirketi olan Ro, Transcend'i kullanarak dahili sistemler ve üçüncü taraf satıcılar genelinde DSR yerine getirmeyi ölçeklendirdi. Şunları yapmak için talepleri otomatikleştirdi ve orkestre etti:

• DSR işlemeyi günde ~3 saatten neredeyse sıfıra düşürmek
• Silme talebi süresini ~2 saatten dakikalara (birçoğu saniyelere) düşürmek
• Personel eklemeden ayda ~50'den ~300 talebe ölçeklenmek
• Manuel müdahale oranını %1'in altına düşürmek.⁹

Veri ile ilgili daha fazla bilgi edinin

• Veri orkestrasyon araçları ve veri merkezi otomasyon araçları
• Otomatik veri toplama araçları ve veri toplama hizmetleri

Satıcı ve üçüncü taraf risk yönetimi

Bu araçlar, GDPR ve çoğu veri gizliliği düzenlemesi kapsamında bir gereklilik olan tedarikçilerin güvenlik ve gizlilik duruşunu değerlendirerek ve izleyerek satıcı risk yönetimini yürütür. Uyumluluk ekipleri tarafından bağımsız olarak satın alınır veya bir platformun satıcı modülüyle eşleştirilir.

SecurityScorecard

SecurityScorecard, satıcıları A-F harf notu kullanarak dışa dönük güvenlik konusunda derecelendirir ve uyumluluk için ağlarını sürekli olarak izler. SIEM ve GRC araçlarıyla entegre olur.

• Güvenlik derecelendirmeleri: Dışarıdan içeriye A-F notları bir satıcının dış duruşunu özetler ve herhangi bir şirketi onboarding olmadan derecelendirebilir.
• Sürekli izleme: Tedarikçi tabanı genelinde yeni maruziyetleri işaretler.

UpGuard

UpGuard Vendor Risk, sürekli izleme, güvenlik derecelendirmeleri, yapay zeka belge analizi ve anket otomasyonunu birleştirir.

• Güvenlik derecelendirmeleri ve izleme: Herhangi bir satıcı alanını puanlar ve değişiklikleri sürekli olarak izler.
• Anket otomasyonu: Satıcı kanıtlarının yapay zeka analizi ile satıcı risk değerlendirmelerini gönderir ve puanlar, böylece derecelendirmeleri ve anketleri birleştirir.

UpGuard gerçek hayat örneği

Chemist Warehouse, daha hızlı üçüncü taraf güvenlik değerlendirmelerine ihtiyaç duydu ve satıcı risk değerlendirmesi ve sürekli izleme için UpGuard'ı uyguladı. Elde ettikleri:

• Daha önce bir ay süren değerlendirmeler artık bir haftada tamamlanıyor
• Üretkenlikte %400 artış (CISO Nigel Hedges'a göre)¹¹

Üçüncü taraf risk yönetimi çözümleri hakkında daha fazla bilgi için ağ güvenliği politika yönetimi araçlarına göz atın.

12 açık kaynaklı gizlilik yönetim aracı

Açık kaynaklı gizlilik yönetim araçları, kişisel verilerin tüm yolculuğunu kapsar, bu nedenle onları ele aldıkları yaşam döngüsü aşamasına göre gruplandırdık.

Toplama ve hakların yerine getirilmesi

Toplama araçları, veri ilk toplandığında onayı yakalar, hakların yerine getirilmesi çerçeveleri ise erişim, silme ve düzeltme gibi gizlilik haklarını yönetir. Bunlar, veri yaşam döngüsünün ilk ve son aşamalarıdır.

• Cookie Consent (orestbida): Hafif, bağımlılık ücretsiz vanilla-JS onay eklentisi.
• Ethyca Fides: DSR otomasyonu, kod olarak gizlilik veri haritalama ve onay için gizlilik mühendisliği platformu.

Keşif ve kataloglama

Bu kategori, aranabilir envanterler oluşturarak ve verilerin nerede bulunduğunu izleyerek sistemler arasında veri bulma ve düzenlemeyi ifade eder.

• Apache Atlas: Hadoop yerel sınıflandırma ve soy; genellikle Ranger ile eşleştirilir.
• DataHub: Modern veri yığını için olay odaklı katalog, sütun düzeyinde soy.
• OpenMetadata: API öncelikli keşif, soy, kalite, yönetişim; 80'den fazla bağlayıcı.

Erişim kontrolü

Bu araçlar, verilerle kimin ne yapmasına izin verildiğini belirler, belirli kişilere, hizmetlere veya eylemlere erişim izni veren veya reddeden politikaları tanımlar ve uygular.

• Apache Ranger: Veri ekosistemi genelinde veri erişim yönetişimi ve sınıflandırma tabanlı politika uygulaması.
• Open Policy Agent (OPA): Birçok yönetişim aracının üzerine inşa edildiği CNCF mezunu politika motoru. Yapay zeka ajanları hakkında daha fazlası için.
• OpenFGA: Google Zanzibar tarzı kim-neye-erişebilir motoru (CNCF).
• Cerbos: YAML politikaları aracılığıyla bağlam farkında erişim kontrolü, GitOps dostu.

Koruma ve dönüştürme

Bu araçlar, hassas bilgileri tespit ederek ve redaksiyon, anonimleştirme veya diferansiyel gizlilik yoluyla değiştirerek verilerin gizlilik riskini azaltır. Bu şekilde, bireyleri ifşa etmeden kullanılabilir.

• Microsoft Presidio: Metin, görüntü ve yapılandırılmış veriler arasında PII'yi tespit eder, redakte eder ve anonimleştirir.
• Google Differential Privacy: Bireyleri ifşa etmeden istatistikler için üretim DP kütüphaneleri.
• ARX: K-anonimlik, l-çeşitlilik, t-yakınlık artı yeniden tanımlama risk analizi.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

Daha fazla bilgi

Veri yönetişimi ve güvenliği hakkında daha fazla bilgi edinin:

• Veri ve Yapay Zeka Yönetişim Araçları
• Sorumlu Yapay Zeka Platformları
• Hizmet Olarak Veri Şirketleri

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{simsek2026,
  author = {Şimşek, Hazal},
  title  = {{En İyi 25+ Gizlilik Yönetim Yazılımı: Özellikler ve Fiyat}},
  year   = {2026},
  month  = jun,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/privacy-management-software}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 23 Haziran 2026}
}

Referans Linkleri

1.

Smartsheet + Ketch for scaled privacy ops

Ketch

2.

BigID and UMD Case Study

3.

Dutch bank builds compliance with Collibra | Customer story | Collibra

4.

Bed Bath & Beyond | DataGrail

DataGrail, Inc.

5.

Samsung | Customers | OneTrust

Technology

6.

How To Add A Cookie Banner To Your HubSpot Website

Usercentrics GmbH

7.

Didomi ranked #1 Consent Management Platform (CMP) provider in the G2 2023 Summer Report | Didomi

8.

Intuitive Data Privacy Management Software for Compliance | Osano

9.

Scaling trust in telehealth: How Ro transformed its privacy operations with Transcend | Transcend | The only real-time data governance and decision layer

Transcend

10.

Third-party risk management dashboard – Help Center

11.

Scaling TPRM and cutting security assessment time by 75% | UpGuard

Hazal Şimşek

Endüstri Analisti

Takip Et

Hazal, AIMultiple'da endüstri analisti olup süreç madenciliği ve BT otomasyonuna odaklanmaktadır.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder