40 IoT Uygulaması ve Kullanım Alanı
2033'te IoT'den elde edilecek dünya çapındaki yıllık gelirin $934B olması bekleniyor.1 IoT, sayısız farklı iş uygulamasını mümkün kılar. Bu IoT örneklerini ve kullanım alanlarını bilmek, işletmelerin IoT teknolojilerini gelecekteki yatırım kararlarına entegre etmelerine yardımcı olabilir.
İş liderlerinin IoT uygulamaları için doğru kullanım alanını seçmeleri amacıyla 40 IoT uygulamasını keşfedin:
Akıllı fabrikalar
1. Kurumsal varlık yönetimi
Kurumsal varlık yönetimi; iş yönetimi, varlık bakımı, planlama ve çizelgeleme, tedarik zinciri yönetimi ve çevre, sağlık ve güvenlik (ÇSG) girişimlerini içerir.2 İşletmeler, IoT sensörleriyle bir varlıktan gerçek zamanlı veri toplar.
İşletmeler, akıllı varlık yönetim sistemlerini hızla benimsemektedir. Varlık yoğun ortamları nedeniyle, IoT varlık izlemeyle çoğunlukla lojistik, perakende ve üretim gibi sektörlerde karşılaşırız.
IoT destekli varlık yönetimi, varlıkların gerçek zamanlı görünürlüğünü artırır ve işletmelerin kaynaklarını optimize etmelerine yardımcı olurken şu faydaları sağlar:
- Artan operasyonel verimlilik
- Satış yaşam döngüsü üzerinde daha iyi kontrol
- Daha verimli güvenlik ve uyumluluk kontrolleri
- Daha duyarlı akıllı ortam.
2. Kestirimci bakım
Bakım, öngörülen sorunları önlemek için yapılır. Bu nedenle, bir makinenin kullanım ömrü boyunca, soruna yol açacağı öngörülmeyen bazı bileşenler hiç kontrol edilmeyebilir.
Örneğin, IoT teknolojisiyle makinelerin duruş süresini azaltmak üzerine çalışan bir robotik şirketi, bileşenin ne zaman arızalanacağını tahmin etmek için sensörler kullanır.3
3. Endüstriyel süreç otomasyonu/optimizasyonu
Kuruluşlar, IoT ve IP ağlarını kullanarak bir tesis içindeki tüm makinelerin metriklerinin gerçek zamanlı kaydını tutabilir. Üreticiler bu verileri iş akışlarını otomatikleştirmek ve üretim sistemlerini optimize etmek için kullanabilir. Otomasyon ve optimizasyon, endüstriyel şirketlerin maliyetleri düşürmesine, çıktı kalitesini ve hacmini artırmasına destek olur.
Otomatik endüstriyel robot pazarı hızla büyümektedir. Pazar büyüklüğünün 2028'de $165 milyara ulaşması bekleniyor.4
4. Enerji yönetimi
Enerji, endüstriyel işletmeler için maliyetli bir girdi olabilir. Dalgalanan enerji maliyetleri ve verimlilik için sıkı hükümet gereklilikleriyle, enerji dağıtımını yönetmek önemli hale gelir.
IoT cihazları, cihazlardan gerçek zamanlı veri toplayarak üreticilerin enerji tüketimini yönetmelerine yardımcı olabilir. Akıllı enerji yönetim sistemleri, enerji verimliliğini artırırken enerji faturalarını, operasyonel harcamaları ve fabrikanın karbon ayak izini azaltır. Bazı IoT platformları, işletmelerin enerji tüketimlerini optimize etmelerine yardımcı olmak için enerji yönetimi de dahil olmak üzere IoT uygulamaları sunar.5
Akıllı şehirler
Gartner'dan Kay Sharpington şöyle diyor: "…Dünya genelindeki hükümetler, vatandaş güvenliğini artırmak için IoT teknolojilerini ve çözümlerini kullanmaya devam ediyor. Aynı zamanda, düşen uç nokta ve bağlantı maliyetleri, akıllı şehir girişimlerini daha uygulanabilir kılıyor".6
Akıllı şehirlere artan ilgi ve IoT hizmetlerine olan talep ile birlikte, Akıllı Şehirlerde IoT Pazarı'nın 2024'teki $230 milyar seviyesinden 2034'e kadar ~$1,5 trilyona çıkması bekleniyor. 7 Akıllı şehirlerdeki IoT uygulamalarının bazı kullanım alanları aşağıda listelenmiştir:
5. Dış mekan gözetimi
Yapay zeka ve makine görüşü ile entegre edilmiş IoT özellikli gözetim sistemleri, hükümetlerin IoT CCTV kameraları gibi bağlı cihazlar kullanarak sokakların izlenmesini otomatikleştirmesine olanak tanır.
Bu IoT sistemleri veri toplar, video akışlarını gerçek zamanlı olarak işler ve kolluk kuvvetlerine uygulanabilir içgörüler sağlayarak kamu güvenliğini artırır. Ancak, bu cihazlar kişisel bilgileri işlediğinden, güvenliği korurken kötüye kullanım risklerini en aza indirmek için sağlam veri şifreleme, erişim kontrolü ve gözetim mekanizmaları uygulamak kritik öneme sahiptir.
6. Akıllı aydınlatma
Akıllı aydınlatma sistemleri, trafik ve yaya koşulları hakkında veri toplamak için IoT sensörlerini kullanır, böylece enerji kullanımını optimize eder ve kaynak yönetimini geliştirir. Bu sistemler aydınlatma seviyelerini otomatik olarak ayarlayarak %70'e varan enerji tasarrufu sağlar ve şehir altyapısı için maliyetleri düşürür.8
Kamusal alanların ötesinde, IoT özellikli akıllı aydınlatma, akıllı binalara ve endüstriyel IoT uygulamalarına da genişletilerek enerji verimli operasyonlar için ölçeklenebilir çözümler sunabilir.
7. Elektronik yol geçiş ücreti toplama ve trafik yönetimi
IoT teknolojisi, gerçek zamanlı trafik akışını izlemek ve analiz etmek için IoT ağlarından ve cihazlarından yararlanarak trafik yönetimini geliştirir. IoT sensörleri tarafından toplanan veriler, trafik sinyal zamanlamasını optimize etmek ve sıkışıklığı azaltmak için trafik yönetim merkezlerinde makine öğrenimi algoritmaları aracılığıyla işlenir. Ek olarak, elektronik geçiş ücreti toplama için otomatik sistemler araç akışını düzene sokar, filo yönetimini iyileştirir ve daha verimli yol ağları oluşturur.
8. Toplu taşıma optimizasyonu
Toplu taşımadaki IoT çözümleri, yolculara programlar, gecikmeler ve tahmini varış süreleri hakkında gerçek zamanlı güncellemeler sağlamak için bağlı cihazlardan yararlanır. IoT platformları ayrıca otobüsler, trenler ve tramvaylar için rotaları, programları ve enerji kullanımını optimize ederek filo yönetimini geliştirir. IoT sistemleri, kaynak yönetimini iyileştirerek daha iyi yolculuk deneyimleri yaratır ve toplu taşıma altyapısının verimliliğini en üst düzeye çıkarır.
9. Akıllı park
San Francisco gibi şehirlerde park etmek büyük bir sorundur. IoT çözümleri, araç varlığını algılamak ve mobil cihazlarla veri alışverişi yapmak için otoparklara IoT sensörleri bağlayarak park etmeyi basitleştirir. IoT platformları verileri işler ve sürücülerle mobil uygulamalar aracılığıyla boş alanlar hakkında gerçek zamanlı güncellemeler paylaşarak daha sorunsuz park deneyimleri sağlar.
Park yeri aramak için harcanan süreyi azaltarak, akıllı park sistemleri kaynak yönetimini geliştirir, trafik sıkışıklığını azaltır ve genel şehir altyapı verimliliğini artırır.
- Akıllı parkın çalışma prensibi şöyledir:
- Sürücüler gitmeyi hedefledikleri konuma yakın boş park yerlerini belirlemek için mobil uygulamaları kontrol eder.
- Park etmiş arabaları algılamak için otoparklara sensörler yerleştirilir
- Ölçümler mikrodenetleyiciler tarafından periyodik olarak buluta gönderilir
- Mobil Uygulamalar boş park yerlerini belirlemek için bulut verilerini kullanır,
Kaynak: Mobidev9
10. Gürültü izleme
Akıllı şehirler, kentsel alanlarda kabul edilebilir gürültü seviyelerini korumak için gürültü izleme amacıyla IoT cihazları uygular. IoT sistemleri sürekli olarak ses seviyelerini izler, verileri gerçek zamanlı olarak işler ve gürültü düzenlemelerini ihlal eden kuruluşları veya işletmeleri uyarır. Bu bağlı cihazlar, yerel yasalara uyumu sağlarken kentsel ortamları optimize etmeye ve yaşam kalitesini artırmaya yardımcı olur.
11. Yapısal sağlık izleme
IoT özellikli kestirimci bakım sistemleri, binaların, köprülerin ve diğer kritik yapıların sürekli izlenmesini kolaylaştırır. IoT cihazları, potansiyel arızaları tahmin etmek için analiz edilen titreşimler, malzeme aşınması ve yapısal koşullar hakkında gerçek zamanlı veri toplar. Bu sistemler, makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak bakım programlarını optimize eder, işçi güvenliğini artırır ve maliyetli yapısal hasarları önler.
12. Atık yönetimi
Geleneksel atık toplama işlemleri karmaşık ve maliyetlidir, çünkü bir kamyon filosu verimsiz rotalar kullanarak yoğun caddelerde ilerler. Çöp konteynerlerinin doluluk seviyeleri, taşanlardan kısmen doluya veya boşa kadar her konteyner için farklılık gösterir. IoT sensörleri, geleneksel çöp kutularının doluluk seviyelerini izleyebilir ve verileri belediye binasının ilgili departmanına gönderebilir. Bu bilgiyle, çöp kamyonu rotaları çöp toplama için optimize edilebilir.
Makine öğrenimi yöntemleri, sensörlerin geçmiş verilerden öğrenerek konteynerlerin doluluk seviyelerini tahmin edebilmesi için IoT sensörlerinde (yani uç analitiği) de uygulanabilir.
Aşağıdaki videoda, bir IoT çözümleri satıcısı olan Proximus'un atık yönetimi için IoT'yi nasıl kullandığını bulabilirsiniz:
Su yönetimi
Kentleşme seviyelerindeki sert artış ve su kalitesinin insan sağlığındaki önemi nedeniyle, su yönetimi şehirler için kilit bir konudur. Bir su yönetim sistemi, sensörlerden toplanan gerçek zamanlı verilere dayanır. Su yönetimi aşağıdaki uygulamaları sağlayabilir:
13. Su tasarrufu
Sensörler tank su seviyelerini izler ve seviye eşiğin altına düştüğünde uyarı verir. Bazı akıllı ev su tasarrufu sistemleri, su kullanımını izlemek için IoT sensörlerini kullanır.
14. Akıllı sulama
IoT sensörleri, toprağın ihtiyaç duyduğu uygun su miktarının belirlenmesine yardımcı olacak hava koşullarını ve toprak nemini belirler. Örneğin, bir fıskiye sensörü sunan bir satıcı, toprağın kuruluğuna bağlı olarak işlevselliğini optimize eder.10
Kaynak: Tech Hive11
15. Sızıntı yönetimi
IoT sensörleri, su tanklarını ve boru hatlarını sıcaklık dalgalanmaları, basınç seviyeleri ve kimyasal sızıntılar açısından sürekli izleyerek sızıntı yönetiminde çok önemli bir rol oynar. Bu bağlı cihazlar, gerçek zamanlı olarak veri toplayarak IoT sistemlerinin sızıntıları erken tespit etmesini ve olası hasarı önlemesini sağlar.
Kuruluşlar, IoT teknolojisini otomatik sistemler ve kestirimci bakım çözümleriyle entegre ederek kaynak yönetimini optimize edebilir ve operasyonel verimliliği artırabilir.
16. Su kalitesi yönetimi
IoT özellikli cihazlar, toplam çözünmüş katı madde (TDS), bakteri içeriği, klor seviyeleri ve elektriksel iletkenlik gibi temel metrikleri analiz ederek su kalitesi yönetimini geliştirir. Bu akıllı cihazlar, veri toplamak ve işlemek için IoT ağlarını kullanır, kimyasal bileşim hakkında uygulanabilir içgörüler sağlar ve güvenli su tedarikini temin eder.
Gerçek zamanlı izleme ve IoT yazılım çözümleri sayesinde, işletmeler ve belediyeler sürdürülebilirlik çabalarını geliştirirken güvenlik standartlarına uyumu sürdürebilir.
Dijital sağlık
17. Ultraviyole radyasyon izleme
Güneş ışığı üç ana bileşenden oluşur:12
- Görünür ışık: 0,4 ile 0,8 mikrometre arasındaki dalga boyları,
- Ultraviyole ışık: 0,4 mikrometreden daha kısa dalga boyları,
- Kızılötesi ışık: 0,8 mikrometreden daha uzun dalga boyları.
Ultraviyole (UV) ışınlar, güneş ışığının yaklaşık %10'unu oluşturan elektromanyetik dalgalardır. Aşırı maruz kalındığında, UV ışınlarının cilt kanseri, erken yaşlanma, katarakt ve bağışıklık sistemi baskılanması gibi zararlı etkileri vardır. IoT sensörleri, insanları belirli saatlerde maruz kalmamaları konusunda uyarmak için UV güneş ışınlarını ölçer.
18. Düşme algılama
Yere düşüp kalkamamak veya yardım isteyememek yaşlı vatandaşlar için korkutucu bir deneyim olabilir. IoT sensörleri, coğrafi konum verilerini kullanarak düşmeleri algılayabilir ve yardım çağırabilir, böylece ölümcül sonuçlara yol açabilecek bir düşme sonrasında yaşlının yerde kalma süresini azaltır.
19. Arkadaş robotlar
Arkadaş robot, çoğunlukla yaşlılar ve tek çocuklar için arkadaşlık yaratmak üzere tasarlanmış bir robottur. IoT sensörleri robotik için gereklidir ve bu durum arkadaş robotlar için de geçerlidir. Sensörler robotu çevreleyen nesneleri algılar ve robotun hareket etmesini sağlar.
İnsanlar pandemi sırasında arkadaş robotlara karşı daha açık hale geldi.13 Sosyal izolasyon, özellikle yaşlılar olmak üzere insanları yalnızlığa, kaygıya ve hayal kırıklığına sürükleyebilir.
20. Tıbbi buzdolapları
Tıbbi buzdolapları, klinikler ve sağlık merkezleri için aşıların, ilaçların ve organik unsurların sıcaklığını izler. Tıbbi buzdolapları, IoT sensörlerini kullanarak ilaç pazarının tüm güvenlik standartlarına ve ulusal düzenlemelerine uyma fırsatı sunar. İlaçların ve aşıların bozulmasını önlerler.
Efento, tıbbi buzdolapları için bir dizi sıcaklık ölçüm ürünü ve kablosuz sıcaklık izleme çözümleri sunan bir IoT sensörü ve platform satıcısıdır.14
21. Hasta gözetimi/uzaktan hasta izleme
Ameliyat geçiren hastaların yaklaşık %20'si 30 gün içinde hastaneye tekrar yatırılmaktadır.15 Uzaktan hasta izleme (RPM) sistemleri, ameliyattan sonra evde dinlenen hastaların durumunu izlemek için giyilebilir cihazlar kullanır. RPM, enfeksiyonların birincil göstergesi olan hastaların vücut sıcaklıklarına ilişkin gerçek zamanlı veri toplanmasını sağlar.
RPM ile doktorlar, hastaların fiziksel olarak hastanede bulunmasını gerektirmeden hasta verilerini gözlemleyebilir ve erken teşhis sağlayabilir.
Telit, müşterilerine uzaktan hasta izleme (RPM) çözümü sunan, hasta izleme yeteneklerini ve memnuniyetini artıran bir IoT çözüm satıcısıdır.16 Telit'in sunduğu çözüm şunları azaltabilir:
- Komplikasyonların erken teşhisi sayesinde hastaların hastanede kalış süresi
- Hastaneye yeniden yatışlar
Akıllı perakende
22. Tedarik zinciri kontrolü
IoT cihazları, tedarik zinciri yönetimini dönüştürmüştür. Depolama konteynerlerine veya ürünlerin kendilerine takılan sensörler,
- GPS kullanarak malların konumunu gösterir,
- hareket hızını izleyerek mallar için doğru bir tahmini varış süresi (ETA) sağlar,
- sıcaklık, nem, ışık yoğunluğu ve diğer çevresel faktörler gibi depo koşullarını izler
23. Yakın alan iletişimi (NFC) ödemesi
NFC, temassız ödemeleri mümkün kılar. POS satıcıları sistemlerine NFC desteği dahil eder ve müşteriler akıllı telefonları aracılığıyla temassız ödemeleri benimsemektedir.
24. Düzen optimizasyonu
Mağazadaki sensörler, müşteri alışkanlıklarını ve tercihlerini daha iyi anlamak için ses, görüntü veya video gibi verileri toplar. Perakendeciler, mağazalarının düzenini yeniden tasarlamak için içgörüler elde edebilir. Optimize edilmiş düzen satışları artırabilir.
25. Akıllı ürün yönetimi
IoT sensörleri, perakendecilerin raflardaki ve depolardaki ürünlerin rotasyonunu kontrol etmelerini, mağazacılık kararlarını otomatikleştirmelerini sağlar.
Akıllı işyeri
26. Sosyometrik rozetler
Sosyometrik sensörler, ses özelliklerinden, vücut hareketinden ve göreceli konumdan türetilen sosyal sinyalleri kullanarak yüz yüze etkileşim miktarını, konuşma süresini, diğer insanlarla fiziksel yakınlığı ve fiziksel aktivite seviyelerini ölçen giyilebilir IoT cihazlarıdır.
Örneğin, Humanyze insan analitiği yapmak için sosyometrik sensörler kullanan bir satıcıdır.17 Şirket, kuruluşların performansı artırmak için ekiplerinin nasıl etkileşim kurduğunu anlamalarına yardımcı olur.
Akıllı evler
27. Uzaktan kumandalı cihazlar
IoT destekli ev aletleri, sakinlerin olayları önlemek ve enerji tasarrufu yapmak için akıllı telefon uygulamalarını kullanarak cihazları uzaktan açıp kapatmalarını sağlar. Ek olarak, bu cihazlar, bir sakinin uyandığı tespit edildiğinde taze kahve hazırlamak gibi sensör girdilerine dayalı olarak otonom kararlar alabilir. Otonom veya uzaktan kumandalı eylemlerin diğer örnekleri şunları içerir:
- Işıkları açma,
- Kahve makinesini başlatma,
- Sıcaklığı ayarlama,
- Bir müzik çalma listesi açma,
- Ve kapıları kilitleme.
Ev izinsiz giriş tespit sistemleri:
IoT tabanlı ev güvenlik uygulamaları, kullanıcılara akıllı kilitler ve hareketleri algılayan ve akıllı telefonlarına uyarı gönderen güvenlik kameraları gibi yetenekler sunar, böylece evlerinin güvenlik koşullarını her yerden izleyebilirler.
28. Akıllı kilitler
Akıllı kilitler, bağlı ağlar üzerinden uzaktan erişim kontrolü ve gerçek zamanlı izleme sağlayarak güvenliği artırır. Eyelock, müşterilerine iris tabanlı bir kimlik doğrulama çözümü sunan bir güvenlik sağlayıcısıdır.18
29. Hareket algılama
Hareket algılama cihazları da güvenlikte kullanılan IoT uygulamalarıdır. Manything, IoT tabanlı ev güvenliği pazarındaki bir diğer satıcıdır.19 Ev/ofis videolarını yayınlar ve herhangi bir aktivite algıladığında kullanıcıların uyarı almasını sağlar.
Akıllı lojistik
30. Filo takibi
IoT filo takip sistemleri güvenliği artırır ve filo yöneticilerine filonun faaliyetleriyle ilgili tam şeffaflık sağlayan hassas ve eksiksiz raporlar sunar. GPS izleme ve coğrafi konum araçları sayesinde şirketler, kamyonlarının konumunu takip edebilir, rotaları optimize edebilir ve filo kullanımlarını ayrıntılı olarak izleyebilir.
Örneğin, Kanadalı teslimat hizmeti Sure Track Courier, kamyonlardan alınan IoT verilerini kullanarak rotaları optimize ederek akaryakıt maliyetlerinden ayda %6-10 tasarruf etti.20
31. Platoon sürüşü
Platoon sürüşü, bir lider kamyonu güvenli ve verimli bir şekilde yüksek hızda takip eden bir grup sürücüsüz kamyonu içerir. Kamyonlar, her bir kamyonun hızını ve frenlemesini buna göre uyarlamak için diğer kamyonlarla iletişim kurmasını sağlayan IoT sensörleri kullanır.
32. Bağlı araçlar
Sensörler, yapay zeka ve analitik yeteneklerle birlikte araçları geliştirmektedir. Bu sensörler, sürücünün daha güvenli veya daha bilinçli kararlar vermesine yardımcı olmak için yoldaki diğer arabalar ve yol kenarı altyapısı hakkında faydalı bilgiler sağlamak üzere sürücü ile iletişim kurar. Örneğin, bu araçlar trafik sıkışıklığını tespit etmelerine yardımcı olan GPS özellikli konum algılama özellikleri sunar.
Otonom araçlar da IoT cihazlarının uygulamalarıdır. Henüz lojistikte yaygın olarak kullanılmasa da, bu yaklaşıma yakında tanık olacağız. Örneğin, Mercedes-Benz yarı otonom kamyon prototipinin 2025'te piyasaya sürülmesi planlanıyor.21
Tercih edilen kaynak olarak ekleAkıllı Ölçüm
33. Akıllı şebeke
İklim değişikliği ve karbon emisyonlarına ilişkin artan ilgiyle birlikte, kamu hizmetleri enerji tüketimini azaltmaya odaklanmaktadır. Kamu hizmeti şirketleri için IoT, şebekelerine giren ve çıkan güç akışlarını daha iyi yönetmek için uzaktan veri yönetimi ve izleme yetenekleri sağlar ve kullanıcılara enerji altyapı yatırımlarını anlamak için gereken içgörüleri sunar.
34. Dijital İkizler
Dijital ikiz, işletmelerin model odaklı kararlar almasına yardımcı olan cihazlar, insanlar, süreçler veya sistemler gibi fiziksel varlıkların sanal bir kopyasıdır. IoT sensörlerinin yardımıyla işletmeler, dijital ikiz oluşturmak için gereken verileri toplar.
Dijital ikizler, işletmelerin ürün ve hizmetlerinde gerekli ayarlamaları yapabilmeleri için gerçek dünya koşullarını daha derinlemesine anlamalarını sağlar.
Sağlık Hizmeti
35. Sağlık hizmetinde IoT cihazları
Sağlık hizmetinde, giyilebilir cihazlar (akıllı saatler, yüzükler, yelekler vb.), monitörler (kalp monitörleri, uyku monitörleri, sıcaklık monitörleri vb.) ve takip cihazları (ilaç yenileme hatırlatıcısı, ilaç etkinliği takibi vb.) gibi IoT özellikli cihazların ekosistemi şunlar için kullanılabilir:
- Hastaların yaşamsal bulgularının (kan basıncı, kalp atış hızı, sıcaklık oranı vb.) sürekli izlenmesi,
- Ve IoT cihazlarından gelen gerçek zamanlı veriler sayesinde hastaların daha doğru teşhis edilmesi, böylece yeniden yatış ve artan hastane faturaları olasılığının azaltılması.
Bankacılık sektörü
36. Giyilebilir cihazlar ve akıllı cihazlar
Kaynak: 7 Ring22
IoT özellikli giyilebilir cihazlar ve akıllı cihazlar, temassız ödemeler ve finansal alışkanlık izleme yoluyla bankacılık deneyimlerini geliştirmektedir:
NFC özellikli akıllı telefonlar, fitness takip cihazları, yüzükler ve akıllı saatler gibi cihazlar, güvenli, hareket halindeyken işlemler için kredi/banka kartlarına ve vadesiz hesaplara kolay erişim sağlar. 7 Ring, temassız giyilebilir bir IoT ödeme cihazı örneğidir.
Müşteriler, günlük işlemleri takip eden giyilebilir cihazlarında harcama limitleri belirleyebilir. Harcama belirlenen limite yaklaştığında, cihaz uyarılar göndererek kullanıcıların mali durumlarını yönetmelerine ve aşırı harcamayı azaltmalarına yardımcı olur.
37. IoT özellikli ATM'ler
Modern ATM'ler, müşteri hizmetlerini optimize etmek ve operasyonel maliyetleri azaltmak için IoT teknolojisinden yararlanır:
IoT özellikli ATM'ler, bakım ihtiyaçlarını kendi kendine teşhis edebilir ve nakit ikmalini otomatikleştirerek operasyonel verimlilik sağlayabilir. IoT sensörleri, ATM'lerin etrafındaki yaya trafiğini izleyerek bankalara yerleşimi veya şube konumlarını optimize etmek için veri sağlar. Bazı ATM'ler, müşterilerin banka danışmanlarıyla gerçek zamanlı etkileşim kurmasını sağlayan canlı yayın video danışmanlığı sunar.
38. Blockchain tabanlı bankacılık hizmetleri
IoT ve blockchain teknolojisinin entegrasyonu, finansal işlemleri ve veri yönetimini dönüştürmektedir:
Blockchain, katılımcıların aracılar olmadan doğrudan işlem yapmasını sağlayarak güvenliği ve şeffaflığı artırır. Akıllı sözleşmeler gibi IoT destekli blockchain çözümleri, uluslararası ticaret işlemlerini basitleştirir, bakım maliyetlerini azaltır ve altyapı zorluklarını ele alır.
Finansal kurumlar, blockchain startup'larına yatırım yapmakta ve hizmetleri modernleştirmek için kendi IoT odaklı blockchain çözümlerini geliştirmektedir.
39. Kapalı alan navigasyon çözümleri
Kaynak: PARTTEAM & OEMKIOSKS23
IoT, akıllı banka şubelerinde müşteri hizmetleri verimliliğini artırır:
IoT cihazları kuyrukları izler, tahmini bekleme sürelerini sağlar ve müşterileri ücretsiz gişelere yönlendirerek gecikmeleri en aza indirir. Mobil uygulamalar, müşterilerin randevu almasına, yönetmesine ve izlemesine olanak tanıyarak daha akıcı bir deneyim sağlar. IoT, farklı konumlardaki şubeler arasında sorunsuz etkileşimi kolaylaştırarak personel ihtiyacını ve operasyonel maliyetleri azaltır.
40. Mobil bankacılık chatbot'ları
IoT, bankacılıkta yapay zeka destekli chatbot'ların çoğalmasını sağlayarak 7/24 müşteri hizmeti sunmuştur:
Chatbot'lar, kişiye özel etkileşimler sunmak ve her müşteri sorgusuyla gelişmek için doğal dil işleme (NLP) ve makine öğrenimini kullanır. Yaygın destek taleplerini otomatikleştirerek, chatbot'lar yanıt sürelerini ve operasyonel giderleri azaltır ve personelin daha karmaşık görevlere odaklanmasını ücretsiz kılar.
Metin tabanlı chatbot'lara tercih edilen iletişim kanalları aracılığıyla erişilebilir, bu da müşteri memnuniyetini ve etkileşimini artırır.
IoT'de neler değişiyor
IoT, veri toplayıp harekete geçmeleri için insanlara göndermek anlamına geliyordu. Bu değişiyor. Üç değişiklik öne çıkıyor.
Cihazlar kendi başlarına hareket etmeye başlıyor. Yapay zeka ajanlarını IoT sensörleriyle eşleştirdiğinizde, sistem bir kişiyi beklemeden algılayabilir, karar verebilir ve harekete geçebilir. Basit bir IoT kurulumu bir ağ anormalliğini işaretleyip bir insanı uyarabilir; ajan tabanlı bir kurulum ise seçenekleri tartıp kendi başına yanıt verebilir. Bazı satıcılar buna "ajansal IoT" adını veriyor. Örneğin bir tedarik zincirinde, ajanlar sensör verileri değiştiği anda bir sevkiyatı yeniden yönlendirebilir veya bir üretim programını ayarlayabilir; bir yöneticinin bir gösterge panelini incelemesini beklemek yerine.24
Cihazdaki işlem miktarı artıyor. Her okumayı buluta göndermek yerine, daha yeni cihazlar yapay zeka modellerini yerel olarak, "uçta" çalıştırır. Bu, yanıtları hızlandırır ve hassas verileri uzak bir sunucuya göndermek yerine cihazda tutar. Bir fabrika makinesi, internet bağlantısı kopmuş olsa bile bir arızayı milisaniyeler içinde algılayıp kendini durdurabilir.25
Ölçek büyümeye devam ediyor. Bağlı IoT cihazlarının sayısının 2025'te yaklaşık 21.1 milyara ve 2030'a kadar kabaca 39 milyara ulaşması bekleniyor.26
SSS'ler
Tek bir IoT mimarisi yoktur; ancak en temel ve yaygın olarak kabul gören format üç katmanlı mimaridir.
Algı Katmanı: Mimarinin fiziksel katmanını ifade eder. 'Şeylere' gömülü sensörleri, aktüatörleri ve uç cihazları içerir. Faaliyet gösterdikleri ortamdan veri toplarlar.
Ağ Katmanı: Toplanan tüm verilerin iletimini ve işlenmesini yönetir. Yönlendiriciler ve ağ geçitleri aracılığıyla, IoT cihazları diğer akıllı cihazlara, sunuculara ve ağ cihazlarına bağlanabilir.
Uygulama Katmanı: Son kullanıcı hizmetlerini ve tüketici uygulamalarını gerçekleştirir. Tüketicilerin cihazlarla etkileşim kurduğu katmandır.
Güvenlik
IoT cihazlarının sayısı arttıkça, her cihaz üzerindeki güvenlik kontrolü zorlaşır. Ayrıca, birçok IoT cihazı sunucularla şifrelenmiş veri paylaşmaz. Bu sorun, federe öğrenme gibi yeni makine öğrenimi yaklaşımlarıyla önlenebilir. Bu, özellikle sağlık hizmeti uygulamaları için önemlidir, çünkü veri gizliliği bu sektörde daha büyük öneme sahiptir.
Uyumluluk
IoT cihazlarının sayısının kişi başına 3'e çıkması beklendiğinden, farklı cihazlar ve sunucular arasında birlikte çalışabilirliği sağlamak zorlaşır. Ancak, Apple, Amazon ve Google gibi dünya lideri teknoloji şirketleri, IoT endüstrisinde adaptasyonu ve standardizasyonu artırmak için Connectivity Standards Alliance (CSA) kuruluşunu oluşturmuştur.27
Daha fazla bilgi
- Sektöre Göre Dijital İkiz Uygulamaları/Kullanım Alanları
- CRM Yapay Zeka Sistemleri: En İyi 5 Satıcı ve Temel Özellikler
- SCADA Sistemleri: En İyi 10 SCADA Yazılımının Karşılaştırması
Bu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
title = {{40 IoT Uygulaması ve Kullanım Alanı}},
year = {2026},
month = may,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/iot-applications}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 22 Mayıs 2026}
}Referans Linkleri
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.