En İyi +100 RPA Kullanım Alanları ve Gerçek Hayattan Örnekler
RPA pazarı 2026'da $35 milyar değerindedir ve 2035'e kadar $247 milyara ulaşması öngörülmektedir.1 RPA, ön büroda ve arka büroda tekrarlayan görevleri otomatikleştirebilir. Kullanım alanı odaklı bir yaklaşım, teknoloji yatırımlarının değerini optimize etmek için kritik öneme sahiptir.
Robotik Süreç Otomasyonu'nun çeşitli iş, sektöre özgü ve kişisel bağlamlarda tekrarlayan görevleri otomatikleştirmedeki uygulamasını gösteren 103 kullanım alanını ve gerçek hayattan örnekleri belirliyoruz.
RPA Uygulama Başarı Hikayeleri
Şirket | Sektör | Otomatikleştirilen Süreç | Elde Edilen Sonuçlar |
|---|---|---|---|
CXP | Profesyonel Hizmetler | Müşteri verilerine erişim | Çağrı sürelerinde %35 azalma, 13.200 personel saati tasarrufu, veri doğruluğunda %18 artış |
Finastra | Finansal Teknoloji | Çalışan işe alımı | İşe alım süresini 8-12 haftadan önemli ölçüde daha azına indirdi |
Carglass | Otomotiv | PDF veri içe aktarımı | Günde 2 saat tasarruf, %99 teknisyen memnuniyeti |
AccentCare | Sağlık Hizmetleri | Hasta kaydı taşıma | 10.000 hasta kaydı için $100,000 tasarruf sağlandı |
The Loan Store | Finansal Hizmetler | Mortgage işlemleri | %100 verimlilik artışı, %60 maliyet tasarrufu, %25 daha hızlı kredi işleme |
Walgreens | Perakende/Sağlık Hizmetleri | İzin yönetimi | İK paylaşılan hizmetler verimliliğinde %73 iyileşme |
FlySafair | Havacılık | Faturalandırma süreci | Faturalandırma süresini saatlerden dakikalara indirdi |
The Co-operative Bank | Bankacılık | CHAPS ödeme transferleri | İşlem süresini 10 dakikadan 20 saniyeye indirdi |
Protelindo | Telekomünikasyon | Veri doğrulama | Büyük veri hacimlerinin %75 daha hızlı işlenmesi |
Encova Insurance | Sigorta | Poliçe alımı | Manuel veri girişini ayda 650 saatten yılda 12.5 saate indirdi |
Yaygın İş Süreçleri
1. Müşteri işe alımı
Müşteri işe alım süreci, müşteri kaybını azaltmak ve yeni müşterilerin ürünü kullanmaya başlamasını sağlamak açısından kritik öneme sahiptir.
OCR ve RPA, şirketlerin müşteri işe alımında akıllı otomasyon sunmasına yardımcı olabilir. Sözleşme oluşturma gibi çoğu müşteri işe alım süreci, eski sistemlere bağımlı şirketlerde bile yapılabilir.
Gerçek hayattan örnek: Finansal yazılım şirketi Finastra, iletişim merkezi operasyonlarını iyileştirmek için otomasyondan yararlandı. Otomasyona geçmeden önce, yeni çalışanların işe alım süreci 8-12 hafta sürüyordu. Otomasyonla bu süre önemli ölçüde azaldı ve yeni işe alınanların daha hızlı yetkin hale gelmesi sağlandı.2
2. PDF'lerden ve taranmış belgelerden veri çıkarma
Ekran kazıma, OCR ve temel örüntü tanıma teknolojileri hemen her formattan veri çıkarılmasını sağlar. Bu, veriyi manuel olarak çıkarma ve girme ihtiyacını azaltır. En iyi belge yakalama uygulamalarının veriye dayalı listemizi keşfedin.
Bu RPA kullanımı, belge yönetimi ile belge yakalamanın birlikte olması gereken borç hesapları gibi süreçlerde önem kazanır. ERP'lerdeki borç hesapları sürecinin aynı zamanda RPA kullanan teknolojilerle geliştirildiği örnekler vardır.
Gerçek hayattan örnek: Carglass, daha önce saha teknisyenlerinin girdiği verileri düzeltmek için harcanan günde yaklaşık iki saati tasarruf ederek manuel PDF veri içe aktarma sürecini otomatikleştirdi. İdari görevleri basitleştirerek Carglass, saha ekiplerinin müşteri hizmetleri ve satışa odaklanmasını sağladı.3
Otomasyon, teknisyenlerin %99'unun olumlu deneyimler bildirmesiyle çalışan memnuniyetini önemli ölçüde artırdı.
3. Veri güncellemeleri
İK, müşteri hizmetleri ve pazarlama dahil çoğu departmanın sürekli değişen müşteri veya personel verilerini rutin olarak güncellemesi gerekir.
Formlardan ve e-postalardan ilgili verileri otomatik olarak güncelleyecek botlar kurarak departmanlar her zaman en güncel ve doğru bilgilere erişebilecek.
4. Veri doğrulama
Çoğu veri doğrulama kontrolü veritabanlarına gömülebilir. Ancak RPA, verileri kamuya açık verilerle çapraz kontrol etme gibi diğer doğrulama görevleri için uygundur. Çünkü RPA'nın programlanması kolaydır, ölçeklenebilir ve farklı sistemlerle entegre edilebilir.
Gerçek hayattan örnek: Protelindo, çalışan odaklı “ProAction” etkinliği aracılığıyla veri doğrulama ve mutabakat görevlerini geliştirmek için otomasyondan yararlandı. Çeşitli departmanlardaki çalışanlar otomatik çözümler geliştirerek veri doğrulama için gereken süreyi önemli ölçüde azalttı, operasyonel doğruluğu artırdı ve şirketin yüksek veri hacimlerini yönetmesini sağladı.4
Çalışanlar 29 otomasyon projesi geliştirdi; bu da şirketin büyük veri hacimlerini %75 daha hızlı işlemesini sağladı.
5. Periyodik rapor hazırlama ve dağıtım
İşletmeler, yöneticileri ve ekipleri ilerleme konusunda bilgilendirmek için düzenli raporlara ihtiyaç duyar. Ancak raporların manuel hazırlanması ve gönderilmesi zaman alıcıdır.
RPA, raporları otomatik-oluşturabilir, içeriklerini analiz edebilir ve içeriğe göre ilgili paydaşlara e-posta ile gönderebilir. Bu, periyodik raporlamayı otomatikleştirir.
Örneğin, telekom operatörlerinin bağlantı sorunlarıyla ilgili raporları doğru personele göndermesi gerekir. Örneğin, kritik sorunlar içeren raporlarda CTO bilgilendirilmeli, ağ sorumlusu ise büyük sorunlarda bilgilendirilmelidir.
RPA botları, sağlanan kriterlere göre alıcıları değiştirmek için raporları analiz edebilir. Raporlamadaki RPA kullanım alanları hakkında daha fazla bilgi edinin.
6. Veri taşıma ve girişi
Eski sistemler şirketlerde hâlâ kritik işlevler görür. Örneğin, eski faturalandırma sistemlerinin, ilgili verileri API'lerden çekme yeteneği olmayabilecek diğer sistemlerle entegre olması gerekir. Bu gibi durumlarda çalışanlar CSV gibi formatlar kullanarak verileri manuel olarak taşır.
Gerçek hayattan örnek: Encova Insurance, poliçe alım sürecini otomatikleştirdi ve manuel veri girişini ayda yaklaşık 650 saatten yılda 12.5 saate indirerek %99'un üzerinde verimlilik artışı sağladı.5
7. Toplu e-posta oluşturma
E-postaları, bültenleri ve diğer pazarlama iletişim biçimlerini kişiselleştirmek daha başarılı kampanyalara yol açabilir. Ancak kişiselleştirme, farklı sistemlerden (ör. CRM veya ERP sistemleri) veri akışına dayanır; bu da manuel yapıldığında zaman alıcı olabilir.
RPA işletmelere şu konularda yardımcı olabilir:
- Farklı sistemlerden müşteri verilerini toplamak
- Bunları önceden onaylanmış e-posta şablonlarına yerleştirmek
- Bunları müşterilere/potansiyel müşteri adaylarına göndermek
Gerçek hayattan örnek: HUB International'ın otomatik e-posta işlemesi, müşteri verilerinin doğrudan NetSuite poliçe yönetim sistemine otomatik olarak çıkarılmasını ve sınıflandırılmasını sağlar. Daha önce manuel olan bu iş akışını otomatikleştirerek HUB International, üçüncü taraf iş gücüyle ilişkili maliyetleri düşürdü ve binlerce farklı belge ile iletişimi yönetmek için operasyonlarını ölçeklendirdi.6
Otomasyon, şirket genelinde 60'tan fazla süreci iyileştirerek HUB International'ın hızlı büyümesini destekledi ve yeni satın almaların daha hızlı entegre edilmesini sağladı.
8. Tekliften tahsilata
İşletmelerin ayakta kalabilmek için satış yapması gerekir. Tekliften tahsilata sürecindeki sorunlar geç alacaklara, gecikmiş fatura oluşturmaya, (büro hataları nedeniyle) düşük fiyattan satışa vb. yol açabilir.
Farklı sipariş formlarından ve sistemlerden veri çıkarımının ve aktarımının iyileştirilmesiyle tekliften tahsilata otomasyonu şunları sağlar:
- Manuel hataların azaltılması
- Daha hızlı B2C/B2B hizmetleri
- Muhasebe maliyetlerinde azalma
9. Satın almadan ödemeye (P2P)/Kaynaktan ödemeye (S2P)
Satın almadan ödemeye süreci, bir satın alma siparişi oluşturmayı ve birden çok sistemden fatura ile ödeme verilerini çıkarmayı içerir:
- Tedarikçi e-postaları
- Kurumsal kaynak planlaması (ERP)
- Müşteri ilişkileri yönetimi (CRM)
- Bankalar
- Satıcılar
- Lojistik şirketleri.
Gelen veriler, e-posta ile gönderilen satıcı faturaları gibi farklı biçimlerde olabilir. Faturaların yakalanması, doğrulanması ve zenginleştirilmesi gerekir. Örneğin, şirketlerin satın alma siparişi (PO) olmayan faturalara genel muhasebe (GL) hesapları ataması gerekir.
Ticari Fonksiyonlar (Pazarlama ve Satış)
Pazarlama:
10. Müşteri adayı yetiştirme
Müşteri adayları LinkedIn, aday toplama formları ve satıcılar gibi çok sayıda kanaldan gelir. RPA botları bunları çıkarıp tek bir yerde toplayabilir.
Gerçek hayattan örnek: Habib Bank Limited (HBL), yeni müşteri işe alımı için yaptırım tarama sürecini 15 dijital çalışan kullanarak otomatikleştirdi; bu çalışanlar artık ayda 80.000'den fazla vakayı %98 doğrulukla işliyor. Daha önce önemli çaba gerektiren manuel bir görevken otomasyon, işlem süresini saatlerden dakikalara indirerek uyum ekiplerinin karmaşık görevlere odaklanmasını sağladı.7
Otomasyon, HBL'ye yılda yaklaşık 341.000 çalışma saati kazandırdı; bankanın daha geniş dijital dönüşümünü hızlandırdı ve 37 milyon müşterisi için hizmet kalitesini artırdı.
11. Teklif ayarlama
Otomatik teklif ayarlama araçları, reklamlarınızın performansını izlemek, değerlendirmek ve teklifi otomatik olarak ayarlamak için RPA-API entegrasyonunu kullanır.
Botun performansını izlemeye devam etmeniz gerekse de teklifi manuel olarak ayarlama ihtiyacı azalır.
Gerçek hayattan örnek: Sopra Steria, teklif ayarlama süreçlerini tamamen otomatikleştirmek için RPA'yı yapay zeka/ML teknolojileriyle entegre ederek otomasyondan yararlandı. Bu, tekliflerin üç kat daha hızlı işlenmesini, manuel çabanın sıfıra indirilmesini ve hataların ortadan kaldırılmasını sağladı. Bu otomasyon, Sopra Steria'nın altı ay içinde ROI elde etmesini, operasyonları önemli ölçüde iyileştirmesini ve teklif süreçlerinde rekabet gücünü artırmasını sağladı.8
12. Fiyat izleme
RPA botları, gerçek zamanlı olarak fiyat değişikliklerini izlemek ve uygulamak için e-ticaret perakende sitelerindeki rakip fiyatlarını izleyebilir.
13. Ürün ve hizmet izleme
Ar-Ge departmanı, rakiplerin ürünlerini/hizmetlerini rakip web sitelerinde ve çevrimiçi perakende platformlarında izlemek için RPA botlarını kullanabilir. Elde edilen içgörüler şirketin tekliflerini şekillendirebilir.
14. Müşteri yorumu izleme
Şirketler, kullanıcıların ürünleri hakkındaki duygu analizini izlemek, çıkarmak ve yapılandırmak için RPA'ları kullanabilir.
Satış:
Salesforce'in 2024 Satış Durumu raporuna göre, satış temsilcileri haftalarının %28'ini fiili satışa harcıyor. Geri kalanı idari görevlere, veri girişine ve iç toplantılara gidiyor.9 RPA, veri sistemleri ile CRM arasındaki etkileşimleri otomatikleştirebilir.
15. Fatura oluşturma ve gönderme
Bu bir veri kopyalama durumudur. Hem CRM hem de muhasebe sistemleri aynı satış verilerine sahip olmalıdır. Botlar, sistemler arasında veri tutarlılığını sağlamak için muhasebe kayıtlarını güncelleyebilir, faturaları hazırlayabilir ve doğru e-posta hesaplarından gönderebilir.
Gerçek hayattan örnek: FlySafair, ortak uçuşlar için havayolu ortaklarını faturalandırmayı iyileştirmek amacıyla faturalandırma süreçlerini otomatikleştirdi; manuel çalışma saatlerini önemli ölçüde azalttı ve geliri korudu. Bu otomasyon, fatura başına faturalandırma süresini saatlerden dakikalara indirdi.10
16. CRM'i güncelleme
Potansiyel müşterilerle etkileşimleri CRM'e eklemek zaman alıcı ama kritiktir.
Modern çözümler, şirketlerin e-posta, arama ve diğer iletişim verilerini bir CRM sistemine entegre etmesine yardımcı olur. Ancak çalışması için şirketinizin CRM'ine entegrasyon gerektirir. Bu tür entegrasyonlar mevcut olmadığında şirketler, CRM kayıtlarını müşteri iletişim bilgileriyle güncelleyecek botlar oluşturabilir.
17. Karneleri güncelleme
RPA botları, CRM değişikliklerinin karnelere yüklenmesini sağlayabilir. Bu, satış temsilcilerinin ilerlemelerini gerçek zamanlı olarak görmesini sağlar.
Müşteri İlişkileri Yönetimi
18. Ayrıntılı müşteri profili yükleme
RPA botları, müşteri profillerini isteğe bağlı olarak yükleyebilir.
Şekil 1: Müşteri profili şablonu örneği.
Kaynak: HubSpot11
Gerçek hayattan örnek: Dış kaynaklı bir iletişim merkezi sağlayıcısı olan CXP, yoğun destek saatlerinde ayrıntılı müşteri profillerini yükleme sürecini otomatikleştirdi. Otomasyondan önce, yavaş eski sistemler nedeniyle temsilciler profillerin açılması için 30 saniyeye kadar beklemek zorunda kalıyordu; bu da uzun kuyruklara ve müşteri memnuniyetsizliğine yol açıyordu. Müşteri verilerini önceden getirmek ve doldurmak için RPA botları devreye alındıktan sonra, ortalama işlem süresi %18 azaldı ve ilk temasta çözüm oranı önemli ölçüde arttı.12
19. Ayrıntılı faturalandırma verilerini alma
En son ödemeniz hakkında müşteri hizmetlerini aradığınızda, temsilci kaydınızı getirip incelerken hatta kalmanız gerekir.
RPA botları sayesinde temsilciler faturalandırma verilerini daha hızlı yükleyebilir.
20. Kullanıcı tercihlerini ve diğer kullanıcı bilgilerini güncelleme
RPA chatbot'ları kullanıcı tercihlerini, adresleri, iletişim/kişisel bilgileri ve daha fazlasını güncelleyebilir. Bu, canlı bir temsilciye bağlanma ihtiyacını ortadan kaldırır.
21. Basit ama yaygın müşteri sorunlarını çözme
RPA botları, bir temsilcinin birden çok pencereyle etkileşime girmesine gerek kalmadan müşterinin geniş bant ağını sıfırlayabilir veya basit bağlantı sorunlarını çözebilir.
22. Az karar verme gerektiren çok adımlı karmaşık görevleri otomatikleştirme
Bazı eski sistemler, basit görevler için müşteri hizmetleri temsilcilerinin çok sayıda adımdan geçmesini gerektirir. Bunlar insan muhakemesi gerektirmiyorsa otomatikleştirilebilir ve önemli ölçüde zaman kazandırabilir.
23. SSS'leri yanıtlama
Şirketler, müşterilerin en sık sorduğu soruları insan müdahalesi olmadan yanıtlamak için RPA destekli SSS chatbot'ları oluşturabilir.
24. Hizmet Seviyesi Anlaşmaları (SLA'lar)
RPA botları; SLA'ları otomatik olarak oluşturmak, uygunluğu izlemek, ihlal bildirimleri vermek ve sorun gidermeyi düzenlemek için kullanılabilir. Hizmet seviyesi anlaşması otomasyonu hakkında daha fazla bilgi edinin.
25. Proaktif müşteri iletişimi
RPA botları, süresi dolmuş abonelik, gecikmiş fatura veya bekleyen yenileme gibi tetikleyici olaylar için müşteri hesaplarını izleyebilir ve uygun kanaldan otomatik olarak hedefli mesajlar gönderebilir.
Toplu e-posta kampanyalarından farklı olarak bu yaklaşım, belirli bir koşul karşılandığında mesaj gönderir; bu da yanıt oranlarını artırır ve manuel takip hacmini azaltır.
Gerçek hayattan örnek: Büyük bir telekomünikasyon şirketi gecikmiş fatura bildirimlerini otomatikleştirdi; ayda 200 mektuptan 17.722 e-postaya ve 3.811 posta mektubuna çıkardı. Sonuç, tahsilat verimliliğinde 108x artış ve aylık $635,000 tasarruf oldu.13
26. Spam tespiti
Yaklaşık olarak:
- Günde 90B spam e-posta gönderiliyor.14
- Tüm çevrimiçi yorumların %4'ünün spam olduğu tahmin ediliyor.15
Şirketler, gelen e-postaları, belgeleri ve çevrimiçi yorumları okuyarak spam olma olasılığı yüksek olanları fark etmek ve işaretlemek için NLP destekli RPA botlarını kullanabilir.
Gerçek hayattan örnek: Leaf Home, potansiyel müşterilere ulaşmalarını engelleyen ve günde 3 milyon dolara varan kayıplara yol açan spam filtresi sorunlarını aşmak için otomasyondan yararlandı. İletişim telefon numaralarının dönüşümlü kullanımını otomatikleştirerek Leaf Home, spam tespit sistemlerini başarıyla atlattı; müşteri iletişimini önemli ölçüde iyileştirdi ve hayati geliri korudu.16
27. Otomatik çeviri
Özellikle uluslararası şirketler için müşteri şikayetleri, e-postalar ve diğer yazışma biçimleri farklı dillerde gelebilir; bu da müşteri temsilcilerinin bunları anlamasını zorlaştırır.
RPA botları, müşteri temsilcilerinin sorunları hızlı bir şekilde çözmesini sağlamak için içeriğin dilini otomatik olarak çevirebilir. RPA ve NLP entegrasyonu hakkında daha fazla bilgi edinin.
BT, Güvenlik ve Teknoloji Operasyonları
BT Desteği ve Güvenliği:
28. Düzenli tanılama
Düzenli tanılama, süreçlerin önleyici olarak taranmasıdır. Bu, teknik destek ekiplerini bir adım öne taşır ve olası arızalara normal kullanıcılar fark etmeden önce yanıt vermelerini sağlar.
Bu, kullanıcı memnuniyetini artırır ve destek personelini bildikleri sorunlarla ilgili çağrılarla zaman kaybetmekten kurtarır. Olası arızaları kullanıcılara bildirmek için süreçler üzerinde düzenli tanılamalar çalıştırmak üzere zamanlanabilen iş yükü otomasyonu (WLA) araçları vardır.
29. Arıza giderme
Arıza gidermede, konuşmaya dayalı yapay zeka destekli RPA botları, kullanıcıların sorunlarını gidermek için komut kataloglarındaki yanıtları kullanabilir.
Örneğin, bir kullanıcı uygulamanın “sürekli çöktüğünü” söyleyebilir. Chatbot sorguyu anlar, veritabanında uygun yanıtı arar ve kullanıcıya verir.
30. Olay yönetimi
BT olay yönetimi, BT ekosistemindeki kesintiye neden olan olayları tanımlama, çözme ve en aza indirme sürecidir.
RPA botları, bir BT kesintisi tespit edildiğinde BT personeline otomatik olarak bildirim gönderebilir. Veya tüm destek taleplerini tek bir yerde toplayarak BT personelinin bunlara kolayca erişmesini sağlayabilir.
Gerçek hayattan örnek: PostNord, gece boyunca 20 kritik uçtan uca lojistik süreci sürekli test edip izleyerek regresyon testlerini otomatikleştirdi. Bu otomasyon, yazılım sorunlarının anında tespit edilmesini ve hızla çözülmesini sağlayarak olay tanımlama ve çözme süresinin kısalmasını sağladı.17
31. Sunucu izleme
RPA botları, ağ ve sunucu kullanım verilerini izleyebilir ve raporları çalışanlara gönderebilir.
Diğer BT otomasyon teknolojilerini öğrenerek teknik desteği iyileştirin; örneğin:
- En İyi 10+ Veri Merkezi Otomasyon Yazılımı
- En İyi 12 BT Otomasyon Yazılımı: Satıcı Karşılaştırması
- En İyi 10 Toplu Zamanlama Yazılımı: Satıcı Kıyaslaması
- En İyi 5 SAP İş Zamanlama Yazılımı: Satıcı Karşılaştırması
32. DevOps Yönetimi
Gerçek hayattan örnek: TriNet, DevOps değişiklik yönetimi sürecini iyileştirdi; manuel iş akışlarını otomatik, gerçek zamanlı süreçlere dönüştürdü. Kod dağıtım görevlerini otomatikleştirerek manuel devirleri ve insan hatalarını ortadan kaldırdı ve döngü süresini 15 dakikadan bir dakikanın altına indirdi.18
Teknoloji Operasyonları:
33. Dahili araçları müşterilere veya çalışanlara açma
Neredeyse tüm müşteri hizmetleri veya teknik destek departmanlarının gelişmiş işlevlere sahip dahili araçları vardır. Servis temsilcileri bunları dahili ve harici ihtiyaçlar için kullanır. Örneğin, sistemlerde 3 yollu eşleşme bulunmasa bile satıcılara ödeme onaylamak veya çalışanların ek izin kullanmasını sağlamak için kullanılabilirler.
Bu araçlar eski sistemlerde bulunuyorsa, eğitim olmadan doğrudan müşterilere veya çalışanlara açmak zordur. RPA bir çözüm sunar.
İşlevlerin kullanım sıklığı Pareto ilkesine uyar. Birkaç işlev (%80) oldukça yaygın kullanılır; geri kalanı (%20) kullanılmaz. Dahili bir aracın en popüler işlevleri belirlendikten sonra, bunları tamamlamak için botlardan yararlanan basit web arayüzleri yazmak mümkündür.
Bu, kullanıcılara zaman kazandırırken destek ekiplerinin yükünü azaltır. Ayrıca, dahili araçların sağladığı işlevler daha hedefli olur ve daha verimli kullanım sağlar.
34. Yazılım kurulumları
RPA, birbirine bağımlı bileşenlere sahip karmaşık sistemlerin tek tıklamayla kurulmasını sağlayabilir.
35. Otomatik yazılım testi
RPA araçları, kullanıcı etkileşimlerini taklit eden test araçlarından evrildi. Testler yazılımın içine yerleştirilebilir, ancak kullanıcı perspektifinden test etmek de aynı derecede önemlidir.
Manuel test zaman alıcıdır; otomatik RPA testi hızlıdır ve şunları yapabilir:
- İşletmelerin dijital dönüşümünü hızlandırmak
- Yazılım geliştirmeyi hızlandırmak
- Daha güvenilir sonuçlar üretmek
- Yeni hataların oluşmadığından emin olmak için her dağıtımdan sonra çalıştırılmak
Belirli senaryolar için yaratıcı manuel testler gerekir. Ancak no-code RPA çözümleri, tekrarlanması gereken yaygın testler için iyidir.
36. Ürün güncelleme otomasyonu
Şirketler, ürün/hizmet serilerine eklenen yetenekleri müşteri tabanına gerçek zamanlı olarak bildirmek için ürün güncellemelerini otomatikleştirebilir.
Ürün güncelleme otomasyonunun faydası, şirketlerin müşterileri e-posta, mesaj veya telefon görüşmesiyle bilgilendirmek için insan gücü ayırmak zorunda kalmamasıdır.
Finans ve Muhasebe
Planlama ve Muhasebe:
37. Finansal planlama ve bütçeleme
Finansal planlama, çok sayıda departmandan gelen finansal tabloları Finansal Planlama ve Analiz (FP&A) sisteminde işlemeyi ve birleştirmeyi içerir. OCR özelliklerine sahip akıllı RPA botları, veri çıkarma ve ETL yoluyla bunu otomatikleştirebilir.
Gerçek hayattan örnek: Büyük bir ABD finansal hizmetler firması, kredi sigortalama süreçlerinde müşteri etkileşimlerini ve iç verimliliği artırmak için RPA kullandı. Üretken yapay zeka destekli otomasyonla müşteri taleplerinin %60'ını ve karmaşık hesaplamaların %80'ını otomatikleştirerek firma, Hizmet Seviyesi Standardı (SLS) sürelerinde %99'un üzerinde bir azalma sağladı. Ayrıca genel yanıt süreleri %67 azaldı.19
38. Banka ekstresi mutabakatı
RPA botları, defter kayıtlarıyla mutabakat için veri çıkarma ve mutabakat süreçlerini otomatikleştirebilir.
Özellikle RPA şunları yapabilir:
- Gelen banka ekstrelerini kontrol etmek
- Dosya içeriğini indirip çıkarmak
- Bunları kayıtlarla mutabakat etmek
- İstisnaları işaretlemek ve muhasebecileri bilgilendirmek
- Defterleri kapatmak
39. Hazine yönetimi
Hazine yönetiminde RPA şu süreçleri otomatikleştirebilir:
- Hesap mutabakatı
- Risk faktörlerini öngörmek
- Borç tahsilatı
- Yatırım kararları (düşük riskli yatırımlar için)
- Bilanço hazırlama
40. Günlük P&L hazırlama
Büyük finansal kurumlar, özellikle alım satım yapanlar, kâr ve zararlarını (P&L) ve risk pozisyonlarını günlük olarak izlemek zorundadır.
Gerçek hayattan örnek: Küresel bir finansal hizmetler şirketi, günlük kâr ve zarar (P&L) raporu hazırlamayı otomatikleştirdi. Daha önce çalışanlar birden fazla Excel ve eski sistem raporunu manuel olarak birleştiriyordu; bu süreç hataya açıktı ve her gün bir saate kadar sürüyordu. Otomasyondan sonra robotlar bu raporları otomatik olarak dolduruyor, doğruluyor ve dağıtıyor; doğruluğu %100'e çıkarıyor ve işlem süresini 60 dakikadan 20 dakikaya indiriyor.20
Günlük P&L raporlamasının otomatikleştirilmesi manuel işlem hacmini %70 azalttı ve yılda yaklaşık 150 verimlilik saati kazandırdı.
Bankacılık ve Kredi:
41. Kredi işleme
Çoğu kural tabanlı, belge işleme görevinde olduğu gibi, kredi işleme otomasyonu RPA ile yapılabilir. Botlara gömülü iş motoru kuralları şunları yapabilir:
- Başvuru sahibi bilgilerini çıkarmak
- Doğrulamak
- Sunulan iş planını değerlendirmek
- Kullanıcılardan hatalı konuları düzeltmelerini istemek
- Ön değerlendirme yapmak
- Onay/ret mektupları oluşturmak
Gerçek hayattan örnek: The Loan Store (TLS), kredi kurulumu, aydınlatma yükümlülükleri, sigortalama ve hizmet dahil olmak üzere çeşitli mortgage kredisi süreçlerini otomatikleştirdi. Bu otomasyon, verimlilikte %100 artış, %60 maliyet tasarrufu, %80'in üzerinde doğrudan işlem ve mortgage kredisi geri dönüş sürelerinde %25'ten fazla azalma sağladı. Otomasyon, TLS'nin yüksek müşteri hizmeti seviyesini korurken operasyonlarını ölçeklendirmesine olanak tanıdı; bu da daha hızlı kredi işleme ve maliyet tasarrufu sağladı.21
42. Ticaret emri gerçekleştirme
Eski sistemlerin karmaşık limit emirlerini saklayamadığı durumlarda RPA botları, karmaşık emirlerin işlenmesini otomatikleştirebilir.
43. Aynı gün fon transferleri
The Cooperative Bank, aynı gün fon transferleri sunan Takas Odası Otomatik Ödeme Sistemi'ni (CHAPS) kullanarak ödemeleri tamamlar.
İstek başına 10 dakika süren manuel süreç otomatikleştirildi. Adımlar şunlardı:
- Fon kullanılabilirliğini kontrol etmek
- Satın alma siparişi oluşturmak
- Fonların gerektiği yerlere manuel olarak transferleri gerçekleştirmek
Gerçek hayattan örnek: The Co-operative Bank, CHAPS ödeme transfer sürecini otomatikleştirdi. Daha önce her transfer yaklaşık 10 dakikalık manuel çaba gerektiriyordu; otomasyon bu süreyi yaklaşık 20 saniyeye indirdi. Otomatik iş akışı; fon kullanılabilirliğini doğrulamayı, manuel onaya kadar işlemi doğru şekilde gerçekleştirmeyi, müşteriyi ücretlendirmeyi ve hesap notlarını güncellemeyi içerir.22
44. Hesap kapatma
Gerçek hayattan örnek: The Co-operative Bank, hesap kapatma sürecini otomatikleştirdi. Daha önce hesap kapatma, otomatik ödeme talimatlarını iptal etme ve fon transferi dahil birden çok manuel görevi içeriyordu. Artık müşteri hizmetleri temsilcileri görüşme sırasında elektronik bir form dolduruyor ve RPA sistemi bu talepleri otomatik olarak işleyerek manuel müdahaleyi ortadan kaldırıyor.22
45. Çevrimiçi kredi başvurularını doğrulama ve işleme
Gerçek hayattan örnek: The Co-operative Bank, çevrimiçi kredi başvuru sürecini otomatikleştirdi. Daha önce kredi başvuruları, veri doğrulama ve ön karar verme için önemli ölçüde manuel müdahale gerektiriyordu. Otomasyon, bankanın kredi başvurularının %99'unu gönderildiği gün işlemesini sağladı ve gecikmeleri azaltarak müşteri hizmetini önemli ölçüde iyileştirdi.22
46. Denetim hazırlığı
Bankaların, şirket denetim raporları için denetçilerin taleplerine yanıt vermesi gerekir. Botlar, tüm müşterilerin yıl sonu bakiyelerini getirmek ve denetimi denetim memuruna bir Word belgesi biçiminde iletmek için kullanılabilir.
Bu, ortalama bir denetimi çalıştırma süresini günlerden dakikalara indirebilir.
Gerçek hayattan örnek: The Loan Store, Inc. (TLS), denetimler ve kredi dokümantasyonu dahil çeşitli mortgage süreçlerinde otomasyon uyguluyor. Kredi belgesi sınıflandırma ve aydınlatma gibi süreçleri otomatikleştirerek TLS, verimliliği %100'ün üzerine çıkardı ve mortgage kredisi geri dönüş sürelerini %25'ten fazla kısalttı.21
47. Ticaret finansmanı lojistiği
Ticaret finansmanı, malların teslimatını ve ödemeleri koordine eden ve sağlayan birden çok tarafı içerir.
Örneğin, bankalar ve ticaret şirketi, işlenmesi gereken akreditifler ve diğer belgeler aracılığıyla iletişim kurar (aşağıdaki IBM şemasına bakın).
Şekil 2: Ticaret finansmanı iş akışının otomasyonu
İnsan Kaynakları (İK)
48. Aday kaynak bulma
Eski İK sistemlerine bağımlı şirketler, CV'leri, değerlendirme sonuçlarını ve görüşme notlarını toplamayı otomatikleştirmek için botları kullanabilir.
İşletmeler, Glassdoor/LinkedIn gibi platformlardan veri çeken; yetenek havuzları oluşturmak, aday verilerini karşılaştırmak ve iş piyasasını anlamak için web kazıyıcılarından yararlanabilir. İşe alımda web kazıma kullanım alanları hakkında daha fazla bilgi edinin.
Gerçek hayattan örnek: ManpowerGroup, aday doğrulama sürecini iyileştirdi. Bu, aday işleme kapasitesinde %500 artış sağladı ve aday başına ortalama işlem süresini 5-7 dakikadan 1 dakikaya indirdi. Otomasyon, ekibe ayda yaklaşık 200 saat kazandırdı.23
49. Çalışma geçmişi doğrulama
Gerçek hayattan örnek: Bir aday doğrulama hizmeti sağlayıcısı, çalışma geçmişi doğrulamasını otomatikleştirdi. Daha önce aday görüşmelerini ayarlamak, önceki işverenlerle iletişime geçmek ve kayıtları yönetmek gibi manuel görevler önemli zaman ve kaynak tüketiyordu. Şirket, 8 hafta içinde otomasyonu uyguladıktan sonra manuel iş gücünü %40 azalttı ve çalışanların adaylarla doğrudan etkileşime daha fazla odaklanmasını sağladı.20
50. Çalışan işe alımı
Verimli işe alım ve işten çıkarma süreçleri, özellikle hızla büyüyen veya küçülen firmalarda İK personelinin yükünü azaltabilir ve sürekliliği sağlayabilir. Çalışan işe alımında bot, oryantasyonu hızlandırmak için tanıtım toplantılarını programlayabilir.
51. Çalışan işten çıkarma
Çalışan işten çıkarmada RPA botu, ayrılan çalışanın gizli şirket verilerine erişimini otomatik olarak kısıtlayabilir, tazminat paketlerini hesaplayabilir ve daha fazlasını yapabilir.
52. Bordro otomasyonu
Bordro, çok sayıda yönetmelik ve şirket kuralını dikkate alarak tekrarlayan bordro işlemleri gerektirir.
Modern bordro yazılımı bu süreç için iyi bir çözüm sunsa da bazı şirketler, modern bordro yazılımına geçiş yapabilmek için eski sistemlere bağımlıdır.
RPA botları, bordro sürecini en azından kısmen otomatikleştirebilir; örneğin:
- Bordro raporlarını otomatikleştirmek,
- Bordro vergilerini otomatikleştirmek,
- Komisyonları hesaplamak,
- Zaman çizelgelerini toplamak ve daha fazlası.
53. Devamsızlık yönetimi
Manuel devamsızlık yönetimi zordur çünkü:
- Çalışanlar izin günlerini kaydetmeyi unutabilir
- Hesaba katılmayan tatil günleri için kesintiler çalışana özeldir
- Süreç zaman alıcıdır ve insan hatasına açıktır
Verimsiz devamsızlık yönetimi, sırasıyla saatlik ve maaşlı her çalışan için şirketlere yılda yaklaşık $4K ve $3K'a mal olur.
Bunu çözmek için RPA botları şunları yapabilir:
- Çalışanların devamsızlık raporlarını kurumsal sistemdeki giriş süreleriyle çapraz kontrol etmek
- Bir çalışan tatil takvimine bilgilerini eklediğinde diğer ekip üyelerini uyarmak.
54. Talep yönetimi
Gerçek hayattan örnek: ABD'nin önde gelen eczane zinciri Walgreens, işçi tazminatı ve işe devamsızlık süreçlerini otomatikleştirdi. Otomasyondan önce, günde yaklaşık 2.000 çalışan izninin yönetilmesi dahili veritabanları ile talep hizmeti sağlayıcıları arasında kapsamlı manuel veri işlemeyi gerektiriyordu. RPA ile izin türleri (ücretli veya ücretsiz) otomatik olarak kaydediliyor ve veri alışverişleri sorunsuz gerçekleşiyor. Sonuç olarak bordro, manuel giriş olmadan çalışan izinlerini doğru şekilde yansıtıyor.24
Otomasyon, Walgreens'in İK paylaşılan hizmetler verimliliğini %73 artırdı.
55. Gider yönetimi
Şirketler, gider yönetimini otomatikleştirmek için RPA araçlarını kullanabilir. Bot, fişlerden tutar, tarih, konum ve diğer bilgileri çıkarır ve bunları sisteme kaydeder.
Bu, çalışanların kağıt fişleri saklama ve teslim etme ihtiyacını ortadan kaldırır. Ayrıca girişler otomatik, hızlı ve doğru olur. Gider yönetimi otomasyonu hakkında daha fazla bilgi edinin.
56. İK sanal asistanları
Bir İK sanal asistanı çoğu İK sürecini yürütebilir. Örneğin, işe alım chatbot'ları işe alım sürecinin bazı bölümlerini otomatikleştirebilir.
İK sanal asistanları çalışanlara şu konularda da yardımcı olabilir:
- Hastalık izni/tatil zamanını kaydetmek
- Çalışan sözleşmesi koşullarını sormak
- Gider raporları göndermek
57. Değişiklik yönetimi
RPA botları şunları yapabilir:
- Çalışanların değişiklik talebi verilerini toplamak
- Bunları elemek
- Bunları değerlendirmek
- Bunları departman başkanlarına göndermek
- Sonuçları çalışanlara iletmek
Operasyonlar ve Satın Alma
58. Envanter kayıtlarını güncelleme
Envanter yönetimi, şirketler tüm envanter yönetimi özelliklerini tek bir sistem altında toplamayı zor bulduğundan, tipik olarak birden çok sistem arasında mutabakatı içerir.
RPA botları, sistemler arası bu tür mutabakatı ve iletişimi kolayca otomatikleştirebilir.
Gerçek hayattan örnek: Eletrobras, yılda 65.000 teknik belgenin incelenmesini otomatikleştirmek için yapay zeka destekli bir çözüm uyguladı ve yılda 9.360 saat tasarruf sağladı. Üretken yapay zeka ile birleştirilen otomasyon, belge inceleme doğruluğunu %50'den %92'ye çıkardı ve manuel çabayı %90 önemli ölçüde azalttı. Çözüm ayrıca beş tam zamanlı çalışanı (FTE) stratejik girişimlere odaklanmak üzere serbest bıraktı; sonuçta yılda $277,377 tasarruf sağladı ve şirketin yenilenebilir enerji sektöründe liderlik etme yeteneğini artırdı.25
59. İade düzenleme
Optimize edilmemiş iade düzenleme, gecikmelere ve müşteri memnuniyetsizliğine yol açar.
Bu bir endişe kaynağıdır çünkü iade talep eden müşteriler zaten memnuniyetsiz müşterilerdir. Onları daha da memnuniyetsiz hale getirmek, bir şirketin itibarına zarar verebilecek ciddi olumsuz çevrimiçi yorumlara yol açabilir.
60. Uyumluluk
Değişen iş, mevzuat veya vergi gereksinimleri, işletmelerin politika değişiklikleri için devlet web sitelerini sürekli kazımak gibi iç ve dış kayıtları doğrulamasını gerektirir.
61. Satıcı kayıtlarını güncelleme
Satıcı ödemelerini iyileştirmek için satıcı ana dosyalarını güncel tutmak.
Bu dosyaların botlarla güncellenmesi, satın alma profesyonellerini basit görevlerden kurtararak satıcı ilişkilerini yönetmeye odaklanmalarını sağlayabilir.
Tercih edilen kaynak olarak ekleSektöre özgü süreçler
Deneyimlerimize ve araştırmalarımıza göre, sigorta ve BPO (iş süreci dış kaynak kullanımı) dahil finansal hizmetler, RPA teknolojilerinin en yoğun kullanıcıları gibi görünüyor.
Sigorta:
62. Talep işleme otomasyonu
Talep işleme, her sigorta şirketinin merkezinde yer alır. Müşteriler talep oluşturduğunda zaten zor zamanlar geçirdikleri için hızlı ve verimli bir müşteri deneyimi çok önemlidir.
Talep işlemeyi yanlı hale getiren, geciktiren ve görünürlüğü azaltan bazı faktörler şunlardır:
- Manuel/tutarsız işleme: Talep işleme genellikle dış kaynaklı personel/hasar uzmanları tarafından tamamlanan manuel analizleri içerir.
- Farklı formatlarda giriş verileri: Müşteriler verileri çeşitli formatlarda gönderir
- Değişen mevzuat: Sigorta şirketleri, sürekli personel eğitimi ve süreç güncellemeleri yoluyla mevzuat değişikliklerine uyum sağlamalıdır
RPA botları, aşağıdakileri sağlayarak talep işleme dönüşümünü mümkün kılar:
- Formlardaki yapılandırılmamış verileri almak, yapılandırmak, çıkarmak ve değerlendirmek
- Taleplerin doğrulamasını kurallarla otomatikleştirmek
- Personeli yeniden eğitmeye gerek kalmadan, kuralları mevzuat değişiklikleriyle uyumlu şekilde değiştirerek uyumluluğu sağlamak
- Dolandırıcılık tespit oranını artırmak
- Talep botları, çeşitli biçimlerdeki yapılandırılmamış verileri alabilir, yapılandırabilir, çıkarabilir ve son olarak önceden tanımlanmış kurallara göre değerlendirebilir.
Gerçek hayattan örnek: Büyük bir ticari mal ve kaza sigortası şirketi, işçi tazminat talepleri işlemesini RPA ile otomatikleştirdi ve her talep için gereken süreyi önemli ölçüde azalttı. Poliçe denetimlerini, ek teminatları ve bordro güncellemelerini yürütmek için botlar konuşlandırarak talep işleme süresini %60 kısalttı ve hata-free dokümantasyon sağladı.26
63. İtiraz işleme
Bazı talepler, tarih uyuşmazlıkları veya diğer belge sorunları nedeniyle itirazlara yol açabilir. Uçtan uca itiraz işleme şunları sağlar:
- Talepleri OCR ile okumak
- Şikayeti çıkarmak ve ilgili kuralı RPA ile uygulamak
- İstisnayı BPM ile yönetmek
64. İş ortağı taleplerine yanıt verme
Telekom veya sigorta gibi sektörler, ürün ve hizmetlerini satmak için aracılara bağımlıdır. Satışlarını en üst düzeye çıkarmak için bu ortaklara hızlı hizmet vermek çok önemlidir.
Güney Afrikalı sigorta şirketi Hollard, gelen e-postaları yorumlayan ve bunları ya çözen ya da karmaşık olanları insanlara aktaran botlar oluşturarak iş ortağı taleplerine verilen yanıtları otomatikleştirdi.
Otomotiv:
65. Otomotiv telematiği
Android Automotive OS kullanan araçlar artıyor. RPA şu otomatik süreçleri sağlayabilir:
- Kablosuz yazılım güncellemeleri
- Konum verisi alışverişi
- Hırsızlık önleme protokolü güncellemeleri
- Navigasyon özellikleri güncellemeleri
Havacılık:
66. Hava trafik kontrol süreçleri
RPA botları, uçakların uçuş programları ile gerçek zamanlı konumları, hava durumu raporları ve yakıt ikmal süreleri arasında sürekli veri alışverişi yoluyla hava trafik kontrolünü (ATC) iyileştirebilir.
67. Yolcuları bilgilendirme
Havalimanları, havayolları veya seyahat acenteleri, uygulamalar veya e-postalar aracılığıyla yolculara gerçek zamanlı bildirimler göndermek için RPA kullanabilir. Kullanım alanları şunlardır:
- Uçuş programı değişiklikleri ve kapı değişiklikleri hakkında onları bilgilendirmek
- Bulundukları konumdan biniş kapısına tahmini yürüme süresi
- Biniş zamanı vb.
68. Otomatik yolcu check-in işlemleri
Havalimanlarındaki check-in kioskları, şunları yapmak için OCR destekli RPA botlarından yararlanır:
- Yolcuların pasaport barkodunu taramak
- Bilgilerini bilet bilgileriyle çapraz eşleştirmek
- Özel konaklama taleplerini yüklemek
- Bagaj ve biniş biletlerini yazdırmak
Gerçek hayattan örnek: FlySafair, otomasyonu birkaç temel operasyonel alana entegre etti. Bu alanlardan biri yolcu check-in süreciydi. Havayolu, check-in görevlerini iyileştirerek süreci hızlandırdı ve müşteri deneyimini geliştirdi. Büyük rezervasyon girişleri, faturalandırma ve özel indirim satışları gibi tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek müşteri memnuniyetini artırdı ve işlem başına süreyi azalttı.10
Tarım:
69. Toprak hazırlığı
RPA-IoT entegrasyonu, IoT tarım sensörlerinin toprak verilerini çıkarmasını sağlar; örneğin:
- Toprak türü
- Besin seviyeleri
- Nem seviyeleri
RPA botları, veriyi yapılandırabilir ve veriye dayalı toprak hazırlığı için bilgiyi sunabilir.
70. Sulama
RPA, IoT sensörleri toprak nem seviyesinde bir düşüş gösterdiğinde akıllı sulayıcıları başlatan teknolojilerden biri olabilir. Ayrıca, tarımsal API'ler aracılığıyla hava durumu verilerine erişerek RPA'lar, tahmini yağış seviyelerine göre sulama programlarını planlayabilir.
71. Verim tahmini
RPA botları, verim miktarını tahmin etmek için ML algoritmalarına beslemek üzere IoT sensörlerinden toprak ve ürün verilerini, veritabanlarından hava durumu raporunu ve diğer değişkenleri çıkarabilir.
Not: Bu, verimlerin nasıl tahmin edilebileceğine dair indirgemeci bir açıklamadır.
Eğitim:
72. Ders kaydı
RPA botları, her öğrenci için aşağıdakilere dayalı olarak kişiselleştirilmiş dönem kayıt planları oluşturabilir:
- Ana dal ve yan dallar
- Mezuniyet için gereken kalan krediler
- Her derste mevcut kontenjanlar
- Seçmeli derslere gösterilen ilgi
73. Sınav notlandırma
Çoktan seçmeli sınavlarda RPA botları, her yanıtı sınav anahtarıyla karşılaştırarak otomatik olarak notlandırabilir.
Uzun cevaplı sorularda RPA botları, öğrencinin ne söylediğini anlamak ve bunu profesörün verdiği olası cevaplarla karşılaştırmak için NLP ve OCR kullanabilir.
74. Danışmanlık görüşmeleri planlama
Öğrencilerin sürekli danışmanlık görüşmelerine ihtiyacı vardır. Bunlar aşağıdakilerle yapılan toplantılar olabilir:
- Öğrencinin olası üniversite adaylarını görmek için kolej danışmanı
- Üniversitedeki akademik danışmanlar öğrencilerin ilerlemesini görür
- Uluslararası öğrencilerin yasal statüsünü sağlamak için üniversite/lisedeki göçmenlik danışmanları
- Üniversitedeki kariyer danışmanları, öğrencilerin mezuniyetten sonra iş fırsatlarını incelemesine yardımcı olur
Okul portallarındaki RPA botları, öğrencinin mevcut durumuna göre öğrenci ile ilgili danışman arasında otomatik olarak toplantı zaman aralıkları oluşturabilir.
75. Kabul adaylarını ön eleme
Okullar ve üniversiteler, eksik belgeler ve spam başvurular gibi temel gereksinim kriterlerini karşılamayan başvuruları elemek için ilk elemeyi yapmak üzere RPA kullanabilir.
Faydası, kabul personelinin daha sonra bir sonraki tura kalan başvurulara daha fazla zaman ayırabilmesidir.
76. Devamlılık yönetimi
RPA botları, öğretmenler tarafından her öğrencinin devamlılığını izlemek için kullanılabilir. Örneğin, sınıfta canlı test sorularını yanıtlamak devamlılığın bir işaretiyse, RPA botları her öğrencinin o günkü cevabını adıyla eşleştirebilir. Alternatif olarak sanal sınıflarda, o gün için yoklama listesine her öğrencinin adını manuel olarak girebilir. Ardından her öğrencinin kaç puanı olduğunu hesaplayabilir.
Konaklama:
77. Oda rezervasyonu
RPA botları, kullanıcıların çevrimiçi ödemelerini mutabakat edebilir, web sitesinin veritabanından bilgilerini çekebilir ve odalarını otomatik olarak rezerve edebilir.
78. Otomatik giriş ve çıkışlar
RPA botları, konukların giriş ve çıkış saatlerini hatırlatmak için periyodik bildirimler veya e-postalar gönderebilir; böylece bu konudaki yanlış anlamalar en aza iner.
79. Otomatik oda fiyatlandırma
RPA botları, benzer odalar için talep ettikleri fiyatları görmek üzere rakiplerin web sitelerini kazıyabilir. Veriler elektronik tablolara konabilir ve analiz için otel yöneticisine gönderilebilir.
Bot ayrıca, önceden belirlenmiş kurallara göre otelin oda fiyatlarını, minimum insan müdahalesiyle rakiplerinkilerle eşleşecek şekilde otomatik olarak ayarlayabilir.
Sağlık Hizmetleri:
80. Hasta Randevu Planlama
RPA, teşhis, doktor müsaitliği, konum ve mali tablolar ile sigorta bilgileri dahil diğer değişkenlere dayanarak bir hastanın randevularını planlayabilir.
Gerçek hayattan örnek: Az sayıda idari personeli olan AccentCare, artan hasta bilgisi hacmini ve arka ofis görevlerini verimli şekilde yönetmek için bir çözüme ihtiyaç duydu. Akıllı otomasyon, AccentCare'in tıbbi kayıt yönetimi, hasta geçişleri ve hasta uygunluk doğrulaması dahil çeşitli süreçleri otomatikleştirmesine yardımcı oldu. AccentCare, 10.000 hasta için hasta kaydı taşımalarını otomatikleştirerek $100,000 tasarruf sağladı.27
81. Analitiği destekleyerek hasta bakımını iyileştirme
RPA botları çeşitli tıbbi verileri toplayabilir. Örneğin RPA botları, hiçbir gizlilik düzenlemesini ihlal etmeden doğru teşhisler ve iyileştirilmiş hasta bakımı sunmak için hasta verilerini üçüncü taraf sağlık analitiği hizmetlerine aktarabilir.
Üretim:
82. Malzeme Listesi (BOM) işleme
Malzeme listesi, bir ürünü üretmek veya onarmak için gereken her ham maddeyi, bileşeni ve talimatları içeren bir belgedir. BOM'daki hatalar üretim döngüsünü etkileyebilir.
RPA, derin öğrenmeye dayalı OCR ve veri çıkarma teknolojileriyle Malzeme Listesi işlemeyi otomatikleştirebilir.
Gerçek hayattan örnek: British American Tobacco (BAT), Malzeme Listesi'ne (BOM) veri aktarmak için bir robot kullandı; bu, SAP sistemindeki reçete ve malzeme maliyetinin aktarılma doğruluğunu artırdı. Bu otomasyon, reçete ve malzeme değişikliklerinin üretime doğru şekilde yansımasını sağladı.28
83. Envanter kontrolü
Gerçek hayattan örnek: Küresel bir otomotiv üreticisi, RPA kullanarak envanter kontrol sürecini otomatikleştirdi. Daha önce talep planlamacıları güvenlik stok seviyelerini manuel olarak güncelliyordu; bu da hatalara ve stok yokluğuna yol açıyordu. Artık bir RPA botu, yapılandırılmış e-postalardan verileri otomatik olarak çıkarıyor, ERP sistemindeki güvenlik stok seviyelerini güncelliyor ve ilgili paydaşları bilgilendiriyor; manuel çabayı ortadan kaldırıyor ve doğru envanter yönetimi sağlıyor.29
RPA, güvenlik stok seviyelerini güncellemedeki manuel işin %100'ını ortadan kaldırdı; haftada 40 saat tasarruf sağladı ve stok yokluğunu önemli ölçüde azalttı.
84. Teslimat Kanıtı (POD)
POD'lar, üç yönlü eşleştirme ve üretim planlaması için önemlidir.
Bu belge oldukça emek yoğundur ve yüksek insan hatası riski içerir. RPA botları lojistik sistemlerini izleyebilir ve teslimat gerçekleştiğinde nakliye verilerini depo yönetim sistemine bağlayabilir.
Bu, müşteri hizmetleri çalışanlarına zaman kazandırır ve yanıt süresini iyileştirir.
85. Üretim arızasını tespit etme
RPA-IoT entegrasyonu, pistonların RPM'si, ısı verileri, titreşim seviyesi vb. gerçek zamanlı durum verilerini aktararak üretim ekipmanının doğru çalışıp çalışmadığını bildirebilir.
Restoranlar:
86. Servis alanı yönetimi
Restoran POS sistemlerindeki RPA botları otomatik olarak şunları yapabilir:
- Bir masanın hesabını müşteriler arasında bölüştürmek
- Birden çok masanın siparişlerinin ve hesaplarının eş zamanlı izlenmesini sağlamak
- Bir masanın yemeği servise hazır olduğunda garsonlara bildirim göndermek
- Gün boyunca her masadaki müşteri sayısını ve en çok/en az sipariş edilen yiyecekleri kaydetmek
87. Yemek fiyatı güncellemeleri
RPA botları, malzeme fiyatlarındaki küçük değişiklikleri izleyecek ve yemek maliyetini buna göre otomatik olarak ayarlayacak şekilde yapılandırılabilir.
Faydası, özellikle enflasyon dönemlerinde restoranların yemek fiyatlarını malzeme maliyetlerini yansıtacak şekilde ayarlayabilmesidir.
Perakende:
Perakende, yeni ürünler veya promosyonlar başlatmak gibi sürekli operasyonel ve analitik faaliyetleri içerir.
RPA şirketleri bu tür operasyonlar için API bağlantılarına güvense de RPA'nın entegrasyon için kullanılabileceği API arayüzleri olmayan birçok eski sistem hâlâ vardır; bunlarla aşağıdaki süreçler tamamlanabilir:
88. Ürün kategorizasyonu
Küresel perakende şirketlerinin, “Doğu Avrupa'daki diş macunu pazar payımız nedir?” gibi içgörülere ulaşabilmek için birden çok pazardaki SKU (stok tutma birimi) verilerini uyumlu hale getirmesi gerekir.
Geleneksel olarak bu görevler, çalışanların karmaşık elektronik tablolarda SKU'ları kategorilerle manuel olarak eşleştirmesini gerektiriyordu. Bu görev müşterileri doğrudan etkilemediği için hata toleransı yüksek değildir ve RPA botları süreci otomatikleştirmek için kullanılabilir; binlerce saatlik iş gücü tasarrufu sağlar ve manuel hataları azaltır.
89. Otomatik iadeler
İadeleri otomatikleştirmek müşteri memnuniyetini artırabilir ve manuel iş gücünü azaltabilir.
RPA botları, iade sürecinin aşağıdaki adımlarını otomatikleştirmek için kullanılabilir:
- Sistemden müşteri satın alma kayıtlarını kontrol etmek
- İade nedenini kontrol etmek
- “Ürün giyildi mi?” gibi daha fazla soru sormak
- İadenin uygunluğunu değerlendirmek
90. Ticari promosyonlar
Mağaza içi ticari promosyonlar arka ofis yönetim işi gerektirir. RPA botları aşağıdaki gibi ilgili görevleri otomatikleştirebilir:
- Promosyonlar için fon oluşturmak ve tahsis etmek
- Promosyon performansına görünürlük sağlayan raporlar oluşturmak
Otomasyon, perakendecilerin ticari promosyonları başlatmasını daha kolay ve daha hızlı hale getirir.
91. Envanter ve tedarik zinciri yönetimi
Bazı perakendeciler stok takibi için eski sistemlere bağımlıdır. RPA botları, bu sistemler üzerinde sürekli kontroller yaparak düşük stok seviyesine sahip veya stok seviyeleri hızla değişen ürünler gibi temel metrikler hakkında veri sağlayabilir.
Telekomünikasyon:
92. Kredi kontrolleri
Faturalı hesaplar için KYC otomasyonu yapılabilir.
Gerçek hayattan örnek: Büyük bir telekomünikasyon şirketi iki yılda 102 otomasyon uyguladı; bu, tahsilat verimliliğinde 108x artış ve aylık $635,000 tasarruf sağladı. Özellikle gecikmiş fatura bildirimlerinin otomasyonu, ayda 200 mektup göndermekten 17.722 e-postaya ve 3.811 posta mektubuna çıktı. Ayrıca şirket, kredi kontrollerini ve hizmet kısıtlama süreçlerini otomatikleştirerek manuel çabayı önemli ölçüde azalttı ve operasyonel verimliliği artırdı.30
93. SIM değiştirme
Bir kullanıcıya yeni SIM atanması. RPA, müşteri kimlik doğrulama, tazmin etme ve yetkilendirme sürecini otomatikleştirerek SIM değiştirmeye yardımcı olabilir.
94. Müşteri uyuşmazlık çözümü
Uyuşmazlıkları otomatik olarak sınıflandırmak, basit olanları çözmek ve karmaşık olanları ilgili taraflara atamak nispeten basit ama etkili bir arka ofis otomasyonu örneğidir; RPA aracılığıyla.
95. Müşteri numaralarını taşıma
Kamu hizmeti şirketleri, müşteriler operatör değiştirdiğinde numara taşımayı otomatikleştirebilir.
96. Telekom faturalandırma otomasyonu
RPA botları, her kullanıcının faturasındaki fatura bilgilerini otomatik olarak doldurabilir ve onlara gönderebilir.
Kamu Hizmetleri:
97. Sayaç okumaları
RPA, her sayacın kullanım miktarını sayacın bulut veritabanından çıkarabilir, faturaya koyabilir ve maliyet/watt değerini otomatik olarak hesaplayabilir.
98. Kestirimci bakım
Baz istasyonlarındaki ve hücresel kablolardaki sorunlar yangınlara neden olabilir. RPA botları, her kulenin son bakımını, yaşını, sunucu yükünü ve coğrafi konumunu izleyerek bakımı otomatik olarak planlayabilir.
Kişisel kullanım için RPA uygulamaları
99. Kişisel Görevler
Hobi amaçlı kullanıcılar, kartvizitleri Salesforce'a aktarmak veya açık artırma sitelerindeki en iyi fırsatları belirlemek için birden çok web sitesinden veri çekmek gibi uygulamalar için kişisel kullanım amacıyla botlar oluşturmak üzere RPA çözümlerinin ücretsiz sürümlerini kullanır.
100. Misafir Karşılayıcı
P&G için bir hackathon'dan çıkan bir başka uygulama: Kurumsal kampüslere gelen ziyaretçileri karşılamak için otomatik bir resepsiyonist.
Ajan temelli otomasyon
101. Ajan temelli ERP testi
ERP testi genellikle dönüşümün en zaman alıcı aşamalarından biridir. İş kullanıcılarının her değişiklik veya sürümden sonra işlemleri tekrar test etmesi gerekir.
Ajan temelli RPA, test yürütme ve doğrulamayı otomatikleştirir. Ajanlar önceden tanımlanmış test senaryolarını çalıştırır, sonuçları karşılaştırır ve hataları raporlar. Arayüzler veya veriler değiştiğinde test akışlarını da uyarlayabilirler.
Bu yaklaşım, iş kullanıcılarına bağımlılığı azaltır. Ayrıca hataların canlı ortama ulaşma riskini düşürür.
Gerçek hayattan örnek: UiPath–Deloitte SAP programında, ERP test senaryolarının yaklaşık %60'ı otomatikleştirildi. Ajan destekli test, test süresini azalttı ve iş ekiplerinin temel finans işlerine odaklanmasını sağladı. Sürümler daha az kesintiyle daha hızlı teslim edildi.31
102. Ajan temelli hizmet koordinasyonu
Birçok hizmet süreci gerçek zamanlı koordinasyona bağlıdır. E-postalar, onaylar ve sistem güncellemeleri senkronize kalmalıdır. Manuel işleme genellikle gecikmelere ve atlanan adımlara yol açar.
Ajan temelli RPA, gelen mesajları izler, sistemleri günceller ve tamamlanmayı takip eder. Ajanlar iş kurallarına uyar ve eylemler tanımlı sınırların dışına çıktığında üst makama iletir.
Gerçek hayattan örnek: SunExpress, kabin ekibinin otel rezervasyonlarını ajan temelli orkestrasyon kullanarak otomatikleştirdi. Yapay zeka ajanları rezervasyon e-postalarını okur, rezervasyonları onaylar, takip sistemlerini günceller ve gerektiğinde sorunları üst makama iletir. Bu, operasyonel güvenilirliği artırdı ve manuel takipleri azalttı.32
103. Operasyonlarda ajan temelli kesinti yönetimi
Operasyonel kesintiler genellikle yapılandırılmamış verileri içerir. Örnekler arasında e-postalar, free-text raporları veya son dakika güncellemeleri bulunur. Geleneksel RPA bu girdilerle zorlanır.
Ajan temelli RPA, yapılandırılmamış bilgileri okuyabilen, yorumlayabilen ve bunlara göre hareket edebilen yapay zeka ajanlarıyla otomasyonu birleştirir. Sistem sonraki adımlara karar verir ve muhakeme gerektiğinde üst makama iletir. Bu, birikmiş işleri azaltır ve yanıt sürelerini hızlandırır.
Yapay zeka ajanları hakkında daha fazla makale için yapay zeka ajanları kategorisindeki makalelere göz atın.
Sonuç
Robotik Süreç Otomasyonu (RPA), ön ofis (ör. müşteri hizmetleri) ve arka ofis (ör. finans veya insan kaynakları) dahil olmak üzere çeşitli iş alanlarında tekrarlayan, kural tabanlı görevleri yürütmek için güçlü bir çözüm sunar. Yukarıdaki 103 kullanım alanının genelinde örüntü tutarlıdır: En çok fayda sağlayan süreçler, sektörden bağımsız olarak yüksek hacim, yapılandırılmış veri ve net kurallar içerir.
Sağlanan 103 örneğin gösterdiği gibi RPA; finans, üretim, sağlık hizmetleri ve perakende dahil olmak üzere çok çeşitli iş fonksiyonlarında ve belirli sektörlerde uygulanabilir. Bu gerçek hayat senaryoları ve olası kişisel uygulamalar, RPA'nın süreçleri iyileştirme, hataları azaltma ve insan çalışanları daha karmaşık görevler için serbest bırakma konusundaki çok yönlülüğünü göstermektedir.
SSS'ler
Robotik süreç otomasyonu (RPA) yazılımı, çeşitli sektörlerde gerçek hayat senaryolarında yaygın olarak kullanılır. Yaygın uygulamalar arasında borç hesapları, fatura işleme, çalışan işe alımı, müşteri veri girişi, finansal veri yönetimi, tedarik zinciri ve teslimat takibi bulunur; buralarda tekrarlayan manuel görevler operasyonel verimliliği artırmak için otomatikleştirilir. Bu robotik süreç otomasyonu kullanım alanları, RPA'nın sektörler arasındaki çok yönlülüğünü vurgular.
RPA kullanım alanlarını belirlemek; veri girişi hataları gibi insan hatasına açık, tekrarlayan ve rutin görevleri değerlendirmeyi içerir. Yüksek hacimli veri girişi, rapor oluşturma, çalışan verilerinin işlenmesi, finansal verilerin işlenmesi ve ilgili sistemler arasında entegrasyon gerektiren görevleri içeren süreçler otomasyon için ideal adaylardır. Bu tür robotik süreç otomasyonu adayları, verimlilikte önemli iyileştirmeler sağlayabilir.
RPA kullanım alanlarını belirlemek; veri girişi hataları gibi insan hatasına açık, tekrarlayan ve rutin görevleri değerlendirmeyi içerir. Yüksek hacimli veri girişi, rapor oluşturma, çalışan verilerinin işlenmesi ve ilgili sistemler arasında entegrasyon gerektiren görevleri içeren süreçler otomasyon için ideal adaylardır.
RPA'nın uygulanması, birçok sektörde dijital dönüşüm çabalarına önemli ölçüde katkıda bulunur. RPA araçları, veri girişi, rapor oluşturma ve görev takibi gibi görevleri otomatikleştirerek iş süreci otomasyonunu iyileştirmek için kullanılır. Sıradan görevler robotlara devredildiğinde, insan çalışanlar yaratıcılık ve problem çözme becerisi gerektiren diğer kritik görevlere odaklanabilir.
RPA, rutin ve zaman alıcı görevleri otomatikleştirerek, sıradan görevleri devrederek ve manuel iş gücünü en aza indirerek operasyonel maliyetleri azaltır. Bu görevlerin otomatikleştirilmesi, kuruluşların insan kaynaklarını daha stratejik iş fonksiyonlarına yönlendirmesine yardımcı olur.
Evet, RPA; sıkıcı görevleri, rutin süreçleri ve tekrarlayan manuel görevleri otomatikleştirerek çalışanların yaratıcılık ve karar verme gerektiren daha stratejik, karmaşık görevlere odaklanmasını sağlayarak çalışan verimliliğini artırır.
Akıllı otomasyon; sağlık hizmetleri, bankacılık sektörü ve telekomünikasyon endüstrisi gibi farklı sektörlerde yapılandırılmamış verileri, veri işlemeyi ve daha karmaşık karar verme yeteneklerini içeren daha karmaşık görevleri ele almak için gelişmiş otomasyon teknolojisini entegre ederek geleneksel RPA'yı genişletir.
Bu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
title = {{En İyi +100 RPA Kullanım Alanları ve Gerçek Hayattan Örnekler}},
year = {2026},
month = aug,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/robotic-process-automation-use-cases}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 20 Ağustos 2026}
}10 veri noktasının sonuçları ve zaman damgaları. Bu makalede kullanılan verileri, bir CSV dosyası içeren ZIP dosyası olarak indirin.
Değişiklik günlüğü
13 güncelleme- 2025
Sonuç bölümü eklendi.
Ortak iş süreçleri bölümüne gerçek hayattan bir örnek eklendi.
- 2024
PDF'lerden, taranmış belgelerden ve diğer formatlardan veri çıkarma için yeni bir kullanım durumu eklendi.
İK bölümündeki "Devamsızlık yönetimi" alt bölümüne yeni bir görsel eklendi.
- 2023
UBS'in iş yükü otomasyon çözümüyle ilgili sponsorlu bir bölüm kaldırıldı.
Siber Güvenlik, "Destek fonksiyonlarındaki faaliyetler" bölümüne eklendi.
Kaynaklar bölümü güncellendi.
- 2022
Teknolojiye Hizmet Seviyesi Anlaşmaları (SLA) kullanım durumu eklendi.
Pazarlama bölümüne üç yeni kullanım durumu eklendi.
Müşteri Hizmetleri bölümüne Olay yönetimi bölümü eklendi.
Makaleye "Restoranlar" bölümü eklendi.
Müşteri İlişkileri Yönetimi bölümüne "Sıkça Sorulan Soruları Yanıtlama" başlıklı yeni bir kullanım durumu eklendi.
Yeni içerikle "Destek fonksiyonlarındaki faaliyetler L1 Teknik destek" bölümü değiştirildi.
Referans Linkleri
Sıradaki Okunma
Kurumsal Yapay Zeka Şirketleri: Pazar Analizi
25 Dijital İkiz Uygulamaları / Sektöre Göre Kullanım Alanları
En İyi 11 Gizlilik Artırıcı Teknolojiyi Keşfedin
CRM Yapay Zekâ Sistemleri: En İyi 5 Satıcı ve Temel Özellikler
En İyi 15 Lojistik Yapay Zeka Kullanım Alanı ve Örnekleri
Bankacılık Chatbot'ları: 8 Araç, 5 Kullanım Durumu ve Uygulamalar
Yorumlar 23
Düşüncelerinizi Paylaşın
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.
Great post. Thank you for sharing.
Very useful blog to understand the RPA use cases clearly. Can you please share any use cases in engineering. Can RPA +AI help in using engineering tools from pdf inputs. like drawing from PDF to Autocad. Thanks
Hello, Soma. We don't have an article on RPA-engineering use cases. But we have written on RPA-manufacturing: https://aimultiple.com/rpa-manufacturing/. About your specific question: Not that we know of. If this is a common use case, you can contact data extraction vendors for a custom solution.
Incredibly well-written blog! I’ve learned many ideas, many thanks for blogging
Hello, Eshika. We are glad you enjoyed our article!
Please explain on recurring payment automation . What are the benefits and results. What are the problem faced before automation to this process
Hello, Chandana! Thank you for your suggestion. We will be writing an article on recurring payments soon.
Great to read about multiple blogs on robotic process automation, we should try to marry AI and ML to create robust robots that would enhance productivity .
This Blog Is Fully Informative. Thank For sharing this Information.
Thank you for sharing about these robotic process automation use cases with us, these will be really helpful to many.. I love reading this blog; it talks so much about planning a great idea about it. Keep sharing such informative articles in future, will be appreciated.
good content to understand
Great read! Automation can find applications in many industries.
Great post. so much information. I tried zetexcel and i found it easy
Thanks!
Thanks for sharing. As in a part of RPA Development services, it gives me more encouragement to work further with more enthusiasm.
Thank you!
Full disclaimer: I work at Nanonets. Hey, This is a great blog, thanks for the info! Nanonets OCR is a No Code Data entry automation platform that integrates with leading RPA vendors. You can build a custom deep learning model for any sort of document type with varying diversity in templates. The advantage of a Deep Learning based solution vs a Traditional template based approach is that it's able to generalize across a variety of formats, image sizes.
Thanks for the heads up!
Valuable information
a clear and depth view what exactly do RPA
Hello AIMultiple, This list is fantastic. This is probably the 3rd time I am reading it. I feel we can make it a comprehensive list and share to a wider audience across. Each business use case should have a challenge/challenges listed and how RPA can tackle and be a solution to it. I can add some cases as well from Pharma and Finance domain. most recently I am working on Energy sector and could add those as well.
Dear AI Multiple Author, Thank you for providing us readers with an educative article on the uses and application of RPA. Your versatility and subjective command is extraordinary even since your earlier article on Robotic Process Automation. It is a must read for every company looking to convert to RPA as this article provides a complete and elaborate guide on both Industry and Department wise.
Hello, Well written article and elaborately explained. We'd love to share our experiences and case studies to collaborate further.. Would that be possible?
Infrrd AI(https://infrrd.ai/) takes out the pain of capturing data and extracting intelligence from a plethora of documents, delivering you the information you need without having to manually go over documents one by one. The software basically saves you precious time and effort and you never have to worry about accuracy as Infrrd AI uses the latest OCR technologies and their own AI algorithms to ensure the precision of every extracted data.
Infredibly well written blog! I've learned many ideas, many thanks for blogging. Have you got a subscriber list I'm able to register for?
Hello, We love this piece. My company is wondering if we could connect to share some of our use cases as well. Thanks so much, Jessica
Hi Jessica, Sure, would love to collaborate. Reaching out to you from my aimultiple.com email.
Hi, Thanks for the valuable information in detailed manner. Can you please let me know if we would be able to use RPA for SQL server jobs automation process. We are using SSIS and in order to load the data in daily basis there are few jobs running now as part of another automation tool. Thanks in advance
Hi Trinath, Most RPA tools should be able to automate SQL jobs. For example, visualcron provided a short tutorial on this
Your style is really unique compared to other folks I have read stuff from. Thank you for posting when you have the opportunity, Guess I will just bookmark this page.
Very well explained but how so some onde do data validation usgin rpa?
While relatively simple checks like data type checks would be automatically performed in databases, more complex validation that includes business rules can be programmed using RPA. For example a customer's usage may be restricted in complex ways by user's subscription. This restriction can be programmed in a simple RPA bot that regularly validates data and highlights anomalies