Google Dialogflow ve Rakiplerini Karşılaştırın
Google, IBM, Microsoft, Amazon ve Facebook gibi teknoloji devleri, geliştiricilerin kolayca chatbot oluşturmasını sağlamak için konuşmaya dayalı yapay zekaya yatırım yapıyor. Bu yapay zeka destekli chatbot'lar, e-posta gönderme, arama motorlarında bilgi arama gibi çeşitli rutin görevleri otomatikleştirebilir.
Google Dialogflow hakkında temel bilgileri topladık ve ana rakipleriyle karşılaştırdık. Arama pazar payı dağılımları için aşağıdaki grafiğe bakın:
Google Dialogflow nedir?
Google Dialogflow, işletmelerin konuşmaya dayalı yapay zeka uygulamaları oluşturmasını sağlayan chatbot geliştirme için tasarlanmış bir platformdur. 2016 yılında Google tarafından satın alınmasından bu yana platform, makine öğrenimi ve doğal dil işleme yeteneklerini kullanan bir araç paketine dönüşmüştür.
Dialogflow, her biri belirli bir kullanım durumu için tasarlanmış iki ayrı ürün olarak işlev görür. Dialogflow CX (Müşteri Deneyimi) büyük ölçekli, kurumsal düzeydeki uygulamaları yönetirken, Dialogflow ES (Essentials) basit ila orta karmaşıklıktaki uygulamalara hitap eder.
Görsel bir akış oluşturucu, durum tabanlı yönlendirme ve karmaşık konuşma senaryoları için tasarlanmış gelişmiş niyet tabanlı çerçeveler içeren gelişmiş özellikler, 2019 yılında Dialogflow CX ile tanıtıldı.
Dialogflow XC'de gelişmiş yapay zeka entegrasyonu
Dialogflow CX artık Gemini-2.5 temel modellerini içeriyor. Bu entegrasyon, dinamik olarak yanıt üretebilen, harici API'lere erişebilen ve konuşma bağlamına göre ayarlanabilen önceden oluşturulmuş üretken bir oyun kitabı ile birlikte kodsuz diziler sunar.
Google'ın yapay zeka altyapısının dahil edilmesiyle platformun doğal dil işleme yetenekleri önemli ölçüde artmıştır. Bu, gelişmiş varlık tanıma, iyileştirilmiş niyet eşleştirme ve kapsamlı çok dilli destek sunarak konuşmaya dayalı ajanların küresel olarak dağıtılmasına olanak tanır.
Ayrıca ekipler, platformun Google Cloud'un Generative AI Studio ile doğrudan etkileşimi sayesinde, gelişmiş niyet tanıma ve alana özgü yanıt üretimi için özel büyük dil modellerini iyileştirebilir veya özel modeller uygulayabilir. Bu yetenek, özellikle sağlık ve finans gibi sıkı veri yönetimi gerektiren düzenlenmiş sektörlerdeki işletmeler için kullanışlıdır.
Çoklu platform dağıtımı
Dialogflow, aşağıdakiler gibi büyük konuşma platformlarında dağıtımı destekleyerek yapay zeka ajanlarınızın geniş çapta erişilebilir olmasını sağlar:
- Google Assistant
- Amazon Alexa
- Facebook Messenger
- Slack
- Microsoft Teams
- Telegram
- Skype
- Twilio
Kapsamlı platform stratejisi sayesinde Dialogflow, her büyüklükteki şirket tarafından kullanılabilir.
Kuruluşlar için entegrasyonlar
Dialogflow'u Google'ın bulut ekosistemiyle entegre etmek, çağdaş çözümler için önemli faydalar sağlar. Temel entegrasyonlar arasında sunucusuz arka uç süreçleri için Google Cloud Functions, kapsamlı konuşma analizi ve özelleştirilmiş raporlama için BigQuery Analytics ve makine öğrenimi iş akışları için Vertex AI bulunur. Bu entegrasyonlar, uçtan uca model eğitimi, değerlendirme, dağıtım ve performans izleme sağlar.
Kuruluşların müşteri ihtiyaçları geliştikçe konuşmaya dayalı ajanlarını değiştirmelerine yardımcı olmak için platformun gelişmiş varlık ve niyet yönetimi artık önceki konuşma verilerine dayanarak otomatik olarak yeni niyetler veya varlıklar önermek için üretken yapay zekayı kullanır.
Google Dialogflow nasıl çalışır?
Şekil 1. Google Dialogflow'un çalışma prensibi şeması.1
Google Dialogflow'un genel mimarisi
Üst düzeyde Dialogflow sistemi aşağıda açıklandığı gibi çalışır:
- Kullanıcılar desteklenen herhangi bir cihaz veya platform aracılığıyla metin veya sesli mesajlar gönderir ve bunlar hemen Dialogflow'a iletilir.
- Gelen mesaj Dialogflow tarafından kategorize edilir ve chatbot geliştiricisi tarafından tanımlanan niyetlerle eşleştirilir. Bir chatbot geliştiricisi, sistemi niyet tanımlama konusunda eğitmek için eğitim ifadeleri kullanabilir.
- Gelişmiş bir tarama başlatmak ve bu girdi için uygun eylemi belirlemek üzere webhook hizmetine bir istek gönderilir. Botun yanıtları doğrudan geliştirici tarafından yazılabilir veya Dialogflow tarafından seçilebilir. Diyalog sistemi, bir webhook ve harici API'ler aracılığıyla harici olarak beslenebilir ve geliştirilebilir.
- Webhook'lar, tanımlanan eylemlere göre otomatik olarak tetiklenen ve bir HTTP yanıtı döndüren yapılardır.
- Uygulama Programlama Arayüzü (API) ile webhook arasındaki fark: Bir API'nin tetiklenmesi gerekir. Bir webhook, belirli bir eylem gerçekleştiğinde otomatik olarak tetiklenir.
- Harici API ve veritabanındaki tarama sonucunda en uygun eylem Dialogflow'a tekrar bildirilir.
- Dialogflow bilgiyi işler ve entegre platform için uygun bir yanıt üretir.
- Uygulama veya cihazda doğru eylemi vermek için biçimlendirme yapılır.
- Son kullanıcı mesajı alır.
Dialogflow CX üretken oyun kitapları
Dialogflow CX, görseller ve kodsuz diziler kullanarak karmaşık konuşma akışlarını yöneten üretken oyun kitapları sunar. Bu oyun kitapları, temel niyet eşleştirme ile gelişmiş yapay zeka odaklı çözümler arasında bir köprü görevi görür.
Üretken oyun kitaplarında tek bir konuşma turunda birden fazla etkinlik birbirine zincirlenir. Google'ın Gemini modellerini kullanarak yanıtlar üretebilir, oturum parametrelerini ayarlayabilir, hesaplamalar yapabilir ve harici API'lere erişebilirler. Bu, üretken yapay zeka yeteneklerinin geleneksel kural tabanlı mantıkla harmanlandığı bir akış üretir.
Bazı gerçek hayat uygulamaları arasında dinamik tavsiye sistemleri, akıllı slot doldurma ve bağlama duyarlı yanıtlar bulunur.
Dialogflow diğer chatbot platformlarıyla nasıl karşılaştırılır?
Çeşitli chatbot geliştirme platformları, kullanım kolaylığı, entegrasyon seçenekleri, dil desteği ve maliyetlere göre değerlendirilebilir.
1. Yapay zeka yetenekleri ve Doğal Dil İşleme
- Google Dialogflow, Google'ın NLU'sunu Gemini-2.5 entegrasyonuyla birlikte kullanır. Dialogflow CX, dinamik yanıtlar ve otomatik niyet önerileri sağlayan üretken oyun kitapları sunarak karmaşık konuşmalar için etkinliğini artırır.
- Amazon Lex, basit görevler için güvenilir niyet doğruluğu sağlar ancak gelişmiş üretken yetenekleri etkinleştirmek için Amazon Bedrock veya SageMaker ile ek yapılandırma gerektirir. Özel slot doğrulaması için Lambda fonksiyonları gereklidir. Ayrıca Amazon Lex, sesli bot doğruluğunu artıran İngilizce için nöral otomatik konuşma tanıma (ASR) modeli sunar.
- IBM watsonx Orchestrate, entegre alma ile güçlendirilmiş üretim (RAG) özelliğine sahiptir ve çeşitli büyük dil modeli (LLM) sağlayıcılarını destekler. Bilgi tabanı odaklı uygulamalar için güçlüdür, ancak yapılandırılması daha karmaşık olabilir.
- Microsoft Azure Bot Service, Copilot Studio aracılığıyla GPT-4o ile entegre olarak Azure ekosistemi içinde gelişmiş üretken özellikler sunar.
- Wit.ai, geliştiriciler için NLP'ye vurgu yapar ve Llama 2'den gelen son iyileştirmeleri içerir; ancak özel geliştirme olmadan doğal üretken yetenekler sunmaz.
- OpenAI Frontier, büyük ölçekli araştırma ve mühendislik çalışmaları yoluyla yapay zeka sistemlerini ilerletmeye odaklanır. Girişim, gelişmiş muhakeme, bilimsel keşif potansiyeli ve daha geniş problem çözme yeteneklerine sahip son derece yetenekli yapay zeka modelleri geliştirmeyi amaçlar. Frontier araştırması ayrıca bu güçlü modellerin güvenilir ve faydalı kalmasını sağlamak için uyum ve güvenlik yöntemlerine vurgu yapar.
- Decagon AI, kurumsal müşteri desteği için tasarlanmış yapay zeka ajanlarına odaklanır. Sistem, konuşma bağlamını korur ve yanıt üretmek yerine arka uç sistemlerle entegre olarak gerçek eylemler gerçekleştirebilir.
2. Kullanım kolaylığı
- Dialogflow, görsel akış oluşturucuları ve basit kurulumuyla kullanıcı dostu bir deneyim sunar. Üretken oyun kitapları, karmaşık mantık için bile kapsamlı kodlama ihtiyacını azaltır.
- Amazon Lex, daha derin AWS bilgisi ve teknik uzmanlık gerektirir, bu da teknik olmayan kullanıcılar için zorlayıcı olmasına neden olur.
- IBM watsonx Orchestrate, sürükle-bırak arayüzleri sunar, ancak IBM ekosistemine aşina olmayanlar için bunaltıcı görünebilir.
- Azure Bot Service, Copilot Studio aracılığıyla az kodlu arayüzler sunar; ancak Azure'un sayısız yapılandırma seçeneği nedeniyle doğası gereği karmaşıktır.
- Wit.ai, öncelikle geliştiricileri hedefler ve sınırlı GUI desteği sunar, bu da onu teknik ekipler için ideal kılar.
- OpenAI Frontier, bir son kullanıcı ürününden ziyade öncelikle bir araştırma girişimidir. Gelişmiş yapay zeka yetenekleri ve güvenlik araştırması geliştirmeye odaklanır, yani doğrudan kullanılabilirlik araçları veya görsel geliştirme arayüzleri birincil hedefi değildir.
- Decagon AI, ekiplerin Ajan İşletim Prosedürleri (AOP'ler), yani ajanın nasıl davranması gerektiğini tanımlayan doğal dil talimatlarını kullanarak yapay zeka ajanları tasarlamasını sağlar. Bu, iş ekiplerinin iş akışlarını tanımlamasına olanak tanırken geliştiricilerin entegrasyonlar ve koruma korkulukları üzerindeki kontrolü sürdürmesini sağlayarak kapsamlı kodlama ihtiyacını azaltır.
3. Entegrasyon yetenekleri
- Dialogflow, Google ekosistemi (Assistant, Cloud, Vertex AI) ile entegrasyon ve üçüncü taraf platformlar için kapsamlı destek sunar, WhatsApp Business API'sine doğrudan bağlantı özelliğine sahiptir.
- Amazon Lex, AWS hizmetleriyle yakından entegre olur, ancak AWS dışındaki platformlar için özel geliştirme gerektirir.
- IBM watsonx Orchestrate, tatmin edici kurumsal bağlayıcılar sunar ancak Google'ın yapay zeka hizmetlerine doğrudan karşılık gelen muadillerden yoksundur.
- Azure Bot Service, Microsoft ürünleriyle (Teams ve Office 365 gibi) zahmetsizce entegre olur ve kurumsal entegrasyon yeteneklerine sahiptir.
- Wit.ai, tüm platformlarda manuel entegrasyon geliştirmesi gerektirir.
- OpenAI Frontier, ChatGPT Enterprise, ChatGPT Atlas, üçüncü taraf ajanlar ve OpenAI ajanları ile entegre olur.
- Decagon AI, CRM platformları, biletleme sistemleri ve ödeme sistemleriyle entegre olur. Bu entegrasyonlarla yapay zeka ajanları müşteri verilerine erişebilir ve para iadesi yapma, kayıtları güncelleme ve abonelikleri yönetme gibi görevleri gerçekleştirebilir.
4. Dil desteği
- Dialogflow, ES'te 95'ten fazla dili ve CX'te 25 veya daha fazlasını desteklerken, Gemini-2 50'den fazla ek dil için gerçek zamanlı çeviri sağlar.
- Amazon Lex, İngilizce, İspanyolca, Fransızca, Almanca, İtalyanca, Japonca, Korece ve diğerleri dahil olmak üzere 20'den fazla dili ve yerel ayarı destekler.
- IBM watsonx Orchestrate, 10'dan fazla ana dil için destek sağlar ve RAG tabanlı çok dilli yetenekler sunar.
- Azure Bot Service, 30'dan fazla dil için destek sunar ve GPT-4o 100'den fazla dilde üretken yanıtlar sağlar.
- Wit.ai, 50'den fazla dil için kapsam sağlar, ancak değişen doğruluk dereceleriyle.
- OpenAI Frontier, 50'den fazla dil için dil desteği sunar.
- Decagon AI desteklediği dil sayısını açıkça belirtmez.
5. Maliyet
- Dialogflow, küçük ve orta ölçekli işletmeler için uygun bir ücretsiz katman sunar. Dialogflow ES fiyatlandırması metin isteği başına 0,002 $'dan başlarken, CX fiyatlandırması metin isteği başına 0,007 $'dır. Kurumsal destek aylık 10.000 $'dan başlayarak mevcuttur.
- Amazon Lex, 6 aylık ücretsiz bir katman sunar. Bundan sonra fiyatlandırma, konuşma isteği başına 0,004 $ ve metin isteği başına 0,00075 $'dan başlar. Bedrock aracılığıyla üretken özellikler için ek ücretler vardır.
- IBM watsonx Orchestrate, ücretsiz deneme sunar, Essentials planı aylık 500 $'dan başlar ve Standard ile Enterprise katmanları için özel fiyatlandırma uygulanır.
- Microsoft Azure Bot Service, ayda 10.000 mesaja kadar izin veren ücretsiz bir katman sunar, ücretli seçenekler mesaj başına 0,0005 $'dan başlar. Azure OpenAI entegrasyonu için ek ücretler uygulanır.
- Wit.ai, kişisel ve ticari kullanım için platforma tamamen ücretsiz erişim sağlar, bu da onu sıkı bütçeli girişimler ve küçük işletmeler için mükemmel kılar.
- OpenAI Frontier'ın fiyatlandırma planları kamuya açık değildir.
- Decagon AI, kullanıma dayalı bir fiyatlandırma modeli kullanır; ancak bu kamuya açık değildir.
6. Kullanım durumları ve hedef kitle
Her platform, farklı işletme türlerine ve kullanım durumlarına hizmet eder.
- Hızlı kurulum, düşük kodlama talepleri, gelişmiş yapay zeka yetenekleri veya Google ürünleriyle sorunsuz entegrasyon için Dialogflow'u seçin.
- Kapsamlı AWS entegrasyonu, Alexa aracılığıyla sesli ticaret veya Lambda tabanlı yürütme gerekiyorsa Amazon Lex'i seçin.
- Büyük kuruluşlar kapsamlı bilgi tabanı entegrasyonu ve sıkı uyumluluk standartlarına bağlılık gerektirdiğinde IBM watsonx Orchestrate'i seçin.
- Microsoft ürünleriyle entegrasyon, Teams'te dağıtım veya Azure için geliştirme için Azure Bot Service'i seçin.
- Geliştirme üzerinde tam kontrol, ücretsiz prototipleme fırsatları veya kişiselleştirilmiş NLP çözümleri için Wit.ai'yi seçin.
- En son yapay zeka araştırmalarını ilerletmek, son derece yetenekli yeni nesil modeller geliştirmek veya büyük ölçekli hesaplama, bilimsel keşif ve yapay zeka güvenliği araştırmalarını birleştiren çabalara katkıda bulunmak için OpenAI Frontier'ı seçin.
- Konuşmaları yönetebilen ve para iadesi işleme, abonelik yönetimi ve sohbet, e-posta ve ses kanalları aracılığıyla müşteri sorularını çözme gibi gerçek görevleri yürütebilen yapay zeka ajanlarını kullanarak müşteri desteği iş akışlarını otomatikleştirmek için Decagon AI'yı seçin.
Tercih edilen kaynak olarak ekleSSS'ler
Dialogflow, Google'ın kuruluşların web, mobil uygulamalar ve sesli asistanlar için sofistike konuşmaya dayalı yapay zeka ve chatbot'lar oluşturmasını sağlayan doğal dil anlama platformudur. Platform, önceden oluşturulmuş ajanlar ve minimum öğrenme eğrisi olan araçlar sunarak Google Cloud ve Facebook Messenger gibi mesajlaşma uygulamalarıyla doğrudan entegrasyon sağlar. Kullanıcılar, doğal dil girdisini anlayan ve konuşma ile metin arayüzleri aracılığıyla son kullanıcılarla etkileşime giren chatbot'lar oluşturabilir.
Dialogflow ES, sezgisel arayüzü ve öğrenme eğrisini azaltan kapsamlı destek kaynaklarıyla yeni müşteriler için önemli avantajlar sunar. Platform, kullanıcıların konuşmalarda insan duygusunu ve bağlamını anlarken hızlı sonuçlar elde etmesine yardımcı olan önceden oluşturulmuş ajanlar sağlar. Kuruluşlar, Google Cloud ve diğer uygulamalarla doğrudan entegrasyondan yararlanarak web, mobil uygulamalar ve sesli asistanlar genelinde gelişmiş konuşmaya dayalı ajanlar oluşturmayı kolaylaştırır.
Dialogflow, karmaşık iş senaryolarında sofistike konuşmaya dayalı ajanlar için gelişmiş üretken yapay zeka özellikleri ve doğal dil işleme araçları sunar. Platformun API çağrılarını yönetme, veri sistemleriyle entegre olma ve sesli ile metin girdisini destekleme yeteneği, onu birden çok kanalda kurumsal uygulamalar için ideal kılar. Sorunsuz Google Cloud entegrasyonu ve karmaşık konuşma akışlarıyla Dialogflow, insan konuşmasını anlayan ve web siteleri, mobil uygulamalar ve Facebook gibi mesajlaşma platformlarında kişiselleştirilmiş deneyimler sunan chatbot'lar oluşturmaya yardımcı olur.
Daha fazla bilgi
- Konuşmaya dayalı yapay zeka dağıtmak için chatbot şirketleri
- Büyük Dil Modeli Örnekleri ve Kullanım Durumları
Bu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{Google Dialogflow ve Rakiplerini Karşılaştırın}},
year = {2026},
month = jul,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/dialogflow}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 1 Temmuz 2026}
}Referans Linkleri
Yorumlar 2
Düşüncelerinizi Paylaşın
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.
I did not see CoRover human-centric conversational AI platform which apparently is being sold by Microsoft, IBM, Accenture, KPMG, they claim to have been accessed by 500 million users, more than the population of the US. Please check, they have VideoBot, VoiceBot and ChatBot VAs.
I'm surprised you leave out Microsoft Power Virtual Agents. :-)
Good catch! We haven't done a comprehensive update on this article in a while, we will be updating it.