E-Ticaret Scraper: 4 Sağlayıcı Kıyaslandı

Dört web veri sağlayıcısını 100 e-ticaret alan adı üzerinde kıyasladık; her biri 5 ila 5.000 eşzamanlı istekle 65.000 ürün ve arama sayfası çekti.

Yanıt süresi ve başarı oranı

Eşzamanlılık düzeylerinin ortalaması alındığında, Bright Data en yüksek başarı oranına (%76) 16 saniyelik medyanla ulaştı. Apify ise 46 saniye ile en yüksek medyan yanıt süresini kaydetti.

Yanıt süresi; medyan (P50), tipik istek ve kuyruk (P90), yani en yavaş %10 istek olarak raporlanır.

Başarı oranları, 5 ve 100 eşzamanlılık düzeylerinin ortalamasıdır; çünkü yalnızca Bright Data ve Nimble 5.000 düzeyinde tam bir çalıştırmayı tamamladı.

Nasıl test ettiğimizi görmek için e-ticaret kıyaslama metodolojimize bakın.

Eşzamanlılığa göre e-ticaret scraper başarı oranı

Bright Data en yüksek genel başarı oranını kaydetti. 5.000 paralel istekte Bright Data %71 ve Nimble %56 düzeyini korudu.

Eşzamanlılık, aynı anda gönderilen istek sayısıdır. 5.000 istek düzeyi, bir sağlayıcının hız sınırlarını ve altyapısını zorlar.

Ürün ve arama sayfalarındaki başarı oranı

Her sağlayıcı, ürün (detay) sayfalarında arama (listeleme) sayfalarından daha yüksek puan aldı.

• Arama (listeleme) sayfaları bir sorgu veya kategoriden birçok öğe döndürür; genellikle sayfalıdır ve dinamik olarak oluşturulur, bu da tutarlı çıkarımı zorlaştırır.
• Ürün (detay) sayfaları; başlık, fiyat, SKU ve görseller gibi yapılandırılmış alanlarla tek bir öğe gösterir.

Anti-bot sağlayıcısına göre başarı oranı

100 alan adının her biri için anti-bot sağlayıcısını belirledik ve aynı içerik doğrulamalı başarı ölçümünü sağlayıcıya göre grupladık. Akamai 42, Cloudflare 16, AWS WAF 10, HUMAN 8 ve DataDome 6 alan adını kapsıyor; 18 alan adı ise grafiğe giremeyecek kadar küçük sağlayıcılar taşıyor.

En geniş fark, 6 alan adını savunan DataDome'da görüldü. Bright Data orada %92,5 döndürürken, diğer üç sağlayıcı için bu oran %46,0 ile %75,3 arasında kaldı.

En büyük grup olan 42 alan adına sahip Akamai'de dört sağlayıcı, örtüşen aralıklarla %65,7 ile %70,4 arasında değişiyor.

E-ticaret scraper fiyatlandırması

*Bright Data fiyatlandırması istek başına değil, kayıt başınadır (çıkarılan bir öğe, örn. bir ürün veya bir yorum). Arama sayfalarında tek bir istek birden çok kayıt döndürebilir.

Başarılı 1.000 ürün sayfasının efektif maliyeti aylık hacme bağlıdır: Nimble sabit $1, Bright Data $1,30–$1,50, Zyte $4,08–$8,55 ve Apify $3,29–$13,70 (her denemeyi faturalandırdığı için %70,1 başarı oranına göre düzeltilmiştir).

Bright Data, Nimble ve Zyte yalnızca başarılı teslimatlar için faturalandırır.

E-ticaret scraper'larının incelemesi

Bright Data, no-code bir arayüzle eşleştirilmiş bir Web Scraper API'si, Amazon, eBay, AliExpress, Walmart ve Target gibi pazar yerlerini kapsayan özel bir e-ticaret scraper'ı ve 1.000'den fazla hazır scraper sunar. API erişimi ve no-code kontrol paneli kombinasyonu, hem mühendislik hem de teknik olmayan ekipler için kullanılabilir olmasını sağlar. Kıyaslamamızda Bright Data en yüksek genel başarı oranını kaydetti ve ağır eşzamanlı yük altında oranını koruyan az sayıdaki sağlayıcıdan biri oldu.

Performans:

• En yüksek genel başarı oranı: %76 ile 100 alan adında.
• Yük altında oranını korudu: 5.000 eşzamanlı istekte (%71) başarıyı sürdüren iki sağlayıcıdan biri.

Zyte API'si; yasaklama yönetimi, headless rendering ve AI çıkarım yeteneklerini birleştirerek ham HTML'i perakende ürün sayfalarından ürün adları, fiyatlar ve puanlar gibi tipli verilere dönüştüren bir web kazıma API'sidir. REST üzerinden erişilebilir ve Zyte'ın sürdürdüğü açık kaynaklı Scrapy framework'ü ve Scrapy Cloud barındırmasıyla entegre olur. Kıyaslamamızda en yüksek ikinci genel başarı oranını kaydetti ve büyük pazar yerlerinde ve artan eşzamanlılık altında tutarlılığını korudu.

Performans:

• En yüksek ikinci genel başarı oranı: %72 ile 100 alan adında.
• Büyük pazar yerlerinde tutarlı: Amazon %95, Walmart %97, Target %96, eBay %98.
• En küçük ürün-arama farkı: ürün sayfalarında %74 ve arama sayfalarında %70 ile herhangi bir sağlayıcının ikisi arasındaki en dar fark.

Apify'nin pazar yeri, hem geliştiricilere hem de ajanlara hizmet veren, Apify ve topluluğu tarafından geliştirilmiş binlerce Actor barındırır.

Kıyaslamamız boyunca, bir ürün URL'sinden, kategori URL'sinden veya anahtar kelime aramasından; Amazon, Walmart ve eBay gibi perakende platformlarından ve pazar yerlerinden ürün ve fiyat verileri, kategori ayrıntıları, yorumlar ve satıcı bilgileri çıkaran tek bir evrensel Actor olan E-commerce Scraping Tool'unu kullandık.

Performans:

• Standart yük başarısı: genel olarak %70, Amazon'da %96 ve Best Buy'da %92.
• Esneklik: ürün URL'si, kategori URL'si veya anahtar kelime araması kabul eder ve JSON, CSV, Excel, XML veya HTML dışa aktarır.
• Yanıt süresi ve yük: 46 saniyelik medyan yanıt süresi.

Nimble; AI ve NLP ile yapılandırılmış JSON döndüren ve Amazon, Walmart ve Google Shopping dahil büyük pazar yerlerini destekleyen özel bir e-ticaret API'sinin yanı sıra genel amaçlı bir web kazıma API'si sunar. API, yerleşik residential proxy'ler ve ülke, eyalet, şehir ve ZIP kodu düzeyine kadar coğrafi hedefleme içerir. Kıyaslamamızda Nimble, ağır eşzamanlı yük altında başarı oranını Bright Data hariç her sağlayıcıdan daha iyi korudu.

Performans:

• Yük altında en dayanıklı ikinci: 5.000 eşzamanlı istekte %56 başarıyı korudu; Bright Data'nın gerisinde.
• Hızlı: yaklaşık 9 saniyelik medyan yanıt süresi.
• Alana özgü güç: AliExpress'te %100, Best Buy'da %90, Amazon'da %25.

Sağlayıcıya göre özel scraper kapsamı

Sağlayıcılar veri çıkarma yöntemlerinde farklılık gösterir. Bazıları, her pazar yeri için sitenin yapılandırılmış alanlarını döndüren özel, önceden oluşturulmuş bir scraper sunar; diğerleri herhangi bir siteye tek bir evrensel motor uygular. Bright Data 100 alan adında en geniş özel kapsamı sundu. Zyte ve Apify pazar yeri başına kütüphane yerine tek bir evrensel çıkarım motoru kullanır.

Her sağlayıcı için metadata alanları sütunu, ayrıştırılmış JSON ürün kaydındaki fiyat, marka, puan, SKU veya görsel gibi farklı veri özniteliklerini sayar. Değer, ayrıştırılmış ürün kaydı döndüren ürün sayfalarının ortalamasıdır ve HTTP başlıklarını, istek meta verilerini ve ham sayfa HTML'ini tutan tüm alanları hariç tutar.

Bright Data'nın özel scraper'ları ürün sayfası verileri döndürür. Kapsam, kıyaslama sırasındaki her sağlayıcının kataloğunu yansıtır.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

E-ticaret kıyaslama metodolojisi

Alan adı seçimi

GSYİH'ye göre ilk 15 ülkeyi seçtik ve Rusya ile Çin'i hariç tuttuk. Her ülke için SimilarWeb'in e-ticaret kategorisinin son üç ayından ilk 5 alan adını aldık. Tüketici elektroniği ve market kategorilerinde ilk 5 küresel web sitesini ekledik. Birinci sıradaki Amerika Birleşik Devletleri için, herkese açık Semrush listeleri SimilarWeb'in 5 gösterdiği yerde 20 site gösterdiğinden, Semrush'tan ilk 20 perakende kategorisi alan adını da aldık.

Ardından Ocak 2026 için küresel ilk 20 perakende kategorisini ve ilk 20 giyim/moda kategorisini dahil ettik. Seçili kümenin dışındaki ülkelere hizmet veren alan adlarını, taramak için kimlik doğrulaması gerektiren siteleri ve gezinmeden önce açılış sayfasında ülke seçimi gerektiren siteleri hariç tuttuk. Küresel alan adlarının bölgesel yollarını (örneğin, etsy.com/fr) hariç tuttuk ancak ayrı bir alan adına sahip bölgesel siteleri koruduk. Bir hariç tutma, bir ülkenin ilk 5'inde boşluk bıraktığında bu boşluğu o ülke için Semrush'un ilk 20 e-ticaret listesinden doldurduk. 100 alan adına ulaşmak için en iyi e-ticaret pazar yerlerinden 10 seçim ekledik.

apple.com ve consumer.huawei.com adlı iki tek markalı alan adı, her kategoriyi taradıktan sonra bile alan adı başına hedefin altında, birkaç yüz farklı ürün döndürdü. Bunları, SimilarWeb trafiğine göre yüksek trafikli iki alan adı olan bol.com ve argos.co.uk ile değiştirdik.

URL toplama

Her alan adı için hem ürün hem de listeleme URL'lerini topladık; her çalıştırma ve yük testinin yeni bir kümeden yararlanması için yeterli yedek URL tuttuk. Her URL'yi, hedef sayfayı kıyaslanan herhangi bir sağlayıcı aracılığıyla çekmeden keşfettik; böylece bu sayfalar kıyaslamanın kendisinden önce kullanılmamış kalır.

Ürün URL'leri için sırayla üç kaynak kullandık ve bir alan adı hedefine ulaştığında durduk:

• Sitenin kendi ürün site haritası.
• Site haritası eksik veya çok küçük olduğunda sitenin kendi kategori sayfalarının (ana sayfadan kategori ve alt kategori sayfalarına kadar) taranması; kategori sayfaları çekilirken ürün bağlantıları toplanır ancak ürün sayfası asla çekilmez.
• Bir alan adı hâlâ yetersiz olduğunda Google site kısıtlı arama.

Her URL, ürün dışı sayfaları ayıklamak için alan adına özel ürün deseniyle eşleştirildi ve hâlâ hedefin altında kalan tüm alan adları manuel inceleme için işaretlendi veya bir yedekle değiştirildi.

Arama URL'leri için, harici bir kelime listesi yerine her alan adının kendi kataloğundan sorgular oluşturduk. Anahtar kelimeler sitenin kategori adlarından ve ürün slug'larından geldi; bu nedenle sitenin kendi dilindedir (Japonca veya Korece bir site kendi dilinde sorgulanır, ayrı bir çeviri adımı yoktur) ve isteğe bağlı olarak “koşu ayakkabısı” gibi sade kategori terimlerine genelleştirildi. Sorguları sitenin arama endpoint'ine veya anahtar kelime araması olmayan kategori sayfalarına uyguladık ve birkaç farklı ürün döndüren sorguları tutduk. Ardından tüm URL'ler alan adı başına tek bir locale'e normalleştirildi, izleme parametrelerinden arındırıldı ve yinelenenler kaldırıldı.

URL doğrulama

Kıyaslama her URL'yi her sağlayıcıyla çektiği için tam kümenin doğrulanması kullanılmayan URL'leri tüketirdi; bu nedenle alan adı başına her sayfa türünden yaklaşık bir düzine, kabaca 2.500 URL'lik bir örneği doğruladık. Ürün sayfalarının yayında olduğunu ve bir fiyat gösterdiğini, listeleme sayfalarının da yayında olduğunu ve boş bir sayfa veya tek bir ürün yerine birkaç farklı ürün döndürdüğünü doğruladık. Staging ve QA alt alan adlarını ve karışık locale'leri kaldırdık ve örneklenen her URL'yi teslim edilen kümeden hariç tuttuk.

Kıyaslama yürütme

Her sağlayıcı aynı taze URL'leri çekti; her çalıştırmada her alan adından eşit sayıda sayfa kullanıldı. Bir sağlayıcı bir alan adı için özel bir e-ticaret scraper'ı sunduysa onu kullandık; aksi takdirde sağlayıcının genel web engel kaldırıcısını kullandık. Tüm sağlayıcılar aynı sunucu konumundan çalıştı, böylece konum hiçbir sağlayıcıya avantaj sağlamadı.

En iyi durum davranışı yerine yük altındaki davranışı ölçmek için tam kümeyi 5, 100 ve 5.000 paralel istek olmak üzere üç eşzamanlılık düzeyinde çalıştırdık. Bir HTTP 200 durumu tek başına başarı sayılmadı. Her URL için beklenen veriyi önceden tanımladık, ardından dönen sayfayı buna göre kontrol ettik: bir yanıt yalnızca içeriği, hedef veriyi taşıyan bir CSS seçici veya yapılandırılmış (JSON) alan aracılığıyla bu temel gerçeklikle eşleştiğinde başarılı sayıldı (ürün sayfasında fiyat ve ürün alanları, listeleme sayfasında birkaç farklı ürün).

Bir engelleme sayfası, captcha veya boş bir kabuk, 200 durumuyla bile sıfır puan aldı. Bu makaledeki her grafik bu içerik doğrulamalı başarı oranını kullanır. HTTP durumunu ve uçtan uca yanıt süresini yanında kaydettik ve yanıt süresini başarılı isteklerin medyanı (P50) ve kuyruğu (P90) olarak raporluyoruz.

5.000 istek düzeyinde tam bir çalıştırmayı yalnızca Bright Data ve Nimble sürdürebildi; diğer iki sağlayıcı bu yükte kazıma yeteneğinden değil, hesap düzeyindeki eşzamanlılık veya kredi tavanları nedeniyle sınırlıydı; bu nedenle o eşzamanlılıkta gösterilmiyor.

Anti-bot tespiti

100 alan adının her birini kıyaslama çalıştırmasından ayrı olarak etiketledik; aynı ürün ve arama URL'lerine iki istek gönderdik, çünkü bot savunmaları genellikle ana sayfa yerine bu yollarda etkindir. 100 alan adının 70'ini engelleyen düz bir komut satırı istemcisi, sağlayıcısını belirten bir engelleme sayfası döndürür. Diğer 30 alan adı ise çerezlerden ve normal tarayıcı benzeri yanıtın taşıdığı savunma betiklerinden tanımlanabilir. Konumumuzdan herhangi bir doğrudan isteği reddeden alan adları bir proxy aracılığıyla çekildi.

Her sinyali eşdeğer kabul etmek yerine kanıtları sıraladık. Akamai’nin _abck veya DataDome’un datadome'u gibi bir bot savunma ürününe özgü cookie'ler veya başlık, yığının devrede olduğu sayılır ve sağlayıcısını belirten bir challenge sayfası da aynı sayılır. Genel bir reddetme sayfası şirketi belirler ancak ürünü belirlemez ve yalnızca teslimat katmanı başlıkları bot savunması iddiası değildir. Belirsiz işaretleri sağlayıcı belgelerine ve site cookie'ler bildirimlerine göre kontrol ettik, ardından her atfı çürütmeye çalışan bir geçiş yaptık. Bu, eBay'deki Imperva'ya değil Radware'e ait olan __uzm çerezleri de dahil olmak üzere birkaç atfı düzeltti.

E-ticaret kazıma yasal mı?

Girişleri atlatmadığınız veya özel verilere erişmediğiniz sürece ürün adları, fiyatlar ve stok durumu gibi herkese açık bilgileri toplamak yasaldır.

Ancak bazı platformlara yeni AI kuralları uygulanacak. Örneğin eBay, 2026'dan itibaren Kullanıcı Sözleşmesini değiştirerek “LLM güdümlü botların” ve “benim için satın alan ajanların” yazılı izin olmadan platformunu kullanmasını yasakladı. Bu güncelleme, “ajan tabanlı ticaretin” yükselişine yanıt veriyor.¹

Genel kazıma hâlâ yasal olsa da, pazar yerleriyle etkileşim kurmak için AI ajanları kullanmak artık daha katı kurallara tabidir.

SSS'ler

Bu benchmarkı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dogan2026,
  author = {Dogan, Sedat and Sarı, Ekrem},
  title  = {{E-Ticaret Scraper: 4 Sağlayıcı Kıyaslandı}},
  year   = {2026},
  month  = aug,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/ecommerce-scraper}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 21 Ağustos 2026}
}

Değişiklik günlüğü

26 güncelleme

Tümü26Genel21Metodoloji5

1. 202618 Ağu

   Değiştirdi: Nimble, Bright Data, Zyte ve Apify için sabit 1.000 sayfa başına scraper fiyatlandırmasını hacme dayalı maliyet aralıklarıyla.

2. 13 Ağu

   Decodo, karşılaştırılan e-ticaret kazıma sağlayıcıları arasından çıkarıldı.

3. 6 Ağu

   İncelemeye Anti-Bot Sağlayıcısına Göre Başarı Oranı bölümü eklendi.

4. 29 Tem

   Nimble, Bright Data, Decodo, Zyte ve Apify için 1.000 başarılı sayfa başına sağlayıcı maliyeti eklendi.

5. 17 Tem

   Karşılaştırılan sağlayıcılar arasından Oxylabs kaldırıldı.

6. 10 Tem

   Özel kazıyıcı karşılaştırma tablosuna ürün başına ortalama meta veri alanı sütunu eklendi.

7. 7 Tem

   100 alan adında sağlayıcıları karşılaştıran özel kazıyıcı kapsam tablosu eklendi.

8. 6 Şub

   Bright Data bölümünden fiyatlandırma bilgileri kaldırıldı.

9. 202511 Ara

   Axiom.ai, ScrapingBot ve Browse AI, en iyi e-ticaret kazıyıcıları listesinden çıkarıldı.

10. 12 Kas

    Yeni metriklerle 'E-ticaret kazıma API karşılaştırma sonuçları' bölümü genişletildi.

11. 12 Kas

    Makaleye bir metodoloji bölümü eklendi.

12. 24 Tem

    E-ticaret kazıyıcıları listesinden Decodo kaldırıldı.

13. 27 May

    E-ticaret kazıyıcısının ne olduğu ve ne tür verileri kazıyabileceği hakkında bir bölüm eklendi.

14. 27 May

    Metodoloji bölümündeki sağlayıcı listesi yeni bir liste ile değiştirildi.

15. 16 Şub

    E-ticaret web kazıma API'leri karşılaştırma sonuçları bölümünden 2025 karşılaştırma sonuçları kaldırıldı.

16. 16 Şub

    Metodolojideki URL sayısı azaltıldı.

17. 14 Şub

    Metodolojideki e-ticaret web sitelerinin sayısı azaltıldı.

18. 10 Şub

    Girişe E-ticaret web kazıma API'leri karşılaştırma sonuçları eklendi.

19. 10 Şub

    10 e-ticaret web sitesinden 1.800 URL için metodoloji eklendi.

20. 21 Oca

    Sağlayıcılar listesine Smartproxy eklendi.

21. 6 Oca

    E-ticaret Kazıyıcı bölümüne Zyte eklendi.

22. 202410 Ara

    Satıcılar tarafından desteklenen proxy'lerin listesi kaldırıldı.

23. 16 Eki

    E-ticaret Kazıyıcı bölümüne Yanıt süreleri ve Fiyat analizi eklendi.

24. 2 Eki

    Özellikler bölümünde ML tabanlı ayrıştırma özelliği OxyCopilot ile değiştirildi.

25. 1 Eki

    Desteklenen tedarikçi proxy'leri listesine Smartproxy ve Apify eklendi.

26. 23 Şub

    E-ticaret kazıyıcıları listesine Apify eklendi.

Referans Linkleri

1.

Security Measure | eBay

Sedat Dogan

CTO

Takip Et

Sedat, yazılım geliştirme, ağ altyapısı ve siber güvenlik alanlarında 20 yıllık deneyime sahip bir teknoloji ve bilgi güvenliği lideridir. Sedat:
- Programlama dilleri ve sunucu mimarileri konusunda kapsamlı uzmanlığa sahip, 20 yıllık deneyime sahip bir beyaz şapkalı hacker ve geliştirme gurusudur.
- Erken aşama teknoloji şirketlerine yatırım yapan bir VC'de ve 125.000 işletmeye hizmet veren bölgesel bir dijital ödeme platformu olan Ödeal'da yönetim kurulu danışmanıdır.
- Yedi ulusal seçimin teknoloji altyapısını ve siber güvenliğini yönetmiş ve Twitter dahil küresel teknoloji liderleri tarafından siber güvenlik Onur Listesi'nde tanınmıştır.

Tam Profili Görüntüle

Teknik olarak inceleyen

Ekrem Sarı

Yapay Zeka Araştırmacısı

Takip Et

Ekrem, AIMultiple'da Yapay Zeka Araştırmacısı ve Veri Bilimcidir. Yapay zeka ve LLM sistemleri için uygulamalı benchmark'lar tasarlar ve yürütür.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder