E-Ticaret Scraper: 4 Sağlayıcı Kıyaslandı

Dört web veri sağlayıcısını 100 e-ticaret alan adında kıyasladık; her biri 5 ila 5.000 eşzamanlı istekle 65.000 ürün ve arama sayfası çekti.

Yanıt süresi ve başarı oranı

Eşzamanlılık seviyelerinin ortalamasında, Bright Data 16 saniyelik ortanca süreyle en yüksek başarı oranına (%76) ulaştı. Apify ise 46 saniye ile en yüksek ortanca yanıt süresini kaydetti.

Yanıt süresi, tipik istek olan ortanca (P50) ve isteklerin en yavaş %10 dilimini oluşturan kuyruk (P90) olarak raporlanır.

Başarı oranları, 5 ve 100 eşzamanlılık seviyelerinin ortalamasıdır; çünkü yalnızca Bright Data ve Nimble 5.000 seviyesinde tam çalıştırmayı tamamladı.

Nasıl test ettiğimizi öğrenmek için e-ticaret kıyaslama metodolojimize bakın.

Eşzamanlılığa göre e-ticaret scraper başarı oranı

Bright Data en yüksek genel başarı oranını kaydetti. 5.000 paralel istek seviyesinde Bright Data %71 ve Nimble %56 oranını korudu.

Eşzamanlılık, aynı anda gönderilen istek sayısıdır. 5.000 istek seviyesi, bir sağlayıcının hız limitlerini ve altyapısını zorlar.

Ürün ve arama sayfalarında başarı oranı

Her sağlayıcı, arama (listeleme) sayfalarına kıyasla ürün (detay) sayfalarında daha yüksek puan aldı.

• Arama (listeleme) sayfaları bir sorgudan veya kategoriden birçok öğe döndürür; genellikle sayfalı ve dinamik olarak oluşturulur, bu da tutarlı ayıklamayı zorlaştırır.
• Ürün (detay) sayfaları başlık, fiyat, SKU ve görseller gibi yapılandırılmış alanlarla tek bir öğe gösterir.

Anti-bot satıcısına göre başarı oranı

100 alan adının her biri için anti-bot satıcısını belirledik ve ardından aynı içerik doğrulamalı başarı ölçümünü satıcıya göre grupladık. Akamai 42, Cloudflare 16, AWS WAF 10, HUMAN 8 ve DataDome 6 alan adını kapsıyor ve 18 alan adı ise grafiğe alınamayacak kadar küçük satıcılar taşıyor.

En geniş fark, alan adlarının 6'sını savunan DataDome'da görüldü. Bright Data burada %92,5 oranına ulaşırken, diğer üç sağlayıcı için bu oran %46,0 ile %75,3 arasındaydı.

En büyük grup olan 42 alan adına sahip Akamai'de dört sağlayıcı, çakışan aralıklarla %65,7 ile %70,4 arasında değişmektedir.

E-ticaret scraper'larının değerlendirmesi

Bright Data, no-code bir arayüzle eşleştirilmiş bir Web Scraper API'sinin yanı sıra özel bir e-ticaret scraper'ı ve Amazon, eBay, AliExpress, Walmart ve Target gibi pazar yerlerini kapsayan 1.000'den fazla hazır scraper sunar. API erişimi ile no-code bir kontrol panelinin birleşimi, hem mühendislik hem de teknik olmayan ekipler için kullanışlıdır. Kıyaslamamızda Bright Data, en yüksek genel başarı oranını kaydetti ve ağır eşzamanlı yük altında oranını koruyan az sayıdaki sağlayıcıdan biri oldu.

Performans:

• En yüksek genel başarı oranı: %76 ile 100 alan adında.
• Yük altında oranını korudu: 5.000 eşzamanlı istekte başarıyı sürdüren iki sağlayıcıdan biri (%71).

Zyte API'si; ham HTML'i perakende ürün sayfalarından ürün adları, fiyatlar ve puanlar gibi yazılı verilere dönüştürmek için yasaklama yönetimi, headless rendering ve yapay zeka ayıklama yeteneklerini birleştiren bir web scraping API'sidir. REST üzerinden erişilebilir ve Zyte'ın sürdürdüğü açık kaynaklı Scrapy framework'ü ile birlikte Scrapy Cloud barındırmasıyla entegre olur. Kıyaslamamızda en yüksek ikinci genel başarı oranını kaydetti ve büyük pazar yerlerinde ve yüksek eşzamanlılık altında tutarlı kaldı.

Performans:

• En yüksek ikinci genel başarı oranı: %72 ile 100 alan adında.
• Büyük pazar yerlerinde tutarlı: Amazon %95, Walmart %97, Target %96, eBay %98.
• En küçük ürün-arama farkı: ürün sayfalarında %74 ve arama sayfalarında %70; herhangi bir sağlayıcı arasında ikisi arasındaki en dar fark.

Apify'nın pazar yeri, hem geliştiricilere hem de ajanlara hizmet veren Apify ve topluluğu tarafından oluşturulmuş binlerce Actor barındırır.

Kıyaslamamız boyunca; bir ürün URL'sinden, kategori URL'sinden veya anahtar kelime aramasından; Amazon, Walmart ve eBay gibi perakende platformlardan ve pazar yerlerinden ürün ve fiyat verilerini, kategori ayrıntılarını, yorumları ve satıcı bilgilerini ayıklayan tek bir evrensel Actor olan E-commerce Scraping Tool'unu kullandık.

Performans:

• Standart yükte başarı: genel olarak %70, Amazon'da %96 ve Best Buy'da %92.
• Esneklik: ürün URL'sini, kategori URL'sini veya anahtar kelime aramasını kabul eder ve JSON, CSV, Excel, XML veya HTML dışa aktarır.
• Yanıt süresi ve yük: 46 saniyelik ortanca yanıt süresi.

Nimble, genel amaçlı bir web scraping API'sinin yanı sıra özel bir e-ticaret API'si sunar; bu API, YZ- ve NLP ile yapılandırılmış JSON döndürür ve Amazon, Walmart ve Google Shopping dahil büyük pazar yerlerini destekler. API, yerleşik residential proxy'ler ve ülke, eyalet, şehir ve posta kodu düzeyine kadar coğrafi hedefleme içerir. Kıyaslamamızda Nimble, ağır eşzamanlı yük altında başarı oranını Bright Data dışındaki her sağlayıcıdan daha iyi korudu.

Performans:

• Yük altında en dayanıklı ikinci: %56 başarıyı 5.000 eşzamanlı istekte korudu; Bright Data'nın arkasında.
• Hızlı: yaklaşık 9 saniyelik ortanca yanıt süresi.
• Alana özgü güç: AliExpress'te %100, Best Buy'da %90, Amazon'da %25.

Sağlayıcıya göre özel scraper kapsamı

Sağlayıcılar verileri ayıklama biçimleri açısından farklılık gösterir. Bazıları, her pazar yeri için sitenin yapılandırılmış alanlarını döndüren özel, önceden oluşturulmuş bir scraper sunar; diğerleri herhangi bir site için tek bir evrensel motor uygular. Bright Data, 100 alan adında en geniş özel kapsamı sağladı. Zyte ve Apify, pazar yeri başına kitaplık yerine tek bir evrensel ayıklama motoru kullanır.

Her sağlayıcı için metadata alanları sütunu; fiyat, marka, puan, SKU veya görsel gibi, ayrıştırılmış bir JSON ürün kaydındaki farklı veri özniteliklerini sayar. Değer; ayrıştırılmış bir ürün kaydı döndüren ürün sayfalarının ortalamasıdır ve HTTP başlıklarını, istek metadata'sını ve ham sayfa HTML'ini tutan herhangi bir alanı hariç tutar.

Bright Data'nın özel scraper'ları ürün sayfası verilerini döndürür. Kapsam, kıyaslama sırasında her sağlayıcının kataloğunu yansıtır.

E-ticaret scraper fiyatlandırması

*Bright Data fiyatlandırması istek başına değil, kayıt başınadır (ör. bir ürün veya bir yorum gibi ayıklanan bir öğe). Arama sayfalarında tek bir istek birden çok kayıt döndürebilir.

Kıyaslamamızda, beklenen içeriğe sahip 1.000 ürün sayfasını döndürmenin maliyeti $1.30 Nimble'da, $1.52 Bright Data'da, $3.32 Zyte'de ve $7.50 Apify'da oldu. Başarısız istekler harcamaya dahildir ancak sayfa toplamına dahil değildir; bu nedenle bunlar liste fiyatlarından ziyade efektif oranlardır.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

E-ticaret kıyaslama metodolojisi

Alan adı seçimi

GSYİH'ye göre en büyük 15 ülkeyi seçtik ve Rusya ile Çin'i hariç tuttuk. Her ülke için, SimilarWeb'in e-ticaret kategorisinin son üç ayından en iyi 5 alan adını aldık. Tüketici elektroniği ve markette en iyi 5 küresel web sitesini ekledik. Birinci sıradaki Amerika Birleşik Devletleri için Semrush'tan en iyi 20 perakende kategorisi alan adını da aldık; çünkü halka açık Semrush listeleri, SimilarWeb'in 5 site gösterdiği yerde 20 site gösteriyor.

Ardından Ocak 2026 için küresel en iyi 20 perakende kategorisini ve en iyi 20 giyim/moda kategorisini dahil ettik. Seçilen kümenin dışındaki ülkelere hizmet veren alan adlarını, göz atmak için kimlik doğrulaması gerektiren siteleri ve göz atmadan önce açılış sayfasında ülke seçimi gerektiren siteleri hariç tuttuk. Küresel alan adlarının bölgesel yollarını (örneğin, etsy.com/fr) hariç tuttuk ancak ayrı bir alan adına sahip bölgesel siteleri koruduk. Bir ülkenin en iyi 5 listesinde bir boşluk oluştuğunda, o ülke için Semrush'un en iyi 20 e-ticaret listesinden doldurduk. 100 alan adına ulaşmak için en iyi e-ticaret pazar yerlerinden 10 seçim ekledik.

Apple.com ve consumer.huawei.com adlı iki tek markalı alan adı, her kategoriyi taradıktan sonra bile alan adı başına hedefin altında kalarak birkaç yüz farklı ürün döndürdü. Bunları, SimilarWeb trafiğine göre iki yüksek trafikli alan adı olan bol.com ve argos.co.uk ile değiştirdik.

URL toplama

Her alan adı için hem ürün hem de listeleme URL'lerini topladık; her çalıştırmanın ve yük testinin taze bir kümeden çekmesini sağlayacak kadar yedek URL tuttuk. Her URL'yi, hedef sayfayı kıyaslanan herhangi bir sağlayıcı üzerinden getirmeden keşfettik; böylece bu sayfalar kıyaslamanın kendisinden önce kullanılmadan kalır.

Ürün URL'leri için, bir alan adı hedefine ulaştığında durarak sırayla üç kaynak kullandık:

• Sitenin kendi ürün site haritası.
• Site haritası eksik veya çok küçük olduğunda; kategori sayfalarını getirirken ürün bağlantılarını toplayan ancak ürün sayfasını asla getirmeyen, sitenin kendi kategori sayfalarının (ana sayfadan kategori ve alt kategori sayfalarına doğru) taranması.
• Bir alan adı hâlâ yetersiz olduğunda Google site kısıtlı arama.

Her URL, ürün olmayan sayfaları ayıklamak için alan adı başına ürün deseniyle eşleştirildi ve hedefin altında kalan her alan adı manuel inceleme için işaretlendi veya bir yedekle değiştirildi.

Arama URL'leri için harici bir kelime listesi yerine her alan adının kendi kataloğundan sorgular oluşturduk. Anahtar kelimeler sitenin kategori adlarından ve ürün slug'larından geldi; bu nedenle sitenin kendi dilindedir (Japonca veya Korece bir site, ayrı bir çeviri adımı olmadan kendi dilinde sorgulanır) ve isteğe bağlı olarak “running shoes” gibi düz kategori terimlerine genelleştirildi. Sorguları sitenin arama endpoint'ine veya anahtar kelime aramasının bulunmadığı yerlerde kategori sayfalarına karşı çalıştırdık ve birkaç farklı ürün döndüren sorguları koruduk. Tüm URL'ler daha sonra alan adı başına tek bir yerel ayara normalleştirildi, izleme parametrelerinden arındırıldı ve yinelenenlerden temizlendi.

URL doğrulama

Kıyaslama her URL'yi her sağlayıcıyla getirdiğinden, tüm kümeyi doğrulamak kullanılmayan URL'leri tüketecekti; bu yüzden her sayfa türünden alan adı başına yaklaşık bir düzine, toplamda yaklaşık 2.500 URL'lik bir örneği doğruladık. Ürün sayfalarının yayında olduğunu ve bir fiyat gösterdiğini; listeleme sayfalarının da yayında olduğunu ve boş bir sayfa veya tek bir ürün yerine birkaç farklı ürün döndürdüğünü teyit ettik. Staging ve QA alt alan adlarını ve karışık yerel ayarları kaldırdık; örneklenen her URL'yi teslim edilen kümeden hariç tuttuk.

Kıyaslama yürütme

Her sağlayıcı aynı taze URL'leri getirdi; her çalıştırmada her alan adından eşit sayıda sayfa çekildi. Bir sağlayıcı bir alan adı için özel bir e-ticaret scraper'ı sunuyorsa onu kullandık; aksi takdirde sağlayıcının genel web engelleme kaldırıcısını kullandık. Tüm sağlayıcılar aynı sunucu konumundan çalıştı; bu nedenle konum hiçbir sağlayıcıya avantaj sağlamadı.

En iyi durum davranışı yerine yük altındaki davranışı ölçmek için tam kümeyi 5, 100 ve 5.000 paralel istek olmak üzere üç eşzamanlılık seviyesinde çalıştırdık. Bir HTTP 200 durumu tek başına başarı sayılmadı. Her URL için beklenen veriyi önceden tanımladık, ardından dönen sayfayı buna göre kontrol ettik: bir yanıt, yalnızca içeriği hedef veriyi taşıyan bir CSS seçici veya yapılandırılmış (JSON) alanı aracılığıyla bu temel gerçekle eşleştiğinde başarı sayıldı (ürün sayfasında fiyat ve ürün alanları, listeleme sayfasında birkaç farklı ürün).

Bir engelleme sayfası, captcha veya boş bir kabuk, 200 durumuyla bile sıfır puan aldı. Bu makaledeki her grafik bu içerik doğrulamalı başarı oranını kullanır. HTTP durumunu ve uçtan uca yanıt süresini birlikte kaydettik; yanıt süresini başarılı isteklerin ortancası (P50) ve kuyruğu (P90) olarak raporluyoruz.

Yalnızca Bright Data ve Nimble 5.000 istek seviyesinde tam çalıştırmayı sürdürebildi; diğer iki sağlayıcı bu yükte scraping yeteneğinden değil, hesap düzeyindeki eşzamanlılık veya kredi tavanlarından dolayı sınırlandı, bu nedenle bu eşzamanlılıkta gösterilmemektedir.

Anti-bot tespiti

Kıyaslama çalıştırmasından ayrı olarak 100 alan adının her birini etiketledik; kıyaslamanın kullandığı aynı ürün ve arama URL'lerine iki istek gönderdik, çünkü bot savunmaları genellikle ana sayfa yerine bu yollarda etkindir. Düz bir komut satırı istemcisini 70 / 100 alan adı engelledi ve bu, satıcısını belirten bir engelleme sayfası çizer. Diğer 30 alan adı, cookie'lerden ve normal tarayıcı benzeri bir yanıtın taşıdığı savunma betiklerinden tanımlanabilir. Konumumuzdan doğrudan isteği reddeden alan adları bir proxy üzerinden getirildi.

Her sinyali eşdeğer kabul etmek yerine kanıtları sıraladık. Akamai'nin _abck veya DataDome'un datadome gibi bot savunma ürününe özgü bir cookie veya başlık, yığının etkin olduğu anlamına gelir ve satıcısını belirten bir meydan okuma sayfası da aynı sayılır. Genel bir reddetme sayfası şirketi gösterir; ancak ürünü göstermez ve yalnızca iletim katmanı başlıkları bir bot savunması iddiası değildir. Belirsiz işaretleri satıcı belgelerine ve site cookie açıklamalarına göre kontrol ettik, ardından her atfı çürütmeye çalışan bir geçiş çalıştırdık. Bu; eBay'de Radware'e ait olan ve Imperva'ya ait olmayan __uzm cookie'leri de dahil olmak üzere birkaçını düzeltti.

E-ticaret scraping yasal mı?

Ürün adları, fiyatlar ve stok durumu gibi kamuya açık bilgileri toplamak, girişleri atlamadığınız veya özel verilere erişmediğiniz sürece yasaldır.

Ancak yeni yapay zeka kuralları bazı platformlara uygulanacak. Örneğin, 2026'dan itibaren eBay, LLM güdümlü botların ve “benim için satın al” ajanlarının platformunu yazılı izin olmadan kullanmasını yasaklamak için Kullanıcı Sözleşmesini değiştirdi. Bu güncelleme, “agentic commerce”in yükselişine yanıt veriyor.¹

Genel scraping hâlâ yasal olsa da, pazar yerleriyle etkileşimde bulunmak için yapay zeka ajanlarını kullanmak artık daha katı kurallara tabidir.

SSS'ler

Bu benchmarkı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dogan2026,
  author = {Dogan, Sedat and Sarı, Ekrem},
  title  = {{E-Ticaret Scraper: 4 Sağlayıcı Kıyaslandı}},
  year   = {2026},
  month  = aug,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/ecommerce-scraper}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 14 Ağustos 2026}
}

Referans Linkleri

1.

Security Measure | eBay

Sedat Dogan

CTO

Takip Et

Sedat, yazılım geliştirme, web veri toplama ve siber güvenlik alanlarında deneyime sahip bir teknoloji ve bilgi güvenliği lideridir. Sedat: - Programlama dilleri ve sunucu mimarileri konusunda geniş uzmanlığa sahip, 20 yıllık beyaz şapkalı hacker ve geliştirme uzmanı deneyimine sahiptir. - Ödeme altyapısı gibi yüksek trafikli ve kritik öneme sahip teknoloji operasyonlarına sahip şirketlerin üst düzey yöneticilerine ve yönetim kurulu üyelerine danışmanlık yapmaktadır. - Teknik uzmanlığının yanı sıra kapsamlı iş zekasına da sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Teknik olarak inceleyen

Ekrem Sarı

Yapay Zeka Araştırmacısı

Takip Et

Ekrem, AIMultiple'da bir Yapay Zeka Araştırmacısı ve Veri Analistidir. Yapay zeka ve LLM sistemleri için uygulamalı benchmark'lar tasarlar ve yürütür.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder