E-Ticaret Kazıyıcısı: 6 Sağlayıcı Karşılaştırıldı

5 web veri sağlayıcısını 100 e-ticaret alan adında kıyasladık, her biri için 5 ile 5,000 eş zamanlı istekle 65.000 ürün ve arama sayfası çektik.

Yanıt süresi ve başarı oranı

Eş zamanlılık seviyelerinin ortalamasında, Decodo yaklaşık 7 saniye ile en hızlı medyan yanıtı kaydetti, başarı oranı %59 iken, Bright Data en yüksek başarı oranına (%76) ulaştı ve medyan yanıtı 16 saniyeydi. Apify ise 46 saniye ile en yüksek medyan yanıt süresini kaydetti.

Yanıt süresi, tipik isteği temsil eden medyan (P50) ve en yavaş 10%'luk istekleri temsil eden kuyruk (P90) olarak raporlanmıştır.

Nasıl test ettiğimize dair e-ticaret kıyaslama metodolojimize bakın.

Eş zamanlılığa göre e-ticaret kazıyıcı başarı oranı

Bright Data en yüksek genel başarı oranını kaydetti. 5,000 paralel istekte, Bright Data 71% ve Nimble 56% başarı oranı elde etti.

Eş zamanlılık, aynı anda gönderilen istek sayısıdır. 5,000 istek seviyesi, bir sağlayıcının hız limitlerini ve altyapısını zorlar.

Ürün ve arama sayfalarında başarı oranı

Tüm sağlayıcılar, ürün (detay) sayfalarında arama (listeleme) sayfalarına göre daha yüksek puan aldı; fark Zyte için 5 puandan Decodo için 15 puana kadar değişti.

• Arama (listeleme) sayfaları bir sorgudan veya kategoriden birçok öğe döndürür, genellikle sayfalara ayrılmış ve dinamik olarak oluşturulur, bu da tutarlı çıkarımı zorlaştırır.

• Ürün (detay) sayfaları başlık, fiyat, SKU ve resimler gibi yapılandırılmış alanlarla tek bir öğe gösterir.

E-ticaret kazıyıcılarının incelenmesi

Bright Data, kodsuz bir arayüzle eşleştirilmiş bir Web Scraper API'si, özel bir e-ticaret kazıyıcısı ve Amazon, eBay, AliExpress, Walmart ve Target gibi pazaryerlerini kapsayan 1.000'den fazla hazır kazıyıcı sunar. API erişimi ve kodsuz kontrol paneli kombinasyonu, hem mühendislik hem de teknik olmayan ekipler tarafından kullanılabilir. Kıyaslamamızda, Bright Data en yüksek genel başarı oranını kaydetti ve ağır eş zamanlı yük altında başarı oranını koruyan nadir sağlayıcılardan biri oldu.

Performans:

• En yüksek genel başarı oranı: 100 alan adında %78.
• Yük altında başarı oranını korudu: 5,000 eş zamanlı istekte (%71) başarıyı sürdüren iki sağlayıcıdan biri.

Decodo, fiyatlar, ASIN'ler ve bölgesel Amazon pazaryerlerindeki teklifler gibi yapılandırılmış ürün verileri döndüren bir Amazon kazıyıcısı da dahil olmak üzere, 100'den fazla hazır şablonla genel amaçlı bir Web Scraping API'si sunar. Kıyaslamamızda, test edilen sağlayıcılar arasında en hızlı medyan yanıt süresini kaydetti.

Performans:

• En hızlı yanıtlar: yaklaşık 5 saniyelik medyan yanıt süresi.
• Giriş fiyatı: $0.88 / 1.000 istek.
• Siteye göre kapsam değişti: Amazon'da %96, Target'ta %20.

Zyte API'si, yasaklama yönetimi, başsız tarayıcı oluşturma ve yapay zeka çıkarma yeteneklerini birleştirerek perakende ürün sayfalarındaki ham HTML'i ürün adları, fiyatlar ve derecelendirmeler gibi yapılandırılmış verilere dönüştüren bir web scraping API'sidir. REST üzerinden erişilebilir ve Zyte'ın sürdüğü açık kaynaklı Scrapy framework'ü ve Scrapy Cloud barındırma hizmetiyle entegre olur. Kıyaslamamızda, en yüksek ikinci genel başarı oranını kaydetti ve büyük pazaryerlerinde ve yüksek eş zamanlılıkta tutarlı kaldı.

Performans:

• En yüksek ikinci genel başarı oranı: 100 alan adında %73.
• Büyük pazaryerlerinde tutarlı: Amazon %95, Walmart %97, Target %96, eBay %98.
• En küçük ürün-arama farkı: ürün sayfalarında %74 ve arama sayfalarında %70, tüm sağlayıcılar arasındaki en dar fark.

Apify pazarı, hem geliştiricilere hem de ajanlara hizmet eden, Apify ve topluluğu tarafından oluşturulmuş binlerce Aktör barındırır.

Kıyaslamamız boyunca, bir ürün URL'si, kategori URL'si veya anahtar kelime araması kullanarak Amazon, Walmart ve eBay gibi perakende platformlarından ve pazaryerlerinden ürün ve fiyat verilerini, kategori ayrıntılarını, yorumları ve satıcı bilgilerini çıkaran tek bir evrensel Aktör olan E-ticaret Kazıma Aracı'nı kullandık.

Performans:

• Standart yük başarısı: genel %72, Amazon'da %96 ve Best Buy'da %92.
• Esneklik: bir ürün URL'si, bir kategori URL'si veya bir anahtar kelime araması kabul eder ve JSON, CSV, Excel, XML veya HTML olarak dışa aktarır.
• Yanıt süresi ve yük: 46 saniyelik medyan yanıt süresi.

Nimble, AI ve NLP ile yapılandırılmış JSON döndüren ve Amazon, Walmart ve Google Shopping dahil büyük pazaryerlerini destekleyen özel bir e-ticaret API'sinin yanı sıra genel amaçlı bir web scraping API'si sunar. API, dahili yerleşim proxy'leri ve ülke, eyalet, şehir ve posta kodu düzeyinde coğrafi hedefleme içerir. Kıyaslamamızda, Nimble ağır eş zamanlı yük altında başarı oranını Bright Data dışındaki tüm sağlayıcılardan daha iyi korudu.

Performans:

• Yük altında en dayanıklı ikinci: 5,000 eş zamanlı istekte %56 başarıyla, Bright Data'nın ardından.
• Hızlı: yaklaşık 9 saniyelik medyan yanıt süresi.
• Alanda özgü güçlü yön: AliExpress'te %100, Best Buy'da %90, Amazon'da %25.

Sağlayıcıya göre özel kazıyıcı kapsamı

Sağlayıcılar veri çıkarma biçimlerinde farklılık gösterir. Bazıları her pazaryeri için sitenin yapılandırılmış alanlarını döndüren özel, önceden oluşturulmuş bir kazıyıcı sunar; diğerleri herhangi bir siteye tek bir evrensel motor uygular. Bright Data, 100 alan adında en geniş özel kapsamı sundu. Zyte ve Apify, pazaryeri başına bir kütüphane yerine tek bir evrensel çıkarma motoru kullanır.

Her sağlayıcı için, meta veri alanları sütunu, ayrıştırılmış bir JSON ürün kaydındaki fiyat, marka, derecelendirme, SKU veya resim gibi farklı veri özniteliklerini sayar. Değer, ayrıştırılmış bir ürün kaydı döndüren ürün sayfalarının ortalamasıdır ve HTTP başlıklarını, istek meta verilerini ve ham sayfa HTML'ini tutan alanları hariç tutar.

Bright Data'nın özel kazıyıcıları ürün sayfası verilerini döndürür; Decodo, ürün sayfaları yerine arama ve listeleme sayfaları için özel kazıyıcılar sunar. Kapsam, her sağlayıcının kıyaslama sırasındaki kataloğunu yansıtır.

E-ticaret kazıyıcı fiyatlandırması

*Bright Data fiyatlandırması, istek başına değil, kayıt (örneğin bir ürün veya bir yorum gibi çıkarılan öğe) başınadır. Arama sayfalarında, tek bir istek birden fazla kayıt döndürebilir.

Kıyaslamamızda, beklenen içerikle 1,000 ürün sayfasını döndürmenin maliyeti Nimble'da $1.30, Bright Data'da $1.52, Decodo'da $3.00, Zyte'da $3.32 ve Apify'da $7.50 oldu. Başarısız istekler harcamaya dahil edilir ancak sayfa toplamına dahil edilmez, bu nedenle bunlar liste fiyatlarından ziyade etkin oranlardır.

Google Arama'da daha fazla kıyaslamamızı ve veri odaklı içgörülerimizi görün.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

E-ticaret kıyaslama metodolojisi

Alan adı seçimi

GSYİH'ya göre en büyük 15 ülkeyi seçip Rusya ve Çin'i hariç tuttuk. Her ülke için, SimilarWeb'in e-ticaret kategorisindeki son üç ayın en iyi 5 alan adını aldık. Tüketici elektroniğinde ve market alışverişinde en iyi 5 küresel web sitesini ekledik. Birinci sıradaki ABD için ise, Semrush'tan en iyi 20 perakende kategorisi alan adını da aldık, çünkü Semrush listelerinde SimilarWeb'in 5 gösterdiği yerde 20 site görünmektedir.

Ardından Ocak 2026 için küresel en iyi 20 perakende kategorisini ve en iyi 20 giyim/moda kategorisini dahil ettik. Seçilen ülkeler dışındaki ülkelere hizmet veren alan adlarını, göz atmak için kimlik doğrulaması gerektiren siteleri ve gezinmeden önce açılış sayfasında ülke seçimi gerektiren siteleri hariç tuttuk. Küresel alan adlarının bölgesel yollarını (örneğin, etsy.com/fr) hariç tuttuk ancak ayrı bir alan adına sahip bölgesel siteleri koruduk. Bir çıkarma, bir ülkenin en iyi 5'inde boşluk bıraktığında, o ülkeye ait Semrush'un en iyi 20 e-ticaret listesinden doldurduk. 100 alan adına ulaşmak için, en iyi e-ticaret pazaryerlerinden 10 seçim ekledik.

Tek markalı iki alan adı, apple.com ve consumer.huawei.com, her kategoriyi taradıktan sonra bile alan adı başına hedefin altında kalan birkaç yüz farklı ürün döndürdü. Bunları, SimilarWeb trafiğine göre bol.com ve argos.co.uk olmak üzere iki yüksek trafikli alan adıyla değiştirdik.

URL toplama

Her alan adı için, hem ürün hem de listeleme URL'lerini topladık ve her çalıştırma ve yük testinin yeni bir kümeden çekmesi için yeterli yedek URL sakladık. Hedef sayfayı hiçbir kıyaslanan sağlayıcı üzerinden getirmeden her URL'yi keşfettik, böylece bu sayfalar kıyaslamanın kendisinden önce kullanılmamış olarak kalır.

Ürün URL'leri için, bir alan adı hedefine ulaştığında durarak sırayla üç kaynak kullandık:

• Sitenin kendi ürün site haritası.
• Site haritası eksik veya çok küçük olduğunda, ana sayfadan kategori ve alt kategori sayfalarına doğru siteye ait kategori sayfalarının taranması, ürün bağlantılarını toplarken kategori sayfalarını getirip ancak hiçbir zaman ürün sayfasını getirmeden.
• Bir alan adı hâlâ yetersiz kaldığında Google site kısıtlı arama.

Her URL, ürün olmayan sayfaları elemek için alan adına özgü bir ürün deseniyle eşleştirildi ve hedefin altında kalan herhangi bir alan adı manuel inceleme için işaretlendi veya bir yedekle değiştirildi.

Arama URL'leri için, harici bir kelime listesi yerine her alan adının kendi kataloğundan sorgular oluşturduk. Anahtar kelimeler sitenin kategori adlarından ve ürün slug'larından geldi, böylece sitenin kendi dilindedir (bir Japon veya Kore sitesi kendi dilinde sorgulanır, ayrı bir çeviri adımı yoktur) ve isteğe bağlı olarak "koşu ayakkabıları" gibi sade kategori terimlerine genelleştirildi. Sorguları sitenin arama uç noktasına veya anahtar kelime aramasının bulunmadığı kategori sayfalarına karşı çalıştırdık ve birkaç farklı ürün döndüren sorguları sakladık. Tüm URL'ler daha sonra alan adı başına bir yerel ayara normalize edildi, izleme parametrelerinden arındırıldı ve tekilleştirildi.

URL doğrulama

Kıyaslama her URL'yi her sağlayıcıyla getirdiğinden, tüm kümenin doğrulanması kullanılmayan URL'leri tüketecekti, bu nedenle alan adı başına her sayfa türünden yaklaşık bir düzine, kabaca 2,500 URL'lik bir örneklem doğruladık. Ürün sayfalarının canlı olduğunu ve bir fiyat gösterdiğini, listeleme sayfalarının canlı olduğunu ve boş bir sayfa veya tek bir ürün yerine birkaç farklı ürün döndürdüğünü doğruladık. Test ve QA alt alan adlarını ve karışık yerel ayarları kaldırdık ve örneklenen her URL'yi teslim edilen kümeden hariç tuttuk.

Kıyaslama yürütmesi

Her sağlayıcı aynı yeni URL'leri getirdi, her çalıştırmada her alan adından eşit sayıda sayfa çekildi. Bir sağlayıcı bir alan adı için özel bir e-ticaret kazıyıcısı sunduğunda onu kullandık; aksi takdirde sağlayıcının genel web kilit çözücüsünü kullandık. Tüm sağlayıcılar aynı sunucu konumundan çalıştı, böylece konum hiçbir sağlayıcıya avantaj sağlamadı.

En iyi durum davranışı yerine yük altındaki davranışı ölçmek için, tüm kümeyi 5, 100 ve 5,000 paralel istek olmak üzere üç eş zamanlılık seviyesinde çalıştırdık. Bir HTTP 200 durumu tek başına başarı sayılmadı. Her URL için, beklenen verileri önceden tanımladık, ardından dönen sayfayı buna göre kontrol ettik: bir yanıt, yalnızca içeriği, hedef verileri (ürün sayfasında bir fiyat ve ürün alanları, listeleme sayfasında birkaç farklı ürün) taşıyan bir CSS seçici veya yapılandırılmış (JSON) alanı aracılığıyla bu referans gerçekle eşleştiğinde başarılı sayıldı.

Bir engelleme sayfası, captcha veya boş bir kabuk, 200 durumunda bile sıfır puan aldı. Bu makaledeki her grafik, içerikle doğrulanmış bu başarı oranını kullanır. Yanıt süresiyle birlikte HTTP durumunu ve uçtan uca yanıt süresini kaydettik ve yanıt süresini başarılı isteklerin medyanı (P50) ve kuyruğu (P90) olarak raporladık.

Sadece Bright Data ve Nimble, 5,000 istek seviyesinde tam bir çalıştırmayı sürdürebildi; diğer dört sağlayıcı, kazıma yetenekleriyle değil, hesap düzeyinde eş zamanlılık veya kredi sınırlarıyla kısıtlandı, bu yüzden bu eş zamanlılıkta gösterilmediler.

E-ticaret kazıma yasal mı?

Ürün adları, fiyatlar ve stok durumu gibi kamuya açık bilgileri toplamak, oturum açma işlemlerini atlamadığınız veya özel verilere erişmediğiniz sürece yasaldır.

Ancak, bazı platformlara yeni yapay zeka kuralları uygulanacaktır. Örneğin, 2026'dan itibaren eBay, Kullanıcı Sözleşmesi'ni değiştirerek yazılı izin olmadan platformunda “LLM güdümlü botları” ve “benim için satın al ajanlarını” yasakladı. Bu güncelleme, “ajan ticaretinin” yükselişine yanıt olarak geldi.¹

Genel kazıma hâlâ yasal olsa da, pazaryerleriyle etkileşim kurmak için yapay zeka ajanlarının kullanılması artık daha katı kurallara tabidir.

SSS'ler

Bu benchmarkı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dogan2026,
  author = {Dogan, Sedat and Sarı, Ekrem},
  title  = {{E-Ticaret Kazıyıcısı: 6 Sağlayıcı Karşılaştırıldı}},
  year   = {2026},
  month  = jul,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/ecommerce-scraper}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 19 Temmuz 2026}
}

Referans Linkleri

1.

Security Measure | eBay

Sedat Dogan

CTO

Takip Et

Sedat, yazılım geliştirme, web veri toplama ve siber güvenlik alanlarında deneyime sahip bir teknoloji ve bilgi güvenliği lideridir. Sedat: - Programlama dilleri ve sunucu mimarileri konusunda geniş uzmanlığa sahip, 20 yıllık beyaz şapkalı hacker ve geliştirme uzmanı deneyimine sahiptir. - Ödeme altyapısı gibi yüksek trafikli ve kritik öneme sahip teknoloji operasyonlarına sahip şirketlerin üst düzey yöneticilerine ve yönetim kurulu üyelerine danışmanlık yapmaktadır. - Teknik uzmanlığının yanı sıra kapsamlı iş zekasına da sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Teknik olarak inceleyen

Ekrem Sarı

Yapay Zeka Araştırmacısı

Takip Et

Ekrem, AIMultiple'da yapay zeka araştırmacısı olarak çalışmakta olup, akıllı otomasyon, GPU'lar, yapay zeka ajanları ve RAG çerçeveleri üzerine yoğunlaşmaktadır.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder