Mehr als 50 Anwendungsfälle für ChatGPT mit Beispielen aus der Praxis
ChatGPT can support diverse commercial tasks involving text, images or data. Though It is a powerful data processor, it typically requires human supervision due to its hallucinations.
ChatGPT erreichte Anfang 2026 900 Millionen wöchentlich aktive Nutzer, was etwa 10 % der Weltbevölkerung entspricht. OpenAI erzielte bis Mitte 2025 einen jährlichen wiederkehrenden Umsatz von 10 Milliarden US-Dollar.
Aber was machen diese 900 Millionen Menschen damit?
OpenAI und der Harvard-Ökonom David Deming analysierten 1,5 Millionen Konversationen, um dies herauszufinden. Es handelt sich um die bisher größte Studie zur tatsächlichen Nutzung von KI durch Verbraucher. Zusammen mit realen Unternehmensbeispielen und Nutzungsdaten bis Januar 2026 zeigt sich hier, wofür ChatGPT tatsächlich eingesetzt wird.
30 % der Nutzung sind beruflich, 70 % privat. Beide Kategorien wachsen stetig. 1
ChatGPT bietet vielfältige Anwendungsmöglichkeiten für Verbraucher und Unternehmen. Wir stellen die 50 wichtigsten Anwendungsfälle von ChatGPT vor. Wenn Sie Ihre eigenen Unternehmensdaten für generative KI nutzen möchten, können Sie sich mit dem Training oder der Feinabstimmung von LLMs befassen.
Allgemeine ChatGPT-Anwendungsfälle
Strukturierte Aufgaben mit ChatGPT
ChatGPT unterstützt effektiv die Bearbeitung strukturierter Aufgaben, die eine einheitliche Formatierung, vordefinierte Ausgaben oder wiederkehrende Arbeitsabläufe erfordern. Diese Funktion ist besonders vorteilhaft, wenn Genauigkeit, Klarheit und die Einhaltung einer festgelegten Struktur entscheidend sind.
- Dateneingabe und -verwaltung
ChatGPT kann die Dateneingabe vereinfachen, indem es Rohdaten verarbeitet und in strukturierte Formate wie Tabellen, Tabellenkalkulationen oder Datenbanken umwandelt. Beispielsweise kann es Kundendaten standardisieren oder Produktinformationen für E-Commerce-Angebote zusammenfassen. - Vorlagenbasierte Antworten
Im Kundensupport und in der Kommunikation kann ChatGPT Antworten auf Basis vordefinierter Vorlagen generieren und so Einheitlichkeit und Professionalität gewährleisten. - Dokumentenerstellung
Es kann bei der Erstellung von Berichten, Verträgen oder anderen professionellen Dokumenten helfen, indem es Vorlagen mit vom Benutzer bereitgestellten Daten füllt oder vollständige Entwürfe gemäß vorgegebenen Richtlinien generiert. - Workflow-Automatisierung
ChatGPT kann Benutzer durch strukturierte Arbeitsabläufe führen, wie z. B. das Ausfüllen von Formularen, das Onboarding neuer Mitarbeiter oder die Bearbeitung von Checklisten im Zusammenhang mit Compliance-Vorgaben. - Inhaltsstrukturierung
ChatGPT kann Inhalte in logische Abschnitte gliedern, um Aufgaben wie das Schreiben von Artikeln oder das Erstellen von Berichten zu ermöglichen und so Kohärenz und Lesbarkeit zu gewährleisten.
Textanwendungen – Inhaltserstellung
ChatGPT kann als Sprachmodell für eine Vielzahl textbasierter Anwendungsfälle eingesetzt werden. Zu den häufigsten Anwendungsfällen von ChatGPT gehören:
- Produktbeschreibung
- Blogbeitrag
- Social-Media- Beitrag
- Entwurf für eine Geschäftsidee
- Längere Inhalte wie ganze Artikel
1. Blogbeiträge und Artikel
ChatGPT generiert Entwürfe, Gliederungen und vollständige Artikel. Die meisten veröffentlichen die KI-generierten Texte nicht direkt, sondern nutzen sie als Ausgangspunkt und bearbeiten sie anschließend sorgfältig, um den eigenen Stil und die Genauigkeit zu verbessern.
Realitätscheck: Der generierte Inhalt ist allgemein gehalten. Sie werden genauso viel Zeit mit dem Bearbeiten verbringen, wie wenn Sie von Grund auf neu schreiben würden, es sei denn, Sie geben sehr präzise Vorgaben.
Abbildung 1. Beispiel für die Erstellung von Inhalten mit ChatGPT anhand der Aufforderung „Es war einmal …“
2. Produktbeschreibungen
E-Commerce-Teams nutzen ChatGPT, um Produktbeschreibungen in großem Umfang zu erstellen. Man gibt die Produktspezifikationen ein und erhält die Beschreibungen zurück.
Anwendungsbereiche: Standardisierte Produkte mit klaren Spezifikationen (Elektronik, Haushaltsgeräte, einfache Bekleidung)
Wo es versagt: Produkte, die Nuancen, Emotionen und eine Markenbotschaft erfordern (Luxusgüter, handgefertigte Artikel, komplexe B2B-Lösungen).
3. Social-Media-Beiträge
ChatGPT erstellt Entwürfe für Tweets, LinkedIn-Updates und Instagram-Bildunterschriften. Unternehmen wie Koo integrieren es direkt in ihre Plattformen.
Häufigste Anwendung: Umwandlung von längeren Inhalten in Social-Media-Snippets.
4. Geschäftsideen und Entwürfe
„Nennen Sie mir 10 Geschäftsideen für [Branche/Problem]“ ist eine der häufigsten Aufforderungen.
Nützlich für: Brainstorming, Lösung von Blockaden
Nicht geeignet für: Die Beurteilung der tatsächlichen Geschäftsrentabilität (es kann weder die Marktdynamik noch den Wettbewerb oder Ihre spezifischen Fähigkeiten einschätzen).
5. Kreatives Schreiben
ChatGPT hilft Autoren beim Brainstorming von Handlungssträngen, der Charakterentwicklung und dem Schreiben von Szenen.
Runway (eine kreative KI-Plattform) nutzt GPT-Modelle, um Videoskripte für Social-Media-Vermarkter zu generieren, die schnell ansprechende Inhalte benötigen.
Die kreative Grenze: KI-generierte Texte sind zwar kompetent, aber schnell wieder vergessen. Sie gehen keine kreativen Risiken ein, stellen keine überraschenden Verbindungen her und entwickeln keine eigene Stimme.
6. Übersetzung und mehrsprachige Unterstützung
ChatGPT übersetzt Texte zwischen Sprachen mit angemessener Genauigkeit für gängige Sprachpaare.
Beispiele aus der Praxis:
Spotify nutzt ChatGPT, um Kundensupport in über 60 Sprachen anzubieten. Kunden fragen nach Playlists, Funktionen und Kontoproblemen. ChatGPT übersetzt die Anfragen und antwortet in der jeweiligen Sprache. 2 .
Duolingo nutzt ChatGPT, um Kundenanfragen in über 30 Sprachen zu beantworten. Nutzer weltweit kommunizieren über Kurse und App-Einstellungen ohne Sprachbarrieren.
Einsatzgebiete: Kundensupport, grundlegende Kommunikation, informelle Übersetzungen.
Wo es versagt: Bei juristischen Dokumenten, medizinischen Informationen und literarischen Übersetzungen (Nuancen gehen verloren).
Konversationelle KI und Chatbots
7. Intelligent Chatbots
ChatGPT ermöglicht Chatbots für Kundenservice, Vertrieb und Support mit menschenähnlichen Antworten.
Octopus Energy nutzt GPT-basierte Chatbots zur Bearbeitung von 44 % der Kundenanfragen. Diese Automatisierung ersetzte rund 250 Supportmitarbeiter. Das System deckt alle Bereiche von der Rechnungsstellung bis zur Kontoverwaltung ab.
Die Einschränkung: Chatbots stoßen an ihre Grenzen, wenn Empathie, Urteilsvermögen oder differenziertes Verständnis gefragt sind. „Ich verstehe, dass Sie frustriert sind“ klingt von einem Bot hohl.
8. Wissensentdeckung mit RAG
Unternehmen speisen Firmendaten mithilfe von Retrieval-Augmented Generation (RAG) in ChatGPT ein. Mitarbeiter können dann vertrauliche Unternehmensinformationen in natürlicher Sprache abfragen.
Beispiel: Die Frage „Wie hoch war unser Umsatz im dritten Quartal in EMEA?“ greift auf interne Datenbanken zu.
Die Komplexität: RAG-Systeme erfordern einen erheblichen Einrichtungsaufwand. Sie benötigen ordnungsgemäß strukturierte Daten, Vektordatenbanken und Integrationsarbeiten. Das ist keine Plug-and-Play-Lösung.
Programmieranwendungen
Weitere Details finden Sie in unserem Artikel: So nutzen Sie ChatGPT für Ihr Unternehmen
9. Programmieren
ChatGPT schreibt Code für einfache oder sich wiederholende Aufgaben, wie z. B. Datei-E/A, Datenmanipulation und Datenbankabfragen.
Die Realität sieht so aus: Für Standardcode und gängige Muster ist er hilfreich. Bei komplexer Logik enthält der generierte Code jedoch oft subtile Fehler oder behandelt Sonderfälle nicht korrekt.
Abbildung 2. ChatGPT schreibt Code für einen Kommentar
10. Fehlersuche
ChatGPT nennt mögliche Fehlerursachen und schlägt Lösungen vor.
Wo es hilfreich ist: Syntaxfehler, häufige Fehler und Vorschläge zur Fehlerbehebung
Wo es nicht funktioniert: Komplexe logische Fehler, Leistungsprobleme, Architekturprobleme
Abbildung 3. ChatGPT hilft beim Debuggen von Code
11-14. Codevervollständigung, Refactoring, Dokumentation, Code-Snippets
ChatGPT schlägt die nächsten Codezeilen vor, empfiehlt strukturelle Verbesserungen, generiert Dokumentationsvorlagen und erzeugt Code-Snippets.
Akzeptanz bei Entwicklern: Bis Ende 2025 werden voraussichtlich rund 85 % der Entwickler regelmäßig KI-Tools zum Programmieren nutzen. Allerdings überprüfen und modifizieren 79 % den von der KI generierten Code weiterhin, bevor sie ihn verwenden.
Abbildung 4. ChatGPT refaktoriert den bereitgestellten Beispielcode.
Abbildung 5. ChatGPT bietet Beispielcode-Dokumentation für eine Python-Funktion, die eine Liste von Zahlen in aufsteigender Reihenfolge sortiert.
Abbildung 6. ChatGPT stellt einen Beispielcodeausschnitt bereit.
15. Erläuterung von Programmierkonzepten
ChatGPT erklärt Syntax, Funktionen und Programmierkonzepte, die besonders für Anfänger beim Erlernen neuer Sprachen nützlich sind.
Der Vorteil gegenüber Google: Interaktive Folgefragen. Sie können so lange „Warum?“ fragen, bis Sie es verstanden haben.
Abbildung 7. ChatGPT erklärt die Frage: „Was ist objektorientierte Programmierung und wie funktioniert sie?“
Visuelle und Audioanwendungen
OpenAI hat im September 2023 multimodale Funktionen eingeführt. ChatGPT kann jetzt Bilder, Audio und Video verarbeiten. 3
16. Bildklassifizierung
ChatGPT klassifiziert Bilder in Kategorien: Landschaften, Tiere und Objekte.
Anwendungsbereiche: Medizinische Bildgebung (Klassifizierung von Röntgenbildern), E-Commerce (Kategorisierung von Produktbildern) und Inhaltsmoderation
17. Objekterkennung
Erkennt bestimmte Objekte in Bildern: Gesichter, Autos und Alltagsgegenstände.
Anwendungsgebiete: Sicherheit (Gesichtserkennung), autonome Fahrzeuge (Fußgängererkennung), Einzelhandel (Analyse des Regalbestands)
18-20. Transkription, Text-zu-Sprache, Sprache-zu-Sprache
ChatGPT konvertiert:
- Gesprochene Worte in Text umwandeln (Meeting-Transkripte, Podcast-Indexierung)
- Text in natürlich klingende Sprache umwandeln (Barrierefreiheitstools, virtuelle Assistenten)
- Gesprochene Sprache in Echtzeit in verschiedene gesprochene Sprachen übersetzen (internationales Geschäft, Reisen)
Einschränkung: Die Genauigkeit nimmt bei Akzenten, Fachjargon und Übersprechen ab.
ChatGPT-Anwendungsfälle für spezifische Geschäftsfunktionen
Kundendienst
21. Mehrsprachiger Kundensupport
ChatGPT übersetzt Kundennachrichten und generiert Antworten in verschiedenen Sprachen, wodurch eine effektive Kommunikation über Sprachbarrieren hinweg ermöglicht wird.
Tatsächliche Leistung:
- Octopus Energy: 44 % der Anfragen werden automatisch bearbeitet 4 .
- Salesforce Einstein GPT: Erstellt personalisierte E-Mails auf Basis von CRM-Daten und verbessert so die Kundeninteraktionen 5 .
22. Personalisierte Antworten
ChatGPT trainiert mit Kundendaten (frühere Käufe, Chatverlauf, Feedback), um personalisierte Profile zu erstellen.
Wo dies funktioniert: Empfehlung relevanter Produkte, Bezugnahme auf frühere Interaktionen, Anpassung des Kommunikationsstils
Wo dies scheitert: Komplexe Situationen, die menschliches Urteilsvermögen erfordern, um zu beurteilen, was der Kunde tatsächlich braucht und was er verlangt.
23. Schnelle Reaktion auf Beschwerden
ChatGPT erkennt und beantwortet häufig auftretende Beschwerden: Probleme mit der Produktqualität, Lieferverzögerungen, Abrechnungsfehler.
Realität: Bearbeitet ca. 70–80 % der Routinebeschwerden. Die restlichen 20–30 % erfordern aufgrund ihrer Komplexität oder des erforderlichen Einfühlungsvermögens menschliches Eingreifen.
24. E-Mail-Generierung
ChatGPT entwirft individuelle E-Mail-Vorlagen unter Verwendung von Kundendaten und erstellt so E-Mails, die auf spezifische Interessen und Anforderungen zugeschnitten sind.
25. Stimmungsanalyse
ChatGPT erkennt Emotionen in Kundennachrichten: Freude, Traurigkeit, Wut und Frustration. Die Antworten werden auf den jeweiligen emotionalen Zustand abgestimmt.
Anwendung: Unzufriedene Kunden erkennen, bevor Beschwerden eskalieren.
Weitere Informationen zum Vergleich von Stimmungsanalysen auf Basis von KI-Tools finden Sie in Sentiment Analysis Benchmark Testing: ChatGPT, Claude & DeepSeek .
26-27. Auf Rezensionen antworten und häufig gestellte Fragen beantworten
ChatGPT generiert Antworten auf Kundenrezensionen und geht auf häufige Anfragen ein, indem es Schulungen auf FAQ-Seiten und in Wissensdatenbanken anbietet.
Bewährte Vorgehensweise: Vor der Veröffentlichung eine menschliche Überprüfung durchführen lassen, insbesondere bei negativen Bewertungen.
Datenerfassung und Web-Scraping
Das Web enthält den größten Datensatz, und ChatGPT erleichtert die Datenerfassung im Web. Anwendungsbeispiele sind:
28. Scraping-Code generieren
ChatGPT schreibt Python-Code zum Auslesen von Webseiten mithilfe von BeautifulSoup, Scrapy oder Selenium. Dadurch wird es auch Nicht-Entwicklern erleichtert, Webdaten zu sammeln.
29-30. Daten bereinigen und verarbeiten
ChatGPT übernimmt Aufgaben der Datenbereinigung und -verarbeitung.
Wo es hilfreich ist: Standardisierung von Formaten, Entfernung von Duplikaten, grundlegende Transformationen
Wo es nicht funktioniert: Komplexe Datenvalidierung, Verständnis domänenspezifischer Datenqualitätsprobleme
Ausbildung
Für Lehrer :
31. Erstellung von Kursinhalten
ChatGPT entwickelt Unterrichtspläne, Aktivitäten und Projekte, die auf die Lehrplanrichtlinien abgestimmt sind. Es werden Präsentationen, Arbeitsblätter und Quiz erstellt.
Die Sorge: Lehrer befürchten eine zu starke Abhängigkeit. ChatGPT sollte pädagogische Expertise ergänzen, nicht ersetzen.
32. Grammatik- und Schreibprüfung
ChatGPT korrigiert, bearbeitet und gibt Feedback zu schriftlichen Arbeiten.
Einschränkung: Es erkennt Grammatik- und Strukturprobleme, versteht aber keine anspruchsvollen Argumentationen oder fachspezifische Schreibkonventionen.
33. Unterstützung bei der Notenvergabe
ChatGPT bewertet Inhalt, Struktur und Kohärenz von Aufsätzen. Es bietet Feedback zu Grammatik, Rechtschreibung und Syntax.
Wichtiger Hinweis: Es sollte NIEMALS das alleinige Bewertungskriterium sein. Verwenden Sie es zur Erstellung von Bewertungsrastern oder für erstes Feedback, nicht für die Endnote.
34. Lehrplangestaltung
ChatGPT unterstützt die Erstellung, Organisation und Strukturierung von Kursinhalten:
- Entwicklung von Kurszielen
- Themenlisten generieren
- Unterrichtsplanung
- Relevante Ressourcen identifizieren
Für Studierende:
35. Hausaufgabenhilfe
ChatGPT beantwortet Fragen, hilft bei der Problemlösung, festigt Konzepte und verbessert die Schreibfähigkeiten.
Bedenken hinsichtlich der akademischen Integrität: Die Schulen sind in der Frage der Nutzung von ChatGPT gespalten. Einige verbieten es, andere lehren einen verantwortungsvollen Umgang.
Nutzung durch Studierende: 60 % der Studierenden nutzen ChatGPT im Jahr 2025.
36. Forschungsunterstützung
ChatGPT unterstützt Forschung durch:
- Themenvorschläge
- Bereitstellung von Hintergrundinformationen
- Relevante Ressourcen identifizieren
- Organisation der Forschung
- Unterstützung bei Zitaten
Wichtig: Überprüfen Sie Informationen immer. ChatGPT fälscht manchmal Zitate, die echt aussehen, aber nicht existieren.
37. Sprachenlernen
ChatGPT bietet Übersetzungen, Grammatikerklärungen, Vokabelübungen und Konversationssimulationen.
Vorteil gegenüber herkömmlichen Lernmethoden: Interaktives Üben mit sofortigem Feedback.
Abbildung: ChatGPT erstellt einen Wochenplan für Sprachlernübungen
Marketing und SEO
38. Content-Marketing
KI-generierte Texte für Content-Marketing: E-Mails, Social-Media-Posts, Blogartikel, Werbeskripte.
Effektivität: Content-Marketer berichten von einer 2- bis 3-fachen Steigerung der Produktivität, weisen aber darauf hin, dass KI-Inhalte einer umfangreichen Bearbeitung bedürfen, um die Markenstimme zu gewährleisten.
39. Personalisierung
ChatGPT generiert personalisierte Inhalte unter Berücksichtigung von Kundenpräferenzen, bisherigem Verhalten und demografischen Daten.
Ergebnis: Höhere Engagement- und Konversionsraten bei korrekter Implementierung.
40. Zielgruppenforschung
ChatGPT analysiert Kundendaten (Suchanfragen, Interaktionen in sozialen Medien, frühere Käufe), um Muster und Trends zu erkennen.
Anwendungsfall: Kundensegmente vor dem Start von Kampagnen verstehen.
41. Produktbeschreibungen (Marketingorientiert)
ChatGPT erstellt ansprechende Produktbeschreibungen, die auf die Interessen der Zielgruppe abgestimmt sind.
Die Nutzung von E-Commerce ist weit verbreitet bei Produkten mit klaren Spezifikationen. Bei Produkten, die auf emotionaler Verkaufsförderung basieren, ist sie weniger effektiv.
42. Kundensupport-Chatbots
ChatGPT, integriert in Chatbots, bietet schnellen und personalisierten Support. Es beantwortet Anfragen, bietet technischen Support und behebt Probleme.
43. Erstellung von Umfragen
ChatGPT hilft bei:
- Fragengenerierung
- Organisation der Umfragestruktur
- Mehrsprachige Umfragen
- Umfrageanalyse
44-50. SEO-Anwendungen
Themenideen: Generiert relevante Keywords, analysiert Inhalte von Mitbewerbern und schlägt Themen basierend auf Trends vor.
Keyword-Recherche: Generiert Keywords, identifiziert Trends
Titel: Erstellt SEO-freundliche Titel (60-70 Zeichen, mit relevanten Schlüsselwörtern, aufmerksamkeitsstark)
Gruppierung nach Suchintention: Analysiert Suchanfragen und kategorisiert sie nach Nutzerabsicht.
Inhaltsstruktur: Erstellt Gliederungen und Organisationsmethoden
Meta Beschreibung: Generiert prägnante Seitenzusammenfassungen für Suchergebnisse
Sitemap-Codes: Generiert XML-Dateien mit einer Liste der Webseiten.
Realitätscheck: SEO-Experten berichten, dass 86 % KI in ihre Strategie integrieren, betonen aber, dass KI-generierte Inhalte immer noch einer menschlichen Bearbeitung bedürfen, um Qualität und Originalität zu gewährleisten.
HR-Anwendungen
51. Fragen im Vorstellungsgespräch
Personalabteilungen nutzen ChatGPT, um Interviewfragen zu generieren, die sich auf Stellenangebote beziehen und Qualifikationen, Fähigkeiten und Erfahrungen bewerten.
Wo es hilfreich ist: Erstellung vielfältiger Fragensätze, Vermeidung sich wiederholender Fragen
Wo es nicht funktioniert: Differenzierte Verhaltensfragen, die ein tiefes Verständnis der Unternehmenskultur erfordern.
52. Einarbeitungsmaterialien
ChatGPT generiert Onboarding-Materialien: Schulungsvideos, Skripte, Handbuchinhalte und Dokumentation.
53. Stellenbeschreibungen
ChatGPT generiert Stellenbeschreibungen, die die erforderlichen Fähigkeiten und Qualifikationen widerspiegeln.
Übliche Vorgehensweise: Erstellung eines ersten Stellenprofils, das anschließend von der Personalabteilung an die unternehmensspezifischen Bedürfnisse angepasst wird.
54. Mitarbeiterfragen
Passen Sie ChatGPT an die Unternehmensrichtlinien an, und es kann Fragen der Mitarbeiter zu Personalrichtlinien beantworten.
Hinweis zur Implementierung: Sorgfältige Einrichtung erforderlich, um Genauigkeit zu gewährleisten. Falsche Antworten auf Richtlinienfragen können rechtliche Probleme nach sich ziehen.
Was ChatGPT nicht gut macht
Obwohl ChatGPT Millionen von Nutzern erreicht, weist es deutliche Einschränkungen auf:
- Lange, mehrstufige Prozesse führen typischerweise zu Kontextverlust und Scheitern.
- Komplexe Beurteilungsfragen : Es versagt in Situationen, die Empathie, Nuancen oder das Verständnis eines unausgesprochenen Kontextes erfordern.
- Sachliche Richtigkeit : Erfindet immer noch Zitate, Statistiken und Fakten. Wichtige Informationen sollten stets überprüft werden.
- Aktuelle Ereignisse : Wissenslücke bedeutet, dass es über die neuesten Entwicklungen nicht Bescheid weiß (es sei denn, die Web-Suchfunktion wird verwendet).
- Originalität : Erzeugt zwar kompetente, aber generische Inhalte. Geht keine kreativen Risiken ein und entwickelt keine eigene Stimme. Mit den richtigen Anregungen lassen sich jedoch überraschende Verbindungen herstellen.
- Tiefgreifende Fachkenntnisse : Breites, aber oberflächliches Wissen. Schwierigkeiten bei spezialisierten technischen, medizinischen oder rechtlichen Fragestellungen.
- Emotionale Intelligenz : Betroffene können möglicherweise nicht zwischen den Zeilen lesen oder den Unterschied zwischen dem Gesagten und dem Gemeinten verstehen. Aufgrund mangelnder Empathie kann dies zu schädlichen Handlungen führen. 6
- Strategisches Denken : Führt Taktiken aus, hinterfragt aber weder die zugrunde liegenden Annahmen noch entwickelt es neuartige strategische Ansätze.
Abschluss
ChatGPT bietet Unternehmen ein vielseitiges Werkzeug zur Optimierung von Kundenservice, Content-Erstellung, interner Kommunikation und mehr. Bei der Einführung von KI-Tools wie ChatGPT müssen Organisationen jedoch potenzielle Herausforderungen wie Datenschutz, Genauigkeit und Integrationsanforderungen berücksichtigen.
Referenzlinks
Kommentare 1
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Cem Thank you for the ideas. I retired from software QA and now mentor young people in software and IT. I am new to ChatGPT and was casting about for ways to integrate it into my work. Somehow I never thought of using ChatGPT to suggest debugging. I am teaching a jr. high student Python and will work it into our sessions. Another person was laid off from a management position in manufacturing and is looking at career changes. I have been funneling ideas and information to him, encouraging him to get on board with ChatGPT. Best wishes. Joel
Sounds great Joel!