Die besten Daten-Crowdsourcing-Plattformen
Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Tools wie generativer KI und Chatbots ist auch die Nachfrage nach KI-Datendiensten gestiegen. Eine solche Dienstleistung sind Daten-Crowdsourcing-Plattformen, die große Gruppen zur Datenerfassung nutzen und so die Datenerhebung durch schnelle und detaillierte Erkenntnisse verbessern.
Entdecken Sie die besten Crowdsourcing-Plattformen, um Ihren Bedarf an KI-Daten auf Abruf zu decken:
Führende Daten-Crowdsourcing-Plattformen
Plattformen | Datenannotation Als Dienstleistung | Mobile Anwendung | API-Verfügbarkeit | ISO 27001-Zertifizierung | Verhaltenskodex |
|---|---|---|---|---|---|
LXT | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Appen | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Produktiv | ✖ | ✖ | ✅ | ✖ | ✅ |
Amazon Mechanical Turk | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✖ |
Telus International | ✅ | ✖ | ✅ | ✖ | ✖ |
TaskUs | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✅ |
Summa Linguae Technologies | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✖ |
Surge AI | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✖ |
Toloka KI | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Innodata Inc | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✖ |
- Die Unternehmen sind in beiden Tabellen nach der Anzahl der Bewertungen sortiert, wobei die gesponserten Bewertungen ganz oben stehen.
- Die Vergleichstabelle basiert auf öffentlich verfügbaren und überprüfbaren Daten.
- Die in diesem Vergleich ausgewählten Unternehmen wurden anhand der Relevanz ihrer Dienstleistungen beurteilt. Dies bezieht sich darauf, ob sie Datenerfassungs- oder -generierungsdienste über eine Crowdsourcing-Plattform anbieten.
- Alle für diesen Vergleich ausgewählten Anbieter haben 50 oder mehr Mitarbeiter.
- Abgesehen von Surge AI, das nur Sprach- und Textdaten anbietet, decken alle Unternehmen eine breite Palette von Datentypen ab, darunter Bild-, Video-, Audio- und Textdaten.
- Es wird davon ausgegangen, dass ein Unternehmen einen Verhaltenskodex einhält, wenn es eine Seite mit einem Verhaltenskodex auf seiner Website hat.
Vergleich basierend auf den Kriterien Marktpräsenz und Erfahrung der Anbieter
Ein Unternehmen wurde als datensammelorientiert eingestuft, wenn die Datenerfassung als Hauptangebot auf seiner Website präsentiert wurde.
Hier sind die Kriterien, die wir für den Vergleich verwendet haben.
Überblick über Daten-Crowdsourcing-Plattformen
LXT
LXT ist eine Daten-Crowdsourcing-Plattform, die große Projekte in Mikroaufgaben unterteilt und diese zur Bearbeitung an ein globales Netzwerk verteilt. Sie ist spezialisiert auf Aufgaben wie KI-gestützte Datenerfassung, Datenannotation, Datenkategorisierung und Web-Recherche. Hier ist eine Liste der Datenlösungen von LXT:
- Sammlung oder Generierung von KI-Trainingsdaten
- Bild- und Videodatensätze
- Audio- oder Sprachdatensätze
- Textdatensätze
- Datenannotationsdienst
- Datenerhebung für Forschung/Umfragen
- Verstärkendes Lernen durch menschliches Feedback ( RLHF )
Appen
Appen bietet auch Datendienste über eine Crowdsourcing-Plattform an. Die Plattform von Appen gilt als benutzerfreundlich, und ihre Datenverarbeitungsdienste sind Berichten zufolge effektiv. Aufgrund des kleineren Teilnehmernetzwerks eignet sich Appen besonders für kleine bis mittelgroße Projekte. Das Leistungsangebot umfasst unter anderem:
- Datenerfassung
- Datenannotation
- Datenvalidierung
Hier erfahren Sie mehr über Alternativen zu Appen .
Produktiv
Prolific ist eine weitere Crowdsourcing-Plattform, die Datendienste für verschiedene Anwendungsfälle anbietet. Organisationen nutzen sie für KI-Daten, akademische Forschung und Marktforschung.
Prolific bietet keine Datenannotation als Dienstleistung an, sondern ermöglicht die Integration eigener Annotationswerkzeuge. Laut früheren Kundenrezensionen nutzten einige Mitarbeiter von Prolific KI-Tools zur Erledigung ihrer Aufgaben.
Hier ist eine Liste ihres Angebots:
- KI-Datenerfassung
- KI-Training und -Bewertung
- Akademische Forschungsdaten
- Teilnehmer an Online-Umfragen
Hier erfahren Sie mehr über vielversprechende Alternativen.
Amazon Mechanical Turk (MTurk)
Amazon Mechanical Turk, auch bekannt als MTurk, ist eine Crowdsourcing-Plattform. Ihr Datenerfassungsdienst gilt als schnell, effizient und benutzerfreundlich. Die Plattform hat eine deutlich kleinere Anzahl an Mitwirkenden, und die meisten von ihnen beherrschen das Englische nur unzureichend. Hier ist eine Liste der angebotenen Tätigkeiten:
- Datenerfassung
- Datenannotation
- Marktforschung & Umfragen
- Akademische Forschung
- Andere Datendienste
Hier erfahren Sie mehr über Alternativen zu Amazon Mechanical Turk.
5. Telus International
Telus International konzentriert sich auf Kundenerlebnis (CX) und digitale IT-Lösungen. Neben einem breiten Serviceangebot stellt das Unternehmen auch Datendienste über eine Crowdsourcing-Plattform bereit. Dazu gehören Datenannotation und KI-gestützte Datenerfassung. KI-Daten stehen jedoch nicht im Mittelpunkt von Telus International; der Fokus liegt primär auf dem Kundenerlebnis.
6. TaskUs
TaskUS konzentriert sich zwar hauptsächlich auf Kundenerlebnisse, bietet aber auch Datenerfassungs- und Annotationsdienste für nahezu alle Datentypen an. Die Nutzerbasis ist deutlich kleiner als bei anderen Crowdsourcing-Plattformen wie Clickworker und Appen. Der Schwerpunkt des Unternehmens liegt jedoch nicht auf der Erfassung und Annotation von KI-Daten.
Es bietet außerdem folgende KI-Dienstleistungen an:
- Datenerfassung
- Datenannotation (Bild, Video, Audio und Text)
- Daten für die Forschung
DATAmundi.ai
DATAmundi.ai (die neue Marke von Summa Linguae Technologies) wurde im April 2025 offiziell eingeführt. Das Unternehmen bietet weiterhin mehrsprachige Datenerfassungs- und Annotationsdienste an, und in seiner Pressemitteilung heißt es, dass das Rebranding „das Engagement des Unternehmens für die Bereitstellung hochwertiger mehrsprachiger KI-Daten- und Inhaltsdienste bekräftigt“.
In der Pressemitteilung wird die Namensänderung als ein mutiger strategischer Kurswechsel beschrieben, der die „Daten, die intelligente Systeme antreiben“ in den Vordergrund rückt und den erweiterten Fokus des Unternehmens auf KI-Daten widerspiegelt.
Surge AI
Surge AI mit Sitz in Kalifornien stellt Trainingsdaten für Modelle des maschinellen Lernens über eine Crowdsourcing-Plattform bereit. Surge AI konzentriert sich auf das Sammeln und Kennzeichnen von Daten für große Sprachmodelle (LLMS).
- KI-Datenkennzeichnung und -annotation
- KI-Datenerfassung
- Und andere von Menschen erzeugte Datendienste
9. Toloka AI
Toloka AI ist eine Crowdsourcing-Plattform zur Sammlung und Verbesserung von Trainingsdaten für KI-Systeme. Das Unternehmen bietet verschiedene Dienstleistungen wie Datenkennzeichnung, Datenbereinigung und Datenkategorisierung zur Optimierung von Modellen des maschinellen Lernens an. Toloka AI erfasst und annotiert Daten aller Art, darunter Bilder, Videos, Texte und Audiodateien.
Innodata Inc.
Innodata Inc. mit Sitz in New Jersey bietet über seine Crowdsourcing-Plattform verschiedene KI-Lösungen an. Zu den Lösungen gehören Datenerfassung und -annotation.
Das Unternehmen bietet im Vergleich zu seinen Mitbewerbern eine deutlich kleinere Crowdsourcing-Plattform an. Die Teilnehmerzahl beträgt lediglich etwa 5000 Arbeiter.
Skalierbare KI
Scale AI ist ein 2016 gegründetes US-amerikanisches Unternehmen für Datenannotation. Es bietet umfangreiche Dienstleistungen zur Datenkennzeichnung und Modellevaluierung für die KI-Entwicklung an. Zu den Unternehmenskunden von Scale AI gehören unter anderem Meta, Microsoft und OpenAI.
Clickworker
Clickworker ist ein deutsches Crowdsourcing-Datenunternehmen, das über eine automatisierte Plattform und eine globale Community von über sechs Millionen registrierten Freiberuflern arbeitet. 1 Im Dezember 2024 gab das Trainingsdatenunternehmen LXT die Vereinbarung zur Übernahme von Clickworker bekannt. Durch die Integration der KI-Datenkompetenz von LXT in die Belegschaft von Clickworker werden umfassende KI-Datenlösungen bereitgestellt. Diese Fusion vereint die Technologie und Datendienste von LXT mit der großen, annotierten Belegschaft von Clickworker.
CloudFactory
CloudFactory ist ein weltweit tätiges Unternehmen für KI-gestützte Datenkennzeichnung, das auf festangestellte Teams und stabile Belegschaft setzt. Es beschäftigt ausschließlich qualifizierte Mitarbeiter (statt freiberuflicher Freelancer) und ist unter anderem in Nepal und Kenia aktiv. CloudFactory gibt an, dass seine Teams täglich Millionen von Aufgaben mit hoher Genauigkeit bearbeiten. 2
Vergleichskriterien für die Daten-Crowdsourcing-Plattform
Die Wahl der richtigen Crowdsourcing-Plattform für Ihre KI-Projekte ist entscheidend für die Datenqualität und -integrität. Wir haben die Kriterien in zwei Kategorien unterteilt: Marktpräsenz und Erfahrung sowie Plattformfunktionen. Hier sind die wichtigsten Kriterien:
Marktpräsenz und Erfahrung:
- Nutzerbewertungen: Dieses Kriterium gewährleistet die Bedeutung von B2B-Plattformbewertungen (z. B. G2, TrustRadius, Capterra) bei der Beurteilung der Leistungsfähigkeit der Daten-Crowdsourcing-Plattform.
- Anzahl der Bewertungen: Eine hohe Anzahl an Bewertungen deutet auf einen großen Kundenstamm hin und gibt Aufschluss über die Kundenzufriedenheit.
- Gründungsjahr: Ältere Unternehmen verfügen in der Regel über mehr Erfahrung und bieten unter Umständen ausgereiftere Dienstleistungen an. Daher ist das Alter des Unternehmens ein wichtiger Faktor. Dies trifft jedoch nicht immer zu, da sich manche Unternehmen auf eine bestimmte Dienstleistung, wie beispielsweise die Datenerfassung, spezialisieren und in diesem Bereich innerhalb kürzerer Zeit mehr Expertise erlangen.
- Diversität der Datensätze: Dieses Kriterium unterstreicht die Bedeutung einer diversen Gruppe bei der Datenerhebung bzw. -generierung, um die Genauigkeit der Daten in verschiedenen Sprachen und Dialekten zu gewährleisten. Einen Vergleich der Gruppengrößen aller Unternehmen finden Sie in Abbildung 1 .
Plattformfunktionen:
- Datenannotationsdienste: Dieses Kriterium umfasst die Notwendigkeit der Datenannotation für Modelle des maschinellen Lernens und die Vorteile integrierter Annotationsdienste.
- Mobile- und API-Integration: Dieses Kriterium bezieht sich auf die Bedeutung der Verfügbarkeit mobiler Apps und der API-Integration in Daten-Crowdsourcing-Plattformen.
- ISO 27001-Zertifizierung: Dieses Kriterium gewährleistet die Bedeutung von Datenschutzpraktiken, wie sie in der ISO 27001-Zertifizierung angegeben wird.
- Verhaltenskodex: Dieses Kriterium bewertet den Einfluss der ethischen Praktiken des Plattformanbieters auf den Ruf eines Unternehmens.
- Abgedeckte Datentypen: Die Bandbreite der von einer Plattform angebotenen Datentypen ist für bestimmte Anwendungen, wie z. B. automatisierte Fahrsysteme, von entscheidender Bedeutung.
FAQs
Crowdsourcing-Plattformen sind Online-Plattformen, auf denen Unternehmen Aufgaben an eine große Gruppe von Menschen, die sogenannte Crowd, auslagern können. Diese Plattformen liefern bedarfsgerecht von Nutzern generierte Daten und helfen so, komplexe Probleme zu lösen, bei denen traditionelle Methoden an ihre Grenzen stoßen. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Erfassung von Crowdsourcing-Daten und decken ein breites Spektrum an Aufgaben ab, von einfachen Umfragen bis hin zu komplexen Aufgaben, die menschliche Intelligenz erfordern.
In einer Welt, die sich zunehmend KI- und Machine-Learning- Modellen zuwendet, spielen Daten-Crowdsourcing-Plattformen eine entscheidende Rolle. Diese Plattformen helfen bei der Datenerfassung für den Aufbau hochwertiger Datensätze, die für das Training robuster KI- und Machine-Learning-Algorithmen unerlässlich sind. Die gesammelten Daten sind vielfältig, wodurch sichergestellt wird, dass die trainierten KI-Modelle robust und gut getestet sind.
KI-Systeme benötigen diese Komponenten, um effektiv zu funktionieren:
Bereinigte Daten wurden entsprechend gekennzeichnet , um die korrekte Funktion des Systems zu gewährleisten.
Datenwissenschaftliche Bemühungen zum Aufbau effektiver Modelle
Tests zur Überprüfung der ordnungsgemäßen Funktion des Systems.
Diversität: Crowdsourcing ermöglicht es Unternehmen, Personen mit unterschiedlichem Hintergrund zusammenzubringen, was letztendlich dazu beiträgt, Verzerrungen in KI-Lösungen zu reduzieren.
Schnellere Markteinführung: Unternehmen können ihre Belegschaft von 0 auf die benötigte Anzahl skalieren.
Kosteneffiziente und qualitativ hochwertige Arbeit: Unternehmen bezahlen auf Basis der von den einzelnen Mitarbeitern geleisteten Arbeit, anstatt einen Vertrag mit festen Laufzeiten abzuschließen.
Externe Ressourcen
Referenzlinks
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