Inteligencia Artificial
Explore perspectivas prácticas, investigaciones y puntos de referencia sobre inteligencia artificial, incluyendo IA generativa, modelos de lenguaje a gran escala, RAG, marcos de gobernanza, prácticas MLOps y hardware de IA. Comprenda las herramientas clave, las estrategias de implementación y los casos de uso empresariales que dan forma al panorama de la IA.
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GPU Software para IA: CUDA vs. ROCm
Las especificaciones de hardware crudas solo cuentan la mitad de la historia en la computación de GPU. Para medir el rendimiento real de la IA, realizamos 52 pruebas distintas comparando la MI300X de AMD con la H100, H200 y B200 de NVIDIA en escenarios de múltiples GPU y alta concurrencia. Aunque la MI300X de AMD…
Modelos de Embedding: OpenAI vs Gemini vs Voyage
Evaluamos 15 modelos de embedding de texto en inglés y una línea base BM25 en más de 500 consultas curadas manualmente en tres dominios de recuperación: contratos legales (CUAD), soporte al cliente (IBM TechQA) y atención médica (MedRAG PubMed). Voyage-3.5 ocupa el primer lugar general. Perplexity Embed V1 0.6b alcanza el nivel medio-alto al precio…
RAG Frameworks: LangChain vs LangGraph vs LlamaIndex
Comparamos 5 RAG frameworks: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Haystack y DSPy, construyendo el mismo flujo de trabajo RAG agéntico con componentes estandarizados: modelos idénticos (GPT-4.1-mini), embeddings (BGE-small), recuperador (Qdrant) y herramientas (búsqueda web Tavily). Esto aísla la sobrecarga real y la eficiencia de tokens de cada framework. El benchmark consistió en 100 consultas, con cada framework…
Top 14 Herramientas de Excel con IA Comparadas
El 79 % de las empresas afirma haber adoptado ya agentes de IA, y dos tercios de esos usuarios dicen que estos agentes han aumentado la productividad de manera medible.1 Probamos y comparamos 14 herramientas de Excel con IA para ver su rendimiento. Quadratic, R2 Copilot y Paradigm lograron las tasas de éxito general más altas…
Comparar 9 grandes modelos de lenguaje en atención médica
Hemos comparado 9 LLMs usando el dataset MedQA, un benchmark de examen clínico de nivel de posgrado derivado de preguntas del USMLE. Cada modelo respondió los mismos escenarios clínicos de opción múltiple usando una indicación estandarizada, lo que permite una comparación directa de la precisión. También registramos la latencia por pregunta dividiendo el tiempo total…
Benchmark de Reranker: Comparación de los 8 Mejores Modelos
Evaluamos 8 modelos de reranking en ~145k reseñas de Amazon en inglés para medir cuánto mejora una etapa de reranking la recuperación densa. Recuperamos los 100 candidatos principales con multilingual-e5-base, los reordenamos con cada modelo y evaluamos los 10 mejores resultados frente a 300 consultas, cada una haciendo referencia a detalles concretos de su reseña…
LLM Parámetros: GPT-5 High, Medio, Bajo y Mínimo
Algunos LLM, como la familia GPT-5 de OpenAI, vienen en diferentes versiones (por ejemplo, GPT-5, GPT-5-mini y GPT-5-nano) y con varios ajustes de parámetros, incluyendo alto, medio, bajo y mínimo. A continuación, exploramos las diferencias entre estas versiones de modelo comparando su rendimiento en benchmarks y los costes para ejecutar dichos benchmarks. Utilizamos la familia…
10 Riesgos de la IA Generativa y Cómo Mitigarlos
Con las industrias priorizando la IA generativa para la innovación y la automatización, su potencial crece. Sin embargo, persisten riesgos de la IA generativa como la precisión y las preocupaciones éticas. Abordar estos desafíos es clave para asegurar que la IA beneficie a la humanidad. Explore los 10 principales riesgos de la IA generativa y…
IA generativa en el comercio minorista: 7 casos de uso y ejemplos
Las empresas minoristas se esfuerzan por mejorar las experiencias y la lealtad de los clientes. Esto requiere producir contenido atractivo en varios formatos, esfuerzos de marketing efectivos y un servicio al cliente excepcional. Con IA generativa, los minoristas pueden abordar la mayoría de estos problemas mediante la automatización, especialmente mejorando su capacidad para analizar datos…
Modelos Fundamentales del Mundo: 10 Casos de Uso
Entrenar robots y vehículos autónomos (AVs) en el mundo físico puede ser costoso, consumir mucho tiempo y arriesgado. Los Modelos Fundamentales del Mundo ofrecen una alternativa escalable al permitir simulaciones realistas de entornos del mundo real. Estos modelos aceleran el desarrollo y la implementación en robótica, AVs y otros dominios al reducir la dependencia de…