Cem Dilmegani
El trabajo de Cem en AIMultiple ha sido citado por publicaciones globales líderes como Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post, firmas globales como HPE, ONG como el Foro Económico Mundial y organizaciones supranacionales como la Comisión Europea. [1], [2], [3], [4], [5]
Experiencia profesional & logros
A lo largo de su carrera, Cem se ha desempeñado como consultor tecnológico, comprador de tecnología y emprendedor tecnológico. Asesoró a empresas en sus decisiones tecnológicas en McKinsey & Company y Altman Solon durante más de una década. También publicó un informe de McKinsey sobre digitalización.Lideró la estrategia tecnológica y las adquisiciones de una empresa de telecomunicaciones reportando directamente al CEO. También lideró el crecimiento comercial de la empresa de tecnología profunda Hypatos, que alcanzó ingresos recurrentes anuales de 7 dígitos y una valoración de 9 dígitos desde 0 en 2 años. El trabajo de Cem en Hypatos fue cubierto por publicaciones tecnológicas líderes como TechCrunch y Business Insider. [6], [7]
Intereses de investigación
El trabajo de Cem se centra en la IA empresarial y el software.La experiencia práctica de Cem en software empresarial contribuye a su trabajo. Otros analistas de la industria de AIMultiple y el equipo técnico apoyan a Cem en el diseño, ejecución y evaluación de benchmarks.
Educación
Se graduó como ingeniero informático de la Universidad de Bogazici en 2007. Durante su carrera de ingeniería, estudió aprendizaje automático en una época en la que comúnmente se llamaba "minería de datos" y la mayoría de las redes neuronales tenían pocas capas ocultas.Obtuvo un título de MBA de Columbia Business School en 2012.
Cem domina el inglés y el turco. Tiene un nivel avanzado de alemán y un nivel principiante de francés.
Publicaciones externas
- Cem Dilmegani, Banca post-IA: Millones de empleos en riesgo a medida que los bancos automatizan sus funciones principales. International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz y Martin Lundqvist (1 de diciembre de 2014).Digitalización del sector público: El desafío del billón de dólares, McKinsey & Company.
Presentaciones en medios, conferencias & otros eventos
- Invitado en American Variety Radio, respondiendo a las preguntas de Court Lewis sobre AGI el 25 de abril de 2026.
- Respondió a las preguntas de Korea24 sobre la pérdida de empleos debido a la IA el 5 de noviembre de 2025. Grabación disponible en: Korea24
- Bienes Raíces y Tecnología, presentado por el Centro Wilbur F. Breslin para Estudios Inmobiliarios de la Universidad de Hofstra y la Escuela de Negocios Frank G. Zarb en 2023 y 2024.
- Sesión de Radar AI (22 de junio de 2023): "Aumentando el impacto de la ciencia de datos con ChatGPT".
- Encuentro de IA Generativa en Atlanta: IA Generativa para Tecnología Empresarial.
Fuentes
- Por qué Microsoft, IBM y Google están intensificando sus esfuerzos en ética de IA, Business Insider.
- Microsoft invierte 1.000 millones de dólares en OpenAI para desarrollar inteligencia artificial más inteligente que nosotros, Washington Post.
- Potenciando el liderazgo en IA: Kit de herramientas para la alta dirección en IA, Foro Económico Mundial.
- Rendimiento de la ciencia, investigación e innovación de la UE, Comisión Europea.
- La inversión de 200.000 millones de euros en IA de la UE impulsa el efectivo hacia los centros de datos, pero el mercado de chips sigue siendo un desafío, IT Brew.
- Hypatos obtiene 11,8 millones de dólares por un enfoque de aprendizaje profundo para el procesamiento de documentos, TechCrunch.
- Obtuvimos una vista exclusiva de la presentación que la startup de IA Hypatos utilizó para recaudar 11 millones de dólares, Business Insider.
Últimos artículos de Cem
Los 8 mejores agentes de programación de IA de código abierto
En evaluaciones anteriores, comparamos tanto agentes de CLI agénticos de código abierto como propietarios, centrándonos en su rendimiento en tareas de desarrollo web, y algunos agentes de código abierto funcionaron con tanto éxito como las opciones de pago. Por lo tanto, también enumeramos los mejores agentes de codificación de código abierto para usuarios con preocupaciones…
Comparar las 7 mejores soluciones Meter-to-Cash
Las empresas de servicios públicos deben realizar un seguimiento preciso del consumo de energía, generar facturas y cobrar los pagos de millones de clientes. Sin embargo, los sistemas fragmentados, la infraestructura heredada y los complejos procesos de facturación pueden hacer que el ciclo Meter-to-Cash (M2C) sea ineficiente y propenso a errores. Las soluciones Meter-to-Cash ayudan…
Las 7 mejores alternativas a Automic Automation
Automic Automation es una herramienta de automatización de cargas de trabajo destacada en el mercado WLA. Sin embargo, dados los requisitos únicos y a menudo especializados de las empresas, es esencial explorar varias alternativas. Evalúe las reseñas de usuarios de cada competidor y los indicadores de su presencia en el mercado para determinar sus fortalezas…
Construyendo agentes de IA con patrones componibles
Pasamos 3 días experimentando con flujos de trabajo y pipelines de agentes en n8n, siguiendo las guías de Anthropic y OpenAI sobre cómo construir agentes de IA efectivos. Explore los componentes centrales de los agentes de IA, cómo elegir los componentes y herramientas adecuados, además de construir flujos de trabajo de agentes basados en los…
Más de 15 casos de uso y aplicaciones de IA de la realidad aumentada
La Realidad Aumentada (RA) es una plataforma de medios digitales que permite al usuario integrar contexto virtual en el entorno físico de manera interactiva y multisensorial. Implementar IA mejora la experiencia de RA al permitir que las redes neuronales profundas reemplacen los enfoques tradicionales de visión por computadora y añadir nuevas funciones como detección de…
Rendimiento de Agentes de IA: Tasas de Éxito y ROI
Investigaciones recientes revelan que el rendimiento de la IA sigue patrones de decrecimiento exponencial predecibles, lo que permite a las empresas pronosticar capacidades y diferenciar entre los fracasos costosos y las implementaciones exitosas que generan ROI. Supervisé 12 evaluaciones comparativas de AIMultiple, incluyendo cerca de 70 agentes de IA en más de 1.000 tareas. Vea…
Las 5 mejores plataformas de automatización de SAP BTP
SAP BTP combina datos y análisis, IA, desarrollo de aplicaciones, automatización e integración en un entorno unificado. Es una plataforma optimizada para aplicaciones SAP en la nube. La plataforma es significativa en su alcance, dado que los clientes de SAP representan el 87 % del comercio global total1. Siga los enlaces para explorar los beneficios y…
RPA para Mac: 12+ herramientas RPA que pueden ejecutarse en Mac
La mayoría de las herramientas RPA se crearon para Windows, ya que Windows ejecuta la mayoría de los escritorios empresariales. Los Macs han ganado terreno. Ahora representan más del 15 % de los sistemas operativos de escritorio en todo el mundo y más del 24 % en EE. UU.1 Este cambio impulsó a los proveedores a ofrecer…
Los mejores +100 casos de uso de RPA con ejemplos reales
El mercado de RPA está valorado en $35 mil millones en 2026 y se proyecta que alcance los $247 mil millones para 2035.1 RPA puede automatizar tareas repetitivas en el front y back office. Un enfoque basado en casos de uso es fundamental para optimizar el valor de las inversiones en tecnología. Identificamos 103 casos…
IA Generativa Empresarial: 11 Casos de Uso y Mejores Prácticas
IA Generativa (GenAI) presenta oportunidades novedosas para las empresas en comparación con las compañías de mercado medio o startups, incluyendo: Sin embargo, la IA generativa presenta desafíos únicos para las grandes organizaciones. Por ejemplo: Explore nuestros casos de uso de IA empresariales prácticos para aprender cómo las grandes empresas pueden construir, desplegar y gobernar sus…
Boletín informativo de AIMultiple
Reciba un correo electrónico gratuito a la semana con las últimas noticias tecnológicas B2B y análisis de expertos para impulsar su empresa.