40 Aplicaciones y casos de uso de IoT
Se espera que los ingresos anuales mundiales de IoT en 2033 sean de $934B.1 IoT permite una miríada de aplicaciones empresariales diferentes. Conocer esos ejemplos y casos de uso de IoT puede ayudar a las empresas a integrar las tecnologías de IoT en sus futuras decisiones de inversión.
Explore 40 aplicaciones de IoT para que los líderes empresariales seleccionen el caso de uso correcto para su implementación de IoT:
Fábricas inteligentes
1. Gestión de activos empresariales
La gestión de activos empresariales implica la gestión del trabajo, el mantenimiento de activos, la planificación y programación, la gestión de la cadena de suministro y las iniciativas de medio ambiente, salud y seguridad (EHS).2 Las empresas recopilan datos en tiempo real de un activo mediante sensores de IoT.
Las empresas están adoptando rápidamente sistemas inteligentes de gestión de activos en sus negocios. Debido a sus entornos intensivos en activos, encontramos principalmente monitoreo de activos de IoT en industrias como la logística, el comercio minorista y la manufactura.
La gestión de activos impulsada por IoT aumenta la visibilidad en tiempo real de los activos y ayuda a las empresas a optimizar sus recursos, al tiempo que proporciona beneficios como:
- Mayor eficiencia operativa
- Mejor control del ciclo de vida de las ventas
- Controles de seguridad y cumplimiento más eficientes
- Un entorno inteligente con mayor capacidad de respuesta.
2. Mantenimiento predictivo
El mantenimiento se lleva a cabo para prevenir problemas previstos. Por lo tanto, durante la vida útil de una máquina, es posible que algunos componentes nunca se revisen si no se prevé que causen problemas.
Por ejemplo, una empresa de robótica que trabaja en reducir el tiempo de inactividad de las máquinas con tecnología de IoT utiliza sensores para predecir cuándo ocurrirá la falla del componente.3
3. Automatización/optimización de procesos industriales
Las organizaciones pueden mantener un registro en tiempo real de las métricas de todas las máquinas dentro de una planta mediante redes de IoT e IP. Los fabricantes pueden usar estos datos para automatizar flujos de trabajo y optimizar sistemas de producción. La automatización y la optimización ayudan a las empresas industriales a reducir costes y aumentar la calidad y el volumen de la producción.
El mercado de robots industriales automatizados está proliferando. Se espera que el tamaño del mercado alcance los $165 mil millones en 2028.4
4. Gestión de la energía
La energía puede ser un insumo costoso para las empresas industriales. Con costes energéticos fluctuantes y estrictos requisitos gubernamentales de eficiencia, gestionar la distribución de energía adquiere importancia.
Los dispositivos de IoT pueden ayudar a los fabricantes a gestionar el consumo de energía recopilando datos en tiempo real de los dispositivos. Los sistemas inteligentes de gestión de la energía reducen las facturas de energía, los gastos operativos y la huella de carbono de la fábrica, a la vez que aumentan la eficiencia energética. Algunas plataformas de IoT ofrecen aplicaciones de IoT, incluida la gestión de la energía, para ayudar a las empresas a optimizar su consumo energético.5
Ciudades inteligentes
Kay Sharpington, de Gartner, afirma: «…Los gobiernos de todo el mundo siguen utilizando tecnologías y soluciones de IoT para mejorar la seguridad ciudadana. Al mismo tiempo, la caída de los costes de endpoint y conectividad hace que las iniciativas de ciudades inteligentes sean más viables».6
Con el creciente interés en las ciudades inteligentes y la demanda de servicios de IoT, se espera que el mercado de IoT en ciudades inteligentes se expanda de $230 mil millones en 2024 a aproximadamente $1,5 billones para 2034. 7 A continuación se enumeran algunos de los casos de uso de aplicaciones de IoT en ciudades inteligentes:
5. Vigilancia exterior
Los sistemas de vigilancia habilitados por IoT, integrados con inteligencia artificial y visión artificial, permiten a los gobiernos automatizar el monitoreo de las calles mediante dispositivos conectados, como cámaras CCTV de IoT.
Estos sistemas de IoT recopilan datos, procesan transmisiones de video en tiempo real y proporcionan información procesable a las fuerzas del orden, mejorando la seguridad pública. Sin embargo, dado que estos dispositivos procesan información personal, es fundamental implementar mecanismos sólidos de cifrado de datos, control de acceso y supervisión para minimizar los riesgos de uso indebido y mantener la seguridad.
6. Iluminación inteligente
Los sistemas de iluminación inteligente utilizan sensores de IoT para recopilar datos sobre las condiciones del tráfico y de los peatones, optimizando así el uso de la energía y mejorando la gestión de los recursos. Estos sistemas ajustan automáticamente los niveles de iluminación, ahorrando hasta un 70 % de energía y reduciendo los costes de la infraestructura urbana.8
Más allá de los espacios públicos, la iluminación inteligente habilitada por IoT también puede extenderse a edificios inteligentes y aplicaciones de IoT industrial, proporcionando soluciones escalables para operaciones energéticamente eficientes.
7. Cobro electrónico de peajes y gestión del tráfico
La tecnología de IoT mejora la gestión del tráfico al aprovechar las redes y los dispositivos de IoT para monitorear y analizar el flujo del tráfico en tiempo real. Los datos recopilados por los sensores de IoT se procesan mediante algoritmos de aprendizaje automático en los centros de gestión del tráfico para optimizar la temporización de los semáforos y reducir la congestión. Además, los sistemas automatizados de cobro electrónico de peajes agilizan el flujo de vehículos, mejoran la gestión de flotas y crean redes viales más eficientes.
8. Optimización del transporte público
Las soluciones de IoT en el transporte público aprovechan los dispositivos conectados para ofrecer a los pasajeros actualizaciones en tiempo real sobre horarios, retrasos y tiempos estimados de llegada. Las plataformas de IoT también mejoran la gestión de flotas al optimizar rutas, horarios y uso de energía de autobuses, trenes y tranvías. Al mejorar la gestión de los recursos, los sistemas de IoT crean mejores experiencias de desplazamiento y maximizan la eficiencia de la infraestructura de transporte público.
9. Estacionamiento inteligente
En ciudades como San Francisco, el estacionamiento es un gran problema. Las soluciones de IoT simplifican el estacionamiento al conectar sensores de IoT a los estacionamientos para detectar la presencia de vehículos e intercambiar datos con dispositivos móviles. Las plataformas de IoT procesan los datos y comparten actualizaciones en tiempo real sobre plazas libres con los conductores a través de aplicaciones móviles, lo que permite experiencias de estacionamiento más fluidas.
Al reducir el tiempo dedicado a buscar estacionamiento, los sistemas de estacionamiento inteligente mejoran la gestión de los recursos, reducen la congestión del tráfico y mejoran la eficiencia general de la infraestructura urbana.
- El principio de funcionamiento del estacionamiento inteligente es:
- Los conductores consultan aplicaciones móviles para identificar plazas de estacionamiento libres cerca de la ubicación a la que desean ir.
- Se instalan sensores en los estacionamientos para detectar automóviles estacionados.
- Los microcontroladores envían periódicamente las mediciones a la nube.
- Las aplicaciones móviles usan datos de la nube para identificar plazas de estacionamiento vacías,
Fuente: Mobidev9
10. Monitoreo del ruido
Las ciudades inteligentes implementan dispositivos de IoT para el monitoreo del ruido y así mantener niveles de ruido aceptables en las zonas urbanas. Los sistemas de IoT monitorean continuamente los niveles de sonido, procesan datos en tiempo real y alertan a las organizaciones o empresas que infringen las normas de ruido. Estos dispositivos conectados ayudan a optimizar los entornos urbanos y a mejorar la calidad de vida, al tiempo que garantizan el cumplimiento de las leyes locales.
11. Monitoreo de la salud estructural
Los sistemas de mantenimiento predictivo habilitados por IoT facilitan el monitoreo continuo de edificios, puentes y otras estructuras críticas. Los dispositivos de IoT recopilan datos en tiempo real sobre vibraciones, desgaste de materiales y condiciones estructurales, que se analizan para predecir posibles fallas. Mediante algoritmos de aprendizaje automático, estos sistemas optimizan los programas de mantenimiento, mejoran la seguridad de los trabajadores y previenen daños estructurales costosos.
12. Gestión de residuos
La recolección tradicional de residuos es complicada y costosa, ya que una flota de camiones recorre calles concurridas utilizando rutas ineficientes. Los niveles de llenado de los contenedores de basura varían en cada contenedor, desde desbordados hasta parcialmente llenos o vacíos. Los sensores de IoT pueden monitorear los niveles de llenado de los contenedores convencionales y enviar los datos al departamento correspondiente del ayuntamiento. Con esa información, se pueden optimizar las rutas de los camiones de basura para la recolección.
Los métodos de aprendizaje automático también pueden implementarse en los sensores de IoT (es decir, analítica en el borde) para que los sensores puedan predecir los niveles de llenado de los contenedores aprendiendo de datos históricos.
A continuación, en el video, puede ver cómo Proximus, un proveedor de soluciones de IoT, usa IoT para gestionar los residuos:
Gestión del agua
Debido al drástico aumento de los niveles de urbanización y a la importancia de la calidad del agua para la salud humana, la gestión del agua es un tema clave para las ciudades. Un sistema de gestión del agua se basa en datos en tiempo real recopilados por sensores. La gestión del agua puede ofrecer las siguientes aplicaciones:
13. Conservación del agua
Los sensores monitorean los niveles de agua de los tanques y alertan cuando el nivel cae por debajo del umbral. Algunos sistemas inteligentes de conservación del agua para el hogar utilizan sensores de IoT para monitorear el uso del agua.
14. Riego inteligente
Los sensores de IoT miden las condiciones climáticas, la humedad del suelo y la temperatura para optimizar el programa de riego y la cantidad adecuada de agua que necesita el suelo.
Fuente: Sistema de riego inteligente y automático basado en el internet de las cosas con tecnología de control difuso10
15. Gestión de fugas
Los sensores de IoT desempeñan un papel crucial en la gestión de fugas al monitorear continuamente los tanques de agua y las tuberías en busca de fluctuaciones de temperatura, niveles de presión y fugas químicas. Estos dispositivos conectados recopilan datos en tiempo real, lo que permite a los sistemas de IoT identificar fugas de forma temprana y prevenir daños potenciales.
Al integrar la tecnología de IoT con sistemas automatizados y soluciones de mantenimiento predictivo, las organizaciones pueden optimizar la gestión de recursos y mejorar la eficiencia operativa.
16. Gestión de la calidad del agua
Los dispositivos habilitados por IoT mejoran la gestión de la calidad del agua al analizar métricas clave como los sólidos disueltos totales (TDS), el contenido bacteriano, los niveles de cloro y la conductividad eléctrica. Estos dispositivos inteligentes utilizan redes de IoT para recopilar y procesar datos, proporcionando información procesable sobre la composición química y garantizando un suministro de agua seguro.
Mediante el monitoreo en tiempo real y las soluciones de software de IoT, las empresas y los municipios pueden mantener el cumplimiento de las normas de seguridad y mejorar sus esfuerzos de sostenibilidad.
Salud digital
17. Monitoreo de radiación ultravioleta
La luz solar consta de tres componentes principales:11
- Luz visible: longitudes de onda entre 0.4 y 0.8 micrómetros,
- Luz ultravioleta: longitudes de onda inferiores a 0.4 micrómetros,
- Luz infrarroja: longitudes de onda superiores a 0.8 micrómetros.
Los rayos ultravioleta (UV) son ondas electromagnéticas que representan aproximadamente el 10 % de la luz solar. Cuando hay sobreexposición, los rayos UV tienen efectos nocivos como cáncer de piel, envejecimiento prematuro, cataratas y supresión del sistema inmunitario. Los sensores de IoT miden los rayos UV del sol para advertir a las personas que no se expongan durante ciertas horas.
18. Detección de caídas
Caer al suelo y no poder levantarse o pedir ayuda puede ser una experiencia aterradora para las personas mayores. Los sensores de IoT pueden detectar caídas mediante datos de geolocalización y pedir ayuda, de modo que se reduce el tiempo que las personas mayores permanecen en el suelo después de una caída, lo que podría tener consecuencias letales.
19. Robots de compañía
Un robot de compañía es un robot diseñado para crear compañía, principalmente para personas mayores y niños que están solos. Los sensores de IoT son esenciales para la robótica, y lo mismo ocurre con los robots de compañía. Los sensores detectan los objetos que rodean al robot y le permiten moverse.
Las personas se han vuelto más receptivas a los robots de compañía durante la pandemia.12 El aislamiento social puede provocar soledad, ansiedad y frustración, especialmente en las personas mayores.
20. Refrigeradores médicos
Los refrigeradores médicos monitorean la temperatura de vacunas, medicamentos y elementos orgánicos en clínicas y centros de salud. Los refrigeradores médicos brindan la oportunidad de cumplir todas las normas de seguridad y las regulaciones nacionales del mercado farmacéutico mediante sensores de IoT. Evitan que los medicamentos y las vacunas se echen a perder.
Efento es un proveedor de sensores y plataformas de IoT que ofrece una gama de productos de medición de temperatura y soluciones inalámbricas de monitoreo de temperatura para refrigeradores médicos.13
21. Vigilancia de pacientes / monitoreo remoto de pacientes
Aproximadamente el 20 % de los pacientes que se someten a cirugía son readmitidos en el hospital en un plazo de 30 días.14 Los sistemas de monitoreo remoto de pacientes (RPM) utilizan dispositivos portátiles para monitorear el estado de los pacientes que se recuperan en casa después de la cirugía. El RPM permite la recopilación de datos en tiempo real sobre la temperatura corporal de los pacientes, que es un indicador principal de infecciones.
Con el RPM, los médicos pueden observar los datos de los pacientes y realizar diagnósticos tempranos sin necesidad de que los pacientes estén físicamente presentes en el hospital.
Telit es un proveedor de soluciones de IoT que ofrece a sus clientes una solución de monitoreo remoto de pacientes (RPM), mejorando las capacidades y la satisfacción del monitoreo de pacientes.15 La oferta de Telit puede reducir:
- La duración de la estancia hospitalaria de los pacientes gracias al diagnóstico temprano de complicaciones
- Los reingresos hospitalarios
Comercio minorista inteligente
22. Control de la cadena de suministro
Los dispositivos de IoT han transformado la gestión de la cadena de suministro. Los sensores, que se colocan en los contenedores de almacenamiento o en los propios productos,
- muestran la ubicación de las mercancías mediante GPS,
- rastrean la velocidad de movimiento, proporcionando una hora estimada de llegada (ETA) precisa de las mercancías,
- monitorean las condiciones del almacén, como la temperatura, la humedad, la intensidad de la luz y otros factores ambientales
23. Pago por comunicación de campo cercano (NFC)
NFC permite los pagos sin contacto. Los proveedores de POS incluyen soporte de NFC en sus sistemas, y los clientes están adoptando pagos sin contacto a través de sus teléfonos inteligentes.
24. Optimización de la distribución
Los sensores en la tienda recopilan datos como voz, imagen o video para comprender mejor los hábitos y preferencias de los clientes. Los minoristas pueden obtener información para rediseñar la distribución de sus tiendas. La distribución optimizada puede aumentar las ventas.
25. Gestión inteligente de productos
Los sensores de IoT permiten a los minoristas controlar la rotación de productos en estanterías y almacenes, automatizando las decisiones de comercialización.
Lugar de trabajo inteligente
26. Insignias sociométricas
Los sensores sociométricos son dispositivos portátiles de IoT que miden la cantidad de interacción cara a cara, el tiempo de conversación, la proximidad física con otras personas y los niveles de actividad física mediante señales sociales derivadas de las características vocales, el movimiento corporal y la ubicación relativa.
Por ejemplo, Humanyze es un proveedor que utiliza sensores sociométricos para realizar analítica de personas.16 La empresa ayuda a las organizaciones a comprender cómo interactúan sus equipos para aumentar el rendimiento.
Hogares inteligentes
27. Electrodomésticos de control remoto
Los electrodomésticos impulsados por IoT permiten a los residentes encender y apagar dispositivos de forma remota mediante aplicaciones de teléfonos inteligentes para evitar incidentes y ahorrar energía. Además, estos dispositivos pueden tomar decisiones autónomas basadas en las entradas de los sensores, como preparar café fresco cuando se identifica que un residente se despierta. Otros ejemplos de acciones autónomas o controladas de forma remota incluyen:
- Encender las luces,
- Poner en marcha la cafetera,
- Ajustar la temperatura,
- Abrir una lista de reproducción de música,
- Y cerrar las puertas con llave.
Sistemas de detección de intrusiones en el hogar:
Las aplicaciones de seguridad para el hogar basadas en IoT brindan a los usuarios capacidades como cerraduras inteligentes y cámaras de seguridad que detectan movimientos y envían alertas a sus teléfonos inteligentes para que puedan monitorear las condiciones de seguridad de sus hogares desde cualquier lugar.
28. Cerraduras inteligentes
Las cerraduras inteligentes mejoran la seguridad al permitir el control de acceso remoto y el monitoreo en tiempo real a través de redes conectadas. Eyelock es un proveedor de seguridad que ofrece a sus clientes una solución de autenticación basada en el iris.17
29. Detección de movimiento
Los dispositivos de detección de movimiento también son aplicaciones de IoT utilizadas en seguridad. Manything es otro proveedor en el mercado de seguridad para el hogar basada en IoT.18 Transmite videos del hogar/oficina y permite a los usuarios recibir alertas cuando detecta cualquier actividad.
Logística inteligente
30. Seguimiento de flotas
Los sistemas de seguimiento de flotas con IoT mejoran la seguridad y proporcionan informes precisos y completos que dan a los gestores de flotas una transparencia total sobre las actividades de la flota. Mediante el monitoreo por GPS y herramientas de geolocalización, las empresas pueden rastrear la ubicación de sus camiones, optimizar rutas y monitorear en detalle la utilización de su flota.
Por ejemplo, el servicio de mensajería canadiense Sure Track Courier ahorró entre un 6 y un 10 % mensual en costes de combustible al optimizar rutas mediante datos de IoT de los camiones.19
31. Pelotón de camiones
El pelotón consiste en un grupo de camiones autónomos que siguen a un camión líder a alta velocidad de forma segura y eficiente. Los camiones utilizan sensores de IoT para que cada camión se comunique con los demás y adapte su velocidad y frenado en consecuencia.
32. Vehículos conectados
Los sensores están mejorando los vehículos junto con la IA y las capacidades analíticas. Estos sensores permiten la comunicación con el conductor para proporcionarle información útil sobre otros automóviles en la carretera y la infraestructura vial, ayudándole a tomar decisiones más seguras o mejor informadas. Por ejemplo, estos vehículos ofrecen funciones de detección de ubicación habilitadas por GPS que ayudan a detectar la congestión del tráfico.
Los camiones autónomos han pasado de los prototipos a las rutas comerciales. En mayo de 2025, Aurora lanzó rutas comerciales de carga sin conductor entre Dallas y Houston, con Uber Freight y Hirschbach Motor Lines como sus primeros clientes.20
Añadir como fuente preferidaMedición inteligente
33. Red eléctrica inteligente
Con la creciente atención al cambio climático y las emisiones de carbono, las empresas de servicios públicos se centran en reducir el consumo de energía. Para las empresas de servicios públicos, IoT permite capacidades remotas de gestión y monitoreo de datos para gestionar mejor los flujos de energía que entran y salen de sus redes, y ofrece a los usuarios la información necesaria para comprender sus inversiones en infraestructura energética.
34. Gemelos digitales
Un gemelo digital es una réplica virtual de entidades físicas como dispositivos, personas, procesos o sistemas que ayuda a las empresas a tomar decisiones basadas en modelos. Con la ayuda de sensores de IoT, las empresas recopilan los datos necesarios para crear un gemelo digital.
Los gemelos digitales permiten a las empresas obtener una comprensión más profunda de las condiciones del mundo real para realizar los ajustes necesarios en sus productos y servicios.
Atención médica
35. Dispositivos de IoT en la atención médica
En la atención médica, el ecosistema de dispositivos habilitados por IoT, como los dispositivos portátiles (relojes inteligentes, anillos, chalecos, etc.), los monitores (monitores cardíacos, de sueño, de temperatura, etc.) y los rastreadores (recordatorios de reposición de medicamentos, seguimiento de la eficacia de los medicamentos, etc.) se puede utilizar para:
- El monitoreo constante de las constantes vitales de los pacientes (presión arterial, frecuencia cardíaca, temperatura, etc.),
- Y diagnósticos más precisos de los pacientes, gracias a los datos en tiempo real de los dispositivos de IoT, reduciendo así la posibilidad de reingresos y facturas hospitalarias elevadas.
Sector bancario
36. Dispositivos portátiles e inteligentes
Fuente: 7 Ring21
Los dispositivos portátiles e inteligentes habilitados por IoT están mejorando las experiencias bancarias mediante pagos sin contacto y el monitoreo de hábitos financieros:
Dispositivos como teléfonos inteligentes con NFC, rastreadores de actividad física, anillos y relojes inteligentes brindan acceso fácil a tarjetas de crédito/débito y cuentas corrientes para realizar transacciones seguras sobre la marcha. 7 Ring es un ejemplo de dispositivo de pago portátil de IoT sin contacto.
Los clientes pueden establecer límites de gasto en sus dispositivos portátiles, que registran las transacciones diarias. Cuando el gasto se acerca al límite establecido, el dispositivo envía alertas, lo que ayuda a los usuarios a gestionar sus finanzas y reducir el gasto excesivo.
37. Cajeros automáticos habilitados para IoT
Los cajeros automáticos modernos aprovechan la tecnología de IoT para optimizar el servicio al cliente y reducir los costes operativos:
Los cajeros automáticos habilitados para IoT pueden autodiagnosticar necesidades de mantenimiento y automatizar la reposición de efectivo, garantizando la eficiencia operativa. Los sensores de IoT monitorean el tráfico de personas alrededor de los cajeros automáticos, proporcionando a los bancos datos para optimizar la ubicación o el emplazamiento de las sucursales. Algunos cajeros automáticos ofrecen consultas por video en directo, lo que permite a los clientes interactuar con asesores bancarios en tiempo real.
38. Servicios bancarios basados en blockchain
La integración de IoT y la tecnología blockchain está transformando las transacciones financieras y la gestión de datos:
Blockchain mejora la seguridad y la transparencia, lo que permite a los participantes realizar transacciones directas sin intermediarios. Las soluciones de blockchain impulsadas por IoT, como los contratos inteligentes, simplifican las transacciones comerciales internacionales, reducen los costes de mantenimiento y abordan los desafíos de infraestructura.
Las instituciones financieras están invirtiendo en startups de blockchain y desarrollando sus propias soluciones de blockchain impulsadas por IoT para modernizar los servicios.
39. Soluciones de navegación en interiores
Fuente: PARTTEAM & OEMKIOSKS22
IoT mejora la eficiencia del servicio al cliente en las sucursales bancarias inteligentes:
Los dispositivos de IoT monitorean las colas, proporcionan tiempos de espera estimados y dirigen a los clientes a mostradores gratis, minimizando los retrasos. Las aplicaciones móviles permiten a los clientes reservar, gestionar y monitorear citas, lo que posibilita una experiencia más ágil. IoT facilita la interacción fluida entre sucursales en diferentes ubicaciones, reduciendo las necesidades de personal y los costes operativos.
40. Chatbots de banca móvil
IoT ha permitido la proliferación de chatbots impulsados por IA en la banca, ofreciendo servicio al cliente las 24 horas:
Los chatbots utilizan procesamiento de lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático para ofrecer interacciones personalizadas y mejorar con cada consulta de los clientes. Al automatizar las solicitudes de soporte comunes, los chatbots reducen los tiempos de respuesta y los gastos operativos y gratis al personal para centrarse en tareas más complejas.
Los chatbots basados en texto son accesibles a través de los canales de comunicación preferidos, lo que mejora la satisfacción y el compromiso de los clientes.
Qué está cambiando en IoT
IoT consistía en recopilar datos y enviarlos a las personas para que actuaran. Eso está cambiando. Destacan tres cambios.
Los dispositivos empiezan a actuar por sí solos. Cuando se combinan agentes de IA con sensores de IoT, el sistema puede detectar, decidir y actuar sin esperar a una persona. Una configuración de IoT simple podría marcar una anomalía en la red y alertar a un humano; una basada en agentes puede sopesar las opciones y responder por sí sola. Algunos proveedores lo llaman “IoT agéntico”. En una cadena de suministro, por ejemplo, los agentes pueden redirigir un envío o ajustar un programa de producción en el momento en que cambian los datos del sensor, en lugar de esperar a que un gerente revise un panel.23
La cantidad de procesamiento en el dispositivo aumenta. En lugar de enviar cada lectura a la nube, los dispositivos más nuevos ejecutan modelos de IA localmente, en el “borde”. Esto acelera las respuestas y mantiene los datos confidenciales en el dispositivo en lugar de enviarlos a un servidor remoto. Una máquina de una fábrica puede detectar una falla y detenerse en milisegundos, incluso si se cae su enlace a internet.24
La escala sigue creciendo. La escala sigue creciendo. IoT Analytics contabilizó 18.5 mil millones de dispositivos de IoT conectados en 2024 y estimó alrededor de 21.1 mil millones para finales de 2025. Proyecta aproximadamente 39 mil millones para 2030.25
Preguntas frecuentes
No existe una única arquitectura de IoT; sin embargo, el formato más básico y comúnmente aceptado es la arquitectura de tres capas.
Capa de percepción: Se refiere a la capa física de la arquitectura. Incluye sensores, actuadores y dispositivos edge integrados en las “cosas”. Recopilan datos del entorno en el que operan.
Capa de red: Se encarga de la transmisión y el procesamiento de todos los datos recopilados. A través de enrutadores y puertas de enlace, los dispositivos de IoT podrían conectarse a otros dispositivos inteligentes, servidores y dispositivos de red.
Capa de aplicación: Realiza los servicios para el usuario final y las aplicaciones de consumo. Es la capa donde los consumidores interactúan con los dispositivos.
Seguridad
A medida que crece el número de dispositivos de IoT, el control de seguridad sobre cada dispositivo se vuelve más difícil. Además, muchos dispositivos de IoT no comparten datos cifrados con los servidores. Este problema podría prevenirse con nuevos enfoques de aprendizaje automático como el aprendizaje federado. Esto es especialmente importante para las aplicaciones de atención médica, ya que la privacidad de los datos tiene mayor importancia en esa industria.
Compatibilidad
A medida que se espera que el número de dispositivos de IoT aumente a 3 per cápita, lograr la interoperabilidad entre diferentes dispositivos y servidores se convierte en un desafío. Sin embargo, empresas tecnológicas líderes a nivel mundial, como Apple, Amazon y Google, han formado la Connectivity Standards Alliance (CSA)26 para aumentar la adopción y la estandarización en la industria de IoT.
Lecturas adicionales
- Aplicaciones/casos de uso de gemelos digitales por industria
- Sistemas CRM con IA: los 5 principales proveedores y funciones clave
- Sistemas SCADA: comparación de los 10 principales software SCADA
Cita esta investigación
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3 actualizacionesAñadida una sección "Qué está cambiando en IoT" sobre IoT agéntica, procesamiento en el borde y previsiones de dispositivos.
Enlaces de referencia
El trabajo de Cem en AIMultiple ha sido citado por publicaciones líderes mundiales como Business Insider, Forbes, Morning Brew y Washington Post, empresas globales como Deloitte y HPE, ONG como World Economic Forum y organizaciones supranacionales como European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]
A lo largo de su carrera, Cem trabajó como consultor tecnológico, comprador de tecnología y emprendedor tecnológico. Asesoró a empresas en sus decisiones tecnológicas en McKinsey & Company y Altman Solon durante más de una década. También publicó un informe de McKinsey sobre digitalización.
Dirigió la estrategia tecnológica y las adquisiciones de una empresa de telecomunicaciones reportando al CEO. También lideró el crecimiento comercial de la empresa de deep tech Hypatos, que alcanzó unos ingresos recurrentes anuales de 7 dígitos y una valoración de 9 dígitos desde 0 en 2 años. El trabajo de Cem en Hypatos fue cubierto por publicaciones tecnológicas líderes como TechCrunch y Business Insider.
Cem participa habitualmente en conferencias internacionales de tecnología. Se graduó en Bogazici University como ingeniero informático y tiene un MBA de Columbia Business School.
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