40 Aplicaciones y casos de uso de IoT
Se espera que los ingresos anuales mundiales por IoT en 2033 sean de $934B.1 El IoT permite una gran variedad de aplicaciones empresariales diferentes. Conocer esos ejemplos y casos de uso de IoT puede ayudar a las empresas a integrar las tecnologías de IoT en sus futuras decisiones de inversión.
Explore 40 aplicaciones de IoT para que los líderes empresariales seleccionen el caso de uso correcto para su implementación de IoT:
Fábricas inteligentes
1. Gestión de activos empresariales
La gestión de activos empresariales implica la gestión del trabajo, el mantenimiento de activos, la planificación y programación, la gestión de la cadena de suministro y las iniciativas de medio ambiente, salud y seguridad (EHS).2 Las empresas recopilan datos en tiempo real de un activo con sensores de IoT.
Las empresas están adoptando rápidamente sistemas inteligentes de gestión de activos en sus negocios. Debido a sus entornos con gran cantidad de activos, encontramos principalmente monitoreo de activos de IoT en industrias como la logística, el comercio minorista y la fabricación.
La gestión de activos impulsada por IoT aumenta la visibilidad en tiempo real de los activos y ayuda a las empresas a optimizar sus recursos, al tiempo que ofrece beneficios como:
- Mayor eficiencia operativa
- Mejor control del ciclo de vida de las ventas
- Controles de seguridad y cumplimiento más eficientes
- Un entorno inteligente más receptivo.
2. Mantenimiento predictivo
El mantenimiento se realiza para prevenir problemas previstos. Por lo tanto, durante la vida útil de una máquina, algunos componentes pueden no revisarse nunca si no se prevé que causen problemas.
Por ejemplo, una empresa de robótica que trabaja en reducir el tiempo de inactividad de las máquinas con tecnología IoT utiliza sensores para predecir cuándo ocurrirá la falla del componente.3
3. Automatización/optimización de procesos industriales
Las organizaciones pueden mantener un registro en tiempo real de las métricas de todas las máquinas dentro de una planta utilizando redes IoT e IP. Los fabricantes pueden usar estos datos para automatizar flujos de trabajo y optimizar los sistemas de producción. La automatización y la optimización ayudan a las empresas industriales a reducir costes y aumentar la calidad y el volumen de la producción.
El mercado de robots industriales automatizados está proliferando. Se espera que el tamaño del mercado alcance los $165 mil millones en 2028.4
4. Gestión de la energía
La energía puede ser un insumo costoso para las empresas industriales. Con costes energéticos fluctuantes y estrictos requisitos gubernamentales de eficiencia, la gestión de la distribución de energía adquiere importancia.
Los dispositivos de IoT pueden ayudar a los fabricantes a gestionar el consumo de energía recopilando datos en tiempo real de los dispositivos. Los sistemas inteligentes de gestión de la energía reducen las facturas de energía, los gastos operativos y la huella de carbono de la fábrica, al tiempo que aumentan la eficiencia energética. Algunas plataformas de IoT ofrecen aplicaciones de IoT, incluida la gestión de la energía, para ayudar a las empresas a optimizar su consumo de energía.5
Ciudades inteligentes
Kay Sharpington, de Gartner, afirma: «…Los gobiernos de todo el mundo siguen utilizando tecnologías y soluciones de IoT para mejorar la seguridad de los ciudadanos. Al mismo tiempo, la caída de los costes de los terminales y de la conectividad hace que las iniciativas de ciudades inteligentes sean más viables».6
Con el creciente interés por las ciudades inteligentes y la demanda de servicios de IoT, se espera que el mercado de IoT en ciudades inteligentes se expanda de $230 mil millones en 2024 a ~$1,5 billones en 2034. 7 A continuación se enumeran algunos de los casos de uso de las aplicaciones de IoT en las ciudades inteligentes:
5. Vigilancia exterior
Los sistemas de vigilancia habilitados por IoT integrados con inteligencia artificial y visión artificial permiten a los gobiernos automatizar el monitoreo de las calles mediante dispositivos conectados, como cámaras CCTV de IoT.
Estos sistemas de IoT recopilan datos, procesan transmisiones de video en tiempo real y brindan información procesable a las fuerzas del orden, mejorando la seguridad pública. Sin embargo, como estos dispositivos procesan información personal, es fundamental implementar un cifrado de datos sólido, control de acceso y mecanismos de supervisión para minimizar los riesgos de uso indebido manteniendo la seguridad.
6. Iluminación inteligente
Los sistemas de iluminación inteligente utilizan sensores de IoT para recopilar datos sobre el tráfico y las condiciones de los peatones, optimizando así el uso de la energía y mejorando la gestión de recursos. Estos sistemas ajustan automáticamente los niveles de iluminación, ahorrando hasta un 70 % de energía y reduciendo los costes de la infraestructura urbana.8
Más allá de los espacios públicos, la iluminación inteligente habilitada por IoT también puede extenderse a edificios inteligentes y aplicaciones industriales de IoT, proporcionando soluciones escalables para operaciones energéticamente eficientes.
7. Cobro electrónico de peajes y gestión del tráfico
La tecnología IoT mejora la gestión del tráfico al aprovechar las redes y los dispositivos de IoT para monitorear y analizar el flujo de tráfico en tiempo real. Los datos recopilados por los sensores de IoT se procesan mediante algoritmos de aprendizaje automático en los centros de gestión del tráfico para optimizar la temporización de los semáforos, reduciendo la congestión. Además, los sistemas automatizados de cobro electrónico de peajes agilizan el flujo de vehículos, mejoran la gestión de flotas y crean redes viales más eficientes.
8. Optimización del transporte público
Las soluciones de IoT en el transporte público aprovechan los dispositivos conectados para ofrecer a los pasajeros actualizaciones en tiempo real sobre horarios, retrasos y tiempos estimados de llegada. Las plataformas de IoT también mejoran la gestión de flotas optimizando rutas, horarios y uso de energía de autobuses, trenes y tranvías. Al mejorar la gestión de recursos, los sistemas de IoT crean mejores experiencias de desplazamiento y maximizan la eficiencia de la infraestructura de transporte público.
9. Aparcamiento inteligente
En ciudades como San Francisco, el aparcamiento es un gran problema. Las soluciones de IoT simplifican el aparcamiento al conectar sensores de IoT a los estacionamientos para detectar la presencia de vehículos e intercambiar datos con dispositivos móviles. Las plataformas de IoT procesan los datos y comparten actualizaciones en tiempo real sobre plazas libres con los conductores a través de aplicaciones móviles, lo que permite experiencias de aparcamiento más fluidas.
Al reducir el tiempo dedicado a buscar aparcamiento, los sistemas de aparcamiento inteligente mejoran la gestión de recursos, reducen la congestión del tráfico y mejoran la eficiencia general de la infraestructura urbana.
- El principio de funcionamiento del aparcamiento inteligente es:
- Los conductores consultan aplicaciones móviles para identificar plazas de aparcamiento libres cerca del lugar al que desean ir.
- Se colocan sensores en los estacionamientos para detectar los coches aparcados
- Los microcontroladores envían periódicamente las mediciones a la nube
- Las aplicaciones móviles usan los datos de la nube para identificar plazas de aparcamiento vacías,
Fuente: Mobidev9
10. Monitoreo del ruido
Las ciudades inteligentes implementan dispositivos de IoT para el monitoreo del ruido a fin de mantener niveles de ruido aceptables en las zonas urbanas. Los sistemas de IoT monitorean continuamente los niveles de sonido, procesan datos en tiempo real y alertan a las organizaciones o empresas que infringen las normativas sobre ruido. Estos dispositivos conectados ayudan a optimizar los entornos urbanos y a mejorar la calidad de vida, garantizando al mismo tiempo el cumplimiento de las leyes locales.
11. Monitoreo de la salud estructural
Los sistemas de mantenimiento predictivo habilitados por IoT facilitan el monitoreo continuo de edificios, puentes y otras estructuras críticas. Los dispositivos de IoT recopilan datos en tiempo real sobre vibraciones, desgaste de materiales y condiciones estructurales, que se analizan para predecir posibles fallas. Mediante algoritmos de aprendizaje automático, estos sistemas optimizan los programas de mantenimiento, aumentan la seguridad de los trabajadores y previenen daños estructurales costosos.
12. Gestión de residuos
La recolección de residuos tradicional es complicada y costosa, ya que una flota de camiones recorre calles concurridas con rutas ineficientes. Los niveles de llenado de los contenedores de basura varían en cada contenedor, desde desbordados hasta parcialmente llenos o vacíos. Los sensores de IoT pueden monitorear los niveles de llenado de los contenedores convencionales y enviar los datos al departamento correspondiente del ayuntamiento. Con esa información, se pueden optimizar las rutas de los camiones de basura para la recolección.
Los métodos de aprendizaje automático también se pueden implementar en los sensores de IoT (es decir, análisis en el borde) para que los sensores puedan predecir los niveles de llenado de los contenedores aprendiendo de datos históricos.
En el siguiente video, puede ver cómo Proximus, un proveedor de soluciones de IoT, utiliza el IoT para gestionar los residuos:
Gestión del agua
Debido al drástico aumento de los niveles de urbanización y a la importancia de la calidad del agua para la salud humana, la gestión del agua es un tema clave para las ciudades. Un sistema de gestión del agua se basa en datos en tiempo real recopilados por sensores. La gestión del agua puede ofrecer las siguientes aplicaciones:
13. Conservación del agua
Los sensores monitorean los niveles de agua de los tanques y alertan cuando el nivel cae por debajo del umbral. Algunos sistemas de conservación de agua para hogares inteligentes usan sensores de IoT para monitorear el uso del agua.
14. Riego inteligente
Los sensores de IoT miden las condiciones meteorológicas, la humedad del suelo y la temperatura para optimizar el calendario de riego y la cantidad adecuada de agua que necesita el suelo.
Fuente: Sistema de riego inteligente y automático basado en la Internet de las cosas mediante tecnología de control difuso10
15. Gestión de fugas
Los sensores de IoT desempeñan un papel crucial en la gestión de fugas al monitorear continuamente los tanques de agua y las tuberías en busca de fluctuaciones de temperatura, niveles de presión y fugas químicas. Estos dispositivos conectados recopilan datos en tiempo real, lo que permite a los sistemas de IoT identificar fugas de forma temprana y prevenir posibles daños.
Al integrar la tecnología de IoT con sistemas automatizados y soluciones de mantenimiento predictivo, las organizaciones pueden optimizar la gestión de recursos y mejorar la eficiencia operativa.
16. Gestión de la calidad del agua
Los dispositivos habilitados por IoT mejoran la gestión de la calidad del agua al analizar métricas clave como los sólidos disueltos totales (TDS), el contenido bacteriano, los niveles de cloro y la conductividad eléctrica. Estos dispositivos inteligentes usan redes de IoT para recopilar y procesar datos, proporcionando información procesable sobre la composición química y garantizando un suministro seguro de agua.
Mediante el monitoreo en tiempo real y las soluciones de software de IoT, las empresas y los municipios pueden mantener el cumplimiento de las normas de seguridad y mejorar al mismo tiempo sus esfuerzos de sostenibilidad.
Salud digital
17. Monitoreo de la radiación ultravioleta
La luz solar consta de tres componentes principales:11
- Luz visible: longitudes de onda entre 0.4 y 0.8 micrómetros,
- Luz ultravioleta: longitudes de onda inferiores a 0.4 micrómetros,
- Luz infrarroja: longitudes de onda superiores a 0.8 micrómetros.
Los rayos ultravioleta (UV) son ondas electromagnéticas que representan aproximadamente el 10 % de la luz solar. Cuando hay sobreexposición, los rayos UV tienen efectos nocivos como cáncer de piel, envejecimiento prematuro, cataratas y supresión del sistema inmunitario. Los sensores de IoT miden los rayos UV del sol para advertir a las personas que no se expongan durante ciertas horas.
18. Detección de caídas
Caerse al suelo y no poder levantarse o pedir ayuda puede ser una experiencia aterradora para las personas mayores. Los sensores de IoT pueden detectar caídas mediante datos de geolocalización y avisar a los servicios de ayuda, reduciendo así el tiempo que los ancianos permanecen en el suelo tras una caída que podría tener consecuencias letales.
19. Robots de compañía
Un robot de compañía es un robot diseñado para crear compañía, principalmente para personas mayores y niños que están solos. Los sensores de IoT son esenciales para la robótica, y lo mismo ocurre con los robots de compañía. Los sensores detectan los objetos que rodean al robot y le permiten moverse.
Las personas se han vuelto más receptivas a los robots de compañía durante la pandemia.12 El aislamiento social puede provocar soledad, ansiedad y frustración, especialmente en las personas mayores.
20. Refrigeradores médicos
Los refrigeradores médicos monitorean la temperatura de las vacunas, los medicamentos y los elementos orgánicos en clínicas y centros de salud. Los refrigeradores médicos brindan la oportunidad de cumplir con todas las normas de seguridad y las regulaciones nacionales del mercado farmacéutico mediante sensores de IoT. Evitan que los medicamentos y las vacunas se echen a perder.
Efento es un proveedor de sensores y plataformas de IoT que ofrece una gama de productos de medición de temperatura y soluciones inalámbricas de monitoreo de temperatura para refrigeradores médicos.13
21. Vigilancia de pacientes/monitoreo remoto de pacientes
Aproximadamente el 20 % de los pacientes que se someten a una cirugía son readmitidos en el hospital en un plazo de 30 días.14 Los sistemas de monitoreo remoto de pacientes (RPM) utilizan dispositivos portátiles para controlar el estado de los pacientes que descansan en casa tras la cirugía. El RPM permite la recopilación de datos en tiempo real de la temperatura corporal de los pacientes, que es un indicador principal de infecciones.
Con el RPM, los médicos pueden observar los datos de los pacientes y ofrecer diagnósticos tempranos sin necesidad de que los pacientes estén físicamente presentes en el hospital.
Telit es un proveedor de soluciones de IoT que ofrece a sus clientes una solución de monitoreo remoto de pacientes (RPM), mejorando las capacidades de monitoreo de pacientes y la satisfacción.15 La oferta de Telit puede reducir:
- La duración de la estancia hospitalaria de los pacientes gracias al diagnóstico temprano de complicaciones
- Los reingresos hospitalarios
Comercio minorista inteligente
22. Control de la cadena de suministro
Los dispositivos de IoT han transformado la gestión de la cadena de suministro. Los sensores, que se colocan en los contenedores de almacenamiento o en los propios productos,
- muestran la ubicación de las mercancías mediante GPS,
- rastrean la velocidad de movimiento y proporcionan una hora estimada de llegada (ETA) precisa de las mercancías,
- monitorean las condiciones del almacén, como la temperatura, la humedad, la intensidad de la luz y otros factores ambientales
23. Pago con comunicación de campo cercano (NFC)
La NFC permite pagos sin contacto. Los proveedores de TPV incluyen soporte NFC en sus sistemas, y los clientes están adoptando los pagos sin contacto a través de sus teléfonos inteligentes.
24. Optimización de la distribución
Los sensores de la tienda recopilan datos como voz, imagen o video para comprender mejor los hábitos y preferencias de los clientes. Los minoristas pueden obtener información para rediseñar la distribución de sus tiendas. La distribución optimizada puede aumentar las ventas.
25. Gestión inteligente de productos
Los sensores de IoT permiten a los minoristas controlar la rotación de productos en estanterías y almacenes, automatizando las decisiones de comercialización.
Lugar de trabajo inteligente
26. Insignias sociométricas
Los sensores sociométricos son dispositivos portátiles de IoT que miden la cantidad de interacción cara a cara, el tiempo de conversación, la proximidad física a otras personas y los niveles de actividad física mediante señales sociales derivadas de las características vocales, el movimiento corporal y la ubicación relativa.
Por ejemplo, Humanyze es un proveedor que utiliza sensores sociométricos para realizar análisis de personas.16 La empresa ayuda a las organizaciones a comprender cómo interactúan sus equipos para aumentar el rendimiento.
Hogares inteligentes
27. Electrodomésticos con control remoto
Los electrodomésticos impulsados por IoT permiten a los residentes encender y apagar dispositivos de forma remota mediante aplicaciones de teléfonos inteligentes para evitar incidentes y ahorrar energía. Además, estos dispositivos pueden tomar decisiones autónomas basadas en las entradas de los sensores, como preparar café fresco cuando se identifica que un residente se despierta. Otros ejemplos de acciones autónomas o controladas a distancia incluyen:
- Encender las luces,
- Poner en marcha la cafetera,
- Ajustar la temperatura,
- Abrir una lista de reproducción de música,
- Y cerrar las puertas con llave.
Sistemas de detección de intrusos en el hogar:
Las aplicaciones de seguridad para el hogar basadas en IoT ofrecen a los usuarios capacidades como cerraduras inteligentes y cámaras de seguridad que detectan movimientos y envían alertas a sus teléfonos inteligentes para que puedan monitorear las condiciones de seguridad de sus hogares desde cualquier lugar.
28. Cerraduras inteligentes
Las cerraduras inteligentes mejoran la seguridad al permitir el control de acceso remoto y el monitoreo en tiempo real a través de redes conectadas. Eyelock es un proveedor de seguridad que ofrece a sus clientes una solución de autenticación basada en el iris.17
29. Detección de movimiento
Los dispositivos de detección de movimiento también son aplicaciones de IoT utilizadas en seguridad. Manything es otro proveedor del mercado de seguridad para el hogar basada en IoT.18 Transmite videos del hogar o la oficina y permite a los usuarios recibir alertas cuando detecta cualquier actividad.
Logística inteligente
30. Seguimiento de flotas
Los sistemas de seguimiento de flotas de IoT mejoran la seguridad y proporcionan informes precisos y completos que dan a los gestores de flotas una transparencia total sobre las actividades de la flota. A través del monitoreo GPS y las herramientas de geolocalización, las empresas pueden rastrear la ubicación de sus camiones, optimizar rutas y monitorear en detalle la utilización de su flota.
Por ejemplo, el servicio de mensajería canadiense Sure Track Courier ahorró 6-10 % al mes en costes de combustible al optimizar las rutas con datos de IoT de los camiones.19
31. Conducción en pelotón
La conducción en pelotón implica un grupo de camiones autónomos que siguen a un camión líder a alta velocidad de forma segura y eficiente. Los camiones utilizan sensores de IoT para que cada camión se comunique con los demás y adapte su velocidad y frenado en consecuencia.
32. Vehículos conectados
Los sensores están mejorando los vehículos junto con la IA y las capacidades analíticas. Estos sensores se comunican con el conductor para proporcionarle información útil sobre otros coches en la carretera y la infraestructura vial, ayudándole a tomar decisiones más seguras o mejor informadas. Por ejemplo, estos vehículos ofrecen funciones de detección de ubicación habilitadas por GPS que ayudan a detectar la congestión del tráfico.
Los vehículos autónomos también son aplicaciones de los dispositivos de IoT. Aunque todavía no se utilizan habitualmente en logística, es probable que pronto veamos este enfoque. Por ejemplo, el prototipo de camión semiautónomo de Mercedes-Benz está previsto para su lanzamiento en 2025.20
Añadir como fuente preferidaMedición inteligente
33. Red eléctrica inteligente
Con la creciente atención al cambio climático y a las emisiones de carbono, las empresas de servicios públicos se centran en reducir el consumo de energía. Para las empresas de servicios públicos, el IoT permite capacidades remotas de gestión y monitoreo de datos para gestionar mejor los flujos de energía que entran y salen de sus redes, y ofrece a los usuarios la información necesaria para comprender sus inversiones en infraestructura energética.
34. Gemelos digitales
Un gemelo digital es una réplica virtual de entidades físicas como dispositivos, personas, procesos o sistemas que ayuda a las empresas a tomar decisiones basadas en modelos. Con la ayuda de los sensores de IoT, las empresas recopilan los datos necesarios para crear un gemelo digital.
Los gemelos digitales permiten a las empresas comprender mejor las condiciones del mundo real para realizar los ajustes necesarios en sus productos y servicios.
Atención médica
35. Dispositivos de IoT en la atención médica
En la atención médica, el ecosistema de dispositivos habilitados por IoT, como los dispositivos portátiles (relojes inteligentes, anillos, chalecos, etc.), los monitores (monitores cardíacos, de sueño, de temperatura, etc.) y los rastreadores (recordatorio de reposición de medicamentos, seguimiento de la eficacia de los fármacos, etc.), puede utilizarse para:
- El monitoreo constante de las constantes vitales de los pacientes (presión arterial, frecuencia cardíaca, temperatura, etc.),
- Y diagnósticos más precisos de los pacientes, gracias a los datos en tiempo real de los dispositivos de IoT, lo que reduce la posibilidad de reingresos y el aumento de las facturas hospitalarias.
Sector bancario
36. Dispositivos portátiles y dispositivos inteligentes
Fuente: 7 Ring21
Los dispositivos portátiles y los dispositivos inteligentes habilitados por IoT están mejorando las experiencias bancarias mediante pagos sin contacto y el monitoreo de hábitos financieros:
Dispositivos como teléfonos inteligentes con NFC, pulseras de actividad, anillos y relojes inteligentes proporcionan un fácil acceso a tarjetas de crédito/débito y cuentas corrientes para realizar transacciones seguras desde cualquier lugar. 7 Ring es un ejemplo de dispositivo de pago portátil de IoT sin contacto.
Los clientes pueden establecer límites de gasto en sus dispositivos portátiles, que rastrean las transacciones diarias. Cuando el gasto se acerca al límite establecido, el dispositivo envía alertas, lo que ayuda a los usuarios a gestionar sus finanzas y reducir el gasto excesivo.
37. Cajeros automáticos habilitados por IoT
Los cajeros automáticos modernos aprovechan la tecnología de IoT para optimizar el servicio al cliente y reducir los costes operativos:
Los cajeros automáticos habilitados por IoT pueden autodiagnosticar las necesidades de mantenimiento y automatizar la reposición de efectivo, garantizando la eficiencia operativa. Los sensores de IoT monitorean el tráfico de personas alrededor de los cajeros automáticos, proporcionando a los bancos datos para optimizar su ubicación o la de las sucursales. Algunos cajeros ofrecen consultas por video en directo, lo que permite a los clientes interactuar con los asesores bancarios en tiempo real.
38. Servicios bancarios basados en blockchain
La integración de IoT y la tecnología blockchain está transformando las transacciones financieras y la gestión de datos:
La blockchain mejora la seguridad y la transparencia, permitiendo a los participantes realizar transacciones directas sin intermediarios. Las soluciones de blockchain impulsadas por IoT, como los contratos inteligentes, simplifican las transacciones comerciales internacionales, reducen los costes de mantenimiento y abordan los desafíos de infraestructura.
Las instituciones financieras están invirtiendo en empresas emergentes de blockchain y desarrollando sus propias soluciones de blockchain impulsadas por IoT para modernizar sus servicios.
39. Soluciones de navegación en interiores
Fuente: PARTTEAM & OEMKIOSKS22
El IoT mejora la eficiencia del servicio al cliente dentro de las sucursales bancarias inteligentes:
Los dispositivos de IoT monitorean las colas, proporcionan tiempos de espera estimados y dirigen a los clientes a mostradores gratis, minimizando las demoras. Las aplicaciones móviles permiten a los clientes reservar, gestionar y monitorear citas, lo que permite una experiencia más ágil. El IoT facilita la interacción fluida entre sucursales de diferentes lugares, reduciendo las necesidades de personal y los costes operativos.
40. Chatbots de banca móvil
El IoT ha permitido la proliferación de chatbots impulsados por IA en la banca, ofreciendo un servicio de atención al cliente las 24 horas:
Los chatbots utilizan el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje automático para ofrecer interacciones personalizadas y mejorar con cada consulta de los clientes. Al automatizar las solicitudes de soporte habituales, los chatbots reducen los tiempos de respuesta y los gastos operativos, y gratis al personal para que se centre en tareas más complejas.
Los chatbots basados en texto son accesibles a través de los canales de comunicación preferidos, lo que mejora la satisfacción y el compromiso de los clientes.
Qué está cambiando en el IoT
El IoT consistía en recopilar datos y enviarlos a las personas para que actuaran. Eso está cambiando. Destacan tres cambios.
Los dispositivos están empezando a actuar por sí mismos. Cuando se combinan agentes de IA con sensores de IoT, el sistema puede detectar, decidir y actuar sin esperar a una persona. Una configuración de IoT convencional podría marcar una anomalía en la red y alertar a un humano; una basada en agentes puede sopesar las opciones y responder por sí sola. Algunos proveedores llaman a esto «IoT agéntico». En una cadena de suministro, por ejemplo, los agentes pueden redirigir un envío o ajustar un programa de producción en el momento en que cambian los datos del sensor, en lugar de esperar a que un gerente revise un panel.23
La cantidad de procesamiento en el dispositivo aumenta. En lugar de enviar cada lectura a la nube, los dispositivos más nuevos ejecutan modelos de IA localmente, en el «borde». Esto acelera las respuestas y mantiene los datos confidenciales en el dispositivo en lugar de enviarlos a un servidor remoto. Una máquina de una fábrica puede detectar una avería y detenerse en milisegundos, incluso si se pierde su conexión a internet.24
La escala sigue creciendo. Se espera que el número de dispositivos de IoT conectados alcance unos 21.1 mil millones en 2025 y aproximadamente 39 mil millones en 2030.25
Preguntas frecuentes
No existe una única arquitectura de IoT; sin embargo, el formato más básico y comúnmente aceptado es la arquitectura de tres capas.
Capa de percepción: Se refiere a la capa física de la arquitectura. Incluye sensores, actuadores y dispositivos de borde integrados en las «cosas». Recopilan datos del entorno en el que operan.
Capa de red: se encarga de la transmisión y el procesamiento de todos los datos recopilados. A través de enrutadores y puertas de enlace, los dispositivos de IoT podrían conectarse a otros dispositivos inteligentes, servidores y dispositivos de red.
Capa de aplicación: realiza servicios para el usuario final y aplicaciones de consumo. Es la capa donde los consumidores interactúan con los dispositivos.
Seguridad
A medida que crece el número de dispositivos de IoT, el control de seguridad sobre cada dispositivo se vuelve más difícil. Además, muchos dispositivos de IoT no comparten datos cifrados con los servidores. Este problema podría prevenirse con nuevos enfoques de aprendizaje automático, como el aprendizaje federado. Esto es especialmente importante para las aplicaciones de atención médica, ya que la privacidad de los datos tiene mayor importancia en ese sector.
Compatibilidad
Dado que se espera que el número de dispositivos de IoT aumente a 3 por persona, lograr la interoperabilidad entre diferentes dispositivos y servidores se convierte en un reto. Sin embargo, empresas tecnológicas líderes a nivel mundial, como Apple, Amazon y Google, han formado la Connectivity Standards Alliance (CSA)26 para aumentar la adaptación y la estandarización en la industria del IoT.
Más información
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Cita esta investigación
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}Enlaces de referencia
El trabajo de Cem ha sido citado por publicaciones globales líderes como Business Insider, Forbes, Washington Post, firmas globales como Deloitte, HPE y ONG como el Foro Económico Mundial y organizaciones supranacionales como la Comisión Europea.
A lo largo de su carrera, Cem se ha desempeñado como consultor tecnológico, comprador de tecnología y emprendedor tecnológico. Asesoró a empresas en sus decisiones tecnológicas en McKinsey & Company y Altman Solon durante más de una década. También publicó un informe de McKinsey sobre digitalización.
Lideró la estrategia tecnológica y las adquisiciones de una empresa de telecomunicaciones reportando directamente al CEO. También lideró el crecimiento comercial de la empresa de tecnología profunda Hypatos, que alcanzó ingresos recurrentes anuales de 7 dígitos y una valoración de 9 dígitos desde 0 en 2 años. El trabajo de Cem en Hypatos fue cubierto por publicaciones tecnológicas líderes como TechCrunch y Business Insider.
Cem habla regularmente en conferencias internacionales de tecnología. Se graduó de la Universidad de Bogazici como ingeniero informático y tiene un MBA de Columbia Business School.
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