40 Aplicaciones IoT y casos de uso
Se espera que los ingresos anuales mundiales del IoT en 2033 alcancen los 934B dólares.1 El IoT posibilita una miríada de aplicaciones empresariales diferentes. Conocer esos ejemplos y casos de uso del IoT puede ayudar a las empresas a integrar las tecnologías IoT en sus futuras decisiones de inversión.
Explore 40 aplicaciones IoT para que los líderes empresariales seleccionen el caso de uso correcto para su implementación de IoT:
Fábricas inteligentes
1. Gestión de activos empresariales
La gestión de activos empresariales implica la gestión del trabajo, el mantenimiento de activos, la planificación y programación, la gestión de la cadena de suministro y las iniciativas de medio ambiente, salud y seguridad (EHS).2 Las empresas recopilan datos en tiempo real de un activo con sensores IoT.
Las empresas están adoptando rápidamente sistemas inteligentes de gestión de activos en sus negocios. Debido a sus entornos intensivos en activos, encontramos principalmente la monitorización de activos IoT en industrias como la logística, el comercio minorista y la fabricación.
La gestión de activos impulsada por IoT aumenta la visibilidad en tiempo real de los activos y ayuda a las empresas a optimizar sus recursos, proporcionando beneficios como:
- Mayor eficiencia operativa
- Mejor control sobre el ciclo de vida de las ventas
- Controles de seguridad y cumplimiento más eficientes
- Un entorno inteligente más receptivo.
2. Mantenimiento predictivo
El mantenimiento se realiza para prevenir problemas previstos. Por lo tanto, durante la vida útil de una máquina, es posible que algunos componentes nunca se revisen si no se prevé que causen problemas.
Por ejemplo, una empresa de robótica que está trabajando en la reducción del tiempo de inactividad de las máquinas con tecnología IoT utiliza sensores para predecir cuándo ocurrirá el fallo del componente.3
3. Automatización/optimización de procesos industriales
Las organizaciones pueden mantener un registro en tiempo real de las métricas de todas las máquinas dentro de una planta utilizando IoT y redes IP. Los fabricantes pueden utilizar estos datos para automatizar flujos de trabajo y optimizar los sistemas de producción. La automatización y la optimización ayudan a las empresas industriales a reducir costes y aumentar la calidad y el volumen de producción.
El mercado de robots industriales automatizados está proliferando. Se espera que el tamaño del mercado alcance los 165 mil millones de dólares en 2028.4
4. Gestión energética
La energía puede ser un insumo costoso para las empresas industriales. Con los costes energéticos fluctuantes y los estrictos requisitos gubernamentales de eficiencia, la gestión de la distribución de energía se vuelve importante.
Los dispositivos IoT pueden ayudar a los fabricantes a gestionar el consumo de energía recopilando datos en tiempo real de los dispositivos. Los sistemas inteligentes de gestión de la energía reducen las facturas de energía, los gastos operativos y la huella de carbono de la fábrica, a la vez que aumentan la eficiencia energética. Algunas plataformas IoT ofrecen aplicaciones IoT, incluida la gestión energética, para ayudar a las empresas a optimizar su consumo de energía.5
Ciudades inteligentes
Kay Sharpington de Gartner afirma: “…Los gobiernos de todo el mundo siguen utilizando tecnologías y soluciones IoT para mejorar la seguridad ciudadana. Al mismo tiempo, la caída de los costes de los puntos finales y la conectividad hacen que las iniciativas de ciudades inteligentes sean más viables”.6
Con el creciente interés en las ciudades inteligentes y la demanda de servicios IoT, se espera que el mercado del IoT en ciudades inteligentes se expanda de 230 mil millones de dólares en 2024 a ~1,5 billones de dólares para 2034. 7 A continuación se enumeran algunos de los casos de uso de las aplicaciones IoT en ciudades inteligentes:
5. Vigilancia exterior
Los sistemas de vigilancia habilitados para IoT integrados con inteligencia artificial y visión artificial permiten a los gobiernos automatizar la monitorización de las calles utilizando dispositivos conectados como cámaras CCTV IoT.
Estos sistemas IoT recopilan datos, procesan secuencias de video en tiempo real y proporcionan información procesable a las fuerzas del orden, mejorando la seguridad pública. Sin embargo, dado que estos dispositivos procesan información personal, es fundamental implementar un cifrado de datos robusto, control de acceso y mecanismos de supervisión para minimizar los riesgos de uso indebido mientras se mantiene la seguridad.
6. Iluminación inteligente
Los sistemas de iluminación inteligente utilizan sensores IoT para recopilar datos sobre las condiciones del tráfico y los peatones, optimizando así el uso de energía y mejorando la gestión de recursos. Estos sistemas ajustan automáticamente los niveles de iluminación, ahorrando hasta un 70 % de energía y reduciendo los costes de la infraestructura urbana.8
Más allá de los espacios públicos, la iluminación inteligente habilitada para IoT también puede extenderse a edificios inteligentes y aplicaciones industriales de IoT, proporcionando soluciones escalables para operaciones energéticamente eficientes.
7. Cobro electrónico de peajes y gestión del tráfico
La tecnología IoT mejora la gestión del tráfico al aprovechar las redes y dispositivos IoT para monitorizar y analizar el flujo del tráfico en tiempo real. Los datos recopilados por los sensores IoT se procesan mediante algoritmos de aprendizaje automático en los centros de gestión del tráfico para optimizar la sincronización de los semáforos, reduciendo la congestión. Además, los sistemas automatizados de cobro electrónico de peajes agilizan el flujo de vehículos, mejorando la gestión de flotas y creando redes viales más eficientes.
8. Optimización del transporte público
Las soluciones IoT en el transporte público aprovechan los dispositivos conectados para proporcionar a los pasajeros actualizaciones en tiempo real sobre horarios, retrasos y tiempos estimados de llegada. Las plataformas IoT también mejoran la gestión de flotas optimizando rutas, horarios y uso de energía para autobuses, trenes y tranvías. Al mejorar la gestión de recursos, los sistemas IoT crean mejores experiencias de desplazamiento y maximizan la eficiencia de la infraestructura de transporte público.
9. Aparcamiento inteligente
En ciudades como San Francisco, el aparcamiento es un gran problema. Las soluciones IoT simplifican el aparcamiento conectando sensores IoT a los estacionamientos para detectar la presencia de vehículos e intercambiar datos con dispositivos móviles. Las plataformas IoT procesan los datos y comparten actualizaciones en tiempo real sobre espacios libres con los conductores a través de aplicaciones móviles, permitiendo experiencias de aparcamiento más fluidas.
Al reducir el tiempo dedicado a buscar aparcamiento, los sistemas de aparcamiento inteligente mejoran la gestión de recursos, reducen la congestión del tráfico y mejoran la eficiencia general de la infraestructura urbana.
- El principio de funcionamiento del aparcamiento inteligente es:
- Los conductores consultan aplicaciones móviles para identificar plazas de aparcamiento libres cerca del lugar al que desean ir.
- Se colocan sensores en los estacionamientos para detectar coches aparcados
- Las mediciones se envían periódicamente a la nube mediante microcontroladores
- Las aplicaciones móviles utilizan datos de la nube para identificar plazas de aparcamiento vacías,
Fuente: Mobidev9
10. Monitorización del ruido
Las ciudades inteligentes implementan dispositivos IoT para la monitorización del ruido con el fin de mantener niveles de ruido aceptables en las zonas urbanas. Los sistemas IoT monitorizan continuamente los niveles de sonido, procesan datos en tiempo real y alertan a las organizaciones o empresas que infringen las normativas sobre ruido. Estos dispositivos conectados ayudan a optimizar los entornos urbanos y mejorar la calidad de vida, garantizando al mismo tiempo el cumplimiento de las leyes locales.
11. Monitorización de la salud estructural
Los sistemas de mantenimiento predictivo habilitados para IoT facilitan la monitorización continua de edificios, puentes y otras estructuras críticas. Los dispositivos IoT recopilan datos en tiempo real sobre vibraciones, desgaste de materiales y condiciones estructurales, que se analizan para predecir posibles fallos. Mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático, estos sistemas optimizan los programas de mantenimiento, mejoran la seguridad de los trabajadores y previenen costosos daños estructurales.
12. Gestión de residuos
Las recogidas de residuos tradicionales son complicadas y costosas, ya que una flota de camiones recorre calles concurridas utilizando rutas ineficientes. Los niveles de llenado de los contenedores de basura difieren para cada contenedor, desde desbordados hasta parcialmente llenos o vacíos. Los sensores IoT pueden monitorizar los niveles de llenado de los contenedores convencionales y enviar los datos al departamento correspondiente del ayuntamiento. Con esa información, se pueden optimizar las rutas de los camiones de basura para la recogida de residuos.
También se pueden implementar métodos de aprendizaje automático en los sensores IoT (es decir, analítica en el borde) para que los sensores puedan predecir los niveles de llenado de los contenedores aprendiendo de los datos históricos.
En el siguiente video, puede ver cómo Proximus, un proveedor de soluciones IoT, utiliza el IoT para gestionar los residuos:
Gestión del agua
Debido al drástico aumento de los niveles de urbanización y la importancia de la calidad del agua para la salud humana, la gestión del agua es un tema clave para las ciudades. Un sistema de gestión del agua se basa en datos en tiempo real recopilados de sensores. La gestión del agua puede proporcionar las siguientes aplicaciones:
13. Conservación del agua
Los sensores monitorizan los niveles de agua del tanque y alertan cuando el nivel cae por debajo del umbral. Algunos sistemas inteligentes de conservación del agua para el hogar utilizan sensores IoT para monitorizar el uso del agua.
14. Riego inteligente
Los sensores IoT determinan las condiciones climáticas y la humedad del suelo, lo que ayuda a obtener la cantidad adecuada de agua que necesita el suelo. Por ejemplo, un proveedor que ofrece un sensor de aspersor optimiza su funcionalidad en función de la sequedad del suelo.10
Fuente: Tech Hive11
15. Gestión de fugas
Los sensores IoT desempeñan un papel crucial en la gestión de fugas al monitorizar continuamente los tanques de agua y las tuberías en busca de fluctuaciones de temperatura, niveles de presión y fugas químicas. Estos dispositivos conectados recopilan datos en tiempo real, lo que permite a los sistemas IoT identificar fugas temprano y prevenir posibles daños.
Al integrar la tecnología IoT con sistemas automatizados y soluciones de mantenimiento predictivo, las organizaciones pueden optimizar la gestión de recursos y mejorar la eficiencia operativa.
16. Gestión de la calidad del agua
Los dispositivos habilitados para IoT mejoran la gestión de la calidad del agua analizando métricas clave como los sólidos disueltos totales (TDS), el contenido bacteriano, los niveles de cloro y la conductividad eléctrica. Estos dispositivos inteligentes utilizan redes IoT para recopilar y procesar datos, proporcionando información procesable sobre la composición química y garantizando un suministro de agua seguro.
A través de la monitorización en tiempo real y las soluciones de software IoT, las empresas y los municipios pueden mantener el cumplimiento de las normas de seguridad al tiempo que mejoran los esfuerzos de sostenibilidad.
Salud digital
17. Monitorización de la radiación ultravioleta
La luz solar consta de tres componentes principales:12
- Luz visible: longitudes de onda entre 0.4 y 0.8 micrómetros,
- Luz ultravioleta: longitudes de onda inferiores a 0.4 micrómetros,
- Luz infrarroja: longitudes de onda superiores a 0.8 micrómetros.
Los rayos ultravioleta (UV) son ondas electromagnéticas que representan aproximadamente el 10 % de la luz solar. Cuando se produce una sobreexposición, los rayos UV tienen efectos nocivos como cáncer de piel, envejecimiento prematuro, cataratas y supresión del sistema inmunológico. Los sensores IoT miden los rayos UV del sol para advertir a las personas que no se expongan durante ciertas horas.
18. Detección de caídas
Caerse al suelo y no poder levantarse o pedir ayuda puede ser una experiencia aterradora para las personas mayores. Los sensores IoT pueden detectar caídas utilizando datos de geolocalización y solicitar ayuda para reducir el tiempo que los ancianos permanecen en el suelo después de una caída, lo que podría tener consecuencias letales.
19. Robots de compañía
Un robot de compañía es un robot diseñado para crear compañía, principalmente para personas mayores y niños solos. Los sensores IoT son esenciales para la robótica y lo mismo ocurre con los robots de compañía. Los sensores detectan los objetos que rodean al robot y le permiten moverse.
Las personas se han vuelto más receptivas a los robots de compañía durante la pandemia.13 El aislamiento social puede llevar a las personas a la soledad, la ansiedad y la frustración, especialmente a los ancianos.
20. Frigoríficos médicos
Los frigoríficos médicos monitorizan la temperatura de las vacunas, los medicamentos y los elementos orgánicos para clínicas y centros de salud. Los frigoríficos médicos ofrecen la oportunidad de seguir todas las normas de seguridad y las regulaciones nacionales del mercado farmacéutico utilizando sensores IoT. Evitan que los medicamentos y las vacunas se estropeen.
Efento es un proveedor de sensores y plataformas IoT que ofrece una gama de productos de medición de temperatura y soluciones inalámbricas de monitorización de temperatura para refrigeradores médicos.14
21. Vigilancia del paciente/monitorización remota de pacientes
Aproximadamente el 20 % de los pacientes que se someten a cirugía son readmitidos en el hospital en un plazo de 30 días.15 Los sistemas de monitorización remota de pacientes (RPM) utilizan dispositivos ponibles para monitorizar el estado de los pacientes que descansan en casa después de la cirugía. La RPM permite la recopilación de datos en tiempo real sobre la temperatura corporal de los pacientes, que es un indicador primario de infecciones.
Con la RPM, los médicos pueden observar los datos de los pacientes y proporcionar diagnósticos tempranos sin necesidad de que los pacientes estén físicamente presentes en el hospital.
Telit es un proveedor de soluciones IoT que ofrece a sus clientes una solución de monitorización remota de pacientes (RPM), mejorando las capacidades de monitorización y la satisfacción de los pacientes.16 La oferta de Telit puede reducir:
- La duración de la estancia hospitalaria de los pacientes gracias al diagnóstico precoz de las complicaciones
- Los reingresos hospitalarios
Comercio minorista inteligente
22. Control de la cadena de suministro
Los dispositivos IoT han transformado la gestión de la cadena de suministro. Los sensores, que se colocan en los contenedores de almacenamiento o en los propios productos,
- muestran la ubicación de las mercancías mediante GPS,
- rastrean la velocidad de movimiento, proporcionando una hora estimada de llegada (ETA) precisa para las mercancías,
- monitorizan las condiciones del almacén, como la temperatura, la humedad, la intensidad de la luz y otros factores ambientales
23. Pago por comunicación de campo cercano (NFC)
El NFC permite los pagos sin contacto. Los proveedores de TPV incluyen soporte NFC en sus sistemas, y los clientes están adoptando los pagos sin contacto a través de sus teléfonos inteligentes.
24. Optimización de la distribución
Los sensores en la tienda recopilan datos como voz, imagen o video para comprender mejor los hábitos y preferencias de los clientes. Los minoristas pueden obtener información para rediseñar la distribución de sus tiendas. La distribución optimizada puede aumentar las ventas.
25. Gestión inteligente de productos
Los sensores IoT permiten a los minoristas controlar la rotación de productos en los estantes y en los almacenes, automatizando las decisiones de comercialización.
Lugar de trabajo inteligente
26. Insignias sociométricas
Los sensores sociométricos son dispositivos IoT ponibles que miden la cantidad de interacción cara a cara, el tiempo de conversación, la proximidad física a otras personas y los niveles de actividad física utilizando señales sociales derivadas de las características vocales, el movimiento corporal y la ubicación relativa.
Por ejemplo, Humanyze es un proveedor que utiliza sensores sociométricos para realizar análisis de personas.17 La empresa ayuda a las organizaciones a comprender cómo interactúan sus equipos para aumentar el rendimiento.
Hogares inteligentes
27. Electrodomésticos de control remoto
Los electrodomésticos con IoT permiten a los residentes encender y apagar dispositivos de forma remota mediante aplicaciones de teléfonos inteligentes para evitar incidentes y ahorrar energía. Además, estos dispositivos pueden tomar decisiones autónomas basadas en las entradas de los sensores, como preparar café fresco cuando se identifica que un residente se ha despertado. Otros ejemplos de acciones autónomas o controladas de forma remota incluyen:
- Encender las luces,
- Poner en marcha la cafetera,
- Establecer la temperatura,
- Abrir una lista de reproducción de música,
- Y cerrar las puertas con llave.
Sistemas de detección de intrusiones en el hogar:
Las aplicaciones de seguridad del hogar basadas en IoT ofrecen a los usuarios capacidades como cerraduras inteligentes y cámaras de seguridad que detectan movimientos y envían alertas a sus teléfonos inteligentes para que puedan monitorizar las condiciones de seguridad de sus hogares desde cualquier lugar.
28. Cerraduras inteligentes
Las cerraduras inteligentes mejoran la seguridad al permitir el control de acceso remoto y la monitorización en tiempo real a través de redes conectadas. Eyelock es un proveedor de seguridad que ofrece a sus clientes una solución de autenticación basada en el iris.18
29. Detección de movimiento
Los dispositivos de detección de movimiento también son aplicaciones IoT utilizadas en seguridad. Manything es otro proveedor en el mercado de seguridad del hogar basada en IoT.19 Transmite videos del hogar/oficina y permite a los usuarios recibir alertas cuando detecta alguna actividad.
Logística inteligente
30. Seguimiento de flotas
Los sistemas de seguimiento de flotas IoT mejoran la seguridad y proporcionan informes precisos y completos que dan a los gestores de flotas una transparencia total sobre las actividades de la flota. Mediante la monitorización por GPS y las herramientas de geolocalización, las empresas pueden rastrear la ubicación de sus camiones, optimizar las rutas y monitorizar la utilización de su flota en detalle.
Por ejemplo, el servicio de mensajería canadiense Sure Track Courier ahorró un 6-10 % al mes en costes de combustible al optimizar las rutas utilizando datos IoT de los camiones.20
31. Platooning
El platooning consiste en un grupo de camiones autónomos que siguen a un camión líder a alta velocidad de forma segura y eficiente. Los camiones utilizan sensores IoT para que cada camión se comunique con los demás y adapte su velocidad y frenada en consecuencia.
32. Vehículos conectados
Los sensores están mejorando los vehículos junto con la IA y las capacidades analíticas. Estos sensores proporcionan comunicación con el conductor para suministrar información útil sobre otros coches en la carretera y la infraestructura vial al conductor para ayudarle a tomar decisiones más seguras o informadas. Por ejemplo, estos vehículos proporcionan funciones de detección de ubicación habilitadas por GPS que les ayudan a detectar la congestión del tráfico.
Los vehículos autónomos también son aplicaciones de los dispositivos IoT. Aunque todavía no se utiliza comúnmente en la logística, es probable que seamos testigos de este enfoque pronto. Por ejemplo, el prototipo de camión semiautónomo de Mercedes-Benz está programado para su lanzamiento en 2025.21
Añadir como fuente preferidaMedición inteligente
33. Red inteligente
Con la creciente atención sobre el cambio climático y las emisiones de carbono, las empresas de servicios públicos se centran en reducir el consumo de energía. Para las empresas de servicios públicos, el IoT permite capacidades de gestión y monitorización remota de datos para gestionar mejor los flujos de energía dentro y fuera de sus redes, y proporcionar a los usuarios la información necesaria para comprender sus inversiones en infraestructura energética.
34. Gemelos digitales
Un gemelo digital es una réplica virtual de entidades físicas como dispositivos, personas, procesos o sistemas que ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en modelos. Con la ayuda de los sensores IoT, las empresas recopilan los datos necesarios para crear un gemelo digital.
Los gemelos digitales permiten a las empresas obtener una comprensión más profunda de las condiciones del mundo real para realizar los ajustes necesarios en sus productos y servicios.
Atención médica
35. Dispositivos IoT en la atención médica
En la atención médica, el ecosistema de dispositivos habilitados para IoT, como los ponibles (relojes inteligentes, anillos, chalecos, etc.), los monitores (monitores cardíacos, monitores de sueño, monitores de temperatura, etc.) y los rastreadores (recordatorio de recarga de medicamentos, seguimiento de la eficacia de los medicamentos, etc.) se pueden utilizar para:
- La monitorización constante de las constantes vitales de los pacientes (presión arterial, frecuencia cardíaca, temperatura, etc.),
- Y diagnósticos más precisos de los pacientes, gracias a los datos en tiempo real de los dispositivos IoT, reduciendo así la posibilidad de reingreso y el aumento de las facturas hospitalarias.
Industria bancaria
36. Wearables y dispositivos inteligentes
Fuente: 7 Ring22
Los wearables y dispositivos inteligentes habilitados para IoT están mejorando las experiencias bancarias a través de pagos sin contacto y la monitorización de hábitos financieros:
Dispositivos como teléfonos inteligentes con NFC, rastreadores de actividad, anillos y relojes inteligentes brindan fácil acceso a tarjetas de crédito/débito y cuentas corrientes para transacciones seguras sobre la marcha. 7 Ring es un ejemplo de dispositivo de pago IoT ponible sin contacto.
Los clientes pueden establecer límites de gasto en sus dispositivos ponibles, que rastrean las transacciones diarias. Cuando el gasto se acerca al límite establecido, el dispositivo envía alertas, ayudando a los usuarios a gestionar sus finanzas y reducir el gasto excesivo.
37. Cajeros automáticos habilitados para IoT
Los cajeros automáticos modernos aprovechan la tecnología IoT para optimizar el servicio al cliente y reducir los costes operativos:
Los cajeros automáticos habilitados para IoT pueden autodiagnosticar las necesidades de mantenimiento y automatizar la reposición de efectivo, garantizando la eficiencia operativa. Los sensores IoT monitorizan el tráfico de personas alrededor de los cajeros, proporcionando a los bancos datos para optimizar la ubicación o las sucursales. Algunos cajeros ofrecen consultas por video en directo, lo que permite a los clientes interactuar con los asesores bancarios en tiempo real.
38. Servicios bancarios basados en blockchain
La integración del IoT y la tecnología blockchain está transformando las transacciones financieras y la gestión de datos:
Blockchain mejora la seguridad y la transparencia, permitiendo a los participantes realizar transacciones directas sin intermediarios. Las soluciones blockchain impulsadas por IoT, como los contratos inteligentes, simplifican las transacciones comerciales internacionales, reducen los costes de mantenimiento y abordan los desafíos de infraestructura.
Las instituciones financieras están invirtiendo en startups de blockchain y desarrollando sus propias soluciones blockchain impulsadas por IoT para modernizar los servicios.
39. Soluciones de navegación en interiores
Fuente: PARTTEAM & OEMKIOSKS23
El IoT mejora la eficiencia del servicio al cliente dentro de las sucursales bancarias inteligentes:
Los dispositivos IoT monitorizan las colas, proporcionan tiempos de espera estimados y dirigen a los clientes a los mostradores libres, minimizando las demoras. Las aplicaciones móviles permiten a los clientes reservar, gestionar y monitorizar citas, lo que permite una experiencia más ágil. El IoT facilita la interacción fluida entre sucursales en diferentes ubicaciones, reduciendo las necesidades de personal y los costes operativos.
40. Chatbots de banca móvil
El IoT ha permitido la proliferación de chatbots impulsados por IA en la banca, ofreciendo un servicio de atención al cliente las 24 horas del día:
Los chatbots utilizan el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje automático para ofrecer interacciones personalizadas y mejorar con cada consulta de los clientes. Al automatizar las solicitudes de soporte comunes, los chatbots reducen los tiempos de respuesta y los gastos operativos, y liberan al personal para que se centre en tareas más complejas.
Se puede acceder a los chatbots basados en texto a través de los canales de comunicación preferidos, mejorando la satisfacción y el compromiso del cliente.
Lo que está cambiando en el IoT
El IoT consistía en recopilar datos y enviarlos a las personas para que actuaran. Eso está cambiando. Destacan tres cambios.
Los dispositivos están empezando a actuar por sí mismos. Cuando se combinan agentes de IA con sensores IoT, el sistema puede detectar, decidir y actuar sin esperar a una persona. Una configuración de IoT simple podría señalar una anomalía en la red y alertar a un humano; una basada en agentes puede sopesar las opciones y responder por sí misma. Algunos proveedores llaman a esto "IoT agéntico". En una cadena de suministro, por ejemplo, los agentes pueden redirigir un envío o ajustar un programa de producción en el momento en que cambian los datos de los sensores, en lugar de esperar a que un gerente revise un panel.24
Aumenta la cantidad de procesamiento en el dispositivo. En lugar de enviar cada lectura a la nube, los dispositivos más nuevos ejecutan modelos de IA localmente, en el "borde". Esto acelera las respuestas y mantiene los datos sensibles en el dispositivo en lugar de enviarlos a un servidor remoto. Una máquina de fábrica puede detectar un fallo y detenerse en milisegundos, incluso si su enlace a Internet se cae.25
La escala sigue creciendo. Se espera que el número de dispositivos IoT conectados alcance aproximadamente 21.1 mil millones en 2025 y aproximadamente 39 mil millones para 2030.26
Preguntas frecuentes
No existe una arquitectura IoT única; sin embargo, el formato más básico y comúnmente aceptado es la arquitectura de tres capas.
Capa de percepción: Se refiere a la capa física de la arquitectura. Involucra sensores, actuadores y dispositivos de borde que están integrados en las "cosas". Recopilan datos del entorno en el que operan.
Capa de red: Maneja la transmisión y el procesamiento de todos los datos recopilados. A través de enrutadores y puertas de enlace, los dispositivos IoT pueden conectarse a otros dispositivos inteligentes, servidores y dispositivos de red.
Capa de aplicación: Realiza servicios de usuario final y aplicaciones de consumo. Es la capa donde los consumidores interactúan con los dispositivos.
Seguridad
A medida que crece el número de dispositivos IoT, el control de seguridad sobre cada dispositivo se vuelve más difícil. Además, muchos dispositivos IoT no comparten datos cifrados con los servidores. Este problema podría prevenirse con nuevos enfoques de aprendizaje automático como el aprendizaje federado. Esto es especialmente importante para las aplicaciones de atención médica, ya que la privacidad de los datos tiene una mayor importancia en esa industria.
Compatibilidad
Dado que se espera que el número de dispositivos IoT aumente a 3 per cápita, lograr la interoperabilidad entre diferentes dispositivos y servidores se convierte en un desafío. Sin embargo, empresas tecnológicas líderes a nivel mundial como Apple, Amazon y Google han formado la Connectivity Standards Alliance (CSA)27 para aumentar la adaptación y la estandarización en la industria del IoT.
Lecturas adicionales
- Aplicaciones de gemelos digitales / casos de uso por industria
- Sistemas CRM con IA: los 5 principales proveedores y características clave
- Sistemas SCADA: comparación de los 10 mejores software SCADA
Cita esta investigación
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}Enlaces de referencia
El trabajo de Cem ha sido citado por publicaciones globales líderes como Business Insider, Forbes, Washington Post, firmas globales como Deloitte, HPE y ONG como el Foro Económico Mundial y organizaciones supranacionales como la Comisión Europea.
A lo largo de su carrera, Cem se ha desempeñado como consultor tecnológico, comprador de tecnología y emprendedor tecnológico. Asesoró a empresas en sus decisiones tecnológicas en McKinsey & Company y Altman Solon durante más de una década. También publicó un informe de McKinsey sobre digitalización.
Lideró la estrategia tecnológica y las adquisiciones de una empresa de telecomunicaciones reportando directamente al CEO. También lideró el crecimiento comercial de la empresa de tecnología profunda Hypatos, que alcanzó ingresos recurrentes anuales de 7 dígitos y una valoración de 9 dígitos desde 0 en 2 años. El trabajo de Cem en Hypatos fue cubierto por publicaciones tecnológicas líderes como TechCrunch y Business Insider.
Cem habla regularmente en conferencias internacionales de tecnología. Se graduó de la Universidad de Bogazici como ingeniero informático y tiene un MBA de Columbia Business School.
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