Servicios
Contáctanos
Sıla Ermut

Sıla Ermut

Analista de la industria
63 Artículos
Mantente al día sobre tecnología B2B.

Sıla es analista del sector en AIMultiple, especializada en marketing por correo electrónico y vídeos de ventas.

Intereses de investigación

Las áreas de investigación de Sıla incluyen el marketing por correo electrónico, las campañas de marketing de comercio electrónico y la automatización del marketing. También forma parte del equipo de evaluación comparativa de entregabilidad de correo electrónico de AIMultiple, donde diseña y ejecuta dichas evaluaciones en colaboración con el equipo de tecnología.

Experiencia profesional

Anteriormente, Sıla trabajó como reclutadora y en empresas de gestión de proyectos y consultoría.

Educación

Ella sostiene:
  • Licenciatura en Relaciones Internacionales por la Universidad de Bilkent.
  • Máster en Psicología Social por la Universidad Başkent.
Su tesis de maestría se centró en las preocupaciones éticas y psicológicas relacionadas con la IA. Examinó la relación entre la exposición a la IA, las actitudes hacia ella y las ansiedades existenciales en diferentes niveles de uso de la IA.

Últimos artículos de Sıla

IA3 de Jul

Top 6 AI App Builders: Lovable, Base44 & Glide

AI app builders help users turn prompts, designs, data, or code changes into working apps faster. No-code and low-code AI app builders focus on visual editing, built-in infrastructure, and app creation for users with less coding experience, while code-first AI app builders work more closely with real codebases and developer workflows. We tested the top…

IA3 de Jul

200+ Leading AI Benchmarks

We curated a list with over 200 AI benchmarks for LLMs, GPUs, cloud GPUs, AI agents, tabular AI, and cybersecurity that are not yet saturated. List of AI benchmarks BenchmarkCategorySub-categoryMetricLast meas.Freq.PerformancePriceLatencyReliabilityContamination resistantContamination source BenchLM Weighted ScoreLLMIntelligenceIntelligence05-26ContinuousTTFFFbenchlm.ai/methodology Humanity's Last ExamLLMReasoningReasoning05-26ContinuousTFFFTlabs.scale.com/leaderboard/humanitys_last_exam ARC-AGI-2LLMReasoningReasoning05-26ContinuousTTFFTarcprize.org/guide/1 SimpleBenchLLMReasoningReasoning05-26Per releaseTFFFTsimple-bench.com CritPtLLMReasoningReasoning05-26Per releaseTFFFTartificialanalysis.ai FrontierMathLLMMathMath reasoning05-26Per releaseTFFFTepoch.ai/frontiermath FrontierMath Tier 4LLMMathMath reasoning05-26Per releaseTFFFTepoch.ai AIME 2025LLMMathMath04-26Per releaseTFFFFmatharena.ai…

IA2 de Jul

Compare modelos de IA multimodal en razonamiento visual

Realizamos un benchmark de 15 modelos de IA multimodal líderes en razonamiento visual utilizando 200 preguntas basadas en imágenes. La evaluación consistió en dos categorías: 100 preguntas de comprensión de gráficos que prueban la interpretación de visualizaciones de datos, y 100 preguntas de lógica visual que evalúan el reconocimiento de patrones y el razonamiento espacial.…

IA2 de Jul

Sistemas de recomendación: Aplicaciones y ejemplos

Examinamos los principales tipos de sistemas de recomendación, conceptos clave y aplicaciones del mundo real, y evaluamos LightFM, Cornac BPR y TensorFlow Recommenders utilizando AUC, Precision@10 y Recall@10. Mejores bibliotecas de Python para sistemas de recomendación Estas bibliotecas implementan algoritmos de aprendizaje automático para procesar datos de entrenamiento y generar recomendaciones personalizadas utilizando técnicas de…

IA2 de Jul

Comparar Modelos Fundacionales Relacionales

Hemos realizado benchmarks de SAP-RPT-1-OSS frente al gradiente impulsado (LightGBM, CatBoost) en 17 conjuntos de datos tabulares que abarcan el espectro semántico-numérico, tablas pequeñas/de alta semántica, conjuntos de datos empresariales mixtos y grandes conjuntos de datos numéricos de baja semántica. Nuestro objetivo es medir dónde los priores semánticos preentrenados de un LLM relacional pueden proporcionar…

IA2 de Jul

LLM Cuota de Mercado: Comparar Uso y Adopción

Analizamos la cuota de mercado de LLM combinando datos basados en el uso y estimaciones de visitas web para mostrar cómo se distribuye la demanda de modelos de lenguaje grandes entre los laboratorios de IA y las aplicaciones de IA: Estados Unidos domina el uso global de LLM en visitas web y adopción de marcas,…

IA2 de Jul

AGI/Singularidad: 9.800 predicciones analizadas

La inteligencia artificial general (AGI) es cuando un sistema de IA iguala las capacidades cognitivas humanas en todas las tareas. Basado en las predicciones disponibles, respuestas rápidas sobre AGI: ¿Sucederá la AGI/singularidad? La AGI es inevitable según la mayoría de los expertos en IA. ¿Cuándo ocurrirá la singularidad/AGI? Encuestas recientes de investigadores de IA predicen…

IA2 de Jul

Consolidaciones de IA: Financiación, Inversores y Tendencias del Sector

Analizamos 30 inversiones que involucraron a más de 130 inversores de los últimos 3 años para comprender la tendencia actual de las consolidaciones de IA. Según nuestro análisis, identificamos la actividad y las tendencias de los inversores, incluyendo el número de inversores que respaldan las consolidaciones de IA, el financiamiento total recaudado para las consolidaciones…

IA2 de Jul

Compara los ingresos de IA en toda la pila

El mercado de IA se expandió rápidamente en las cuatro capas (datos, computación, modelos y aplicaciones). Por ejemplo, los ingresos del centro de datos de NVIDIA saltaron de 47.5B $ a 115.2B $ en un solo año; OpenAI alcanzó unos 13B $ en ingresos anuales; y Anthropic se acercó a los 7B $ en ARR.…

IA2 de Jul

IA sin código: Beneficios, sectores y diferencias clave

Las herramientas de IA sin código permiten a los usuarios crear, entrenar o implementar aplicaciones de IA sin escribir código. Estas plataformas suelen basarse en interfaces de arrastrar y soltar, indicaciones en lenguaje natural, asistentes guiados o creadores visuales de flujos de trabajo. Este enfoque reduce las barreras de entrada y hace que el desarrollo…