Strumenti Low/No-Code per Agenti AI: n8n, make, Zapier

Gli strumenti low- e no-code per la creazione di agenti AI consentono agli utenti di creare flussi di lavoro automatizzati e guidati dall'AI senza scrivere codice complesso, rendendo lo sviluppo degli agenti più veloce e accessibile ai team non tecnici.

Hanno trascorso tre giorni configurando flussi di lavoro per agenti AI, impostando manualmente le azioni LLM, i parser di documenti, gli strumenti di ricerca e costruendo pipeline con trigger, passaggi condizionali, chiamate agli strumenti e webhook per confrontare come ogni sistema gestisce l'automazione multi-step degli agenti.

Hanno utilizzato i piani gratuiti di popolari strumenti low/no-code per agenti AI, tra cui n8n (self-hosted), make e Zapier, e hanno valutato AgentKit di OpenAI sulla base della sua documentazione ufficiale.¹

Strumenti per agenti AI

Ecco una breve recensione di ogni piattaforma:

1. Creatio Studio: Una piattaforma low-code basata su cloud. Utilizza un designer visivo e prompt in linguaggio naturale, così gli utenti non tecnici possono automatizzare flussi di lavoro e attività.
2. n8n: Open-source, orientato agli sviluppatori, basato sul codice. Inoltre, si sposta fortemente verso il SaaS. Supporta funzionalità approfondite di orchestrazione degli agenti, come memoria o ragionamento sugli strumenti. Fornisce un nodo agente dedicato.
3. OpenAI AgentKit: Costruttore di agenti open-source per team e utenti profondamente integrati nell'ecosistema di OpenAI; non è uno strumento forte per costruire agenti altamente personalizzati. Include strumenti di valutazione degli agenti come funzionalità integrate, come classificazione automatizzata, ottimizzazione dei prompt e monitoraggio delle prestazioni.
4. make: Strumento SaaS basato su cloud. Supporta flussi di lavoro multi-step per agenti, diramazioni condizionali e integrazioni API. Fornisce meno flessibilità e logica agentiche rispetto a n8n, ma supporta comunque configurazioni personalizzate tramite richieste HTTP, moduli JSON/router e webhook.
5. Zapier: Strumento SaaS basato su cloud. L'opzione più amichevole per i principianti con un costruttore di agenti AI basato su prompt di codice. Tuttavia, la sua architettura è lineare e una logica più profonda (come diramazioni o loop di feedback) richiede funzionalità a pagamento come Paths o Code by Zapier.
6. Google Workspace Studio: Costruito all'interno delle app Workspace come Gmail, Drive, Calendar, Sheets e Chat. Utilizza l'AI Gemini per trasformare istruzioni in linguaggio semplice in flussi di lavoro automatizzati.

→ Per coloro che considerano i framework rispetto agli strumenti no-code, leggi la nostra esperienza pratica nella creazione di agenti AI con LangGraph, CrewAI, Swarm e LangChain.

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Se stai cercando l'infrastruttura che alimenta l'AI agentic capace di web, ecco i nostri ultimi benchmark:

• Browser remoti: Come l'infrastruttura dei browser consente agli agenti di interagire in modo sicuro con il web.
• Browser MCP benchmark: I migliori server MCP per l'uso degli strumenti e l'accesso al web.

Creatio Studio

Creatio si concentra più sull'automazione dei processi aziendali che sulla logica sperimentale degli agenti. Utilizza un designer visivo e prompt in linguaggio naturale, così gli utenti non tecnici possono automatizzare flussi di lavoro e attività.

Caratteristiche principali:

• Puoi trascinare e rilasciare elementi dell'interfaccia utente, definire modelli di dati e impostare regole aziendali per creare app e flussi di lavoro che si integrano con i tuoi agenti.
• La piattaforma include agenti AI pronti all'uso per attività come outreach vendite, automazione dei servizi o flussi di lavoro di marketing.
• Le app e i blocchi di processo possono essere riutilizzati tra i team, il che aiuta la coerenza su larga scala.

n8n

n8n consente agli utenti di costruire flussi di lavoro complessi per agenti AI. È amichevole per gli sviluppatori e flessibile. Puoi scrivere codice reale all'interno dei flussi di lavoro ed estenderlo come desideri. Ciò che distingue n8n è che il suo intero codice sorgente è disponibile su GitHub.²

Caratteristiche principali:

• Supporto codice con JavaScript e Python
• Ricca libreria di nodi con centinaia di integrazioni
• Un nodo AI Agent dedicato per la logica multi-step degli agenti
• Crea nodi agenti tramite prompt di sistema
• Supporto contesto e memoria
• Molti trigger, diramazioni, loop e gestione degli errori
• Pacchetti npm esterni quando si utilizza il self-hosting³

• Controllo versione basato su Git sui piani superiori

OpenAI’s AgentKit

Nell'ottobre 2025, OpenAI ha annunciato AgentKit, un toolkit per costruire e distribuire agenti AI.⁴ È progettato per team che utilizzano modelli e strumenti OpenAI. Si concentra su come gli agenti pensano, ragionano e utilizzano gli strumenti, non sull'automazione generale.

Caratteristiche principali:

• Canvas visivo per costruire flussi di agenti

• Supporto nativo per memoria, uso degli strumenti e delega degli agenti
• Blocchi logici integrati (If, While, Set State)
• Integrazione stretta con i modelli OpenAI e gli strumenti MCP
• Valutazione integrata con
  • Classificazione automatizzata

• • Ottimizzatore prompt

• • Classificazione traccia agente

• Widget ChatKit per incorporare agenti AI in siti web e app

make

make è una piattaforma di automazione basata su cloud dove puoi collegare app utilizzando moduli visivi. Può eseguire flussi di lavoro AI multi-step che imitano il comportamento degli agenti, ma non fornisce un vero framework per agenti. 

Caratteristiche principali:

• Flussi di lavoro multi-step chiamati "scenari"
• Router e filtri per diramazioni
• Loop e sottoscenari
• Supporto API tramite moduli HTTP

• Estensione Chrome DevTools per debug dettagliato
• Log chiari passo dopo passo

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Zapier

Zapier è lo strumento di automazione più semplice e amichevole per i principianti. Utilizza un'interfaccia in linguaggio naturale per costruire agenti AI, ma si basa su flussi di lavoro lineari.

Caratteristiche principali:

• Agenti AI (beta) costruiti tramite istruzioni in linguaggio naturale
• Code by Zapier per piccoli frammenti JS/Python
• Modelli per compiti comuni degli agenti
• Paths per diramazioni condizionali (funzionalità a pagamento)
• Trasparenza limitata a livello di passaggio

Google Workspace Studio

Google Workspace Studio è lo strumento no-code per agenti AI di Google.
È stato introdotto come parte di Google Workspace (originariamente chiamato Workspace Flows). Utilizza l'AI Gemini per lavorare su Gmail, Drive, Calendar, Chat, Forms e altro.

Caratteristiche principali:

• Gli agenti possono agire all'interno di Gmail, Google Drive, Docs, Sheets, Chat e Calendar. Attingono contesto dai tuoi file, email ed eventi per prendere decisioni più intelligenti.
• Gli utenti possono avviare flussi di lavoro da eventi come email in arrivo, eventi del calendario, nuove risposte ai moduli, orari programmati o menzioni su Chat.
• Una volta costruiti, gli agenti possono essere condivisi tra i team come Google Docs, aiutando gli altri a riutilizzarli o adattarli.

Confronto prezzi degli strumenti per agenti AI

Modellazione dei costi per piani individuali e team

Modellazione dei costi per piani aziendali

Punti salienti:

• n8n: Addebita per esecuzione del flusso di lavoro: una corsa conta come una singola esecuzione, indipendentemente dal numero di nodi inclusi.
  
• Agentkit: Il costo è legato all'uso API/modello, dove paghi per i token e gli strumenti utilizzati secondo le tariffe di OpenAI; non c'è addebito separato per AgentKit stesso.
  
• make: Addebita per operazione: ogni modulo in uno scenario (il termine di Make per un flusso di lavoro) conta come un'operazione.
  
• Zapier: Addebita per attività: ogni passaggio di azione dopo il trigger conta come un'attività.

Ad esempio, se un flusso di lavoro ha 10 nodi:

• make e Zapier conterebbero questo come 10 operazioni o attività ogni volta che viene eseguito.
  
• n8n lo conterebbe come una singola esecuzione, indipendentemente dal numero di nodi inclusi.

Tuttavia, i prezzi di n8n possono essere un po' confusi: anche se le operazioni non vengono contate singolarmente, ogni piano ha ancora un limite sul numero totale di esecuzioni (ad esempio, 2.500 al mese sul piano gratuito).

n8n

n8n offre opzioni sia self-hosted che cloud-hosted. Entrambi possono essere eseguiti sulla tua infrastruttura utilizzando Docker o Docker Compose.

L'edizione Community manca di alcune funzionalità di livello aziendale, tra cui SSO, controlli di accesso e variabili globali. Alcune di queste funzionalità mancanti possono essere sostituite da nodi costruiti dalla community; ad esempio, il pacchetto n8n-nodes-globals offre un'alternativa alle variabili personalizzate globali.

A partire da agosto 2025, n8n ha rimosso i limiti dei flussi di lavoro attivi su tutti i suoi piani cloud, il che significa che puoi avere flussi di lavoro, passaggi e utenti illimitati in ogni piano.⁵

AgentKit

Il costo è legato all'uso API/modello: paghi per i token e gli strumenti utilizzati per le tariffe di OpenAI; non c'è addebito separato per AgentKit. 

make

make utilizza un modello di pricing basato sulle operazioni:

Ciò significa che anche un flusso di lavoro moderato può consumare rapidamente la tua quota gratuita. Supponiamo di costruire un agente AI giornaliero che viene eseguito 3 volte al giorno e utilizza 5 moduli (ad esempio, recupera notizie, filtra, chiama OpenAI, formatta risultato, invia email). Sono 5 operazioni × 3 esecuzioni = 15 operazioni al giorno. In 30 giorni, sono ~450 operazioni.

• Piano gratuito: include 1.000 operazioni al mese e consente fino a 2 scenari attivi.
• Piani a pagamento: iniziano a 9$/mese per 10.000 operazioni.

Poiché make fattura per operazione, i flussi di lavoro con più nodi o esecuzioni più frequenti diventano costosi.

Zapier

Zapier addebita in base al numero di attività eseguite dai suoi Zaps. Un'attività corrisponde a ogni elemento di dati elaborato da un passaggio di azione nel flusso di lavoro. Ad esempio, se uno Zap aggiunge una riga a un foglio Google, questo conta come un'attività.

• Piano gratuito: 100 attività/mese e 5 Zaps (flussi di lavoro).
  
• Piani a pagamento: Iniziano a 19,99$/mese per 750 attività/mese.

Tieni presente che quando superi il limite di attività, Zapier passa alla fatturazione per attività a un tasso più alto per mantenere i tuoi Zaps in esecuzione.

Zapier offre anche agenti AI come parte del suo pacchetto di orchestrazione AI. Questi piani ti consentono di creare chatbot e agenti basati sull'AI. Il piano gratuito include 400 attività/mese.

Ulteriori letture

• Agenti AI locali
• Strumenti Agentic CLI confrontati

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  note   = {AIMultiple. Consultato il 5 Marzo 2026}
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Collegamenti di riferimento

1.

Introducing AgentKit | OpenAI

2.

GitHub - n8n-io/n8n at pixeljets.com · GitHub

3.

n8n/packages/nodes-base/nodes/Code at bf2ee51e36214c44bb7bb57d27d33dd29a8ccf72 · n8n-io/n8n · GitHub

4.

Introducing AgentKit | OpenAI

5.

New plan, no active workflow limits — n8n's new pricing explained. – n8n Blog

n8n Blog

Cem Dilmegani

Analista principale

Segui

Cem è analista principale presso AIMultiple dal 2017. AIMultiple fornisce informazioni a centinaia di migliaia di aziende (secondo SimilarWeb), tra cui il 55% delle aziende Fortune 500, ogni mese. Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali come Business Insider, Forbes, Washington Post, società globali come Deloitte e HPE, ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione Europea. È possibile consultare l'elenco di altre aziende e risorse autorevoli che hanno citato AIMultiple. Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, responsabile acquisti tecnologici e imprenditore nel settore tecnologico. Ha fornito consulenza alle aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un report di McKinsey sulla digitalizzazione. Ha guidato la strategia tecnologica e gli acquisti di un'azienda di telecomunicazioni, riportando direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in soli 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato oggetto di articoli su importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider. Cem partecipa regolarmente come relatore a conferenze internazionali di settore. Si è laureato in ingegneria informatica presso l'Università di Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.

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