Confronta i Migliori 20 Strumenti di Orchestrazione dei Container

Gli sviluppatori spesso dedicano circa il 20% del loro tempo alla gestione delle configurazioni dei container, dei protocolli di failover, delle misure di sicurezza e ad altre attività legate all'infrastruttura.¹ Gli strumenti di orchestrazione dei container possono automatizzare queste attività.

Gli strumenti di orchestrazione dei container si dividono in tre gruppi:

• Orchestratori: Pianificano i container
• Piattaforme gestite: Forniscono l'orchestrazione come servizio
• Piattaforme di container serverless: Eseguono container senza gestire un cluster.

Le piattaforme di automazione del carico di lavoro si affiancano a queste, coordinando i job containerizzati all'interno di processi IT end-to-end più ampi. Consulta il nostro elenco curato di soluzioni basato su recensioni B2B e funzionalità chiave:

La classifica è prima per sponsorizzazione. Poi, i principali strumenti di orchestrazione dei container sono ordinati alfabeticamente all'interno delle loro categorie.

Strumenti di orchestrazione dei servizi

Gli strumenti di orchestrazione dei servizi, noti anche come strumenti WLA, si affiancano alle altre categorie. Orchestrano job containerizzati all'interno di processi IT end-to-end, coordinando i container insieme a carichi di lavoro legacy ed enterprise.

1.) Stonebranch

Stonebranch UAC centralizza l'orchestrazione dei container, la pianificazione dei microservizi e l'automazione del carico di lavoro, consentendo un'integrazione perfetta dei processi IT in ambienti ibridi. Stonebranch UAC offre:

• Orchestrazione end-to-end di Docker per automatizzare carichi di lavoro containerizzati e legacy.
• Gestione del ciclo di vita per semplificare la promozione dei processi testati con "bundle & promote".
• Gestione centralizzata delle credenziali per proteggere le connessioni al registro e alle applicazioni.
• Pianificazione dei microservizi compatibile con HTTP, REST, SOAP, JMS e WebSphereMQ.
• Monitoraggio proattivo di dashboard basati sul Web che garantiscono visibilità in tempo reale.

2.) RunMyJobs

RunMyJobs di Redwood è una piattaforma di pianificazione e automazione dei job fornita come SaaS. Offre un punto di controllo centrale per automatizzare le attività, orchestrare i processi e gestire i job.

RunMyJobs supporta più piattaforme e si integra con vari sistemi enterprise, consentendo agli utenti di automatizzare un'ampia gamma di attività, incluse quelle che coinvolgono applicazioni containerizzate. Offre funzionalità come:

• Supporto per oltre 25 linguaggi di scripting per migliorare la flessibilità e la collaborazione
• Escalation e avvisi personalizzabili per configurare SLA e soglie di processo
• Agenti leggeri e auto-aggiornanti per ridurre al minimo l'uso delle risorse e l'intervento manuale
• Disaster recovery integrato per integrare soluzioni per il recupero dei dati e il mantenimento delle operazioni
• Assistente alla documentazione basato sull'IA per rispondere alle domande, riassumere i contenuti e fornire fonti tramite un avatar ricercabile sul sito di aiuto.

Scopri come integrare l'intero stack tecnologico per processi end-to-end con RunMyJobs:

Esplora le funzionalità, i punti di forza e di debolezza di RunMyJobs.

3.) ActiveBatch

ActiveBatch è un software enterprise di automazione del carico di lavoro e pianificazione dei job in grado di orchestrare varie attività su piattaforme diverse, inclusi ambienti Windows e non Windows, carichi di lavoro containerizzati, integrazione dei dati, automazione del cloud e processi IT.

Le sue funzionalità includono la gestione delle modifiche, il reporting e il monitoraggio, la sicurezza e la governance, la gestione degli SLA e la scalabilità on-demand con code gestite. Gli utenti di ActiveBatch possono beneficiare di caratteristiche uniche come:

• Adattatori Super REST API per accedere a qualsiasi server, applicazione o servizio utilizzando codice predefinito o low-code
• Libreria di passaggi di job con funzioni pronte per la produzione per un'orchestrazione efficiente dei processi.
• Passaggi di controllo del flusso di lavoro per trascinare e rilasciare i job nei flussi di lavoro.

Scopri di più su ActiveBatch tramite il video:

Ulteriori informazioni su ActiveBatch riguardo alle sue funzionalità, agli ultimi sviluppi e ai pro e contro.

Strumenti di orchestrazione dei container

Gli orchestratori di container sono i motori che pianificano, scalano e autoriparano i container su un cluster di macchine. Sono generalmente open source e gli utenti li eseguono e li mantengono on-premise o su qualsiasi cloud.

4.) Kubernetes

Kubernetes, o K8s, è una piattaforma di orchestrazione dei container open source in grado di automatizzare il deployment, il ridimensionamento e la gestione delle applicazioni containerizzate. Consente agli sviluppatori di definire carichi di lavoro complessi e le loro politiche di scalabilità.

Kubernetes può gestire carichi di lavoro di intelligenza artificiale su un cluster di server e supporta l'orchestrazione delle GPU e job di addestramento batch tolleranti ai guasti per infrastrutture di IA cloud-native. Supporta varie estensioni e integrazioni, consentendo agli utenti di creare soluzioni personalizzate adatte alle loro esigenze specifiche. Il 66% degli adottanti dell'IA dichiara di utilizzare Kubernetes per scalare i carichi di lavoro di inferenza.²

L'immagine seguente illustra le operazioni di Kubernetes:

5.) Hashicorp Nomad

Hashicorp Nomad è uno strumento di orchestrazione progettato per il deployment e la gestione di applicazioni containerizzate, non containerizzate e job di elaborazione batch. Supporta deployment multi-cloud e cloud ibrido, fornendo un flusso di lavoro unificato per il deployment delle applicazioni in ambienti diversi.

Nomad offre un approccio semplificato all'orchestrazione, focalizzandosi sulla facilità d'uso e sulla semplicità operativa. Include funzionalità come l'autoscaling, la pianificazione dei job e l'integrazione con altri strumenti Hashicorp, come Consul per il service discovery e Vault per la gestione dei segreti.

6.) Docker Swarm

Docker Swarm è uno strumento di orchestrazione dei container integrato nel Docker Engine che trasforma un gruppo di host Docker in un unico cluster virtuale. Docker Swarm offre:

• Uso nativo dei familiari comandi CLI di Docker per il deployment e il ridimensionamento dei servizi.
• Bilanciamento del carico integrato, service discovery e aggiornamenti progressivi.
• Crittografia TLS automatica e autenticazione reciproca tra i nodi.
• Una curva di apprendimento bassa per i team che eseguono Docker, con una configurazione aggiuntiva minima.

7.) K3s

K3s è una distribuzione Kubernetes leggera e certificata CNCF, gestita da SUSE e impacchettata come un unico binario di piccole dimensioni. K3s offre:

• Un'impronta di memoria e risorse ridotta, adatta ad ambienti edge, IoT e CI.
• Piena conformità con le API di Kubernetes, quindi i carichi di lavoro e gli strumenti standard funzionano comunque.
• Installazione semplificata che rimuove o sostituisce i componenti pesanti di Kubernetes.
• Supporto per hardware ARM e x86, compresi i dispositivi di piccole dimensioni.

Piattaforme di container gestite

Le piattaforme di container gestite e commerciali forniscono l'orchestrazione come servizio gestito o come distribuzione enterprise supportata, in modo che sia il provider a gestire il piano di controllo, gli aggiornamenti e la disponibilità.

8.) Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) è un servizio di orchestrazione dei container gestito da AWS per il deployment, la gestione e il ridimensionamento delle applicazioni containerizzate. Amazon ECS offre:

• Due tipi di lancio: Fargate per container serverless e EC2 per il controllo completo sull'infrastruttura.
• Integrazione nativa con i servizi AWS per la sicurezza, il monitoraggio e il ridimensionamento.
• Operazioni più semplici di Kubernetes per i team che operano nell'ecosistema AWS.
• Bilanciamento del carico integrato e auto-scaling dei servizi.

9.) Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)

Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) è un servizio Kubernetes gestito da AWS che esegue Kubernetes upstream. Amazon EKS offre:

• Kubernetes certificato e conforme agli standard, quindi i carichi di lavoro e gli strumenti esistenti funzionano senza modifiche.
• Un piano di controllo gestito distribuito su più zone di disponibilità.
• Opzioni di nodi EC2 o Fargate, per il controllo completo o il funzionamento serverless.
• Integrazione con IAM per il controllo degli accessi, VPC per il networking e CloudWatch per il monitoraggio.

10.) Azure Kubernetes Service (AKS)

Azure Kubernetes Service (AKS) è un servizio Kubernetes gestito di Microsoft Azure che automatizza il provisioning, il ridimensionamento, gli aggiornamenti e l'applicazione di patch del cluster. AKS offre:

• Un piano di controllo gratuito sul livello standard, con livelli a pagamento per SLA più elevati.
• Integrazione con Microsoft Entra ID, Azure Monitor e GitHub Actions/Azure DevOps.
• Autoscaling dei nodi e pool di nodi sia Windows che Linux.
• Opzioni di calcolo confidenziale per carichi di lavoro sensibili.

11.) Azure Service Fabric

Azure Service Fabric è una piattaforma di sistemi distribuiti di Microsoft per la creazione e la gestione di applicazioni scalabili nel cloud. Azure Service Fabric offre:

• Supporto per un'ampia gamma di carichi di lavoro, inclusi microservizi, container e applicazioni stateful.
• Strumenti di orchestrazione, monitoraggio dello stato e auto-scaling.
• Deployment su Azure, on-premise o altri cloud.
• Integrazione stretta con i servizi di sicurezza, conformità e monitoraggio di Azure.

12.) DigitalOcean Kubernetes

DigitalOcean Kubernetes è una piattaforma Kubernetes gestita focalizzata sulla facilità d'uso per gli sviluppatori e sulla semplicità operativa. DigitalOcean offre:

• Un'interfaccia semplificata per la creazione e la gestione dei cluster Kubernetes.
• Un piano di controllo gratuito con prezzi prevedibili e contenuti.
• Adatto per startup e deployment su scala ridotta che possono comunque scalare per soddisfare le esigenze aziendali.
• Integrazione con altri servizi DigitalOcean e strumenti di terze parti comuni.

13.) Google Kubernetes Engine (GKE)

Google Kubernetes Engine (GKE) è un servizio Kubernetes gestito dalla piattaforma Google Cloud. GKE offre:

• Gestione automatizzata del cluster, ridimensionamento, aggiornamenti e monitoraggio.
• Modalità Standard e Autopilot, quest'ultima gestisce completamente i nodi per te.
• Forte supporto per carichi di lavoro di IA e container serverless tramite Knative.
• Integrazione con i servizi di sicurezza, conformità e dati di Google Cloud.

14.) Red Hat OpenShift

Red Hat OpenShift è una piattaforma enterprise basata su Kubernetes per il deployment e la gestione di applicazioni containerizzate. OpenShift offre:

• Un'interfaccia user-friendly per gli sviluppatori e pipeline CI/CD integrate su Kubernetes standard.
• Controlli di sicurezza e policy integrati avanzati.
• Supporto per deployment multi-cloud e cloud ibrido.
• Operatori che automatizzano attività complesse e un catalogo di servizi integrato per il deployment rapido di applicazioni predefinite.

15.) SUSE Rancher

SUSE Rancher è una piattaforma open source per il deployment e la gestione di più cluster Kubernetes da un'unica interfaccia. Rancher offre:

• Gestione centralizzata di cluster in esecuzione su EKS, AKS, GKE, on-premise o ambienti edge.
• Autenticazione unificata, controllo degli accessi basato sui ruoli e monitoraggio su tutti i cluster gestiti.
• Un catalogo di applicazioni integrato per il deployment coerente dei carichi di lavoro.
• Supporto commerciale tramite Rancher Prime per le aziende.

16.) VMware Tanzu

VMware Tanzu (ora parte di Broadcom) è una piattaforma commerciale per la creazione, l'esecuzione e la gestione di applicazioni basate su Kubernetes su cloud e infrastrutture on-premise. Tanzu offre:

• Supporto e governance aziendale su infrastrutture ibride.
• Un runtime Kubernetes pacchettizzato, una piattaforma applicativa per sviluppatori e strumenti di gestione.
• Controlli di sicurezza, policy e osservabilità per operare su larga scala.
• Integrazione stretta con gli ambienti VMware vSphere.

Piattaforme di container serverless

Le piattaforme di container serverless eseguono container su richiesta senza bisogno di provisioning o ridimensionamento del cluster.

17.) AWS Fargate

AWS Fargate è un motore di calcolo serverless per container che funziona con Amazon ECS e Amazon EKS. Fargate offre:

• Esecuzione di container serverless senza gestione di server o cluster di nodi.
• Fatturazione al secondo in base alla vCPU e alla memoria utilizzate da ciascun task.
• Isolamento a livello di task per la sicurezza.
• Compatibilità con i carichi di lavoro ECS ed EKS esistenti.

18.) Azure Container Apps

Azure Container Apps è una piattaforma di container serverless di Microsoft basata su Kubernetes, KEDA, Dapr ed Envoy. Azure Container Apps offre:

• Esecuzione serverless di applicazioni containerizzate e microservizi senza gestire un cluster.
• Ridimensionamento automatico, incluso lo scale-to-zero, in base al traffico o agli eventi.
• Supporto per servizi HTTP, job in background ed elaborazione guidata dagli eventi.
• Funzionalità di microservizi integrate tramite integrazioni con Dapr e KEDA.

19.) Azure Container Instances (ACI)

Azure Container Instances (ACI) è una piattaforma serverless per l'esecuzione di singoli container su Azure senza provisioning dell'infrastruttura. ACI offre:

• Avvio rapido di singoli container per picchi di lavoro e job semplici.
• Fatturazione al secondo in base alla vCPU e alla memoria consumate.
• Nessuna gestione di cluster o macchine virtuali.
• Integrazione con altri servizi Azure e utilizzo come calcolo serverless per AKS.

20.) Google Cloud Run

Google Cloud Run è una piattaforma gestita per l'esecuzione di applicazioni containerizzate in un ambiente serverless, basata sul progetto open source Knative. Cloud Run offre:

• Ridimensionamento automatico in base alla domanda, incluso lo scale-to-zero.
• Supporto per servizi HTTP stateless ed elaborazione in background.
• Fatturazione a consumo per CPU, memoria e richieste.
• Compatibilità con carichi di lavoro containerizzati standard tramite Knative.

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Collegamenti di riferimento

1.

Getting the most from cloud services and containers | McKinsey

McKinsey & Company

2.

Kubernetes Fuels AI Growth; Organizational Culture Remains the Decisive Factor | CNCF

CNCF

3.

What is Kubernetes? A Guide to Container Orchestration - Stackify

Stackify

4.

Vercel Security Checkpoint

5.

Amazon Elastic Container Service - Observability Cloud documentation

6.

Microsoft Brings Container Orchestration to Azure Service Fabric, for Windows and (Soon) Linux - The New Stack

The New Stack

7.

GKE cluster architecture  |  Google Kubernetes Engine (GKE)  |  Google Cloud Documentation

Hazal Şimşek

Analista di settore

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Hazal è un analista di settore presso AIMultiple, specializzato in process mining e automazione IT.

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