Top 10 Strumenti di Automazione del Data Center & Studi di Caso
Gli strumenti di automazione del data center possono aiutare a mantenere dati di alta qualità, prendere decisioni informate basate sui dati e semplificare l'automazione dei processi del data center. Abbiamo selezionato 10 strumenti di automazione del data center in base alle funzionalità degli strumenti, alla presenza sul mercato e al caso d'uso migliore. Segui i link per scoprire gli studi di caso e i benefici di questi strumenti:
Il nostro obiettivo è informare i professionisti IT sui principali strumenti di automazione del data center, le loro funzionalità e i casi di studio reali per supportarli nel prendere decisioni sugli strumenti di automazione del data center.
Confronto dei Top 10 Strumenti di Automazione del Data Center
* Ordinati con gli sponsor in alto e il resto ordinato in base alla valutazione media. Le valutazioni si basano su recensioni di utenti B2B.
RunMyJobs
RunMyJobs di Redwood può essere utilizzato per l'automazione dei processi aziendali, l'automazione DevOps, la gestione del data warehouse, la gestione della sicurezza e altro ancora. RunMyJobs è una soluzione SaaS che garantisce trasparenza e conformità in tutta l'azienda semplificando i processi di flusso di lavoro inter dipartimentali. Fornito come SaaS, gli utenti non devono preoccuparsi di aggiornare o ottenere accesso all'ultima versione del software.
Esempio reale
ALSO ha scelto Redwood come soluzione per migliorare la velocità di elaborazione degli ordini dei clienti. Implementando la soluzione Redwood RunMyJobs in appena una settimana, ALSO ha integrato con successo la sua applicazione di magazzino con le operazioni SAP, consentendo loro di gestire rapidamente gli ordini in arrivo.
Grazie all'automazione di Redwood, ALSO è stato in grado di creare processi di automazione una volta e utilizzarli ripetutamente. Ciò ha portato a una riduzione significativa dalle loro 46.000 definizioni di lavori SAP a soli 570 script Redwood, inclusi 140 set di lavori e 300 lavori indipendenti. In precedenza, richiedevano un team di sei amministratori SAP Basis specializzati per gestire questi processi. Tuttavia, con l'implementazione di Redwood, ora hanno bisogno di un solo amministratore, permettendo al team di allocare i propri sforzi verso altri compiti importanti.
I servizi di Redwood utilizzati da organizzazioni come Arthex, Avaya, Epson e AMD. Puoi consultare le loro offerte nel video qui sotto:
Scegli RunMyJobs per orchestrare i lavori SAP mantenendo un core SAP pulito
Visita il sito webStonebranch UAC
Stonebranch gestire carichi di lavoro massicci in ambienti diversi può essere una sfida per i tradizionali strumenti di automazione del data center. I vecchi strumenti del data center potrebbero avere una capacità operativa inferiore rispetto a quelli moderni e potrebbero causare problemi di integrazione del database.
I moderni strumenti di automazione del carico di lavoro (WLA) e scheduler di lavori aziendali possono elaborare molte operazioni aziendali su più piattaforme, massimizzare i risparmi e aumentare le prestazioni e la scalabilità. Stonebranch supporta sia le installazioni on-premises che i modelli di distribuzione SaaS/cloud. Gli utenti di Stonebranch possono accedere a integrazioni preconfezionate guidate dalla comunità.
Esempio reale
Ad esempio, ITERGO, una società di servizi IT per il gruppo assicurativo ERGO, aveva bisogno di un'alternativa ai loro tradizionali strumenti WLA per gestire il loro massiccio data center con circa 15 milioni di transazioni al giorno e desiderava affidabilità nelle transazioni di dati.1
Stonebranch ha offerto loro una singola piattaforma unificata, Universal Automation Center, che ha collegato il loro Tivoli Workload Automation Scheduler, altri scheduler e i loro database basati su cloud con 38.000 utenti.
La piattaforma ha fornito le seguenti funzionalità:
- Un controller universale per gestire tutte le piattaforme nel data center.
- Un agente universale esegue processi remotamente su vari software.
- Un data mover universale automatizza la pipeline di dati in modo affidabile e sicuro attraverso i tuoi server.
- Un gateway data mover universale per il trasferimento sicuro dei dati verso imprese terze dal data center.
Scegli Stonebranch per l'automazione DevOps
Visita il sito webActiveBatch
Uno degli aspetti più importanti di un data center funzionante correttamente è la consegna tempestiva dei dati ai dipartimenti o ai clienti. Tuttavia, le operazioni nei data center cloud e delle macchine virtuali possono sollevare preoccupazioni sulla sicurezza poiché l'integrazione dei sistemi può fornire l'accesso a un gruppo di personale che non ha diritto ad accedervi.
ActiveBatch integra i data center on-premises, cloud e ambienti ibridi in un'unica interfaccia per supportare in modo sicuro la gestione del carico di lavoro nei data center. ActiveBatch si integra anche con sistemi legacy come OpenVMS.
Lo strumento supporta trigger basati su eventi, consentendo l'avvio di attività in base a eventi specifici come modifiche ai file, ricevute di email o avvisi di sistema. Questa capacità riduce l'intervento manuale e garantisce l'esecuzione tempestiva dei processi.
Esempio reale
Ad esempio, Vero Skatt, un'agenzia fiscale finlandese, ha utilizzato ActiveBatch per collegare sei ambienti in un'interfaccia centrale.2 Hanno utilizzato la funzione di autorizzazione utente di ActiveBatch per affrontare le preoccupazioni di sicurezza e controllare l'accesso utente/gruppo a database o applicazioni specifici. Hanno ampliato l'adesione ai requisiti di audit interni ed esterni riducendo significativamente la scripting manuale e il troubleshooting.
Le operazioni di Vero Skatt hanno beneficiato ulteriormente di ActiveBatch. Rispetto agli strumenti di automazione tradizionali come Windows Task Scheduler, ActiveBatch ha un'interfaccia low-code con un designer di flussi di lavoro drag-and-drop e più visualizzazioni del flusso di lavoro. L'interfaccia facile da usare di ActiveBatch ha permesso al loro IT di sviluppare compiti di automazione diversi e complessi che sarebbero stati difficili da realizzare con strumenti tradizionali.
JAMS Scheduler
L'amministrazione del data center è fondamentale affinché i tuoi server comunichino i dati attraverso la tua azienda. Tuttavia, disconnettere i data center con PowerShell e altri software può essere dispendioso in termini di tempo e schiacciante per il tuo team IT.
Lo scheduler JAMS di Fortra è basato sul framework NET e può assistere il tuo team IT con script PowerShell. Inoltre, JAMS consente ai team IT di comprendere i flussi di lavoro tra i loro server, apportare modifiche rapide e aumentare la loro efficienza, a differenza dei vecchi strumenti di automazione. Il Diagramma di Lavoro Relazionale di JAMS fornisce una rappresentazione grafica dei lavori in esecuzione sui server, incluse le loro relazioni, trigger, dipendenze e molto altro.
Esempio reale
Ad esempio, Jupiter, una società di gestione fondi, ha dedicato molto tempo al monitoraggio dei suoi processi, della sicurezza e della conformità. La crittografia in esecuzione di JAMS, la prova di conformità e varie altre funzionalità hanno permesso ai loro processi di generare circa 36.000 da 1000 FTP e processi ETL su centinaia di server.3
BMC Control-M
Un'operazione aziendale senza soluzione di continuità richiede un'efficace orchestrazione dei processi delle tue applicazioni e del flusso di dati all'interno del tuo data center. Man mano che la tua azienda cresce, gestire questa organizzazione può diventare sempre più complesso per il tuo team IT, specialmente quando si tratta di stare al passo con strumenti manuali o tradizionali.
Control-M, sviluppato da BMC Software, è uno strumento di automazione del flusso di lavoro e di pianificazione dei lavori progettato per semplificare e gestire l'elaborazione batch complessa in ambienti diversi. Nel contesto dell'automazione del data center, Control-M fornisce una piattaforma centralizzata per orchestrare i flussi di lavoro, assicurando che i compiti siano completati nella sequenza corretta, al momento giusto e con un intervento manuale minimo. Questo approccio aiuta i data center a mantenere operazioni affidabili mentre gestiscono grandi volumi di attività interdipendenti in modo efficiente.
Esempio reale
Man mano che KoçSistem cresceva fino a diventare una delle più grandi aziende tecnologiche della Turchia, il suo team di infrastruttura ha iniziato a soffrire a causa della mancanza di dipendenti e di un'abbondanza di server. Avevano difficoltà a inizializzare i loro server per soddisfare gli standard di conformità di alta qualità e a gestire le patch dei server causando vulnerabilità del server.
A differenza degli strumenti tradizionali, il moderno strumento WLA Control-M ha fornito la gestione delle patch e della conformità. La gestione delle patch li ha aiutati nella loro pipeline CI/CD riducendo il tempo trascorso nelle operazioni DevOps del server come il download, l'analisi, il test e la riparazione delle patch da diversi fornitori. La gestione della conformità ha aiutato KoçSistem a utilizzare meglio le proprie risorse e ha raggiunto un rapporto di conformità alle patch di circa il 100%.4
IBM WLA
Negli strumenti di automazione tradizionali, il software o l'IA possono occasionalmente fare stime inaccurate sulla loro capacità di server ed elaborazione, risultando in stime inaccurate del completamento del compito. Ciò può portare a decisioni di pianificazione scadenti che possono causare ritardi e inefficienze nel flusso di lavoro del data center.
Le soluzioni WLA di IBM contengono un consulente dati che riduce la possibilità che il computer faccia stime inaccurate. Data Advisor (AIDA) può rilevare anomalie nel carico di lavoro complessivo o in lavori specifici. Pertanto, può consentire al tuo team IT di conoscere con precisione il tempo di completamento del compito e segnalare imprecisioni.
Inoltre, può utilizzare dati da big data e machine learning e metodi di analisi dei dati per confrontare le sue stime del tempo di completamento del compito tra server esterni e interni per guidare il tuo team IT sull'efficienza del tuo data center. Inoltre, la sua interfaccia utente (UI) può offrire preziose intuizioni sull'efficienza del data center in quanto può registrare, tracciare e analizzare i dati storici da lavori e workstation.
Esempio reale
Gli sforzi di automazione del data center di IBM includono la sua collaborazione con il Montpellier Data Center in Francia. Per ridurre l'impatto ambientale garantendo al contempo la qualità del servizio, il centro ha utilizzato IBM Turbonomic e IBM Instana. Questi strumenti hanno analizzato il consumo energetico guidato dalle applicazioni e fornito raccomandazioni di ottimizzazione. Questa automazione ha migliorato l'efficienza operativa e avanzato gli obiettivi di sostenibilità del centro. 5
Aggiungi come fonte preferitaOpCon
La funzionalità dello strumento WLA OpCon, OpCon deploy, consente ai team IT di aggiornare i loro server mentre i processi aziendali sono in corso. Nei metodi tradizionali, ciò comporterebbe che alcuni server devono essere spenti e le operazioni aziendali devono fermarsi mentre l'aggiornamento viene elaborato.
OpCon offre un motore di reporting all'interno di Solution Manager che genera tutti i rapporti legacy del gestore aziendale (ad esempio rapporti BIRT). Lo strumento WLA OpCon può essere importante nel tuo toolbox DevOps per una gestione efficiente del server.
Esempio reale
Open Technology Solutions (OTS), un'organizzazione di servizi per le unioni di credito, stava riscontrando errori nei suoi server principali con il suo vecchio strumento di automazione. L'uso degli strumenti WLA OpCon nei loro server ha quasi eliminato i tempi di inattività del sistema.6
Tidal Workload Automation
A causa delle inefficienze nella pianificazione e nella gestione della CPU nei data center, i server possono occasionalmente fallire durante l'elaborazione e la distribuzione dei dati e causare ritardi. I moderni strumenti WLA possono rilevare sovraccarichi nei server e guasti della CPU e possono indirizzare i compiti verso ambienti basati su cloud e macchine virtuali per garantire che il tuo accordo sul livello di servizio (SLA) sia soddisfatto.
Esempio reale
Ad esempio, una compagnia di piani assicurativi che aveva difficoltà a elaborare i picchi nelle attività quotidiane (circa 25.000-100.000 lavori al giorno) e si verificavano più errori man mano che il volume di affari e reclami cresceva. Inoltre, la compagnia doveva presentare i piani assicurativi il giorno successivo alle 9:00 al governo per evitare sanzioni finanziarie.
L'automazione WLA Tidal ha soddisfatto i requisiti della compagnia e le ha permesso di gestire picchi che vanno da 6.000 a 100.000 richieste. Inoltre, dal momento della distribuzione di Tidal nel 2007, la compagnia non ha mancato alcun SLA.7
AWS Batch accelera la velocità di immissione sul mercato
AWS Batch è un servizio completamente gestito da Amazon Web Services che consente a sviluppatori, scienziati e ingegneri di eseguire in modo efficiente carichi di lavoro di calcolo batch di qualsiasi scala. Automatizza il provisioning e la gestione dell'infrastruttura necessaria, consentendo agli utenti di concentrarsi sull'analisi dei risultati e sulla risoluzione dei problemi senza l'overhead di gestire software di calcolo batch o cluster di server. AWS Batch si integra con altri servizi AWS, fornendo una soluzione robusta e scalabile per le esigenze di elaborazione batch in vari settori.
Esempio reale
Arm Limited, un fornitore di fama mondiale di tecnologia computazionale licenziabile per le società di semiconduttori, ha visto più di 200 miliardi di chip basati sul suo design prodotti e spediti dai partner negli ultimi 30 anni a febbraio 2022. Tuttavia, i data center in loco di Arm non riuscivano a tenere il passo con le crescenti esigenze ingegneristiche, portando la società a intraprendere cambiamenti drastici nel 2016 per soddisfare la crescita prevista nei successivi 5-10 anni.
Il passaggio dai data center tradizionali a Amazon Web Services (AWS) ha permesso ad Arm di costruire soluzioni scalabili basate su cloud per l'esecuzione di attività EDA. Arm ha ottimizzato le sue spese di calcolo, aumentato l'efficienza ingegneristica, accelerato i tempi di lancio del prodotto e migliorato la qualità del prodotto attraverso questo approccio. Inoltre, Arm ha sfruttato le CPU AWS basate sulla sua architettura per progettare e verificare nuovi chip, spingendo ulteriormente il successo della sua attività. 8
AutoSys
AutoSys semplifica l'automazione del data center pianificando, gestendo e monitorando i compiti su più piattaforme come Linux, Windows e UNIX. Le sue capacità guidate da eventi attivano i compiti in base a condizioni specifiche, garantendo un'esecuzione efficiente del flusso di lavoro. Con il tracciamento in tempo reale, gli avvisi e la gestione delle dipendenze, AutoSys riduce l'intervento manuale, migliora l'affidabilità e ottimizza le operazioni complesse del data center.
Esempio reale
Hanwha Life Insurance Co Ltd è un fornitore globale di assicurazione sulla vita con la sua sede principale situata in Corea del Sud. Riconoscendo la necessità di migliorare l'efficienza IT e ridurre l'onere dei compiti di gestione IT, Hanwha Life ha cercato di semplificare la pianificazione dei lavori attraverso una maggiore automazione. Hanwha Life ha distribuito AutoSys Workload Automation.
Le soluzioni sono attualmente utilizzate per pianificare i compiti sia negli ambienti mainframe che UNIX, specificamente per quanto riguarda i sistemi contabili della compagnia e il data warehouse, gestendo circa 8.000 lavori in totale. Il team IT di Hanwha utilizza console online intuitive, che consentono loro di categorizzare i lavori per carico di lavoro e server, nonché di modificare comodamente le configurazioni dei lavori batch.
Automazione del data warehouse
Mentre l'automazione del data center ottimizza l'infrastruttura e le operazioni del server, le imprese devono anche garantire che le loro pipeline di dati, i processi ETL e i data warehouse siano automatizzati per analisi e reportistica senza soluzione di continuità. Gli strumenti di automazione del data warehouse aiutano a ridurre i tempi di sviluppo, a semplificare gli aggiornamenti del database e a migliorare l'accuratezza dei dati.
Molti degli strumenti di automazione del carico di lavoro (WLA) menzionati in precedenza offrono capacità di automazione del data warehouse. Tuttavia, esistono anche soluzioni DWA dedicate specificamente progettate per ottimizzare i processi di data warehousing.
- Integrazioni senza soluzione di continuità: Gli strumenti DWA dovrebbero supportare connettori predefiniti, API e integrazione in tempo reale per acquisire facilmente dati da database (SQL, Oracle), sistemi operativi (CRM, ERP) e applicazioni di terze parti garantendo al contempo un flusso di dati fluido verso piattaforme BI e analytics.
- Automazione low-code: Un designer di flussi di lavoro drag-and-drop, modelli di automazione predefiniti e automazione guidata dai metadati riducono gli sforzi di codifica manuale, consentendo una gestione più rapida ed efficiente delle pipeline di dati.
- Automazione dei test ETL: Automatizza la validazione dell'estrazione dei dati, della trasformazione e delle modifiche dello schema garantendo accuratezza, conformità alle regole aziendali e coerenza tra i dati di origine e quelli trasformati, riducendo gli errori nell'analisi e nella reportistica.
Automazione del data warehouse (DWA) vs automazione del data center (DCA)
Ecco come queste due tecnologie sono diverse l'una dall'altra:
- Focus:
- DWA si concentra sull'automazione della progettazione, distribuzione, operazione e manutenzione di un data warehouse.
- DCA copre l'infrastruttura IT più ampia all'interno di un data center, automatizzando hardware, software e configurazioni di rete.
- Compiti da automatizzare:
- Per DWA: Ingestione dei dati e processi ETL (Extract, Transform, Load), creazione e aggiornamento dello schema, modellazione e ottimizzazione dei dati, sintonizzazione delle prestazioni, gestione dei metadati, test e validazione delle pipeline di dati
- Per DCA: Provisioning e orchestrazione del server, gestione dello storage e della rete, conformità e monitoraggio della sicurezza, recupero da disastri e automazione del backup, gestione dell'energia e ottimizzazione delle risorse.
Orchestrazione del data center
L'orchestrazione del data center è la gestione coordinata di compiti IT interdipendenti tra server, storage, reti e applicazioni per garantire che i processi vengano eseguiti nella sequenza corretta e in tempo. A differenza dell'automazione, che esegue singoli compiti o script, l'orchestrazione si concentra sul flusso di lavoro end-to-end, collegando più compiti automatizzati in un processo senza soluzione di continuità e affidabile.
Orchestrazione del data center vs automazione del data center
- Automazione: Esegue singoli compiti automaticamente (ad esempio, esecuzione di uno script, backup di un server).
- Orchestrazione: Coordina più compiti automatizzati tra i sistemi per raggiungere un flusso di lavoro aziendale o IT completo in modo efficiente.
Cita questa ricerca
Scegli il formato adatto a dove pubblicherai. Incollare la versione con link nel tuo CMS preserva il backlink.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{Top 10 Strumenti di Automazione del Data Center & Studi di Caso}},
year = {2026},
month = jun,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/data-center-automation-tools}},
note = {AIMultiple. Consultato il 22 Giugno 2026}
}Collegamenti di riferimento
Sii il primo a commentare
Il tuo indirizzo email non verrà pubblicato. Tutti i campi sono obbligatori. I commenti vengono lasciati nella loro lingua originale.