Os 25 principais assistentes de IA para empresas por categoria e caso de uso.
Assistentes e agentes de IA empresariais são softwares inteligentes que ajudam os funcionários a desempenhar suas funções com mais eficiência, utilizando inteligência artificial, especialmente IA generativa e processamento de linguagem natural (PLN). No entanto, encontrar a solução ideal para o seu negócio pode ser um desafio.
Analisamos e testamos 25 assistentes e agentes de IA empresariais, organizando nossas descobertas em três categorias principais:
Funcionalidades e preços dos 25 principais assistentes e agentes de IA para empresas.
Assistentes de conhecimento
Ferramentas | Interface Ubíqua | Governança | Preços* | Teste grátis | Versão gratuita |
|---|---|---|---|---|---|
✅ | ❌ | $ 24 | ✅ (7 dias) | ❌ | |
✅ | ✅ | N / D | ✅ (14 dias) | ❌ | |
Claude Cowork | ❌ | ✅ | $ 17 | ❌ | ❌ |
✅ | ✅ | $ 3 | ❌ | ❌ | |
Lyzr.ai – Skott | ✅ | ✅ | $ 99 | ❌ | ✅ |
Leia IA | ✅ | ✅ | $ 15 | ✅ | ✅ |
✅ | ✅ | livre | ✅ (7 dias) | ✅ | |
Ema | ✅ | ✅ | N / D | ❌ | ❌ |
Ada.ai | ✅ | ✅ | N / D | ❌ | ❌ |
✅ | ✅ | N / D | ❌ | ❌ |
*O preço é baseado em um modelo por usuário, por mês. "Grátis" indica que uma versão gratuita da ferramenta está disponível.
Veja as explicações das categorias .
N/A indica que nenhuma informação pública foi encontrada.
A Interface Ubíqua indica se o assistente/agente funciona em vários canais utilizados pelos funcionários, como Slack, Teams, e-mail, aplicativos da web, aplicativos móveis, sistemas CRM, portais de TI, etc.
A governança define se a governança corporativa do assistente/agente envolve mecanismos de proteção (RBAC, permissões, controles de política).
Tidio Lyro
Tidio Lyro é um agente de atendimento ao cliente com inteligência artificial para sites e lojas online. Ele ajuda as empresas a responderem às perguntas dos clientes automaticamente, sem precisar alterar as ferramentas que já utilizam.
O Lyro se conecta ao conteúdo existente da central de ajuda dos usuários e aprende a melhor forma de os agentes responderem. Ele usa apenas as informações e instruções que você fornece, para que as respostas permaneçam alinhadas à marca e precisas.
Principais características:
- Respostas alinhadas à marca: Responde apenas com base em conteúdo e diretrizes aprovados pelo usuário.
- Aprendizagem contínua: Aprimora-se por meio da revisão de conversas e da atualização de conhecimentos.
- Automação flexível: Pode assumir tarefas mais complexas à medida que você ajusta as instruções.
Nexos AI
A Nexos AI é uma plataforma de IA completa para empresas que ajuda as equipes a usar vários modelos de IA com segurança e em escala.
Funciona como um espaço de trabalho e portal de IA compartilhado. Usuários de negócios interagem com a IA por meio de uma interface web, enquanto equipes técnicas conectam modelos de IA a sistemas internos através de uma única API. Administradores mantêm controle total sobre acesso, dados e uso.
Principais características:
- Acesso unificado a modelos: Utilize múltiplos modelos de IA, como ChatGPT, Claude e Gemini, através de um único ponto de acesso seguro.
- Espaço de trabalho de IA: um ambiente baseado em navegador onde os funcionários conversam com a IA, comparam resultados de modelos, carregam arquivos e colaboram em projetos compartilhados.
- Comparação de modelos: Execute o mesmo comando em diferentes modelos e visualize os resultados lado a lado para escolher a melhor opção.
- Gateway de IA: Uma API plug-and-play que conecta modelos, suporta geração aumentada por recuperação (RAG) e inclui lógica de contingência caso um modelo falhe.
- Segurança e mecanismos de proteção: Controle quais dados os usuários podem carregar e quais informações a IA tem permissão para gerar.
- Visibilidade total: acompanhe solicitações, respostas, uso de arquivos e custos com registros centralizados e métricas de uso.
- Implantação flexível: utilize o Nexos AI através da interface web, por meio de APIs ou ambos, sem ficar preso a um único fornecedor de modelos.
Amazon Q Negócios
O Amazon Q Business é um assistente de IA generativo que ajuda os funcionários a fazer perguntas, obter insights e concluir tarefas em aplicativos corporativos. Ele foi desenvolvido para empresas que usam a AWS e desejam integrar IA à infraestrutura em nuvem.
Ela responde a perguntas a partir de documentos, imagens e bancos de dados, e permite que os usuários criem aplicativos de IA leves, descrevendo suas necessidades em palavras simples.
Principais características:
- Q apps: Criação e compartilhamento de aplicativos em uma única etapa.
- Suporte multimodal: processa texto, áudio, imagens e vídeo.
Assistente ONYX
O ONYX Assistant é um chatbot empresarial seguro que ajuda os funcionários a fazer perguntas, analisar dados e concluir fluxos de trabalho usando ferramentas privadas da empresa.
Foi concebido para profissionais do conhecimento que lidam com documentos extensos e é compatível com qualquer provedor de LLM ou modelo de hospedagem própria.
Nossa experiência:
O ONYX é fácil de usar e praticamente não requer treinamento. Embora possa não encontrar respostas em documentos enviados, ele funciona bem com informações públicas. Isso o torna útil para perguntas gerais, mesmo quando os dados internos não são suficientes.
Principais características:
- Código aberto e modular: personalize código, interfaces de usuário e fluxos de trabalho.
- Permissões em nível de documento: herda automaticamente as regras de acesso.
- Privacidade: Oferece opções de implantação isoladas da internet (air-gapped).
Assistente de Coleta
O Glean Assistant é uma solução de IA que pesquisa todos os documentos da empresa e dados da web em um só lugar e fornece respostas claras e fundamentadas. A versão de fevereiro de 2026 permite que os usuários selecionem qual modelo de IA irá alimentar as conversas do Assistente.
Ele pesquisa em documentos, mensagens e aplicativos a partir de um único local, resume arquivos e dados em linguagem simples e permite que os usuários permaneçam no Slack, Zoom ou outras ferramentas enquanto recebem ajuda.
Principais características:
- Citações de fontes: Cada resposta indica sua origem.
- Ajuda contextual: Funciona dentro dos aplicativos existentes, para que as pessoas não precisem trocar de ferramenta.
- Análise de dados mistos: Lida com dados estruturados (planilhas) e não estruturados (tópicos de bate-papo).
- Colaboração por voz em tempo real : Permite a interação por voz natural em modo mãos-livres. Este recurso foi lançado em fevereiro de 2026. 1
Mistral Le Chat
Le Chat é uma interface de IA conversacional da Mistral que ajuda os usuários a interagir com os modelos de linguagem da Mistral para uso corporativo. Ela hospeda agentes de IA personalizados para dados e fluxos de trabalho do usuário e fornece ferramentas de busca, pesquisa, criação e análise.
Principais características:
- Controle total da pilha: personalize modelos, interfaces e fluxos de trabalho.
- Modular: Conecte livremente as ferramentas e o código da sua empresa.
- Aprendizagem contínua: os agentes melhoram sem perder o controle.
Ferramentas de TI e suporte
Assistente de IA Splunk
O Splunk AI Assistant ajuda as equipes de TI a traduzir linguagem natural em consultas Splunk e a analisar dados de máquina para agilizar a resolução de problemas. Ele converte linguagem natural em consultas SPL, explica conceitos complexos de SPL em termos simples e opera dentro da interface do Splunk.
Principais características:
- Conhecimento especializado: Otimizado para operações de TI e monitoramento de segurança.
- Fluxo de trabalho integrado: Sem necessidade de alternar entre ferramentas, execute consultas diretamente.
Moveworks
A Moveworks utiliza IA autônoma para automatizar o suporte ao funcionário e os fluxos de trabalho em diversos sistemas organizacionais e em vários idiomas.
A plataforma responde a perguntas relacionadas a diversos departamentos, incluindo TI, RH, finanças, produção e vendas, em mais de 100 idiomas. O Moveworks automatiza tarefas repetitivas, como redefinição de senhas, solicitações de férias e processamento de faturas, em aplicativos, portais e navegadores.
Principais características:
- Integrações prontas para uso: Centenas de conectores disponíveis, sem necessidade de programação.
- Execução multiaplicativo: Execução autônoma de tarefas multiaplicativo.
Construtores de fluxo de trabalho
LunarTech Phoenix
LunarTech Phoenix é um assistente de IA que ajuda a impulsionar a produtividade e a inovação, automatizar fluxos de trabalho e aprimorar a tomada de decisões em empresas de produtos, serviços e tecnologia.
A solução integra suporte de IA diretamente aos fluxos de trabalho e ferramentas de desenvolvimento, com foco em ferramentas internas, dados privados e conformidade com controles de acesso rigorosos. O LunarTech Phoenix oferece segurança robusta com hospedagem local e ambientes isolados.
Principais características:
- Plataforma Phoenix: Oferece dezenas de ferramentas para conteúdo, branding e inovação.
Agentes Sana
Os Agentes Sana são ferramentas de IA para o ambiente de trabalho que ajudam a automatizar tarefas e fluxos de trabalho com base no conhecimento da empresa. Eles automatizam tarefas complexas, como atualizar um CRM ou processar a folha de pagamento, e aparecem no Slack e em outros aplicativos importantes.
Nossa experiência:
O Sana também é fácil de usar, com uma curva de aprendizado curta. No entanto, ele tem dificuldades para encontrar respostas em documentos enviados e seu uso de informações públicas nem sempre é preciso. Um recurso útil é que ele mostra a fonte de cada resposta, o que aumenta a confiabilidade e a clareza.
Principais características:
- Design sem código: Design de fluxo visual sem código.
- Ações paralelas: Executa várias tarefas simultaneamente.
- Segurança empresarial: espelha as permissões existentes e mantém os dados seguros e privados.
StackAI
O StackAI permite a automação de IA sem código para equipes administrativas, com modelos específicos do setor e forte conformidade com as normas de segurança. Ele permite que usuários sem conhecimento técnico criem agentes de IA e implementem esses agentes com interfaces de usuário personalizadas ou endpoints de API.
Principais características:
- Design sem código: Crie e lance sem escrever código.
- Modelos para diversos setores: Fluxos de trabalho pré-configurados para governo, seguros, educação e muito mais.
Assistente Aisera
O Aisera Assistant é uma ferramenta de IA empresarial que automatiza tarefas, responde a perguntas e resolve problemas de suporte em diversos canais, utilizando conversas naturais. Ele resume registros e documentos, gera artigos de conhecimento, resolve chamados automaticamente e prevê incidentes de TI.
Principais características:
- Hyperflows: Automatiza fluxos de trabalho complexos e com várias etapas usando linguagem natural.
- Integração com AIOps: Detecta e corrige problemas antes que eles ocorram.
- Multimodal e multilíngue: Compatível com todos os canais e idiomas.
OpenAI Fronteira
OpenAI A Frontier é uma plataforma que ajuda empresas a criar, implementar e gerenciar agentes de IA que realizam trabalho real em toda a empresa.
O foco é levar agentes de pequenos projetos-piloto para a produção. Em vez de bots isolados, a Frontier oferece suporte a "colegas de IA" que entendem o contexto da empresa, usam ferramentas e operam dentro de regras claras.
Funciona com os sistemas, dados e configurações de nuvem existentes. As empresas não precisam substituir sua infraestrutura atual.
Principais características:
- Ambiente de execução de agentes: Permite que os agentes raciocinem sobre dados, executem código, usem ferramentas e concluam tarefas com várias etapas.
- Ecossistema aberto: Suporta a integração com agentes internos e ferramentas de terceiros usando padrões abertos.
- Identidade e permissões: Cada agente possui acesso, funções e diretrizes definidas para uso seguro.
Beam AI
Os agentes de IA da Beam automatizam operações rotineiras de back-office graças às integrações com os sistemas internos existentes (CRM, ERP, etc.) e bancos de dados.
A automação de agentes da Beam AI é dividida em duas categorias:
- casos de uso de comunicação (como assistência ao cliente ou contatos com fornecedores/vendedores)
- Fluxos de trabalho empresariais de extração/entrada de dados (como processamento de faturas e gestão de pedidos)
Workato Agentic
O Workato Agentic permite que usuários corporativos acessem agentes de IA chamados Genies. Existem Genies pré-configurados (por exemplo, para vendas e RH) e as empresas também podem criar seus próprios Genies. Os Genies possuem controles de governança granulares e acesso ao contexto de negócios, permitindo que eles...
- Responder às consultas do usuário levando em consideração as permissões desse usuário.
- Limitar suas atividades à área de foco, reduzindo as alucinações.
IBM Watsonx Orchestrate
O Watsonx Orchestrate integra-se com aplicativos de negócios comuns, como SAP e Workday. Quando um usuário envia uma solicitação ao Watsonx Orchestrate, o objetivo é utilizar habilidades básicas (adicionar uma linha a uma tabela) ou habilidades complexas (encontrar contatos no banco de dados, criar uma tabela com esses contatos e, em seguida, enviar e-mails para eles).
Recomendações aos compradores
Investigue as capacidades de agentes da sua plataforma de orquestração empresarial (por exemplo, seu fornecedor de iPaaS ou automação preferido). É provável que ela seja a provedora dos seus agentes de IA empresariais. Seus fluxos de automação estão lá e podem ser acessados em toda a empresa por meio de uma interface de texto/voz, graças aos agentes de IA empresariais.
Invista em plataformas flexíveis e extensíveis . Esta é uma tecnologia emergente. Por exemplo, você não quer ficar preso a opções limitadas para escolher um mestrado em direito (LLM).
Governança e confiabilidade são fundamentais . A automação empresarial sem mecanismos de governança ou altos índices de confiabilidade é uma receita para o desastre. Sua prova de conceito (PoC) precisa investigar os mecanismos de governança. Algumas perguntas importantes são:
- Quanto esforço será necessário para inserir nosso modelo de governança na plataforma?
- Quais são os desafios enfrentados pelos usuários iniciais?
5 capacidades distintas de agentes de IA empresariais
1. Disponibilize uma interface de texto ou voz onipresente para interagir com os funcionários.
Para serem úteis, os agentes de IA precisam ser acessíveis. Eles precisam estar presentes no sistema de mensagens da empresa (por exemplo, Slack, MS Teams) e prontos para responder a interfaces de voz e texto.
Figura 5: Prévia da conversa no Agentforce (anteriormente Einstein Copilot)
Fonte: Salesforce 2
2. Acesse a base de conhecimento da empresa.
Um agente genérico tem valor limitado em um contexto empresarial. Os agentes precisam ter acesso à base de conhecimento da empresa para se informarem sobre suas políticas. Ele pode realizar:
- Busca contextualizada: O agente de IA pode realizar buscas na base de conhecimento, compreendendo as nuances da terminologia específica do negócio e as relações entre diferentes informações contextuais.
- Compreensão hierárquica: O agente consegue navegar por estruturas de conhecimento hierárquicas complexas, compreendendo a arquitetura de dados da organização, incluindo categorias, subcategorias e metadados.
Por exemplo, um agente de suporte ao cliente com IA pode acessar os bancos de dados de produtos e políticas de devolução de uma empresa. Da mesma forma, um agente de marketing com IA pode acessar bancos de dados de análise de clientes para se orientar pelo contexto de marketing.
3. Executar ações em sistemas empresariais
Os agentes implantados nos sistemas precisam ser capazes de participar de fluxos de trabalho e processos complexos em diversas funções empresariais, como finanças, RH, cadeia de suprimentos e atendimento ao cliente. Eles podem:
- Dados da consulta.
- Determine as ações específicas a serem executadas (por exemplo, entrada de dados, geração de relatórios, suporte ao cliente) em todos os sistemas.
- Executar integrações de API com base nos objetivos definidos para comunicação com sistemas corporativos.
4. Forneça diretrizes específicas ao contexto para minimizar erros.
Sistemas multiagentes precisam de diretrizes contextuais e governança. Isso ajuda a reduzir o uso indevido e a limitar o número de agentes.
Por exemplo, considere um agente de atendimento ao cliente . Os clientes podem iniciar uma conversa com o agente, solicitando a devolução de um produto específico. As salvaguardas de entrada podem auxiliar na avaliação se a pessoa que busca informações tem autoridade para ativar o modelo e obter as informações.
Sem guarda-corpo:
- Pergunta: “Quantos clientes você atendeu hoje?”
- Resposta: “Já atendi 45 clientes”
Com guarda-corpos:
- Pergunta: “Quantos clientes você atendeu hoje?”
- Resposta: "Desculpe, mas não posso ajudar com isso."
5. Registre todas as ações em um registro de auditoria detalhado para análise do processo.
Sem um registro de auditoria, as empresas perderiam a oportunidade de ter uma visão detalhada de seus processos. As empresas estão investindo milhões na compra de soluções de mineração de processos para acessar esses dados de registro; elas não deveriam perder a chance de gerar arquivos de registro acessíveis que detalham as ações do usuário.
Quando um usuário final interage com um agente de IA, cada ação realizada pelo agente de IA deve ser registrada como uma entrada com as seguintes características:
- Um registro de data e hora : o momento exato em que a ação foi realizada.
- Descrição da ação : Uma descrição detalhada da ação realizada.
- ID do usuário e do agente : Identificador do agente de IA ou do usuário que iniciou a ação.
- Sistema e módulo afetados : O sistema ou módulo empresarial específico onde a ação foi realizada.
- Dados de entrada : Quaisquer dados ou parâmetros de entrada usados pelo agente de IA para a ação.
- Resultado : O resultado da ação (ex.: sucesso, falha, código de erro).
O agente de IA pode então usar um serviço de registro centralizado (por exemplo, Elasticsearch, Splunk ou um banco de dados personalizado) para armazenar os registros de auditoria.
Para obter mais contexto sobre por que agora estão sendo oferecidos agentes de IA empresariais:
Chatbots baseados em LLM versus agentes de IA empresariais
Os LLMs começaram a trabalhar com texto sem qualquer planejamento. Os agentes de IA empresariais podem trabalhar com sistemas corporativos e planejar suas ações.
Ações versus texto
Os LLMs são treinados para modelagem causal de linguagem, que recebe uma sequência de tokens de texto como entrada e retorna a distribuição de probabilidade para o próximo token. Por exemplo, digitar "John comprou..." em um chatbot baseado em LLM pode resultar em uma sugestão como "um laptop".
Essas capacidades de previsão de tokens do LLM são treinadas em grandes volumes de texto da internet.
Fluxograma geral de trabalho de um mestrado em Direito (LLM) prevendo a próxima palavra. 3
Assim, os LLMs podem manipular texto (por exemplo, manter conversas envolventes, responder a perguntas, escrever código). No entanto, os LLMs sozinhos não conseguem navegar na internet, executar código ou recuperar dados de uma base de conhecimento. Para essas tarefas, eles precisam de acesso a sistemas corporativos. Com agentes de IA, podemos adicionar capacidades externas aos LLMs.
Planejamento
Na IA agente , os LLMs são usados para decompor tarefas em subcomponentes menores, avaliar os resultados de ações potenciais, executar ações e avaliar suas consequências. Isso permite que eles concluam processos mais complexos.
Diferenças entre agentes de IA empresariais e chatbots tradicionais:
Diagrama de "planejamento e execução" para agentes de IA 4
As vantagens desses agentes de "planejamento e execução" incluem:
- Planejamento explícito de longo prazo
- Capacidade de utilizar modelos menores/menos robustos para a fase de execução e modelos maiores/melhores para a fase de planejamento.
Isso demonstra por que um agente pode realizar tarefas sem esforço, enquanto um chatbot terá um desempenho inferior. O agente de IA se beneficia de diversas chamadas LLM e de um sistema externo necessário para planejar, pensar, avaliar e executar tarefas.
O benchmark de desempenho do modelo GPT demonstra esse ponto. O modelo GPT-3.5, envolto em um loop de reflexão (95%), supera o modelo GPT-4 (~65%) em tarefas de execução sem exemplos prévios (executar uma tarefa sem exemplos anteriores ou treinamento específico).
Reflexão: O LLM revisa seu próprio trabalho para determinar como ele pode ser aprimorado.
Avaliação humana do desempenho de codificação em benchmarks 5
Aterramento
Sem um ponto de referência, as alucinações prejudicam a usabilidade dos LLMs como agentes. A cada etapa do processo (por exemplo, planejamento, avaliação), a probabilidade de alucinações aumenta. Os agentes de IA empresariais utilizam diversas abordagens para se manterem ancorados:
- Pesquisando dados em bases de conhecimento empresarial
- Contexto : Se um usuário do departamento de vendas estiver ligando para o agente, esse fato pode ser usado para reduzir significativamente o conjunto de ações necessárias para a solução. Por exemplo, não se espera que um vendedor pague uma fatura ou responda a uma solicitação interna de TI.
- Foco : Se um agente de IA empresarial estiver focado em finanças , ele não deverá executar ações na área de TI, o que facilita a escolha das ações a serem tomadas.
Aqui, focamos em assistentes e copilotos de IA empresariais com amplas capacidades de automação. Também abordamos assistentes de IA empresariais desenvolvidos para casos de uso mais específicos , incluindo:
- Ferramentas de IA para Excel
- Ferramentas de IA Financeiras Agencial
- Aplicações de IA para contas a pagar
- Chatbots
- Agentes de suporte ao cliente
Categorias de plataformas de IA empresarial
Assistentes de conhecimento
Essas soluções ajudam as pessoas a encontrar informações dentro de uma empresa. Elas pesquisam documentos, aplicativos e mensagens para fornecer respostas a perguntas de forma rápida e detalhada. As equipes as utilizam para economizar tempo e reduzir o trabalho repetitivo.
Construtores de fluxo de trabalho
Esses assistentes fazem mais do que responder perguntas. Suas funcionalidades permitem que os usuários realizem ações, automatizem tarefas e sigam etapas em um processo. As equipes os utilizam para economizar tempo em trabalhos repetitivos, como enviar e-mails ou atualizar registros.
Ferramentas de TI e suporte
Essas ferramentas ajudam as equipes de TI, os agentes de suporte e os funcionários a resolver problemas técnicos mais rapidamente. Eles podem responder a perguntas, criar chamados ou encontrar soluções conectando-se ao help desk e aos sistemas de monitoramento.
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