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40 Aplicações de IoT & Casos de Uso

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
atualizado em 22 mai. 2026

A receita anual mundial com IoT em 2033 deve ser de US$ 934 bilhões.1 A IoT permite uma infinidade de diferentes aplicações comerciais. Conhecer esses exemplos e casos de uso de IoT pode ajudar as empresas a integrar tecnologias de IoT em suas decisões futuras de investimento.

Explore 40 aplicações de IoT para líderes empresariais selecionarem o caso de uso correto para sua implementação de IoT:

Fábricas inteligentes

1. Gestão de ativos empresariais

A gestão de ativos empresariais envolve gestão de trabalho, manutenção de ativos, planejamento e programação, gestão da cadeia de suprimentos e iniciativas ambientais, de saúde e segurança (EHS).2 As empresas coletam dados em tempo real de um ativo com sensores de IoT.

As empresas estão adotando rapidamente sistemas de gestão de ativos inteligentes em seus negócios. Devido aos seus ambientes intensivos em ativos, encontramos principalmente monitoramento de ativos de IoT em indústrias como logística, varejo e manufatura.

A gestão de ativos impulsionada por IoT aumenta a visibilidade em tempo real dos ativos e ajuda as empresas a otimizar seus recursos, ao mesmo tempo que oferece benefícios como:

  • Maior eficiência operacional
  • Melhor controle sobre o ciclo de vida das vendas
  • Inspeções de segurança e conformidade mais eficientes
  • Ambiente inteligente mais responsivo.

2. Manutenção preditiva

A manutenção é realizada para prevenir problemas previstos. Assim, ao longo da vida útil de uma máquina, alguns componentes podem nunca ser verificados se não for previsto que causem problemas.

Por exemplo, uma empresa de robótica que trabalha na redução do tempo de inatividade de máquinas com tecnologia de IoT usa sensores para prever quando ocorrerá a falha do componente.3

3. Automação/otimização de processos industriais

As organizações podem manter um registro em tempo real das métricas de todas as máquinas dentro de uma planta usando IoT e redes IP. Os fabricantes podem usar esses dados para automatizar fluxos de trabalho e otimizar sistemas de produção. A automação e a otimização apoiam as empresas industriais a reduzir custos e aumentar a qualidade e o volume de produção.

O mercado de robôs industriais automatizados está proliferando. O tamanho do mercado deve atingir US$ 165 bilhões em 2028.4

4. Gestão de energia

A energia pode ser um insumo custoso para empresas industriais. Com custos de energia flutuantes e requisitos governamentais rigorosos para eficiência, a gestão da distribuição de energia torna-se importante.

Dispositivos de IoT podem ajudar os fabricantes a gerenciar o consumo de energia coletando dados em tempo real dos dispositivos. Sistemas inteligentes de gestão de energia reduzem contas de energia, despesas operacionais e a pegada de carbono da fábrica, ao mesmo tempo que aumentam a eficiência energética. Algumas plataformas de IoT oferecem aplicações de IoT, incluindo gestão de energia, para ajudar as empresas a otimizar seu consumo de energia.5

Cidades inteligentes

Kay Sharpington, da Gartner, afirma: "...Os governos de todo o mundo continuam a usar tecnologias e soluções de IoT para melhorar a segurança dos cidadãos. Ao mesmo tempo, a queda nos custos de endpoints e conectividade torna as iniciativas de cidades inteligentes mais viáveis".6

Com o crescente interesse em cidades inteligentes e a demanda por serviços de IoT, o mercado de IoT em cidades inteligentes deve expandir de US$ 230 bilhões em 2024 para ~US$ 1,5 trilhão até 2034. 7 Alguns dos casos de uso de aplicações de IoT em cidades inteligentes estão listados abaixo:

5. Vigilância ao ar livre

Sistemas de vigilância habilitados para IoT integrados com inteligência artificial e visão computacional permitem que os governos automatizem o monitoramento de ruas usando dispositivos conectados, como câmeras de CCTV de IoT.

Esses sistemas de IoT coletam dados, processam feeds de vídeo em tempo real e fornecem insights acionáveis para as forças da ordem, aumentando a segurança pública. No entanto, como esses dispositivos processam informações pessoais, a implementação de criptografia de dados robusta, controle de acesso e mecanismos de supervisão é fundamental para minimizar os riscos de mau uso, mantendo a segurança.

6. Iluminação inteligente

Sistemas de iluminação inteligente utilizam sensores de IoT para coletar dados sobre condições de tráfego e pedestres, otimizando assim o uso de energia e melhorando a gestão de recursos. Esses sistemas ajustam automaticamente os níveis de iluminação, economizando até 70% de energia e reduzindo custos para a infraestrutura da cidade.8

Além dos espaços públicos, a iluminação inteligente habilitada para IoT também pode ser estendida a edifícios inteligentes e aplicações de IoT industrial, fornecendo soluções escaláveis para operações eficientes em termos de energia.

7. Cobrança eletrônica de pedágio e gestão de tráfego

A tecnologia de IoT melhora a gestão de tráfego aproveitando redes e dispositivos de IoT para monitorar e analisar o fluxo de tráfego em tempo real. Os dados coletados por sensores de IoT são processados por algoritmos de aprendizado de máquina em centros de gestão de tráfego para otimizar o tempo dos sinais de trânsito, reduzindo o congestionamento. Além disso, sistemas automatizados para cobrança eletrônica de pedágio agilizam o fluxo de veículos, melhorando a gestão de frotas e criando redes rodoviárias mais eficientes.

8. Otimização do transporte público

Soluções de IoT no transporte público aproveitam dispositivos conectados para fornecer aos passageiros atualizações em tempo real sobre horários, atrasos e horários estimados de chegada. Plataformas de IoT também melhoram a gestão de frotas otimizando rotas, horários e uso de energia para ônibus, trens e bondes. Ao melhorar a gestão de recursos, os sistemas de IoT criam melhores experiências de deslocamento e maximizam a eficiência da infraestrutura de transporte em massa.

9. Estacionamento inteligente

Em cidades como São Francisco, o estacionamento é um grande problema. Soluções de IoT simplificam o estacionamento conectando sensores de IoT a estacionamentos para detectar a presença de veículos e trocar dados com dispositivos móveis. Plataformas de IoT processam os dados e compartilham atualizações em tempo real sobre espaços vagos com motoristas por meio de aplicativos móveis, permitindo experiências de estacionamento mais suaves.

Ao reduzir o tempo gasto procurando estacionamento, os sistemas de estacionamento inteligente melhoram a gestão de recursos, reduzem o congestionamento de tráfego e melhoram a eficiência geral da infraestrutura da cidade.

  • O princípio de funcionamento do estacionamento inteligente é:
  • Os motoristas verificam aplicativos móveis para identificar vagas de estacionamento próximas ao local para onde pretendem ir.
  • Sensores são instalados em estacionamentos para detectar carros estacionados
  • As medições são enviadas periodicamente para a nuvem por microcontroladores
  • Aplicativos móveis usam dados da nuvem para identificar vagas de estacionamento vazias,

Fonte: Mobidev9

10. Monitoramento de ruído

Cidades inteligentes implementam dispositivos de IoT para monitoramento de ruído para manter níveis de ruído aceitáveis em áreas urbanas. Sistemas de IoT monitoram continuamente os níveis de som, processam dados em tempo real e alertam organizações ou empresas que violam regulamentações de ruído. Esses dispositivos conectados ajudam a otimizar ambientes urbanos e melhorar a qualidade de vida, ao mesmo tempo que garantem a conformidade com as leis locais.

11. Monitoramento da saúde estrutural

Sistemas de manutenção preditiva habilitados para IoT facilitam o monitoramento contínuo de edifícios, pontes e outras estruturas críticas. Dispositivos de IoT coletam dados em tempo real sobre vibrações, desgaste de materiais e condições estruturais, que são analisados para prever falhas potenciais. Ao usar algoritmos de aprendizado de máquina, esses sistemas otimizam cronogramas de manutenção, aumentam a segurança dos trabalhadores e previnem danos estruturais custosos.

12. Gestão de resíduos

As coletas de resíduos tradicionais são complicadas e custosas, pois uma frota de caminhões percorre ruas movimentadas usando rotas ineficientes. Os níveis de enchimento de recipientes de lixo diferem para cada recipiente, variando de transbordando a parcialmente preenchido a vazio. Sensores de IoT podem monitorar os níveis de enchimento para lixeiras convencionais e enviar os dados ao departamento relevante da prefeitura. Com essa informação, as rotas dos caminhões de lixo podem ser otimizadas para a coleta de lixo.

Métodos de aprendizado de máquina também podem ser implementados em sensores de IoT (ou seja, análise de borda) para que os sensores possam prever os níveis de enchimento de recipientes aprendendo com dados históricos.

Abaixo do vídeo, você pode encontrar como a Proximus, um fornecedor de soluções de IoT, usa IoT para gerenciar resíduos:

Gestão da água

Devido ao aumento drástico nos níveis de urbanização e à importância da qualidade da água para a saúde humana, a gestão da água é um tópico chave para as cidades. Um sistema de gestão da água é baseado em dados em tempo real coletados de sensores. A gestão da água pode fornecer as seguintes aplicações:

13. Conservação da água

Sensores detectam o nível da água em tanques e alertam quando o nível da água cai abaixo do limite. Alguns sistemas de conservação de água para residências inteligentes usam sensores de IoT para monitorar o uso de água.10

14. Irrigação inteligente

Sensores de IoT determinam as condições climáticas e a umidade do solo, o que ajudará a obter a quantidade adequada de água de que o solo precisa. Por exemplo, um fornecedor que oferece um sensor de aspersor otimiza sua funcionalidade com base na secura do solo.11

Fonte: greenIQ

Fonte: Tech Hive12

15. Gestão de vazamentos

Sensores de IoT desempenham um papel crucial na gestão de vazamentos, monitorando continuamente tanques de água e tubulações quanto a flutuações de temperatura, níveis de pressão e vazamentos químicos. Esses dispositivos conectados coletam dados em tempo real, permitindo que sistemas de IoT identifiquem vazamentos precocemente e previnam danos potenciais.

Ao integrar tecnologia de IoT com sistemas automatizados e soluções de manutenção preditiva, as organizações podem otimizar a gestão de recursos e aumentar a eficiência operacional.

16. Gestão da qualidade da água

Dispositivos habilitados para IoT melhoram a gestão da qualidade da água analisando métricas-chave, como sólidos dissolvidos totais (TDS), conteúdo bacteriano, níveis de cloro e condutividade elétrica. Esses dispositivos inteligentes usam redes de IoT para coletar e processar dados, fornecendo insights acionáveis sobre a composição química e garantindo o fornecimento seguro de água.

Através do monitoramento em tempo real e soluções de software de IoT, empresas e municípios podem manter a conformidade com padrões de segurança, ao mesmo tempo que melhoram os esforços de sustentabilidade.

Saiba mais sobre IoT na agricultura.

Saúde digital

17. Monitoramento da radiação ultravioleta

A luz solar consiste em três componentes principais:13

  • Luz visível: Comprimentos de onda entre 0,4 e 0,8 micrômetros,
  • Luz ultravioleta: Comprimentos de onda menores que 0,4 micrômetros,
  • Luz infravermelha: Comprimentos de onda maiores que 0,8 micrômetros.

Raios ultravioleta (UV) são ondas eletromagnéticas que representam cerca de 10% da luz solar. Quando expostos em excesso, os raios UV têm efeitos prejudiciais, como câncer de pele, envelhecimento prematuro, catarata e supressão do sistema imunológico. Sensores de IoT medem raios solares UV para avisar as pessoas para não se exporem durante certas horas.

18. Detecção de quedas

Cair no chão e não conseguir se levantar ou pedir ajuda pode ser uma experiência assustadora para idosos. Sensores de IoT podem detectar quedas usando dados de geolocalização e chamar ajuda para reduzir o tempo que os idosos permanecem no chão após uma queda, o que poderia levar a consequências letais.

19. Robôs de companhia

Um robô de companhia é um robô projetado para criar companheirismo, principalmente para idosos e filhos únicos. Sensores de IoT são essenciais para a robótica e é o mesmo para robôs de companhia também. Sensores detectam objetos que cercam o robô e permitem que o robô se mova.

As pessoas se tornaram mais receptivas a robôs de companhia durante a pandemia.14 O isolamento social pode levar as pessoas à solidão, ansiedade e frustração, especialmente os idosos.

20. Geladeiras médicas

Geladeiras médicas monitoram a temperatura de vacinas, medicamentos e elementos orgânicos para clínicas e centros de saúde. Geladeiras médicas oferecem uma oportunidade para seguir todos os padrões de segurança e regulamentações nacionais do mercado farmacêutico usando sensores de IoT. Eles impedem que medicamentos e vacinas estraguem.

A Efento é um fornecedor de sensores e plataformas de IoT que oferece uma gama de produtos de medição de temperatura e soluções de monitoramento de temperatura sem fio para geladeiras médicas.15

21. Vigilância de pacientes/monitoramento remoto de pacientes

Aproximadamente 20% dos pacientes que passam por cirurgia são readmitidos no hospital dentro de 30 dias.16 Sistemas de monitoramento remoto de pacientes (RPM) usam wearables para monitorar a condição de pacientes que estão descansando em casa após a cirurgia. O RPM permite a coleta de dados em tempo real sobre as temperaturas corporais dos pacientes, que é um indicador primário de infecções.

Com o RPM, os médicos podem observar os dados dos pacientes e fornecer diagnósticos precoces sem exigir que os pacientes estejam fisicamente presentes no hospital.

A Telit é um fornecedor de soluções de IoT que oferece aos seus clientes uma solução de monitoramento remoto de pacientes (RPM), aprimorando as capacidades e a satisfação do monitoramento de pacientes.17 A oferta da Telit pode reduzir:

  • Duração da estadia hospitalar dos pacientes graças ao diagnóstico precoce de complicações
  • Readmissões hospitalares

Varejo inteligente

22. Controle da cadeia de suprimentos

Dispositivos de IoT transformaram a gestão da cadeia de suprimentos. Sensores, que são instalados em recipientes de armazenamento ou nos próprios produtos,

  • mostram a localização de mercadorias usando GPS,
  • rastreiam a velocidade de movimento, fornecendo uma estimativa precisa de tempo de chegada (ETA) para mercadorias,
  • monitoram condições de armazém, como temperatura, umidade, intensidade de luz e outros fatores ambientais

23. Pagamento por comunicação de campo próximo (NFC)

O NFC permite pagamentos sem contato. Os fornecedores de POS incluem suporte NFC em seus sistemas, e os clientes estão adotando pagamentos sem contato por meio de seus smartphones.

24. Otimização de layout

Sensores na loja coletam dados como voz, imagem ou vídeo para melhor entender hábitos e preferências dos clientes. Os varejistas podem obter insights para redesenhar o layout de suas lojas. O layout otimizado pode aumentar as vendas.

25. Gestão inteligente de produtos

Sensores de IoT permitem que os varejistas controlem a rotação de produtos nas prateleiras e em armazéns, automatizando decisões de merchandising.

Local de trabalho inteligente

26. Crachás sociométricos

Sensores sociométricos são dispositivos de IoT vestíveis que medem a quantidade de interação face a face, tempo de conversação, proximidade física com outras pessoas e níveis de atividade física usando sinais sociais derivados de características vocais, movimento corporal e localização relativa.

Por exemplo, a Humanyze é um fornecedor que usa sensores sociométricos para realizar análise de pessoas.18 A empresa ajuda as organizações a entender como suas equipes interagem para aumentar o desempenho.

Casas inteligentes

27. Eletrodomésticos de controle remoto

Eletrodomésticos impulsionados por IoT permitem que os residentes liguem e desliguem dispositivos remotamente usando aplicativos de smartphone para evitar incidentes e economizar energia. Além disso, esses dispositivos podem tomar decisões autônomas com base em entradas de sensores, como preparar café fresco quando um residente é identificado como acordado. Outros exemplos de ações autônomas ou controladas remotamente incluem:

  • Ligar luzes,
  • Iniciar a cafeteira,
  • Ajustar temperatura,
  • Abrir uma lista de reprodução de música,
  • E trancar portas.

Sistemas de detecção de intrusão residencial:

Aplicações de segurança residencial baseadas em IoT dão aos usuários capacidades como fechaduras inteligentes e câmeras de segurança que detectam movimentos e enviam alertas para seus smartphones para que possam monitorar as condições de segurança de suas casas de qualquer lugar.

28. Fechaduras inteligentes

As fechaduras inteligentes aumentam a segurança permitindo controle de acesso remoto e monitoramento em tempo real por meio de redes conectadas. A Eyelock é um provedor de segurança que oferece aos seus clientes uma solução de autenticação baseada em íris.19

29. Detecção de movimento

Dispositivos de detecção de movimento também são aplicações de IoT usadas em segurança. A Manything é outro fornecedor no mercado de segurança residencial baseado em IoT.20 Ele transmite vídeos de casa/escritório e permite que os usuários recebam alertas quando detecta qualquer atividade.

Veja mais dos nossos benchmarks e insights baseados em dados na Pesquisa Google.
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Logística inteligente

30. Rastreamento de frota

Sistemas de rastreamento de frota de IoT melhoram a segurança e fornecem relatórios precisos e completos que dão aos gestores de frota total transparência sobre as atividades da frota. Através de monitoramento GPS e ferramentas de geolocalização, as empresas podem rastrear a localização de seus caminhões, otimizar rotas e monitorar a utilização de sua frota em detalhes.

Por exemplo, o serviço de entrega canadense Sure Track Courier economizou 6-10% por mês em custos de combustível otimizando rotas usando dados de IoT de caminhões.21

31. Comboio

O comboio envolve um grupo de caminhões autônomos que seguem um caminhão líder em alta velocidade de forma segura e eficiente. Caminhões usam sensores de IoT para que cada caminhão se comunique com os outros caminhões para adaptar sua velocidade e frenagem de acordo.

32. Veículos conectados

Sensores estão aprimorando veículos junto com capacidades de IA e análise. Esses sensores fornecem comunicação com o motorista para fornecer informações úteis sobre outros carros na estrada e infraestrutura de beira de estrada ao motorista para ajudar o motorista a tomar decisões mais seguras ou mais informadas. Por exemplo, esses veículos fornecem recursos de detecção de localização habilitados para GPS que ajudam a detectar congestionamento de tráfego.

Veículos autônomos também são aplicações de dispositivos de IoT. Embora ainda não seja comumente usado em logística, provavelmente testemunharemos essa abordagem em breve. Por exemplo, o protótipo da Mercedes-Benz do caminhão semiautônomo está agendado para lançamento em 2025.22

Medição inteligente

33. Rede inteligente

Com a crescente atenção em relação às mudanças climáticas e emissões de carbono, as utilities focam na redução do consumo de energia. Para as empresas de serviços públicos, a IoT permite capacidades de gestão e monitoramento de dados remotos para gerenciar melhor os fluxos de energia para dentro e para fora de suas redes e fornecer aos usuários os insights necessários para entender seus investimentos em infraestrutura de energia.

34. Gêmeos digitais

Um gêmeo digital é uma réplica virtual de entidades físicas, como dispositivos, pessoas, processos ou sistemas que ajudam as empresas a tomar decisões orientadas por modelos. Com a ajuda de sensores de IoT, as empresas coletam os dados necessários para criar um gêmeo digital.

Gêmeos digitais permitem que as empresas ganhem uma compreensão mais profunda das condições do mundo real para que façam os ajustes necessários em seus produtos e serviços.

Assistência médica

35. Dispositivos de IoT na saúde

Na saúde, o ecossistema de dispositivos habilitados para IoT, como wearables (smartwatches, anéis, coletes, etc.), monitores (monitores cardíacos, monitores de sono, monitores de temperatura, etc.) e rastreadores (lembrete de reabastecimento de medicamentos, rastreamento de eficácia de drogas, etc.) pode ser usado para:

  • Monitoramento constante dos sinais vitais dos pacientes (pressão arterial, frequência cardíaca, taxa de temperatura, etc.),
  • E diagnósticos mais precisos dos pacientes, graças aos dados em tempo real de dispositivos de IoT, reduzindo assim a possibilidade de readmissão e aumento de contas hospitalares.

Indústria bancária

36. Wearables e dispositivos inteligentes

Fonte: 7 Ring23

Wearables e dispositivos inteligentes habilitados para IoT estão aprimorando experiências bancárias por meio de pagamentos sem contato e monitoramento de hábitos financeiros:

Dispositivos como smartphones habilitados para NFC, rastreadores de fitness, anéis e smartwatches fornecem acesso fácil a cartões de crédito/débito e contas correntes para transações seguras em movimento. O 7 Ring é um exemplo de dispositivo de pagamento vestível de IoT sem contato.

Os clientes podem definir limites de gastos em seus dispositivos vestíveis, que rastreiam transações diárias. Quando os gastos se aproximam do limite definido, o dispositivo envia alertas, ajudando os usuários a gerenciar suas finanças e reduzir gastos excessivos.

37. Caixas eletrônicos habilitados para IoT

Caixas eletrônicos modernos aproveitam a tecnologia de IoT para otimizar o atendimento ao cliente e reduzir custos operacionais:

Caixas eletrônicos habilitados para IoT podem auto-diagnosticar necessidades de manutenção e automatizar o reabastecimento de dinheiro, garantindo eficiência operacional. Sensores de IoT monitoram o fluxo de pessoas ao redor dos caixas eletrônicos, fornecendo aos bancos dados para otimizar a localização ou locais de agência. Alguns caixas eletrônicos oferecem consultas de vídeo ao vivo, permitindo que os clientes interajam com consultores bancários em tempo real.

38. Serviços bancários baseados em blockchain

A integração de IoT e tecnologia blockchain está transformando transações financeiras e gestão de dados:

A blockchain aumenta a segurança e a transparência, permitindo que os participantes realizem transações diretas sem intermediários. Soluções de blockchain impulsionadas por IoT, como contratos inteligentes, simplificam transações de comércio internacional, reduzem custos de manutenção e abordam desafios de infraestrutura.

Instituições financeiras estão investindo em startups de blockchain e desenvolvendo suas próprias soluções de blockchain impulsionadas por IoT para modernizar serviços.

39. Soluções de navegação interna

Fonte: PARTTEAM & OEMKIOSKS24

A IoT aumenta a eficiência do atendimento ao cliente dentro de agências bancárias inteligentes:

Dispositivos de IoT monitoram filas, fornecem tempos de espera estimados e direcionam clientes para balcões livres, minimizando atrasos. Aplicativos móveis permitem que os clientes agendem, gerenciem e monitorem compromissos, permitindo uma experiência mais simplificada. A IoT facilita a interação perfeita entre agências em diferentes locais, reduzindo necessidades de pessoal e custos operacionais.

40. Chatbots de banco móvel

A IoT permitiu a proliferação de chatbots impulsionados por IA no setor bancário, oferecendo atendimento ao cliente 24 horas por dia:

Chatbots usam processamento de linguagem natural (NLP) e aprendizado de máquina para fornecer interações personalizadas e melhorar com cada consulta do cliente. Ao automatizar solicitações de suporte comuns, os chatbots reduzem tempos de resposta e despesas operacionais e liberam a equipe para se concentrar em tarefas mais complexas.

Chatbots baseados em texto são acessíveis por meio de canais de comunicação preferidos, aumentando a satisfação e o engajamento do cliente.

Saiba mais sobre IoT na indústria bancária.

Perguntas frequentes

Não há uma única arquitetura de IoT; no entanto, o formato mais básico e comumente acordado é a arquitetura de três camadas.
Camada de percepção: Refere-se à camada física da arquitetura. Envolve sensores, atuadores e dispositivos de borda que são incorporados em 'coisas'. Eles coletam dados do ambiente em que operam.
Camada de rede: Lida com a transmissão e processamento de todos os dados coletados. Através de roteadores e gateways, dispositivos de IoT podem ser conectados a outros dispositivos inteligentes, servidores e dispositivos de rede.
Camada de aplicação: Realiza serviços de usuário final e aplicações de consumidor. É a camada onde os consumidores interagem com os dispositivos.

Segurança
À medida que o número de dispositivos de IoT cresce, o controle de segurança sobre cada dispositivo torna-se mais difícil. Além disso, muitos dispositivos de IoT não compartilham dados criptografados com servidores. Esse problema pode ser prevenido com novas abordagens de aprendizado de máquina, como aprendizado federado. Isso é especialmente importante para aplicações de saúde, já que a privacidade de dados tem maior importância nessa indústria.
Compatibilidade
À medida que o número de dispositivos de IoT deve aumentar para 3 por habitante, torna-se desafiador alcançar interoperabilidade entre diferentes dispositivos e servidores. No entanto, empresas de tecnologia líderes mundiais, incluindo Apple, Amazon e Google, formaram a Aliança de Padrões de Conectividade (CSA)25 para aumentar a adaptação e padronização na indústria de IoT.

Leitura adicional

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Cem Dilmegani and Ezgi Arslan, PhD. (2026) - "40 Aplicações de IoT & Casos de Uso". Publicado on-line em AIMultiple.com. Acessado em 22 Maio 2026, em: https://aimultiple.com/iot-applications [Recurso on-line]

Dilmegani, C., & PhD., E. A. (2026, 22 Maio). 40 Aplicações de IoT & Casos de Uso. AIMultiple. https://aimultiple.com/iot-applications

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Links de referência

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Monitor anything with Manything - Videoloft
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Mercedes-Benz Future Truck 2025 | eMercedesBenz
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7 Ring – India’s first contactless payment wearable ring
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Queue Management | PARTTEAM & OEMKIOSKS
OEMKIOSKS
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When Agentic AI Meets IoT – The Rise of Autonomous Enterprise Systems
25.
AI Trends in 2026: Advancements and Breakthroughs Ahead
Trigyn Technologies
Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analista Principal
Cem é o analista principal da AIMultiple desde 2017. A AIMultiple fornece informações para centenas de milhares de empresas (segundo o SimilarWeb), incluindo 55% das empresas da Fortune 500, todos os meses. O trabalho de Cem foi citado por importantes publicações globais, como Business Insider, Forbes e Washington Post, além de empresas globais como Deloitte e HPE, ONGs como o Fórum Econômico Mundial e organizações supranacionais como a Comissão Europeia. Você pode ver mais empresas e recursos renomados que mencionaram a AIMultiple. Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor na área. Ele assessorou empresas em suas decisões tecnológicas na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização. Liderou a estratégia de tecnologia e a área de compras de uma empresa de telecomunicações, reportando-se diretamente ao CEO. Além disso, liderou o crescimento comercial da empresa de tecnologia avançada Hypatos, que atingiu uma receita recorrente anual de sete dígitos e uma avaliação de nove dígitos, partindo de zero, em apenas dois anos. O trabalho de Cem no Hypatos foi noticiado por importantes publicações de tecnologia, como TechCrunch e Business Insider. Cem participa regularmente como palestrante em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou em engenharia da computação pela Universidade Bogazici e possui um MBA pela Columbia Business School.
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Pesquisado por
Ezgi Arslan, PhD.
Ezgi Arslan, PhD.
Analista do setor
Ezgi possui doutorado em Administração de Empresas com especialização em finanças e atua como Analista de Mercado na AIMultiple. Ela lidera pesquisas e insights na interseção entre tecnologia e negócios, com experiência que abrange sustentabilidade, pesquisas e análise de sentimentos, aplicações de agentes de IA em finanças, otimização de mecanismos de resposta, gerenciamento de firewalls e tecnologias de compras.
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