40 IoT Uygulamaları ve Kullanım Senaryoları
2033 yılında küresel yıllık IoT geliri 934 milyar dolar olacağı tahmin ediliyor.1 IoT, sayısız farklı iş uygulamasını mümkün kılar. Bu IoT örneklerini ve kullanım senaryolarını bilmek, işletmelerin IoT teknolojilerini gelecekteki yatırım kararlarına entegre etmelerine yardımcı olabilir.
İş liderlerinin IoT uygulaması için doğru kullanım senaryosunu seçmelerine yardımcı olmak üzere 40 IoT uygulamasını keşfedin:
Akıllı fabrikalar
1. Kurumsal varlık yönetimi
Kurumsal varlık yönetimi; iş yönetimi, varlık bakımı, planlama ve programlama, tedarik zinciri yönetimi ve çevre, sağlık ve güvenlik (EHS) girişimlerini içerir.2 İşletmeler, IoT sensörleri ile varlıklardan gerçek zamanlı veri toplar.
İşletmeler, akıllı varlık yönetim sistemlerini hızla işlerine entegre ediyor. Varlık yoğun ortamları nedeniyle, IoT varlık izlemesine genellikle lojistik, perakende ve imalat gibi sektörlerde rastlarız.
IoT destekli varlık yönetimi, varlıkların gerçek zamanlı görünürlüğünü artırır ve işletmelerin kaynaklarını optimize etmelerine yardımcı olurken aşağıdaki faydaları sağlar:
- Artan operasyonel verimlilik
- Satış yaşam döngüsü üzerinde daha iyi kontrol
- Daha verimli güvenlik ve uyumluluk kontrolleri
- Daha duyarlı akıllı ortam.
2. Öngörücü bakım
Bakım, tahmin edilen sorunları önlemek amacıyla yapılır. Bu nedenle bir makinenin ömrü boyunca, sorun yaratması tahmin edilmeyen bazı bileşenler hiç kontrol edilmeyebilir.
Örneğin, IoT teknolojisi ile makine arıza sürelerini azaltmak üzerine çalışan bir robotik şirketi, bileşen arızasının ne zaman gerçekleşeceğini tahmin etmek için sensörler kullanır.3
3. Endüstriyel süreç otomasyonu/optimizasyonu
Organizasyonlar, IoT ve IP ağlarını kullanarak bir tesis içindeki tüm makinelerin metriklerinin gerçek zamanlı kaydını tutabilir. Üreticiler, bu verileri iş akışlarını otomatikleştirmek ve üretim sistemlerini optimize etmek için kullanabilir. Otomasyon ve optimizasyon, endüstriyel şirketlerin maliyetleri düşürmesine ve çıktı kalitesini ile hacmini artırmasına yardımcı olur.
Otomatize edilmiş endüstriyel robotlar pazarı hızla büyüyor. Pazar büyüklüğünün 2028'de 165 milyar dolara ulaşması bekleniyor.4
4. Enerji yönetimi
Endüstriyel işletmeler için enerji maliyetli bir girdi olabilir. Dalgalanan enerji maliyetleri ve verimlilik için sıkı hükümet gereklilikleri ile enerji dağıtımını yönetmek önem kazanır.
IoT cihazları, cihazlardan gerçek zamanlı veri toplayarak üreticilerin enerji tüketimini yönetmesine yardımcı olabilir. Akıllı enerji yönetim sistemleri, enerji faturalarını, operasyonel harcamaları ve fabrikanın karbon ayak izini azaltırken enerji verimliliğini artırır. Bazı IoT platformları, işletmelerin enerji tüketimini optimize etmelerine yardımcı olmak için enerji yönetimi dahil IoT uygulamaları sunar.5
Akıllı şehirler
Gartner'dan Kay Sharpington, "...Dünya genelindeki hükümetler, vatandaş güvenliğini artırmak için IoT teknolojilerini ve çözümlerini kullanmaya devam ediyor. Aynı zamanda, düşen endpoint ve bağlantı maliyetleri akıllı şehir girişimlerini daha uygulanabilir hale getiriyor" diyor.6
Akıllı şehirlere olan artan ilgi ve IoT hizmetlerine olan talep ile Akıllı Şehirlerde IoT Pazarının 2024'te 230 milyar dolardan 2034'e kadar ~1,5 trilyon dolara genişlemesi bekleniyor. 7 Akıllı şehirlerdeki IoT uygulamalarının bazı kullanım senaryoları aşağıda listelenmiştir:
5. Dış mekan gözetimi
Yapay zeka ve makine görüşü ile entegre edilen IoT destekli gözetim sistemleri, hükümetlerin IoT CCTV kameraları gibi bağlı cihazları kullanarak sokakların izlemesini otomatikleştirmesine olanak tanır.
Bu IoT sistemleri veri toplar, video akışlarını gerçek zamanlı işler ve kolluk kuvvetlerine uygulanabilir içgörüler sağlayarak kamu güvenliğini artırır. Ancak, bu cihazlar kişisel bilgileri işlediğinden, kötüye kullanım risklerini en aza indirirken güvenliği korumak için güçlü veri şifreleme, erişim kontrolü ve denetim mekanizmalarının uygulanması kritik öneme sahiptir.
6. Akıllı aydınlatma
Akıllı aydınlatma sistemleri, enerji kullanımını optimize etmek ve kaynak yönetimini iyileştirmek için trafik ve yaya koşulları hakkında veri toplamak üzere IoT sensörlerini kullanır. Bu sistemler, aydınlatma seviyelerini otomatik olarak ayarlayarak enerji tasarrufu sağlar ve şehir altyapısı için maliyetleri %70'e kadar azaltır.8
Kamu alanlarının ötesinde, IoT destekli akıllı aydınlatma, enerji verimli operasyonlar için ölçeklenebilir çözümler sunarak akıllı binalara ve endüstriyel IoT uygulamalarına da genişletilebilir.
7. Elektronik yol ücreti toplama ve trafik yönetimi
IoT teknolojisi, IoT ağları ve cihazları kullanarak trafik akışını gerçek zamanlı olarak izleyip analiz ederek trafik yönetimini güçlendirir. IoT sensörleri tarafından toplanan veriler, trafik yoğunluğunu azaltmak için trafik yönetim merkezlerinde makine öğrenimi algoritmaları aracılığıyla işlenerek trafik sinyal zamanlamasını optimize eder. Ayrıca, elektronik ücret toplama için otomatize sistemler araç akışını hızlandırır, filo yönetimini iyileştirir ve daha verimli yol ağları oluşturur.
8. Toplu taşıma optimizasyonu
Toplu taşımada IoT çözümleri, yolculara programlar, gecikmeler ve tahmini varış süreleri hakkında gerçek zamanlı güncellemeler sağlamak için bağlı cihazları kullanır. IoT platformları ayrıca otobüsler, trenler ve tramvaylar için rota, program ve enerji kullanımını optimize ederek filo yönetimini de geliştirir. Kaynak yönetimini iyileştirerek IoT sistemleri daha iyi ulaşım deneyimleri yaratır ve toplu taşıma altyapısının verimliliğini maksimize eder.
9. Akıllı park
San Francisco gibi şehirlerde park etmek büyük bir sorundur. IoT çözümleri, araç varlığını tespit etmek ve mobil cihazlarla veri alışverişi yapmak için IoT sensörlerini otoparklara bağlayarak parkı basitleştirir. IoT platformları verileri işler ve boş alanlar hakkında gerçek zamanlı güncellemeleri mobil uygulamalar üzerinden sürücülerle paylaşarak daha sorunsuz park deneyimleri sağlar.
Park etmek için harcanan zamanı azaltarak akıllı park sistemleri kaynak yönetimini iyileştirir, trafik sıkışıklığını azaltır ve genel şehir altyapısı verimliliğini artırır.
- Akıllı parkın çalışma prensibi şudur:
- Sürücüler, gitmeyi hedefledikleri konuma yakın boş park yerlerini belirlemek için mobil uygulamaları kontrol eder.
- Sensörler, park edilmiş araçları tespit etmek için otoparklara takılır
- Ölçümler, mikrodenetleyiciler tarafından periyodik olarak buluta gönderilir
- Mobil Uygulamalar, boş park yerlerini belirlemek için bulut verilerini kullanır,
Kaynak: Mobidev9
10. Gürültü izleme
Akıllı şehirler, kentsel alanlarda kabul edilebilir gürültü seviyelerini korumak için gürültü izlemesi amacıyla IoT cihazları uygular. IoT sistemleri ses seviyelerini sürekli izler, verileri gerçek zamanlı işler ve gürültü düzenlemelerini ihlal eden kuruluşları veya işletmeleri uyarır. Bu bağlı cihazlar, yerel yasalarla uyumu sağlarken kentsel ortamları optimize etmeye ve yaşam kalitesini iyileştirmeye yardımcı olur.
11. Yapısal sağlık izleme
IoT destekli öngörücü bakım sistemleri, binaların, köprülerin ve diğer kritik yapıların sürekli izlenmesini sağlar. IoT cihazları, titreşimler, malzeme aşınması ve yapısal koşullar hakkında gerçek zamanlı veri toplar ve potansiyel arızaları tahmin etmek için analiz edilir. Makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak bu sistemler bakım programlarını optimize eder, işçi güvenliğini artırır ve maliyetli yapısal hasarı önler.
12. Atık yönetimi
Geleneksel atık toplama, verimsiz rotalar kullanarak yoğun sokaklarda bir kamyon filosu sürdüğü için karmaşık ve maliyetlidir. Çöp konteynerlerinin doluluk seviyeleri, taşanlardan kısmen dolu olanlara ve boş olanlara kadar her konteyner için farklılık gösterir. IoT sensörleri, geleneksel kutular için doluluk seviyelerini izleyebilir ve verileri belediyenin ilgili departmanına gönderebilir. Bu bilgi ile çöp kamyonu rotaları çöp toplama için optimize edilebilir.
Makine öğrenimi yöntemleri, IoT sensörlerinde (yani kenar analitiği) uygulanabilir; böylece sensörler, geçmiş verilerden öğrenerek konteynerlerin doluluk seviyelerini tahmin edebilir.
Aşağıdaki videoda, bir IoT çözüm sağlayıcısı olan Proximus'ın atık yönetimi için IoT'yi nasıl kullandığını bulabilirsiniz:
Su yönetimi
Kentselleşme seviyelerindeki keskin artış ve insan sağlığında su kalitesinin önemi nedeniyle, su yönetimi şehirler için ana bir konudur. Bir su yönetim sistemi, sensörlerden toplanan gerçek zamanlı verilere dayanır. Su yönetimi aşağıdaki uygulamaları sağlayabilir:
13. Su tasarrufu
Sensörler, tanklardaki su seviyesini tespit eder ve su seviyesi eşik değerinin altına düştüğünde uyarır. Bazı akıllı ev su tasarrufu sistemleri, su kullanımını izlemek için IoT sensörleri kullanır.10
14. Akıllı sulama
IoT sensörleri, hava koşullarını ve toprak nemini belirler; bu da toprağın ihtiyaç duyduğu uygun miktarda suyu almasına yardımcı olacaktır. Örneğin, bir sprinkler sensörü sunan bir satıcı, işlevselliğini toprağın kuruluğuna göre optimize eder.11
Kaynak: Tech Hive12
15. Kaçak yönetimi
IoT sensörleri, su tanklarını ve boru hatlarını sıcaklık dalgalanmaları, basınç seviyeleri ve kimyasal sızıntılar açısından sürekli izleyerek kaçak yönetiminde kritik bir rol oynar. Bu bağlı cihazlar, IoT sistemlerinin kaçakları erken tespit etmesine ve potansiyel hasarı önlemesine olanak tanıyan verileri gerçek zamanlı olarak toplar.
IoT teknolojisini otomatize sistemler ve öngörücü bakım çözümleri ile entegre ederek, organizasyonlar kaynak yönetimini optimize edebilir ve operasyonel verimliliği artırabilir.
16. Su kalitesi yönetimi
IoT destekli cihazlar, toplam çözünmüş katılar (TDS), bakteri içeriği, klor seviyeleri ve elektriksel iletkenlik gibi temel metrikleri analiz ederek su kalitesi yönetimini geliştirir. Bu akıllı cihazlar, veri toplamak ve işlemek için IoT ağlarını kullanır, kimyasal bileşim hakkında uygulanabilir içgörüler sağlar ve güvenli su tedarikini garanti eder.
Gerçek zamanlı izleme ve IoT yazılım çözümleri yoluyla, işletmeler ve belediyeler sürdürülebilirlik çabalarını iyileştirirken güvenlik standartlarına uygunluğu sürdürebilir.
Tarımda IoT hakkında daha fazla bilgi edinin.
Dijital sağlık
17. Ultraviyole radyasyon izleme
Güneş ışığı üç ana bileşenden oluşur:13
- Görünür ışık: 0,4 ve 0,8 mikrometre arasındaki dalga boyları,
- Ultraviyole ışık: 0,4 mikrometreden kısa dalga boyları,
- Kızılötesi ışık: 0,8 mikrometreden uzun dalga boyları.
Ultraviyole (UV) ışınları, güneş ışığının yaklaşık %10'unu oluşturan elektromanyetik dalgalardır. Aşırı maruz kalındığında, UV ışınları cilt kanseri, erken yaşlanma, katarakt ve bağışıklık sistemi baskılanması gibi zararlı etkilere neden olur. IoT sensörleri, insanların belirli saatlerde maruz kalmaması için uyarıda bulunmak üzere UV güneş ışınlarını ölçer.
18. Düşme tespiti
Yere düşmek ve kalkamamak veya yardım istemek, yaşlı vatandaşlar için korkutucu bir deneyim olabilir. IoT sensörleri, konum verilerini kullanarak düşmeleri tespit edebilir ve yardım çağırabilir; bu da yaşlıların düşüşten sonra yerde kalma süresini azaltarak ölümcül sonuçlara yol açabilecek durumlarda zaman kazandırır.
19. Yoldaş robotlar
Yoldaş robot, çoğunlukla yaşlılar ve yalnız çocuklar için arkadaşlık yaratmak üzere tasarlanmış bir robottur. IoT sensörleri robotik için esastır ve yoldaş robotlar için de aynıdır. Sensörler, robotu çevreleyen nesneleri algılar ve robotun hareket etmesini sağlar.
İnsanlar pandemi sırasında yoldaş robotlara karşı daha kabul edici hale gelmiştir.14 Sosyal izolasyon, özellikle yaşlılarda yalnızlığa, kaygıya ve hayal kırıklığına yol açabilir.
20. Tıbbi buzdolapları
Tıbbi buzdolapları, klinikler ve sağlık merkezleri için aşıların, ilaçların ve organik elementlerin sıcaklığını izler. Tıbbi buzdolapları, IoT sensörleri kullanarak ilaç pazarının tüm güvenlik standartlarını ve ulusal düzenlemelerini takip etme fırsatı sunar. İlaçların ve aşıların bozulmasını önlerler.
Efento, tıbbi buzdolapları için çeşitli sıcaklık ölçüm ürünleri ve kablosuz sıcaklık izleme çözümleri sunan bir IoT sensör ve platform sağlayıcısıdır.15
21. Hasta gözetimi/uzaktan hasta izleme
Cerrahi gören hastaların yaklaşık %20'si, 30 gün içinde hastaneye tekrar yatıştırılır.16 Uzaktan hasta izleme (RPM) sistemleri, ameliyattan sonra evde dinlenen hastaların durumunu izlemek için giyilebilir cihazları kullanır. RPM, enfeksiyonların birincil göstergesi olan hastaların vücut sıcaklıkları hakkında gerçek zamanlı veri toplama sağlar.
RPM ile doktorlar, hastaların hastanede fiziksel olarak bulunmasını gerektirmeden hasta verilerini gözlemleyebilir ve erken teşhis sağlayabilir.
Telit, müşteri memnuniyetini ve hasta izleme yeteneklerini artıran uzaktan hasta izleme (RPM) çözümü sunan bir IoT çözüm sağlayıcısıdır.17 Telit'in teklifi şunları azaltabilir:
- Erken komplikasyon teşhisi sayesinde hastaların hastanede kalış süresi
- Hastaneye tekrar yatışlar
Akıllı perakende
22. Tedarik zinciri kontrolü
IoT cihazları, tedarik zinciri yönetimini dönüştürdü. Depolama konteynerlerine veya ürünlerin kendilerine takılan sensörler,
- GPS kullanarak malların konumunu gösterir,
- Hareket hızını izleyerek mallar için doğru tahmini varış süresi (ETA) sağlar,
- Sıcaklık, nem, ışık şiddeti ve diğer çevresel faktörler gibi depo koşullarını izler
23. Yakın alan iletişimi (NFC) ödeme
NFC, temassız ödemeleri mümkün kılar. POS sağlayıcıları sistemlerine NFC desteğini dahil eder ve müşteriler akıllı telefonları aracılığıyla temassız ödemeleri benimsemektedir.
24. Düzen optimizasyonu
Mağazadaki sensörler, müşteri alışkanlıklarını ve tercihlerini daha iyi anlamak için ses, görüntü veya video gibi verileri toplar. Perakendeciler, mağazalarının düzenini yeniden tasarlamak için içgörüler elde edebilir. Optimize edilmiş düzen satışları artırabilir.
25. Akıllı ürün yönetimi
IoT sensörleri, perakendecilerin raflarda ve depolardaki ürün devrini kontrol etmelerine ve pazarlama kararlarını otomatikleştirmelerine olanak tanır.
Akıllı iş yeri
26. Sosyometrik rozetler
Sosyometrik sensörler, ses özelliklerinden, vücut hareketinden ve göreli konumdan türetilen sosyal sinyalleri kullanarak yüz yüze etkileşim miktarını, konuşma süresini, diğer insanlara olan fiziksel yakınlığı ve fiziksel aktivite seviyelerini ölçen giyilebilir IoT cihazlarıdır.
Örneğin, Humanyze, insan analitiği gerçekleştirmek için sosyometrik sensörler kullanan bir sağlayıcıdır.18 Şirket, organizasyonların performanslarını artırmak için ekiplerinin nasıl etkileşime girdiğini anlamalarına yardımcı olur.
Akıllı evler
27. Uzaktan kontrollü ev aletleri
IoT destekli ev aletleri, sakinlerin olayları önlemek ve enerji tasarrufu sağlamak için akıllı telefon uygulamalarını kullanarak cihazları uzaktan açıp kapatmalarına olanak tanır. Ayrıca, bu cihazlar bir sakini uyanık olarak tanımlandığında taze kahve hazırlamak gibi sensör girdilerine dayalı olarak otonom kararlar verebilir. Otonom veya uzaktan kontrollü eylemlerin diğer örnekleri şunlardır:
- Işıkları açmak,
- Kahve makinesini çalıştırmak,
- Sıcaklığı ayarlamak,
- Bir müzik çalma listesi açmak,
- Ve kapıları kilitlemek.
Ev ihlal tespit sistemleri:
IoT tabanlı ev güvenlik uygulamaları, kullanıcılara hareketleri tespit eden ve evlerinin güvenlik koşullarını her yerden izleyebilmeleri için akıllı telefonlarına uyarılar gönderen akıllı kilitler ve güvenlik kameraları gibi yetenekler sağlar.
28. Akıllı kilitler
Akıllı kilitler, bağlı ağlar üzerinden uzaktan erişim kontrolü ve gerçek zamanlı izleme sağlayarak güvenliği artırır. Eyelock, müşterilerine iris tabanlı kimlik doğrulama çözümü sunan bir güvenlik sağlayıcısıdır.19
29. Hareket tespiti
Hareket tespit cihazları, güvenlikte kullanılan IoT uygulamalarıdır. Manything, IoT tabanlı ev güvenlik pazarındaki başka bir sağlayıcıdır.20 Ev/ofis videolarını yayınlar ve herhangi bir aktivite tespit ettiğinde kullanıcılara uyarı almasına olanak tanır.
Tercih edilen kaynak olarak ekleAkıllı lojistik
30. Filo takibi
IoT filo takip sistemleri güvenliği artırır ve filo yöneticilerine filonun faaliyetleri konusunda tam şeffaflık sağlayan kesin ve eksiksiz raporlar sağlar. GPS izleme ve coğrafi konum araçları aracılığıyla şirketler, kamyonlarının konumunu takip edebilir, rotaları optimize edebilir ve filo kullanımını ayrıntılı olarak izleyebilir.
Örneğin, Kanadalı teslimat servisi Sure Track Courier, kamyonlardan gelen IoT verilerini kullanarak rotaları optimize ederek aylık yakıt maliyetlerinde %6-10 tasarruf etti.21
31. Platoonlama
Platoonlama, bir lider kamyonu yüksek hızda güvenli ve verimli bir şekilde takip eden otonom kamyonlardan oluşan bir grubu içerir. Kamyonlar, her kamyonun hızını ve frenlemesini buna göre uyarlamak için diğer kamyonlarla iletişim kurabilmesi için IoT sensörlerini kullanır.
32. Bağlı araçlar
Sensörler, araçları yapay zeka ve analitik yetenekleriyle birlikte geliştiriyor. Bu sensörler, sürücünün daha güvenli veya daha bilinçli kararlar vermesine yardımcı olmak için yoldaki diğer arabalar ve yol kenarı altyapısı hakkında yararlı bilgiler sağlamak üzere sürücü ile iletişim kurar. Örneğin, bu araçlar trafik sıkışıklığını tespit etmelerine yardımcı olan GPS destekli konum tespit özellikleri sağlar.
Otonom araçlar aynı zamanda IoT cihazlarının uygulamalarıdır. Lojistikte henüz yaygın olarak kullanılmamasına rağmen, bu yaklaşımı yakında göreceğiz. Örneğin, Mercedes-Benz'in yarı otonom kamyon prototipi 2025'te piyasaya sürülmesi planlanıyor.22
Akıllı Ölçüm
33. Akıllı şebeke
İklim değişikliği ve karbon emisyonları konusunda artan ilgi ile, kamu hizmetleri enerji tüketimini azaltmaya odaklanıyor. Kamu hizmetleri şirketleri için IoT, şebekelerine giren ve çıkan güç akışlarını daha iyi yönetmek ve kullanıcıların enerji altyapısı yatırımlarını anlamaları için gereken içgörüyü sağlamak için uzaktan veri yönetimi ve izleme yetenekleri sağlar.
34. Dijital İkizler
Bir dijital ikiz, işletmelerin model odaklı kararlar vermesine yardımcı olan cihazlar, insanlar, süreçler veya sistemler gibi fiziksel varlıkların sanal bir kopyasıdır. IoT sensörleri yardımıyla işletmeler, bir dijital ikiz oluşturmak için gereken verileri toplar.
Dijital ikizler, işletmelerin gerçek dünya koşullarını daha derinlemesine anlamalarına ve ürünleri ile hizmetlerinde gerekli ayarlamaları yapmalarına olanak tanır.
Sağlık
35. Sağlıkta IoT cihazları
Sağlıkta, giyilebilir cihazlar (akıllı saatler, yüzükler, yelekler vb.), monitörler (kalp monitörleri, uyku monitörleri, sıcaklık monitörleri vb.) ve takipçiler (ilaç yenileme hatırlatıcısı, ilaç etkinliği takibi vb.) gibi IoT destekli cihazların ekosistemi şunlar için kullanılabilir:
- Hastaların vital bulgularının (kan basıncı, nabız, sıcaklık hızı vb.) sürekli izlenmesi,
- IoT cihazlarından gelen gerçek zamanlı veri sayesinde hastaların daha doğru teşhisi, böylece tekrar yatış olasılığını ve artan hastane faturalarını azaltmak.
Bankacılık sektörü
36. Giyilebilir cihazlar ve akıllı cihazlar
Kaynak: 7 Ring23
IoT destekli giyilebilir cihazlar ve akıllı cihazlar, temassız ödemeler ve finansal alışkanlık izleme yoluyla bankacılık deneyimlerini geliştiriyor:
NFC destekli akıllı telefonlar, fitness takip cihazları, yüzükler ve akıllı saatler gibi cihazlar, güvenli, hareket halindeyken işlemler için kredi/banka kartlarına ve hesaplarına kolay erişim sağlar. 7 Ring, temassız giyilebilir bir IoT ödeme cihazı örneğidir.
Müşteriler, günlük işlemleri takip eden giyilebilir cihazlarında harcama sınırları belirleyebilir. Harcama belirlenen limite yaklaştığında, cihaz uyarılar gönderir; bu da kullanıcıların finanslarını yönetmelerine ve aşırı harcamayı azaltmalarına yardımcı olur.
37. IoT destekli ATM'ler
Modern ATM'ler, müşteri hizmetlerini optimize etmek ve operasyonel maliyetleri azaltmak için IoT teknolojisinden yararlanır:
IoT destekli ATM'ler, bakım ihtiyaçlarını kendi kendine teşhis edebilir ve nakit ikmalini otomatikleştirebilir; böylece operasyonel verimliliği sağlar. IoT sensörleri, ATM'lerin etrafındaki ayak trafiğini izler ve bankalara yerleşimi veya şube konumlarını optimize etmek için veri sağlar. Bazı ATM'ler, müşterilerin bankacılarla gerçek zamanlı etkileşime girmesini sağlayan canlı video görüşmeleri sunar.
38. Blok zinciri tabanlı bankacılık hizmetleri
IoT ve blok zinciri teknolojisinin entegrasyonu, finansal işlemleri ve veri yönetimini dönüştürüyor:
Blok zinciri, güvenlik ve şeffaflığı artırarak katılımcıların aracılar olmadan doğrudan işlem yapmasını sağlar. Akıllı sözleşmeler gibi IoT destekli blok zinciri çözümleri, uluslararası ticaret işlemlerini basitleştirir, bakım maliyetlerini azaltır ve altyapı sorunlarını ele alır.
Finansal kurumlar, hizmetleri modernize etmek için blok zinciri girişimlerine yatırım yapıyor ve kendi IoT odaklı blok zinciri çözümlerini geliştiriyor.
39. İç mekan navigasyon çözümleri
Kaynak: PARTTEAM & OEMKIOSKS24
IoT, akıllı banka şubeleri içinde müşteri hizmetleri verimliliğini artırır:
IoT cihazları kuyrukları izler, bekleme sürelerini tahmin eder ve müşterileri boş kontuarlara yönlendirerek gecikmeleri en aza indirir. Mobil uygulamalar, müşterilerin randevuları ayarlamasına, yönetmesine ve izlemesine olanak tanır; böylece daha akıcı bir deneyim sağlar. IoT, farklı konumlardaki şubeler arasında sorunsuz etkileşimi kolaylaştırarak personel ihtiyacını ve operasyonel maliyetleri azaltır.
40. Mobil bankacılık chatbot'ları
IoT, bankacılıkta yapay zeka destekli chatbot'ların yaygınlaşmasını mümkün kılarak 7/24 müşteri hizmeti sunmuştur:
Chatbot'lar, özelleştirilmiş etkileşimler sunmak ve her müşteri sorgusuyla iyileşmek için doğal dil işleme (NLP) ve makine öğrenimi kullanır. Yaygın destek taleplerini otomatikleştirerek chatbot'lar yanıt sürelerini ve operasyonel giderleri azaltır ve personelin daha karmaşık görevlere odaklanabilmesi için boş zaman sağlar.
Metin tabanlı chatbot'lar, tercih edilen iletişim kanalları üzerinden erişilebilir; bu da müşteri memnuniyetini ve etkileşimini artırır.
Bankacılık sektöründe IoT hakkında daha fazla bilgi edinin.
SSS'ler
Tek bir IoT mimarisi yoktur; ancak en temel ve yaygın olarak kabul edilen format üç katmanlı mimaridir.
Algılama Katmanı: Mimarinin fiziksel katmanına atıfta bulunur. 'Şeylere' gömülü sensörleri, aktüatörleri ve kenar cihazlarını içerir. Çalıştıkları ortamdan veri toplarlar.
Ağ Katmanı: Toplanan tüm verilerin iletimini ve işlenmesini yönetir. Yönlendiriciler ve ağ geçitleri aracılığıyla IoT cihazları diğer akıllı cihazlara, sunuculara ve ağ cihazlarına bağlanabilir.
Uygulama Katmanı: Son kullanıcı hizmetlerini ve tüketici uygulamalarını gerçekleştirir. Tüketicilerin cihazlarla etkileşime girdiği katmandır.
Güvenlik
IoT cihazlarının sayısı arttıkça, her cihaz üzerindeki güvenlik kontrolü zorlaşır. Ayrıca, birçok IoT cihazı sunucularla şifrelenmiş veri paylaşmaz. Bu sorun, federated learning gibi yeni makine öğrenimi yaklaşımlarıyla önlenebilir. Bu, veri gizliliğinin bu sektörde daha büyük önem taşıdığı sağlık uygulamaları için özellikle önemlidir.
Uyumluluk
IoT cihazlarının kişi başına 3'e çıkması bekleniyor, bu nedenle farklı cihazlar ve sunucular arasında etkileşim sağlamak zorlaşıyor. Ancak, Apple, Amazon ve Google dahil olmak üzere dünya lideri teknoloji şirketleri, IoT sektöründe adaptasyonu ve standardizasyonu artırmak için Bağlantı Standartları İttifakı'nı (CSA) kurdu25 .
Daha fazla okuma
Bu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
title = {{40 IoT Uygulamaları ve Kullanım Senaryoları}},
year = {2026},
month = may,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/iot-applications}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 22 Mayıs 2026}
}Referans Linkleri
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.