En İyi 50 Süreç Madenciliği Kullanım Örneği ve 42 Vaka Çalışması

Son raporlar, süreç madenciliği yeteneklerinin süreç iyileştirme çabalarını %20 artırabileceğini öngörüyor.¹ Teorik faydaların ötesinde, gerçek hayattan kullanım örneklerini ve vaka çalışmalarını incelemek, veri potansiyeli ile yüksek etkili operasyonel mükemmellik arasındaki boşluğu kapatır ve kuruluş genelinde sonuç odaklı uygulamayı sağlar. İlgili kategorilerdeki en yaygın kullanım örneklerini keşfedin:

• Genel süreçlere göre süreç madenciliği kullanım örnekleri :
• Sektöre göre süreç madenciliği uygulamaları: Finans, otomotiv, bankacılık, eğitim, sağlık hizmetleri, sigortacılık, lojistik, üretim
• İş fonksiyonuna göre süreç madenciliği kullanım örnekleri: Satış, IT hizmet yönetimi, müşteri hizmetleri & Sürdürülebilirlik.

En iyi kullanım örneklerine ve gerçek hayattan vaka çalışmalarına göz atın:

Süreç Madenciliği Yazılımı kullanım durumları gerçek yaşam örnekleriyle

Sektör

İş Fonksiyonu

Üretme

BT / Teknoloji

+13

Süreç optimizasyonu

Olay kayıtlarını analiz ederek verimsizlikleri tespit etmek ve hızı ve doğruluğu artırmak. Bu, iş akışlarını iyileştirmeyi, kaynak israfını en aza indirmeyi ve en yüksek operasyonel performansı elde etmek için teknolojiden yararlanmayı içerir.

Detayları Gör

Üretme

BT / Teknoloji

+11

Keşif süreci

Olay kayıtlarını kullanarak otomasyonu optimize etmek ve performansı iyileştirmek için iş süreçlerini analiz etmek. Bu teknik, gizli kalıpları ve verimsizlikleri ortaya çıkararak, gelişmiş süreç haritalaması ve kaynak tahsisi için zemin hazırlar.

Detayları Gör

Kamu Hizmetleri

Finans

+11

Uygunluk doğrulaması

Süreçlerin belirtilen standartlara uygun olup olmadığını kontrol etmek ve iyileştirme için sapmaları belirlemek. Bu, kuruluşların düzenleyici gerekliliklere uyumu sağlamasına ve operasyonlar genelinde yüksek kaliteli performansı sürdürmesine yardımcı olur.

Detayları Gör

Üretme

BT / Teknoloji

+7

Süreç uyumlaştırması

Farklı süreçleri uyumlu hale getirerek sinerjiyi, verimliliği ve genel müşteri deneyimini iyileştirmek. Bu genellikle, departmanlar arasında tutarlı hizmet sunumunu sağlamak için iş akışlarını standartlaştırmayı ve gereksiz tekrarları ortadan kaldırmayı içerir.

Detayları Gör

Ulaşım / Nakliye

Proses simülasyonu

Tahmine dayalı analitik yöntemler kullanarak süreçleri simüle etmek ve gelecekteki sonuçları veya senaryoları tahmin etmek. Bu, kuruluşların çeşitli stratejileri risksiz bir ortamda test etmelerini ve istenen hedeflere ulaşmak için en iyi eylem yolunu seçmelerini sağlar.

Detayları Gör

BT / Teknoloji

Örgütsel madencilik

Organizasyonel ilişkileri, performans açıklarını ve en iyi uygulamaları ortaya çıkarmak için süreç kayıtlarını analiz etmek. Bu süreç, ekip dinamikleri ve iş birliği modelleri hakkında bilgi sağlayarak işletmelerin kaynaklarını yeniden düzenlemesine ve operasyonlarını etkili bir şekilde optimize etmesine olanak tanır.

Detayları Gör

Perakende

BT / Teknoloji

+7

Kök nedenin belirlenmesi

Süreç sapmalarını analiz ederek altta yatan nedenleri belirlemek ve verimliliği artırmak. Kuruluşlar, belirli hata veya verimsizlik noktalarını belirleyerek, tekrarını önlemek ve iş akışlarını optimize etmek için hedefli düzeltici eylemler uygulayabilirler.

Detayları Gör

Genel Süreçler

Aşağıdaki dağılım grafiği, her genel süreç madenciliği kullanım örneğini, onu destekleyen vaka çalışması sayısına ve bu vakaların ne kadarının tasarruf edilen zaman, azaltılan maliyet veya yüzdesel iyileştirme gibi sayısal bir sonuç bildirdiğine göre eşler:

Unutmayın ki her vaka çalışması, tek bir vaka çalışması birden fazla kullanım örneğini kapsayabileceğinden, gösterilen altı kullanım örneğinden bir veya daha fazlasıyla etiketlenmiştir. Süreç optimizasyonu, vakanın açıkça otomasyon (RPA veya bot'lar) içerip içermediğine göre ayrılır.

1- Otomasyon için süreç keşfi: Otomasyon daha hızlı ve daha düşük maliyetli çözümler sunar. Ancak şirketlerin robotik süreç otomasyonu (RPA) veya bir AI ajanı gibi otomasyon araçlarını kullanmak için iş süreçlerini incelemesi gerekir.

2- Otomasyon harici süreç optimizasyonu: Şirketler daha hızlı ve daha doğru süreç analizi için süreç madenciliğini kullanabilir. Olay günlükleri; darboğazları ve maliyetli adımları belirlemek için performans metrikleri ve modeller çıkarır. Örneğin, 51 vaka çalışmasında süreç madenciliğinin her faydasını değerlendirdik; darboğazlarda %43 azalma ve gereksiz adımlarda %4 eliminasyon ortaya çıktı.

3- Uygunluk doğrulaması: Şirketler, uygunluk kontrolleriyle mevcut süreçlerinin verilen spesifikasyonlara uyup uymadığını kontrol edebilir. Örneğin satın alma kararları, satın alınan kalemin büyüklüğüne ve niteliğine göre farklı onaylar gerektirir.

Uygunsuz vakalar, sapma nedenleri ve uygunluk eğilimleri de analiz edilebilir. Şirketler bu sapmaları azaltmak ve standartlaştırılmış süreçler sağlamak için harekete geçebilir.

4- Uyumlaştırma: Şirketler, farklı süreçleri verimli şekilde uyumlu hale getirmek için süreç madenciliğini kullanabilir. Süreç madenciliği araçlarından elde edilen içgörüler, planlanan sinerjilerin hızlı bir şekilde gerçekleştirilmesini sağlar.

Gerçek hayat örneği: Nokia, satın almadan ödemeye ve siparişten tahsilata süreçlerine süreç madenciliği uygulayarak sorunsuz bir müşteri deneyimi elde ediyor ve bu süreçlerin etkili şekilde nasıl birleştirileceğine dair bilgi ediniyor.

5- Süreç Simülasyonu: Süreç madenciliği yetenekleri, süreç simülasyonu ve öngörücü analitiği içerebilir. Firmalar, olay günlüklerinden elde edilen verilerle süreçlerini madencilik yaparak ve simüle ederek geleceğe yönelik tahminlerde bulunabilir. Öngörücü analizleri, paydaşları ve müşterileri bilgilendirmek için kullanılabilir.

6- Organizasyonel Madencilik: Süreç günlükleri; organizasyonel ilişkileri, performans açıklarını ve en iyi uygulamaları belirleyebilir. Ancak neredeyse tüm süreçlerin bir insan bileşeni vardır. Süreç verileri, iş süreçlerinin insani yönlerini anlamak ve iyileştirmek için kullanılabilir.

Aşağıdaki grafik, vaka çalışmalarının belirli süreç madenciliği kullanım örneklerine göre dağılımını göstermektedir:

Müşteri Hizmetleri

7- Anomalileri belirlemek için çapraz kanal analizi: Süreç madenciliği yazılımı, uyumluluk sorunlarını ve verimsizlikleri belirlemek için farklı kanallardaki süreç adımlarını analiz etmeye yardımcı olabilir.

8- Müşteri yolculuğunu eşleme: Süreç madenciliği aracı, CRM ve bilet sistemlerinden veri çekerek belirli bir kanaldaki müşteri yolculuğunu gösterebilir. Böylece süreç madenciliği; müşteri deneyimini, müşterilerin karşılaştığı zorlukları ve sorumlu temsilcilerle müşteriler arasındaki etkileşimleri izlemeyi kolaylaştırır.

Müşteri hizmetlerini iyileştirmeye yönelik diğer araçlar şunlardır:

Müşteri hizmetleri için ChatGPT ve müşteri hizmetlerinde AI ajanları

Finans

Burada, şirketlerin finans fonksiyonundaki süreç madenciliği uygulamalarını ele alıyoruz (finansal hizmetler sektörüne özgü uygulamalar değil):

Satın Almadan Ödemeye

9- Otomatikleştirilecek manuel adımların belirlenmesi: Satın almadan ödemeye süreçlerindeki hatalar ve manuel müdahaleler tedarik süresini artırır. Süreç madenciliği; süreçleri analiz ederek doğruluğu artıran ve yeniden çalışmayı azaltan otomasyon potansiyelini ortaya çıkarır. Bazı süreç madenciliği vaka çalışmalarında, süreç madenciliği aracı otomasyonu %35 artırabilir ve yeniden çalışma süresini %52 azaltabilir.

10- Kural dışı satın almanın giderilmesi: Şirketler, kural dışı satın almayı azaltmak için satın almadan ödemeye süreçlerini madencilik yapabilir. Şirketlerin kural dışı satın alma konusunda belirli bir sorunu varsa, süreç madenciliği ile çerçeve anlaşmalarının kullanımını iyileştirecek alanlar bulabilirler. Süreç madenciliği satıcıları, aşağıdaki kuralları izleyerek kural dışı satın almayı tespit edebildiklerini iddia eder:

• Bir satın alma siparişi oluşturulmadan önce makbuz oluşturulmamalıdır
• Tüm faturalar bir PO'dan sonra oluşturulmalıdır
• Sözleşmesiz PO bulunmamalıdır (özellikle sipariş büyük miktarda ve düzenli olarak gerçekleşiyorsa)

11- Gecikmelerin temel nedenlerini ortaya çıkarma: Süreç madenciliği, şirketlerin hangi tedarikçilerin, ürünlerin veya departmanların gecikmelere neden olduğunu tam olarak belirlemesini sağlar. İlgili aksiyonları alarak dâhili olarak daha fazla zamanında teslimat elde edebilirler.

Alacak Hesapları

12- Zamanında ödemeleri teşvik edecek aksiyonları keşfetme: Müşteriler her zamanında ödeme yapmaz. Şirketler sonunda alacaklarını zamanında tahsil edemez ve bu durum diğer süreçleri etkileyebilir. Süreç madenciliği bu sorunun nedenlerini belirleyebilir ve uygun çözümler bulabilir.

13- Daha hızlı faturalama: Müşterilerinizi faturalandırmak, zaman pahalı ve karmaşık hale gelebilen bir başka süreçtir. Süreç madenciliği faturalama sürecindeki darboğazları keşfeder ve bunu otomatikleştirmenin yollarını bulabilir. Sonuç olarak fatura maliyetlerini azaltmak ve daha hızlı faturalama sağlamak mümkündür.

Borç Hesapları

14- Geç ödemelerin azaltılması: Şirketler, geç ödemelerinin nedenlerini ortaya çıkarmak için iş süreçlerini madencilik yapabilir. Bu verimsizlikleri gidererek şirketler geç ödemeleri azaltabilir ve nakit indirimlerini iyileştirebilir.

15- Hatalı faturaların ardındaki gerçek nedenleri belirleme: Faturalardaki hatalar veya mükerrer ödemeler, ekstra iş yüküne neden olan yaygın sorunlardır. Şirketler süreç madenciliği ile bu vakaların nedenlerini belirleyebilir. Süreç madenciliği yazılımının müşterilerin mükerrer ödemelerini %67 azaltabildiği belirtilmektedir.

Denetim

16- “Öncesi” ve “sonrasını” karşılaştırma: Bir şirket sürecinde değişiklik yaptığında, iyileştirmeyi doğrulamak zor olabilir. Danışmanlar için süreç madenciliği, süreçlerin “öncesi” ile “sonrasını” ilişkilendirmeyi sağlar.

17- Yanıt süresini iyileştirme: Geleneksel süreç keşfi aylar sürebilirken süreç madenciliği daha hızlıdır. Sonuç olarak EY gibi danışmanlar, süreç madenciliği araçlarını kullanarak son müşteri süreç analizini günler içinde tamamlayabilir.

18- Risk belirleme: Süreç madenciliği danışmanlara veriye dayalı bilgi sağlar. Danışmanlar içgörülerle riskleri belirleyebilir ve şirketlere doğru tavsiyelerde bulunabilir.

IT Hizmet Yönetimi

19- ERP ile ilgili geliştirmelerde azaltılmış risk: Lassila & Tikanoja'nın süreç madenciliği vaka çalışmasında şirket, süreç madenciliğini kullanarak yeni bir ERP sistemi uygulamaya koymuştur. Şirket, ERP sistemine ve operasyonel süreçlere görünürlüğü artırarak riskleri azaltma hedefine ulaşmıştır.

20- ERP bakım, geliştirme ve desteğinde azaltılmış maliyetler: Süreç madenciliği, SAP gibi IT sistemlerindeki hataları veya boşlukları tam olarak belirleyebilir. Aynı süreç madenciliği vaka çalışması (Lassila & Tikanoja), projenin birincil hedefi olmamasına rağmen şirketin ERP dağıtımlarının riskleriyle birlikte uygulama maliyetlerini de azalttığını gösterdi.

21- Daha yüksek ilk seferde çözüm sağlama: IT sistemleri ilk denemede doğru çözümü sağlayamayabilir. Süreç madenciliği araçları, ilk seferde çözüm oranını artırmak için veriye dayalı içgörüler üretebilir.

22- Gecikmelerin temel nedenlerini keşfetme: Uzun süre açık kalan biletler yaygın bir sorundur. Şirketler, bu biletlerin neden uzun süre açık kaldığını anlamak için süreçlerini madencilik yapabilir. Süreç madenciliği araçlarından elde edilen sonuçlardan şirketler IT sistemlerindeki eksiklikleri keşfedebilir.

23- Daha hızlı çözüm süreleri için otomatikleştirme: IT hizmet yönetimi otomasyona açık bir başka alandır. Şirketler otomatikleştirilecek alanları bulmak ve daha hızlı çözüm süreleri sağlamak için süreç madenciliğini kullanabilir. Bazı vaka çalışmaları, süreç madenciliği araçlarının çözüm sürelerini %65 azalttığını iddia eder.

Tüm ITSM vaka çalışmalarını keşfedin, ITSM'de AI uygulamalarının gerçek hayattaki örneklerini anlayın.

Satış

Adaydan Siparişe

24- Azaltılmış satış döngüsü süresi: Adaydan siparişe süreçler uzun sürebilir. Bu, pazarlama yatırımlarının geri dönüş süresinin uzamasına neden olur. Şirketler bu sorunun arkasındaki nedenleri ortaya çıkarabilir ve satış döngüsü süresini azaltmak için harekete geçebilir.

25- Artırılmış dönüşüm oranı: Pazarlama stratejilerini satışa dönüştürmek şirketler için kritiktir. Şirketler bir süreç madenciliği aracıyla dönüşüm oranlarını artırmak için uygun stratejilere sahip olup olmadıklarını keşfedebilir.

Siparişten Tahsilata

Siparişten tahsilat (O2C), siparişin alınmasından ödemenin ve teslimatın tamamlanmasına kadar tüm adımları kapsar. Süreç madenciliği, süreçte var olabilecek ve sorunsuz operasyonu engelleyen tüm küçük darboğazların belirlenmesine yardımcı olabilir.

26- Zamanında teslimatı artırma: Müşteri memnuniyeti için zamanında teslimatlar esastır. Şirketler, geç teslimatların arkasındaki nedenleri ortaya çıkarmak için süreç madenciliğini kullanabilir.

27- Aylık gelire zarar veren nedenleri belirleme: Şirketler bu süreç sırasında uzun süren bekletmeler veya sipariş iptalleri nedeniyle kazançlarının bir kısmını kaybedebilir. Süreç madenciliği araçları bu sorunların temel nedenlerini gösterebilir ve şirketler buna göre kayıplarını en aza indirebilir.

28- Kilit bölgeleri belirleme: Süreç madenciliği ile şirketler yüksek değerli müşterilerini ve kritik alanları tespit edip bu alanlara odaklanabilir.

29- Sipariş değişikliklerinin temel nedenlerini belirleme: Müşteriler bazen siparişlerini değiştirir, bu da süreçlerin daha uzun sürmesine neden olur. Sipariş öncesi aşamaların net olmaması bu sipariş değişikliklerine yol açabilir. Şirketler süreçlerini istikrara kavuşturmak için bu sipariş değişikliklerini azaltmayı tercih eder.

30- İade edilen ürün miktarını kıyaslama: Şirketler süreç madenciliğini kullanarak iade edilen ürünlerin değerini keşfedebilir. Bu içgörüye göre siparişten tahsilata süreçlerini iyileştirmeye odaklanabilirler.

Sürdürülebilirlik

31. Karbon ayak izi denetimi:

Potansiyel bir süreç madenciliği kullanım örneği, geleneksel olay günlüklerini (ör. sevkiyat ve üretim adımları) enerji tüketimi ve atık verileriyle ilişkilendirmektir. Bu sayede firmalar, süreç verimsizliklerinin doğrudan çevresel etkiyle ilişkili olduğu “karbon darboğazlarını” belirleyebilir ve veri odaklı ESG raporlaması yapabilir.

Gerçek hayat örneği: Akademik bir araştırmada küresel bir üretici, üretim hatlarını izlemek için Nesne Merkezli Süreç Madenciliği (OCPM) kullandı. Araştırmacılar, ekipman boşta kalma süreleri ile parti planlama arasındaki etkileşimin enerji israfının birincil nedeni olduğunu buldu. Bu devir teslimleri optimize ederek firma şunları elde etti:

• Montaj sırasında gereksiz enerji tüketiminde azalma.
• Tek bir mali çeyrekte Scope 2 emisyonlarında düşüş.
• Bireysel ürün birimleri için karbon ayak izinin tam izlenebilirliği.²

32- ESG risk değerlendirmesi: Süreç madenciliği; inşaat veya altyapı geliştirme gibi büyük ölçekli projelerde ESG risklerinin belirlenmesini otomatikleştirmek için RPA, genAI veya ajansal AI yetenekleriyle birleştirilebilir. Bu “Adli ESG” yaklaşımı, çevresel ve sosyal risklerin proje sonrası denetimler sırasında değil, planlama ve yürütme aşamalarında yakalanmasını sağlar.

Gerçek hayat örneği: 100'den fazla inşaat projesine uygulanan dijital bir çerçeve, ESG başarısızlıklarını tahmin etmek için süreç madenciliği ve makine öğrenimini kullandı. Çerçeve şunları sağladı:

• ESG raporlamasında insan kaynaklı değişkenliği azaltan otomatik risk kontrol listeleri.
• IoT sensörlerinden süreç modeline aktarılan çevresel göstergelerin (su kullanımı, toprak kirliliği) gerçek zamanlı izlenmesi.
• ESG risk sınıflandırmasında iyileştirilmiş tutarlılık.³

Daha geniş sürdürülebilirlik gerçek hayat kullanım örneklerini keşfedin.

Otomotiv

33- Satış sonrası hizmetler: Satış sonrası hizmetler, ürün ve hizmet hakkında geri bildirim alırken araç sahiplerinin şirketle deneyimini iyileştirmeye yönelik müşteri destek hizmetlerini ifade eder. Otomotiv üreticileri, satış sonrası görevlerden ve operasyonlardan içgörü elde etmek için süreç madenciliğini kullanabilir. Bu içgörüler satış sonrası hizmetleri iyileştirebilir.

Bankacılık

Bankaların çoğu hâlâ eski sistemler ve kâğıt tabanlı dokümantasyon içerdiğinden, bankalar da süreç optimizasyonlarından faydalanır. Süreç madenciliği araçları; müşteri memnuniyetini ve verimliliği artıran darboğazları ve otomasyon fırsatlarını belirlemeye yardımcı olabilir. Optimize edilecek süreçler şunlardır:

34- Konut kredisi: Konut kredisi, en karmaşık B2C kredi sürecidir ve çoğu durumda onu iyileştirmek için fırsatlar vardır. Bankalar süreç madenciliğini kullanarak, tekrarlayan eylemlerin neden olduğu gecikmeleri tespit etmek için konut kredisi iş akışlarını görselleştirebilir. Bu, müşteri bekleme süresini azaltmaya ve farklı birimler arasındaki iş birliğini geliştirmeye yardımcı olur.

35. Kart operasyonları: Süreç madenciliği, verimsizlikleri ve gecikmeleri belirlemek için bankaların kart operasyonlarını analiz etmesini destekler.

36. Kredi işleme optimizasyonu: Bankalar, kredi başvurularının uçtan uca yolculuğunu görselleştirmek için süreç madenciliğinden yararlanır. Bu; tekrarlanan belge talepleri veya gereksiz kredi kontrolleri gibi, müşterileri hayal kırıklığına uğratan ve operasyonel maliyetleri artıran manuel “tıkanıklıkların” nerede gerçekleştiğini belirler.

Gerçek hayat örneği: Piraeus Bank, yavaş onayların temel nedenlerini belirlemek için tüketici kredisi süreçlerinde 1 milyondan fazla olay günlüğünü analiz etti. Uygunluk ve keşif analizleri aşağıdaki sonuçlara yol açtı:

• Ortalama başvuru işleme süresi 35 dakikadan 5 dakikaya düştü.
• Kredi dağıtımı toplam tedarik süresinde %86 azalma.
• Standartlaştırılmış veri girişi eksikliğinin yeniden çalışma döngülerinin %40'ına neden olduğu belirlendi.⁴

Eğitim

37- Çevrimiçi öğrenme platformları: Süreç ve görev madenciliği, öğrenciler için kullanıcı deneyimini iyileştirmek amacıyla kullanıcıların öğrenme platformlarında nasıl gezindiğine dair ayrıntıları ortaya çıkarabilir. Örneğin süreç madenciliği; videoların uzunluğu veya materyallerin düzenlenmesi gibi, öğrencilerin ilgili platformdan ayrılma oranlarının arkasındaki olası temel nedenleri gösterebilir.

Sağlık Hizmetleri

38- İdari süreçler: Süreç madenciliği, sorumlu personel, adımlar ve süreç maliyeti dâhil sağlık hizmetleri süreçleri hakkında bilgi içeren olay günlüklerini keşfeder ve iyileştirme alanlarını belirler.

39- Klinik yollar: sağlık hizmetleri uygulamalarını standartlaştırmaya ve birçok hasta için kritik olan yanlış tedavilere veya gecikmelere yol açabilecek sorunları tespit etmeye yarar (ör. kanser). Süreç madenciliği, klinik yolları belirlemek ve darboğazları ve anormallikleri izlemek için kullanılabilir.

Sigorta

40- Risk değerlendirmesi: Sigorta şirketleri primleri belirlemek için risk hesaplar. Riski olduğundan fazla tahmin etmek müşteri kaybına yol açabilirken, olduğundan az tahmin etmek zarara neden olabilir. Süreç madenciliği; sigortalama adımlarını eşlemek ve risk faktörlerini belirlemek için gerçek veya geçmiş verileri analiz ederek yardımcı olur. Bu, sigortacıların daha iyi karar verme için sigortalama sürecini izlemesini ve iyileştirmesini sağlar.

41- Teklif-poliçeye bağlanma oranı: Sigorta şirketleri, tekliflerin bağlayıcı poliçelere dönüşüm oranını ölçen teklif-poliçeye bağlanma oranını azaltmaya çalışır. Süreç madenciliği; verimsizlikleri ve otomasyon fırsatlarını ele alarak operasyonları düzene sokmak için içgörüler sunar.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

Lojistik

42- Depolama maliyetlerini azaltma: Hangi depoların lojistik sorunlara neden olduğunu belirlemek zordur. Envanterlerde yapılan hatalar da ekstra depolama maliyetlerine yol açar. Süreç madenciliği depo yönetiminde tam şeffaflık sağlar. Böylece şirketler sorunlu depoları tespit edebilir, depolama maliyetlerini azaltabilir ve depolama maliyetlerinden %40'a kadar tasarruf edebilir.⁵

43- Coğrafi erişimi genişletme: Şirketler, depolarının konumlarını optimize ederek coğrafi erişimlerini genişletebilir. Süreç madenciliği satıcıları, araçlarını kullanan şirketlerin coğrafi erişimlerini %20'a kadar artırabildiğini iddia eder.⁵.

44- Gecikmelerin temel nedenlerini belirleme: Lojistik gecikmeler geç teslimatlara neden olabilir ve beklenen geliri azaltabilir. Süreç madenciliği bu gecikmelerin temel nedenlerini keşfedebilir. Şirketler olası gelir kayıplarını önlemek için bu sorunlara odaklanabilir. Bazı şirketler, zamanında teslimatlarını %18 artırdıklarını iddia etti.⁵

Üretim

45- Azaltılmış çevrim süresi: Çıktıyı iyileştirmek için üretim çevrim süresini azaltmak akıllıca bir çözümdür. Süreç madenciliği, üretim süreçlerindeki verimsizlikleri gösterebilir. Şirketler bu verimsizlikleri gidererek çevrim sürelerini azaltabilir.

46- Üretimde azaltılmış yeniden çalışma: Şirketler, süreç içi uyarılar oluşturarak yeniden çalışmalarını azaltabilir. Üretim standarttan saptığında, süreç madenciliği yazılımı ilgili birimlere gerçek zamanlı olarak raporlayabilir. Bunun faydası, şirketlere daha kaliteli ürünler sağlamasıdır.

Yazılım sektörü

47. Yaşam döngüsü faaliyetlerini izleme: Yazılım geliştirme yaşam döngüsü (SDLC), yazılım geliştirilirken gerekli aşamaları ifade eder. Süreç madenciliği, gerçek süreç modelini keşfedip eşleyerek tüm yazılım geliştirme yaşam döngüsünün izlenmesine yardımcı olabilir. Bu sayede geliştiriciler ve proje yöneticileri herhangi bir adımın atlanıp atlanmadığını belirleyebilir.

48. Yazılım projelerini izleme ve yönetme: Süreç madenciliği tüm proje akışını eşleyebilir; böylece yazılım geliştirme ekibindeki her taraf, sorunları ve riskli alanları belirlerken projeyi izleyip yönetebilir. Ayrıca süreç madenciliği, ilgili süreçte yer alan süreç KPI'ları (ör. maliyet ve süre), kaynakları ve tarafları gösterir.

Gerçek hayat örneği

Örneğin, Avustralya'daki bir BPM yazılım sağlayıcısı şirket, müşteri proje yolculuğunu yönetmek için süreç madenciliği uyguladı. Süreç madenciliğinin yardımıyla firma, uyumluluk ve performans sorunlarını belirledi ve çözdü.

49. Kalite güvencesi: QA'lar; yazılımın kullanılabilirliğini, doğruluğunu, sürdürülebilirliğini ve taşınabilirliğini kontrol eder. Süreç madenciliği, test uzmanlarının QA süreçlerini denetlemesine yardımcı olabilecek uygunluk kontrolleri ve otomatik temel neden analizi sunar. Bu sayede test uzmanları, süreç madenciliği ile QA sürecinin verimliliğini ve etkinliğini sağlayabilir.

Gerçek hayat örneği

Bir vaka çalışmasında araştırmacılar, Brezilyalı bir yazılımevi tarafından sağlanan ve 2.000'den fazla vakaya sahip bir yazılım geliştirme süreci veri setinde süreç madenciliği uyguladı. Uygunluk analizlerinde araştırmacılar şunları belirtti:

• Vakaların %90'ı, resmi süreçte tanımlanan yürütme sırasını izler.
• Süreçlerin %25'ı planlama aşamasını atladı.
• Projelerin %44'ı belgelenmemişti.

50. Olay yönetimi: Olay yönetimi, hizmet kalitesini etkileyen plansız faaliyetleri ele alır. Süreç madenciliği; otomasyon ve optimizasyon fırsatlarını belirleyerek olay yönetimini iyileştirir. Öngörücü süreç madenciliği ve izleme yetenekleri; geliştiricilerin, test uzmanlarının ve yöneticilerin olası olayları önceden tahmin etmesine ve gerçekleşmeden müdahale etmesine yardımcı olur.

Gerçek hayat örneği

Bir vaka çalışmasında araştırmacılar, yazılım geliştirme süreçlerine süreç madenciliği uyguladı ve şunları belirledi:

• Destek ekibindeki 3 kullanıcı, yeniden çalışılan öğelerden en fazla sorumluydu.
• Modeldeki analiz adımı gerçek uygulamalarda atlanmıştı.
• Analiz yapılmayan varlıkların %50'ı zorunlu bir yeniden çalışma gerektirdi.

Yazılım sektörü teknolojileri hakkında daha fazlası için yedekleme yönetim yazılımına ve gözlemlenebilirlik yazılımına göz atın.

Süreç madenciliği nedir?

Süreç madenciliği, iş süreci ayrıntılarını ortaya çıkarmak için olay günlüklerini çıkaran ve analiz eden bir yöntemdir. RPA dâhil otomasyon çabalarını geliştirir ve sürekli süreç iyileştirmeyi destekler.

Süreç madenciliği araçları

Süreç madenciliği pazarı, farklı yeteneklere sahip süreç madenciliği araçlarını içerir. Bu araçlardan bazıları şunlardır:

Süreç madenciliği trendleri

Gartner, kuruluşların %80'ının bu yılın sonuna kadar iş operasyonlarının en az %10'ına süreç madenciliğini entegre etmeyi planladığını bildiriyor.⁶

1. AI entegrasyonu

Kuruluşların %25'ı şu anda AI ile süreç madenciliğini birleştirirken, %74'ı yaklaşan girişimlerde AI'ya yer vermeyi planlıyor.⁷Kilit alanlar şunlardır:

• Öngörücü ve preskriptif analitik: AI, finansal etki oluşmadan önce teslimat gecikmelerini, uyumluluk risklerini ve operasyonel darboğazları tahmin eder.
• Üretken yapay zeka (GenAI): Doğal dil arayüzleri, iş kullanıcılarının teknik uzmanlık olmadan karmaşık süreç verilerini sorgulamasını sağlar.
• Bağlamsal zekâ: Süreç madenciliği yapılandırılmış operasyonel bağlam sağlayarak AI modelinin ilgililiğini ve doğruluğunu artırır.
• Ajansal süreç madenciliği: Tamamen otonom dağıtımlar sınırlı kalsa da, her büyük satıcı; faaliyetleri izlemek, sapmaları işaretlemek ve gerçek zamanlı düzeltmeleri tetiklemek için otonom ajanları entegre etmeyi denediğini belirtiyor.

2. Platform katmanı olarak süreç zekası

Süreç madenciliği, otomasyon ve CRM platformlarının içinde bir katman haline geliyor. Yalnızca geçen yıl süreç zekası yazılım pazarında 13 satın alma kaydedildi. Örneğin:

• Salesforce Apromore'u satın aldı
• SAP, Signavio'nun sahibidir
• Microsoft Minit'i satın aldı
• ServiceNow, UltimateSuite'i satın aldı.

Bu platforma özgü madencilik araçları, kendi sistemlerini en iyi şekilde anlayabilir ve daha ucuza ayağa kaldırılabilir. Ancak heterojen sistem verileriyle başa çıkmada başarısız olabilirler. Örneğin bu tür araçlar, büyük olasılıkla satıcıların ajanlarının hizmet edebileceği otomasyon fırsatlarını bulurken diğerlerini gözden kaçırır.

3. Nesne Merkezli Süreç Madenciliğine (OCPM) Geçiş

Kuruluşlar vaka tabanlı madencilikten nesne merkezli model'lere geçiyor.

• Bütünsel modelleme: OCPM, birbiriyle ilişkili birden fazla nesneyi (ör. siparişler, faturalar, sevkiyatlar) aynı anda izler.
• Çapraz fonksiyonel görünürlük: Silolanmış analizi ortadan kaldırır ve süreçlerin departmanlar arasında nasıl kesiştiğini netleştirir.

4. Otomasyon sağlayıcı olarak süreç madenciliği

Odak, izole projelerden sürekli optimizasyona kayıyor.

• Hedefli RPA: Darboğazlar otomasyondan önce çözülür; böylece verimsiz iş akışlarının ölçeklendirilmesi riski azalır.
• Uygunluk kontrolü: Gerçek zamanlı yürütme verileri, sapmaları ve uyumluluk açıklarını tespit etmek için hedef model'lerle karşılaştırılır.

5. Sürdürülebilirlik

Süreç optimizasyonu aynı zamanda çevresel hedefleri destekler.

• Atık azaltma: Düzene sokulmuş tedarik zincirleri enerji kullanımını ve malzeme israfını azaltır.
• Karbon izleme: Süreç verileri, kurumsal sürdürülebilirlik hedefleriyle uyumlu çevresel metriklerin izlenmesini sağlar.

SSS'ler

Daha Fazla Okuma

Süreç iyileştirme teknolojileri hakkında daha fazlası:

• Artıları ve Eksileriyle En İyi Süreç Orkestrasyon Araçları
• SAP Süreç Orkestrasyonu: En İyi Çözümler, Özellikler, Entegrasyonlar

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{simsek2026,
  author = {Şimşek, Hazal},
  title  = {{En İyi 50 Süreç Madenciliği Kullanım Örneği ve 42 Vaka Çalışması}},
  year   = {2026},
  month  = jul,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/process-mining-use-cases}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 20 Temmuz 2026}
}

Değişiklik günlüğü

8 güncelleme

1. 202625 Şub

   Sürdürülebilirlik bölümüne iki yeni kullanım durumu eklendi.

2. 202520 Mar

   Yeni "Proses madenciliğinin faydaları" bölümü eklendi.

3. 6 Mar

   Makaleye Yazılım sektörü başlıklı yeni bir bölüm eklendi.

4. 202427 Eki

   Girişteki sektörler listesi güncellendi.

5. 202324 Eyl

   Further Reading bölümüne iki tanım eklendi.

6. 9 May

   Giriş, süreç madenciliği proje faydalarına ilişkin yeni istatistiklerle güncellendi.

7. 202229 Ara

   Giriş, iş liderlerinin süreç madenciliği araçlarından yararlanmasına ilişkin yeni bir istatistikle güncellendi.

8. 5 Eyl

   Ana gövdedeki kullanım senaryoları listesi genişletildi.

Referans Linkleri

1.

How process mining drives business excellence with data insights | EY - India

2.

Full article: Process mining in supply chain management: state-of-the-art, use cases and research outlook

Taylor & Francis

3.

AI-Driven Process Mining for ESG Risk Assessment in Sustainable Management

MDPI

4.

Sanofi | QPR Process Mining Success Stories - Piraeus Bank

QPR Software Plc

5.

warehouse costs

6.

Gartner Magic Quadrant for Process Mining Platforms

7.

Deloitte Global Process Mining Survey 2025 | Deloitte Germany

Hazal Şimşek

Endüstri Analisti

Takip Et

Hazal, AIMultiple'da süreç zekası (süreç madenciliği dahil) ve kurumsal otomasyon (BT otomasyonu ve düşük kodlu/kodsuz otomasyon dahil) konularına odaklanan bir endüstri analistidir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder